廣西百色農(nóng)村居民收入影響因素研究

李延

[提要] 我國要在2020年全面建成小康社會就必須實現(xiàn)民族地區(qū)的全面脫貧。民族地區(qū)扶貧攻堅刻不容緩，因此研究民族地區(qū)農(nóng)村居民收入的影響因素對于扶貧攻堅的大局有著重要現(xiàn)實意義。本文首先介紹調(diào)研地區(qū)農(nóng)村居民基本信息與民族特征;其次，運(yùn)用多項Logit定序回歸模型，就多種影響因素對民族地區(qū)農(nóng)村居民年收入效應(yīng)進(jìn)行測度，并得出相應(yīng)的結(jié)論;最后，根據(jù)這些結(jié)論對少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村居民收入增長提出建議。

關(guān)鍵詞：貧困;民族地區(qū);農(nóng)村居民;年收入

本文系廣西研究生教育創(chuàng)新計劃項目：“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下廣西農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究”（編號：MYYJ19S10）階段性成果

中圖分類號：F126.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2020年4月3日

一、引言

我國是統(tǒng)一的多民族國家，民族團(tuán)結(jié)，關(guān)系到我國的長治久安與繁榮發(fā)展。民族地區(qū)特別是民族農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民的收入對于國家穩(wěn)定、民族團(tuán)結(jié)有著重要的影響。截至2017年末，全國農(nóng)村貧困人口3，046萬人，比上年末減少1，289萬人，減貧脫貧取得了明顯效果，但少數(shù)民族地區(qū)的貧困問題依然突出。根據(jù)《中國少數(shù)民族地區(qū)扶貧進(jìn)展報告（2017）》顯示，截止到2016年底，中國民族八?。▍^(qū)）共有農(nóng)村貧困人口1，411萬人，占全國農(nóng)村貧困人口的32.5%?？梢?，民族地區(qū)農(nóng)村居民的貧困問題比較嚴(yán)重，這必然會在某種程度上影響民族穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)、社會的發(fā)展。我國要在2020年全面建成小康社會就必須實現(xiàn)民族地區(qū)的全面脫貧。民族地區(qū)扶貧攻堅刻不容緩，因此研究民族地區(qū)農(nóng)村居民收入的影響因素對于扶貧攻堅的大局有著重要現(xiàn)實意義。

目前，關(guān)于少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村居民收入的研究中，主要是對民族地區(qū)漢族與少數(shù)民族之間收入的差距進(jìn)行的比較研究。丁賽利用中國社會科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所收入分配課題組2002年的農(nóng)村村落調(diào)查數(shù)據(jù)，對農(nóng)村地區(qū)漢族村和少數(shù)民族村年人均純收入差異及其影響因素進(jìn)行了實證性經(jīng)驗分析，得出了少數(shù)民族村年人均純收入較漢族村低的結(jié)論。劉林、李光浩和雷明以新疆南疆三地州為例，采用面板分位數(shù)回歸模型和自助法，研究了人力資本、物質(zhì)資本和社會資本對收入差距的影響。結(jié)果顯示：人力資本、物質(zhì)資本和社會資本都可以顯著提高少數(shù)民族農(nóng)戶的收入水平，其中，人力資本對中高收入者更有利，是拉大少數(shù)民族農(nóng)戶收入差距的主要因素。

本文則不僅限于對民族地區(qū)農(nóng)村居民族際收入差異的研究，而是對民族地區(qū)整體農(nóng)村居民的收入影響因素進(jìn)行探究。文章首先介紹調(diào)研地區(qū)農(nóng)村居民的基本信息與民族特征，其次運(yùn)用多項Logit定序回歸模型就多種影響因素對民族地區(qū)農(nóng)村居民年收入的效應(yīng)進(jìn)行了測度并得出相應(yīng)的結(jié)論，最后根據(jù)這些結(jié)論對少數(shù)民族農(nóng)村地區(qū)的脫貧攻堅提出建議。

二、調(diào)查方案及調(diào)查對象基本信息統(tǒng)計

（一）調(diào)查方案。課題組主要對廣西百色右江區(qū)和隆林縣兩地的農(nóng)村居民的個體和社會特征等系列問題進(jìn)行了統(tǒng)計問卷設(shè)計、問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)采集與整理工作。本次調(diào)查共發(fā)放了233份問卷，收回207份，剔除信息不真實、奇異值等情況，獲得有效問卷205份，問卷有效率為99.03%。調(diào)查問卷內(nèi)容包括農(nóng)戶家庭基本情況、承包土地情況、交通位置情況、收入情況以及當(dāng)?shù)丶w經(jīng)濟(jì)情況等等。

（二）調(diào)查對象基本信息統(tǒng)計。對205份有效問卷受訪農(nóng)戶的家庭信息等基本特征統(tǒng)計，按農(nóng)戶性別、年齡、民族、家庭人口數(shù)、職業(yè)、教育程度、年收入等信息進(jìn)行分類統(tǒng)計，如表1所示。（表1）

1、性別。受訪農(nóng)戶男性有167位，占81.46%，主要是因為農(nóng)村家庭的男性在家庭中處于主導(dǎo)地位，各方面的綜合素質(zhì)相對更高，在家庭發(fā)展、財產(chǎn)等事務(wù)上擁有更多的話語權(quán)和決策權(quán)，并且掌握家庭收入等重要信息，這也有利于確保調(diào)查數(shù)據(jù)的真實性。

2、年齡。本次調(diào)查中，25歲及以下的農(nóng)村居民占4.88%;26～35歲的農(nóng)村居民占31.71%;36～45歲的農(nóng)村居民占37.07%;46～65歲的農(nóng)村居民占26.34%。通常來說，隨著年齡的上升，生存技能的增強(qiáng)，年收入會與年齡呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

3、民族。不同民族的農(nóng)村居民在經(jīng)濟(jì)收入方面是否存在著明顯的差異關(guān)系到民族地區(qū)的穩(wěn)定。在本次調(diào)查中，漢族農(nóng)村居民占17.56%;壯族農(nóng)村居民占64.39%;苗族農(nóng)村居民占10.73%;瑤族農(nóng)村居民占4.39%;彝族農(nóng)村居民占0.49%，仡佬族農(nóng)村居民占2.44%。

4、家庭人數(shù)。在有效問卷的205位調(diào)查者中，4人的家庭最多，占到了40.00%。其次分別為為5人的家庭、3人的家庭和6人以上的家庭，分別占到20.49%、19.02%和17.07%，而1～2人的家庭最少，僅占3.42%。通常來說，家庭人數(shù)會促進(jìn)個人的年收入，這是因為，家庭人數(shù)越多，必要的經(jīng)濟(jì)開支越大，因此年收入也要求更多。

5、職業(yè)。在有效問卷中，農(nóng)民的比重最大，占到農(nóng)村居民職業(yè)的43.41%;其次為村干部，占到了農(nóng)村居民的24.39%;接下來依次為公務(wù)員、其他職業(yè)、經(jīng)商和工人，分別占到所調(diào)查農(nóng)村居民的20.98%、6.83%、1.95%和1.46%;最低的分別是教師和離退休人員，都只占0.49%。職業(yè)的因素通常是影響收入最重要的因素，收入差異往往也體現(xiàn)在職業(yè)的差異上面。

6、受教育程度。受訪農(nóng)戶受教育程度以中學(xué)為主，占總體的60.98%，其次分別為本科、大專、小學(xué)、小學(xué)以下和碩士研究生，其比例分別為21.46%、8.78%、6.83%、1.46%和0.49%。通常來看，受教育程度也是影響農(nóng)村居民年收入的主要因素。

7、承包土地面積。土地作為農(nóng)村發(fā)展經(jīng)濟(jì)的基本要素，必然與每個人的年收入息息相關(guān)。在受訪者中，承包1～5畝的最多，占44.39%;其次是沒有承包土地的農(nóng)村居民，占39.51%;然后依次是承包5～10畝、10～50畝和100畝以上的農(nóng)村居民，分別占8.29%、5.37%和1.46%;最少的是承包50～100畝的農(nóng)村居民，只占0.98%。

8、村所處位置。對于民族地區(qū)農(nóng)村居民而言，居住位置和交通便利程度往往會影響當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展。在有效問卷中，我們可以看出，居住在距城鎮(zhèn)較遠(yuǎn)山區(qū)的農(nóng)村居民最多，占49.76%，其次是居住在城鎮(zhèn)郊區(qū)的農(nóng)村居民，占43.41%;再次是居住在距城鎮(zhèn)較遠(yuǎn)平原地區(qū)的農(nóng)村居民，占5.37%;最少的是居住在城區(qū)的農(nóng)村居民，只占1.46%。

9、從集體經(jīng)濟(jì)獲得收入。集體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展往往有利于當(dāng)?shù)鼐用竦脑鍪眨虼藦募w經(jīng)濟(jì)中獲得收入越多的農(nóng)村居民在其年收入上一定是相當(dāng)可觀的。在所調(diào)查的對象中，絕大多數(shù)農(nóng)村居民還沒有享受到集體經(jīng)濟(jì)所帶來的福利，這一部分農(nóng)村居民占到了總體的83.41%;而在從集體經(jīng)濟(jì)中獲得收入的居民中，大部分獲得的收益也是偏小，其中，獲得1～500元的農(nóng)村居民占11.22%;獲得501～5，000元的農(nóng)村居民占4.88%;獲得5，001～8，000元的農(nóng)村居民只占0.49%。

10、是否有農(nóng)民專業(yè)合作社。農(nóng)民專業(yè)合作社是以農(nóng)村家庭承包經(jīng)營為基礎(chǔ)，通過提供農(nóng)產(chǎn)品的銷售、加工、運(yùn)輸、貯藏以及與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營有關(guān)的技術(shù)、信息等服務(wù)來實現(xiàn)成員互助目的的組織，從成立開始就具有經(jīng)濟(jì)互助性。因此有利于農(nóng)村特別是農(nóng)民的收入，促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展。在受訪對象中，該村有農(nóng)民專業(yè)合作社的農(nóng)村居民占58.54%，該村沒有農(nóng)民專業(yè)合作社的農(nóng)村居民占41.46%。

11、年收入。年收入的多少與差異，往往影響著民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與穩(wěn)定。有效問卷顯示，受訪者中，年收入5，001～30，000元的農(nóng)村居民所占比重最高，占總體的47.32%;其次是年收入30，001～50，000元的農(nóng)村居民，占總體的24.88%;接下來分別是年收入5，000元以下、50，001～80，000元和80，001～120，000元的農(nóng)村居民，分別占總體的14.14%、9.76%和2.44%;所占比重最低的是年收入120，000元以上的農(nóng)村居民，只占總體的1.46%。

三、少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村居民年收入影響因素測度

（一）模型的選擇。本研究中，少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村居民的年收入分為5，000元以下、5，001～30，000元、30，001～50，000元、50，001～80，000元、80，001～120，000元和120，000元以上六種，顯然是一個多分類定序變量。根據(jù)表1初步分析結(jié)果可知，該變量與其他多個影響因素之間存在一定的相關(guān)性，因此，要研究多種影響因素對少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村居民年收入的效應(yīng)，需要采用多項Logit定序回歸模型。

（二）模型回歸分析

1、卡方檢驗。通過卡方分析，可以看出，家庭人數(shù)和職業(yè)對于在0.1%的顯著性水平下顯著，村所處位置在1%的顯著性水平下顯著，說明這些因素與民族地區(qū)農(nóng)村居民年收入之間存在顯著相關(guān)關(guān)系;年齡、受教育程度和從集體經(jīng)濟(jì)中獲得的收入在10%的顯著性水平下顯著，說明這些因素與民族地區(qū)農(nóng)村居民年收入之間存在較顯著相關(guān)關(guān)系;性別、民族、承包地面積、是否有專業(yè)合作社的伴隨概率大于0.1，不顯著，說明這些因素與民族地區(qū)農(nóng)村居民年收入之間不存在相關(guān)關(guān)系或者相關(guān)關(guān)系較弱。（表2）

2、參數(shù)估計。（表3）表3中列出了農(nóng)戶土地承包經(jīng)營權(quán)抵押貸款意愿的影響因素的回歸結(jié)果，根據(jù)回歸的結(jié)果可以得出以下結(jié)論：

（1）“年齡”的回歸系數(shù)為0.36437，伴隨概率值為0.0662964，在10%的顯著性水平下顯著，說明“年齡”與民族地區(qū)農(nóng)村居民年收入之間存在較顯著的正相關(guān)關(guān)系。由于本次調(diào)查的對象年齡都在65歲以內(nèi)，因此在大體上而言，相對于低年齡段的農(nóng)村居民來說，較大年齡段的人普遍擁有更強(qiáng)的生存經(jīng)驗以及更多的社會資源，同時往往存在后代教育、生活等壓力，因此年收入與年齡之間存在著較為顯著的正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)然，這只是大體情況，年齡增大，也可能導(dǎo)致思想不夠開放、體力腦力跟不上等問題，影響民族地區(qū)農(nóng)村居民的年收入。

（2）“家庭人數(shù)”的回歸系數(shù)為0.48038，伴隨概率值為0.0006722，在0.1%的顯著性水平下顯著，說明 “家庭人數(shù)”與民族地區(qū)農(nóng)村居民年收入之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。家庭人數(shù)越多的家庭，家庭生活開支往往越高，因此對于這些農(nóng)村居民而言就必然想盡辦法提高自己的年收入，以供家人之需。

（3）在“職業(yè)”這個方面，伴隨概率值為7.832e-05，在0.1%的顯著性水平下顯著。相對于村干部而言，工人的回歸系數(shù)為-3.14976，說明民族地區(qū)農(nóng)村居民中，工人的年收入相對于村干部更低;公務(wù)員的回歸系數(shù)為1.98789，說明民族地區(qū)農(nóng)村居民中，公務(wù)員的年收入相對于村干部更高;教師的回歸系數(shù)為1.76807，說明民族地區(qū)農(nóng)村居民中，教師的年收入相對于村干部更高;經(jīng)商的回歸系數(shù)為1.01970，說明民族地區(qū)農(nóng)村居民中，經(jīng)商者的年收入相對于村干部更高;離退休人員的回歸系數(shù)為0.69364，說明民族地區(qū)農(nóng)村居民中，離退休人員的年收入相對于村干部更高;農(nóng)民的回歸系數(shù)為-1.16184，說明民族地區(qū)農(nóng)村居民中，農(nóng)民的年收入相對于村干部更低;其他職業(yè)的回歸系數(shù)為0.09420，說明民族地區(qū)農(nóng)村居民中，其他職業(yè)的年收入相對于村干部略高，差別不大。

（4）“受教育程度”的回歸系數(shù)為0.49493，伴隨概率值為0.0698382，在10%的顯著性水平下顯著，說明“受教育程度”與民族地區(qū)農(nóng)村居民年收入之間存在較為顯著的正相關(guān)關(guān)系。擁有高學(xué)歷的人員在就職方面存在著一定的優(yōu)勢，特別是在民族農(nóng)村地區(qū)，高學(xué)歷的人較為缺乏，因此為吸引這些受教育程度較高的人到這些地區(qū)，當(dāng)?shù)赝o予較高的工資水平。另外，擁有高學(xué)歷的人更可能擁有更高的綜合素質(zhì)，因此導(dǎo)致了年收入的差異。

（5）“該村所處位置”的回歸系數(shù)為-0.48034，伴隨概率為0.0013719，在1%的顯著性水平下顯著，說明“該村所處位置”與民族地區(qū)農(nóng)村居民年收入之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。即較距城鎮(zhèn)越近的地區(qū)，距城鎮(zhèn)較遠(yuǎn)的地區(qū)農(nóng)村居民年收入更低;較平原地區(qū)，山區(qū)地區(qū)農(nóng)村居民的年收入更低。這是因為，現(xiàn)今城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著較大的差異，離城鎮(zhèn)越近或交通越方便的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)往往發(fā)展得好，而離城鎮(zhèn)較遠(yuǎn)或交通不便的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)往往發(fā)展得更差。平原地區(qū)和山區(qū)年收入的差異主要表現(xiàn)在，平原地區(qū)交通較為便利，農(nóng)作物易耕種，而山區(qū)交通多有不便，而且農(nóng)作物也難以大規(guī)模種植，甚至土地確權(quán)也存在一定的困難。這些位置因素的差異就導(dǎo)致了民族地區(qū)農(nóng)村居民年收入之間的差異。

（6）“從集體經(jīng)濟(jì)中獲得的收入”的回歸系數(shù)為0.52613，伴隨概率值為0.0591846，在10%的顯著性水平下顯著，說明 “從集體經(jīng)濟(jì)中獲得的收入”與民族地區(qū)農(nóng)村居民年收入之間存在正相關(guān)關(guān)系。從集體經(jīng)濟(jì)中獲得收入的農(nóng)村居民，很有可能處于新型農(nóng)村主體之中。新型農(nóng)村主體相對于個人單干來說，有著非常大的優(yōu)勢，因此也會促進(jìn)這些農(nóng)村居民年收入的增加。

四、研究結(jié)論及政策建議

（一）民族地區(qū)農(nóng)村居民的族間收入差距不明顯。從對數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來看，不同民族之間農(nóng)村居民的年收入差異并不明顯。這一方面說明，國家對于少數(shù)民族地區(qū)的各種政策性傾斜取得了一定的效果;更重要的是，民族地區(qū)民族間的融合更加深入，民族間的聯(lián)系特別是經(jīng)濟(jì)方面的聯(lián)系更加緊密。隨著科技的發(fā)展，交通的便利，很多深山里的“瑰寶”被挖掘出來，少數(shù)民族的孩子也得到了更好的教育，因此，這種民族間，特別是漢族與其他民族間的收入差距正在漸漸縮小。

（二）民族地區(qū)不同職業(yè)的農(nóng)村居民收入差距明顯。通過數(shù)據(jù)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，民族地區(qū)不同職業(yè)的農(nóng)村居民收入差距十分明顯。工人和農(nóng)民總體上的收入較低，村干部收入處于中等，而經(jīng)商、教師和公務(wù)員在民族農(nóng)村地區(qū)總體上屬于收入最高的階層。一方面，由于工人和農(nóng)民在民族農(nóng)村地區(qū)更多地是進(jìn)行一種體力勞動，因此難以獲得相對較高的收入，而公務(wù)員、教師等更多的是從事腦力勞動，因此受到的回報較高。另一方面，由于經(jīng)商、教師等職業(yè)在民族農(nóng)村地區(qū)比較稀缺，因此也使得這些職業(yè)能夠獲得更豐厚的收入。因此，扶貧攻堅的重點(diǎn)，應(yīng)該是生活在民族農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)民和工人。

（三）改善地理位置所帶來的影響對民族地區(qū)農(nóng)村居民收入非常重要。民族地區(qū)的不同村落地理位置差別極大，顯而易見的是，越是靠近城市、交通越是方便的村落，經(jīng)濟(jì)收入越高;同時，靠近景區(qū)而發(fā)展民族旅游業(yè)的村落，也會因為其地理位置的優(yōu)勢獲得更高的收入。另外，很多村落受制于地理位置的偏遠(yuǎn)和交通的不變，難以發(fā)展經(jīng)濟(jì)，因而村民的收入也就難以得到提高。通過以上數(shù)據(jù)的分析，我們也不難看出，越是靠近城市的農(nóng)村居民，往往會有更高的年收入。因此，要使民族地區(qū)的農(nóng)村居民擺脫貧困，增加收入，改善其地理位置所帶來的影響就顯得十分必要。無論是道路交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，還是難以發(fā)展地區(qū)的異地搬遷，政府應(yīng)該盡可能地降低民族地區(qū)農(nóng)村居民的先天地理位置差異，從而才能使這些農(nóng)村居民得到更好的發(fā)展。

（四）提高少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村居民受教育程度十分必要。從以上的分析來看，受教育程度越高的農(nóng)村居民，其年收入往往也相對其他人越高。這是由于，隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，知識在日常生活中顯得越發(fā)重要。無論是進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是進(jìn)行經(jīng)營管理，都需要大量的科學(xué)技術(shù)知識作為支撐。更重要的是，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，農(nóng)產(chǎn)品的銷售、民族文化服務(wù)業(yè)的宣傳等已經(jīng)跨越到新的渠道，成為能跟上時代步伐的新型農(nóng)民，對于民族地區(qū)農(nóng)村居民個人的發(fā)展而言尤為重要。

（五）大力發(fā)展村級集體經(jīng)濟(jì)是讓民族地區(qū)農(nóng)村居民擺脫貧困的新路徑。通過以上的數(shù)據(jù)分析，我們已經(jīng)能夠看到集體經(jīng)濟(jì)和居民收入的正向相關(guān)關(guān)系。這是因為，相比于個人而言，村級集體經(jīng)濟(jì)能夠更好地整合當(dāng)?shù)刭Y源，進(jìn)而推進(jìn)當(dāng)?shù)氐囊欢a(chǎn)融合。特別是對于民族地區(qū)而言，“民族特色”這一先天優(yōu)勢的開發(fā)，需要一個有力的主體去進(jìn)行溝通、談判、協(xié)商，并且能組織起足夠的人力、物力和財力去進(jìn)行發(fā)展。除此之外，村級集體經(jīng)濟(jì)有能力進(jìn)行大型生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而更好地推進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，進(jìn)而增加居民的收入。因此，村級集體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以成為民族地區(qū)農(nóng)村居民擺脫貧困的新路徑。

主要參考文獻(xiàn)：

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[2]劉林，李光浩，雷明.連片特困區(qū)少數(shù)民族農(nóng)戶收入差距的微觀基礎(chǔ)——以2011～2014年新疆南疆三地州為例[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2016（3）.