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    淺談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

    2020-04-07 17:50:22李學(xué)花
    財(cái)經(jīng)界·下旬刊 2020年3期
    關(guān)鍵詞:人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

    李學(xué)花

    摘 要:伴隨著信息技術(shù)不斷成熟,人工智能時(shí)代的到來改變了人們生活與工作。在新時(shí)代的背景下,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)無法滿足企業(yè)經(jīng)營管理的需求,以人工智能技術(shù)作為財(cái)務(wù)應(yīng)用,企業(yè)要不斷完善現(xiàn)代化的管理制度,促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,并發(fā)揮管理會(huì)計(jì)在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、投資決策等方面的作用,為企業(yè)創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

    關(guān)鍵詞:人工智能時(shí)代 ?財(cái)務(wù)會(huì)計(jì) ?管理會(huì)計(jì)

    一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)用現(xiàn)狀分析

    大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)在各個(gè)工作領(lǐng)域的普及,給傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來了沖擊。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)代替了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)開展一系列機(jī)械化和流程化的工作,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的生存與發(fā)展在人工智能時(shí)代凸顯出自身的不足之處,主要表現(xiàn)在以下方面:

    首先,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的思維方式無法實(shí)現(xiàn)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的目的。人工智能受大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),不僅在信息管理上消除了數(shù)據(jù)的不確定性,也改變了人們的思維方式,提升了信息數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性和傳遞時(shí)效性。在商業(yè)模式不斷轉(zhuǎn)換的當(dāng)下,大數(shù)據(jù)能夠帶來巨大的商業(yè)價(jià)值??梢哉f,大數(shù)據(jù)是在復(fù)雜的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下應(yīng)運(yùn)而生的,尤其在企業(yè)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)重重的時(shí)代下,簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)、因果關(guān)系思維方式等已經(jīng)無法滿足企業(yè)經(jīng)營需求。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)往往以會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、報(bào)表勾稽關(guān)系、財(cái)務(wù)指標(biāo)分析等作為反映企業(yè)價(jià)值的基本維度,但無法指導(dǎo)企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng),也不能通過關(guān)聯(lián)信息挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

    其次,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所覆蓋的信息缺乏廣度。人工智能的應(yīng)用與大數(shù)據(jù)的全面性、多維度、規(guī)?;然咎卣骶o密聯(lián)系,這些信息的采集與處理也不僅僅局限于財(cái)務(wù)信息,具有廣度和深度的優(yōu)勢(shì)。但財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算工作往往是針對(duì)已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)進(jìn)行記錄和確認(rèn),在信息采集與確認(rèn)方面具有邊界線,尤其在財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)之間存在知識(shí)壁壘的情況下,企業(yè)內(nèi)無法實(shí)現(xiàn)信息共享,也就不能保證財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在信息處理過程中的全面覆蓋性。

    最后,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的組織模式與業(yè)務(wù)管理存在隔閡。基于人工智能下開展會(huì)計(jì)核算工作,不僅能夠改變傳統(tǒng)的手工操作模式,還大大提升了會(huì)計(jì)核算的質(zhì)量和效率,將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理工作分離出來移交達(dá)到財(cái)務(wù)共享中心統(tǒng)一處理,從而推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型;同時(shí),現(xiàn)代企業(yè)在經(jīng)營管理過程中面對(duì)著更加嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,為了提升投資決策的準(zhǔn)確性、滿足客戶的個(gè)性化需求,企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作必須要更加靈活地支持業(yè)務(wù)多元化發(fā)展。而傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能按照職能模塊分工和基本核算流程參與管理工作,無法立足于業(yè)財(cái)融合的視角統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各項(xiàng)經(jīng)營活動(dòng),滯后于企業(yè)的發(fā)展需求。

    二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的有效對(duì)策

    (一)加快思維方式的轉(zhuǎn)變

    在人工智能時(shí)代,要想實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,首先要從思想上確立對(duì)管理會(huì)計(jì)的新認(rèn)識(shí),轉(zhuǎn)變自身的思維方式。實(shí)際上,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已經(jīng)從手工操作轉(zhuǎn)向了會(huì)計(jì)電算化,而人工智能會(huì)計(jì)是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。在實(shí)現(xiàn)職能轉(zhuǎn)型的過程中,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員必須要了解管理會(huì)計(jì)的基本內(nèi)涵及職能定位,區(qū)分這二者之間的差異性。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更注重?cái)?shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ),而現(xiàn)代化的管理會(huì)計(jì)則更多重視數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和管理。在實(shí)踐操作過程中,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合理念,以創(chuàng)造性思維指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作,立足于大數(shù)據(jù)的思維高度洞察和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)背后潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,協(xié)助企業(yè)抓住發(fā)展機(jī)遇,為企業(yè)投資決策提供可借鑒的參考建議。

    (二)盡快實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型

    傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)往往基于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,以貨幣作為計(jì)量單位,對(duì)影響會(huì)計(jì)要素發(fā)生改變的交易和經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量,并以編制財(cái)務(wù)報(bào)告的形式客觀反映企業(yè)的經(jīng)營成果、資金周轉(zhuǎn)情況以及財(cái)務(wù)信息等,其根本職能就是計(jì)量和監(jiān)督;而管理會(huì)計(jì)則面向企業(yè)各層級(jí),基于財(cái)務(wù)信息分析和預(yù)測(cè)企業(yè)未來發(fā)展態(tài)勢(shì),并參與企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營決策、資金控制、項(xiàng)目評(píng)價(jià)、績(jī)效管理等多環(huán)節(jié)工作,以資產(chǎn)增值作為管理目標(biāo),推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)最終的戰(zhàn)略規(guī)劃。在人工智能、信息技術(shù)的輔助下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從自身的優(yōu)勢(shì)出發(fā),不斷提升分析、預(yù)測(cè)、指導(dǎo)能力,拓展會(huì)計(jì)職能在市場(chǎng)預(yù)測(cè)及商業(yè)定位等方面的功能;同時(shí),會(huì)計(jì)人員不僅要掌握基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)處理知識(shí),還要熟練操作計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和軟件,在內(nèi)部控制、資本運(yùn)作、稅務(wù)籌劃、投資融資等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮自身的管理和指導(dǎo)職能,更好地服務(wù)于現(xiàn)代化企業(yè)發(fā)展。

    (三)發(fā)揮財(cái)務(wù)共享中心的價(jià)值

    實(shí)踐證明,財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心能夠從數(shù)據(jù)信息中深入挖掘潛在的價(jià)值,提升財(cái)務(wù)管理的效率和質(zhì)量,為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益增長(zhǎng)提供有力的機(jī)制保障?;谪?cái)務(wù)共享服務(wù)中心模式,對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)職能進(jìn)行重新定位和整合,將財(cái)務(wù)管理升級(jí)到戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和財(cái)務(wù)共享的層面。財(cái)務(wù)共享模式能夠規(guī)范企業(yè)各項(xiàng)管理流程,縮減經(jīng)營成本;戰(zhàn)略財(cái)務(wù)則是對(duì)企業(yè)的決策和戰(zhàn)略預(yù)測(cè)提供支持,保證企業(yè)的發(fā)展與目標(biāo)方向保持一致;業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)是對(duì)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)協(xié)同管理,從而實(shí)現(xiàn)了提升財(cái)務(wù)價(jià)值的目的。

    (四)強(qiáng)化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制

    人工智能時(shí)代對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來說,既是發(fā)展機(jī)遇,也是沖擊和挑戰(zhàn),因此,相關(guān)人員要做好風(fēng)險(xiǎn)防范工作。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的初期階段,要做好人員編排和工作內(nèi)容規(guī)劃等事前準(zhǔn)備工作,避免工作體制或崗位設(shè)置等方面引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)因素;同時(shí),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變并不是說完全取消財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員,而是依據(jù)企業(yè)實(shí)際需求合理控制財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的人員比例。在實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與升級(jí)的過程中,企業(yè)可以采取分層轉(zhuǎn)變的方式,組織一部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員去學(xué)習(xí)人工智能,另一部分人員則去學(xué)習(xí)管理分析軟件,通過職能劃分來滿足企業(yè)當(dāng)前財(cái)務(wù)管理工作的需求。此外,適當(dāng)提升智能軟件的風(fēng)險(xiǎn)防控等級(jí),加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的操作規(guī)范管理和登錄權(quán)限管理,有效控制信息化帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

    (五)提高企業(yè)信息化應(yīng)用水平

    在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程中,企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)工作,夯實(shí)內(nèi)部環(huán)境基礎(chǔ)。在這一過程中,企業(yè)首先要對(duì)現(xiàn)有的信息化設(shè)備和財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行升級(jí)和改造,基于ERP、CRM以及OA等建立云計(jì)算會(huì)計(jì)系統(tǒng),將企業(yè)經(jīng)營管理過程中涉及的資金管理、資源管理、業(yè)務(wù)項(xiàng)目以及信息流等模塊進(jìn)行端口銜接,設(shè)置統(tǒng)一的信息采集標(biāo)準(zhǔn),通過層層數(shù)據(jù)的篩選和整合,最終形成結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù)系統(tǒng);同時(shí),以財(cái)務(wù)共享機(jī)制作為依托,結(jié)合云計(jì)算的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存功能,加快財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息在企業(yè)各部門之間的傳遞,打破財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的信息隔閡,有效提高管理會(huì)計(jì)的工作效率。

    三、結(jié)束語

    綜上所述,在人工智能時(shí)代背景下,企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,既是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì),也是企業(yè)提高內(nèi)部管理水平的有效方式。因此,企業(yè)應(yīng)當(dāng)從思想意識(shí)轉(zhuǎn)變、會(huì)計(jì)職能定位、搭建財(cái)務(wù)共享中心、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防范以及信息化建設(shè)等方面入手,為會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型奠定良好的環(huán)境基礎(chǔ),促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)效發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]鄭文娟.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].環(huán)球市場(chǎng),2017(32).

    [2]莫立娥.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型分析[J].現(xiàn)代商業(yè),2019(15):139-140.

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