智能決策在國(guó)家治理現(xiàn)代化中的應(yīng)用探析

唐新華

【關(guān)鍵詞】智能決策;國(guó)家治理現(xiàn)代化;人工智能

【DOI】10.19422/j.cnki.ddsj.2020.03.012

2019年10月，黨的十九屆四中全會(huì)明確提出，堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度、推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的總體目標(biāo)是：到我們黨成立一百年時(shí)，在各方面制度更加成熟更加定型上取得明顯成效;到2035年，各方面制度更加完善，基本實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化;到新中國(guó)成立一百年時(shí)，全面實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，使中國(guó)特色社會(huì)主義制度更加鞏固、優(yōu)越性充分展現(xiàn)。

以智能化為代表的新一輪科技革命，為中國(guó)治理現(xiàn)代化帶來(lái)了巨大歷史機(jī)遇和發(fā)展紅利。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代將加速到來(lái)，人類(lèi)將進(jìn)入智能化社會(huì)，國(guó)家、社會(huì)等治理模式將隨之發(fā)生巨大變革。國(guó)家治理中最為關(guān)鍵的要素在于戰(zhàn)略規(guī)劃與科學(xué)決策，其焦點(diǎn)在于“決策”。2017年國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規(guī)劃》）提出，要開(kāi)發(fā)適于政府服務(wù)與決策的人工智能平臺(tái)，研制面向開(kāi)放環(huán)境的決策引擎，在復(fù)雜社會(huì)問(wèn)題研判、政策評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急處置等重大戰(zhàn)略決策方面推廣應(yīng)用。因此，在智能化時(shí)代，如何借助智能革命先進(jìn)生產(chǎn)力輔助決策、增強(qiáng)智能化管理水平，既是推動(dòng)國(guó)家治理現(xiàn)代化的重要支撐，也是實(shí)現(xiàn)國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的重要基石，更是一個(gè)國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)。

智能決策的發(fā)展歷程及新特征

20世紀(jì)80年代，美國(guó)蘭德公司開(kāi)發(fā)的ROSIE AI智能系統(tǒng)便已能夠模擬國(guó)際行為體在戰(zhàn)爭(zhēng)中的戰(zhàn)略決策，研究人員也可以借助人工智能系統(tǒng)在戰(zhàn)略層面模擬核威懾、經(jīng)濟(jì)制裁甚至非對(duì)稱(chēng)沖突。1982年，蘭德公司針對(duì)冷戰(zhàn)時(shí)期美國(guó)、北約與蘇聯(lián)、華約之間的戰(zhàn)略對(duì)抗，開(kāi)發(fā)了戰(zhàn)略評(píng)估系統(tǒng)（RAND Strategy Assessment System）。進(jìn)入21世紀(jì)后，戰(zhàn)略演習(xí)的常態(tài)化催生了一批戰(zhàn)略演習(xí)實(shí)驗(yàn)室的出現(xiàn)，如美國(guó)國(guó)防大學(xué)戰(zhàn)略模擬中心、美國(guó)霍普金斯大學(xué)戰(zhàn)爭(zhēng)分析實(shí)驗(yàn)室等。美國(guó)桑迪亞國(guó)家實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)了基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)仿真分析系統(tǒng)ASPEN和ASPEN-EE（ASPEN的升級(jí)版），可以評(píng)估恐怖分子襲擊美國(guó)能源設(shè)施對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)造成的損失。美國(guó)普渡大學(xué)國(guó)土安全研究所開(kāi)發(fā)的虛擬國(guó)際系統(tǒng)SEAS-VIS已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)全球62個(gè)國(guó)家進(jìn)行建模。美國(guó)洛克希德·馬丁公司先進(jìn)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室正在與社會(huì)科學(xué)家、軍事人員等合作，構(gòu)建可適應(yīng)不同特大城市的計(jì)算模型，從而幫助處理特大城市的政治、軍事、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、基礎(chǔ)設(shè)施等各方面信息。[1]

隨著人工智能技術(shù)、腦機(jī)智能、高性能計(jì)算、復(fù)雜系統(tǒng)理論與建模等快速發(fā)展，智能決策的能力也隨之快速提升，智能決策越來(lái)越多地用于戰(zhàn)略領(lǐng)域，并凸顯出一些新的特征。

第一，適應(yīng)更加復(fù)雜的決策需要。隨著類(lèi)腦智能技術(shù)的發(fā)展和復(fù)雜系統(tǒng)理論的進(jìn)步，美國(guó)空軍研究實(shí)驗(yàn)室與IBM公司合作研發(fā)類(lèi)腦超級(jí)計(jì)算機(jī)，將類(lèi)腦芯片的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集能力與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的符號(hào)處理能力相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)分析和處理。洛克希德·馬丁公司研發(fā)的“綜合危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)”（ICEWS），已可以用來(lái)監(jiān)視、評(píng)估和預(yù)測(cè)國(guó)家與地方的內(nèi)部危機(jī)。[2]

第二，實(shí)現(xiàn)決策前置。過(guò)去決策都是在治理問(wèn)題出現(xiàn)后再研究制定政策，往往錯(cuò)過(guò)了最佳施政窗口，增加了政策成本。隨著智能決策感知水平的提升，智能決策系統(tǒng)能夠更早地感知到苗頭性、傾向性的治理問(wèn)題，從而可將決策前置，避免治理問(wèn)題放大演變。

第三，提升決策速度。美國(guó)國(guó)防創(chuàng)新單元實(shí)驗(yàn)室（DIUx）預(yù)計(jì)，量子計(jì)算將把預(yù)算決策的速度和準(zhǔn)確性提高一個(gè)數(shù)量級(jí)。如今在量化交易中，基于人工智能算法的金融市場(chǎng)高頻交易已經(jīng)非常普遍，尤其在量化對(duì)沖基金中，美國(guó)文藝復(fù)興科技公司智能計(jì)算能力已經(jīng)超越人工交易能力。[3]

第四，引入對(duì)抗性決策。美國(guó)谷歌公司旗下的深度思維（DeepMind）公司開(kāi)發(fā)出可以進(jìn)行對(duì)抗性決策的智能技術(shù)，使得決策工具不需要通過(guò)學(xué)習(xí)人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)智慧，而是通過(guò)自我對(duì)弈在對(duì)抗中學(xué)習(xí)并加速進(jìn)化，從而實(shí)現(xiàn)決策能力的指數(shù)級(jí)躍升。在未來(lái)智能決策中，為充分體現(xiàn)系統(tǒng)的非線(xiàn)性特性，必然將引入對(duì)抗性決策機(jī)制來(lái)更準(zhǔn)確地評(píng)估決策效果。

第五，智能決策進(jìn)入算法時(shí)代。智能決策已經(jīng)釋放出巨大效力，并在多領(lǐng)域得以應(yīng)用。有分析認(rèn)為，基于特定算法的社交機(jī)器人對(duì)2016年美國(guó)總統(tǒng)大選的網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生了重要影響。[4]美國(guó)國(guó)防部設(shè)立了“算法戰(zhàn)跨職能小組”（AWCFT），利用計(jì)算機(jī)算法和人工智能準(zhǔn)確模擬和分析戰(zhàn)爭(zhēng)，全面提升軍事決策的速度和效率。

智能決策與國(guó)家治理現(xiàn)代化中的決策議題

治理決策本質(zhì)上要解決的是對(duì)多變量復(fù)雜系統(tǒng)中決策問(wèn)題的有效求解。作為決策輔助工具，智能決策在治理決策中的作用主要有四個(gè)方面。一是解決決策復(fù)雜性。國(guó)家治理是一個(gè)復(fù)雜巨大的系統(tǒng)工程，并時(shí)刻處在動(dòng)態(tài)變化中，不同因素的變化相互影響并呈現(xiàn)出復(fù)雜非線(xiàn)性特征。智能決策的應(yīng)用基于多變量非線(xiàn)性系統(tǒng)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)等手段，為解決復(fù)雜性難題創(chuàng)造了條件。二是尋找最優(yōu)決策方案。尋找最優(yōu)決策方案是所有決策的最終目標(biāo)。智能決策的重要優(yōu)勢(shì)在于可以針對(duì)不同決策方案的效果進(jìn)行仿真模擬，并且每個(gè)決策方案可根據(jù)不同決策環(huán)境進(jìn)行模擬計(jì)算，這使得決策者可以較好地把握不同政策的影響并進(jìn)行比較，從而找到特定條件下的最優(yōu)決策方案。三是對(duì)決策影響進(jìn)行評(píng)估。智能決策可以對(duì)決策實(shí)施效果進(jìn)行復(fù)盤(pán)，尋找決定性變量和系統(tǒng)性演變過(guò)程，并在此過(guò)程中不斷提高決策的智能化，從而不斷提升后續(xù)評(píng)估的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。四是減少重大決策失誤。重大決策失誤通常是由于在主要矛盾和次要矛盾區(qū)分、短期利益和長(zhǎng)期利益權(quán)衡上判斷有誤造成的。利用智能決策工具，可以分析出主要矛盾及其發(fā)展變化軌跡，同時(shí)也能較準(zhǔn)確地評(píng)估出短期利益和長(zhǎng)期利益的大小，從而掃清決策迷霧，有效減少重大決策失誤的可能性。具體而言，智能決策在國(guó)家治理現(xiàn)代化上的應(yīng)用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

一、戰(zhàn)略規(guī)劃與設(shè)計(jì)

戰(zhàn)略決策中面臨的最大挑戰(zhàn)有兩方面：一是政策路徑探尋。我們所面對(duì)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，通常受到多個(gè)變量的相互影響，如何確定戰(zhàn)略方向是決策面臨的關(guān)鍵難題。因此，戰(zhàn)略規(guī)劃與設(shè)計(jì)的最大挑戰(zhàn)就是找到政策方向。政策方向的選擇在科學(xué)試驗(yàn)中可以模擬測(cè)驗(yàn)，但在社會(huì)政策實(shí)踐中無(wú)法進(jìn)行原型實(shí)驗(yàn)，因此戰(zhàn)略規(guī)劃與設(shè)計(jì)的科學(xué)性顯得更為重要。美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）于2017年10月27日啟動(dòng)了“戰(zhàn)略機(jī)制設(shè)計(jì)基礎(chǔ)”項(xiàng)目，以便對(duì)戰(zhàn)略機(jī)制進(jìn)行設(shè)計(jì)和評(píng)估。二是對(duì)決策預(yù)期效果的評(píng)估。最大可能地降低戰(zhàn)略規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)和最大限度地提高決策收益是所有戰(zhàn)略決策追求的終極目標(biāo)。在國(guó)際關(guān)系中，一個(gè)國(guó)家的政策變化往往對(duì)其他國(guó)家產(chǎn)生多重影響，即產(chǎn)生復(fù)雜的系統(tǒng)效應(yīng)。在決策過(guò)程中，決策者要考慮選擇什么樣的策略方案才能獲得最大收益，決策執(zhí)行過(guò)程中需要配套哪些輔助策略才能避免政策慣性效應(yīng)，哪些因素直接影響決策方案的成敗。在此背景下，如果能夠看清決策實(shí)施后的未來(lái)圖景，將對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

二、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理

在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等各個(gè)領(lǐng)域，當(dāng)今世界的不確定性因素比以往任何時(shí)候都更加突出，尤其在國(guó)際安全領(lǐng)域，不斷涌現(xiàn)的“黑天鵝”事件給國(guó)際社會(huì)穩(wěn)定帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。由于風(fēng)險(xiǎn)始終處在不斷演變之中，因此我們需要在復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)管理策略中加強(qiáng)反饋互動(dòng)，才可以從更長(zhǎng)的時(shí)間維度觀察到國(guó)際格局、國(guó)際秩序的調(diào)整與變化。當(dāng)前，人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用的需求不斷提高，不僅需要知道整體風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)，還需要了解風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)隨時(shí)間和空間變化的動(dòng)態(tài)演化情況。這就要求未來(lái)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估兼具整體性和實(shí)時(shí)性，尤其是國(guó)際問(wèn)題紛繁復(fù)雜且瞬息萬(wàn)變，更需要采用智能化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法跟蹤研究形勢(shì)的快速變化。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的宏觀管理決策

智能化和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，深刻改變著社會(huì)化大生產(chǎn)中的各個(gè)環(huán)節(jié)。一是需求側(cè)智能化感知。在萬(wàn)物互聯(lián)的情況下，個(gè)人和集體的潛在消費(fèi)都可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得到消費(fèi)需求圖譜，市場(chǎng)運(yùn)行的消費(fèi)需求都將更準(zhǔn)確地被及時(shí)感知。因此，針對(duì)需求感知的智能決策有助于提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的敏感性，并將成為未來(lái)企業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)力所在。二是生產(chǎn)制造智能化。生產(chǎn)制造要想更好地滿(mǎn)足個(gè)性化需求，需要對(duì)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)的諸多環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，而智能化將有助于提升這一環(huán)節(jié)的效率，打造高質(zhì)量生產(chǎn)模式，即生產(chǎn)部門(mén)可精準(zhǔn)感知市場(chǎng)需求，按需制造產(chǎn)品。美國(guó)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì)發(fā)布的《機(jī)器人技術(shù)與生產(chǎn)工作的未來(lái)》報(bào)告稱(chēng)，機(jī)器人應(yīng)用將成為生產(chǎn)力增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，從而重塑全球供應(yīng)鏈。[5]三是資源配置智能化。資源配置不平衡一直是市場(chǎng)中的難題，市場(chǎng)“無(wú)形的手”和政府的宏觀調(diào)控往往存在一定的滯后性。如何精準(zhǔn)及時(shí)地優(yōu)化資源配置是宏觀調(diào)控追求的重要目標(biāo)。智能化可以及時(shí)、精準(zhǔn)地感知需求側(cè)和資源分布，有效地配置市場(chǎng)資源，避免產(chǎn)能過(guò)剩和價(jià)格畸形。同時(shí)，人力資源的高效匹配也可通過(guò)智能化得到提升。四是創(chuàng)新與創(chuàng)造智能化。過(guò)去，創(chuàng)新與創(chuàng)造的決定因素是人力、資源等，但在智能化社會(huì)，創(chuàng)新與創(chuàng)造的范式發(fā)生根本性改變，創(chuàng)新與創(chuàng)造更多地依賴(lài)智能化平臺(tái)，即利用創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)快速試錯(cuò)尋求創(chuàng)新發(fā)明亮點(diǎn)。例如，在科學(xué)理論方面，依靠人工智能尋找未來(lái)理論定理公式;在藥物研發(fā)等方面，利用人工智能和高性能計(jì)算機(jī)加速試驗(yàn)，極大縮短研發(fā)周期。五是宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)控智能化。宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)控牽一發(fā)而動(dòng)全身，需要考慮眾多變量和影響，具有極高的復(fù)雜非線(xiàn)性特征。針對(duì)上述問(wèn)題，《規(guī)劃》提出建立金融風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。[6]因此，必須統(tǒng)籌兼顧貨幣、利率、匯率、投資等各種變量，以實(shí)現(xiàn)政策效力最大化和風(fēng)險(xiǎn)最小化。智能化輔助應(yīng)用將提前感知決策問(wèn)題，并充分考慮諸多變量因素，通過(guò)復(fù)雜的非線(xiàn)性模擬實(shí)驗(yàn)，尋求最優(yōu)政策組合方案，可以極大降低政策滯后性和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。

四、社會(huì)治理的政策選擇

社會(huì)治理涉及每個(gè)公民的利益訴求。由于經(jīng)濟(jì)、職業(yè)、宗教、地域、文化、民族、法律等諸多因素相互影響，而且與網(wǎng)絡(luò)空間相互交織，社會(huì)治理不及時(shí)、不到位極易催生社會(huì)問(wèn)題，引發(fā)社會(huì)不穩(wěn)定。十九屆四中全會(huì)強(qiáng)調(diào)，必須加強(qiáng)和創(chuàng)新社會(huì)治理，完善科技支撐的社會(huì)治理體系。[7]實(shí)現(xiàn)有效社會(huì)治理需要重點(diǎn)做好兩個(gè)方面的工作，一是社會(huì)問(wèn)題及早感知，二是社會(huì)矛盾有效疏導(dǎo)。在社會(huì)問(wèn)題感知預(yù)警方面，過(guò)去很難感知到社會(huì)思潮、民意風(fēng)向，很多社會(huì)矛盾只有爆發(fā)后才能被關(guān)注。隨著社交媒體的廣泛普及，通過(guò)智能化分析可及時(shí)甚至提前感知社會(huì)輿情，從而為社會(huì)治理贏得時(shí)間窗口。在社會(huì)矛盾有效疏導(dǎo)方面，治理方向需符合社情民意，在疏導(dǎo)中逐漸解決問(wèn)題，關(guān)鍵要在法律制度框架內(nèi)找到切實(shí)可行的解決方案，否則將激化社會(huì)矛盾。2018年10月，習(xí)近平總書(shū)記在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)人工智能同社會(huì)治理的結(jié)合，開(kāi)發(fā)適用于政府服務(wù)和決策的人工智能系統(tǒng)。借助智能化輔助，便可精準(zhǔn)找到社會(huì)矛盾梳理方向，并根據(jù)不同人群的利益訴求，制定相應(yīng)政策，打造智慧治理新模式。

智能決策在國(guó)家治理現(xiàn)代化建設(shè)中的應(yīng)用框架

國(guó)家治理現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程與人類(lèi)社會(huì)向智能化時(shí)代邁進(jìn)同步展開(kāi)，國(guó)家治理必然要面對(duì)“數(shù)字洪流”的沖擊。在此背景下，決策者只有借助智能決策工具，才能在較短的政策時(shí)間窗口內(nèi)通過(guò)數(shù)據(jù)處理進(jìn)行科學(xué)決策。在國(guó)家治理中，包括應(yīng)急管理、輿情管控、社會(huì)治理、城市運(yùn)營(yíng)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)、數(shù)字金融風(fēng)險(xiǎn)防控、經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控等多個(gè)領(lǐng)域，都需要在海量數(shù)據(jù)洪流中尋找最優(yōu)決策方案。因此，智能決策能力的發(fā)展水平直接影響著國(guó)家治理現(xiàn)代化建設(shè)的質(zhì)量和效率。

通行的決策系統(tǒng)包含環(huán)境感知、案例庫(kù)、策略?xún)?yōu)選、效果評(píng)估四大部分。決策系統(tǒng)首先要對(duì)行為體外部環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確感知，客觀評(píng)估行為體當(dāng)前面臨的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，并在此基礎(chǔ)上指導(dǎo)行為體做出相應(yīng)決策。此外，決策系統(tǒng)需要有豐富的決策案例作為支撐，并利用智能分類(lèi)和相關(guān)性模型，篩選出若干方案組，構(gòu)成當(dāng)前環(huán)境下的方案集。在決策過(guò)程中，人工智能算法可以替代復(fù)雜的非線(xiàn)性計(jì)算，幫助決策者克服所謂的“選擇恐懼癥”。智能決策就是將之前篩選出的決策方案集導(dǎo)入策略實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中進(jìn)行仿真模擬，以策略?xún)?yōu)化函數(shù)為依據(jù)，利用人工智能學(xué)習(xí)算法進(jìn)行不斷的策略比選，最終由決策效果評(píng)估模塊進(jìn)行評(píng)判，選出最優(yōu)策略。至此，決策管理的理論環(huán)節(jié)基本完成。值得注意的是，對(duì)于理論上的最優(yōu)決策方案，還需要根據(jù)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用效果進(jìn)行再評(píng)估。如果最優(yōu)決策方案實(shí)踐效果不理想，則需進(jìn)一步篩選和優(yōu)化函數(shù)以調(diào)整方案。此外，用于國(guó)家治理的智能決策框架還需遵循道德和政治指導(dǎo)方針。[8]