高速鐵路發(fā)展對縣域經(jīng)濟(jì)集聚的影響研究
——以福建省為例

楊 永 輝

(福建師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350007)

一、引言

2008年中國第一條高速鐵路開通，截至2018年末中國高速鐵路總里程數(shù)已位居世界第一。2019年兩會(huì)報(bào)告中提到僅在2018年我國就新增4 100公里高速鐵路運(yùn)營里程，2019年將投資8 000億元于鐵路建設(shè)，過去十年高鐵在我國從無到有，高鐵技術(shù)從跟隨到領(lǐng)先，高鐵已成為中國新名片。高鐵經(jīng)濟(jì)引起了國內(nèi)外大量學(xué)者關(guān)注，高速鐵路的發(fā)展有利于提高交通效率，不但能增加區(qū)域間的可達(dá)性[1-3]，而且可以縮短區(qū)域間的時(shí)空距離[4-6]，使區(qū)域間人力、物力、財(cái)力的交流更加便捷[7-9]。各地區(qū)生產(chǎn)要素的流動(dòng)可以引起某些地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚[10-11]，某些地區(qū)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散[12-14]，最終導(dǎo)致地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。大量研究都集中于全國各省或地級市這一層面，而縣作為我國重要的行政單位，它連接著各省市與城鄉(xiāng)，比省市更直接精準(zhǔn)地反映經(jīng)濟(jì)變化情況，比城鄉(xiāng)有更強(qiáng)的行政權(quán)和更完善的行政結(jié)構(gòu)。截至2018年10月我國共有2 851個(gè)縣級行政區(qū)劃單位，因此深入研究高鐵發(fā)展對縣域經(jīng)濟(jì)集聚情況顯得意義重大，而福建作為中國首個(gè)市市通高鐵的省份，進(jìn)一步研究高鐵發(fā)展對福建縣域經(jīng)濟(jì)集聚影響將有利于未來高鐵在縣域規(guī)劃布局。

以福建省高鐵發(fā)展對縣域經(jīng)濟(jì)集聚的影響為著力點(diǎn)進(jìn)行研究并分析，從以下兩點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)以豐富現(xiàn)有研究。第一，在樣本數(shù)據(jù)選取方面，選取福建省58個(gè)縣2002—2016年的數(shù)據(jù)為研究樣本，實(shí)證分析多條高鐵線路開通分別在連續(xù)時(shí)間上對相應(yīng)縣域經(jīng)濟(jì)集聚的影響。第二，在實(shí)證研究方法上，首先采用因子分析，將多個(gè)用來衡量經(jīng)濟(jì)集聚的因素綜合成一個(gè)指標(biāo)，其次使用雙重差分法估算高鐵開通前后對相應(yīng)縣域經(jīng)濟(jì)集聚的影響情況。

二、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

(一)經(jīng)濟(jì)集聚的測度

對于經(jīng)濟(jì)集聚程度的判定有許多不同的指標(biāo)，通常使用勞動(dòng)力密度、各產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵、市場潛力等，針對某一單一指標(biāo)進(jìn)行測算可能會(huì)有偏向某一方面而導(dǎo)致評價(jià)誤差，因此借鑒覃成林[15]利用因子分析將多指標(biāo)綜合成一個(gè)指標(biāo)的評價(jià)方法，結(jié)合福建省縣域第一、二、三產(chǎn)業(yè)大致呈2∶5∶3的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，選取第二、三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵、經(jīng)濟(jì)密度、人口密度、內(nèi)部消費(fèi)需求5個(gè)指標(biāo)綜合成一個(gè)指標(biāo)來評判縣域經(jīng)濟(jì)集聚情況。利用一個(gè)綜合性指標(biāo)能夠考慮多方面因素并直接進(jìn)行評估結(jié)果，提高評價(jià)準(zhǔn)確性。各指標(biāo)的測算方式如下：

縣域第二產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵計(jì)算公式為：2CSit=(2cit/cit)/(2ct/ct)，其中2CSit表示i縣t年第二產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵；2cit表示i縣t年第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；cit表示i縣t年總產(chǎn)值；2ct表示t年全省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；ct表示t年全省總產(chǎn)值。

縣域第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵計(jì)算公式為：3CSit=(3cit/cit)/(3ct/ct)，其中3CSit表示i縣t年第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵；3cit表示i縣t年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；3ct表示t年全省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

縣域經(jīng)濟(jì)密度計(jì)算公式為：EDit=cit/areai，其中EDit表示i縣t年經(jīng)濟(jì)密度；areai表示i縣轄區(qū)面積。

縣域人口密度計(jì)算公式為：PDit=Pit/areai，其中PDit表示i縣t年人口密度；areai表示i縣轄區(qū)面積。

經(jīng)過上述公式求出對應(yīng)指標(biāo)利用因子分析法綜合成一個(gè)評價(jià)經(jīng)濟(jì)集聚的指標(biāo)ZHit，ZHit表示i縣t年經(jīng)濟(jì)集聚綜合評價(jià)指標(biāo)，值越大則表明i縣t年相對于其他縣經(jīng)濟(jì)集聚程度要高。

(二)高速鐵路發(fā)展對縣域經(jīng)濟(jì)集聚的影響

利用雙重差分模型探究福建省高速鐵路發(fā)展能否促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)集聚。雙重差分法是指一個(gè)實(shí)驗(yàn)存在一對實(shí)驗(yàn)組與參照組，實(shí)驗(yàn)組在一個(gè)外部條件作用下發(fā)生變化，而參照組則不受此外部條件作用，進(jìn)而得到實(shí)驗(yàn)組與參照組的變化情況，再對比實(shí)驗(yàn)組與參照組變化的差異性，得出此外部條件的凈影響情況。由于福建省擁有多條高速鐵路且各條鐵路發(fā)展初始時(shí)間跨度較大，若直接將時(shí)間跨度忽略，統(tǒng)一成一個(gè)共同的高速鐵路發(fā)展起點(diǎn)，這樣會(huì)造成巨大誤差，故參考張俊[16]研究多期模型的方法，按照各條鐵路發(fā)展時(shí)間的不同將其劃分為多組實(shí)驗(yàn)，分別研究高速鐵路發(fā)展對沿線縣域經(jīng)濟(jì)集聚的影響情況。按照福建省高速鐵路發(fā)展時(shí)間情況將福建省58個(gè)縣進(jìn)行劃分，共設(shè)計(jì)三組實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)一的實(shí)驗(yàn)組為福廈快速鐵路和溫福鐵路設(shè)立站點(diǎn)縣，以2005年為鐵路發(fā)展起點(diǎn)；實(shí)驗(yàn)二的實(shí)驗(yàn)組為龍廈鐵路、廈深鐵路和向莆鐵路設(shè)立站點(diǎn)縣，以2008年為鐵路發(fā)展起點(diǎn)；實(shí)驗(yàn)三的實(shí)驗(yàn)組為合?？瓦\(yùn)專列設(shè)立站點(diǎn)縣，以2010年為鐵路發(fā)展起點(diǎn)，鐵路發(fā)展起點(diǎn)即各組實(shí)驗(yàn)控制變量的作用起點(diǎn)，參照組為沒有設(shè)立高速鐵路站點(diǎn)縣。設(shè)定估計(jì)模型：

ZHit=β0+β1DIDit+γXit+ui+vt+εit

(1)

式中，ZHit表示i縣t年經(jīng)濟(jì)集聚綜合評價(jià)指標(biāo)；虛擬變量DIDit表示i縣t年是否發(fā)展高速鐵路，如果有則取值為1，沒有則取值為0；ui為i縣固定效應(yīng)；vt為t年時(shí)間固定效應(yīng)；β0為常數(shù)項(xiàng)；β1為該模型估計(jì)的主要關(guān)注對象，其代表著高速鐵路發(fā)展對縣域經(jīng)濟(jì)集聚的凈影響，若值為正顯著，則說明高速鐵路發(fā)展增強(qiáng)鐵路沿線縣域經(jīng)濟(jì)集聚；若值為負(fù)顯著，表明高速鐵路發(fā)展無法促進(jìn)沿線縣域經(jīng)濟(jì)集聚；若該估計(jì)結(jié)果不顯著，則說明高速鐵路發(fā)展對沿線縣域經(jīng)濟(jì)集聚無太大影響；εit表示i縣t年的殘差；Xit為i縣t年的控制變量，參考相關(guān)文獻(xiàn)后本文從縣域產(chǎn)業(yè)能力、公共服務(wù)水平和規(guī)模類型三個(gè)層面選取影響縣域經(jīng)濟(jì)集聚的控制變量。具體包括：反映第一產(chǎn)業(yè)能力的糧食產(chǎn)量；反映第二產(chǎn)業(yè)能力的規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值的對數(shù)；反映第三產(chǎn)業(yè)能力的金融深度；反映縣級政府提供公共服務(wù)水平的政府干預(yù)程度；影響人們職業(yè)生涯規(guī)劃的教育程度；反映縣勞動(dòng)力數(shù)量和消費(fèi)者數(shù)量的縣常住人口規(guī)模和區(qū)分縣與縣級市的縣類型。各變量的具體定義見表1。

表1 變量定義

(三)樣本數(shù)據(jù)來源和變量描述

本文所需數(shù)據(jù)是從2003—2017年《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》和《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》中整理得到。相應(yīng)高速鐵路發(fā)展起始時(shí)間通過搜索福建省人民政府門戶網(wǎng)站得到。為了消除通貨膨脹影響,故研究中所使用的第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和縣域消費(fèi)品零售總額、政府支出總額、金融機(jī)構(gòu)貸款總額、生產(chǎn)總值均為相應(yīng)年份數(shù)據(jù)除以2000年為基期的GDP平減指數(shù)后的數(shù)據(jù)。本文主要研究福建省高速鐵路發(fā)展對58個(gè)縣經(jīng)濟(jì)集聚影響情況，相應(yīng)的市、區(qū)均不在分析范圍，且永定和建陽撤縣設(shè)區(qū)后將從樣本中剔除，故使用非平衡面板數(shù)據(jù)。變量統(tǒng)計(jì)描述見表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

三、結(jié)果分析

(一)縣域總體經(jīng)濟(jì)集聚變化情況

首先將搜集的數(shù)據(jù)處理后按照相應(yīng)公式分別計(jì)算出2002—2016年福建省58個(gè)縣的第二、三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵、經(jīng)濟(jì)密度、人口密度、內(nèi)部消費(fèi)需求，再按照年份分別對各指標(biāo)取均值。各指標(biāo)均值逐年變化情況如表3所示。可以發(fā)現(xiàn)縣域第二、三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵在2002—2004年相對穩(wěn)定，2005年起第二產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵先明顯降低，2007年起顯著增加；第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵從2005年起開始顯著減??；縣域經(jīng)濟(jì)密度則是在2005年后逐步變大且變幅越發(fā)明顯；縣域內(nèi)部消費(fèi)需求從2005年起大幅提高。2005年是福建省高速鐵路開始建設(shè)的一年，而多個(gè)反映經(jīng)濟(jì)集聚指標(biāo)都在此年及之后發(fā)生顯著變化。常用來研究經(jīng)濟(jì)集聚的五個(gè)指標(biāo)有四個(gè)都隨著高速鐵路發(fā)展有著明顯變化，從五個(gè)不同的角度出發(fā)測算衡量，結(jié)果有所不同，接下來將這五個(gè)指標(biāo)合成一個(gè)綜合性指標(biāo)來研究高速鐵路的發(fā)展對縣域經(jīng)濟(jì)集聚的影響情況。

表3 2002—2016年福建省縣域經(jīng)濟(jì)集聚的變化情況

首先利用SPSS軟件對第二、三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵、經(jīng)濟(jì)密度、人口密度、內(nèi)部消費(fèi)需求這五個(gè)指標(biāo)能否采用因子分析進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各個(gè)指標(biāo)之間存在顯著的相關(guān)性，且KMO檢驗(yàn)顯示取樣足夠度大于0.65，Bartlett檢驗(yàn)顯示相關(guān)系數(shù)矩陣非單位陣，故可以使用因子分析。利用因子分析功能將各縣2002—2016年第二、三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵、經(jīng)濟(jì)密度、人口密度、內(nèi)部消費(fèi)需求合成一個(gè)綜合性反映經(jīng)濟(jì)集聚的變量ZH。

根據(jù)所得結(jié)果發(fā)現(xiàn)，隨著高速鐵路的發(fā)展設(shè)有站點(diǎn)的縣總體ZH值先變大后有減少趨勢，表明相對于其他縣經(jīng)濟(jì)集聚有先增強(qiáng)后減弱的特征。而沒有站點(diǎn)縣總體ZH值剛好相反先減小后增大且為正，說明相對于其他縣經(jīng)濟(jì)集聚有先減弱后增強(qiáng)的特點(diǎn)。不同鐵路沿線的縣經(jīng)濟(jì)集聚綜合指標(biāo)變化也有所差異，且與鐵路發(fā)展年限也有一定關(guān)聯(lián)。分別從不同線路沿線縣的具體情況來看，隨著2005年溫福鐵路開始建造，使得原本ZH值為負(fù)的福安市、福鼎市、閩侯縣開始轉(zhuǎn)為正值，羅源縣在鐵路發(fā)展之前綜合經(jīng)濟(jì)集聚指標(biāo)值一直為負(fù)且在全省58個(gè)縣中處于倒數(shù)位置，于2007年起ZH值由負(fù)轉(zhuǎn)正，表明溫福鐵路的發(fā)展促進(jìn)了這幾個(gè)縣的經(jīng)濟(jì)集聚。但也有例外如沿線的連江縣2005年起ZH值由正轉(zhuǎn)負(fù)，霞浦縣自2008年起綜合經(jīng)濟(jì)集聚指標(biāo)值為負(fù)且處于全省倒數(shù)地位。廈深鐵路于2007年末開始建造，2013年末運(yùn)營，沿線的云霄縣和漳浦縣從2007年起綜合經(jīng)濟(jì)集聚指標(biāo)值由正轉(zhuǎn)負(fù)，表明鐵路發(fā)展抑制了云霄縣和漳浦縣經(jīng)濟(jì)集聚。向莆鐵路2007年11月末開始修建，2013年9月末運(yùn)行，沿線的沙縣從2008年起ZH值由負(fù)轉(zhuǎn)正，建寧縣和尤溪縣自2010年起綜合經(jīng)濟(jì)集聚排名不再位于全省58縣的后十名，說明向莆鐵路的發(fā)展促進(jìn)了沙縣、建寧縣和尤溪縣的經(jīng)濟(jì)集聚。2009年12月末合福鐵路開工，2015年年中開通，沿線的武夷山市、建甌市和古田縣自2010年起一直位于全省各縣綜合經(jīng)濟(jì)集聚排名的末尾。造成上述現(xiàn)象的原因可能是由于高速鐵路的發(fā)展使得人口和各生產(chǎn)要素流動(dòng)速度的加快，資源向原本就有優(yōu)勢地區(qū)比如省會(huì)或直轄市流動(dòng)導(dǎo)致一些縣經(jīng)濟(jì)集聚程度減弱，也有的縣因?yàn)楦咚勹F路的發(fā)展給其帶來了新機(jī)遇，充分利用高速鐵路創(chuàng)造的條件，發(fā)揮自己的原有優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，提高了經(jīng)濟(jì)集聚水平。

(二)高速鐵路發(fā)展對縣域經(jīng)濟(jì)集聚影響

根據(jù)上文的實(shí)驗(yàn)分組設(shè)計(jì)，按照高速鐵路發(fā)展時(shí)間的先后設(shè)置了三組對照實(shí)驗(yàn)，使用雙重差分估計(jì)法并采用Stata13.1進(jìn)行估計(jì)檢驗(yàn)高速鐵路的發(fā)展對縣域經(jīng)濟(jì)集聚的影響情況，具體估計(jì)結(jié)果見表4。主要關(guān)注的是變量DID估計(jì)系數(shù)，先對三組實(shí)驗(yàn)不加其他控制變量進(jìn)行估計(jì)得到表4中的(1)、(3)、(5)，再添加其他控制變量后得到表示中的(2)、(4)、(6)。

表4中，DID系數(shù)表示高速鐵路發(fā)展對沿線設(shè)站點(diǎn)縣與其他縣同期的經(jīng)濟(jì)集聚的差異變化情況。模型(1)和(2)分別是實(shí)驗(yàn)一不含與包含其他控制變量的估計(jì)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)有沒有其他控制變量的加入對于DID系數(shù)變化不太明顯，其均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上負(fù)顯著，表明福廈快速鐵路和溫福鐵路的發(fā)展在一定程度上抑制了沿線縣域的經(jīng)濟(jì)集聚情況，此外政府干預(yù)程度和糧食總產(chǎn)量也在一定程度上不利于經(jīng)濟(jì)集聚，而教育水平的提升，工業(yè)產(chǎn)值的提高有利于縣域經(jīng)濟(jì)集聚。模型(3)和(4)分別是實(shí)驗(yàn)二不含與包含其他控制變量的估計(jì)結(jié)果，其中DID系數(shù)變化不大且均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上負(fù)顯著，說明龍廈鐵路、廈深鐵路和向莆鐵路的發(fā)展沒有促進(jìn)沿線縣域的經(jīng)濟(jì)集聚反而使得經(jīng)濟(jì)集聚減弱，政府干預(yù)程度和縣糧食年總產(chǎn)量對經(jīng)濟(jì)集聚的影響估計(jì)系數(shù)也都在1%的統(tǒng)計(jì)水平上負(fù)顯著。模型(5)和(6)分別是實(shí)驗(yàn)三不含與包含其他控制變量的估計(jì)結(jié)果，DID系數(shù)在5%的統(tǒng)計(jì)水平上負(fù)顯著且數(shù)值沒有發(fā)生變化，說明了合福客運(yùn)專列的發(fā)展可能會(huì)導(dǎo)致沿線縣經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散而非集聚。從其他控制變量估計(jì)系數(shù)的情況可以發(fā)現(xiàn)縣級政府干預(yù)程度和縣年糧食總產(chǎn)量均可能會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)集聚，縣的教育程度、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、金融深度、縣級人口規(guī)模以及縣級市或非縣級市均可能對經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生一定正面的影響。造成上述估計(jì)結(jié)果的原因可能是高速鐵路的建設(shè)征用了部分土地，部分地區(qū)施工使得交通不便，造成縣里部分工廠和人員去周邊交通便利的地方發(fā)展。高速鐵路建成后，交通便利能夠吸引更多外來人員和游客以及部分勞動(dòng)力回流，但同時(shí)為縣里的人們?nèi)ナ?huì)、直轄市等經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的地方創(chuàng)造了條件，而且有利于各生產(chǎn)要素進(jìn)一步向這些地方集聚，導(dǎo)致鐵路沿線縣的經(jīng)濟(jì)集聚情況減弱。與此同時(shí)，那些沒有建設(shè)高速鐵路站點(diǎn)的縣，內(nèi)部結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定，沒有建設(shè)鐵路給其帶來的影響可能會(huì)吸引到一部分勞動(dòng)力和廠商在此設(shè)立工廠等從而使得這些地方的縣產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)集聚。

表4 高速鐵路發(fā)展對縣域經(jīng)濟(jì)集聚影響的實(shí)證結(jié)果

注：1. ***分別表示在10%、5%和1% 的水平上顯著；2.括號內(nèi)數(shù)值為對應(yīng)變量的標(biāo)準(zhǔn)誤；3.時(shí)間和區(qū)域固定效應(yīng)通過在實(shí)驗(yàn)中分別添加時(shí)間和縣虛擬變量來衡量。表5，表6的注釋同表4。

(三)高速鐵路發(fā)展對沿海與內(nèi)陸縣域經(jīng)濟(jì)集聚的影響

前面按照高速鐵路發(fā)展的時(shí)間不同劃分成三組實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)了高速鐵路發(fā)展對沿線縣域經(jīng)濟(jì)集聚影響情況，本節(jié)將著重探究沿海高速鐵路與內(nèi)陸高速鐵路的發(fā)展對沿線縣域經(jīng)濟(jì)集聚的影響情況。由于沿海地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施較為發(fā)達(dá)，內(nèi)陸地區(qū)多山且缺乏水運(yùn)等因素會(huì)導(dǎo)致沿海與內(nèi)陸的區(qū)位差異顯著，從而導(dǎo)致地區(qū)間生產(chǎn)生活方式存在差異，高速鐵路的發(fā)展可能會(huì)對沿海與內(nèi)陸縣的經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生不同的影響。與按照高速鐵路發(fā)展時(shí)間分組類似將福建省58個(gè)縣分為沿海的高速鐵路沿線縣、內(nèi)陸的高速鐵路沿線縣以及其他縣，共設(shè)置兩組對照實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)四的實(shí)驗(yàn)組為沿海的溫福、福廈和廈深鐵路設(shè)立站點(diǎn)縣，以2005年為鐵路發(fā)展起點(diǎn)；實(shí)驗(yàn)五的實(shí)驗(yàn)組為內(nèi)陸的合福、向莆和龍廈鐵路設(shè)立站點(diǎn)縣，以2010年為鐵路發(fā)展起點(diǎn)，采用雙重差分法進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見表5。

表5 沿海和內(nèi)陸高速鐵路發(fā)展分別對縣域經(jīng)濟(jì)集聚影響的實(shí)證結(jié)果

表5中，DID系數(shù)表示沿?；騼?nèi)陸高速鐵路發(fā)展對沿線設(shè)站點(diǎn)縣與其他縣同期的經(jīng)濟(jì)集聚的差異變化情況。模型(1)和(2)、(3)和(4)分別是實(shí)驗(yàn)四和實(shí)驗(yàn)五不含與包含其他控制變量的估計(jì)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)有和沒有其他控制變量的加入DID系數(shù)變化不超過0.08，且至少在10%的統(tǒng)計(jì)水平上負(fù)顯著，表明不論是沿海還是內(nèi)陸高速鐵路的發(fā)展都無法推動(dòng)沿線縣經(jīng)濟(jì)集聚，從DID系數(shù)大小可以發(fā)現(xiàn)高速鐵路的發(fā)展對沿海縣經(jīng)濟(jì)集聚影響小于內(nèi)陸縣。從其他控制變量估計(jì)系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)縣級政府干預(yù)程度和縣年糧食產(chǎn)量對經(jīng)濟(jì)集聚有副作用，而縣教育水平、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、金融深度和縣是否為縣級市都能正向影響經(jīng)濟(jì)集聚，對于內(nèi)陸縣而言，縣人口規(guī)模的大小也會(huì)對經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生影響但對于沿?？h來說影響不明顯。出現(xiàn)上述估計(jì)結(jié)果的原因可能是：沿?？h在高速鐵路發(fā)展之前交通相對于內(nèi)陸地區(qū)便捷，雖然高速鐵路的開通能夠使人們出行更加便捷，從而使得部分勞動(dòng)力以及產(chǎn)業(yè)遷至經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更好的地區(qū)，使得縣域經(jīng)濟(jì)集聚變?nèi)酰覍?nèi)陸地區(qū)來說效果要比沿海地區(qū)更為顯著。

四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

采用雙重差分模型估計(jì)高速鐵路發(fā)展對縣域經(jīng)濟(jì)集聚影響時(shí)，要求實(shí)驗(yàn)組和參照組經(jīng)濟(jì)集聚情況具有相同的變化趨勢，為此本文將假設(shè)高速鐵路發(fā)展時(shí)間往前提兩到三年，再一次估計(jì)高速鐵路發(fā)展對縣域經(jīng)濟(jì)集聚影響，若估計(jì)結(jié)果核心解釋變量不顯著則證實(shí)本文所做估計(jì)滿足實(shí)驗(yàn)組與參照組具有相同變化趨勢的假設(shè)。

表6中的模型(1)為假設(shè)實(shí)驗(yàn)一的時(shí)間提前三年；模型(2)為假設(shè)實(shí)驗(yàn)二的時(shí)間提前兩年；模型(3)為假設(shè)實(shí)驗(yàn)三的時(shí)間提前3年；模型(4)為假設(shè)沿海高速鐵路發(fā)展時(shí)間提前三年；模型(5)為假設(shè)內(nèi)陸高速鐵路發(fā)展時(shí)間提前三年，分別估計(jì)假設(shè)時(shí)間提前后高速鐵路發(fā)展對沿線縣域經(jīng)濟(jì)集聚作用。

表6 將各組實(shí)驗(yàn)中高速鐵路發(fā)展時(shí)間提前后的實(shí)證結(jié)果

從表6中模型(1)、(2)、(3)、(4)、(5)的估計(jì)結(jié)果可發(fā)現(xiàn)核心解釋變量DID不顯著，從而驗(yàn)證本文所做估計(jì)的無偏性，增強(qiáng)估計(jì)結(jié)果的可信度。

五、結(jié)論與討論

高速鐵路的發(fā)展能夠改善地區(qū)的區(qū)位因素，促進(jìn)高速鐵路沿線區(qū)域各種生產(chǎn)資料的交流從而改善部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局。本文通過因子分析法將福建省58個(gè)縣2002—2016年第二、三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵、經(jīng)濟(jì)密度、人口密度、內(nèi)部消費(fèi)需求5個(gè)指標(biāo)綜合成一個(gè)指標(biāo)來評判縣域經(jīng)濟(jì)集聚情況，并結(jié)合雙重差分法，將高速鐵路發(fā)展作為實(shí)驗(yàn)控制變量，實(shí)證研究福建省高速鐵路的發(fā)展能否使得縣域經(jīng)濟(jì)集聚加強(qiáng)。

研究發(fā)現(xiàn)：

(1)隨著高速鐵路發(fā)展福建省各縣第二產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵、經(jīng)濟(jì)密度、內(nèi)部消費(fèi)需求有顯著的增大，但第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值呈減小趨勢。說明從不同的指標(biāo)觀測高速鐵路發(fā)展帶來的經(jīng)濟(jì)集聚影響會(huì)有差異，故需要從一個(gè)綜合角度出發(fā)研究。

(2)高速鐵路發(fā)展對于沿線縣經(jīng)濟(jì)集聚具有負(fù)作用。在高速鐵路發(fā)展對綜合經(jīng)濟(jì)集聚指標(biāo)的估計(jì)中發(fā)現(xiàn)高速鐵路發(fā)展變量的估計(jì)系數(shù)負(fù)顯著，說明高速鐵路發(fā)展可能會(huì)使沿線縣域經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散，生產(chǎn)要素更易流失，使得高速鐵路沿線縣的經(jīng)濟(jì)集聚水平低于其他非沿線縣的經(jīng)濟(jì)集聚水平。

(3)沿?；騼?nèi)陸高速鐵路發(fā)展線路均不利于沿線縣經(jīng)濟(jì)集聚，但高速鐵路發(fā)展對于沿?？h的經(jīng)濟(jì)集聚影響要小于內(nèi)陸。

根據(jù)本文的研究提出如下建議：

第一，因縣制宜利用高鐵發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)。各縣級政府應(yīng)該高度關(guān)注各縣之間的發(fā)展?fàn)顩r，充分利用縣發(fā)展的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，帶動(dòng)其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，還要深度挖掘各縣自身獨(dú)特優(yōu)勢，把握高速鐵路發(fā)展給他們帶來的機(jī)遇。例如可將武夷山風(fēng)景區(qū)，古田會(huì)議會(huì)址等打造成區(qū)域名片，利用高鐵的發(fā)展吸引更多游客；借助高鐵發(fā)展擴(kuò)大極具地域特色的壽山石雕、德化瓷器等的市場；把閩劇，閩菜等區(qū)域文化遺產(chǎn)傳播出去讓更多人了解。因縣制宜并結(jié)合高速鐵路發(fā)展的優(yōu)勢條件使各縣經(jīng)濟(jì)朝著多元化發(fā)展，朝著共同富裕方向不斷前行。

第二，在縣域內(nèi)部實(shí)行差異化投資以實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。高速鐵路發(fā)展在短期內(nèi)需要大量資本和生產(chǎn)要素的投入，其產(chǎn)生效益卻是長期的，因此需要協(xié)調(diào)好資源配置，兼顧福利和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。對于高速鐵路發(fā)展能帶來顯著經(jīng)濟(jì)效益的產(chǎn)業(yè)應(yīng)該在后續(xù)規(guī)劃時(shí)多分配預(yù)算投資，充分利用高速鐵路發(fā)展帶來的擴(kuò)散效應(yīng)與回波效應(yīng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)集聚。

第三，高速鐵路沿線縣在享受高速鐵路發(fā)展帶來的便利和優(yōu)越條件外，還應(yīng)該充分意識到其可能會(huì)對經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生負(fù)面影響，故應(yīng)該積極采取應(yīng)對措施，在發(fā)展規(guī)劃鐵路線路時(shí)充分考慮各縣發(fā)展的特點(diǎn)，避免盲目，使得高速鐵路站點(diǎn)布局科學(xué)合理化。

第四，重視縣之間的線路連接，充分發(fā)揮各縣優(yōu)勢，著力打造高鐵經(jīng)濟(jì)帶。各縣之間鐵路發(fā)展能夠促進(jìn)各縣之間互聯(lián)互通，有利于彼此優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)沿著高速鐵路線蔓延。莆田和三明服務(wù)業(yè)極具優(yōu)勢，高速鐵路的發(fā)展有利于縣生產(chǎn)要素集聚于沿線地區(qū)，發(fā)揮集聚效應(yīng)。寧德縣在科技創(chuàng)新方面優(yōu)勢明顯，與其聯(lián)通高速鐵路后有利于人才溝通和高新技術(shù)的傳播應(yīng)用。泉州晉江市制造加工業(yè)具有一定的優(yōu)勢，高速開通改善了區(qū)域間的可達(dá)性，能夠使高技術(shù)人員集中創(chuàng)造更大價(jià)值，收購兼并小規(guī)模的企業(yè)工廠，充分發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)。加快縣之間高速鐵路線路發(fā)展，便于沿線各縣生產(chǎn)要素流通從而得到充分利用，勞動(dòng)力可以根據(jù)自己的長處選擇適宜的工作，各區(qū)域優(yōu)勢加強(qiáng)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)集聚效益能夠輻射更大范圍。