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    財稅政策對企業(yè)財務(wù)績效的影響研究

    2020-04-09 04:54韓興國許鑫
    會計之友 2020年7期
    關(guān)鍵詞:財稅政策中介效應(yīng)財務(wù)績效

    韓興國 許鑫

    【摘 要】 近年來,新能源客車產(chǎn)業(yè)的加快調(diào)整對實現(xiàn)國家節(jié)能減排和可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮了重要的導(dǎo)向作用。文章選取2015—2017年新能源客車及動力電池行業(yè)A股上市公司的面板數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實證研究,分別從財政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠兩方面對企業(yè)R&D投入、企業(yè)財務(wù)績效之間的關(guān)系進(jìn)行探究?;貧w分析結(jié)果表明:在當(dāng)前補(bǔ)貼“退坡”形勢下,財政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠和企業(yè)財務(wù)績效之間存在負(fù)向相關(guān)性和顯著的滯后影響,且滯后兩期的效果更加明顯;財政補(bǔ)貼對企業(yè)R&D投入的激勵作用顯著,財政補(bǔ)貼每增加1%,研發(fā)投入就會上升0.28%;在財稅政策與企業(yè)財務(wù)績效的關(guān)系中,企業(yè)R&D投入起到部分中介效應(yīng),影響系數(shù)分別為0.396和0.085,但在不考慮財稅政策的影響下企業(yè)R&D投入對企業(yè)財務(wù)績效存在顯著的負(fù)向影響。此外,企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會減弱財政補(bǔ)貼對企業(yè)財務(wù)績效的激勵作用。

    【關(guān)鍵詞】 財稅政策; 財務(wù)績效; 企業(yè)R&D投入; 新能源客車產(chǎn)業(yè)鏈; 中介效應(yīng)

    【中圖分類號】 F812;F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937(2020)07-0137-08

    在經(jīng)濟(jì)全球化以及能源環(huán)境約束的雙重背景下,國內(nèi)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型已成為可持續(xù)發(fā)展的必然趨勢。為準(zhǔn)確把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形勢,作為“中國制造2025”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一的新能源汽車產(chǎn)業(yè)受到國家與社會的廣泛重視,新能源汽車的持續(xù)推廣和普及成為實現(xiàn)國家節(jié)能減排的重要戰(zhàn)略布局。同時,能源及環(huán)境現(xiàn)狀對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸制約愈加突出,持續(xù)推進(jìn)新能源汽車的發(fā)展也成為維護(hù)我國能源安全的戰(zhàn)略抉擇。新能源汽車行業(yè)中的客車領(lǐng)域,隨著經(jīng)濟(jì)改革和新興城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn),其購買需求和保有量必將會在未來期間呈現(xiàn)上升趨勢[ 1 ]。自2009年起,政府相繼出臺減免車輛購置稅、車船稅、關(guān)稅、新能源動力電池類免征消費稅等補(bǔ)貼政策,使得新能源客車產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程與市場培育取得突破性進(jìn)展,發(fā)展階段也逐步從幼稚期走向成長期。國家對新能源汽車持續(xù)推行的財政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠政策,同時引發(fā)了學(xué)術(shù)界的關(guān)注。財稅激勵政策方面,已有相關(guān)學(xué)者運用實證分析得出增加政府補(bǔ)貼和企業(yè)R&D投入、降低企業(yè)稅收等方式,能夠充分發(fā)揮稅收優(yōu)惠政策對企業(yè)發(fā)展顯著的激勵作用[ 2-3 ]。因此,本文通過對企業(yè)財務(wù)績效與財稅政策的相關(guān)性展開研究,探究財稅政策對新能源客車產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)持續(xù)性經(jīng)營發(fā)展的影響。

    一、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

    (一)財稅政策對企業(yè)財務(wù)績效的影響研究

    國內(nèi)外學(xué)者對財稅政策的效果進(jìn)行了大量研究,由于選取樣本不同,得出的結(jié)論沒有一致性。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為財稅政策對企業(yè)績效有正向效應(yīng)。Hwerrt-dundas等[ 4 ]將愛爾蘭和北愛爾作為研究樣本,得出財政補(bǔ)貼對企業(yè)的經(jīng)營效益有促進(jìn)作用,能夠促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)活動;劉亞莉等(2010)分析政府補(bǔ)助與房地產(chǎn)企業(yè)績效的關(guān)系,結(jié)果表明政府補(bǔ)助對企業(yè)的銷售收入和銷售凈利率有顯著的正向影響;林汶櫻等[ 5 ]發(fā)現(xiàn)稅收減免對農(nóng)業(yè)上市公司的盈利能力產(chǎn)生正向效應(yīng),政府補(bǔ)貼短期內(nèi)會提高企業(yè)的經(jīng)營效率,長期進(jìn)行財政補(bǔ)貼會對企業(yè)的經(jīng)營績效產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng);McKennzie J等[ 6 ]認(rèn)為財政補(bǔ)助對企業(yè)績效沒有顯著的影響;楊曄等[ 7 ]認(rèn)為稅收優(yōu)惠對高新技術(shù)企業(yè)績效有顯著的正向影響,而財政補(bǔ)助對其影響不顯著;Ton-geren[ 8 ]證明政府的投資補(bǔ)貼對荷蘭企業(yè)的投資效果產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng);陳影[ 9 ]進(jìn)一步得出政府財政補(bǔ)貼對企業(yè)財務(wù)績效的影響有1—2年的滯后性?;谏鲜鲅芯?,財稅政策對新能源客車產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)財務(wù)績效的影響提出如下假設(shè):

    假設(shè)1a:財政補(bǔ)貼與企業(yè)財務(wù)績效存在正相關(guān)關(guān)系;

    假設(shè)1b:稅收優(yōu)惠與企業(yè)財務(wù)績效存在正相關(guān)關(guān)系。

    假設(shè)2:財稅補(bǔ)貼對企業(yè)財務(wù)績效的影響具有滯后性。

    (二)財稅政策對企業(yè)R&D投入的影響研究

    國內(nèi)外學(xué)者對財政補(bǔ)貼與企業(yè)R&D投入關(guān)系的研究尚未達(dá)成一致結(jié)論,研究成果主要集中在激勵效應(yīng)、擠出效應(yīng)及不確定性效應(yīng)等方面。Wolff[ 10 ]研究認(rèn)為財政補(bǔ)貼在一定程度上能夠有效抑制“市場失靈”帶來的消極影響,對企業(yè)R&D投入具有正向激勵效應(yīng);肖美鳳等[ 11 ]發(fā)現(xiàn)財政補(bǔ)貼對企業(yè)R&D投入會產(chǎn)生激勵效應(yīng)和擠出效應(yīng),財政補(bǔ)貼效果存在最佳臨界值;Zuniga-Vicente J A等[ 12 ]研究表明政府補(bǔ)助對企業(yè)研發(fā)投入的影響不顯著,甚至?xí)a(chǎn)生負(fù)效應(yīng);楊曄等[ 7 ]認(rèn)為政府補(bǔ)貼對企業(yè)R&D投入存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用,對企業(yè)自籌資金的部分會產(chǎn)生擠出效應(yīng);辛倩等[ 13 ]得出我國中藥企業(yè)的研發(fā)稅收彈性為-0.99,且當(dāng)財政補(bǔ)助與稅收優(yōu)惠同時存在時,稅收優(yōu)惠的激勵效果更加顯著。因此,對于財稅政策對企業(yè)R&D投入的影響本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)3a:財政補(bǔ)貼與企業(yè)R&D投入存在顯著的正相關(guān)關(guān)系;

    假設(shè)3b:稅收優(yōu)惠與企業(yè)R&D投入不存在顯著相關(guān)關(guān)系。

    (三)企業(yè)R&D投入對企業(yè)財務(wù)績效的影響研究

    梁萊歆等[ 14 ]將公司績效提取為盈利能力、發(fā)展能力、技術(shù)創(chuàng)新能力三方面,通過實證分析得出高科技企業(yè)的R&D投入對盈利能力和發(fā)展能力的影響顯著,而對技術(shù)創(chuàng)新能力的影響不顯著;周亞虹等[ 15 ]研究發(fā)現(xiàn)浙江省桐鄉(xiāng)市民營企業(yè)的R&D投入(不包括投入當(dāng)期)在一年之內(nèi)對企業(yè)績效有顯著的激勵作用,隨后逐漸呈現(xiàn)倒U型的趨勢;陸玉梅等[ 16 ]選取制造業(yè)和信息技術(shù)業(yè)探究企業(yè)R&D投入對公司經(jīng)營績效的影響,研究結(jié)果表明企業(yè)R&D投入強(qiáng)度與經(jīng)營績效之間存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;Falk[ 17 ]研究表明研發(fā)投入強(qiáng)度對企業(yè)滯后兩期的人力資源規(guī)模和企業(yè)銷售收入增長率有顯著的正向影響,尤其是專利等研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響更顯著;莊婉婷[ 18 ]證實企業(yè)研發(fā)投入對中小板上市企業(yè)的績效存在顯著的負(fù)向影響。因此,對于企業(yè)R&D投入對企業(yè)財務(wù)績效的影響本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)4:企業(yè)R&D投入與企業(yè)財務(wù)績效存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    (四)企業(yè)R&D投入、財稅政策與企業(yè)財務(wù)績效的影響研究

    已有研究文獻(xiàn)證實財稅政策效果受到企業(yè)R&D投入的影響,但學(xué)術(shù)界尚未對影響方向達(dá)成共識。臧志彭[ 19 ]證實政府補(bǔ)助對文化企業(yè)績效有顯著的正向促進(jìn)作用,且企業(yè)R&D投入對政府補(bǔ)助與企業(yè)績效的關(guān)系產(chǎn)生顯著的正向中介效應(yīng);莊婉婷等[ 18 ]發(fā)現(xiàn)企業(yè)R&D投入在政府補(bǔ)貼與企業(yè)績效之間會產(chǎn)生中介效應(yīng),在不考慮財政補(bǔ)貼的影響下,企業(yè)R&D投入與企業(yè)績效之間是顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此,對于政稅補(bǔ)貼、企業(yè)R&D投入與企業(yè)財務(wù)績效關(guān)系本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)5a:企業(yè)R&D投入在政府補(bǔ)貼和企業(yè)財務(wù)績效中會產(chǎn)生中介效應(yīng);

    假設(shè)5b:企業(yè)R&D投入在稅收優(yōu)惠和企業(yè)財務(wù)績效中會產(chǎn)生中介效應(yīng)。

    二、研究設(shè)計

    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    本文選取戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的新能源客車及其動力電池上市公司作為研究樣本,原因在于已有研究表明動力電池作為新能源客車成本的重中之重,約占總成本的50%以上,同時國家也在新能源客車?yán)m(xù)航里程方面提高了動力電池“技術(shù)補(bǔ)貼門檻”,所以將新能源客車與動力電池企業(yè)結(jié)合作為研究樣本具有現(xiàn)實意義。樣本數(shù)據(jù)的選取要求是2015—2017年連續(xù)披露年度報告的新能源客車及其上游動力電池行業(yè)上市公司,原因在于上市公司能夠較為全面地進(jìn)行信息披露,能夠確保實證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在新能源客車行業(yè)的樣本選取上,財務(wù)數(shù)據(jù)必須完整且只針對新能源客車領(lǐng)域的研究數(shù)據(jù),無法剝離該部分?jǐn)?shù)據(jù)的上市公司,例如比亞迪等新能源客車企業(yè),為保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和嚴(yán)謹(jǐn)性,此類研究樣本予以剔除。同時剔除ST類及研究年度區(qū)間數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)。依據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行嚴(yán)格篩選,最終獲得符合研究條件的A股上市公司樣本共84家,所有研究數(shù)據(jù)均手工整理于Wind數(shù)據(jù)庫和巨潮資訊網(wǎng)提供的上市公司各年度報告。

    (二)變量選取

    (1)被解釋變量。近年來,部分學(xué)者直觀地選用部分財務(wù)指標(biāo)來衡量企業(yè)績效或者企業(yè)經(jīng)營績效,而本文認(rèn)為財務(wù)指標(biāo)無法完全涵蓋和體現(xiàn)企業(yè)績效或者經(jīng)營績效的內(nèi)涵,但用財務(wù)指標(biāo)來體現(xiàn)企業(yè)財務(wù)績效卻具有一定的說服力,且企業(yè)財務(wù)狀況的優(yōu)劣是企業(yè)經(jīng)營存續(xù)的重要關(guān)注點。已有相關(guān)研究文獻(xiàn)選用主營業(yè)務(wù)利潤率、總資產(chǎn)報酬率等財務(wù)指標(biāo)來衡量企業(yè)財務(wù)績效?,F(xiàn)代管理理論認(rèn)為,企業(yè)的財務(wù)狀況主要取決于盈利能力、償債能力、運營能力和發(fā)展能力四個方面[ 20 ],本文主要探究財稅政策對企業(yè)整體財務(wù)績效的影響,因此選用反映企業(yè)盈利能力、營運能力、成長能力、發(fā)展能力的10個財務(wù)指標(biāo),如表1所示,運用因子分析法計算企業(yè)的綜合財務(wù)績效,作為回歸分析的被解釋變量。

    本文運用SPSS23.0軟件對2015—2017年數(shù)據(jù)分別進(jìn)行KMO檢驗和Bartlett's球形檢驗,結(jié)果表明上述指標(biāo)適合進(jìn)行因子分析。各年份的主因子累計方差率分別為86.364%、84.17%、81.141%,能夠較充分地反映原始指標(biāo)的信息。進(jìn)一步通過因子得分系數(shù)和原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化值,計算出每個觀測量的各因子得分?jǐn)?shù),通過以各主因子對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率除以累計方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重[ 21 ],最終得到2015—2017年綜合因子得分函數(shù)為:

    2015年:F綜=(30.278F1 + 18.717F2 + 13.058F3 +

    12.383F4+11.927F5)/86.364

    2016年:F綜=(21.229F1 + 19.269F2 + 19.208F3 +

    13.082F4+11.382F5)/84.170

    2017年:F綜=(34.423F1 + 13.376F2 + 11.751F3 +

    11.041F4+10.550F5)/81.141

    (2)解釋變量。已有文獻(xiàn)對財政補(bǔ)貼的度量存在差異,柳光強(qiáng)[ 22 ]將“政府補(bǔ)助”扣除所有返還的稅收優(yōu)惠財政性補(bǔ)助與總資產(chǎn)的比重作為衡量指標(biāo),張帆等[ 23 ]采用上市公司財務(wù)報表中“非經(jīng)常性損益項目”下的“政府補(bǔ)助”直觀地作為財政補(bǔ)貼的衡量標(biāo)準(zhǔn),陳影[ 9 ]將企業(yè)年報中的“財政補(bǔ)助占營業(yè)收入的比重”作為財政補(bǔ)貼的衡量指標(biāo)。本文結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)和所選樣本企業(yè)年報中對財稅政策的解釋說明,將(政府補(bǔ)助/營業(yè)收入)×100%作為財政補(bǔ)貼的衡量標(biāo)準(zhǔn),并用GovS表示。本文的解釋變量稅收優(yōu)惠指標(biāo)選用收到的稅費返還/(收到的各項稅費返還+支付的各項稅費)×100%作為衡量標(biāo)準(zhǔn),并用Taxp表示。此外,本文在變量中設(shè)置了GovSt-j、Taxpt-j來體現(xiàn)財稅政策的滯后效應(yīng)。

    (3)中介變量。本文通過探究企業(yè)R&D投入強(qiáng)度對財政補(bǔ)貼的影響效果,將企業(yè)R&D投入強(qiáng)度作為中介變量,結(jié)合企業(yè)上市公司披露的信息,選用(研發(fā)支出/主營業(yè)務(wù)收入)×100%作為衡量指標(biāo),用RDI表示。

    (4)控制變量。除上述變量外,本文結(jié)合相關(guān)研究文獻(xiàn)對控制變量的處理,選取企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、研發(fā)力量作為控制變量,依次選用Size、Age Num表示。

    變量設(shè)置及定義匯總?cè)绫?。

    (三)多重共線性檢驗

    本文運用VIF方差膨脹因子進(jìn)行變量間多重共線性檢驗,結(jié)果匯總?cè)绫?。

    通過表3的方差膨脹因子結(jié)果可以看出VIF的范圍為1.111~1.362,平均VIF為1.226。一般認(rèn)為檢驗變量間多重共線性的標(biāo)準(zhǔn)是單個VIF不大于10,平均值不大于3,因此本文各解釋變量通過多重共線性檢驗。

    (四)模型構(gòu)建

    本文將采用逐步法依次檢驗?zāi)P突貧w系數(shù),同時進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗。依次構(gòu)建模型(1)—(9),進(jìn)一步驗證假設(shè)1—5。

    為研究財稅政策對企業(yè)財務(wù)績效的影響,即驗證假設(shè)1,本文構(gòu)建模型(1)和(2):

    為驗證財稅政策對企業(yè)財務(wù)績效的滯后效應(yīng),即假設(shè)2,本文構(gòu)建模型(3)和(4):

    為檢驗財稅政策對企業(yè)R&D投入的影響,即假設(shè)3,本文構(gòu)建模型(5)和(6):

    為驗證企業(yè)R&D投入對企業(yè)財務(wù)績效的影響,即假設(shè)4,本文構(gòu)建模型(7):

    為進(jìn)一步探究企業(yè)R&D投入在財稅政策與企業(yè)財務(wù)績效之間的中介作用,即驗證假設(shè)5,本文構(gòu)建模型(8)和(9):

    上述模型(1)—(9)中,被解釋變量Fi,t表示新能源客車上市企業(yè)i第t年的財務(wù)績效,解釋變量GovSi,t和Taxpi,t分別為新能源客車上市企業(yè)i第t年的財政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠??紤]到財稅補(bǔ)貼對企業(yè)財務(wù)績效的影響存在滯后性,用GovSi,t-j和Taxpi,t-j表示新能源客車上市企業(yè)i第t-j年的財稅補(bǔ)貼,其中t∈[2015,2017],j=1,2。除此之外,在模型構(gòu)建中引入中介變量RDIi,t和控制變量Sizei,t、Agei,t、Numi,t表示新能源客車上市企業(yè)i第t年的企業(yè)R&D投入、企業(yè)規(guī)模、年齡和研發(fā)人員數(shù)量。?滋為誤差項。

    三、實證分析

    (一)變量的描述性統(tǒng)計

    本文對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析,結(jié)果匯總?cè)绫?所示。

    通過表4得出:企業(yè)財務(wù)績效的均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為0.477,說明因子得分的分布比較均勻,具有較高的穩(wěn)定性;財政補(bǔ)貼的均值為0.043,標(biāo)準(zhǔn)差為0.057;稅收優(yōu)惠的均值為0.202,標(biāo)準(zhǔn)差為0.173,說明財稅補(bǔ)貼水平較高;企業(yè)R&D投入的均值為0.079,標(biāo)準(zhǔn)差為0.109,說明具有較高的穩(wěn)定性;企業(yè)規(guī)模的均值為21.795,標(biāo)準(zhǔn)差為2.825,企業(yè)年齡的均值為13.143、標(biāo)準(zhǔn)差為6.97,研發(fā)力量的均值為5.939、標(biāo)準(zhǔn)差為0.937,說明企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡和研發(fā)力量存在較大的差距。

    (二)回歸分析

    1.當(dāng)期財稅補(bǔ)貼與企業(yè)財務(wù)績效的回歸分析

    表5顯示了當(dāng)期財稅補(bǔ)貼與企業(yè)財務(wù)績效之間的回歸結(jié)果。財政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠的T檢驗結(jié)果及回歸系數(shù)都為負(fù),且都在5%的水平上顯著,即財政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠對企業(yè)財務(wù)績效都存在負(fù)向影響,假設(shè)1a和假設(shè)1b未通過檢驗。此結(jié)論與部分學(xué)者的研究存在差異,可能是研究對象的特殊性。當(dāng)前政府加快調(diào)整新能源客車市場由政策導(dǎo)向型向市場導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變,國家新能源客車補(bǔ)貼政策的初衷在于扶持部分優(yōu)質(zhì)企業(yè)進(jìn)入新能源汽車領(lǐng)域,而政策變動的最終期望是達(dá)到技術(shù)引領(lǐng)企業(yè)自主升級,營造市場空間。2016年,新能源客車市場“騙補(bǔ)”和尋租行為等惡性事件的出現(xiàn)恰好說明財稅政策調(diào)整的必要性,即在提高財稅補(bǔ)貼“門檻”的前提下優(yōu)化當(dāng)前新能源客車市場管理。此結(jié)論與目前國家對新能源客車產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌龅恼邔?dǎo)向相吻合。在控制變量方面,研發(fā)力量與企業(yè)財務(wù)績效的回歸系數(shù)為正,但不顯著,說明研發(fā)力量與企業(yè)財務(wù)績效無顯著的相關(guān)性;而企業(yè)規(guī)模與企業(yè)財務(wù)績效呈正相關(guān)關(guān)系,且通過1%的顯著性檢驗,說明當(dāng)前大型樣本企業(yè)的財務(wù)績效相對較好。

    2.財稅補(bǔ)貼與企業(yè)R&D投入的回歸分析

    從表6系數(shù)回歸結(jié)果可以看出,財政補(bǔ)貼的回歸系數(shù)為正,且在1%的水平上顯著,即財政補(bǔ)貼對企業(yè)R&D投入存在顯著的正向作用(Beta=0.280,P<0.01),進(jìn)一步說明當(dāng)前政府對企業(yè)的補(bǔ)貼每增加1個單位,就會對企業(yè)的R&D投入增加0.280個單位,反映出兩者比較顯著的正向影響,假設(shè)3a通過檢驗。稅收優(yōu)惠的回歸系數(shù)為負(fù),但不顯著,說明稅收優(yōu)惠對企業(yè)R&D投入沒有顯著性關(guān)系,假設(shè)3b通過檢驗。另外,回歸結(jié)果表明,企業(yè)規(guī)模與企業(yè)R&D投入存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大對企業(yè)R&D投入的激勵作用逐漸減弱,這與部分學(xué)者的研究結(jié)論是相吻合的[ 14 ]。通過分析財稅政策對企業(yè)R&D投入的影響,與部分學(xué)者的研究結(jié)論存在差異[ 6,13 ],但也與部分學(xué)者的研究結(jié)論一致[ 19 ]。由于新能源客車行業(yè)尚屬新興產(chǎn)業(yè),直接的財政補(bǔ)貼會有效增加企業(yè)對新能源客車整車及重要零部件的投資研發(fā)熱情[ 2 ],表明政府調(diào)控對新能源客車產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)長期、穩(wěn)定發(fā)展的必要性。而對于企業(yè)研發(fā)投入過程中的進(jìn)口設(shè)備等,以稅收優(yōu)惠政策為導(dǎo)向的扶持,將財政補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠混合運用,會提高企業(yè)R&D投入對企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。

    3.企業(yè)R&D投入與企業(yè)財務(wù)績效的回歸分析

    從表7的T檢驗結(jié)果和回歸系數(shù)可知,企業(yè)R&D投入與企業(yè)財務(wù)績效為負(fù),通過1%的顯著性檢驗,說明兩者之間存在顯著的負(fù)向影響,假設(shè)4通過檢驗。通過分析企業(yè)R&D投入對企業(yè)財務(wù)績效的影響,與陸玉梅[ 16 ]、莊婉婷[ 18 ]等的研究結(jié)論具有一致性,說明新能源客車領(lǐng)域的發(fā)展正處于從幼稚期到成長期的過渡階段,當(dāng)期的研發(fā)投入對企業(yè)的財務(wù)績效具有負(fù)向影響。但研發(fā)成果的體現(xiàn)不僅取決于當(dāng)期的資本投入,更是一種長期性、持續(xù)性的過程,增加企業(yè)的R&D投入仍是提高核心競爭力的關(guān)鍵所在。

    4.財稅補(bǔ)貼、企業(yè)R&D投入與企業(yè)財務(wù)績效的回歸分析

    運用莊婉婷等[ 18 ]對中介效應(yīng)的研究方法,將模型(1)、模型(5)、模型(7)的回歸結(jié)果結(jié)合財政補(bǔ)貼、企業(yè)R&D投入與企業(yè)財務(wù)績效的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗,即中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為0.280×0.240/0.169=0.396,中介變量對因變量的作用通過顯著檢驗,表明中介效應(yīng)成立,即財政補(bǔ)貼對企業(yè)財務(wù)績效的影響效應(yīng)中39.6%的比例是受企業(yè)R&D投入所致,從而驗證假設(shè)5a。同理,進(jìn)一步將模型(2)、模型(6)、模型(7)的回歸結(jié)果進(jìn)行匯總,檢驗稅收優(yōu)惠、企業(yè)R&D投入與企業(yè)財務(wù)績效的關(guān)系,得出中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為0.063×0.240/0.176=0.085,表明中介效應(yīng)成立,即稅收優(yōu)惠對企業(yè)財務(wù)績效的影響效應(yīng)中有8.5%是由企業(yè)R&D投入來影響的,假設(shè)5b成立。同時說明,企業(yè)R&D投入在財稅補(bǔ)貼與企業(yè)財務(wù)績效兩者之間起到部分中介效應(yīng),不是完全中介效應(yīng)(如表8)。

    5.滯后期財稅補(bǔ)貼與企業(yè)財務(wù)績效的回歸分析

    通常認(rèn)為,財稅政策對企業(yè)經(jīng)營狀況帶來的成效具有一定的時間周期性,因此進(jìn)一步探究財稅政策對企業(yè)財務(wù)績效的滯后性影響。

    通過表9和表10回歸結(jié)果可以看出:在控制變量不變的情況下,財政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠滯后一期對企業(yè)財務(wù)績效的影響系數(shù)依舊為負(fù),但是系數(shù)絕對值變小,說明財稅政策力度的增加對企業(yè)財務(wù)績效的負(fù)向影響逐漸變小;在滯后兩期時,財稅政策與企業(yè)財務(wù)績效呈現(xiàn)較為顯著的正相關(guān)關(guān)系,驗證假設(shè)2成立,即財稅政策對企業(yè)財務(wù)績效影響具有1—2年的滯后性?;貧w結(jié)果還表明稅收優(yōu)惠對企業(yè)財務(wù)績效的影響更為顯著,此結(jié)論已有學(xué)者進(jìn)行了驗證[ 6-7 ]。

    四、研究結(jié)論與建議

    (一)研究結(jié)論

    財稅政策調(diào)整后對新能源車企發(fā)展帶來的影響是本文研究的關(guān)鍵所在。通過對上述我國新能源客車產(chǎn)業(yè)鏈財稅政策效應(yīng)的實證分析,本文得出如下結(jié)論。首先,由于行業(yè)性質(zhì)的特殊性以及補(bǔ)貼“退坡”的影響,財政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠政策對企業(yè)財務(wù)績效會產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng),從可持續(xù)發(fā)展的角度來講,財稅政策“退坡”將利好于當(dāng)前已存續(xù)企業(yè)的發(fā)展。同時滯后期內(nèi)兩者的相關(guān)關(guān)系呈現(xiàn)由負(fù)轉(zhuǎn)正的趨勢,并且滯后兩期的效果更顯著,尤其滯后期稅收優(yōu)惠政策對企業(yè)財務(wù)績效的影響更加明顯。其次,財政補(bǔ)貼能夠有效促進(jìn)企業(yè)R&D投入力度,但是稅收優(yōu)惠對企業(yè)研發(fā)投入影響效果不顯著,進(jìn)一步研究說明財政補(bǔ)貼能夠在一定程度上降低研發(fā)伴隨的成本與收益風(fēng)險,提升企業(yè)研發(fā)投資的積極性;企業(yè)R&D投入與企業(yè)財務(wù)績效存在顯著的負(fù)相關(guān)性,企業(yè)R&D投入與產(chǎn)出的積極效應(yīng)短期內(nèi)較難體現(xiàn),但持續(xù)的研發(fā)投入是企業(yè)提高創(chuàng)新能力的前提,企業(yè)應(yīng)該適時適量地進(jìn)行當(dāng)期的研發(fā)投資,謀求可持續(xù)發(fā)展。最后,企業(yè)R&D投入對財稅政策和企業(yè)財務(wù)績效之間產(chǎn)生部分中介效應(yīng),財政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠對企業(yè)財務(wù)績效的影響分別有39.6%和8.5%的比例來自企業(yè)R&D投入的中介作用。

    (二)政策建議

    (1)實現(xiàn)財政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠政策的“分流導(dǎo)向”。財稅政策對企業(yè)財務(wù)績效的影響部分來自于企業(yè)R&D投入,國家在實施補(bǔ)貼政策時,必須對研發(fā)成果的實現(xiàn)過程進(jìn)行有針對性的財稅發(fā)放,為避免產(chǎn)生“騙補(bǔ)”和尋租行為,應(yīng)進(jìn)行必要的階段性跟蹤調(diào)研以提高R&D補(bǔ)貼政策的透明度[ 12 ]。從新能源客車行業(yè)的長期發(fā)展來看,必然要實現(xiàn)由政策導(dǎo)向型到市場導(dǎo)向型的轉(zhuǎn)變,結(jié)合財政補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)支出的擠出效應(yīng),合理地逐漸縮減補(bǔ)貼,能有效提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力,發(fā)揮稅收優(yōu)惠政策的主導(dǎo)地位。近年來,政府已在進(jìn)口關(guān)稅、企業(yè)所得稅、車輛購置稅、消費稅、車船稅等方面進(jìn)行了一系列改革和完善,但新能源客車配套設(shè)施和核心部件的研發(fā)及建設(shè)仍然是當(dāng)前發(fā)展的“瓶頸”,如何將財稅優(yōu)惠政策與新能源客車產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)的發(fā)展相切合是關(guān)鍵所在,以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)多元化稅收優(yōu)惠政策,促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)持續(xù)性發(fā)展。

    (2)提高財稅補(bǔ)貼門檻,企業(yè)優(yōu)勝劣汰。地方保護(hù)主義的弊端依舊存在,導(dǎo)致許多財政資金流失在一些管理效率和生產(chǎn)能力低下的企業(yè),資源嚴(yán)重浪費。因此,國家通過提高財稅補(bǔ)貼門檻、對扶持對象進(jìn)行間接甄選,著重對發(fā)展前景好的企業(yè)進(jìn)行財稅扶持,同時政府應(yīng)當(dāng)完善企業(yè)并購重組財稅優(yōu)惠政策的出臺和實施,為新能源客車市場創(chuàng)造提質(zhì)增效、公平有序的生產(chǎn)和銷售環(huán)境。

    (3)打造新能源客車領(lǐng)域上下游產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展格局。提升動力電池企業(yè)高安全性、高性能產(chǎn)品的研發(fā)技術(shù),增加進(jìn)軍新能源客車整車市場的機(jī)會,同時提高動力電池的回收利用效率;注重高端核心技術(shù)人才的引進(jìn)和培養(yǎng),提高新能源客車產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)的競爭力,權(quán)衡降低成本與適當(dāng)增加企業(yè)R&D研發(fā)之間的關(guān)系,進(jìn)一步提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

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