大數(shù)據(jù)技術(shù)在民航領(lǐng)域的應(yīng)用分析

邢宇輝

[摘 要]隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在重塑所有行業(yè)。作為能夠從多個來源獲取各種數(shù)據(jù)的最大行業(yè)之一，航空公司從數(shù)據(jù)收集和分析中獲取大量的航空情報信息。通過利用大數(shù)據(jù)對航空情報進(jìn)行分析，能增加航空公司的競爭優(yōu)勢。本文基于大數(shù)據(jù)技術(shù)在航空情報中的應(yīng)用進(jìn)行分析，希望通過分析，給相關(guān)研究人員提供借鑒。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)技術(shù);航空公司;應(yīng)用分析

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.08.089

[中圖分類號]TP311.13[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）08-0-02

0? ? ?引 言

數(shù)據(jù)在當(dāng)今世界是一項非常寶貴的資產(chǎn)。數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)價值可以通過分析方法提取。盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)仍處于初始增長階段，但該技術(shù)的重要性不可低估。隨著大數(shù)據(jù)開始擴(kuò)張和增長，大數(shù)據(jù)分析在日常生活中的重要性越來越強(qiáng)。此外，數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)量每天都在擴(kuò)大和增加，因此必須提出合理的大數(shù)據(jù)分析方式。大數(shù)據(jù)分析（BDA）是大數(shù)據(jù)概念和方法的核心，指對海量、多樣、快速增長的真實數(shù)據(jù)（即大數(shù)據(jù)）進(jìn)行分析，找出隱藏模式、未知相關(guān)性和其他有助于決策的有用信息的過程。航空業(yè)憑借其成功的忠誠度計劃（airmiles）成為客戶體驗專家。然而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在大多數(shù)的航空公司開始利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過收集大量數(shù)據(jù)，對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以滿足客戶需求，提升航空公司的競爭優(yōu)勢。

1? ? ?航空情報中的大數(shù)據(jù)概述

1.1? ?航空公司的大數(shù)據(jù)來源

在信息時代，大數(shù)據(jù)分析需從各種來源收集數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集成框架，獲取第一手信息。數(shù)據(jù)源獲取的主要方法有以下幾點(diǎn)：通過數(shù)據(jù)庫獲取、通過權(quán)威網(wǎng)站搜索、通過專題數(shù)據(jù)采購、通過期刊文獻(xiàn)和連續(xù)出版物挖掘。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和處理，形成有價值的處理數(shù)據(jù)。航空公司通過收集旅客的各種行為信息，包括旅客的搜索歷史記錄、購買歷史、托運(yùn)行李、出發(fā)和到達(dá)日期、目的地和出發(fā)城市、機(jī)上銷售/免稅支出、飛行中的食物選擇、酒店預(yù)定、租車服務(wù)甚至旅客的信用卡積分等，可以跟蹤、衡量和分析旅客的行為習(xí)慣。

1.2? ?大數(shù)據(jù)應(yīng)用潛在的問題

大數(shù)據(jù)的真正意義在于分析后的價值。因此，數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性是實現(xiàn)價值的關(guān)鍵因素。但有時候大數(shù)據(jù)也存在一些缺陷，大數(shù)據(jù)不僅會提供價值線索，還會提供一些錯誤的虛假數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)量龐大，給有效的數(shù)據(jù)篩選和識別帶來困難，使企業(yè)更容易遭遇大數(shù)據(jù)陷阱。比如，人們可能會故意發(fā)布虛假和錯誤的信息;人們的真實意圖可能會被自己錯誤表達(dá);即使人們真實準(zhǔn)確地表達(dá)了自己的意圖，也并不意味著他們會付諸行動;數(shù)據(jù)會顯示虛假聯(lián)想，事實上這些聯(lián)想根本沒有因果關(guān)系。如果只關(guān)注數(shù)據(jù)的表面相關(guān)性而不考慮其深層次的動力學(xué)原理，就可能會誤導(dǎo)決策。為了進(jìn)一步提高解決問題的能力，相關(guān)研究人員需要采取有效的方法和措施，如運(yùn)用回歸分析方法，關(guān)注理論和情景，充分認(rèn)識數(shù)據(jù)的局限性，理解數(shù)據(jù)生成和變化的深層次原理等，以確保采集到的數(shù)據(jù)是可靠和有效的。

1.3? ?航空情報大數(shù)據(jù)待構(gòu)建的指標(biāo)

分析技術(shù)和工具不應(yīng)成為智能分析的主要角色。技術(shù)和工具只是完成數(shù)據(jù)收集、篩選和識別的輔助手段。人仍然是智能分析任務(wù)的主要完成者。數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)內(nèi)容的可靠性研究和判斷、信息相關(guān)情境有效構(gòu)建、決策模式建立和選擇仍需基于分析師的主觀判斷。建立指標(biāo)體系可以有效減少分析人員主觀偏見造成的分析誤差。除了數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)和實時決策類指標(biāo)外，至少需要建立一個簡單的數(shù)據(jù)指標(biāo)集，以幫助分析師考慮數(shù)據(jù)的可靠性。指標(biāo)包括：數(shù)據(jù)所包含的信息類型、數(shù)據(jù)提供者（觀察者和報告者）、數(shù)據(jù)通道（源和傳輸）、數(shù)據(jù)個數(shù)、數(shù)據(jù)時空維度等，便于獲取后對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、匯總和分類。

1.4? ?大數(shù)據(jù)對個人隱私的保密性存在威脅

在過去的15年里，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)量呈爆炸性增長，這些數(shù)據(jù)來自互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、科學(xué)設(shè)備、智能手機(jī)、監(jiān)控攝像頭等，還來自用于處理這些數(shù)據(jù)的計算機(jī)技術(shù)。眾所周知，“大數(shù)據(jù)”無疑推動了科學(xué)、技術(shù)和醫(yī)學(xué)進(jìn)步。但如果大數(shù)據(jù)被濫用，也會帶來嚴(yán)重的風(fēng)險。大數(shù)據(jù)存在的一個威脅是侵犯隱私權(quán)，因為現(xiàn)在很多可用的數(shù)據(jù)都包含個人信息，特別是航空情報中的旅客個人隱私信息，大數(shù)據(jù)對個人隱私的保密性存在威脅。

2? ? ?大數(shù)據(jù)在航空情報中應(yīng)用帶來的有益效果分析

2.1? ?個性化優(yōu)惠

眾所周知，量身定做的產(chǎn)品可以大大提高客戶滿意度，從而提高忠誠度，這也是每個公司的最終目標(biāo)。航空公司可以從客戶手中收集數(shù)據(jù)，因為即使一次預(yù)訂也包含各種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能非常有益。許多航空公司都在利用大數(shù)據(jù)改善客戶體驗。例如，美國的聯(lián)合航空公司開發(fā)使用智能的“收集、檢測、行動”系統(tǒng)，可以分析客戶檔案中的150個變量。從曾經(jīng)購買機(jī)票的客戶身上提取數(shù)據(jù)信息，每個信息都要經(jīng)過衡量，以便給相應(yīng)的客戶量身定制報價。這一系統(tǒng)使聯(lián)合航空公司的年收入增加了15%以上。英國航空公司也開發(fā)使用“了解我”功能的大數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)，對每個客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為他們提供個性化的結(jié)果。他們表示，英航的客戶都是忙碌的人，他們沒有時間提供不相關(guān)的報價，因此該系統(tǒng)分析客戶數(shù)據(jù)，以構(gòu)建相關(guān)和有針對性的“下一個最佳報價”供客戶參考。同時，旅客對英國航空公司了解他們的航空旅行需求的做法表示滿意。

2.2? ?改進(jìn)營銷工作

航空公司使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析最常見的手段之一是加大營銷力度。航空公司通過收集個人客戶的詳細(xì)數(shù)據(jù)，向他們提供特別優(yōu)惠，這增加了獲得有利回應(yīng)的機(jī)會，使航空公司能夠衡量客戶在未來營銷活動中的想法和行為。例如，當(dāng)一家航空公司看到更多的人通過分析趨勢來考慮去某地旅游時，他們可以推出促銷航班，針對大數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果，制定營銷策略，然后向這些潛在的客戶發(fā)送個性化的電子郵件。

2.3? ?提供定價與網(wǎng)絡(luò)策略

航空公司不僅可以收集和分析航空情報的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，還可以分析大數(shù)據(jù)，例如跟蹤旅行者的購買習(xí)慣，同時跟蹤來自全球各地的旅游需求模式。如果航空公司看到從A地到B地的航班需求上升，他們可以相應(yīng)地改變價格。此外，還可以確定哪些客戶對價格敏感，并測量給定路線的每個客戶細(xì)分的價格范圍。美國的易捷航空投資了一種人工智能算法軟件，該軟件可以根據(jù)需求實時確定座位定價。大數(shù)據(jù)分析可以獲取歷史信息，并提前一年預(yù)測需求，也有助于決定新的路線，調(diào)整時間表等。

2.4? ?使飛行更加智能

在飛行過程中，每秒鐘都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如飛行員報告、事故報告、控制位置和警告報告等。如果對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行合理地監(jiān)測和分析，就可以保障飛行安全。美國西南航空公司與美國宇航局合作，通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，他們建立了一個能夠處理大量數(shù)據(jù)集的自動化系統(tǒng)，以警告異常情況并防止?jié)撛诘陌踩鹿省?/p>

2.5? ?提高客戶的滿意度

通過大數(shù)據(jù)分析，可以實時了解行李狀態(tài)，南方航空公司推出了一個應(yīng)用程序，允許客戶從移動設(shè)備上跟蹤他們的行李。而國外的航空公司在可穿戴技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)上融合了大數(shù)據(jù)，2018年土耳其航空公司使用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在伊斯坦布爾新機(jī)場提供這項服務(wù)，他們在伊斯坦布爾機(jī)場使用信標(biāo)，該信標(biāo)可以與智能手機(jī)互動，幫助客戶導(dǎo)航到休息室、食品和零售店以及登機(jī)口。另外，現(xiàn)在有些航空公司在大數(shù)據(jù)分析上還使用語音分析工具，讓客戶服務(wù)代表記錄每一次客戶互動的細(xì)微差別。他們還分析來自社交媒體等各種在線渠道的數(shù)據(jù)，以便實時接收更多有關(guān)客戶的信息。通過對他們收集的不同數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，制定標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)服務(wù)人員在每個場景中找到最佳解決方案，這一系列措施可以增強(qiáng)用戶體驗，提升用戶

滿意度。

2.6? ?減少氣象對飛行的影響

航空業(yè)已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)很長一段時間，通過大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行氣象研究的時間比航空業(yè)起步更早，因而積累了豐富的經(jīng)驗。由于航班對天氣極其敏感，提前知道天氣狀況可以將停飛航班成本降到最低，避免飛行風(fēng)險。為了避免惡劣天氣帶來的一些負(fù)面影響，很多航空公司已經(jīng)開始改進(jìn)預(yù)報方式，大數(shù)據(jù)通過將兩個不同的數(shù)據(jù)源（天氣預(yù)報和飛行計劃）組合起來，得出最優(yōu)的解決方案。最終可以減少受天氣影響的延誤情況。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以制定新的飛行時刻表，確保飛機(jī)盡快恢復(fù)飛行，而不是一次又一次地推遲航班。

3? ? ?結(jié) 語

大數(shù)據(jù)有助于航空公司更好地了解每位乘客，識別其行為模式，確定偏好并預(yù)測未來的需求。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，航空公司有能力做出戰(zhàn)略決策，并在競爭激烈的市場中脫穎而出。本文介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)在航空情報中的應(yīng)用，分析了大數(shù)據(jù)在航空情報應(yīng)用中帶來的有益效果，希望通過分析，能夠給相關(guān)研究人員提供借鑒。

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