張荀
摘要:就當(dāng)前我國道路交通安全的發(fā)展現(xiàn)狀和道路交通的整體的運行情況來看,為了更好的保證交通安全,必須要建立道路交通通安全的診斷指標體系,根據(jù)實際需要來設(shè)計出交通安全態(tài)勢的感知診斷模型,其中包括組合權(quán)重診斷模型和精神網(wǎng)絡(luò)診斷模型。我國對這一項目也十分重視,借助當(dāng)代科技力量,不斷加強對診斷模型的研究。本文對兩種交通安全態(tài)勢的感知診斷模型進行了深入分析,并且借助一些實驗和公式,進行了更加深刻的探討。
【關(guān)鍵詞】道路交通;安全態(tài)勢;感知;診斷模型
近些年來,我國社會發(fā)展水平獲得了顯著的提高,經(jīng)濟和科技發(fā)展速度不斷加快,道路建設(shè)更加完善,但是道路交通安全仍然存在著很大的問題。另外,每年因交通事故而發(fā)生意外的人數(shù)很多,而道路交通安全態(tài)勢的感知診斷模型能夠有效地提高道路交通的安全管理,能夠有效地改善道路交通安全現(xiàn)狀。
1.道路交通安全的診斷指標體系
要想更好地對道路交通安全進行診斷就需要一套良好的診斷體系,在體系的設(shè)計過程當(dāng)中主要考慮的就是影響道路安全的因素,依據(jù)診斷指標體系來建立一套道路交通安全的原則。道路交通安全的診斷指標體系從人、車、路和環(huán)境四個方面進行建立,其分別為駕駛員的特性、車輛的特性、道路的狀況、交通環(huán)境,由它們來組成道路交通診斷體系,能夠?qū)τ绊懙缆方煌ò踩囊蛩厝娴倪M行覆蓋,在這四個部分下又分為十二個導(dǎo)向,以便能夠更好的對道路交通的情況進行掌握。其中駕駛員的特性所包含的是對超速違章率、駕駛員安全知識水平、酒駕違章率進行檢查保證其達到規(guī)定標準,車輛特性主要包括對機動車保有量、摩托車與機動車的比例、電動自行車在交通工具中所使用的情況進行分析,道路狀況主要包括對道路網(wǎng)布置的疏密度、對交通事故發(fā)生黑點的占比、低等級道路在所有道路中所占比例進行分析,要保證做到仔細排查,不忽略任何一個道路,最后對交通環(huán)境所包含的導(dǎo)向主要有惡劣天氣所占環(huán)境比例,交通部門的服務(wù)水平、交通安全的系數(shù)。通過這些導(dǎo)向,能夠有效反映道路交通的安全情況,以便交通部門做出反映。
2.基于組合權(quán)重的道路交通安全診斷模型
判斷道路交通安全態(tài)勢有許多不同的方法,而不同的道路安全診斷方法也會產(chǎn)生不同的診斷指標,而診斷指標又會深刻影響到診斷的結(jié)果,所以必須要對指標權(quán)重進行合理的安排。對此,可以在主觀和客觀兩個方面來選擇賦權(quán)法確定指標權(quán)重,選擇科學(xué)合理的方法,能夠保證指標權(quán)重符合客觀要求和標準,同時也能夠保證其經(jīng)濟意義,把主觀和客觀的權(quán)重相結(jié)合形成組合權(quán)重,從而建立出完善的組合權(quán)重診斷模型。
2.1診斷指標值的標準化處理
在診斷指標值的標準化處理時,因為在診斷體系中不存在一樣的量綱和公度性,因而必須要慎重選擇處理方法,而選用科學(xué)合理的歸一化方法,能夠把診斷的指標值進行更加科學(xué)的處理。對此,要先建立道路交通安全的矩陣,將與道路安全診斷體系中的十二個導(dǎo)向作為道路交通安全的診斷矩陣,進而能夠得出所診斷對象的指標值。然后可以把道路交通安全態(tài)勢的診斷指標,轉(zhuǎn)化為效益型和成本型兩種,因為計算指標的方法會直接影響到診指標,所以必須要根據(jù)實際情況選擇最為合理的計算方法。
2.2道路交通安全態(tài)勢的診斷指標權(quán)重系數(shù)界定
在對診斷指標權(quán)重進行系數(shù)界定時,也有兩種不同的方法。第一,熵權(quán)法。這種方法借助理論中的上智來對指標進行確定,其能夠作為道路交通安全診斷矩陣的指標基礎(chǔ),以此來對所測對象進行判斷。第二,AHP法。這種方法是由專家對指標進行界定和賦權(quán)的方法,對此,首先要構(gòu)造相應(yīng)的判斷矩陣,并且要采取有效的方法對矩陣進行計算和分析。然后再對道路交通安全態(tài)勢診斷指標的統(tǒng)一性進行檢驗,這樣能夠有效地避免在最后確定的權(quán)重中出現(xiàn)問題缺陷,保證權(quán)重的準確性。其次,在對指標的層次進行單排序,當(dāng)局正通過統(tǒng)一性的檢驗,并且達到標準之后,對矩陣的最大特征值和標準向量進行計算,而計算出來的向量分量則對應(yīng)著上下兩層的因素權(quán)重。最后再對診斷指標進行綜合排序,把經(jīng)過計算所得到的單排序標準向量和每一個導(dǎo)向的標準向量的分量來進行求和,這樣就能夠得到標準的指標,從而完成對權(quán)重系數(shù)的界定。
3.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通安全診斷模型
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)代社會科技水平深入發(fā)展的產(chǎn)物,是一種以生物神經(jīng)學(xué)理論為基礎(chǔ)的模型,這個模型中包括三個層次,每一層中都有多個基本單元,數(shù)據(jù)信息又通過這些單元來進行傳遞。例如BP神經(jīng)網(wǎng)就是一種使用較多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要設(shè)計思路是將數(shù)據(jù)進行有效的傳播,保證每一條信息能夠安全的到達接受點。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對道路安全的建設(shè)有著很重要的作用。
3.1構(gòu)建道路交通安全的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用十分廣泛的是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用的方式是數(shù)據(jù)信息的傳播和誤差反向傳播。道路交通安全診斷模型在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上進行構(gòu)建,首先要構(gòu)建道路交通中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),充分結(jié)合道路交通安全的診斷指標以及一些其他的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,也就是設(shè)定系統(tǒng)中的輸入層和基本單元。
3.2訓(xùn)練道路交通安全的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
然后要對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行實驗和應(yīng)用,對當(dāng)前已存在的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選擇一部分樣本診斷對象來對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行實驗,在不斷實踐的過程中提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完善性。另外,每層中的基本單元都有其具體的權(quán)值,然后進行處理,計算后輸出其診斷直,并且和期望值相對比,如果診斷值和期望值之間的差額在合理范圍之內(nèi),整個流程就達到要求,如果沒有在合理范圍內(nèi),就要對誤差產(chǎn)生的原因進行更加深入的分析,同時,每一層中的基本單元的權(quán)值都會被誤差所影響,在調(diào)整權(quán)值,解決問題之后,再一次重復(fù)上述過程,直到誤差被控制在要求的標準范圍之內(nèi)。
3.3界定道路交通安全的等級范圍
在構(gòu)建并訓(xùn)練出完善的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后,要把相應(yīng)對象的診斷值輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,然后可以獲取診斷輸出值,然后能夠根據(jù)所輸出的診斷輸出值來進行等級劃分,然后判斷出診斷等級,最終完成整個流程。
4.道路交通安全的診斷指標體系
為了能夠更加準確、全面地反映出道路交通安全的狀況,必須要對可能會影響到道路交通安全的所有因素分析和考慮,然后根據(jù)診斷指標體系等相應(yīng)原則來建立健全一個完善的道路交通安全診斷指標體系,這項指標體系的內(nèi)容包含許多方面。診斷指標體系中包含著駕駛員的特性,而駕駛員特性中包括超速違章率、駕駛員的安全知識水平以及酒駕違章率,根據(jù)這些方面能夠?qū)︸{駛員的特性進行一個大致的判斷,反映出駕駛員的行車狀態(tài);在車輛特征中包含機動車的保有量、摩托車的比例、電動自行車的使用狀況,這些都是屬于車輛的特性,分門別類的體現(xiàn)出車輛的大致狀況,能夠根據(jù)這些數(shù)據(jù)來分析出當(dāng)前道路交通安全中發(fā)生車輛事故最多的車輛特性;在道路狀況中可以看出道路網(wǎng)密度、事故黑點比率、低等級道路比率,然后根據(jù)這些道路狀況來總結(jié)出車輛安全事故的多發(fā)地;在交通環(huán)境中包括惡劣天氣環(huán)境比例、服務(wù)水平以及交通安全系數(shù)。根據(jù)道路交通安全的診斷指標體系,能夠準確的了解到駕駛員、車輛特征、道路狀況以及交通環(huán)境,然后根據(jù)所有可能會影響到道路交通安全的影響因素,診斷道路交通安全態(tài)勢。
5.結(jié)束語
為了更好地保證道路交通安全,必須要構(gòu)建道路交通安全態(tài)勢感知的診斷模型,根據(jù)實際情況來選擇權(quán)重診斷模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,然后在不斷的實踐過程中,不斷訓(xùn)練診斷模型,保證診斷模型能夠為我國道路交通安全提供更加有力的保證。
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