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    基于Feder模型的京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)溢出效應研究

    2020-04-21 02:54:20李揚杰
    經(jīng)濟論壇 2020年3期
    關(guān)鍵詞:流通業(yè)商貿(mào)增加值

    李揚杰

    一、引言

    京津冀地處我國環(huán)渤海中心地帶,是北方地區(qū)經(jīng)濟活力最高、規(guī)模最大的區(qū)域。2014年2月,習近平發(fā)表京津冀協(xié)同發(fā)展重要講話,2015年4月,中央政治局審議通過《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》,京津冀協(xié)同發(fā)展正式上升為國家重大戰(zhàn)略規(guī)劃。服務京津冀,推動商貿(mào)流通業(yè)協(xié)同發(fā)展具有全局性意義。商貿(mào)流通業(yè)作為連接生產(chǎn)和消費的橋梁,是衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標。宋則、趙萍(2008)認為,廣義的商貿(mào)流通業(yè)指國民經(jīng)濟中從事商品和服務交易活動的產(chǎn)業(yè),具體包括專門從事商品(服務)的批發(fā)業(yè)、零售業(yè)、物流業(yè)、餐飲業(yè)以及工農(nóng)業(yè)領域自行開展的購銷活動[1]。任保平(2012)認為狹義的商貿(mào)流通業(yè)只包括與批發(fā)零售活動直接相關(guān)的商貿(mào)流通活動[2]。趙凱、宋則(2009)明確指出,商貿(mào)流通業(yè)通過商流、物流、資金流和信息流對經(jīng)濟增長的直接貢獻較為顯現(xiàn),而通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、節(jié)約社會成本、提高國民福利等維度促進經(jīng)濟發(fā)展的溢出效應卻易被忽視[3]。本文以京津冀地區(qū)為研究對象展開商貿(mào)流通業(yè)溢出效應的相關(guān)研究,旨在進一步探索京津冀商貿(mào)流通業(yè)協(xié)同發(fā)展的策略選擇。

    二、京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

    (一)流通規(guī)模方面

    聚焦表1和圖1,在流通規(guī)模視角下,京津冀地區(qū)呈現(xiàn)以下特點:

    1.從絕對量來說,2008—2017年的10年間,京津冀商貿(mào)流通業(yè)增加值與GDP都呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢。京津冀商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增加值從2008年的6012.89億元提高至2017年的13329.03億元,增加了約7316億元,增幅達121.67%。GDP從2008年的34190.98億元提高至2017年的80580.45億元,增加了約46389億元,增幅達135.68%。這種流通業(yè)增加值和GDP同向遞增的趨勢將持續(xù)維持下去。

    表1 2008—2017年京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展狀況

    圖1 2008—2017年京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)增速趨勢

    2.從相對量來說,2008—2017年的10年間,京津冀商貿(mào)流通業(yè)增速大致呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢。京津冀商貿(mào)流通業(yè)增速從2008年的19.99%下降到2017年的7.03%,下降幅度較大。此外,北京、天津、河北各地的商貿(mào)流通業(yè)增速的趨勢大體相當,且均有不同程度的下降,從2010年開始,近似呈現(xiàn)半“U”形。值得注意的是,除天津外(2017年),京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)增速的最低拐點都在2015年,此后增速逐步攀升,這可能是由于2015年《京津冀協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)劃綱要》的出臺,加快了京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)協(xié)同發(fā)展步伐。

    (二)流通結(jié)構(gòu)方面

    聚焦表2、表3和圖2,京津冀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和京津冀三地流通業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)以下特點:

    1.從京津冀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,2008—2017年的10年間,一產(chǎn)、二產(chǎn)占GDP比重均持續(xù)下降,而三產(chǎn)占GDP比重一路攀升。一產(chǎn)占比從2008的6.65%逐年下降到2017年的4.24%,下降幅度為56.84%。二產(chǎn)占比從2008的44.11%逐年下降到2017年的35.7%,下降幅度為23.56%。三產(chǎn)占比從2008的49.24%逐年上升到2017年的60.06%,上升幅度為21.97%。而流通業(yè)增加值占GDP比重從2008的17.59%到2017年的16.54%,呈現(xiàn)先上升,后下降的走勢,但整體趨勢較為平穩(wěn)。

    表2 2008—2017年京津冀(整體)三次產(chǎn)業(yè)和流通業(yè)對GDP的占比

    圖2 2008—2017年京津冀三次產(chǎn)業(yè)和流通業(yè)對GDP的占比趨勢

    2.從京津冀三地流通業(yè)結(jié)構(gòu)來看,京津冀三地餐飲住宿增加值占流通業(yè)增加值比重均較低。2013—2017年的5年間,北京、天津、河北餐飲住宿增加值占比均值分別為10.27%、8.5%和8.05%。而批發(fā)零售與交通倉儲增加值占流通業(yè)增加值的比重較高。北京和天津批發(fā)零售業(yè)增加值占比從2013年到2017年均超過60%,分別達到了60.52%和67.92%,而河北交通倉儲郵政增加值占比近5年均超過42%,京津冀的流通結(jié)構(gòu)各有主導。

    表3 2013—2017年京津冀三地商貿(mào)流通業(yè)結(jié)構(gòu)一覽表

    三、京津冀商貿(mào)流通業(yè)溢出效應測度與估計

    (一)模型介紹與構(gòu)建

    Feder模型最早應用于出口對經(jīng)濟增長的貢獻研究,其基本思想是基于兩部門分析法[4]。首先,將國民經(jīng)濟劃分為兩個獨立的部門——出口部門和非出口部門;其次,假設兩部門的邊際要素生產(chǎn)率有差異,建立出口和非出口部門的函數(shù)模型;最后,測算出口部門對經(jīng)濟增長的直接貢獻和溢出效應。后續(xù)研究常將Feder模型這種兩部門分析法用于估算能源部門和教育部門的溢出效應[5][6]。

    本文同樣借鑒Feder模型的基本思想,擬將國民經(jīng)濟拆分為商貿(mào)流通部門和非商貿(mào)流通部門[7],并假設兩者的邊際要素不相同,構(gòu)建兩部門生產(chǎn)函數(shù)為:

    其中,式(1)中的Y表示國民生產(chǎn)總值,它等于商貿(mào)流通業(yè)部門產(chǎn)量P和非商貿(mào)流通業(yè)部門產(chǎn)量Q之和,式(2)中的L、K分別表示勞動力和資本,而LP、LQ分別代表商貿(mào)流通業(yè)部門和非商貿(mào)流通業(yè)部門的勞動力,KP、KQ分別代表商貿(mào)流通業(yè)部門和非商貿(mào)流通業(yè)部門的資本。式(3)的含義可表述為商貿(mào)流通業(yè)部門的產(chǎn)量P對非商貿(mào)流通業(yè)部門所產(chǎn)生的溢出效應。

    根據(jù)Feder模型的假設,建立商貿(mào)流通業(yè)和非商貿(mào)流通業(yè)兩部門的勞動力與資本邊際效率函數(shù)關(guān)系式如下:

    對式(1)中的所有要素進行全微分處理,得到總產(chǎn)出Y的微分表達式如下:

    根據(jù)式(2)(3)和(4)可推導出如下表達式:

    將式(6)和(7)帶入式(5)中,可進一步得出如下表達式:

    繼續(xù)將式(8)兩邊同時除以Y,可得到關(guān)于總產(chǎn)出Y的微分表達式如下:

    式(10)中,α表示非商貿(mào)流通業(yè)對勞動力的彈性,為常數(shù)。β表示非商貿(mào)流通業(yè)的資本彈性系數(shù)。γ表示商貿(mào)流通業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的直接總效應,基于數(shù)據(jù)的可獲性,本文將固定投資I額視為資本存量增加值dK。于是式(10)變?yōu)槿缦卤磉_式:

    為了測度商貿(mào)流通業(yè)對非商貿(mào)流通業(yè)的溢出效應以及兩部門要素生產(chǎn)率差值ε,假定ω為商貿(mào)流通業(yè)部門的溢出效應參數(shù),把ω帶入式(11),可得到如下表達式:

    在式(11)、(12)中分別添加常數(shù)項和隨機擾動項,可得最后回歸方程式如下:

    (二)數(shù)據(jù)來源與計算結(jié)果

    本文的數(shù)據(jù)均來自于統(tǒng)計年鑒,包括中國統(tǒng)計年鑒和北京、天津和河北的統(tǒng)計年鑒。其中,總產(chǎn)出Y用國內(nèi)生產(chǎn)總值表示。基于數(shù)據(jù)連續(xù)性和可獲得性的考慮,商貿(mào)流通業(yè)值P擬用社零總額粗略表示,勞動力L用年末就業(yè)人數(shù)總額表示,投資I用社會固定資產(chǎn)表示。模型數(shù)據(jù)均選取2006-2017年京津冀地區(qū)公開數(shù)據(jù),測算整理形成表4,再用SPSS軟件對式(13)、(14)進行回歸分析,得出京津冀商貿(mào)流通業(yè)的總效應γ、溢出效應ω以及流通業(yè)與非流通業(yè)兩部門邊際要素生產(chǎn)率差值ε。實證研究主要從兩個維度進行:第一,將京津冀視為整體區(qū)域進行綜合估計商貿(mào)流通業(yè)溢出效應。第二,將京津冀拆分為北京、天津和河北三個地區(qū)分別估計商貿(mào)流通業(yè)溢出效應。

    表4 2006—2017年京津冀(整體)商貿(mào)流通業(yè)溢出效應測算數(shù)據(jù)

    表5 京津冀三地商貿(mào)流通業(yè)溢出效應估計結(jié)果

    基于表4相關(guān)數(shù)據(jù),使用SPSS軟件進行回歸分析,回歸方程結(jié)果如下:

    根據(jù)回歸結(jié)果可知,首先,京津冀商貿(mào)流通業(yè)的總效應γ=1.015,表明在其他條件不變的情況下,京津冀商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)值每增加1個單位,將直接拉動經(jīng)濟增長1.015個單位,同時也說明商貿(mào)流通業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長有正向促進作用。其次,京津冀商貿(mào)流通業(yè)的溢出效應ω=8.973,表明商貿(mào)流通業(yè)部門對非流通業(yè)部門具有較強的正向效應,在其他條件不變的情況下,京津冀商貿(mào)流通業(yè)部門產(chǎn)值每增加1個單位,將間接促進非商貿(mào)流通業(yè)部門產(chǎn)值增加8.973個單位。再次,由ω=8.973,測算得出京津冀商貿(mào)流通業(yè)與非商貿(mào)流通業(yè)兩部門邊際要素生產(chǎn)率差值ε=-1.26,表明京津冀商貿(mào)流通業(yè)部門的要素邊際生產(chǎn)效率小于非商貿(mào)流通業(yè)部門。

    基于此方法,又將北京、天津、河北三地數(shù)據(jù)(2006—2017年)分別帶入上式(13)、(14)進行回歸分析,得到三地商貿(mào)流通業(yè)的直接總效應系數(shù)γ、溢出效應系數(shù)ω以及兩部門邊際生產(chǎn)率差值ε,如表5所示。

    根據(jù)京津冀三地(北京、天津、河北)的估計結(jié)果可知,就商貿(mào)流通業(yè)總效應而言,γ北京=0.374、γ天津=2.49、γ河北=3.66,表明北京、天津、河北的商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)值每增長1個單位,將分別直接拉動經(jīng)濟增長0.374、2.49、3.66個單位。就商貿(mào)流通業(yè)溢出效應而言,ω北京=2.567、ω天津=6.516、ω河北=0.532,表明北京、天津、河北的商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)值每增加1個單位,將分別間接促進非商貿(mào)流通業(yè)部門產(chǎn)值增加2.567、6.516、0.532個單位;就兩部門邊際要素生產(chǎn)率差值而言,ε北京=-0.75 、ε天津=-0.92 、ε河北=-1.26,三地ε值均小于零。

    四、結(jié)論與啟示

    本文在對京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)狀分析的基礎上,利用Feder模型測算了京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的總效應和溢出效應,主要結(jié)論如下:第一,京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)溢出效應被低估。從回歸結(jié)果來看,商貿(mào)流通業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的直觀拉動效應較為顯現(xiàn)。進一步看溢出效應系數(shù),發(fā)現(xiàn)除河北省商貿(mào)流通業(yè)的溢出效應系數(shù)相對較小外,北京、天津以及京津冀總片區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的溢出效應系數(shù)較大,且均大于各自的直接效應(總效應)系數(shù)。第二,京津冀三地商貿(mào)流通業(yè)總效應、溢出效應各有差異。其中,三地商貿(mào)流通業(yè)的總效應γ排序為:河北>天津>北京;商貿(mào)流通業(yè)的溢出效應ω排序為:天津>北京>河北。由此說明北京、天津、河北商貿(mào)流通業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長拉動的直接作用和間接作用有差異。河北商貿(mào)流通業(yè)總效應最高(γ河北=3.66),溢出效應最低(ω河北=0.532),說明河北商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟增長的直接拉動作用最大,間接拉動作用最小。③京津冀地區(qū)流通業(yè)部門的邊際要素生產(chǎn)率小于非流通業(yè)部門。通過計算,ε京津冀、ε北京、ε天津、ε河北取值均小于零(ε等于流通業(yè)部門與非流通業(yè)部門邊際要素生產(chǎn)率之差),說明流通業(yè)部門的邊際要素生產(chǎn)率小于非流通部門,即在2008—2017期間,京津冀地區(qū)投入等量的單位資本和勞動,流通部門產(chǎn)出均小于非流通部門。

    綜上所述,京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)不僅直接拉動GDP促進經(jīng)濟增長,還通過對非流通部門的溢出效應間接促進經(jīng)濟增長。本文在京津冀協(xié)同發(fā)展背景下,為最大限度發(fā)揮商貿(mào)流通業(yè)的溢出效應啟示如下:一是有序引導京津冀商貿(mào)流通業(yè)協(xié)同發(fā)展的頂層設計與規(guī)劃,消除區(qū)域間的流通壁壘,形成京津冀網(wǎng)絡化流通格局;二是加快形成京津冀統(tǒng)一開放競爭有序的商品和要素市場,使市場在資源配置中起決定性作用,健全市場一體化發(fā)展機制;三是逐步完善京津冀商貿(mào)流通政策體系,按照客觀經(jīng)濟規(guī)律,發(fā)揮京津冀三地流通比較優(yōu)勢,促進各類要素合理流動和高效集聚;四是積極探索傳統(tǒng)商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級新思路,引進先進技術(shù)和現(xiàn)代化管理,培育商貿(mào)流通新業(yè)態(tài)、新模式和新平臺。

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