社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征、群體離散指數(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位：基于CGSS調(diào)查中少數(shù)民族的分析

楊瀟坤,劉 庸

（蘭州大學(xué) 西北少數(shù)民族研究中心，甘肅 蘭州 730020）

一、研究背景與問(wèn)題提出

布迪厄作為社會(huì)資本概念的早期提出者之一，創(chuàng)造性地建構(gòu)了關(guān)系（Ties）、場(chǎng)域（Field）與資本（Capital）三者間的聯(lián)系。布氏認(rèn)為，場(chǎng)域是一種基于不同節(jié)點(diǎn)位置之間的關(guān)系鋪織起來(lái)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，處于這一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中不同節(jié)點(diǎn)位置的個(gè)體擁有不盡相同的資源稟賦，從而體現(xiàn)出不同節(jié)點(diǎn)位置的占有者在資本構(gòu)成中的分布模式[1]132-134。可見(jiàn)，場(chǎng)域是關(guān)系的載體，也是資本角逐的舞臺(tái)之一。場(chǎng)域的本質(zhì)依附于資本的各個(gè)節(jié)點(diǎn)位置以某種方式連結(jié)而成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)一步地，布氏定義社會(huì)資本是嵌套于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的現(xiàn)實(shí)的或潛在的各類資源的累積，它由兩部分組成：一是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系；二是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中資源的數(shù)量與質(zhì)量[1]136。由于任何一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)都不可能無(wú)限地?cái)U(kuò)張，現(xiàn)實(shí)社會(huì)中總是存在著若干個(gè)規(guī)?；虼蠡蛐〉纳鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)。這些社會(huì)網(wǎng)絡(luò)往往具有共同的特征：由彼此熟識(shí)且信任的人員構(gòu)成，在一定程度上被制度化[1]139。上述分析表明，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)資本是一組相輔相成的概念，前者為理解與測(cè)量后者提供了基礎(chǔ)。

布迪厄之后，對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展作出舉足輕重貢獻(xiàn)的學(xué)者是格蘭諾維特與林南。格蘭諾維特提出的“弱關(guān)系”理論，依據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中成員的接觸頻率、親密程度以及互助次數(shù)等指標(biāo)將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量分為弱關(guān)系與強(qiáng)關(guān)系兩類，并認(rèn)為弱關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)較之強(qiáng)關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在社會(huì)資本獲取上更勝一籌[2]1371-1373,1377-1378。林南進(jìn)一步完善了布迪厄的社會(huì)資本概念，認(rèn)為社會(huì)資本是一種嵌入于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之中、通過(guò)個(gè)體有目的的行動(dòng)來(lái)獲取或動(dòng)員的資源，并且提出從達(dá)高性（Upper Reachability）、廣泛性（Extensity）與異質(zhì)性（Heterogeneity）三個(gè)特征維度測(cè)量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[3]28-30,35。如果說(shuō)早期社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究更傾向于格蘭諾維特的測(cè)量方法，那么近二十年來(lái)，林南對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量則為更多學(xué)者所采納。

既然社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是社會(huì)資本的具象，而社會(huì)資本毫無(wú)疑問(wèn)地影響著個(gè)體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位（Socioeconomic Status），那么，一個(gè)自然而然的想法是，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狀況會(huì)影響個(gè)體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位嗎？事實(shí)上，以往研究成果已經(jīng)給出了肯定的答案[4]402-403。然而，如果轉(zhuǎn)換本土化的視角，不難發(fā)現(xiàn)這一研究問(wèn)題依然葆有旺盛的生命力與可發(fā)掘的潛在價(jià)值。一方面，目前國(guó)內(nèi)學(xué)界關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證研究歸納起來(lái)大體上集中于階層網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)資本差異、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與職業(yè)地位獲得以及社會(huì)組織網(wǎng)絡(luò)與組織社會(huì)資本等研究課題。例如，邊燕杰以不同階層的城市居民為研究對(duì)象，分析其社會(huì)資本構(gòu)成的差異[5]136；趙延?xùn)|以下崗職工為研究對(duì)象，分析下崗職工的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與其再就業(yè)過(guò)程的關(guān)系[6]；邊燕杰以私營(yíng)企業(yè)為研究對(duì)象，考察私營(yíng)企業(yè)主的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)私營(yíng)企業(yè)的建立與發(fā)展的作用[7]。這些研究的對(duì)象往往是城市居民、求職者或社會(huì)組織，極少有專門(mén)以少數(shù)民族為研究對(duì)象，探討其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狀況與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位兩者關(guān)系的實(shí)證研究。社會(huì)分組原理（Social Group Principle）表明，社會(huì)總體由不同質(zhì)的各類子群體構(gòu)成[8]。即便是同一研究課題，基于不同研究對(duì)象所得出的結(jié)論可能由于群體異質(zhì)性（Group Heterogeneity）的存在而具有不同的適用范圍，因此以往研究結(jié)論或許不能完全適用于少數(shù)民族群體。另一方面，各民族之間與民族內(nèi)部個(gè)體之間存在的結(jié)構(gòu)性差異長(zhǎng)期以來(lái)一直是國(guó)內(nèi)學(xué)界的主要研究課題。結(jié)構(gòu)性差異不同于文化性差異，主要是指民族群體之間或民族內(nèi)部個(gè)體之間在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位方面存在的差異[9]。盡管不同學(xué)者采用不同的指標(biāo)測(cè)量這種差異，但是歸納來(lái)看，以往研究選擇的測(cè)量指標(biāo)往往是民族群體層面的宏觀指標(biāo)，例如人均經(jīng)濟(jì)收入、教育結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)、職業(yè)結(jié)構(gòu)與城市化水平等[10][11][12]，較少采用個(gè)體層面的微觀指標(biāo)。同時(shí)，以往研究大多數(shù)是對(duì)民族群體之間結(jié)構(gòu)性差異的宏觀描述性比較，較為缺少微觀視角下對(duì)個(gè)體之間社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位差異的影響因素分析，特別是基于統(tǒng)計(jì)建模與統(tǒng)計(jì)推斷方法的實(shí)證分析。

綜合上述兩方面的討論，本文嘗試以少數(shù)民族群體為研究對(duì)象，從個(gè)體層面出發(fā)考察少數(shù)民族社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的關(guān)系。然而，由于來(lái)自同一少數(shù)民族群體的個(gè)體必然分享著某些相似的民族屬性，如果完全從個(gè)體層面分析問(wèn)題將會(huì)遺漏來(lái)自群體層面的重要信息。為此，本文兼顧群體層面的影響因素，選擇離散指數(shù)這一變量，通過(guò)收集“群體—個(gè)體”嵌套數(shù)據(jù)，利用多層線性模型（Hierarchical Linear Model）的方法分析少數(shù)民族群體的離散指數(shù)在個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的關(guān)系中發(fā)揮的作用。

二、研究假設(shè)推演

（一）個(gè)體層面的推論

如前文所述，林南提出從達(dá)高性、廣泛性與異質(zhì)性三個(gè)特征維度測(cè)量個(gè)體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文僅分析其中的廣泛性與異質(zhì)性兩個(gè)特征維度。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的廣泛性是指社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體可接觸的節(jié)點(diǎn)位置的多寡，體現(xiàn)了個(gè)體藉由關(guān)系可獲取的資源的豐富程度；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性是指?jìng)€(gè)體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中與其構(gòu)成弱關(guān)系的節(jié)點(diǎn)位置的多寡，體現(xiàn)了個(gè)體藉由關(guān)系可獲取的資源的縱深程度[3]33-36。貝托的研究表明，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源愈豐富，愈有利于個(gè)體獲得更高的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位[4]402，強(qiáng)調(diào)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性對(duì)個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的正向影響。據(jù)此，本文設(shè)列第一個(gè)研究假設(shè)：

假設(shè)一：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性正向影響少數(shù)民族社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。

20世紀(jì)70年代格蘭諾維特基于在美國(guó)波士頓郊區(qū)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中弱關(guān)系節(jié)點(diǎn)位置的數(shù)量愈多，則個(gè)體愈有可能獲得更高的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位，并據(jù)此寫(xiě)就了使其一舉成名的《弱關(guān)系的力量》（The Strength of Weak Ties）一文[2]1371,1377-1378。然而，邊燕杰利用1988年在中國(guó)天津的實(shí)證調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于中國(guó)這樣的“人情社會(huì)”來(lái)說(shuō)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中強(qiáng)關(guān)系對(duì)個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的作用遠(yuǎn)甚于弱關(guān)系[13]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性衡量的正是個(gè)體所處的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中強(qiáng)弱關(guān)系節(jié)點(diǎn)位置的比例。異質(zhì)性愈高，則個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中弱關(guān)系節(jié)點(diǎn)位置的數(shù)量愈多；反之，弱關(guān)系節(jié)點(diǎn)位置的數(shù)量愈少。結(jié)合本土研究經(jīng)驗(yàn)，本文設(shè)列第二個(gè)研究假設(shè)：

假設(shè)二：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性負(fù)向影響少數(shù)民族社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。

（二）群體層面的推論

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，關(guān)系的建立與性質(zhì)則依賴于社會(huì)成員之間的交往互動(dòng)。群體層面上，某一少數(shù)民族群體的分布流動(dòng)狀況影響著本民族內(nèi)部個(gè)體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狀況。對(duì)于人口分布廣泛、流動(dòng)性強(qiáng)的少數(shù)民族，因?yàn)楦锌赡芘c不同民族、不同環(huán)境中的其他社會(huì)成員建立關(guān)系，則民族內(nèi)部個(gè)體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性與異質(zhì)性較強(qiáng)；反之，對(duì)于人口分布集中、流動(dòng)性弱的少數(shù)民族，民族內(nèi)部個(gè)體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性與異質(zhì)性較弱。此外，根據(jù)人口流動(dòng)理論，人口流動(dòng)總體上有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展[14]。聚焦到少數(shù)民族上，則少數(shù)民族群體的人口流動(dòng)宏觀上有利于本民族經(jīng)濟(jì)水平的提高[15]34-36，從而間接影響民族內(nèi)部個(gè)體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。有鑒于此，本文采用離散指數(shù)這一指標(biāo)測(cè)量少數(shù)民族群體的分布流動(dòng)程度，并設(shè)列第三、第四個(gè)研究假設(shè)：

假設(shè)三：離散指數(shù)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性與少數(shù)民族社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的關(guān)系中存在調(diào)節(jié)作用。所屬民族離散指數(shù)高的少數(shù)民族個(gè)體，其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的影響高于所屬民族離散指數(shù)低的少數(shù)民族個(gè)體。

假設(shè)四：離散指數(shù)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性與少數(shù)民族社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的關(guān)系中存在調(diào)節(jié)作用。所屬民族離散指數(shù)高的少數(shù)民族個(gè)體，其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的影響低于所屬民族離散指數(shù)低的少數(shù)民族個(gè)體。

綜上所述，本文推論社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性會(huì)影響少數(shù)民族個(gè)體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位，且少數(shù)民族群體的離散指數(shù)分別在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的關(guān)系中存在調(diào)節(jié)作用。據(jù)此建立研究的理論模型（見(jiàn)圖1）。

三、數(shù)據(jù)與變量

（一）研究樣本

圖1 理論模型

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（Chinese General Social Survey，CGSS）項(xiàng)目。本文以少數(shù)民族為研究對(duì)象，由于單獨(dú)一次CGSS調(diào)查中少數(shù)民族子樣本占全樣本的比例較小，為盡可能提高統(tǒng)計(jì)有效性與計(jì)算穩(wěn)定性，本文選擇橫向合并2003年、2006年和2008年三次設(shè)計(jì)有“拜年網(wǎng)”題組、對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量較為全面的CGSS調(diào)查數(shù)據(jù)以擴(kuò)充樣本量。這樣做的合理性在于，CGSS采用多階段分層抽樣的方式從全國(guó)范圍內(nèi)隨機(jī)抽取樣本個(gè)案，而且每次調(diào)查都會(huì)重新抽取不同的樣本個(gè)案，因此合并后的樣本中不存在重復(fù)個(gè)案。盡管如此一來(lái)會(huì)損失少量時(shí)間維度上的信息，但是由于三次CGSS調(diào)查的間隔時(shí)間較短，且CGSS本身不屬于縱列數(shù)據(jù)，故幾乎不會(huì)對(duì)本文的分析結(jié)果造成影響。通過(guò)數(shù)據(jù)清洗，在刪除樣本中的漢族個(gè)案、民族身份未知的個(gè)案以及極少數(shù)在所關(guān)注的核心變量上存在缺失值的個(gè)案后，本文實(shí)際用于研究分析的樣本個(gè)案為647例，分別屬于回族（25.04%）、蒙古族（8.81%）、滿族（17.93%）、壯族（32.77%）與維吾爾族（15.46%）5個(gè)少數(shù)民族群體。

如圖2所示，本文所構(gòu)建的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為“群體—個(gè)體”嵌套數(shù)據(jù)，少數(shù)民族個(gè)體嵌套于少數(shù)民族群體之內(nèi)，構(gòu)成群體與個(gè)體兩個(gè)層面。之所以考慮嵌套數(shù)據(jù)，除上文已經(jīng)論述的理由外，從統(tǒng)計(jì)推斷的角度來(lái)說(shuō)，原因在于來(lái)自同一少數(shù)民族群體的個(gè)體之間隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一定程度的自相關(guān)（Autocorrelation），如果僅利用個(gè)體層面的數(shù)據(jù)建立統(tǒng)計(jì)模型則違背了樣本數(shù)據(jù)獨(dú)立同分布（Independently Identically Distributed）的基本前提，導(dǎo)致有限樣本（Finite Sample）下統(tǒng)計(jì)推斷失效[16]32-38。依據(jù)嵌套數(shù)據(jù)中變量所處的層面不同，多層線性模型中變量的屬性也有所差別[17]。本文在群體層面選擇的離散指數(shù)被稱為全局變量（Global Variable），而在個(gè)體層面選擇的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等變量被稱為個(gè)體變量（Individual Variable）。各變量的操作化定義詳于后。

圖2 嵌套數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

（二）變量操作化

1.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性

本文關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量?jī)H采用了基于位置生成法（Position Generator）的“拜年網(wǎng)”題組，并未同時(shí)采用基于名稱生成法（Name Generator）的“討論網(wǎng)”題組。事實(shí)上，王衛(wèi)東的研究表明，較之于討論網(wǎng)，拜年網(wǎng)是中國(guó)社會(huì)文化環(huán)境下測(cè)量個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的更為有效的工具，也更為符合林南關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征維度的界定[18]。因此，本文對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性的操作化定義基于CGSS拜年網(wǎng)題組中對(duì)“春節(jié)期間相互拜訪、交往的親屬、親密朋友和其他人的數(shù)量”這一題項(xiàng)的測(cè)量，計(jì)算各類人群的數(shù)量之和，數(shù)量愈多則社會(huì)網(wǎng)絡(luò)總?cè)藬?shù)愈多，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性愈強(qiáng)，反之愈弱。

2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性

由于難以直接測(cè)量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性，邊燕杰建議可以采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)位置總數(shù)量中親戚等強(qiáng)關(guān)系人群所占的比例作為其近似估計(jì)[5]141-143。本文對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的操作化定義以對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性的測(cè)量為基礎(chǔ)，將親戚這類強(qiáng)關(guān)系人群的數(shù)量在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)總?cè)藬?shù)中所占的比例作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的代理變量，即：

式中，H代表社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性，R代表社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中親戚的數(shù)量，N代表社會(huì)網(wǎng)絡(luò)總?cè)藬?shù)。

3.社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位

盡管存在諸多不同的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的計(jì)算方法，但是學(xué)界廣泛采用的指標(biāo)主要是格林提出的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位得分（Socioeconomic Score）與鄧肯提出的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位指數(shù)（Socioeconomic Index）。本文采用格林的雙因素方法計(jì)算少數(shù)民族個(gè)體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位得分[19]。公式如下：

社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位得分=0.7×教育+0.4×收入

式中，關(guān)于教育的測(cè)量使用CGSS中樣本個(gè)案的受教育年限；關(guān)于收入的測(cè)量使用CGSS中樣本個(gè)案的全年職業(yè)收入。

由于計(jì)算得到的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位得分的數(shù)值范圍較大，有可能在后續(xù)估計(jì)多層線性模型時(shí)給梯度向量（Gradient）的迭代過(guò)程帶來(lái)數(shù)值問(wèn)題。為加快模型估計(jì)時(shí)的收斂速度，本文對(duì)計(jì)算出的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位得分作規(guī)范化（Min-max Normalization）變換。使原始變量映射到[0,1]區(qū)間上。

4.離散指數(shù)

離散指數(shù)為本文選擇的群體層面的全局變量，常用來(lái)衡量某一少數(shù)民族群體人口分布的聚集或流動(dòng)分散狀況。計(jì)算公式如下：

式中，D代表離散指數(shù)，Ni代表某一區(qū)域（一般為省份）某一少數(shù)民族人口的數(shù)量，N代表這一民族在全國(guó)的總?cè)丝跀?shù)。由公式看出，離散指數(shù)取值介于0與1之間，取值愈接近1，說(shuō)明某一少數(shù)民族群體在全國(guó)的分布愈均勻，聚集程度愈低，人口流動(dòng)性愈強(qiáng)。鑒于少數(shù)民族人口分布在一段時(shí)期內(nèi)不會(huì)發(fā)生較大程度的變化，本文依據(jù)駱為祥利用2005年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)開(kāi)展的相關(guān)研究[20]，得到樣本數(shù)據(jù)中5個(gè)少數(shù)民族群體的離散指數(shù)（見(jiàn)表1）。

表1 樣本中少數(shù)民族群體的離散指數(shù)

5.協(xié)變量

雖然本文盡可能地?cái)U(kuò)充了樣本量，但是樣本中少數(shù)民族群體的數(shù)量依然較少，導(dǎo)致無(wú)法納入足夠的協(xié)變量以控制混淆因素對(duì)參數(shù)估計(jì)結(jié)果的干擾。盡管如此，本文依然選擇性別與年齡2個(gè)最符合前定（Predetermined）原則的個(gè)體變量作為協(xié)變量，以期在一定程度上減少混雜性偏差（Confounding Bias）對(duì)實(shí)證分析結(jié)果的干擾。

本文所使用變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果（N=647）

四、模型設(shè)定與分析結(jié)果

（一）實(shí)證模型設(shè)定

1.空模型

本文建立的多層線性模型的第一個(gè)子模型為空模型（Empty Model）。該模型設(shè)定截距項(xiàng)為群體層面的隨機(jī)截距，且個(gè)體層面與群體層面均不包含任何解釋變量。模型設(shè)定如下：

式中，i為樣本個(gè)案下標(biāo)，j為群體下標(biāo)，γ00為固定效應(yīng)，εij與μ0j為隨機(jī)效應(yīng)。假定εij～ N(0, σ2)，μ0j～ N(0, τ00)，且 Cov(εij,μ0j) = 0，則被解釋變量的方差可以被分解為 Var(社 會(huì) 經(jīng) 濟(jì) 地 位ij) =τ00+ σ2，進(jìn) 而 計(jì)算組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ρ（Interclass Correlation Coefficients）：

事實(shí)上，計(jì)算組內(nèi)相關(guān)系數(shù)正是空模型的意義所在。一般認(rèn)為，如果組內(nèi)相關(guān)系數(shù)大于0.059，說(shuō)明被解釋變量存在較強(qiáng)的聚類效應(yīng)[16]64-66。就本文而言，則說(shuō)明少數(shù)民族個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的變異可部分歸因于少數(shù)民族群體之間的差異，從而有必要進(jìn)行接下來(lái)的分析。

2.隨機(jī)系數(shù)回歸模型

在空模型的基礎(chǔ)上，本文建立多層線性模型的第二個(gè)子模型隨機(jī)系數(shù)回歸模型（Randomcoefficients Regression Model）。該模型設(shè)定截距項(xiàng)與斜率均為群體層面的隨機(jī)截距與隨機(jī)斜率，且僅在個(gè)體層面上包含解釋變量。模型設(shè)定如下：

個(gè)體層面：

社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位ij=β0j+β1j性別ij+β2j年齡ij+β3j社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性ij+β4j社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性ij+εij

群體層面：

復(fù)合模型：

社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位ij=γ00+γ10性別ij+γ20年齡ij+γ30社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性ij+γ40社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性ij+μ0j+μ3j社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性ij+μ4j社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性ij+εij

式中，εij、μ0j、μ3j與 μ4j為隨機(jī)效應(yīng)，其余參數(shù)為固定效應(yīng)。由于性別與年齡僅作為個(gè)體層面的協(xié)變量，故設(shè)定二者斜率為固定效應(yīng)。依據(jù)研究假設(shè)，本文意在考察離散指數(shù)對(duì)個(gè)體變量的跨層調(diào)節(jié)作用，則建立隨機(jī)系數(shù)回歸模型的意義在于檢驗(yàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的系數(shù)是否表現(xiàn)為隨機(jī)變動(dòng)，進(jìn)而判斷是否有理由將其設(shè)定為全局變量的函數(shù)。

3.隨機(jī)變動(dòng)系數(shù)模型

在隨機(jī)系數(shù)回歸模型的基礎(chǔ)上，本文建立多層線性模型的最后一個(gè)子模型隨機(jī)變動(dòng)系數(shù)模 型（Random Varying Coefficients Model）。該模型與隨機(jī)系數(shù)回歸模型的區(qū)別在于群體層面上納入了全局變量離散指數(shù)，從而構(gòu)成離散指數(shù)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的交互項(xiàng)以檢驗(yàn)跨層調(diào)節(jié)作用是否存在。模型設(shè)定如下：

經(jīng)勘察分析，該污水廠的地基承載力不夠，無(wú)法直接進(jìn)行污水廠建設(shè)，需要采取合適的地基處理技術(shù)進(jìn)行處理，提高地基的承載力和穩(wěn)定性。因此，根據(jù)勘察報(bào)告中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選擇夯實(shí)水泥土樁技術(shù)對(duì)地基進(jìn)行處理，并進(jìn)行施工方案設(shè)計(jì)。夯實(shí)水泥土樁施工完成后，需要進(jìn)行沉降觀測(cè)。沉降觀測(cè)需要以該污水廠為中心布置觀測(cè)點(diǎn)。布置的觀測(cè)點(diǎn)應(yīng)具有良好的通視條件，并定期進(jìn)行沉降觀測(cè)，對(duì)每次觀測(cè)做好記錄。該污水廠工程的沉降觀測(cè)的首次標(biāo)高為23.13m，具體沉降觀測(cè)數(shù)據(jù)記錄如表2所示。

個(gè)體層面：

社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位ij=β0j+β1j性別ij+β2j年齡ij+β3j社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性ij+β4j社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性ij+εij

群體層面：

復(fù)合模型：

社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位ij=γ00+γ10性別ij+γ20年齡ij+γ30社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性ij+γ40社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性ij+γ01離散指數(shù)j+γ31社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性ij×離散指數(shù)j+γ41社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性ij×離散指數(shù)j+μ0j+μ3j社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性ij+μ4j社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性ij+εij

式中，εij、μ0j、μ3j與 μ4j為隨機(jī)效應(yīng)，其余參數(shù)為固定效應(yīng)。

本文借助統(tǒng)計(jì)軟件Mplus8.0完成上述統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程?？紤]到樣本量并不大，為保證統(tǒng)計(jì)推斷的可靠性，選擇穩(wěn)健極大似然法（Robust Maximum Likelihood Estimator）估計(jì)多層線性模型的三個(gè)子模型。

（二）實(shí)證分析結(jié)果

進(jìn)一步地，通過(guò)調(diào)節(jié)作用圖直觀地考察離散指數(shù)如何調(diào)節(jié)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的關(guān)系。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的邊際效應(yīng)為：

表3 多層線性模型估計(jì)結(jié)果

由于此時(shí)邊際效應(yīng)不是常數(shù)，故選擇離散指數(shù)±1倍標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)的取值繪制調(diào)節(jié)作用圖（見(jiàn)圖3）。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的邊際效應(yīng)隨著離散指數(shù)的增大而上升，說(shuō)明離散指數(shù)正向調(diào)節(jié)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位之間的關(guān)系。換言之，所屬民族離散指數(shù)高的少數(shù)民族個(gè)體，其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的影響要高于所屬民族離散指數(shù)低的少數(shù)民族個(gè)體。

圖3 離散指數(shù)的調(diào)節(jié)作用

五、結(jié)論與討論

本文基于多層線性模型的實(shí)證結(jié)果既回應(yīng)了以往研究，也提出了新的研究發(fā)現(xiàn)，在深化對(duì)少數(shù)民族社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的理解方面具有一定的探索意義。依據(jù)實(shí)證分析結(jié)果，總結(jié)下述研究結(jié)論。第一，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)廣泛性正向影響少數(shù)民族社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。這一結(jié)論回應(yīng)了以往研究，說(shuō)明少數(shù)民族的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中可接觸節(jié)點(diǎn)位置數(shù)量愈多，社會(huì)資本存量就愈豐富，愈有利于其社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的提升。第二，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性正向影響少數(shù)民族社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。盡管這一結(jié)論與研究假設(shè)預(yù)期的影響方向相悖，但仍不失為一個(gè)新的發(fā)現(xiàn)。以往研究認(rèn)為中國(guó)社會(huì)中強(qiáng)關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的影響強(qiáng)于弱關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，即社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性負(fù)向影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。然而本文的分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，少數(shù)民族的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性程度愈高，愈有利于其社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的提升。這或許可歸因于群體異質(zhì)性的存在，即以往研究并未專門(mén)考察少數(shù)民族，而少數(shù)民族與以往研究對(duì)象之間的異質(zhì)性特征已超出了以往研究結(jié)論所適用的范圍。本文只是初步揭示了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性對(duì)少數(shù)民族社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的影響方向，究竟這背后的形成機(jī)制是什么，則有待于后續(xù)研究進(jìn)一步探討闡明。第三，離散指數(shù)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性與少數(shù)民族社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的關(guān)系中存在正向調(diào)節(jié)作用。這一結(jié)論作為對(duì)上一條結(jié)論的補(bǔ)充，說(shuō)明某一少數(shù)民族群體分布愈廣泛、流動(dòng)性愈強(qiáng)，則民族內(nèi)部成員的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性程度對(duì)于其社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的正向影響愈突出。有學(xué)者認(rèn)為，少數(shù)民族人口分布廣泛、流動(dòng)程度高是民族發(fā)展的重要體現(xiàn)之一[15]37。本文或從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的視角為此觀點(diǎn)提供了實(shí)證數(shù)據(jù)支持。

本文亦存在兩點(diǎn)不足之處。第一，由于CGSS數(shù)據(jù)為全國(guó)范圍內(nèi)抽取的隨機(jī)樣本，人口較少民族的樣本數(shù)量明顯少于漢族或者人口較多民族，因此即使是采用了橫向合并的方式擴(kuò)充研究樣本，樣本量依然不盡如人意。特別是樣本中少數(shù)民族群體的數(shù)量較少，僅覆蓋了5個(gè)人口較多的少數(shù)民族群體，導(dǎo)致本文設(shè)定模型時(shí)無(wú)法納入足夠的協(xié)變量來(lái)控制混雜性偏差。倘若后續(xù)研究能收集到更豐富的樣本數(shù)據(jù)，或可使本文的研究結(jié)論更為穩(wěn)健。第二，社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位也可能影響少數(shù)民族社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狀況，例如，考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位更高的少數(shù)民族個(gè)體擁有更加廣泛的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。為此，后續(xù)研究可選擇合適的工具變量納入模型以克服這種反向因果（Reverse Causality）對(duì)實(shí)證結(jié)果的干擾。

此外，為基于“拜年網(wǎng)”題組測(cè)量少數(shù)民族社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征，本文僅能采用2008年及之前的CGSS數(shù)據(jù)，以致數(shù)據(jù)來(lái)源略顯陳舊。本文所遇到的這一問(wèn)題或許從一個(gè)側(cè)面反映出當(dāng)前國(guó)內(nèi)缺少專門(mén)面向少數(shù)民族開(kāi)展的大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目，關(guān)于少數(shù)民族的二手調(diào)查數(shù)據(jù)稀缺。本文也借此希冀國(guó)內(nèi)高校或科研院所嘗試建立少數(shù)民族社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)，為研究者提供更多可資利用的數(shù)據(jù)資料。