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    信陽(yáng)市大氣污染物分布特征分析

    2020-03-30 03:16:50梁勇
    山西農(nóng)經(jīng) 2020年2期
    關(guān)鍵詞:最低值信陽(yáng)市縣區(qū)

    梁勇

    摘 要:利用2015—2018年信陽(yáng)市各市縣環(huán)境監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的大氣環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),采用趨勢(shì)分析法,分析信陽(yáng)市大氣污染特征。結(jié)果表明,2015—2018年信陽(yáng)市中度以上污染比例呈上升趨勢(shì)。近幾年,信陽(yáng)市主要污染物PM2.5呈明顯下降趨勢(shì),而O3呈明顯上升趨勢(shì),并逐漸成為第二大污染物。O3的濃度在夏季達(dá)到最高值,在冬季出現(xiàn)最低值,其他污染物則呈現(xiàn)出相反規(guī)律。PM2.5濃度最大值出現(xiàn)在冬季,最小值出現(xiàn)在夏季,最大值是最小值的3.31倍,O3濃度與PM2.5相反,其最大濃度值出現(xiàn)在夏季,最小值出現(xiàn)在冬季,最大值是最小值的2.81倍。

    關(guān)鍵詞:大氣污染;PM2.5;PM10;O3;信陽(yáng)

    文章編號(hào):1004-7026(2020)02-0080-02 ? ? ? ? 中國(guó)圖書(shū)分類號(hào):F426.7 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    近年來(lái),隨著信陽(yáng)市化工行業(yè)、交通和城市化的迅速發(fā)展,大氣污染問(wèn)題日趨嚴(yán)重,其中NO2、PM10、PM2.5和SO2等污染物已經(jīng)影響了人們的生活,治理環(huán)境污染已成為當(dāng)前的一項(xiàng)重要任務(wù)。利用2015—2018年信陽(yáng)市各市縣環(huán)境監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的大氣環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),運(yùn)用趨勢(shì)分析法對(duì)該市大氣污染的時(shí)空分布特征進(jìn)行分析,旨在為信陽(yáng)市開(kāi)展大氣污染治理和空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)提供科學(xué)依據(jù)[1]。

    1 ?資料來(lái)源

    選取2015—2018年信陽(yáng)市空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站采集的相關(guān)數(shù)據(jù),按照氣候?qū)W定義劃分為4個(gè)季節(jié),即3—5月為春季,6—8月為夏季,9—11月為秋季,12—2月為冬季。

    2 ?信陽(yáng)市大氣污染物年、季、月變化特征分析

    通過(guò)對(duì)2015—2018年信陽(yáng)市主要大氣污染物(PM10,O3,PM2.5、S02,N02)的日平均濃度值進(jìn)行分析后可知,PM10、O3、PM2.5、S02、N02的年日均值分別為117 ?滋g/m3,102 ?滋g/m3,67?滋g/m3,30?滋g/m3,36?滋g/m3,PM10和O3的濃度年日均值未達(dá)到國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。其中PM10、PM2.5和SO2的日平均濃度值變化呈逐年下降趨勢(shì),而O3的日平均濃度呈逐年上升的趨勢(shì),N02的濃度一年內(nèi)基本無(wú)變化或變化較小。5類大氣污染物的濃度值最大的是PM10,其次是O3,S02的濃度值最小。在2015—2018年,信陽(yáng)市輕度污染以上的日數(shù)與總樣本數(shù)的比值由49.9%下降到了40.4%;中度以上污染天數(shù)與總樣本數(shù)的比值由38.6%上升到了45.3%。說(shuō)明輕度污染天數(shù)減少而中度污染天數(shù)增加,總體污染日數(shù)和污染程度均在增加,大氣污染日益嚴(yán)重,見(jiàn)圖1。

    統(tǒng)計(jì)2015—2018年各類污染物作為首要污染物出現(xiàn)的天數(shù)可知,PM2.5、PM10和O3出現(xiàn)的天數(shù)分別占樣本天數(shù)的51.3%、30%和16.3%。因此在近幾年中,首要污染物PM2.5出現(xiàn)的天數(shù)最多,均在150 d以上,其中2015年多達(dá)200 d,污染物O3的天數(shù)次之,介于60~120 d。作為首要污染物,PM10出現(xiàn)的天數(shù)平均值為50 d左右,其中2015年出現(xiàn)了73 d,是近4年的最大值,但N02和S02作為首要污染物,出現(xiàn)的概率極低,近乎為0。

    信陽(yáng)市出現(xiàn)天數(shù)最多的大氣污染以可吸入顆粒物PM2.5為主,且出現(xiàn)的天數(shù)最多。隨著治理力度的加大,PM2.5出現(xiàn)的天數(shù)呈明顯下降趨勢(shì)。O3出現(xiàn)的天數(shù)呈上升趨勢(shì),逐漸成為第二大污染物,PM10出現(xiàn)的天數(shù)無(wú)明顯的變化。

    通過(guò)對(duì)2015—2018年信陽(yáng)市輕度污染出現(xiàn)的天數(shù)統(tǒng)計(jì)可知,信陽(yáng)市在冬季和春季出現(xiàn)的次數(shù)較多,約占總污染天數(shù)的63%左右,而夏季和秋季出現(xiàn)污染的天數(shù)相對(duì)較少。其原因可能與冬季采用燒煤炭取暖有關(guān)。夏、秋季節(jié),信陽(yáng)市進(jìn)入降雨季,對(duì)降低空氣中PM10、PM2.5和N02十分有利,也有利于污染物的消散。PM10、PM2.5和N02等污染物的濃度最高值均出現(xiàn)在冬季,最低值出現(xiàn)在夏季。但O3的濃度變化趨勢(shì)與PM10、PM2.5和N02污染物是相反的,即O3濃度的最低值出現(xiàn)在冬季,最高值出現(xiàn)在夏季。

    通過(guò)分析信陽(yáng)市的主要大氣污染物可知,可吸入顆粒物PM2.5、PM10濃度的月變化曲線呈現(xiàn)出“U”字型。在4—10月,PM2.5濃度較低,6—9月PM2.5的濃度只有50 ?滋g/m3,屬于最低值,PM10濃度一直處于較低狀態(tài),且無(wú)明顯的變化。PM2.5和PM10濃度的最大值出現(xiàn)在1月,第二大濃度值出現(xiàn)在12月;最大濃度值分別為116 ?滋g/m3、175 ?滋g/m3,最小濃度值為35 ?滋g/m3、64 ?滋g/m3。PM2.5和PM10濃度的最大值分別是年平均值的1.73倍、1.50倍;PM2.5、PM10月平均濃度的最小值為35 ?滋g/m3、64 ?滋g/m3,最小值出現(xiàn)在7月。2015—2018年,信陽(yáng)市污染物PM2.5和PM10濃度呈逐年下降趨勢(shì),但不太明顯。分析O3的濃度值隨月份的變化趨勢(shì)可知,O3的濃度月變化曲線呈明顯的倒“V”型,與PM2.5和PM10的變化趨勢(shì)相反。4—9月,O3的濃度值均在110 ?滋g/m3以上,是夏季的主要污染物。在1—3月和10—12月,O3濃度值相對(duì)較小,均在50 ?滋g/m3以下。O3濃度最大值出現(xiàn)在6月份,最大濃度值為149 ?滋g/m3,5月份次之,濃度值為145 ?滋g/m3;O3月平均濃度的最小值出現(xiàn)在1月,最小濃度為53 ?滋g/m3。2015—2018年,信陽(yáng)市的O3濃度變化呈明顯上升趨勢(shì),5—8月上升幅度十分顯著。

    通過(guò)對(duì)比各縣市監(jiān)測(cè)的PM2.5、PM10的濃度變化可知,信陽(yáng)市PM2.5濃度以城市建成區(qū)最高,縣區(qū)較低。從市區(qū)到縣區(qū)呈逐級(jí)減少的趨勢(shì),且層次分布明顯。PM2.5濃度變化主要與當(dāng)?shù)氐墓さV和采暖方式關(guān)系密切。

    3 ?結(jié)論

    (1)2015—2018年,信陽(yáng)市污染狀況有所改善,但改善效果不是十分明顯。雖然輕度污染天數(shù)有所減少,但中度污染天數(shù)卻不斷上升,大氣污染的形勢(shì)十分嚴(yán)峻。PM10、PM2.5和S02的濃度逐年下降,O3的濃度逐年上升,而N02的濃度無(wú)明顯變化。主要大氣污染物按照濃度大小排列,依次為PM10、O3、PM2.5、N02、S02;按照出現(xiàn)天數(shù)排列依次為PM2.5、PM10和O3。其中PM2.5出現(xiàn)的天數(shù)最多,但2015—2018年有明顯的下降趨勢(shì),O3逐漸代替PM10成為第2大污染物,且出現(xiàn)的天數(shù)不斷增加。

    (2)主要污染物PM2.5、PM10和N02的濃度最大值出現(xiàn)在冬季,最低值出現(xiàn)在夏季,春、秋兩季相差不大,春季的污染程度稍高于秋季。O3的濃度變化與污染物(PM2.5、PM10和N02)變化趨勢(shì)相反,最低值出現(xiàn)在冬季,最高值出現(xiàn)在夏季。

    (3)信陽(yáng)市PM10、PM2.5濃度以城市建成區(qū)最高,縣區(qū)較低,且從市區(qū)到縣區(qū)呈逐級(jí)減少的趨勢(shì),層次分布明顯。

    參考文獻(xiàn):

    [1]廖鏡彪.長(zhǎng)三角地區(qū)城市化對(duì)氣象因子及大氣環(huán)境的影響研究[D].南京:南京大學(xué),2014.

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