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    基于TS2SLS法的居民家庭代際收入流動(dòng)性分析

    2020-04-23 02:02:40劉潤(rùn)芳
    關(guān)鍵詞:父代偏誤子代

    饒 璐 劉潤(rùn)芳

    (西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 陜西 西安 710100)

    代際收入流動(dòng)性是收入流動(dòng)性的一種,主要描述父代和子代之間經(jīng)濟(jì)地位的變化,也就是子代收入在多大程度上受到父代的影響。改革開放至今,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,科技不斷進(jìn)步,居民收入不斷提高,一部分人已經(jīng)先富起來,形成明顯的貧富差距,這種差距是身份地位差距以及階層的分化形成的主要原因?!捌吹?、“二代”等詞匯早已成為一個(gè)熱門話題,可見父代與子代之間的影響已經(jīng)引起了居民的熱切關(guān)注。對(duì)代際收入流動(dòng)性的測(cè)度,一般有兩種方法,一種是通過代際收入流動(dòng)方向的測(cè)度,清楚地看到代際收入流動(dòng)性的流動(dòng)方向,但這種方法無法得到影響代際收入流動(dòng)性的因素;另一種方法是測(cè)度代際收入彈性,這種方法可以克服前者的缺點(diǎn),但很難得到父輩和子輩的永久收入,因而該方法得到的代際收入彈性存在一定的偏誤。基于此,本文使用目前比較主流的雙樣本兩階段最小二乘法(TS2SLS)結(jié)合CHIP1988-2013年的調(diào)查數(shù)據(jù)以及CHNS1991-2015年的調(diào)查數(shù)據(jù)測(cè)度我國(guó)城鄉(xiāng)居民代際收入彈性,以得到更加精確的結(jié)果,并結(jié)合收入轉(zhuǎn)移矩陣法進(jìn)一步探討不同收入階層代際收入流動(dòng)的方向和大小。

    一、研究方法以及數(shù)據(jù)說明

    (一)雙樣本兩階段最小二乘法

    目前,對(duì)于代際收入流動(dòng)性的測(cè)度主要從兩個(gè)方面進(jìn)行研究,一是測(cè)度代際收入彈性,而是研究不同階層代際收入的流動(dòng)方向及大小。由于目前的數(shù)據(jù)庫(kù)很難得到父代和子代持久收入的樣本數(shù)據(jù),只能使用當(dāng)期收入代替永久收入,從而導(dǎo)致使用普通最小二乘法得到的代際收入彈性測(cè)度存在很大的偏誤,其偏誤主要包括內(nèi)生性偏誤、暫時(shí)性沖擊、生命周期偏誤以及樣本選擇性偏誤[1]。

    為緩解以上誤差,本文主要使用雙樣本兩階段最小二乘法測(cè)度代際收入彈性的值。雙樣本兩階段最小二乘法(TS2SLS)是將普通最小二乘法和工具變量法進(jìn)行優(yōu)化以后的模型,主要用來降低內(nèi)生性以及解決因共同居住而產(chǎn)生的樣本選擇性偏誤問題。雖然與之相似的還有兩階段最小二乘法(TSIV),但研究表明,TS2SLS比TSIV的估計(jì)結(jié)果更加漸進(jìn)有效,并且對(duì)樣本抽樣方式更穩(wěn)健[1]。

    TS2SLS法基本思路:已知主樣本中子代的收入和父代的特征變量(如:受教育年限、職業(yè)等),但父代收入的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,為了盡可能大的保留樣本數(shù)量,并且改善OLS方法的誤差,就需要使用源于同一總體的輔樣本來估計(jì)主樣本的父代收入。首先,需要建立父代收入方程,即TS2SLS第一階段的模型,該模型主要作用于輔樣本數(shù)據(jù),因此輔樣本中需包含父代收入和父代的特征變量,通過第一階段模型的估計(jì)得到父代收入模型的系數(shù)。然后將輔樣本得到的收入方程系數(shù)代入到主樣本中,得到主樣本“潛在父代”[2]的收入,再將 “潛在父代”[2]收入代入到代際收入彈性測(cè)度模型(即TS2SLS第二階段的模型),得到代際收入彈性的值。具體理論如下:

    根據(jù)雙樣本兩階段最小二乘法思想,本文將第一階段的父母收入模型設(shè)定為:

    (3-3)

    第二階段代際收入彈性模型設(shè)定為:

    (3-4)

    從以上理論模型可以看出,使用雙樣本兩階段最小二乘法具備以下優(yōu)勢(shì):第一,該方法沒有直接使用父代當(dāng)期收入代替永久性收入估計(jì)代際收入彈性,而是通過大量樣本對(duì)父代的永久收入進(jìn)行估計(jì),從而避免了內(nèi)生性偏誤和暫時(shí)性沖擊偏誤。第二,該方法由于使用了兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),因而最終使用的父代和子代樣本并不是現(xiàn)實(shí)意義上的一個(gè)家庭中的父代與子代樣本,從而避免了樣本選擇性偏誤的問題。第三,該方法解決了調(diào)查數(shù)據(jù)中父代收入缺失值嚴(yán)重的問題,增大樣本容量,使得模型的擬合度更高,估計(jì)值更可靠。

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文使用中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)(CHNS)作為主樣本,共包括1991年、1993年、1997年、2000年、2004年、2006年、2009年、2011年以及2013年共10次調(diào)查數(shù)據(jù)(由于1989年所需變量數(shù)據(jù)的缺失值比較嚴(yán)重,且用于配對(duì)父代和子代的變量IDind_f和IDind_m均缺失,故刪除)。以中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)(CHIP)作為輔樣本,共包括1988年、1995年、2002年、2007年、2008年和2013年共六年的數(shù)據(jù)。

    先利用輔樣本CHIP數(shù)據(jù)通過模型(3-3)分別得到父母收入方程的系數(shù);然后將主樣本CHNS的特征變量數(shù)據(jù)(如:受教育程度、職業(yè)等)代入到已知系數(shù)的模型(3-3),得到CHNS中“潛在父代”的收入;最后將子代的收入、“潛在父代”的收入以及相關(guān)變量代入到模型(3-4),得到TS2SLS代際收入彈性的估計(jì)值。

    對(duì)于主樣本的處理:首先將CHNS中父代與子代匹配,本文通過變量IDind_f和IDind_m進(jìn)行父子、母子的匹配;然后刪除父代的年齡不在36-65歲范圍內(nèi)的樣本以及子代的年齡不在18-45歲范圍內(nèi)的樣本,刪除所需變量有缺失值的樣本;最后將多年數(shù)據(jù)縱向合并,剔除異常樣本。最終得到父子配對(duì)樣本4079對(duì)。對(duì)于輔樣本CHIP的處理:根據(jù)主樣本CHNS劃定的年齡范圍,刪除不在該年齡范圍內(nèi)的樣本,刪除所需變量有缺失值的樣本,并將多年數(shù)據(jù)縱向合并。通過數(shù)據(jù)整理,得到輔樣本中父親樣本37890個(gè)。

    本文收入均使用個(gè)人總收入數(shù)據(jù),考慮到本文使用的數(shù)據(jù)年代跨度較大,故將所有個(gè)人總收入數(shù)據(jù)基于1988年CPI進(jìn)行消除通貨膨脹處理。

    (三)描述性統(tǒng)計(jì)

    本文使用的TS2SLS方法需要知道CHNS中父代的特征變量和子代的收入,不需要知道父代的收入和子代的特征變量,因此本文樣本數(shù)據(jù)中父代與子代匹配樣本量不同。

    表1 全國(guó)居民家庭父親與子代匹配樣本描述性統(tǒng)計(jì)表

    從表1變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,本文父代與子代匹配成功的4079個(gè)樣本中,父代收入均值整體大于子代,根據(jù)生命周期理論,人在40歲左右的收入會(huì)達(dá)到頂峰,因此子代收入還具有很大的上升空間。本文樣本數(shù)據(jù)中父親的年齡均值為51.47,子代為23.81,比較符合生命周期理論。子代的受教育程度均值為10.21,其值雖小于高中畢業(yè)年限,卻大于初中畢業(yè)受教育年限,而父代受教育程度均值僅8.48,未達(dá)到初中畢業(yè)水平。從職業(yè)評(píng)分來看,父代的職業(yè)評(píng)分均值普遍大于子代。從戶籍的均值可以看出,一部分父代為農(nóng)村戶籍的家庭子代戶籍變成城鎮(zhèn),這與近年來不少農(nóng)村家庭將戶口遷往城鎮(zhèn)有很大的關(guān)系。

    二、實(shí)證結(jié)果分析

    (一)代際收入彈性測(cè)度

    根據(jù)TS2SLS方法,首先使用CHIP輔樣本數(shù)據(jù)對(duì)父代收入方程進(jìn)行估計(jì),得到其系數(shù),然后將父親收入方程代入到CHNS主樣本中,得到“潛在父代”的收入,使用“潛在父代”的收入與主樣本中匹配的子代進(jìn)行回歸,即可得到代際收入彈性值。兩階段的回歸結(jié)果見表2所示。

    表2 TS2SLS法估計(jì)結(jié)果

    從表1基于TS2SLS方法的第一階段回歸結(jié)果來看,第一階段父代收入模型的擬合優(yōu)度達(dá)到0.4689,F(xiàn)值也非常大,可見模型整體的估計(jì)結(jié)果比較好。父親收入方程的系數(shù)均顯著,這說明我國(guó)父親的年齡、戶籍、區(qū)域、職業(yè)以及出生年代等都對(duì)其收入有著顯著的影響。具體來看,對(duì)于36-65歲的居民來說,隨著年齡的增加,收入也會(huì)逐漸增加,然而年齡的平方項(xiàng)顯著,且為負(fù)值,說明年齡(減40以后的年齡)對(duì)收入存在非線性關(guān)系,且為倒“U”型曲線。不同的戶籍會(huì)對(duì)居民個(gè)人收入產(chǎn)生較大的影響,從地區(qū)虛擬變量來看,東部地區(qū)居民收入水平最高,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最低,中、西部地區(qū)居民收入與東部地區(qū)相差甚遠(yuǎn),地區(qū)差異對(duì)父親收入的影響非常顯著。教育和職業(yè)對(duì)父親收入的影響系數(shù)分別為0.0399和0.0463。出生年代的不同對(duì)居民收入的影響也非常重要,出生于20年代和30年代的居民收入水平最低,隨著年代增加,收入水平也在不斷增加。

    TS2SLS第二階段模型的擬合優(yōu)度和F值均表明第二階段全國(guó)整體、城鎮(zhèn)、農(nóng)村模型的回歸結(jié)果都比較好。從估計(jì)結(jié)果來看,我國(guó)整體代際收入彈性達(dá)到0.5514,城鎮(zhèn)代際收入彈性值為0.3402,遠(yuǎn)小于農(nóng)村(0.6365)??梢娹r(nóng)村居民代際收入流動(dòng)性比較低,子女想要擺脫父代的低收入階層比較困難。其主要原因可能在于:第一,我國(guó)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直遙遙領(lǐng)先于農(nóng)村,因此農(nóng)村大部分父代收入都比較低,他們對(duì)于子代人力資本方面的投資受到其能力的限制。第二,農(nóng)村居民的受教育程度整體沒有城鎮(zhèn)高,他們對(duì)子代人力資本投資的重要意義以及這種投資對(duì)其子代成年以后的深遠(yuǎn)影響的認(rèn)識(shí)不夠深刻。第三,農(nóng)村居民大多從事體力勞動(dòng),社會(huì)地位較低,在子代求職以及工作過程中,很難給予其幫助,而城鎮(zhèn)居民在這方面卻具備很大的優(yōu)勢(shì)。無論城鎮(zhèn)還是農(nóng)村,子代年齡(減40以后的年齡)對(duì)子代收入均存在非線性關(guān)系,且呈現(xiàn)倒“U”型。此外,子代的出生年代對(duì)代際收入的影響也非常顯著。

    (二)不同收入階層代際收入流動(dòng)性分析

    代際收入彈性可以測(cè)度我國(guó)父代收入對(duì)子代收入的影響有多大,但對(duì)于不同群體不同收入階層的家庭代際收入流動(dòng)的具體情況卻很難描述?;诖耍疚膶⑦M(jìn)一步使用轉(zhuǎn)移矩陣法探討我國(guó)城鄉(xiāng)不同階層的代際收入流動(dòng)情況。

    首先將父代收入和子代收入根據(jù)其高低分別劃分為五個(gè)階層,如下矩陣所示。矩陣Ptotal表示全國(guó)居民代際收入流動(dòng)矩陣,每一行表示父代收入的不同階層,每一列表示子代收入的不同階層。

    從矩陣Ptotal可以看出,父代低收入家庭子代也處于低收入的概率達(dá)到0.44,父代高收入家庭子代高收入的概率高達(dá)0.6,對(duì)角線上的值普遍較大,說明我國(guó)代際收入傳遞情況非常嚴(yán)重,尤其是處于收入階層兩端的家庭,代際收入流動(dòng)的概率非常小。根據(jù)慣性率的計(jì)算公式求得全國(guó)居民代際收入流動(dòng)矩陣的慣性率為0.36,慣性率越接近于0.2,說明代際收入流動(dòng)越高,可見我國(guó)整體代際收入流動(dòng)性較低。

    矩陣Purban和矩陣Prural表示分別城鎮(zhèn)和農(nóng)村的代際收入流動(dòng)矩陣,從矩陣對(duì)角線上的概率值來看,農(nóng)村對(duì)角線元素普遍大于城鎮(zhèn),說明農(nóng)村代際收入傳遞更高。這一點(diǎn),通過對(duì)其慣性率的計(jì)算,也得到了進(jìn)一步的證明。城鎮(zhèn)的慣性率為0.39,而農(nóng)村僅0.34,同樣說明農(nóng)村代際收入流動(dòng)大于城鎮(zhèn)。具體來看,城鎮(zhèn)父代低收入家庭子代收入也為低收入的概率高達(dá)0.4,而農(nóng)村僅0.35,城鎮(zhèn)高收入家庭代際收入傳遞的概率為0.56,低于農(nóng)村(0.61)。無論城鎮(zhèn)還是農(nóng)村,處于父代收入階層兩端的家庭子代收入向上或向下流動(dòng)兩個(gè)階層及以上的概率非常小,并且位于對(duì)角線上的概率值均比較大,說明代際收入傳遞比較嚴(yán)重。

    三、結(jié)論與建議

    本文首先使用TS2SLS法研究我國(guó)整體以及城鄉(xiāng)代際收入彈性,并進(jìn)一步分析城鄉(xiāng)差異,接著使用轉(zhuǎn)移矩陣法分析了我國(guó)整體以及城鄉(xiāng)之間不同收入階層的代際收入流動(dòng)情況。結(jié)果發(fā)現(xiàn),我國(guó)整體代際收入流動(dòng)性不大,其彈性值為0.5514,城鎮(zhèn)(0.3402)家庭代際收入流動(dòng)性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于農(nóng)村(0.6365)。我國(guó)整體代際收入流動(dòng)性不大,并且低收入和高收入階層的家庭代際收入傳遞現(xiàn)象非常嚴(yán)重。

    為了縮小貧富差距,實(shí)現(xiàn)機(jī)會(huì)平等,必須制定相關(guān)政策加大我國(guó)居民家庭代際收入流動(dòng)。城鄉(xiāng)代際收入流動(dòng)的差異性非常顯著,政府在制定政策時(shí)應(yīng)充分考慮城鄉(xiāng)之間的差異性,制定具有針對(duì)性的政策。制定相關(guān)政策,盡可能使得農(nóng)村和城鎮(zhèn)在教育、就業(yè)等方面實(shí)現(xiàn)均等,以此影響子代收入,從而進(jìn)一步提高代際收入流動(dòng)性。

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