周澤將 王怡晨
摘要:在中國(guó)近年積極鼓勵(lì)房地產(chǎn)行業(yè)“去庫(kù)存”的政策背景下,本文選取2007年至2017年間中國(guó)資本市場(chǎng)A股房地產(chǎn)上市公司為研究樣本,基于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)視角探討了房地產(chǎn)行業(yè)“去庫(kù)存”政策的微觀意義。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):房地產(chǎn)企業(yè)存貨規(guī)模越大,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越低;景氣的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)上述負(fù)向影響具有緩解作用。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),持有較大規(guī)模房地產(chǎn)存貨不利于企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值提升,而高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的房地產(chǎn)企業(yè)具有更高的市場(chǎng)價(jià)值。本文研究從微觀視角為房地產(chǎn)行業(yè)“去庫(kù)存”政策提供了增量的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),同時(shí)有助于加深對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展問(wèn)題的理解。
關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)企業(yè);房地產(chǎn)存貨;宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì);企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)
中圖分類(lèi)號(hào):F276? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? 文章編號(hào):1001-862X(2020)01-0110-006
2018年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出要鞏固“去庫(kù)存”等五大任務(wù)成果并增強(qiáng)微觀主體活力,發(fā)揮企業(yè)和企業(yè)家的主觀能動(dòng)性。提升活力、謀求發(fā)展意味著企業(yè)必須采取更加積極主動(dòng)的投資策略,承擔(dān)一定風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前中國(guó)正處于風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇并存的重要發(fā)展階段,房地產(chǎn)行業(yè)亟待構(gòu)建平穩(wěn)健康發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制。在此背景下,房地產(chǎn)企業(yè)持有較大規(guī)模房地產(chǎn)存貨可能成為企業(yè)承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)和長(zhǎng)期發(fā)展的阻力,探討房地產(chǎn)存貨之于房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響具有現(xiàn)實(shí)意義。
一、文獻(xiàn)綜述、理論分析與研究假設(shè)
(一) 文獻(xiàn)綜述
企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)體現(xiàn)的是管理層為獲取高額回報(bào)而愿意接受高風(fēng)險(xiǎn)的傾向[1],風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平高表示企業(yè)更多地選擇了預(yù)期凈現(xiàn)值為正值的高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)投資項(xiàng)目。提高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平有利于企業(yè)資本配置效率和長(zhǎng)期價(jià)值的提升[2],在宏觀層面則有助于社會(huì)資本積累和經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng),風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平較高的國(guó)家具有更高的社會(huì)生產(chǎn)率。[3]現(xiàn)有企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)影響因素的文獻(xiàn)大致從企業(yè)自身特征和所處環(huán)境特征兩個(gè)層面討論了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響因素。企業(yè)自身特征層面的研究主要從所有權(quán)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)[4]、高管個(gè)人特征、資產(chǎn)運(yùn)作[5]等企業(yè)內(nèi)部治理機(jī)制視角進(jìn)行,外部環(huán)境層面的研究則主要從經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境和社會(huì)文化環(huán)境[6]兩個(gè)角度展開(kāi)。
房地產(chǎn)持有的經(jīng)濟(jì)影響研究可以粗線條地劃分為企業(yè)自身和宏觀經(jīng)濟(jì)兩個(gè)層面。企業(yè)層面研究主要以非房地產(chǎn)企業(yè)為對(duì)象,其結(jié)論存在兩面性:一方面,企業(yè)持有一定規(guī)模房地產(chǎn)能更靈活地使用財(cái)務(wù)杠桿、擴(kuò)大投資[7];另一方面持有房地產(chǎn)的“擠出效應(yīng)”明顯,會(huì)造成非房地產(chǎn)企業(yè)資源配置效率[8]和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平顯著下降。宏觀經(jīng)濟(jì)層面,擴(kuò)大房地產(chǎn)投資能帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)和國(guó)家、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);但這種作用是有限且波動(dòng)的[9],房地產(chǎn)市場(chǎng)吸引大量資本可能引發(fā)資源錯(cuò)配,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定因素——全要素生產(chǎn)率降低。
綜觀已有文獻(xiàn),企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)影響因素的相關(guān)研究多從企業(yè)內(nèi)外部治理機(jī)制切入,相對(duì)忽視公司特征之于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的作用機(jī)理。房地產(chǎn)投資和持有規(guī)模擴(kuò)大對(duì)非房地產(chǎn)企業(yè)和國(guó)家而言都是兼具利弊的“雙刃劍”,已有文獻(xiàn)頗為豐富,但鮮有基于房地產(chǎn)企業(yè)的相關(guān)研究。因此本文以房地產(chǎn)企業(yè)為研究主體,嘗試從房地產(chǎn)“存貨”屬性切入探討房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)問(wèn)題。
(二) 理論分析
存貨管理是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的重要環(huán)節(jié)。中國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)背景下,房地產(chǎn)行業(yè)“去庫(kù)存”與制造業(yè)“去產(chǎn)能”的政策理念一脈相通,二者在影響機(jī)制上應(yīng)存在一定共通之處。從制造業(yè)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,存貨管理水平一般和企業(yè)業(yè)績(jī)呈倒U形關(guān)系,因此制造業(yè)企業(yè)應(yīng)保持適當(dāng)規(guī)模的庫(kù)存,避免冗余,以提高效率,抬升企業(yè)業(yè)績(jī)。[10]已有研究還發(fā)現(xiàn)存貨管理水平和企業(yè)業(yè)績(jī)間的關(guān)系存在明顯的行業(yè)差異[11],總資產(chǎn)越大的行業(yè)庫(kù)存管理的績(jī)效提升作用越明顯。[12]朱(Zhu)等以2003年至2014年中國(guó)制造業(yè)上市公司樣本展開(kāi)研究,發(fā)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)企業(yè)精益庫(kù)存與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)存在倒U形關(guān)系,企業(yè)通常會(huì)在精益庫(kù)存和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間權(quán)衡,將庫(kù)存維持在合理水平將有助于提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。[13]
房地產(chǎn)存貨是房地產(chǎn)企業(yè)最核心的資產(chǎn),相較一般制造業(yè)企業(yè)的存貨,房地產(chǎn)存貨有一定特殊性,其開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、投入要求高、使用時(shí)間久、自身價(jià)值高且波動(dòng)大,兼具消費(fèi)品與投資品雙重屬性,但究其本質(zhì)仍是企業(yè)持有待售的資產(chǎn)。土地、建材、配套設(shè)備等原材料,尚未完工的土地及房屋等在產(chǎn)品,已完成開(kāi)發(fā)的土地、房屋、配套設(shè)施等產(chǎn)成品是構(gòu)成房地產(chǎn)存貨的主要內(nèi)容。房地產(chǎn)存貨是企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表中公開(kāi)披露的項(xiàng)目之一,是易于獲取的顯性信息,其相關(guān)數(shù)值可以視為“房地產(chǎn)庫(kù)存”宏觀概念在微觀層面的體現(xiàn);同時(shí)房地產(chǎn)存貨在房地產(chǎn)資產(chǎn)中占比較大,其規(guī)模變化對(duì)企業(yè)短期經(jīng)營(yíng)和長(zhǎng)期發(fā)展都可能產(chǎn)生更明顯的影響?;谝陨戏治?,制造業(yè)企業(yè)精益庫(kù)存管理對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的促進(jìn)機(jī)制已得到驗(yàn)證,而房地產(chǎn)存貨與房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間可能存在的相關(guān)性成為本文主要關(guān)注的問(wèn)題。
(三) 研究假設(shè)
1.房地產(chǎn)存貨的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)抑制效應(yīng)
企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)都是需要高投入的資源消耗活動(dòng),二者存在嚴(yán)峻的資源競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。高收益的房地產(chǎn)項(xiàng)目對(duì)非房地產(chǎn)企業(yè)其他業(yè)務(wù)活動(dòng)“擠出效應(yīng)”明顯,這將約束企業(yè)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)[14]等有益風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)活動(dòng)的開(kāi)展,降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平?!皵D出”路徑主要有兩種:一是吸引企業(yè)直接投資房地產(chǎn)項(xiàng)目從而占用內(nèi)生資源,二是吸引金融資本以擠占外生資源獲取渠道。這種“擠出效應(yīng)”也可能存在于房地產(chǎn)企業(yè)中,過(guò)度投資房地產(chǎn)項(xiàng)目將導(dǎo)致房地產(chǎn)存貨規(guī)模過(guò)大,積壓的房地產(chǎn)存貨將占用大量?jī)?nèi)生和外生資源,房地產(chǎn)企業(yè)受制于匱乏的資源將無(wú)力開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)活動(dòng)。因此可以合理預(yù)期,房地產(chǎn)存貨規(guī)模擴(kuò)大將降低房地產(chǎn)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。據(jù)此本文提出研究假設(shè)1:
假設(shè)H1:限定其他條件,房地產(chǎn)存貨規(guī)模與房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平存在負(fù)向關(guān)系。
2.宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)之于房地產(chǎn)存貨風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)抑制效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用
宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)可能從如下兩方面對(duì)房地產(chǎn)存貨的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)抑制效應(yīng)產(chǎn)生影響。一是宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)影響房地產(chǎn)企業(yè)的投資開(kāi)發(fā)和銷(xiāo)售的計(jì)劃制訂,經(jīng)濟(jì)周期上升階段,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)和需求皆呈擴(kuò)展趨勢(shì);而經(jīng)濟(jì)周期下降階段開(kāi)發(fā)投資與需求規(guī)模則隨之收縮。[15]二是企業(yè)管理層會(huì)根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)改變企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)傾向,房地產(chǎn)企業(yè)管理層一般僅在宏觀經(jīng)濟(jì)條件允許的情況下才承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)?;谝陨蟽牲c(diǎn)分析,宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)很可能對(duì)房地產(chǎn)存貨之于房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響機(jī)制產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。景氣的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,出現(xiàn)存貨積壓的可能將有所降低;與此同時(shí),房地產(chǎn)企業(yè)可能基于對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的樂(lè)觀判斷而提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。[16]因此本文提出研究假設(shè)2:
假設(shè)H2:限定其他條件,景氣的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)會(huì)緩解房地產(chǎn)存貨規(guī)模對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的負(fù)向影響。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選擇
本文選擇中國(guó)A股資本市場(chǎng)2007年至2017年間房地產(chǎn)行業(yè)上市公司為初始樣本,初始樣本的公司-年度觀測(cè)值共計(jì)1176個(gè)。樣本期間的選擇主要基于以下兩點(diǎn)考慮,一是《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則(2006)》自2007年1月1日起施行,選擇2007年作為研究起始年份可以保證樣本處于同一會(huì)計(jì)準(zhǔn)則背景之下,數(shù)據(jù)具備可比性;二是計(jì)算因變量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平指標(biāo)需要t-1期至t+1期的公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),現(xiàn)有數(shù)據(jù)至多可分析至2017年。因資本市場(chǎng)中的非正常交易狀態(tài)(主要包括終止上市、暫停上市和停牌)公司、ST或*ST公司屬于特殊樣本,其財(cái)務(wù)特征和治理特征有別于正常經(jīng)營(yíng)的上市公司,在回歸分析中屬于異常值,因此予以剔除,共刪除非正常交易狀態(tài)觀測(cè)值34個(gè),ST或*ST公司觀測(cè)值95個(gè)。存在變量缺失值的樣本可能會(huì)影響估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文剔除存在變量缺失值的樣本36個(gè)。此外,為控制極端值對(duì)回歸結(jié)果的不利影響,本文對(duì)所有連續(xù)變量在1%分位和99%分位進(jìn)行了Winsorize縮尾處理。除部分宏觀數(shù)據(jù)取自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站,本文使用的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAR),采用的分析軟件為Stata 15.1。
本文根據(jù)中國(guó)證監(jiān)會(huì)《上市公司行業(yè)分類(lèi)指引》(2012年修訂)中的行業(yè)名稱(chēng)和代碼分年度確認(rèn)了研究期間的房地產(chǎn)行業(yè)A股上市公司,最終的研究樣本為150家房地產(chǎn)上市公司共計(jì)1011個(gè)樣本觀測(cè)值的非平衡面板數(shù)據(jù)。對(duì)最終樣本進(jìn)行初步的年度分布情況統(tǒng)計(jì),可以發(fā)現(xiàn)2007年至2017年歷年的房地產(chǎn)上市公司樣本觀測(cè)值數(shù)量(個(gè))分別為59、70、82、107、110、121、116、115、116、115。由此可以看出:2007年以來(lái),中國(guó)A股市場(chǎng)的房地產(chǎn)上市公司數(shù)量逐年遞增并在2012年達(dá)到峰值,2013年這一數(shù)量明顯減少,此后四年中房地產(chǎn)上市公司數(shù)量基本穩(wěn)定。
(二) 模型設(shè)定
為檢驗(yàn)房地產(chǎn)存貨對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的影響,本文借鑒現(xiàn)有企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)文獻(xiàn)構(gòu)建如下的模型(1)。因變量為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)(RISK),本文參考余明桂等的研究,主要采用企業(yè)盈利波動(dòng)性衡量企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,具體采用如下兩種方法度量:(1)滾動(dòng)計(jì)算t-1至t+1年間經(jīng)年度均值調(diào)整后的房地產(chǎn)企業(yè)總資產(chǎn)收益率標(biāo)準(zhǔn)差(RISK1);(2)滾動(dòng)計(jì)算t-1至t+1年間經(jīng)年度均值調(diào)整后的房地產(chǎn)企業(yè)總資產(chǎn)收益率極差(RISK2)。本文參考劉行等、周澤將和宋淑嬋[17]的研究設(shè)計(jì)主要測(cè)試變量房地產(chǎn)存貨規(guī)模(INV)用于衡量房地產(chǎn)企業(yè)的房地產(chǎn)存貨水平,其具體定義為房地產(chǎn)企業(yè)存貨期末總額與期末總資產(chǎn)的比值,房地產(chǎn)存貨規(guī)模偏大意味著企業(yè)較可能存在房地產(chǎn)存貨積壓。
回歸模型中,β0為回歸模型的截距項(xiàng),ε為回歸模型的隨機(jī)干擾項(xiàng),RISK為上文介紹的兩種企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)度量指標(biāo)RISK1、RISK2中的任意一個(gè)。若房地產(chǎn)存貨規(guī)模INV項(xiàng)系數(shù)β1顯著為負(fù),則證實(shí)房地產(chǎn)存貨規(guī)模對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)存在抑制作用,研究假設(shè)H1成立。
RISK=β0+β1INV+β2SIZE+β3LEV+β4NCF+β5GROW+β6FIRST+Year+ε(1)
為了驗(yàn)證宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的調(diào)節(jié)作用,本文在模型(1)的基礎(chǔ)上引入宏觀經(jīng)濟(jì)景氣程度啞變量MEC_D和其與存貨規(guī)模INV的交乘項(xiàng)INVMEC_D,構(gòu)建模型(2)。本文借鑒王海林和張愛(ài)玲[18]的研究設(shè)計(jì)宏觀經(jīng)濟(jì)景氣程度(MEC_D)這一啞變量,以宏觀經(jīng)濟(jì)景氣程度作為宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的替代變量。具體地,以2007年至2017年間宏觀經(jīng)濟(jì)一致指數(shù)的中位數(shù)為分界,大于此中位數(shù)則宏觀經(jīng)濟(jì)景氣程度啞變量(MEC_D)取1,否則為0。根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn),本文研究的10年期間內(nèi),2007年、2009年、2010年、2011年、2012年為宏觀經(jīng)濟(jì)較景氣年度,其余年度宏觀經(jīng)濟(jì)景氣程度相對(duì)較低。根據(jù)研究假設(shè)H2的預(yù)期,交乘項(xiàng)的系數(shù)α1應(yīng)顯著大于0。
RISK=β0+β1INV+α1INVMEC_D+α2MEC_D+β2SIZE+β3LEV+β4NCF+β5GROW+β6FIRST+Year+ε(2)
(三) 變量定義
本文主要從公司特征和公司治理特征兩個(gè)方面選取了可能會(huì)對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平造成影響的控制變量,公司特征變量包括企業(yè)規(guī)模(SIZE)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流(NCF)、企業(yè)成長(zhǎng)性(GROW),公司治理特征變量為股權(quán)集中度(FIRST)。房地產(chǎn)行業(yè)上市公司一般會(huì)考慮自身整體規(guī)模制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)策略,因此本文控制了SIZE,SIZE具體定義為企業(yè)第t年度期末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)。負(fù)債水平是影響企業(yè)投資和經(jīng)營(yíng)決策的重要因素之一,舉債經(jīng)營(yíng)程度不同的房地產(chǎn)上市公司可能存在風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的差異,因而本文將LEV納入控制變量,LEV為企業(yè)第t年度期末負(fù)債總額與期末資產(chǎn)總額的比值。經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流可從現(xiàn)金流角度反映企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)和盈利情況,同時(shí),經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流作為企業(yè)存續(xù)發(fā)展的重要資源,是制定經(jīng)營(yíng)和投資方案時(shí)需要考慮的限制性因素之一,為此本文控制了NCF,具體定義為企業(yè)第t年度經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金凈流量與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值。與此同時(shí),企業(yè)在決定是否投資于存在風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目時(shí)會(huì)結(jié)合企業(yè)近年的發(fā)展情況和成長(zhǎng)趨勢(shì)做出判斷,因而公司成長(zhǎng)性亦是可能作用于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)決策的因素,需要在本文的研究中加以控制,本文定義了GROW作為企業(yè)成長(zhǎng)性,具體度量方式為企業(yè)第t年度營(yíng)業(yè)收入相較于第t-1年度營(yíng)業(yè)收入的增長(zhǎng)率。除公司財(cái)務(wù)特征之外,公司治理特征的差異也會(huì)映射在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的相關(guān)決策上,本文選擇了股權(quán)集中度FIRST作為控制變量來(lái)應(yīng)對(duì)這一影響,F(xiàn)IRST的具體計(jì)算方法為企業(yè)第t年度第一大股東持股數(shù)與企業(yè)總股數(shù)之比,即以公司第一大股東的持股比例來(lái)衡量該房地產(chǎn)上市公司股權(quán)集中度。此外,本文涵括10個(gè)研究年份,因此引入年度虛擬變量(Year)用于控制年度效應(yīng)。
三、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析
(一) 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果模型設(shè)定
表1列示了文中主要研究變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。兩種度量方法下的RISK指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差皆大于其均值,說(shuō)明不同房地產(chǎn)企業(yè)間的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平存在較大差異。INV的均值為0.5552,約為INV標(biāo)準(zhǔn)差的2.5908倍,表明研究期間中國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)的房地產(chǎn)存貨占總資產(chǎn)平均比重為55.52%,同時(shí)不同房地產(chǎn)企業(yè)間存貨規(guī)模的波動(dòng)幅度較小。MEC_D的均值為0.4738,意味著有47.38%的樣本觀測(cè)值處于宏觀經(jīng)濟(jì)較為景氣的背景之下??刂谱兞糠矫?,由SIZE的數(shù)據(jù)分布情況可見(jiàn)房地產(chǎn)企業(yè)的企業(yè)規(guī)模相對(duì)接近;經(jīng)縮尾處理的GROW的75%分位為0.5023,最大值為29.8168,反映存在部分成長(zhǎng)能力遠(yuǎn)超同行的房地產(chǎn)企業(yè)。FIRST的均值為0.3945,中位數(shù)為0.3866,表明“一股獨(dú)大”現(xiàn)象在2007年至2017年間的房地產(chǎn)企業(yè)中仍較為普遍。
(二)研究假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果
表2列示了模型(1)和模型(2)的回歸結(jié)果。第(1)列中INV項(xiàng)系數(shù)為-0.0167并在5%的水平上顯著為負(fù)(T值=-2.0766),第(2)列中INV項(xiàng)系數(shù)為-0.0299,同時(shí)也在5%的水平上顯著為負(fù)(T值=-2.0287),模型整體擬合度較高。這一結(jié)果驗(yàn)證了房地產(chǎn)存貨規(guī)模越大,房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越低的客觀現(xiàn)實(shí),支持了本文研究假設(shè)H1的理論預(yù)期,較大規(guī)模的房地產(chǎn)存貨將擠占房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)活動(dòng)的開(kāi)展空間。第(3)列中INVMEC_D項(xiàng)系數(shù)為0.0339,在1%水平上顯著大于0(T值=2.6221),第(4)列中INVMEC_D項(xiàng)系數(shù)為0.0644,在1%水平上顯著大于0(T值=2.7065),聯(lián)合揭示出較景氣的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)緩解了房地產(chǎn)存貨對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的削弱作用,研究假設(shè)H2得以驗(yàn)證。
(三) 持有房地產(chǎn)存貨、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)后果分析
為明晰持有房地產(chǎn)存貨和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)這兩種存在資源競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的行為對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的長(zhǎng)期影響,本文引入衡量企業(yè)價(jià)值的變量托賓Q(TOBINQ)用于探討這兩種行為的經(jīng)濟(jì)后果,構(gòu)建如下的模型(3)與模型(4),其中TOBINQ=(期末收盤(pán)股價(jià)總股數(shù)+負(fù)債賬面價(jià)值)/期末資產(chǎn)賬面價(jià)值,其余變量定義與前文一致。
TOBINQ=β0+β1INV+β2SIZE+β3LEV+β4NCF+β5GROW+β6FIRST+Year+ε(3)
TOBINQ=β0+β1RISK+β2SIZE+β3LEV+β4NCF+β5GROW+β6FIRST+Year+ε(4)
表3(略)列示了模型(3)與模型(4)的回歸結(jié)果。第(1)列中INV項(xiàng)系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù),第(2)列中RISK項(xiàng)的系數(shù)都在1%的水平上顯著為正。由此可見(jiàn):持有大規(guī)模房地產(chǎn)存貨將降低房地產(chǎn)企業(yè)長(zhǎng)期市場(chǎng)價(jià)值;市場(chǎng)對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)積極開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)活動(dòng)予以?xún)r(jià)值上的積極反饋,測(cè)試結(jié)果進(jìn)一步鞏固了前文結(jié)論。
四、研究結(jié)論與政策建議
中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)自1998年進(jìn)入市場(chǎng)化軌道以來(lái)發(fā)展迅速,當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)正由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變,作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)之一,房地產(chǎn)行業(yè)在鞏固“去庫(kù)存”成果之外亟待構(gòu)建平穩(wěn)健康的發(fā)展機(jī)制。在此背景下,本文基于2007年至2017年中國(guó)A股市場(chǎng)房地產(chǎn)上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù),結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)背景因素深入探究了房地產(chǎn)存貨對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響。實(shí)證發(fā)現(xiàn):(一)持有較大規(guī)模房地產(chǎn)存貨將顯著降低房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平;(二)較景氣的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)房地產(chǎn)存貨風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)抑制效應(yīng)有顯著的緩解作用;(三)進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)企業(yè)存貨規(guī)模擴(kuò)大將降低其市場(chǎng)價(jià)值,而風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)程度較高的房地產(chǎn)企業(yè)有著更高的市場(chǎng)價(jià)值。與既有文獻(xiàn)相比,本文豐富了房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)問(wèn)題的研究文獻(xiàn),挖掘了房地產(chǎn)存貨的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)信息價(jià)值。本文的研究結(jié)論一方面為“去庫(kù)存”政策提供了微觀層面的增量證據(jù),另一方面為構(gòu)建房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展機(jī)制、提升房地產(chǎn)企業(yè)微觀主體活力提供了一定可用思路。
依據(jù)研究發(fā)現(xiàn),本文提出以下五個(gè)方面的政策建議:
(一)堅(jiān)持貫徹“去庫(kù)存”政策,穩(wěn)中有進(jìn)地提升房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。持有較大規(guī)模房地產(chǎn)存貨已成為影響房地產(chǎn)企業(yè)承擔(dān)相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、平穩(wěn)健康發(fā)展的阻力,持續(xù)貫徹“去庫(kù)存”等房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控政策是提升房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的必要訴求。此外,應(yīng)提高房地產(chǎn)行業(yè)整體的抗風(fēng)險(xiǎn)能力,重視“風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)”包含的波動(dòng)性經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵,房地產(chǎn)企業(yè)在承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)同時(shí)應(yīng)做好控制風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)對(duì)波動(dòng)的制度設(shè)計(jì)和準(zhǔn)備工作,健全風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制,才能在保持總體平穩(wěn)的基礎(chǔ)上承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、健康發(fā)展。
(二)關(guān)注宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì),在決策時(shí)將情境差異影響納入考慮。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)戰(zhàn)略的實(shí)際制定受多重因素影響,其中,宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響不容小覷。房地產(chǎn)企業(yè)管理層應(yīng)在重點(diǎn)關(guān)注宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì),充分考慮行業(yè)環(huán)境、企業(yè)現(xiàn)實(shí)和未來(lái)發(fā)展方向等情況下做出判斷。經(jīng)濟(jì)形勢(shì)整體景氣、房地產(chǎn)市場(chǎng)效益高、房地產(chǎn)存貨流通性好時(shí),房地產(chǎn)企業(yè)和相關(guān)監(jiān)管部門(mén)不能因此忽視房地產(chǎn)存貨規(guī)模管控,應(yīng)避免經(jīng)濟(jì)形勢(shì)利好背景下盲目擴(kuò)大房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、投資,并保持對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)活動(dòng)的重視。
(三)適當(dāng)控制房地產(chǎn)庫(kù)存量,加快房地產(chǎn)存貨周轉(zhuǎn)。將房地產(chǎn)存貨規(guī)模保持在合理范圍內(nèi)才能為房地產(chǎn)企業(yè)創(chuàng)新探索、承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)提供空間,緩解房地產(chǎn)過(guò)度投資對(duì)企業(yè)其他業(yè)務(wù)活動(dòng)的擠出效應(yīng)。政府有關(guān)部門(mén)可以結(jié)合過(guò)去“去庫(kù)存”經(jīng)驗(yàn)分析總結(jié)與居民需求、經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)環(huán)境大致匹配的房地產(chǎn)庫(kù)存量,作為今后房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展的參考數(shù)據(jù)。房地產(chǎn)企業(yè)自身可以借鑒較成熟的“制造業(yè)去產(chǎn)能”和成功的“去房地產(chǎn)庫(kù)存”企業(yè)經(jīng)驗(yàn),積極進(jìn)行存貨管理,適當(dāng)加快房地產(chǎn)存貨周轉(zhuǎn)速度,將存貨量維持在合理水平。
(四)加強(qiáng)房地產(chǎn)市場(chǎng)監(jiān)管,打擊擾亂市場(chǎng)秩序的投機(jī)行為。投機(jī)行為是抬高房?jī)r(jià)、催生房地產(chǎn)市場(chǎng)局部泡沫、引發(fā)房地產(chǎn)存貨積壓?jiǎn)栴}的重要推動(dòng)力,在損害一般購(gòu)房者利益的同時(shí),破壞了房地產(chǎn)市場(chǎng)的制度規(guī)范和正常秩序。房地產(chǎn)企業(yè)的投機(jī)行為主要表現(xiàn)為捂盤(pán)惜售和變相囤積房地產(chǎn)存貨,以及采取虛假違規(guī)的宣傳或銷(xiāo)售手段抬高房?jī)r(jià)。相關(guān)部門(mén)有必要加強(qiáng)監(jiān)督管理、嚴(yán)格打擊房地產(chǎn)市場(chǎng)投機(jī)行為,從源頭上防控房地產(chǎn)存貨積壓?jiǎn)栴},同時(shí)為引導(dǎo)房地產(chǎn)企業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展,承擔(dān)適度風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)造良好的市場(chǎng)環(huán)境。
(五)合理配置房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)活動(dòng)的資源,促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)期價(jià)值提升。房地產(chǎn)行業(yè)是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重要行業(yè)之一,在中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中的市場(chǎng)表現(xiàn)和發(fā)展方向尤為重要。防范房地產(chǎn)存貨規(guī)模過(guò)大和承擔(dān)一定程度的風(fēng)險(xiǎn)有助于抬升房地產(chǎn)企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值,可為房地產(chǎn)行業(yè)提供長(zhǎng)期增長(zhǎng)動(dòng)力。房地產(chǎn)企業(yè)在化解房地產(chǎn)存貨、適度投資新房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的同時(shí)應(yīng)當(dāng)拓寬發(fā)展思路,考慮將部分內(nèi)生、外生資源投入富有價(jià)值的非房地產(chǎn)項(xiàng)目、研發(fā)升級(jí)建造技術(shù)、創(chuàng)新管理與經(jīng)營(yíng)模式,多管齊下增強(qiáng)綜合實(shí)力和企業(yè)價(jià)值。
參考文獻(xiàn):
[1]董加加,紀(jì)晗.我國(guó)城市間住宅價(jià)格溢出效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2018,(1):8-13.
[2]武龍.風(fēng)險(xiǎn)投資、認(rèn)證效應(yīng)與中小企業(yè)銀行貸款[J].經(jīng)濟(jì)管理,2019,(2):172-190.
[3]王鋒正,姜濤,郭曉川.政府質(zhì)量、環(huán)境規(guī)制與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新[J]. 科研管理,2018,(1):26-33.
[4]陳治國(guó),杜金華,李成友.我國(guó)土地財(cái)政的產(chǎn)業(yè)抑制效應(yīng)及其政策啟示——基于35個(gè)重要城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].西部論壇,2019,(3):91-103.
[5]張偉,劉忻憶.房地產(chǎn)企業(yè)基于社區(qū)綜合服務(wù)的輕資產(chǎn)轉(zhuǎn)型研究——以花樣年集團(tuán)為例[J].濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018,(5):124-133.
[6]劉有章,徐穎.中國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)房?jī)r(jià)影響因素實(shí)證分析——基于空間視角[J].海南大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2019,(6):77-85.
[7]張洛熙,吳師為. PPP模式下養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J].珞珈管理評(píng)論,2018,(2):165-178.
[8]豆建民,季永寶.要素市場(chǎng)扭曲對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的影響特征研究[J].亞太經(jīng)濟(jì),2018,(1):101-111.
[9]楊成鋼,李海賓.人口遷移、住宅供需變化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展——對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)城市“搶人大戰(zhàn)”的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].理論探討,2019,(3):93-98.
[10]陳健,郭冠清.政府與市場(chǎng):落后國(guó)家工業(yè)化道路的比較[J].齊魯學(xué)刊,2018,(1):89-95.
[11]胡雯,陳強(qiáng).產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新生命周期識(shí)別研究[J]. 科研管理,2018,(7):69-77.
[12]杜金華,陳治國(guó),李慶海.我國(guó)土地財(cái)政規(guī)模估算及影響因素研究[J].西部論壇,2018,(1):55-64.
[13]楊箏,劉放,胡文佳. 所有權(quán)結(jié)構(gòu)、利率管制放松與企業(yè)投資——基于我國(guó)非金融類(lèi)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].珞珈管理評(píng)論,2018 ,(3):130-152.
[14]林嵩. 房地產(chǎn)行業(yè)對(duì)于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的擠出效應(yīng)——基于中國(guó)跨地區(qū)面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 經(jīng)濟(jì)管理,2012,34(6):21-29.
[15]徐彪.住房財(cái)富對(duì)家庭非住房消費(fèi)影響的債務(wù)路徑研究[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2019,(3):53-59+107.
[16]陽(yáng)旭東.新加坡組屋政策與中國(guó)住房市場(chǎng)——新政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].海南大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2018,(2):69-76.
[17]周澤將,宋淑嬋. 海歸高管與審計(jì)師選擇:代理成本的角色[J]. 審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究,2019,34(3):42-51.
[18]王海林,張愛(ài)玲. 客戶(hù)集中程度會(huì)影響企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量嗎?——基于不同經(jīng)濟(jì)景氣程度的分析[J]. 財(cái)務(wù)研究,2019,(1):94-103.
(責(zé)任編輯 張亨明)