大數(shù)據(jù)視野中資源聚合可視化的四維演化規(guī)律探究

楊帆，吳曉蒙，趙蔚

（1.東北師范大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，吉林 長春 130117；2.韓國中央大學(xué)，首爾 156-756）

隨著信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件的迅速發(fā)展與不斷完善，以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為代表的信息社會幾大核心要件的迭代發(fā)展，數(shù)字化越來越成為影響社交網(wǎng)絡(luò)和各種智能化生活的關(guān)鍵特征。無論是教育資源匹配，抑或是教育生態(tài)外延拓展，還是教育服務(wù)提質(zhì)增效、教育管理降低能耗，都需要加快推進(jìn)資源的數(shù)字化整合。這對大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)用戶帶來前所未有的改變。誠然，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源日益豐富，為網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但面對浩如煙海的龐大數(shù)據(jù)儲存，我們應(yīng)該如何高效地進(jìn)行資源聚合，并利用聚合資源促進(jìn)學(xué)習(xí)者的有效學(xué)習(xí)，已成為眾多學(xué)者廣泛關(guān)注的關(guān)鍵問題。為此，我們著眼于關(guān)注和發(fā)掘聚合對象，尤其是圍繞“學(xué)習(xí)資源”“人際資源”“生成性資源”這些關(guān)鍵詞的抽象描述，發(fā)掘它們的屬性表示，進(jìn)而揭示其關(guān)聯(lián)關(guān)系的演化規(guī)律。

目前，線上學(xué)習(xí)已邁入互聯(lián)時(shí)代，傳統(tǒng)學(xué)習(xí)資源的管理方式也須同步改進(jìn)與更新。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源一般包括視頻、音頻、電子書、電子教案等多種形式，具有共享程度高、信息傳輸與存儲量大、更新速度快等優(yōu)勢。同時(shí)，也存在網(wǎng)絡(luò)資源缺乏秩序、收集困難、管理難度大等問題?；诖耍绾卫迷茢?shù)據(jù)技術(shù)、語義分析技術(shù)解決當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的缺陷，成為時(shí)下網(wǎng)絡(luò)教育關(guān)注的重點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)背景成為學(xué)界的關(guān)注焦點(diǎn)，但值得注意的是，網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)尤其是涉及學(xué)習(xí)資源的聚合分析以及可視化教育等議題的研究進(jìn)展良莠不齊。學(xué)習(xí)資源的聚合分析基于一個基本常識，即“學(xué)習(xí)即知識的連結(jié)”，學(xué)習(xí)并非個體的指向性活動，而是學(xué)習(xí)者在充分辨識和選擇知識基礎(chǔ)上，主動銜接和建構(gòu)完整的知識網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而促成學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)環(huán)境之間實(shí)現(xiàn)信息交流的過程。這并非我們的杜撰之言，國內(nèi)外相關(guān)研究成果可謂明證，基于語義本體論的Dynamic Learning Maps等項(xiàng)目的出現(xiàn)，促成了“以課程內(nèi)容為中心”的課程資源有效聚合[1]。美國也隨之出現(xiàn)了交互式學(xué)習(xí)的有效方法即社會網(wǎng)絡(luò)聚合信息法，國內(nèi)學(xué)者也相繼提出了學(xué)習(xí)元理念和數(shù)字課程等[2]，并在此基礎(chǔ)上愈發(fā)完善，兼容和整合出了聚合跨平臺的學(xué)習(xí)資源形式。我們在這里探索的思路正是基于這一研究現(xiàn)狀，進(jìn)而對大數(shù)據(jù)帶來資源聚合可視化的四維規(guī)律進(jìn)行研究。

一、基于圖譜、資源與人之間關(guān)聯(lián)的可視化表征律

大數(shù)據(jù)時(shí)代對現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)用戶而言，開放的不僅僅是數(shù)據(jù)資源，而且提供了更多的視覺渠道，帶來更多符合圖譜化的知識學(xué)習(xí)選擇。這些現(xiàn)象的背后彰顯了一套內(nèi)在邏輯規(guī)律，即圖譜、資源與人之間形成有效互聯(lián)的可視化表征規(guī)律。人需要數(shù)據(jù)幫助自我學(xué)習(xí)，資源借助圖譜形成學(xué)習(xí)元等數(shù)據(jù)架構(gòu)。這種邏輯關(guān)聯(lián)的內(nèi)在理路則是圍繞三個主體即“人—資源—圖譜”呈現(xiàn)可視化的效應(yīng)。外在如何表現(xiàn)，內(nèi)在如何作用，歸根到底都是要幫助學(xué)習(xí)用戶獲取直接有效的信息，同時(shí)有必要對主體的需求形成關(guān)照，對信息數(shù)據(jù)本身進(jìn)行甄別，對圖譜進(jìn)行把握和提升。我們在這里就是要揭示這種可視化表征律的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵，以便更好地推動學(xué)習(xí)用戶自主辨識知識結(jié)構(gòu)，關(guān)心對象化的圖譜架構(gòu)，真正地用好大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，獲得足夠的信息反饋和知識收獲。為展現(xiàn)這一思路，我們打算從具體細(xì)處著眼，探討內(nèi)在的各構(gòu)成環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)換關(guān)聯(lián)機(jī)制，最后揭示這一可視化表征律的動態(tài)法則。

其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，需要揭示數(shù)據(jù)資源、圖譜以及用戶主體之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制。簡單來說，圖譜、資源和人之間可視化是一種接洽形式。其一，圖譜是用圖進(jìn)行話語描述的邏輯形態(tài)，這里我們特指的是知識圖譜和知識地圖。知識圖譜是借助圖形式來表現(xiàn)客觀世界中的概念和實(shí)體以及它們之間關(guān)系的數(shù)據(jù)庫，它是依托語音辨別、智能搜索和決策輔助等技術(shù)來完成上述操作舉動的。知識圖譜的存在價(jià)值是為佐證和描述客觀事實(shí)，為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，它所采用的語言是關(guān)聯(lián)度極高的本體化語言，是用于知識推理、知識圖譜的關(guān)鍵技術(shù)和定義規(guī)則。究其內(nèi)在規(guī)律，離不開兩個環(huán)節(jié)。環(huán)節(jié)之一是知識圖譜的實(shí)體抽取信息、關(guān)系構(gòu)存以及語義分析，核心是促成聯(lián)通主義理念的達(dá)成。環(huán)節(jié)之二是在應(yīng)用階段的相關(guān)數(shù)據(jù)收集與推測。眾所周知，知識地圖是一種基于自我導(dǎo)向的數(shù)據(jù)關(guān)系與知識建構(gòu)的過程，目的是幫助學(xué)習(xí)者掌握知識脈絡(luò)，借助反映出其知識學(xué)習(xí)的一系列實(shí)際情況。知識節(jié)點(diǎn)的形成與完善同樣離不開數(shù)據(jù)資源、用戶與圖譜之間的協(xié)同互動，才得以出現(xiàn)合力。其二，面對數(shù)字化學(xué)習(xí)資源數(shù)量的突增，依托于網(wǎng)絡(luò)資源的學(xué)習(xí)方式逐漸受到教育工作者的廣泛關(guān)注。聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論將學(xué)習(xí)視為知識的連結(jié)，認(rèn)為學(xué)習(xí)并非個體單獨(dú)性的活動，而是學(xué)習(xí)者自主選擇知識、主動構(gòu)建知識體系的過程，通過與其他學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)環(huán)境等元素的不斷交互，使學(xué)習(xí)者個人的內(nèi)外知識體系得以更新與優(yōu)化。學(xué)習(xí)者可以通過多元化的方式構(gòu)建彼此間的聯(lián)系。目前，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為一個社會化的網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)者普遍參與其中，從而實(shí)現(xiàn)資源的交流與分享，在這一過程中產(chǎn)生了數(shù)量較大的學(xué)習(xí)資源，這類資源具有突出的生成性特點(diǎn)。面對數(shù)量龐大的學(xué)習(xí)資源，如何在短時(shí)間內(nèi)科學(xué)地收集自己所需的信息、搜索相關(guān)信息的出處、組織個人的知識體系、滿足個性化學(xué)習(xí)需求等，已成為國內(nèi)研究者的重心。其三，對資源聚合的趨勢分析是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)的關(guān)鍵要求，更為真切地反映出這一大數(shù)據(jù)運(yùn)用的方法機(jī)制與能力訴求。在新興技術(shù)與創(chuàng)新理念的雙重推動下，學(xué)習(xí)資源的發(fā)展方向逐漸趨于可進(jìn)化、社會化、情境化、開放化和復(fù)合化。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)工具與資料已經(jīng)無法滿足泛在化、便捷化學(xué)習(xí)對資源的實(shí)際需求。學(xué)習(xí)元是一種新型資源的組織方式，符合學(xué)習(xí)資源的發(fā)展趨勢，是后期學(xué)習(xí)資源發(fā)展的新樣態(tài)。

圖譜、資源及人之間是基于聯(lián)通主義的思路建立起來的學(xué)習(xí)資源對象，這里面涉及的學(xué)習(xí)對象，本身就是一種輔助學(xué)習(xí)的思維范式和教育手段。具體來看，就是基于學(xué)習(xí)元的一種結(jié)構(gòu)方式。余勝泉提出學(xué)習(xí)元這一單位化的展現(xiàn)方式，是針對人、資源與圖譜的線性呈現(xiàn)，這既是一種學(xué)習(xí)方式的躍遷，更是一種E-learning的描述形態(tài)，學(xué)習(xí)資源—學(xué)習(xí)者—學(xué)習(xí)圖譜是基于視覺加工認(rèn)知特性，研究圖譜與資源、資源與人、人與人關(guān)聯(lián)的可視化形式、策略及實(shí)現(xiàn)等關(guān)鍵問題[3]。核心關(guān)鍵是資源聚合分析和可視化分析（見圖1）。

圖1 基于圖譜、資源與人之間關(guān)聯(lián)的可視化表征律

二、基于學(xué)習(xí)者模型構(gòu)建的可視化行為律

本文研究是基于學(xué)習(xí)者模型構(gòu)建的可視化行為律。是以一種建構(gòu)主義視角進(jìn)行相應(yīng)的探索式研究，它能夠從學(xué)習(xí)者自身實(shí)際出發(fā)，模擬學(xué)習(xí)者汲取學(xué)習(xí)資源等行為機(jī)制，并落腳在可視化的一系列行為規(guī)范中。這一過程中我們所要展現(xiàn)的圖景是從學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的，以獲取學(xué)習(xí)者的個性特征與興趣，建立學(xué)習(xí)者模型，研究學(xué)習(xí)者的興趣和需求因時(shí)間和情境變化，產(chǎn)生的興趣偏移，更新學(xué)習(xí)者模型。大數(shù)據(jù)現(xiàn)代，進(jìn)一步強(qiáng)化了這一學(xué)習(xí)建構(gòu)模型的可行性與必要性，并有效地契合其內(nèi)在的可視化行為規(guī)律[4]。

學(xué)習(xí)者模型建構(gòu)的過程繁瑣但是實(shí)效性高，它既是對現(xiàn)有結(jié)構(gòu)的完善同時(shí)對用戶學(xué)習(xí)的效率提升有著不可替代的作用?；诖耍谏鲜鰧W(xué)習(xí)模型的建構(gòu)過程中，應(yīng)立足大數(shù)據(jù)時(shí)代背景和相關(guān)要求，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的支撐和邏輯架構(gòu)，構(gòu)建起依托學(xué)習(xí)資源大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提供個性化學(xué)習(xí)資源服務(wù)的智能化推薦模型。智能化推薦模型由學(xué)習(xí)者、數(shù)據(jù)源、學(xué)習(xí)資源、智能推薦引擎和個性化服務(wù)五個部分組成，屬于一種復(fù)合型結(jié)構(gòu)，立足于對學(xué)習(xí)者的知識儲備現(xiàn)狀、學(xué)習(xí)活動以及學(xué)習(xí)偏好等方面的實(shí)際情況，聚焦大數(shù)據(jù)分析，并在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)關(guān)注對學(xué)習(xí)資源的類別、屬性、功能等方面的分析。此外，還注重相關(guān)資源檢索、匹配、管理、算法優(yōu)化和推薦的協(xié)同工作，使該模型具有適應(yīng)性、個性化和易用性的特征。

本文所關(guān)注的可視化，并非只是為一時(shí)的話語邏輯完整，而是基于學(xué)習(xí)者掌控資源的各種便捷與實(shí)效性。學(xué)習(xí)者日常生活中接觸到的資源類型與廣度深度不可預(yù)估，但是就從學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效力目標(biāo)而言，如何以更為直觀的方式促成他們的學(xué)習(xí)資源聚合，達(dá)成預(yù)期的學(xué)習(xí)目標(biāo)，方便他們更好地將知識掌握與能力養(yǎng)成有機(jī)融合起來，這需要極強(qiáng)的模型架構(gòu)與信息反饋機(jī)制才得以實(shí)現(xiàn)。在數(shù)據(jù)整合方面，聯(lián)通主義理念一直處于高階的地位，但不容忽視的是，我們在這里關(guān)注的背景是大數(shù)據(jù)得以充分運(yùn)用，無論是從學(xué)習(xí)者視角還是從學(xué)習(xí)資源的提供者角度而言，我們都面臨著建模、數(shù)據(jù)分析以及系統(tǒng)化、體系化資源整合的需求。這些方式方法本身就是一種生態(tài)化的語境條件，這一條件必定會以學(xué)習(xí)者行為彰顯為外在特征，以內(nèi)在知識架構(gòu)為規(guī)律要求得以達(dá)成的?？梢暬且环N規(guī)律機(jī)制更是一種互通互聯(lián)的保障體系，我們關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)資源聚合，其出發(fā)點(diǎn)就是要形成對這一規(guī)律機(jī)制與保障體系的融合互通，契合學(xué)習(xí)者掌握信息的各種需要與實(shí)際訴求。

學(xué)習(xí)者模型構(gòu)架中離不開直接可視化的操作，更脫離不了對待學(xué)習(xí)者模型的反饋與信息終端處理的把控。具體來說，就是將現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)體系，以學(xué)習(xí)客戶的需求為基點(diǎn)，形成數(shù)據(jù)支撐的架構(gòu)，同時(shí)依托聯(lián)通主義的理念，從生態(tài)數(shù)據(jù)銜接層面出發(fā)，構(gòu)造系統(tǒng)設(shè)計(jì)與可視化的方法論，最終形成動態(tài)可控的可視化要素關(guān)聯(lián)，進(jìn)而促成最后的學(xué)習(xí)者常態(tài)模型。

我們在依托大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對既往數(shù)據(jù)模型的參考和提煉，學(xué)習(xí)者的模型構(gòu)建是借鑒可視化要求的前提下進(jìn)行的。這樣一來，就需要我們關(guān)注學(xué)習(xí)資源的規(guī)模性、學(xué)習(xí)者的習(xí)慣以及學(xué)習(xí)過程的生態(tài)化體驗(yàn)，確定維系好這一痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)和促進(jìn)可視化背后規(guī)則性的生成。

本文在歸納總結(jié)學(xué)習(xí)的若干影響因素的基礎(chǔ)上，提出可從學(xué)習(xí)者建模、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持、體系化資源生態(tài)的形成、系統(tǒng)設(shè)計(jì)的多樣化呈現(xiàn)、終端模型的有效規(guī)范等多方面來實(shí)現(xiàn)（見圖2）。

圖2 學(xué)習(xí)者分析模型構(gòu)建示意圖

三、資源適應(yīng)性視角下的可視化需求規(guī)律

聯(lián)通主義情境觀念的闡釋，為作圖提供支持，即大數(shù)據(jù)本身的要求。在學(xué)習(xí)過程中，研究如何依據(jù)學(xué)習(xí)者需求及個性特征，適應(yīng)性呈現(xiàn)可視化、資源和人際關(guān)系。筆者通過查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)與研究綜述，探討適應(yīng)性與自適應(yīng)學(xué)習(xí)的關(guān)聯(lián)程度，從相關(guān)資源的自適應(yīng)推送、學(xué)情診斷、學(xué)習(xí)方式的選擇與優(yōu)化三個層面進(jìn)行重點(diǎn)研究。研究結(jié)果表明，智慧環(huán)境里的自適應(yīng)學(xué)習(xí)可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生之間的差別，以尊重學(xué)生的差異性為前提，在此基礎(chǔ)上為學(xué)生提供個性化、針對性的服務(wù)；同時(shí)可優(yōu)化教學(xué)方式與教學(xué)內(nèi)容，從而促進(jìn)高校教育信息化的順利發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在教育領(lǐng)域的深度應(yīng)用，適應(yīng)性學(xué)習(xí)成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。設(shè)計(jì)用戶和數(shù)據(jù)信息的類別是構(gòu)建智慧型學(xué)習(xí)體系的關(guān)鍵步驟之一。目前，針對用戶畫像構(gòu)建等方面的研究還不夠全面，對于資源畫像的研究更是少之又少。因此，須針對目前所收集到的靜態(tài)和動態(tài)兩類數(shù)據(jù)，描繪用戶和資源的精確特征，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建模型標(biāo)簽，進(jìn)一步設(shè)計(jì)出較為精確的用戶和數(shù)據(jù)信息的類別。當(dāng)前學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)是借助于機(jī)器本身進(jìn)行的引導(dǎo)式學(xué)習(xí)，這就需要搭建一個共同的話語平臺。為此，人們專門開發(fā)了語義分析這一具有人機(jī)對話模式的場景工具。然而，語義分析是實(shí)現(xiàn)雙向轉(zhuǎn)化的，一方面，要求網(wǎng)絡(luò)資源可以被電腦等多種機(jī)器吸收和存儲，甚至是形成自主式辨識與升級，最終的要求是可以促成人的語義信息為電腦所掌握，達(dá)到人與電腦之間學(xué)習(xí)協(xié)同工作的愿景。另一方面，我們則需要對電腦的機(jī)器語言進(jìn)行信息整合與智能化引導(dǎo)，促進(jìn)各種在線學(xué)習(xí)平臺可以適應(yīng)人的語言系統(tǒng)，形成類似于人機(jī)的智能導(dǎo)師系統(tǒng)與升級版的自主學(xué)習(xí)平臺，如此，學(xué)習(xí)元平臺的概念就產(chǎn)生了。學(xué)習(xí)元平臺是一種以實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)為目的的資源整合范式，通過本體與推理技術(shù)搭建出涵蓋語義層、推理層、標(biāo)注層三個層面的技術(shù)框架[5]。以這一框架為依托，可以對學(xué)習(xí)元進(jìn)行動態(tài)語義關(guān)聯(lián)、有序進(jìn)化控制與聚合等方面的探索性研究，同時(shí)能有效推動現(xiàn)代用戶對于資源聚合本身的需求變化，促成效率提高與質(zhì)量提升的初衷，最終實(shí)現(xiàn)資源的智能優(yōu)化，創(chuàng)建高級服務(wù)體系。上述應(yīng)用實(shí)踐表明，語義技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的推廣與應(yīng)用，須結(jié)合開放、成形的本體和一定數(shù)量的高級應(yīng)用，以此集成針對性強(qiáng)、運(yùn)行效率高的推理機(jī)制。并且，在聯(lián)合人工和自動標(biāo)注的基礎(chǔ)上，重視學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)者的語義化表征在情境模型設(shè)計(jì)中的構(gòu)建。

我們都知道，當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景因素，其關(guān)鍵在于如何激發(fā)和獲取更為高級的算法理論，如何模擬更多數(shù)據(jù)信號和海量規(guī)范的數(shù)據(jù)整合技巧，我們要達(dá)成的目標(biāo)是一種幫助學(xué)習(xí)者有效融入數(shù)據(jù)進(jìn)而把握數(shù)據(jù)走向，促成數(shù)據(jù)服務(wù)于管理者和學(xué)習(xí)初衷的要求。為此，我們理應(yīng)從數(shù)據(jù)本身出發(fā)，借助于學(xué)習(xí)者需要，結(jié)合學(xué)習(xí)資源的類型、儲存數(shù)量和方式，學(xué)會將學(xué)習(xí)者的需求進(jìn)行有效歸類整合，在這一過程中既需要一種關(guān)聯(lián)分析，又需要一種適應(yīng)性的學(xué)習(xí)模式。

一方面是關(guān)聯(lián)分析，資源聚合分析本質(zhì)上就是一種關(guān)聯(lián)度的整合與提升，這需要學(xué)習(xí)者達(dá)成一種自建形態(tài)，即學(xué)習(xí)者共建模式。學(xué)習(xí)者共建模式是一種圍繞同一主題或者同一課程展開的學(xué)習(xí)創(chuàng)新活動，它要求所有的學(xué)習(xí)參與者整合各自的信息流，從資源共建共享的視角出發(fā)，將自己的網(wǎng)絡(luò)信息資源進(jìn)行反復(fù)檢驗(yàn)，契合選題需要或者課程發(fā)展建設(shè)需要。同時(shí)結(jié)合教育對象的思想實(shí)際，幫助他們形成持續(xù)不斷的學(xué)習(xí)興趣和思維態(tài)勢，共鳴的想法需要更多的資源資助，我們期待學(xué)習(xí)者自己整理學(xué)習(xí)資源，借助于一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行整合，在融入各自理解之后，幫助學(xué)習(xí)者達(dá)成自己的需求。需要強(qiáng)調(diào)的是，一般情況下相關(guān)研究傾向于學(xué)習(xí)者自身的思想實(shí)際與學(xué)習(xí)實(shí)際能力，那么對于學(xué)習(xí)者的知識結(jié)構(gòu)與水平有一定的標(biāo)注方式，確保學(xué)習(xí)過程的完整性和科學(xué)性，學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)進(jìn)程中會虛擬環(huán)境的作用，特別是背景知識儲備等相應(yīng)的知識依托。歸根結(jié)底，我們要完成的就是一種自我把控的學(xué)習(xí)者建構(gòu)模式，簡稱學(xué)習(xí)者共建模式，這樣一來的結(jié)果是符合預(yù)期的。另一方面是指適應(yīng)性形態(tài)，簡單來說，就是我們要在樹立學(xué)習(xí)資源與可視化規(guī)律之間的互動機(jī)制，即學(xué)習(xí)資源的動態(tài)增減與可視化本身之間的存續(xù)關(guān)系始終處于動態(tài)適應(yīng)周期。這一運(yùn)動過程并非只推崇學(xué)習(xí)資源的海量特征，而是要重視可視化規(guī)律的地位，促成在適應(yīng)過程中結(jié)合可視化規(guī)律的要求，達(dá)到行為調(diào)試的目標(biāo)。新數(shù)據(jù)整合是一項(xiàng)歷久彌新的工作，大數(shù)據(jù)時(shí)代更是夯實(shí)了這一節(jié)奏感，帶來更多的無限可能，為此，我們必須從一切真實(shí)的數(shù)據(jù)信息中掌控適應(yīng)性的信息，最終以可視化的形態(tài)將過程與結(jié)果予以呈現(xiàn)出來。

我們需要把握的原則有兩個，即要體現(xiàn)可視化的呈現(xiàn)需求特征，同時(shí)又要折射出學(xué)習(xí)資源的適應(yīng)性特征。從特征內(nèi)容體系看，主要包括用戶需求、可視化需求、學(xué)習(xí)資源的適應(yīng)性。適應(yīng)性目標(biāo)的展現(xiàn)，規(guī)律的折射表征，主要有四個方面，即場域適應(yīng)、方向適應(yīng)、反饋適應(yīng)和預(yù)期性適應(yīng)（見圖3）。

圖3 可視化適應(yīng)度基礎(chǔ)上的行為調(diào)試過程

四、基于生成性資源開發(fā)與應(yīng)用的可視化因果律

生成性資源是指學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)活動過程中，依托多種外在信息主動建構(gòu)自身知識體系，并通過網(wǎng)絡(luò)與其他學(xué)習(xí)者相互溝通與交流，發(fā)表自己對某一知識領(lǐng)域的理解和認(rèn)知，以此形成一種具有個性化特征的資源。該資源是學(xué)習(xí)者主體意識的體現(xiàn)，也是學(xué)生在相互交流、互動過程中所產(chǎn)生的動態(tài)資源，如學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)方案等。生成性資源聚集指人際資源與物化資源經(jīng)過相互連接、交匯從而形成具有生成性特點(diǎn)的資源群，該資源可以依照學(xué)習(xí)者個性化需求實(shí)現(xiàn)資源的聚合。由于生成性資源是在學(xué)習(xí)活動中產(chǎn)生，或與學(xué)習(xí)資源發(fā)生交互而形成，因此，該資源在形成過程中就與其他相關(guān)資源完成了互聯(lián)（如圖4）。

圖4 具有生成性特質(zhì)資源的開發(fā)與應(yīng)用

因果律通常是指基于因果數(shù)據(jù)關(guān)系的法則，在我們的行為習(xí)慣闡述中因果規(guī)律體現(xiàn)的比較明顯。在用戶的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動中，可見即可得的邏輯規(guī)則較為常見，通常我們會重視這一法則，但易忽視生成性資源的開發(fā)與應(yīng)用。伴隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)尤其是自媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，我們逐漸依托于可視化的情景來揭示和運(yùn)用這一規(guī)則。由此，可視化因果律就成為我們的一種現(xiàn)實(shí)場景要求。可視化因果律指的是將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)有效地運(yùn)用因果規(guī)律進(jìn)行闡述，闡述的背景是基于可視化的教育范式進(jìn)行的法則。這既是一種信息科學(xué)方式的運(yùn)用場景，同時(shí)也是一種將數(shù)理法則與信息科學(xué)有效結(jié)合的體現(xiàn)。生成性資源開發(fā)伴隨著現(xiàn)代信息科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展越來越需要與我們的生活實(shí)際需要相結(jié)合，尤其是網(wǎng)絡(luò)生成性資源的應(yīng)用必要性愈發(fā)突出，需要從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)用戶自身需求出發(fā)，提出兩個層面的要求，其一是如何運(yùn)用因果關(guān)系展現(xiàn)出生成性資源的過程特性與因果邏輯、用戶需求的過程性需要與數(shù)據(jù)整合統(tǒng)一契合。其二是將這種因果關(guān)系呈現(xiàn)出更多維度的可視化效果，進(jìn)而幫助網(wǎng)絡(luò)信息用戶實(shí)現(xiàn)更豐富的價(jià)值觀感和教育體驗(yàn)。這里所涉及的因果律本身是一種跨學(xué)科的用法，其出發(fā)點(diǎn)在于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中對于資源聚合分析的能力，能在一定程度上促成生成性資源開發(fā)與運(yùn)用的效果，達(dá)到一種因果關(guān)聯(lián)背景下的平衡機(jī)制。為此，在可視化的場域中，這樣的結(jié)果必然會是一種集聚理論與實(shí)踐的效果方法。通常達(dá)到這一初衷，是離不開我們的物化資源整合前提的，同樣也是基于學(xué)習(xí)者個性化設(shè)計(jì)的要求，最后的產(chǎn)物是與學(xué)習(xí)資源開發(fā)過程與應(yīng)用相契合的[6]。

用戶在線學(xué)習(xí)時(shí)，通常需要有辨識和分析諸多信息的能力，辨識是行動的前奏，信息的外在特征是片段化的，結(jié)合最深層次的原因，以直接因果關(guān)系展現(xiàn)出來?，F(xiàn)代系統(tǒng)科學(xué)中有專門關(guān)于因果律作用機(jī)制的描述，比如說上向因果關(guān)系和下向因果關(guān)系，指向性與內(nèi)在自洽性是一致的。以中文學(xué)生用戶為例，他們在教師教學(xué)計(jì)劃指引下，按圖索驥琢磨經(jīng)典文章的背景知識、結(jié)構(gòu)形態(tài)以及生僻語法，這都是基于一定方向目標(biāo)的前提來形成因果效應(yīng)的。用戶獲取知識點(diǎn)1，一直到獲取知識點(diǎn)N，這其中的過程是漸進(jìn)模式的，有著自己的方向性和指向特點(diǎn)。如何才能讓更多人知曉這個指向性，那么就需要一定的因果關(guān)聯(lián)外在可視化。為此，基于生成性資源的應(yīng)用與開發(fā)過程，離不開因果指向規(guī)則，更確切地說就是需要本質(zhì)意義上的因果律發(fā)揮作用，進(jìn)而促進(jìn)生成性資源在客戶知識學(xué)習(xí)養(yǎng)成習(xí)慣中發(fā)揮效力?？梢暬夹g(shù)應(yīng)用于在線學(xué)習(xí)層面，會進(jìn)一步解決一直以來我們網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者所面對的信息負(fù)載及要件迷航等問題，這固然成為我們今后推進(jìn)自主學(xué)習(xí)和資源聚合的有效工具。但我們同時(shí)也應(yīng)看到，目前可視化僅僅運(yùn)用于個別知識的圖形結(jié)構(gòu)與表達(dá)方式的形象感上，直接關(guān)涉到因果關(guān)系與內(nèi)在生成性資源的成分還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，為此我們亟待借助可視化技術(shù)更好地實(shí)現(xiàn)課程知識結(jié)構(gòu)的升級優(yōu)化（見圖5）。

圖5 生成性資源運(yùn)用機(jī)制及可視化因果律過程

綜上，大數(shù)據(jù)時(shí)代對于用戶學(xué)習(xí)而言是前所未有的機(jī)遇，其帶來了巨大的信息選擇余地，豐富了我們的知識學(xué)習(xí)空間，人同資源和圖譜之間的關(guān)聯(lián)能夠以可視化的情況予以呈現(xiàn)。這固然成為我們認(rèn)識和學(xué)習(xí)幫助用戶獲得更為廣泛信息的契機(jī)，但海量的信息選擇與價(jià)值汲取也成為橫亙在我們面前的難題，我們確實(shí)需要深入思考和探究在大數(shù)據(jù)背景之下，資源聚合分析過程中的演化規(guī)律及機(jī)制。為此，我們通過對相應(yīng)的操作組件以及進(jìn)度環(huán)節(jié)進(jìn)行整合，分別從圖譜、資源以及人之間的相互關(guān)聯(lián)行為方式展開分析，逐步嘗試揭示基于圖譜、資源與人之間關(guān)聯(lián)的可視化表征律、基于學(xué)習(xí)者模型構(gòu)建的可視化行為律、基于學(xué)習(xí)資源適應(yīng)性呈現(xiàn)的可視化需求律以及基于生成性資源開發(fā)與應(yīng)用的可視化因果律。我們的目的始終是定位于對用戶在線學(xué)習(xí)規(guī)律的探究，探索大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的學(xué)習(xí)資源聚合分析背后的規(guī)則與機(jī)制，盡管未能揭示所有的可能性，但對于生成性的過程環(huán)節(jié)，尤其是圖譜、知識學(xué)習(xí)而言，形成有效的漸進(jìn)性方法意蘊(yùn)，最終為達(dá)成在線學(xué)習(xí)資源的自主可控聚合，奠定了科學(xué)規(guī)范的方法價(jià)值。