洗車行業(yè)Witness仿真與優(yōu)化

梁素梅

摘要：通過對(duì)洗車行業(yè)某洗車店一般洗車流程的物流分析，在Witness2008仿真平臺(tái)上;建立了洗車行業(yè)仿真模型，從四個(gè)方面對(duì)此模型進(jìn)行優(yōu)化。本文的研究結(jié)果可為洗車行業(yè)提高顧客滿意度，并創(chuàng)造較好的經(jīng)濟(jì)效益。

Abstract：? Based on the logistics analysis of a general car washing process in a car washing shop in the car washing industry， a simulation model of the car washing industry was established on the Witness2008 simulation platform， and the model was optimized from four aspects. The research results of this paper can improve customer satisfaction and create better economic benefits for the car wash industry.

關(guān)鍵詞：洗車行業(yè);Witness仿真;優(yōu)化

Key words： car wash industry;Witness simulation;optimization

中圖分類號(hào)：F719? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2020）04-0276-04

0? 引言

中國是世界上汽車數(shù)量較多的國家，且隨著日益增加的汽車數(shù)量，人們?cè)谄囅M(fèi)的觀念上有了極大的改變，從以前的修車為主迅速轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕獙?duì)汽車的護(hù)理保養(yǎng)。汽車護(hù)理保養(yǎng)得好，就能延長汽車的使用壽命，甚至從出廠到報(bào)廢一路綠燈，都不需要大修。因此汽車清洗與美容行業(yè)已成為當(dāng)前的投資熱點(diǎn)，并有著廣闊的市場前景和可觀的利潤空間。這種趨勢(shì)導(dǎo)致洗車行業(yè)的發(fā)展[1]。有關(guān)數(shù)據(jù)表明，未來人們?cè)谄嚪?wù)中的投入要大于購買汽車時(shí)的投入，可見汽車服務(wù)行業(yè)發(fā)展空間較大。作為其中較重要的洗車行業(yè)怎么樣，它自然也是發(fā)展較為快速的一部分。現(xiàn)在人們對(duì)洗車的認(rèn)識(shí)已經(jīng)逐漸地發(fā)生了變化。清洗與保養(yǎng)汽車，不僅僅是為了能夠維護(hù)汽車的壽命，更是為了能夠彰顯自己的一種身份和地位。尤其是高檔車的車主，他們的需求是非常大。洗車行業(yè)的發(fā)展只會(huì)越來越大，給人們所提供的機(jī)會(huì)也將會(huì)非常多的。而洗車店洗車的服務(wù)效率和顧客到洗車店要排隊(duì)等候的時(shí)間制約著洗車行業(yè)的發(fā)展。因此本文通過對(duì)洗車行業(yè)某洗車店一般洗車流程的物流分析，在Witness2008仿真平臺(tái)上，建立了洗車行業(yè)仿真模型，從四個(gè)方面對(duì)此模型進(jìn)行優(yōu)化。本文的研究結(jié)果可為洗車行業(yè)提高顧客滿意度，并創(chuàng)造較好的經(jīng)濟(jì)效益。

1? 洗車行業(yè)系統(tǒng)描述

洗車服務(wù)在Witness中可簡化成如下所示：顧客開車到達(dá)→在洗車工位等待→洗車→開到打蠟工位→打蠟工位→打蠟→開到檢查交車工位→檢查交車工位→檢查交車→引導(dǎo)顧客開車離開[1]。

2? 洗車Witness仿真模型建立

2.1 Witness簡介

Witness是由英國Lanner公司推出的功能強(qiáng)大的仿真軟件系統(tǒng)，它既可以應(yīng)用于離散事件系統(tǒng)，也可以應(yīng)用于連續(xù)流體系統(tǒng)的仿真，Witness軟件是一個(gè)關(guān)于生產(chǎn)、運(yùn)輸、規(guī)劃等的仿真軟件，它可以可視化生產(chǎn)系統(tǒng)仿真的整個(gè)過程，讓使用者清楚地了解到生產(chǎn)過程中發(fā)生的問題，并及時(shí)對(duì)模型的參數(shù)（對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)參數(shù)）進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流系統(tǒng)優(yōu)化配置，在世界上得到了較為廣泛的應(yīng)用[2]。洗車服務(wù)在Witness中建模見圖1洗車工藝流程圖和圖2洗車服務(wù)仿真模型。

2.2 元素定義

對(duì)洗車行業(yè)物流系統(tǒng)進(jìn)行Witness建模，并對(duì)洗車行業(yè)物流系統(tǒng)各個(gè)元素進(jìn)行定義，見表1。

2.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

假設(shè)洗車仿真模型是隊(duì)列容量無限，等待制的排隊(duì)模型[4]，給定洗車仿真模型處理后的參數(shù)初始值，設(shè)定一天的時(shí)間60*8=480分，經(jīng)過Witness2008中的Run，分別得到汽車零件、洗車工位等緩沖器以及洗車等機(jī)器的運(yùn)行數(shù)據(jù)，如圖3，圖4所示。

從圖3，圖4可以得到，在一天的時(shí)間內(nèi)，該洗車店共進(jìn)入58輛車，其中24輛已經(jīng)洗車完畢離開洗車店，另外還有34輛車還在洗車店各工序中，最大排隊(duì)隊(duì)長為18輛，車輛的平均等待時(shí)間為141.66分鐘，車輛的平均逗留時(shí)間為140.45分鐘;平均排隊(duì)的車輛數(shù)為14.53輛，平均仿真模型車輛數(shù)為16.97輛;仿真模型的平均忙率為75.1%，空閑率為24.9%。

3? 洗車Witness仿真模型優(yōu)化

3.1 汽車平均逗留時(shí)間與返工率的優(yōu)化

在洗車行業(yè)中，如果檢查驗(yàn)車時(shí)，顧客對(duì)洗車服務(wù)不滿意，指出洗車和打蠟不規(guī)范的地方（在此過程中，若有輕微清洗或者打蠟不得當(dāng)，則現(xiàn)場處理。）則汽車得重新返回到洗車工位重新接受洗車等服務(wù)。這個(gè)事件涉及到返工率。在同一運(yùn)行的時(shí)間一天480分鐘，各工序服務(wù)時(shí)間相同情況下，重新給仿真模型添加返工率。當(dāng)返工率為1%，3%，5%，7%，10%時(shí)，見表2。

從表2可以看出，隨著返工率的不斷增加，汽車在洗車行業(yè)仿真模型中的逗留的平均時(shí)間也是不斷增加的。且成對(duì)數(shù)函數(shù)緩慢增加，見圖5。因此在洗車行業(yè)中，要提高顧客滿意度，需降低返工率，減少汽車平均逗留時(shí)間。

3.2 某洗車店只有5個(gè)洗車工位，5個(gè)打蠟工位，5個(gè)檢查交車工位的情況下的優(yōu)化

在洗車行業(yè)中，顧客到達(dá)某洗車店時(shí)，一旦發(fā)現(xiàn)洗車店的5個(gè)洗車工位都停有車輛，則選擇離開。所以優(yōu)化模型中當(dāng)汽車進(jìn)入時(shí)，一旦發(fā)現(xiàn)待洗車輛數(shù)大于等于5，則離開，并限制洗車工位等緩沖器容量為5，設(shè)定返工率為10%的情況下，其他數(shù)據(jù)同汽車仿真模型，運(yùn)行仿真模型得到以下汽車零件、緩沖器和機(jī)器的統(tǒng)計(jì)表數(shù)據(jù)，如圖6，圖7。通過圖4和圖7各項(xiàng)指標(biāo)值的對(duì)比，可以得到，對(duì)緩沖器即各工序工位的容量限制后，車輛的等待時(shí)間從141.66分鐘降到99.91分鐘，意味著降低了約29.44%;各工位中的平均等待車輛數(shù)從14.53輛降為了7.08輛，即降低了差不多51.27%。同時(shí)，我們觀察到該洗車仿真模型服務(wù)的車輛數(shù)一樣，都是58;洗車等機(jī)器的忙率從75.1%降到67.29%，降低了7.81%;平均仿真模型車輛數(shù)從16.97輛升為18.12輛，有所增加。綜上所得，通過實(shí)際某洗車店所擁有的資源對(duì)仿真模型優(yōu)化后，從而減少了車輛平均等待時(shí)間和平均等待車輛的數(shù)目。

3.3 提高操作工人熟練程度，并進(jìn)行相關(guān)技能培訓(xùn)。

在洗車仿真模型運(yùn)行后，以實(shí)際洗車店各工序服務(wù)的時(shí)間輸進(jìn)仿真模型，各工序服務(wù)時(shí)間分別是洗車為10.5分鐘，打蠟為18.5分鐘，檢查交車為6分鐘，各工序的服務(wù)時(shí)間顯然依然過長，雖然這跟洗車店洗車和打蠟的標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)，但與各工序操作工人對(duì)各工序的熟練程度等也有緊密聯(lián)系。因此為了提高顧客滿意度，減少顧客接受洗車各工序的服務(wù)時(shí)間，對(duì)操作工人開展各工序服務(wù)的培訓(xùn)，提高各工序的熟練程度，在3.2的基礎(chǔ)上對(duì)各工序服務(wù)時(shí)間進(jìn)行優(yōu)化，各優(yōu)化后的指標(biāo)如圖8，圖9所示。

通過圖3，圖4和圖8，圖9可以得到，操作工人熟練程度提高后，車輛的等待時(shí)間從141.66分鐘降到79.02分鐘，降低了約44.22%;隊(duì)列中的平均等待車輛數(shù)從14.53輛降到了6.57輛，即降低了約54.78%。同時(shí)我們也觀察到，在同樣的一天時(shí)間內(nèi)，該洗車仿真模型的服務(wù)的車輛數(shù)經(jīng)過優(yōu)化后進(jìn)入一樣的58輛車輛，已經(jīng)洗車完畢離開洗車店的數(shù)目從24輛升到28輛，升高了16.67%;各工序平均忙率從75.1%降到63.07%，降低了12.03%。綜上所得，提高操作工人的熟練程度后，減少了車輛平均等待時(shí)間和平均等待車輛數(shù)。

3.4 尋找瓶頸機(jī)器，人性化配置機(jī)器

從圖9可以看出，打蠟的忙率在97.8%，相當(dāng)于打蠟工人的體力負(fù)擔(dān)較重，不利于洗車店的管理，因此需對(duì)工序平衡，增加打蠟機(jī)器和增加打蠟工人適當(dāng)降低忙率，使產(chǎn)能均勻。所以在3.3的基礎(chǔ)上，增加一臺(tái)打蠟機(jī)器和一名打蠟工人，優(yōu)化后的洗車工藝流程圖見圖10，優(yōu)化后的洗車仿真模型見圖11，運(yùn)行模型得到圖12。

通過圖3，圖4和圖12，圖13可以得到，增加一臺(tái)打蠟機(jī)器和一名打蠟工人后，車輛的等待時(shí)間從141.66分鐘降到19.42分鐘，降低了約86.29%;隊(duì)列中的平均等待車輛數(shù)從14.53輛降到了2.31輛，即降低了約84.1%。同時(shí)我們也觀察到，在同樣的一天時(shí)間內(nèi)，該洗車仿真模型的服務(wù)的車輛數(shù)經(jīng)過優(yōu)化后進(jìn)入一樣的58輛車輛，已經(jīng)洗車完畢離開洗車店的數(shù)目從24輛升到49輛，升高了100.04%;各工序平均忙率從75.1%升到76.15%，升高了1.4%。綜上所得，增加一臺(tái)打蠟機(jī)器和一名打蠟工人后，減少了車輛平均等待時(shí)間和平均等待車輛數(shù)，增加了洗車的數(shù)目和各工序忙率。

4? 結(jié)論

通過對(duì)某洗車店洗車服務(wù)的物流分析，建立了基于Witness洗車仿真模型，從四個(gè)方面對(duì)仿真模型進(jìn)行了優(yōu)化，并得到以下結(jié)論：①在洗車行業(yè)中，要提高顧客滿意度，需降低返工率，減少汽車平均逗留時(shí)間。②通過實(shí)際某洗車店所擁有的資源對(duì)仿真模型優(yōu)化后;提高操作工人熟練程度，并進(jìn)行相關(guān)技能培訓(xùn)后;尋找到瓶頸機(jī)器是打蠟，增加一臺(tái)打蠟機(jī)器和一名打蠟工人后，減少了車輛平均等待時(shí)間和平均等待車輛數(shù)，從而提高了顧客滿意度，可為洗車行業(yè)帶來直接的經(jīng)濟(jì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]汽車美容行業(yè)市場調(diào)查分析報(bào)http：//www.chinabgao.com/k/qichemeirong.html.

[2]王亞超，馬漢武.生產(chǎn)物流系統(tǒng)建模與仿真[M].北京：科學(xué)出版社，2006.

[3]WITNESS操作指南2008，http：//www.witness-China.com，2008.

[4]唐加山.排隊(duì)論及其應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2016.