智媒時代下的時政新聞發(fā)展優(yōu)化策略研究

張瑤

摘要：隨著科學技術(shù)的革新與發(fā)展，智媒時代已經(jīng)來臨，新聞的業(yè)態(tài)模式也隨之發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。時政新聞作為重要的新聞類型之一，在合理借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、VR/AR技術(shù)、算法推薦等先進智媒手段后，在內(nèi)容制作、呈現(xiàn)模式、傳播方式等層面均有所轉(zhuǎn)變。本文將基于時政新聞在智媒時代科技引領(lǐng)下的技術(shù)變革，探究時政新聞的未來發(fā)展策略，并作以優(yōu)化研究。

關(guān)鍵詞：智媒時代;時政新聞;發(fā)展策略;優(yōu)化

中圖分類號：G210文獻標識碼：A ?????文章編號：1672-8122（2020）04-0058-03

一、 智媒時代下新聞產(chǎn)業(yè)鏈的變革

智媒時代，即基于大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、人機交互等技術(shù)，能夠達到自我學習的媒體形態(tài)模式，最終實現(xiàn)機器自身能夠進行信息的生產(chǎn)加工、傳播、交互、消費的完整產(chǎn)業(yè)鏈的自動化過程。2016年，作為新聞業(yè)界的智媒元年，在人工智能和媒體結(jié)合后，開啟了智媒時代下的新聞產(chǎn)業(yè)鏈變革，使新聞的生產(chǎn)模式和生態(tài)環(huán)境都發(fā)生了顛覆性的轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變不但是基于技術(shù)的發(fā)展，而且是依靠于智媒特征所達成的。

2016年清華大學新聞與傳播學院彭蘭教授指出，智媒時代主要呈現(xiàn)出的是“萬物皆媒、人機合一、自我進化”三大特征。首先，“萬物皆媒”主要指的是“泛媒化”的趨勢，在過去，傳統(tǒng)媒體主要是以“人”為核心要素，進行收發(fā)信息。而在智媒時代，人們?nèi)粘Ｉ钏褂玫奈锲?，在人工智能技術(shù)的賦能下，也同樣能夠進行數(shù)據(jù)的收集、分析等工作，甚至可以進行信息的生產(chǎn);其次，“人機合一”主要是指智能物體與人的智能相融合，兩者進行共同作用，最終達成的新型媒體模式;最后，“自我進化”則主要強調(diào)媒介本身具備了自我進化的能力，對于人們的需求和反饋進行不斷自我調(diào)整，以便更好地強化人對機器的操控力，推動機器對人的適應(yīng)力。

在智媒時代下，傳統(tǒng)的新聞產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生了變革，原本以人為中心的新聞制作、傳播模式開始轉(zhuǎn)變。在人工智能技術(shù)的賦能下，智媒開始趨于協(xié)同發(fā)展，并逐步在新聞產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生日趨增強的作用力，甚至可以獨自承擔其中部分重要的環(huán)節(jié)。由此可見，智媒時代下的新聞產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)開始出現(xiàn)巨大變革。

二、 時政新聞發(fā)展現(xiàn)狀分析

時政新聞，即對國家政治生活之中，正在發(fā)生或者新近發(fā)生的事實的報道。其本身具備了較強的政治性、政策性。時政新聞作為受眾了解國內(nèi)外發(fā)展格局、政策方針等重大動向信息的窗口，一方面，可以增強公民對國內(nèi)外政治信息的掌握;另一方面，也可以通過時政新聞，解讀國家方針政策，進一步掌握、熟悉新發(fā)布的政策、法規(guī)等。當下，時政新聞在發(fā)展過程中是存在一些問題的，這些問題也是亟待解決的。

（一）時效性欠佳

由于時政新聞本身更強調(diào)時效性，事件發(fā)生的時刻和受眾能夠獲得信息的時刻差要盡量短，甚至同步，才能夠滿足當下受眾的訴求。但是，在當下這種要求是很難達成的。這是因為新聞事件往往需要通過記者的編輯撰寫之后，再經(jīng)過層層審核才能發(fā)布，而由此產(chǎn)生的時效性問題，將很可能導(dǎo)致新聞的滯緩發(fā)布，更有甚者，可能因為現(xiàn)場人員通過自媒體等方式根據(jù)個人的主觀、片面理解在網(wǎng)絡(luò)上提前泄露新聞事件，而致使受眾獲取不全面的錯誤信息，甚至掀起一場網(wǎng)絡(luò)輿論風波。因此，進一步加快時政新聞時效性是非常有必要的。

（二）解讀性不足

時政新聞具備“強政治性”因素。一方面，在政策文件、方針內(nèi)容中，往往會涵蓋大量的專有名詞、專業(yè)術(shù)語、專業(yè)概念，此外，還會有一些晦澀難懂的條文條款，而這些內(nèi)容不經(jīng)過任何加工修飾，直接傳遞給受眾，極容易造成受眾的誤讀、錯讀，由此引起的對文件理解不到位、不深入的問題，就會給受眾造成一定的困擾;另一方面，雖然有些時政新聞在制作過程中，比較注重內(nèi)容的解讀，但通常是以一種“辭典”的方式進行解讀，就是將文件的條款進行逐字逐句的解讀，以文字解釋文字，這樣的刻板方式，往往不受年輕受眾的青睞，因此效果并不盡如人意。

（三）呈現(xiàn)模式單調(diào)

在當下，時政新聞的呈現(xiàn)模式，更多是通過新聞口播、紅頭文件、圖文結(jié)合、微信文章等方式傳播，而采用這種傳統(tǒng)的呈現(xiàn)模式，主要是因為時政新聞的政治性要求。時政新聞的內(nèi)容包含了較多的條文法規(guī)、數(shù)據(jù)資料等，所以想要將這些內(nèi)容以豐富有趣的方式進行呈現(xiàn)，又不破壞其嚴肅性，是很困難的。但是如果長期使用這種呈現(xiàn)模式，就極容易引起受眾的審美疲勞，促使受眾從“可讀性”方面就直接給予了否定的態(tài)度，這樣并不利于時政新聞的傳播。

（四）傳播效率不高

時政新聞的內(nèi)容往往涉及國家、國際的政策法規(guī)、方針制度等，因此對于受眾而言，在選擇時政新聞進行閱讀時，通常由以下原因構(gòu)成。第一，掌握、關(guān)心國家、國際新近發(fā)生的大事，以提升個人政治素養(yǎng);第二，對與受眾自身相關(guān)的某一領(lǐng)域的某一政策比較關(guān)注，查閱相關(guān)資料內(nèi)容;第三，通過時政新聞對國家政策進行“問權(quán)”，了解、監(jiān)督國家政治部門的權(quán)利行使及工作進展。但是，由于當下時政新聞時效性欠佳、解讀性不足、呈現(xiàn)模式單調(diào)等原因，導(dǎo)致受眾在閱讀體驗方面欠佳，故其傳播效率不高。此外，在當下，由于時政新聞更偏重于報紙、電視這樣的傳統(tǒng)媒體以及微信、互聯(lián)網(wǎng)這樣的新媒體傳播，導(dǎo)致其傳播未成體系化、模式化，因此出現(xiàn)了傳播效率不高的情況。

三、智媒時代下時政新聞的發(fā)展優(yōu)化策略

智媒時代的來臨，將促使新聞業(yè)態(tài)產(chǎn)生巨大的變革，時政新聞如何借助智媒技術(shù)，打破當下發(fā)展壁壘，邁進“智能革命”的新征程，是當下的一個重要課題。

（一）傳感器新聞與機器寫作，加快時政新聞時效性達成

傳感器新聞，即利用傳感器進行數(shù)據(jù)的生產(chǎn)或收集后，對數(shù)據(jù)內(nèi)容做可視化處理、分析等，進而獲得新聞內(nèi)容。在當下，傳感器新聞已經(jīng)在國外有了一些嘗試和應(yīng)用，而傳感器新聞本身是可以應(yīng)用于兩個層面的。第一，借助人體自身所形成的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行新聞撰寫。這里強調(diào)的是人本身所傳達給傳感器的拓展感知能力，這種傳感器被譽為“人的器官的延伸”[1]，通過感官所獲得的數(shù)據(jù)會更加的專業(yè)、精確;第二，在物品上放置傳感器，通過與人們密切相關(guān)的物品，從而收集特定的數(shù)據(jù)資料。時政新聞在時效性方面的提升，是可以借助傳感器完成的，如在一些危險新聞的數(shù)據(jù)采集方面，完全可以借助無人機安裝傳感器的方式，收集有關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容，再由機器進行數(shù)據(jù)反饋，最終撰寫成文。

機器寫作，主要是基于數(shù)據(jù)采集和新聞模板設(shè)定完成機器新聞寫作的方式。在技術(shù)上，機器寫作已經(jīng)有所應(yīng)用。例如，在2016年里約熱內(nèi)盧奧林匹克運動會上，今日頭條推出的機器人記者Xiaomingbot就在整個運動會賽程中，生成了將近500篇的資訊報道，最快報道速度達到2秒/篇。由此可見，機器寫作的技術(shù)已經(jīng)趨于成熟，而時政新聞可以借助機器寫作，快速編輯政治會議、國內(nèi)要聞成為新聞，以此提升時效性。

（二） 圖解數(shù)據(jù)可視化、新聞漫畫，“軟化”時政新聞增強解讀性

時政新聞具有較強的“政治性”要素，所以通常比較嚴肅、刻板，想要增強其解讀性，提升受眾對時政新聞的關(guān)注度，就需要將時政新聞的內(nèi)容作以優(yōu)化編輯。首先，可以將數(shù)據(jù)化為圖形形態(tài)，這樣就會更便于受眾讀取;其次，還要注意由靜態(tài)可視化模式轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)可視化模式，這是因為，單一靜態(tài)可視化圖片模式在人們追求趣味性的當代，已經(jīng)不能滿足人們的需求。而更偏動態(tài)化的數(shù)據(jù)解讀不但能夠提升解讀的深度，反應(yīng)數(shù)據(jù)的動態(tài)變化過程，還能夠提升受眾的閱讀興趣，增強受眾對時政新聞的關(guān)注度。

新聞漫畫作為一種“軟化”新聞的重要表現(xiàn)手段，對于時政新聞這種“刻板”“嚴肅”的特征也有更好的輔助修飾作用。例如，中國政府網(wǎng)發(fā)布的《克強總理與默克爾的“老友記”都有哪些精彩劇情，8張漫畫看回放》、《中國日報》發(fā)布的《李克強同主要國際經(jīng)濟金融機構(gòu)負責人舉行“1+6”圓桌對話會》[2]等。生動有趣的漫畫能夠直觀地說明問題，又能夠讓受眾感受到輕松愉快的閱讀氛圍，這正是時政新聞所需要的解讀方式。

（三）AI主播、VR/AR技術(shù)助力時政新聞多元化呈現(xiàn)

2018年11月7日，在第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，全球首個仿真智能AI主持人面世。在技術(shù)助力下，AI主播已經(jīng)擁有語音合成、唇形合成、表情合成等功能。而AI主播的出現(xiàn)，同時也是時政新聞多元化呈現(xiàn)的重要方式。首先，時政新聞內(nèi)含多種專業(yè)術(shù)語、條文等，這些在主播們看來拗口的詞語，在AI主播面前的出錯率會極大地降低;其次，AI主播的播報不需要進行人工思維的轉(zhuǎn)譯，這樣就會促使時政新聞更加客觀、精準;最后，AI主播能夠進行24小時不間斷地播報，這對于時政新聞而言不單單在呈現(xiàn)方式層面更加吸引人，而且在時效性方面，也有更大程度的提升。

VR（Virtual Reality），即虛擬現(xiàn)實技術(shù)，AR（Augmented Reality），即增強現(xiàn)實技術(shù)。兩者作為近幾年將虛擬和現(xiàn)實情境進行構(gòu)建、融合的先進技術(shù)，已經(jīng)被諸多行業(yè)領(lǐng)域所運用。針對時政新聞，由于其需要播報國內(nèi)外新近發(fā)生的重要政治新聞，所以，在呈現(xiàn)方式上，可以借助VR/AR來打造零距離的新聞臨場感。例如，在播報新型衛(wèi)星發(fā)射的新聞時，就可以采用這兩種技術(shù)的結(jié)合，共同構(gòu)建虛擬現(xiàn)場，這樣就可以讓受眾擁有“現(xiàn)場式”的觀察與感受，相對而言，比錄像、直播等更能提升受眾的體驗舒適度。

（四）算法推薦，強化時政新聞傳播效率

當下，由于受眾群體的性別、年齡、職業(yè)、受教育層次等諸多因素的差異性，故導(dǎo)致受眾對于時政新聞的需求度和關(guān)注側(cè)重點有所差別。而為了能夠進一步地推動時政新聞的傳播效率，利用算法推薦的方式進行受眾“私人新聞”的打造就顯得極為重要。算法推薦本質(zhì)上是基于內(nèi)容、協(xié)同過濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則、模型等諸多混合算法所構(gòu)成的，其是根據(jù)海量信息的遴選結(jié)果，對受眾口味偏好進行重點過濾，從而達到時政新聞的精準分發(fā)[3]。當下，一些受眾由于自身工作、興趣點等原因，會對某一領(lǐng)域的時政新聞更為關(guān)注，而通過算法推薦，就能夠讓受眾更快地匹配到合適并且感興趣的時政新聞，從而推進時政新聞的傳播效率。此外，對于同一內(nèi)容的時政新聞，也可能由于出處不同，導(dǎo)致其呈現(xiàn)模式存在差異性。那么對于年輕化的受眾，就可以推薦以漫畫模式呈現(xiàn)出的時政新聞，而相對于尋求專業(yè)化內(nèi)容的受眾，則可以推薦大量專業(yè)解讀的時政新聞呈現(xiàn)模式，這些均是算法推薦所能夠達成，并有利于提升時政新聞?wù)w傳播效率的。

四、結(jié)語

在智媒技術(shù)引領(lǐng)之下，時政新聞已經(jīng)開始逐步打破現(xiàn)有困境，不斷優(yōu)化發(fā)展，但由智媒所帶來的隱憂，也是時政新聞所需要思考的問題，例如，過度依賴智媒所形成的時政新聞“無溫度”，時政新聞個性化推薦所造成的“信息繭房”都是需要思考的。所以，作為時政新聞而言，必須要合理利用智媒，與智媒共同進步，互為補充，只有這樣，才能夠形成優(yōu)秀的時政新聞，以便更好地向受眾傳遞“有溫度”“有質(zhì)感”“有內(nèi)涵”的時政新聞。

參考文獻：

[1]高洪茹.智媒時代的新聞生產(chǎn)研究[D].河北大學，2019.

[2]彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢報告（2016）[J].國際新聞界，2016（11）.

[3]郭小平，王亞純.智能媒體：傳媒業(yè)態(tài)、形態(tài)與生態(tài)的重構(gòu)及反思[J].視聽界，2019（5）.

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