基于用戶滿意度的慕課質(zhì)量評價(jià)研究
——以人工智能專業(yè)為例

錢小龍，仇江燕

（南通大學(xué) 教育科學(xué)學(xué)院，江蘇 南通226019 ）

一、問題提出

隨著互聯(lián)網(wǎng)浪潮的襲來，各行各業(yè)都受到不同程度的沖擊，教育首當(dāng)其沖?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展促進(jìn)了教育領(lǐng)域的改革與創(chuàng)新，各種以技術(shù)為支撐的嶄新教育形態(tài)紛紛涌現(xiàn)。過去幾年，大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程，即慕課（massive online open courses，MOOC），因?yàn)榫哂幸?guī)模大、開放性強(qiáng)、個(gè)性化等特點(diǎn)，以及突破時(shí)間空間的優(yōu)勢受到教育界的廣泛關(guān)注和研究[1]。與此同時(shí)，隨著第四次工業(yè)革命新時(shí)代的來臨，人工智能已經(jīng)融入了人們的生活，這項(xiàng)新技術(shù)也被運(yùn)用在教育、金融、農(nóng)業(yè)等不同領(lǐng)域，甚至可以說，人類已經(jīng)進(jìn)入到人工智能時(shí)代。未來人工智能不僅為人類帶來經(jīng)濟(jì)上的發(fā)展、社會(huì)的進(jìn)步和生活上的便捷，同時(shí)也在推動(dòng)著教育的變革與發(fā)展[2]。

2017年國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》文件中明確要求，我國需要加強(qiáng)人工智能學(xué)科建設(shè)，選擇試點(diǎn)院校以建立人工智能學(xué)院，另外還需要增加人工智能專業(yè)的博士和碩士招生數(shù)量[3]。在不到一年的時(shí)間里，許多知名大學(xué)紛紛集中資源涉足人工智能領(lǐng)域，并響應(yīng)了國家建立人工智能學(xué)院的號召。2018年首屆“全國高校人工智能學(xué)院院長/系主任論壇”在北京舉行，百余所高校的學(xué)院院長與系主任濟(jì)濟(jì)一堂，深入探討分析人工智能的學(xué)科建設(shè)與發(fā)展、人才培養(yǎng)體系建設(shè)與產(chǎn)業(yè)人才需求匹配等方面[4]。人工智能學(xué)科如火如荼建設(shè)的同時(shí)，中國大學(xué)MOOC、 學(xué)堂在線等知名慕課平臺上的人工智能專業(yè)慕課也如雨后春筍般出現(xiàn)。自2013年啟動(dòng)慕課建設(shè)項(xiàng)目以來，清華大學(xué)、北京大學(xué)、微軟研究院等作為國際頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)陸續(xù)建設(shè)和發(fā)布了一批人工智能專業(yè)慕課。因此，本文選取我國一所高校（以下稱為B大學(xué)）人工智能專業(yè)慕課為案例研究對象，探究其建設(shè)與應(yīng)用的現(xiàn)狀、優(yōu)勢、問題等，以期了解我國人工智能專業(yè)慕課的特征與規(guī)律。一方面，慕課的發(fā)展愈來愈快，未來的慕課種類會(huì)越來越多，慕課形式越來越豐富，受眾越來越廣泛，了解我國人工智能專業(yè)慕課建設(shè)的情況可以豐富慕課研究理論，為慕課管理者和開發(fā)者帶來經(jīng)驗(yàn)啟示，改善慕課平臺的管理、維護(hù)與建設(shè)，以便更好地推進(jìn)以慕課為抓手的教育信息化改革，并為學(xué)生提供高質(zhì)量的教育資源。另一方面，近年來我國高校紛紛開設(shè)人工智能課程，人工智能成為一個(gè)研究的焦點(diǎn)。通過從用戶滿意度視角對人工智能專業(yè)慕課個(gè)案的質(zhì)量評價(jià)研究，也為我國高校人工智能專業(yè)建設(shè)提供良好的在線學(xué)習(xí)資源與環(huán)境，促進(jìn)人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)，為國家培養(yǎng)一批又一批具有人工智能時(shí)代信息技術(shù)素養(yǎng)的“智能型公民”，搶占國際人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

二、文獻(xiàn)回顧

（一）國內(nèi)研究現(xiàn)狀

對于慕課的研究，不同學(xué)者從不同的角度深入探討，其中已有不少學(xué)者從用戶滿意度視角研究慕課質(zhì)量。崔春陽、戴心來、單暢（2017）以期望確定模型為基礎(chǔ)，引入心流體驗(yàn)變量，并得出滿意度對慕課學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意愿具有顯著積極影響，且滿意度影響最為直接與劇烈[5]；祝旸（2018）采用結(jié)構(gòu)方程模型，從技術(shù)支持、學(xué)習(xí)支持、教學(xué)支持、考核評價(jià)和學(xué)習(xí)評價(jià)5 個(gè)方面探究中國大學(xué)MOOC 平臺的滿意度，研究發(fā)現(xiàn)通知功能、不同形式考核等對慕課平臺滿意度影響最大，并建議完善考核系統(tǒng)增加交流等[6]；李青、劉娜（2015）從媒體技術(shù)、課程內(nèi)容、課程管理三個(gè)方面十一個(gè)維度針對慕課質(zhì)量討論具體質(zhì)量措施，構(gòu)建適合慕課質(zhì)量觀的慕課質(zhì)量模型[7]。對國內(nèi)慕課滿意度論文進(jìn)行總結(jié)，發(fā)現(xiàn)慕課滿意度研究比較成熟，研究方法眾多。在此基礎(chǔ)上，本研究基于用戶滿意度視角，從不同維度構(gòu)建慕課模型深入探究。

通過梳理國內(nèi)人工智能慕課發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)大多研究人工智能技術(shù)與慕課教學(xué)相結(jié)合，分析人工智能慕課內(nèi)容的研究較少。蔣雪玲（2015）考察Udacity 人工智能專業(yè)慕課，發(fā)現(xiàn)人工智能專業(yè)慕課知識點(diǎn)分散、內(nèi)容少、難度小、知識點(diǎn)分割、互動(dòng)性好等特點(diǎn)，建議提升慕課的實(shí)用性以促進(jìn)人工智能專業(yè)課程教學(xué)[8]。莫宏偉、徐立芳等（2015）嘗試將慕課融入到傳統(tǒng)的研究生課程教學(xué)中去，提出慕課與人工智能相結(jié)合的混合式教學(xué)模式[9]。不過，當(dāng)前我國人工智能專業(yè)慕課質(zhì)量還尚未可知，還沒有進(jìn)行系統(tǒng)的考察研究。從初步印象來看，以北京大學(xué)開設(shè)的人工智能專業(yè)慕課為例，該課程重點(diǎn)介紹關(guān)于人工智能的核心思想、基本理論、基本方法和一些應(yīng)用，并在原版英語教材的基礎(chǔ)上，根據(jù)人工智能的發(fā)展和變化，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，編寫和豐富了大量內(nèi)容。然而，美中不足的是，一方面，課程中的相關(guān)概念較為復(fù)雜，學(xué)生理解有一定困難；另一方面，講課內(nèi)容以PPT 為主，PPT 內(nèi)容與書本內(nèi)容基本一致，采用的仍是傳統(tǒng)授課方式。

綜上所述，已有不少學(xué)者關(guān)注在線學(xué)習(xí)用戶滿意度的情況，并利用不同研究方法深入探究。其中，使用滿意度分析模型與量表研究慕課滿意度是眾多學(xué)者近年來關(guān)注的熱點(diǎn)，研究價(jià)值較高。與此同時(shí)，國內(nèi)人工智能專業(yè)慕課的研究較少，研究方向趨于人工智能技術(shù)與慕課混合式教學(xué)的整合，而現(xiàn)有的人工智能專業(yè)慕課在實(shí)際運(yùn)作方面也存在諸多問題。從目前來看，還沒有學(xué)者基于用戶視角，針對我國人工智能專業(yè)慕課的滿意度現(xiàn)狀進(jìn)行研究。因此，利用滿意度分析模型與量表研究人工智能專業(yè)慕課有可能彌補(bǔ)這方面的較大空缺，為國內(nèi)人工智能專業(yè)慕課的質(zhì)量改善提供一些建議，也為人工智能專業(yè)建設(shè)添磚加瓦。

（二）國外研究現(xiàn)狀

慕課的實(shí)際效果一直備受關(guān)注，尤其是國內(nèi)外慕課的平均完成率不足十分之一，這也是影響慕課滿意度的重要原因。針對完成人數(shù)較低的情況，國外學(xué)者對于慕課滿意度做了相當(dāng)多的研究。韋伯斯特（Webster，1997）很早就研究在線學(xué)習(xí)滿意度的影響因素，發(fā)現(xiàn)影響學(xué)生滿意度的四個(gè)因素為技術(shù)、教師、學(xué)生與課程的特性[10]。赫恩（Hone，2016）根據(jù)開羅大學(xué)379 名參與者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)研究影響慕課滿意度的重要因素，其中師生互動(dòng)與課程內(nèi)容兩因素占慕課滿意度的79%[11]。戈麥斯美諾（Gomezzermeno，2016）收集墨西哥私立大學(xué)慕課學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，采用定量研究方法，并結(jié)合描述性統(tǒng)計(jì)與概率模型分析慕課滿意度，發(fā)現(xiàn)課程結(jié)構(gòu)、通信技術(shù)的使用限制等對慕課滿意度有影響[12]。謝克（Shaik，2006）構(gòu)建了教學(xué)服務(wù)、教學(xué)管理與交流互動(dòng)三個(gè)維度的遠(yuǎn)程服務(wù)質(zhì)量評估模型[13]。通過對國外慕課滿意度研究進(jìn)行總結(jié)，可以發(fā)現(xiàn)國外研究中使用定量數(shù)據(jù)的較多，并傾向于根據(jù)課程相關(guān)信息來設(shè)計(jì)不同維度的滿意度概念模型，進(jìn)而掌握慕課滿意度的影響因素。

與此同時(shí)，相比于國內(nèi)而言，國外開展人工智能專業(yè)慕課的建設(shè)實(shí)踐一直處于引領(lǐng)位置。加州大學(xué)伯克利分校在edX 平臺推出《人工智能導(dǎo)論》（Introduction to AI）慕課，由克萊因（Dan Klein）和阿比勒（Pieter Abbeel）主講，此課程對智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的基本思想和技術(shù)進(jìn)行介紹，并對統(tǒng)計(jì)與決策理論建模范例進(jìn)行重點(diǎn)講解。在課程中學(xué)到的技術(shù)可以讓學(xué)生有能力制造出能夠在隨機(jī)和敵對環(huán)境中做出有效決策的自主智能體，給學(xué)生在應(yīng)用程序領(lǐng)域深造奠定良好基礎(chǔ)[14]。哥倫比亞大學(xué)于2018年9月在edX 平臺推出《人工智能》（Artificial Intelligence）課程，由薩勒布·奧伊西（Ansaf Salleb-Aouissi）主講，課程講述對構(gòu)建智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基本技術(shù)的廣泛理解，以及對人工智能如何應(yīng)用場景的把握[15]。這些場景包括自動(dòng)駕駛汽車、人臉識別、網(wǎng)絡(luò)搜索、工業(yè)機(jī)器人等等。講解人工智能與智能代理導(dǎo)論、人工智能史可以讓學(xué)生了解AI的發(fā)展歷史，講解智能代理體系可以讓學(xué)生掌握如何解決未知和啟發(fā)式搜索、游戲玩法、邏輯代理和約束滿足等問題，其他相關(guān)技術(shù)知識的講解還能教會(huì)學(xué)生用Python 編程來解決現(xiàn)實(shí)的人工智能問題。

綜上所述，國外對慕課滿意度的研究較多，并依據(jù)已完成的模擬課程中與課程相關(guān)的信息設(shè)計(jì)不同維度對滿意度的影響，而且國外相關(guān)機(jī)構(gòu)還開發(fā)了不少高質(zhì)量的人工智能專業(yè)慕課，強(qiáng)化對人工智能前沿知識與技術(shù)的傳播和學(xué)生實(shí)踐能力的鍛煉。

（三）綜合評價(jià)

通過上述研究梳理發(fā)現(xiàn)：

第一，國內(nèi)外從用戶滿意度研究慕課質(zhì)量的研究較多，研究方法眾多，其中從不同維度使用滿意度分析模型與量表分析用戶滿意度影響因素是眾多學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。因此，基于用戶視角使用滿意度模型研究人工智能專業(yè)慕課質(zhì)量的理論依據(jù)充足且與當(dāng)前的研究趨勢相符。

第二，相較于擁有豐富理論和實(shí)踐研究的國外人工智能專業(yè)慕課，我國部分人工智能專業(yè)慕課存在知識點(diǎn)分散、理解困難、趣味性低等問題，而在實(shí)際應(yīng)用中也存在諸多的不確定性。因此，有必要比較分析雙方的異同，剖析存在的問題，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，為后續(xù)的人工智能專業(yè)慕課的建設(shè)與應(yīng)用提供借鑒。

第三，目前國內(nèi)還很少有學(xué)者基于用戶視角針對人工智能專業(yè)慕課的滿意度進(jìn)行研究，對我國人工智能專業(yè)慕課的實(shí)用性和科學(xué)性程度缺乏了解，因而有必要開展相關(guān)研究，從而為廣大慕課教學(xué)者和管理者提供指引，加快以慕課為依托的我國人工智能專業(yè)課程改革進(jìn)程。

三、研究設(shè)計(jì)與研究過程

（一）量表設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

2002年6月7日，教育技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)正式發(fā)布了《教育信息化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)CELTS-22─網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)規(guī)范》（標(biāo)準(zhǔn)草案征求意見稿）簡稱CELTS-22 規(guī)范，主要從四個(gè)維度即課程內(nèi)容、教學(xué)設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)、技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)研究[16]。同時(shí)，有研究發(fā)現(xiàn)，在評價(jià)指標(biāo)體系中一般都有課程內(nèi)容的評價(jià)指標(biāo)，出現(xiàn)頻率最高的是教學(xué)設(shè)計(jì)。此外，資源的可用性與在線支持等指標(biāo)出現(xiàn)頻次也比較高[17]。因此，筆者在CELTS-22 規(guī)范的基礎(chǔ)上，借鑒相關(guān)慕課質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系，建立初步的評價(jià)指標(biāo)（如表1所示）。

表1 我國人工智能專業(yè)慕課質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系

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由于我國人工智能專業(yè)慕課數(shù)量比較多，且不同學(xué)校所發(fā)布的慕課存在一定差異，為了確保研究的科學(xué)性和規(guī)范性，有必要聚焦研究對象。本研究選擇的B 大學(xué)在我國率先開展人工智能專業(yè)慕課的建設(shè)與應(yīng)用，在業(yè)界地位突出，具有一定的示范性。根據(jù)評價(jià)指標(biāo)體系制作調(diào)查問卷的初始版本，確定調(diào)查人群是學(xué)習(xí)過該大學(xué)人工智能專業(yè)慕課的用戶。為保證研究結(jié)論的普適性，采取隨機(jī)抽樣的形式發(fā)放問卷，同時(shí)，在調(diào)查對象上，選擇不同年齡段、性別及學(xué)歷層次的用戶，以控制有機(jī)變量對研究結(jié)果造成的影響。本次問卷使用問卷星制作，輔以微信、QQ 和郵件等社交軟件進(jìn)行問卷填寫。正式發(fā)放之前，分別選擇5 人進(jìn)行2 次預(yù)測，并對問卷結(jié)構(gòu)與內(nèi)容進(jìn)行了修整完善。最終剔除掉無效問卷后共收得有效問卷145 份。問卷內(nèi)容包括三個(gè)部分，第一部分為調(diào)查對象的基本屬性，第二部分為用戶滿意度視角下的我國人工智能專業(yè)慕課質(zhì)量評價(jià)體系研究，第三部分為開放性問題。

（二）研究過程

1.信效度分析

在正式分析數(shù)據(jù)之前，必須進(jìn)行信度分析和效度分析，以確定數(shù)據(jù)的可靠性和合理性。信度分析所得結(jié)果是被測對象真實(shí)程度指標(biāo)； 效度分析所得結(jié)果是被測對象有效程度指標(biāo)?；赟PSS18.0 的分析，若信度系數(shù)α 值高于0.8，則說明信度高；介于0.7—0.8，說明信度較好；介于0.6—0.7，則說明信度可接受；小于0.6，說明信度不佳。本研究中總體α 系數(shù)為0.989，大于0.9，說明數(shù)據(jù)信度質(zhì)量很高。

此外，對量表指標(biāo)進(jìn)行降維處理，從表2可以看出KMO 值大于0.8，且sig 值小于0.05，意味著數(shù)據(jù)樣本具備了進(jìn)行因子分析的效度條件。

表2 效度分析

2.因子分析

針對因子提取情況，以及因子提取信息量情況進(jìn)行分析，從表3可知，在進(jìn)行了8 次迭代之后，從指標(biāo)因子中抽取出6 個(gè)主成分，特征值均大于1，累積解釋總方差達(dá)到80.826%，其中主成分1 的解釋方差最大，達(dá)到66.657%。旋轉(zhuǎn)成分之后，特征值較之前相對集中，累積解釋總方差與旋轉(zhuǎn)之前保持不變。此外，從表4中可以看出，各成分中的指標(biāo)因子共同載荷量平均高于0.5，意味著研究項(xiàng)和因子之間有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性因子，可以有效地提取出信息。最后，在實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，綜合考慮各因子間的內(nèi)涵屬性，將抽取的六項(xiàng)主成分分別命名為教學(xué)策略的科學(xué)性、過程實(shí)施的全面性、課程目標(biāo)的適切性和導(dǎo)向性、課程內(nèi)容的合理性、資源來源的嚴(yán)謹(jǐn)性與前沿性、資源粒度。

表3 解釋總方差

3.維度數(shù)據(jù)分析與權(quán)重賦值

根據(jù)泰勒的課程與教學(xué)的基本原理，可以將課程編制過程分為4 個(gè)步驟，即確定教育目標(biāo)、選擇學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、組織學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和評價(jià)教學(xué)結(jié)果[18]。施良方將整個(gè)過程分為課程目標(biāo)、選擇和組織內(nèi)容、實(shí)施課程和評價(jià)課程[19]。因此，根據(jù)這個(gè)理論結(jié)合泰勒課程理論，可以將選擇學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)與組織學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)合并為教學(xué)策略，實(shí)施課程與評價(jià)課程合并為過程實(shí)施。基于慕課共享性等特點(diǎn)增添資源出處與資源粒度。因此本研究將維度分為教學(xué)策略的科學(xué)性、過程實(shí)施的全面性、課程目標(biāo)的適切性和導(dǎo)向性、課程內(nèi)容的合理性、資源來源的嚴(yán)謹(jǐn)性與前沿性、資源粒度6 個(gè)方面。根據(jù)AHP 層次分析法對6 個(gè)方面賦予權(quán)重，最終結(jié)果見表5。

表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

注：采用Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法后提取的主成份。指標(biāo)后的數(shù)值為量表中對應(yīng)的題項(xiàng)。

表5 維度分析權(quán)重

由表5可知，最終CI 值為0.098，RI 值為1.260，可計(jì)算得出CR 值為0.078＜0.1，說明層次分析的一致性檢驗(yàn)通過，可以運(yùn)用該權(quán)重對6 個(gè)維度賦予分值。為了對滿意度情況進(jìn)行分析，將等級“很不滿意、不滿意、一般、滿意、很滿意”且賦分值“1、2、3、4、5”。通過賦分得出每個(gè)題項(xiàng)的實(shí)際得分，例如最后一個(gè)維度總分為1579=511+526+542，從而得出所有維度得分。參考楊哲的做法[20]，計(jì)算出平均分、得分率等。平均分是所有調(diào)查對象在該維度上每個(gè)題項(xiàng)所得平均分。例如資源粒度的平均分為1579/3/145*3.1=11.25264368，得分率是指平均得分占該維度全分的百分比，例如資源粒度得分率為11.2526436/15.5=0.725977011[20]。通過對6 個(gè)維度得分率分析可以了解被調(diào)查對象對于6 個(gè)維度的認(rèn)可度，具體情況如表6。

表6 維度得分與得分率表

由表6可以看出：整體上，學(xué)習(xí)者對慕課比較滿意。其中教學(xué)策略的科學(xué)性、過程實(shí)施的全面性、 課程目標(biāo)的適切性和導(dǎo)向性、 課程內(nèi)容的合理性和資源來源的嚴(yán)謹(jǐn)性與前沿性這5個(gè)維度得分率較高超過0.9，說明學(xué)習(xí)者對整個(gè)課程編制過程中課程目標(biāo)、課程實(shí)施、課程策略、課程內(nèi)容等認(rèn)可度較高；其中，過程實(shí)施的全面性、課程目標(biāo)的適切性和導(dǎo)向性、課程內(nèi)容的合理性和資源來源的嚴(yán)謹(jǐn)性與前沿性得分率較高，但仍然有提升的空間。課程內(nèi)容的合理性居于第五位，內(nèi)容的組織安排是否合理以及能否按照學(xué)習(xí)者的喜好推送內(nèi)容方面需要提升；課程目標(biāo)的適切性和導(dǎo)向性居于第四位，可能在是否提供課程目標(biāo)以及課程目標(biāo)是否能適合學(xué)習(xí)者發(fā)展水平等方面還需要進(jìn)一步改善； 資源的出處還需要提供的更嚴(yán)謹(jǐn)與前沿；過程實(shí)施的全面性低于教學(xué)策略，表明實(shí)施過程中需要注意證書發(fā)放、學(xué)習(xí)追蹤、考核、評價(jià)以及導(dǎo)航定向上還有改進(jìn)地方；而資源粒度的得分率最低，學(xué)習(xí)者對于資源的粒度化不是非常滿意，人工智能專業(yè)慕課存在視頻資源分割較為隨意、資源單一性弱、資源類型細(xì)分不夠、視頻時(shí)長過長、重點(diǎn)難點(diǎn)過于集中等問題，在視頻分割、視頻時(shí)長的劃分上還有待提高。

四、策略建議

根據(jù)本案例質(zhì)量評價(jià)情況和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，可以從用戶滿意度視角掌握我國人工智能專業(yè)慕課的建設(shè)與應(yīng)用現(xiàn)狀。該大學(xué)人工智能專業(yè)慕課發(fā)展迅猛，建設(shè)管理得當(dāng)，推廣應(yīng)用迅速，但也存在一些方面有待完善。針對研究發(fā)現(xiàn)的問題，可以對我國人工智能專業(yè)慕課建設(shè)提供以下建議，希望能助力人工智能專業(yè)慕課的未來發(fā)展和慕課質(zhì)量的不斷改善。

（一）優(yōu)化慕課課程目標(biāo)，凸顯立德樹人理念

目標(biāo)是指想要達(dá)到的境地或標(biāo)準(zhǔn)[21]。課程目標(biāo)即課程教學(xué)中教師或教育行政部門要求學(xué)生達(dá)到的學(xué)習(xí)結(jié)果和最終標(biāo)準(zhǔn)[22]。課程目標(biāo)對課程設(shè)計(jì)發(fā)揮著指引作用，而課程設(shè)計(jì)是提高教學(xué)效率、促進(jìn)學(xué)生發(fā)展和提升教學(xué)質(zhì)量的基礎(chǔ)和前提[23]。慕課由于規(guī)模大、自主性強(qiáng)等特點(diǎn)受到教育界的廣泛關(guān)注與學(xué)習(xí)，然而正因?yàn)槟秸n自主性強(qiáng)的特點(diǎn)，學(xué)生可以自主決定學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)程度，使課程目標(biāo)的指向性作用很難發(fā)揮；且海量的慕課資源雖然可以拓寬學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)范圍，卻打亂原有的學(xué)習(xí)路線，從而更加淡化課程目標(biāo)。通過本研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國人工智能專業(yè)慕課可能在是否提供課程目標(biāo)以及課程目標(biāo)是否能適合學(xué)習(xí)者發(fā)展水平等方面還需要進(jìn)一步改善。因此，我國人工智能專業(yè)慕課必須提供課程目標(biāo)，且要注重目標(biāo)與知識和學(xué)習(xí)者兩者間的匹配，課程目標(biāo)的確定首先是符合課程大綱的要求，與課程內(nèi)容相適應(yīng)，最重要的一點(diǎn)是要符合學(xué)習(xí)者的認(rèn)知水平。人工智能專業(yè)慕課可以針對同一課程內(nèi)容、不同的學(xué)習(xí)者，提供不同層次的課程，比如可以將課程分為初級課程、中級課程和高級課程等。學(xué)習(xí)者依據(jù)自身能力，自主選擇不同層次的課程學(xué)習(xí)，這樣可以適應(yīng)更廣大的學(xué)習(xí)者群體，可以有效避免高水平學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求得不到滿足，低水平學(xué)習(xí)者難以消化知識的尷尬現(xiàn)象。

此外，習(xí)近平強(qiáng)調(diào)高校立身之本在于立德樹人，將立德樹人理念貫穿課程目標(biāo)的情感領(lǐng)域，有利于引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀。隨著人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展，應(yīng)用群體的普及，同樣給人工智能教育帶來倫理上的困境，而在人工智能專業(yè)課程目標(biāo)指向上強(qiáng)調(diào)引導(dǎo)學(xué)生承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，樹立高尚的道德觀念，能從源頭解決人工智能帶來的道德挑戰(zhàn)。將立德樹人理念融入情感領(lǐng)域目標(biāo)，強(qiáng)化人工智能倫理教育，教師需要重視情感促進(jìn)認(rèn)知作用，正確認(rèn)識知識與情感相輔相成的事實(shí)，強(qiáng)化立德樹人理念與人工智能倫理教育在整個(gè)課程目標(biāo)中的比重，調(diào)動(dòng)一切資源共同推進(jìn)學(xué)生社會(huì)責(zé)任感的培養(yǎng)。在此基礎(chǔ)上，還可以在課程內(nèi)容中適當(dāng)加入文學(xué)、哲學(xué)、歷史等方面的知識，培養(yǎng)學(xué)生的人文主義氣息，進(jìn)一步凸顯立德樹人理念。

（二）強(qiáng)化慕課團(tuán)隊(duì)建設(shè)，明確各個(gè)環(huán)節(jié)的作用和任務(wù)

慕課是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，涵蓋了設(shè)計(jì)、開發(fā)、應(yīng)用、管理、評價(jià)等多個(gè)模塊，每個(gè)環(huán)節(jié)都至關(guān)重要、必不可少。在設(shè)計(jì)與開發(fā)過程中，多媒體特性的充分挖掘、課程知識的系統(tǒng)呈現(xiàn)以及實(shí)現(xiàn)兩者的完美融合是重中之重，一般知識的呈現(xiàn)方式應(yīng)該是多媒體優(yōu)化組合的結(jié)果，這種組合不是簡單的拼湊，而是基于不同媒體的不同特性針對不同知識點(diǎn)進(jìn)行合理設(shè)計(jì)，然而目前慕課還存在教材搬家或錄像搬家的情況，沒有充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的交流互動(dòng)特點(diǎn)[24]；僅將課程錄像作為內(nèi)容呈現(xiàn)，學(xué)生沒有歸屬感，直接影響學(xué)習(xí)[25]；無法做到實(shí)時(shí)互動(dòng)教學(xué)與個(gè)性化教學(xué)方案等問題[26]。從人工智能專業(yè)慕課的調(diào)查情況來看，用戶對于課程內(nèi)容的合理性較為滿意，但也提出在內(nèi)容組織安排與按照學(xué)習(xí)者喜好推送內(nèi)容等方面還可以更完善。針對這個(gè)問題，應(yīng)發(fā)揮集體的力量，在充分溝通交流的基礎(chǔ)上合理安排課程內(nèi)容，注意遵循用戶的學(xué)習(xí)發(fā)展規(guī)律與人工智能知識體系，重難點(diǎn)突出、詳略得當(dāng)?shù)?，并在慕課制作人員與教師相互協(xié)作的基礎(chǔ)上優(yōu)化課程內(nèi)容的知識構(gòu)成和組織形式。同時(shí)研究還發(fā)現(xiàn)，幾乎所有慕課都是采用觀看視頻的形式來講解課程內(nèi)容，以演示文稿的形式來呈現(xiàn)課堂的知識點(diǎn)，補(bǔ)充材料、案例分析、圖形圖片動(dòng)畫、教材與做練習(xí)也常常出現(xiàn)，交流有論壇交流、師生互動(dòng)、做筆記以及小組互助等等方式。對此，一方面需要肯定，另一方面還需要繼續(xù)完善。具體而言，教師需要依據(jù)不同媒體的特性、課程內(nèi)容的性質(zhì)和學(xué)習(xí)者的類型來決定知識的表現(xiàn)形式，盡量確保表現(xiàn)形式的多元化、個(gè)性化和豐富性。

在應(yīng)用、管理與評價(jià)模塊中，其根本目標(biāo)是慕課價(jià)值的體現(xiàn)，并為此目標(biāo)提供重要的智力支持和制度保障。基于當(dāng)前我國人工智能專業(yè)慕課現(xiàn)狀和人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景，慕課團(tuán)隊(duì)需要科學(xué)制定完善的政策方針，理清人工智能專業(yè)課程的知識體系，并依據(jù)政策規(guī)定和體系結(jié)構(gòu)確定人工智能專業(yè)慕課的內(nèi)容構(gòu)成，明確課程目標(biāo)，既要保持課程內(nèi)容與知識體系的相互呼應(yīng)，又要遵循科學(xué)知識固有的邏輯關(guān)系。慕課平臺需要開設(shè)討論區(qū)域供學(xué)習(xí)者討論交流，并定時(shí)維護(hù)與管理；管理部門應(yīng)加大支持力度，鼓勵(lì)慕課團(tuán)隊(duì)強(qiáng)化慕課配套多媒體資源的開發(fā)，豐富知識的呈現(xiàn)方式和表現(xiàn)形態(tài)。此外，衡量人工智能專業(yè)慕課質(zhì)量好壞的關(guān)鍵指標(biāo)之一就是在線學(xué)習(xí)效果，而在線學(xué)習(xí)效果很大程度上取決于慕課的開發(fā)與管理水平。因此，為了開發(fā)出高水平的慕課和進(jìn)行高效的慕課管理，慕課團(tuán)隊(duì)的相關(guān)人員應(yīng)該加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，結(jié)合實(shí)際開展交流活動(dòng)，針對教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)管理、技術(shù)支持和師生關(guān)系等問題進(jìn)行探討。同時(shí)，專門設(shè)立團(tuán)隊(duì)協(xié)作專項(xiàng)慕課教學(xué)研究項(xiàng)目，針對慕課存在的各種問題研究應(yīng)對措施，在課程專家和教學(xué)管理人員的幫助下解決出現(xiàn)的各種問題，將團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢充分展現(xiàn)出來，為教師協(xié)作提供更加科學(xué)規(guī)范的途徑。需要注意的是，課程內(nèi)容體系的設(shè)置是高校人才培養(yǎng)計(jì)劃的重點(diǎn)，在學(xué)校設(shè)定的培養(yǎng)方案中，不同階段課程內(nèi)容之間是否銜接緊密，是否需要補(bǔ)充其他課程內(nèi)容，都是需要深思熟慮的，而慕課團(tuán)隊(duì)的有效協(xié)作是一劑良藥[27]。明晰慕課建設(shè)過程模塊，明確各方任務(wù)，各司其職，在此基礎(chǔ)上，加強(qiáng)各方交流與協(xié)作是提升課程質(zhì)量的關(guān)鍵。

（三）加大慕課投資力度，提升內(nèi)部管理與商業(yè)運(yùn)作

慕課作為一種以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為依托的先進(jìn)課程形態(tài)，非常依賴信息技術(shù)裝備的支持，如果沒有基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)技術(shù)條件的保障，慕課這種先進(jìn)事物將毫無用武之地。在《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》（公開征求意見稿）中明確指出將要把教育放在首位，全面建設(shè)教育事業(yè)[28]。因此，對于慕課這樣一個(gè)能夠?yàn)榻逃兏飵碇匾鯔C(jī)的新事物，國家有必要加大投資力度，提供有力的經(jīng)費(fèi)保障。當(dāng)前，盡管慕課已經(jīng)慢慢褪去其華麗的外衣，但它對教育變革產(chǎn)生的推動(dòng)作用仍在，對于各級各類高校的發(fā)展愿景與戰(zhàn)略舉措的影響仍在。不過，當(dāng)各種對于教育投入、教育負(fù)擔(dān)和教育統(tǒng)計(jì)的擔(dān)憂遭遇爆炸式發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)，高校的管理者們無疑將對慕課的發(fā)展前景產(chǎn)生猶豫不決。人工智能專業(yè)慕課質(zhì)量評價(jià)研究的結(jié)果表明，在慕課實(shí)施過程還存在諸多管理問題，包括證書發(fā)放、學(xué)習(xí)追蹤、成績考核、學(xué)習(xí)評價(jià)以及導(dǎo)航定向等方面。不過，與其說是管理問題，還不如說是經(jīng)費(fèi)問題。盡管足夠的經(jīng)費(fèi)不能百分之百保證提供高效的慕課管理，但經(jīng)費(fèi)嚴(yán)重不足必然會(huì)對慕課管理產(chǎn)生消極影響。

面對一個(gè)需要投入大量經(jīng)費(fèi)和資源的新事物，高校僅僅依靠熱情、信心、聲譽(yù)和宣傳是不可能實(shí)現(xiàn)慕課可持續(xù)發(fā)展的。為了消弭慕課發(fā)展預(yù)想與現(xiàn)實(shí)之間的鴻溝，只有從內(nèi)部的高效管理和外部的經(jīng)費(fèi)保障兩個(gè)方面入手，商業(yè)領(lǐng)域才有可能解決系統(tǒng)性的問題。2017年8月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步擴(kuò)大和升級信息消費(fèi) 持續(xù)釋放內(nèi)需潛力的指導(dǎo)意見》文件中明確，為了發(fā)展在線教育，在未來需要建設(shè)優(yōu)質(zhì)在線開放課程和資源庫，這些在線開放課程與資源庫能將課程教學(xué)與應(yīng)用服務(wù)有機(jī)結(jié)合[29]。一方面，要注重慕課的內(nèi)部管理，尤其是將慕課建設(shè)與應(yīng)用緊密地結(jié)合起來是非常重要的環(huán)節(jié)，也是獲取政府部門經(jīng)費(fèi)支持的前提條件。這是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，不僅要注重慕課建設(shè)流程的規(guī)范化，還要注重慕課實(shí)施流程的標(biāo)準(zhǔn)化，致力于提高用戶的學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)體驗(yàn)感。另一方面，在積極爭取國家經(jīng)費(fèi)投入的同時(shí)，嘗試采用創(chuàng)新商業(yè)模式，引入社會(huì)資金。一直以來，高校是以慕課的開放性和自由性特征為傲的，但也為此背上沉重的思想負(fù)擔(dān)和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，創(chuàng)新商業(yè)模式的引入并不意味著放棄慕課的基本特征，而是在保持這樣特征的基礎(chǔ)上通過科學(xué)的商業(yè)化運(yùn)作來解決各種現(xiàn)實(shí)的問題，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

（四）擴(kuò)展慕課資源內(nèi)容，細(xì)化資源粒度

課程資源是課程內(nèi)容的載體，主要包括課程視頻、音頻、文本，以及各種輔助材料。課程內(nèi)容一般要根據(jù)學(xué)習(xí)者和課程目標(biāo)來組織，慕課更應(yīng)該如此。具體而言，慕課教師團(tuán)隊(duì)首先充分理解和分析課程目標(biāo)與課程內(nèi)容，將所有知識點(diǎn)按照邏輯順序和結(jié)構(gòu)逐級進(jìn)行框架搭建，知識點(diǎn)搭建的框架其實(shí)就是課程的目錄。有些大知識點(diǎn)甚至分成三級結(jié)構(gòu)，這主要依據(jù)知識點(diǎn)講解需要而定。大知識點(diǎn)逐步細(xì)化為若干個(gè)小知識點(diǎn)，每個(gè)小知識點(diǎn)是一個(gè)授課單元[27]。具有開放性的慕課往往沒有固定的大綱，知識點(diǎn)的選擇性更大，課程視頻內(nèi)容劃分自由度更大。并且，課程資源不是一成不變的，每門課程的知識點(diǎn)隨著相關(guān)領(lǐng)域研究的不斷深入，理念的更新與時(shí)代的發(fā)展、未知的規(guī)律不斷被發(fā)現(xiàn)，課程的資源也需不斷補(bǔ)充、更新與完善。為保證資源內(nèi)容的科學(xué)性、準(zhǔn)確性與前沿性，慕課團(tuán)隊(duì)需要緊跟學(xué)術(shù)與技術(shù)前沿，利用新技術(shù)、新媒體糾正有偏差的知識點(diǎn)，補(bǔ)充新的知識點(diǎn)或相關(guān)領(lǐng)域。

如果說學(xué)校學(xué)習(xí)是“面”，慕課學(xué)習(xí)是“塊”，那么每個(gè)知識點(diǎn)視頻就是“點(diǎn)”。長時(shí)間的學(xué)習(xí)容易發(fā)生學(xué)生學(xué)習(xí)懈怠、上課走神、知識點(diǎn)太多而導(dǎo)致的學(xué)習(xí)重點(diǎn)不明確等現(xiàn)象，且學(xué)生學(xué)習(xí)的地點(diǎn)不固定，時(shí)間較為碎片化，相比于固定場所，有效學(xué)習(xí)時(shí)間更短。為保證學(xué)生能在碎片化的時(shí)間內(nèi)有效學(xué)習(xí)，必須細(xì)化資源粒度，對視頻時(shí)長、主題、內(nèi)容進(jìn)行切割，做到主題單一，內(nèi)容不可劃分。慕課視頻資源的建設(shè)可以借鑒微課的建設(shè)，做到視頻短而精，教師轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教學(xué)觀念，將以“章節(jié)”為單位授課轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴爸R點(diǎn)”為單位授課，授課時(shí)長在5—10 分鐘以內(nèi)，甚至可以是1 分鐘，使學(xué)習(xí)者能短時(shí)間快速獲取知識點(diǎn)。具體而言，針對課程資源的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人工智能專業(yè)慕課的資源粒度不夠，資源單一性弱、資源還可以再分、視頻時(shí)長還略過長，且擴(kuò)展資源的嚴(yán)謹(jǐn)性與前沿性還需更為完善。針對這些問題，我國人工智能專業(yè)慕課可以更為詳細(xì)劃分資源，將視頻分割、知識更加碎片化，不至于讓學(xué)習(xí)者產(chǎn)生視覺疲勞、上課走神等不良反應(yīng)。通過將理論抽象的知識點(diǎn)分割成小段錄制的微課視頻，時(shí)長在5—10 分鐘，且內(nèi)容銜接處有一定交互性，可以反復(fù)觀看，講解詳細(xì)形象，會(huì)把理解難度降低。由于在分割過程中，分解了知識點(diǎn)，而且難點(diǎn)也從抽象變成具象，便于理解和掌握。當(dāng)然，如何科學(xué)合理地進(jìn)行粒度切割關(guān)系到整個(gè)工作的成效性，也是未來慕課資源建設(shè)需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。

五、總結(jié)與展望

近年來，人工智能迅速成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)，我國高校紛紛設(shè)置人工智能專業(yè)和開設(shè)人工智能課程。慕課作為一種與傳統(tǒng)課程相互促進(jìn)相互補(bǔ)充的新型課程形態(tài)，也應(yīng)跟上時(shí)代的發(fā)展步伐。人工智能和慕課作為兩種新興的熱點(diǎn)話題值得研究，同樣人工智能專業(yè)慕課作為兩者在教育方面的結(jié)合，更加值得探索。我國人工智能專業(yè)慕課建設(shè)力度不足，還處于探索階段，對人工智能專業(yè)慕課進(jìn)行個(gè)案研究有助于為未來人工智能專業(yè)慕課的建設(shè)與應(yīng)用提供借鑒。目前，從用戶滿意度的視角來看，人工智能專業(yè)慕課對于是否提供課程目標(biāo)和課程目標(biāo)是否具有適切性還存在一定的不確定性；盡管用戶對于課程內(nèi)容的合理性較為滿意，但在智能推送內(nèi)容等方面的滿意度還不高；同時(shí)課程實(shí)施中還存在一些過程性的問題，在學(xué)習(xí)證書發(fā)放、學(xué)習(xí)追蹤、成績考核、學(xué)習(xí)評價(jià)，以及導(dǎo)航定向等方面還需要繼續(xù)改進(jìn)；人工智能專業(yè)慕課還存在資源粒度不夠，資源單一性弱、資源細(xì)分不夠、視頻時(shí)長過長等問題，在資源擴(kuò)展的嚴(yán)謹(jǐn)性與前沿性還需改善。為此，結(jié)合當(dāng)前我國人工智能專業(yè)慕課現(xiàn)狀，本研究相應(yīng)地從慕課目標(biāo)設(shè)計(jì)、模塊分工、投資運(yùn)營及資源粒度切割等方面提出策略建議。

研究我國人工智能專業(yè)慕課對于優(yōu)化人工智能專業(yè)課程體系和類型，甚至對于人工智能專業(yè)建設(shè)都具有重要的促進(jìn)作用，因此需要積極探索人工智能專業(yè)慕課未來的發(fā)展愿景和路徑。在未來的研究中，可以對以下兩個(gè)方面進(jìn)行深入的探索：一是選擇不同的理論基礎(chǔ)作為切入點(diǎn)，基于不同的視角對人工智能慕課進(jìn)行研究，例如教師視角、平臺管理者視角，橫向擴(kuò)展人工智能專業(yè)慕課的研究導(dǎo)向，縱向夯實(shí)我國人工智能專業(yè)慕課的專業(yè)化程度；二是細(xì)化用戶群體，選擇不同學(xué)習(xí)經(jīng)歷、不同知識基礎(chǔ)、以及不同學(xué)習(xí)目的的學(xué)習(xí)者視角研究，深入細(xì)致地分析人工智能專業(yè)慕課的建設(shè)與應(yīng)用現(xiàn)狀，完善我國人工智能專業(yè)慕課的建設(shè)機(jī)制和應(yīng)用規(guī)范。隨著人工智能時(shí)代的悄然降臨，人工智能教育備受重視，各國高校紛紛設(shè)立人工智能機(jī)構(gòu)、人工智能專業(yè)和人工智能專業(yè)課程，并啟動(dòng)大量人工智能項(xiàng)目。解決我國人工智能專業(yè)慕課建設(shè)與應(yīng)用過程中的問題，一方面能為慕課質(zhì)量的改善提供建議，為慕課管理者和教師帶來經(jīng)驗(yàn)啟示，以便于更好地推進(jìn)以慕課為抓手的教育信息化改革，進(jìn)而為學(xué)生提供高質(zhì)量的課程資源；另一方面，也為人工智能人才培養(yǎng)和人工智能戰(zhàn)略實(shí)施與推進(jìn)提供助力，訓(xùn)練具有前沿性和創(chuàng)新性的人工智能思維模式，培養(yǎng)符合國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科技進(jìn)步所需要的人工智能人才，進(jìn)而為我國在人工智能時(shí)代占據(jù)戰(zhàn)略制高點(diǎn)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（致謝：南京大學(xué)黃蓓蓓博士在論文撰寫過程中提供了熱情的支持，尤其在數(shù)據(jù)分析和處理工作中發(fā)揮了不可或缺的關(guān)鍵性作用，在此表示誠摯的感謝！ ）