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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)下數(shù)據(jù)共享問(wèn)題的演化博弈分析

    2020-04-07 17:48:24王子霜
    技術(shù)與創(chuàng)新管理 2020年2期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)共享演化博弈數(shù)字經(jīng)濟(jì)

    王子霜

    摘 要:現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷由資源經(jīng)濟(jì)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的巨大變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代大數(shù)據(jù)的廣泛使用為傳統(tǒng)信息傳輸方式帶來(lái)巨大沖擊的同時(shí),如何合理、高效地利用數(shù)據(jù)資源已成為政策制定者關(guān)注的熱點(diǎn)話題,引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。構(gòu)建演化博弈模型,分析數(shù)據(jù)主體的數(shù)權(quán)意識(shí)問(wèn)題及數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)共享問(wèn)題的博弈路徑,探討博弈雙方最優(yōu)均衡策略的選擇,對(duì)于中國(guó)由數(shù)據(jù)大國(guó)走向數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)具有重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。結(jié)果表明,無(wú)論數(shù)據(jù)主體和數(shù)據(jù)使用者的初始狀態(tài)落在何處,最終的演化博弈結(jié)果是數(shù)據(jù)主體選擇“樹(shù)立數(shù)權(quán)意識(shí)”,數(shù)據(jù)使用者選擇“共享數(shù)據(jù)”。據(jù)此提出以下建議:一是政府和數(shù)據(jù)使用者分別在制度層面和技術(shù)層面構(gòu)建安全、可靠的數(shù)據(jù)環(huán)境;二是數(shù)據(jù)主體要樹(shù)立數(shù)權(quán)意識(shí),保護(hù)個(gè)人權(quán)利不受侵犯。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);數(shù)據(jù)共享;數(shù)權(quán)意識(shí);演化博弈;數(shù)據(jù)主體

    中圖分類號(hào):F 208 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? 文章編號(hào):1672 - 7312(2020)02 -0167-05

    Abstract:The modern economy is undergoing tremendous changes from a resource economy to a digital economy.The widespread use of big data in the digital economy era has brought a huge impact on traditional information transmission methods.At the same time,how to use data resources reasonably and efficiently has become a hot topic for policy makers,and has attracted widespread attention from scholars at home and abroad.Constructing an evolutionary game model,analyzing the game path of the data subjects consciousness of data rights and data users data sharing issues,and exploring the choice of the optimal equilibrium strategy for both parties of the game are of great theoretical significance and reality for Chinas transition from a big data country to a strong data country significance.The results show that no matter where the initial state of the data subject and the data user falls,the final evolutionary game result is that the data subject chooses to “establish a sense of number rights” and the data user chooses to “share data”.Based on this,the following suggestions are proposed:first,the government and data users should build a safe and reliable data environment at the institutional and technical levels.

    Key words:Digital economy;Data sharing;Awareness of number rights;Evolutionary game;Data subject

    0 引言

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一概念最早出現(xiàn)在美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Don Tapscott的著作《數(shù)字經(jīng)濟(jì):智力互聯(lián)時(shí)代的希望與風(fēng)險(xiǎn)》中,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及其在規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)及長(zhǎng)尾效應(yīng)等方面的特征,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在社會(huì)生產(chǎn)生活中發(fā)揮越來(lái)越大的引領(lǐng)和指導(dǎo)作用[1]。二十國(guó)集團(tuán)(G20)領(lǐng)導(dǎo)人杭州峰會(huì)首次提出全球性的《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為“以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”,不同于將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為狹義的信息產(chǎn)業(yè),而是一個(gè)更為廣泛的、泛指以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為重要內(nèi)容的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。依托大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字新技術(shù),數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著推動(dòng)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程[2]。而大數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[3],兼具大規(guī)模、多種類、高時(shí)效、高價(jià)值等特征[4],不僅與人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)相融合,也與包括產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)其他領(lǐng)域相互作用,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供技術(shù)支撐[5]。大數(shù)據(jù)背景下,如何合理、高效地利用數(shù)據(jù)資源已成為政策制定者及相關(guān)領(lǐng)域研究者關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

    數(shù)據(jù)具有財(cái)產(chǎn)屬性,具有一般商品所包含的價(jià)值、交換價(jià)值和使用價(jià)值,同時(shí)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)時(shí)代涌現(xiàn)出的新的價(jià)值源泉與價(jià)值載體,是一種特殊的商品,具有一般商品所沒(méi)有的特征,如可共享性、非消耗性、邊際成本為零等。數(shù)據(jù)共享是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì),是消除數(shù)據(jù)壁壘從而最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用的必要條件。數(shù)據(jù)共享既包括數(shù)據(jù)交易這一有償方式,也包括數(shù)據(jù)開(kāi)放這一無(wú)償?shù)姆绞?既包括數(shù)據(jù)主體對(duì)數(shù)據(jù)使用者的共享,也包括數(shù)據(jù)使用者之間對(duì)數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)成果的共享[6-7]。然而,數(shù)據(jù)共享帶來(lái)的數(shù)據(jù)流動(dòng)在消除數(shù)據(jù)壁壘的同時(shí),也不可避免地為以個(gè)人、企業(yè)和國(guó)家為代表的數(shù)據(jù)主體帶來(lái)了隱私泄露、信息盜用等方面的憂慮,對(duì)數(shù)據(jù)主體數(shù)據(jù)權(quán)利的保護(hù)成為民法、經(jīng)濟(jì)法、訴訟法等相關(guān)領(lǐng)域的熱點(diǎn)。保護(hù)數(shù)據(jù)主體的權(quán)利是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代之必然,但仍應(yīng)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展留下空間,這催生了數(shù)據(jù)主體和數(shù)據(jù)使用者之間關(guān)于數(shù)據(jù)共享問(wèn)題的博弈。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)主體的數(shù)權(quán)意識(shí)問(wèn)題和數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)共享問(wèn)題是一個(gè)不斷反復(fù)的博弈過(guò)程,博弈雙方基于理性人假設(shè),在考慮自身收益最大化的前提下做出決策。文中從博弈視角出發(fā),引入演化博弈理論,研究數(shù)據(jù)主體的數(shù)權(quán)意識(shí)問(wèn)題和數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)共享問(wèn)題,有助于破除數(shù)據(jù)壁壘實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合從而實(shí)現(xiàn)由數(shù)據(jù)大國(guó)走向數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)的必由之路、加快數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)最終助力中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    1 文獻(xiàn)綜述

    近年來(lái),國(guó)內(nèi)外關(guān)于數(shù)據(jù)共享研究主要集中在以下3個(gè)方面:第一是數(shù)據(jù)共享意愿的影響機(jī)制研究。Kim Y[8]、張靜蕾等[9]、陳欣等[10]指出個(gè)人信念、主觀規(guī)范、數(shù)據(jù)管理意識(shí)、道德激勵(lì)、行業(yè)規(guī)范壓力等是影響數(shù)據(jù)共享意愿的相關(guān)因素,研究主要從個(gè)人、環(huán)境、技術(shù)、資源等方面開(kāi)展。第二類是數(shù)據(jù)共享的現(xiàn)狀研究。學(xué)者大多通過(guò)理論研究或調(diào)研研究分析中國(guó)數(shù)據(jù)共享實(shí)踐的現(xiàn)狀以及存在的問(wèn)題,如姜鑫、李亞京等指出目前國(guó)內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的研究主要集中在對(duì)英美等先進(jìn)共享政策的案例研究與比較研究中,在政策制定以及研究深度等方面仍落后于美、英、澳等國(guó)[11-12]。第三類是利用博弈的思想來(lái)研究數(shù)據(jù)共享問(wèn)題,相關(guān)視角多集中在共享方與共享方、共享方與監(jiān)管方的博弈問(wèn)題,如劉曉婷等[13]構(gòu)建無(wú)信任機(jī)制和有信任機(jī)制的演化博弈模型,分析科研人員數(shù)據(jù)共享行為的動(dòng)態(tài)演化機(jī)理;王娟等[14]基于不完全信息動(dòng)態(tài)博弈模型,運(yùn)用遞歸歸納分析方法分析政府與公眾在兩回合的博弈中的策略選擇與得益;馬媛[15]將大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息領(lǐng)域的利益相關(guān)方抽象成數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)收集者、數(shù)據(jù)使用者和數(shù)據(jù)監(jiān)管者,構(gòu)建博弈波形分析數(shù)據(jù)收集者和數(shù)據(jù)監(jiān)管者、數(shù)據(jù)收集者及其競(jìng)爭(zhēng)者之間的博弈,并找到了博弈均衡解。通過(guò)整理相關(guān)文獻(xiàn),筆者發(fā)現(xiàn),已有文獻(xiàn)中缺乏關(guān)于數(shù)據(jù)使用者與數(shù)據(jù)主體之間的博弈的相關(guān)研究,尤其是數(shù)據(jù)主體的數(shù)權(quán)問(wèn)題已逐漸上升為法律及國(guó)家層面,因此文中分析數(shù)據(jù)主體的數(shù)權(quán)意識(shí)問(wèn)題及數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)共享問(wèn)題的博弈路徑,探討博弈雙方最優(yōu)均衡策略的選擇,這對(duì)于相關(guān)研究具有重要的理論意義。

    2 基本假設(shè)與博弈分析

    演化博弈理論誕生于Maynard Smith和Price提出的演化穩(wěn)定策略[16],目前在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科中均有涉及[17],演化博弈模型被廣泛應(yīng)用于多個(gè)參與者動(dòng)態(tài)決策博弈分析[18-20]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,博弈雙方在動(dòng)態(tài)的環(huán)境中進(jìn)行反復(fù)的戰(zhàn)略決策,因此在分析博弈雙方各自策略選擇的基礎(chǔ)上,引入演化博弈理論,分析博弈雙方在博弈過(guò)程中的策略選擇與得失。

    2.1 基本條件假設(shè)

    1)由于目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于數(shù)據(jù)主體及數(shù)據(jù)使用者各自的權(quán)利、責(zé)任和義務(wù)還未有明確的界定,文中假定數(shù)據(jù)主體以個(gè)人、企業(yè)和國(guó)家為代表,數(shù)據(jù)主體通過(guò)使用互聯(lián)網(wǎng)而被網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者記錄數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)包括個(gè)人的行為活動(dòng)、企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況以及國(guó)家的機(jī)關(guān)要?jiǎng)?wù)等,原始數(shù)據(jù)聚集生成衍生數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)使用者不僅包括收集原始數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者以及提供存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)等相關(guān)服務(wù)的大數(shù)據(jù)企業(yè),通過(guò)將數(shù)據(jù)產(chǎn)品流轉(zhuǎn)于市場(chǎng)從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)化用途,也包括扮演數(shù)據(jù)主體角色的個(gè)人、企業(yè)和國(guó)家,在共享數(shù)據(jù)的同時(shí)享受數(shù)據(jù)為其帶來(lái)的各方面福利。博弈參與雙方都滿足“理性人”假設(shè),即他們的決策都是以滿足自身利益最大化為根本出發(fā)點(diǎn)。

    2)數(shù)據(jù)主體的策略選擇空間為(具有數(shù)權(quán)意識(shí),不具有數(shù)權(quán)意識(shí))。如果數(shù)據(jù)主體具有數(shù)權(quán)意識(shí),則意味著博弈方出于對(duì)自身隱私和信息安全的考慮放棄數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用所帶來(lái)的一些福利,此時(shí)數(shù)據(jù)主體只獲得了大數(shù)據(jù)的廣泛使用所帶來(lái)的部分價(jià)值增量而非全部?jī)r(jià)值增量,收益為R1;數(shù)據(jù)主體的數(shù)權(quán)意識(shí)也會(huì)為其帶來(lái)心理上的安全感,記為R2;數(shù)據(jù)主體向泄露數(shù)據(jù)隱私的數(shù)據(jù)使用者維權(quán)將會(huì)為其帶來(lái)額外的收益,記為R3.若數(shù)據(jù)主體若缺乏數(shù)權(quán)意識(shí),那么在原始收益R1的基礎(chǔ)上可以獲得額外的價(jià)值增量,此時(shí)收益為R1+ΔR.無(wú)論數(shù)據(jù)主體是否具有數(shù)權(quán)意識(shí),都面臨隱私在數(shù)據(jù)共享的過(guò)程中被泄露的風(fēng)險(xiǎn)成本,記為C1.

    3)數(shù)據(jù)使用者的策略選擇空間為(共享,不共享)。首先記數(shù)據(jù)使用者基本收益為r1,此時(shí)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)使用者既不向競(jìng)爭(zhēng)者共享數(shù)據(jù)資源,也不采取一定的措施保護(hù)數(shù)據(jù)主體的數(shù)據(jù)隱私。數(shù)據(jù)使用者采集、存儲(chǔ)、分析數(shù)據(jù)需要付出一定成本,記為c1.數(shù)據(jù)使用者有2種共享數(shù)據(jù)的方式:有償共享和無(wú)償共享;若其選擇有償共享數(shù)據(jù),將獲得額外收益,彌補(bǔ)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析過(guò)程中所付出的成本,而選擇無(wú)償共享數(shù)據(jù),則得不到成本補(bǔ)償;但無(wú)論如何,數(shù)據(jù)共享破解了數(shù)據(jù)壁壘,異質(zhì)性數(shù)據(jù)交叉融合生成新的數(shù)據(jù)集合為數(shù)據(jù)共享方和數(shù)據(jù)接受方帶來(lái)更高的收益,記為Δr;但卻面臨著數(shù)據(jù)泄露產(chǎn)生的向數(shù)據(jù)主體賠償?shù)某杀尽⑹鼙O(jiān)管部門處罰的成本以及企業(yè)信譽(yù)受損的成本,記為c2.數(shù)據(jù)使用者選擇不共享數(shù)據(jù)會(huì)在一定程度上增加數(shù)據(jù)的保護(hù)成本,記為c3,同時(shí)仍然不能避免付出成本c2的可能性。

    4)博弈過(guò)程中數(shù)據(jù)主體選擇“具有數(shù)權(quán)意識(shí)”的概率為x(0≤x≤ 1),選擇“不具有數(shù)權(quán)意識(shí)”的概率為1-x;數(shù)據(jù)使用者選擇“共享”的概率為y(0≤ y≤ 1),選擇“不共享”的概率為1-y.

    2.2 演化博弈模型構(gòu)建

    隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在日常生產(chǎn)生活中發(fā)揮越來(lái)越重要的支撐和引導(dǎo)作用,數(shù)據(jù)使用者是否進(jìn)行數(shù)據(jù)共享以及數(shù)據(jù)主體是否樹(shù)立數(shù)權(quán)意識(shí)的問(wèn)題會(huì)基于博弈雙方的持續(xù)互動(dòng)、信息交流和決策參考等進(jìn)行不斷動(dòng)態(tài)的博弈,直至達(dá)到最優(yōu)策略。根據(jù)以上假設(shè),構(gòu)建數(shù)據(jù)主體和數(shù)據(jù)使用者的收益矩陣,見(jiàn)表1.

    數(shù)據(jù)主體關(guān)于是否樹(shù)立數(shù)權(quán)意識(shí)的行為分析。

    1)在數(shù)據(jù)使用者選擇向其他數(shù)據(jù)使用者共享數(shù)據(jù)的前提下,若數(shù)據(jù)主體具有數(shù)權(quán)意識(shí),則其在獲得基本收益、數(shù)據(jù)共享的額外收益、數(shù)權(quán)被侵犯所獲得的賠償收益以及心理上的安全感的同時(shí),也面臨著數(shù)據(jù)共享過(guò)程中隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)成本,收益表示為R1-C1+ΔR1+R2+R3;若數(shù)據(jù)主體不具有數(shù)權(quán)意識(shí),那么相較于前者數(shù)權(quán)意識(shí)來(lái)講,其不能獲得賠償收益以及心理上的安全感,記為R1-C1+ΔR1,2種策略選擇收益之差為R2+R3。因此,理性來(lái)講,數(shù)據(jù)主體的選擇由數(shù)權(quán)意識(shí)為其帶來(lái)心理上的安全感R2以及數(shù)據(jù)主體向泄露數(shù)據(jù)隱私的數(shù)據(jù)使用者維權(quán)所帶來(lái)額外的收益R3共同決定;當(dāng)R2+R3為正時(shí),數(shù)據(jù)主體選擇樹(shù)立數(shù)權(quán)意識(shí),反之則不樹(shù)立數(shù)權(quán)意識(shí)。

    2)在數(shù)據(jù)使用者選擇不與其他數(shù)據(jù)使用者共享數(shù)據(jù)的前提下,數(shù)據(jù)主體不會(huì)面臨數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn),但也不能得到數(shù)據(jù)共享為其帶來(lái)的額外收益以及賠償收益。若數(shù)據(jù)主體具有數(shù)權(quán)意識(shí),在基本收益的基礎(chǔ)上會(huì)為其帶來(lái)安全收益,收益為R1+R2;而如果數(shù)據(jù)主體不具有數(shù)權(quán)意識(shí),則只能得到基本收益R1,2種策略選擇之差為R2.由于數(shù)權(quán)意識(shí)為數(shù)據(jù)主體帶來(lái)的心理上的安全感R2以及數(shù)據(jù)主體向泄露數(shù)據(jù)隱私的數(shù)據(jù)使用者維權(quán)所帶來(lái)額外的收益R3理論上均不可能為負(fù),因此無(wú)論數(shù)據(jù)使用者選擇何種策略,數(shù)據(jù)主體選擇“樹(shù)立數(shù)權(quán)意識(shí)”為其理性策略。

    數(shù)據(jù)使用者關(guān)于是否共享數(shù)據(jù)的行為分析。

    1)在數(shù)據(jù)主體具有數(shù)權(quán)意識(shí)的前提下,若數(shù)據(jù)使用者向其他數(shù)據(jù)使用者共享數(shù)據(jù)信息,則其會(huì)獲得基本收益以及新的數(shù)據(jù)集合所帶來(lái)的額外收益,數(shù)據(jù)使用者除了采集、存儲(chǔ)、分析數(shù)據(jù)需要付出一定成本,還面臨著數(shù)據(jù)共享過(guò)程中數(shù)據(jù)泄露產(chǎn)生的向數(shù)據(jù)主體賠償?shù)某杀?、受監(jiān)管部門處罰的成本以及企業(yè)信譽(yù)受損的成本,收益表示為r1+Δr1-c1-c2;若數(shù)據(jù)使用者選擇不共享數(shù)據(jù),那么其會(huì)在一定程度上增加數(shù)據(jù)的保護(hù)成本,同時(shí)仍然不能避免付出成本c2的可能性,將收益記為r1-c1-c2-c3,2種策略選擇收益之差為r1+c3。

    2)在數(shù)據(jù)主體不具有數(shù)權(quán)意識(shí)的情形中,數(shù)據(jù)使用者避免付出賠償成本,若其選擇共享數(shù)據(jù),則收益為r1+Δr1-c1,反之收益為r1-c1-c3,2種策略選擇收益之差為Δr1+c3。由數(shù)據(jù)主體不同策略選擇下數(shù)據(jù)使用者策略選擇收益差距可以看出,數(shù)據(jù)使用者的選擇都由額外收益Δr1與保護(hù)成本C3之和決定;又因?yàn)閮烧咧蜑榉秦?fù),因此無(wú)論數(shù)據(jù)主體選擇何種策略,對(duì)于數(shù)據(jù)使用者來(lái)說(shuō),選擇“共享數(shù)據(jù)”都是其最優(yōu)策略。

    2.3 演化博弈模型分析

    基于收益矩陣,利用演化博弈理論中的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程描述數(shù)據(jù)主體和數(shù)據(jù)使用者策略選擇的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程,首先構(gòu)建收益期望函數(shù)。

    根據(jù)假設(shè)條件有Δr1+c3>0,數(shù)據(jù)使用者的復(fù)制動(dòng)態(tài)相位圖如圖2所示。

    最后,得到數(shù)據(jù)主體和數(shù)據(jù)使用者兩者復(fù)制動(dòng)態(tài)關(guān)系和穩(wěn)定性圖例,如圖3所示。

    由圖3可知,無(wú)論數(shù)據(jù)主體和數(shù)據(jù)使用者的初始狀態(tài)落在何處,最終的演化博弈結(jié)果是數(shù)據(jù)主體選擇“樹(shù)立數(shù)權(quán)意識(shí)”,數(shù)據(jù)使用者選擇“共享數(shù)據(jù)”。

    3 結(jié)論與建議

    文中用演化博弈論的方法分析數(shù)據(jù)使用者是否進(jìn)行數(shù)據(jù)共享以及數(shù)據(jù)主體是否樹(shù)立數(shù)權(quán)意識(shí)的問(wèn)題,得到二者達(dá)到均衡狀態(tài)下的演化結(jié)果。結(jié)果表明,數(shù)據(jù)主體隨著時(shí)間的變化最終必然會(huì)趨向于選擇樹(shù)立數(shù)權(quán)意識(shí)(x→1),而數(shù)據(jù)使用者為使自身利益最大化必然會(huì)隨著時(shí)間的推移選擇向其他的數(shù)據(jù)使用者共享數(shù)據(jù)(y→1)?,F(xiàn)實(shí)情況是,隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的廣泛使用,數(shù)據(jù)主體正逐漸轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)使用者,每個(gè)主體在共享數(shù)據(jù)信息的同時(shí),也在享受著其反饋的各方面福利。為使大數(shù)據(jù)在支撐、引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)以推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,文中提出以下對(duì)策建議。

    1)構(gòu)建安全、可靠的數(shù)據(jù)環(huán)境。制度層面上,立法者要將數(shù)據(jù)主體、數(shù)據(jù)使用者各自權(quán)利、責(zé)任和義務(wù)的界定明晰化;盡快建立健全的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管機(jī)構(gòu),將部門監(jiān)管與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合;建立強(qiáng)制性的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)和嚴(yán)格的法律制度,嚴(yán)厲打擊各類違法獲取、使用數(shù)據(jù)的行為。技術(shù)層面上,數(shù)據(jù)使用者要構(gòu)建安全的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)傳輸環(huán)境,健全大數(shù)據(jù)環(huán)境下防攻擊、防泄漏、防竊取、防篡改的監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng);建立合法、高效的數(shù)據(jù)共享機(jī)制,提高數(shù)據(jù)合法利用的效率,將創(chuàng)造的價(jià)值反饋于數(shù)據(jù)主體;注重特殊情況下的數(shù)據(jù)追溯問(wèn)題,避免數(shù)據(jù)處理過(guò)程中因人為因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。行業(yè)層面上,發(fā)展更有力的自律機(jī)制,積極引導(dǎo)鼓勵(lì)行業(yè)制定自律規(guī)范,自覺(jué)遵守行業(yè)規(guī)范,并形成行業(yè)內(nèi)有效的互相監(jiān)督機(jī)制,提高數(shù)據(jù)主體對(duì)數(shù)據(jù)使用的信任程度。

    2)樹(shù)立數(shù)權(quán)意識(shí),保護(hù)個(gè)人權(quán)利不受侵犯。作為數(shù)據(jù)信息的源頭,數(shù)據(jù)主體要意識(shí)到自己具有數(shù)據(jù)隱私權(quán)、數(shù)據(jù)人格權(quán)等法定權(quán)利。數(shù)據(jù)主體必然可以從數(shù)據(jù)的廣泛利用中獲取一定的便利,但是當(dāng)自己的權(quán)利受到侵犯時(shí),有必要拿起法律武器保護(hù)自己的合法權(quán)利。只有這樣,才能構(gòu)建一個(gè)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)秩序,助推中國(guó)由數(shù)據(jù)大國(guó)走向數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)。

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    (責(zé)任編輯:嚴(yán) 焱)

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