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    大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的研究

    2020-02-22 12:23:14王怡
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2020年4期
    關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)型

    王怡

    摘要:當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)引發(fā)了會(huì)計(jì)領(lǐng)域一次“工業(yè)革命”,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)受到了前所未有的沖擊,部分崗位因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的出現(xiàn)即將被淘汰。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該從日常重復(fù)繁瑣的工作中脫離出來(lái),實(shí)現(xiàn)思維上轉(zhuǎn)變,更加重視管理會(huì)計(jì)能力的提升。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;管理會(huì)計(jì);財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

    一、大數(shù)據(jù)介紹

    (一)大數(shù)據(jù)的概念

    互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)為“大數(shù)據(jù)”下的定義為:大數(shù)據(jù)是指為了更經(jīng)濟(jì)、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù),用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。由此可見(jiàn),大數(shù)據(jù)規(guī)模較大,可視為是全部樣本的集合體,是由數(shù)量繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型較多的數(shù)據(jù)所構(gòu)成的。大數(shù)據(jù)之大,不僅僅是指信息數(shù)量多,更揭示了數(shù)據(jù)的價(jià)值之大。

    (二)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

    大數(shù)據(jù)具有5V特點(diǎn),分別是Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)和Veracity(真實(shí)性)。從數(shù)據(jù)的容量大小與真實(shí)性來(lái)看,海量數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,決定了數(shù)據(jù)信息的潛在價(jià)值較高;從獲得數(shù)據(jù)的速度來(lái)看,大數(shù)據(jù)借助云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、PC端等載體獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,處理速度較快,形成了動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)庫(kù);從多樣性角度分析,數(shù)據(jù)來(lái)源多種多樣,類型復(fù)雜,比如音頻、視頻、網(wǎng)頁(yè)、圖片、網(wǎng)絡(luò)雜志、微博評(píng)論、博客、QQ等;從數(shù)據(jù)的價(jià)值上看,價(jià)值密度相對(duì)較低,各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

    (三)大數(shù)據(jù)的作用

    對(duì)于金融行業(yè)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)能進(jìn)行有效的資金管理,提供資金規(guī)劃;對(duì)航空行業(yè)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)的定位系統(tǒng),能預(yù)測(cè)出行前的天氣狀況,降低風(fēng)險(xiǎn);對(duì)于醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)可以了解患者的歷史病情,能幫助醫(yī)生找出病情間的聯(lián)系,能幫助醫(yī)藥企業(yè)提升藥品質(zhì)量;對(duì)服務(wù)行業(yè)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)可以提供符合顧客生活習(xí)慣的個(gè)性化服務(wù);對(duì)銷售行業(yè)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)可以了解同行業(yè)中價(jià)值的具體變化,尋找潛在顧客等。

    1. 大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)采集范圍廣

    2000年左右,“信息化建設(shè)”是個(gè)熱門(mén)詞匯,政府和企業(yè)都在積極推進(jìn)信息化建設(shè),誕生了ERP、官網(wǎng)、辦公系統(tǒng)等工具。然而,即便經(jīng)歷了信息化建設(shè)的過(guò)程,大部分傳統(tǒng)企業(yè)收集的數(shù)據(jù)類型也是有限的。一般企業(yè)中存在的較多的是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)并沒(méi)有及時(shí)更新甚至缺失。當(dāng)下,大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今的一種特征,(1)明顯變化是企業(yè)的部分業(yè)務(wù)變?yōu)榫€上業(yè)務(wù),大大方便了企業(yè)的數(shù)據(jù)采集。比如:淘寶上的官方店鋪和實(shí)體店比較,實(shí)體店獲得的數(shù)據(jù)僅僅是買(mǎi)了多少錢(qián)商品,賣了多少件商品,有多少人是VIP用戶,淘寶官方店鋪卻能獲得多少人看了哪些商品,多少人收藏了該商品,該店排名前3的商品是哪些,客戶在該店的消費(fèi)次數(shù)等信息。(2)大數(shù)據(jù)下的實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng),一般是視頻監(jiān)控,這種方式能夠?qū)⒕€下所有行為收集,大大提高了數(shù)據(jù)采集能力。

    2. 大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)

    大數(shù)據(jù)帶來(lái)了數(shù)字驅(qū)動(dòng)的思維,基于大數(shù)據(jù)的分析,如表1在不同的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)中作出決策。大數(shù)據(jù)的價(jià)值之一:對(duì)部分消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷是大數(shù)據(jù)環(huán)境下的一種新型的營(yíng)銷方式。大數(shù)據(jù)環(huán)境下主導(dǎo)的營(yíng)銷理念,是一種以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)、以海量數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ),對(duì)顧客進(jìn)行商品個(gè)性化傳播。它是在搜集到消費(fèi)者的海量數(shù)據(jù)后,在深度挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)和邏輯規(guī)律基礎(chǔ)上,對(duì)顧客進(jìn)行精準(zhǔn)的定位、迎合顧客的需求、為顧客提供個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。營(yíng)銷核心在于運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析,制定出最優(yōu)戰(zhàn)略方案,傳遞給最佳的消費(fèi)群眾。這表明大數(shù)據(jù)不是簡(jiǎn)單的數(shù)量上的堆積,掌握全部的數(shù)據(jù)資料本是大數(shù)據(jù)具備的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)具有的資產(chǎn)戰(zhàn)略意義是對(duì)這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠進(jìn)行專業(yè)化的分析處理,進(jìn)而得到需要的信息,最終達(dá)到對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行反映、對(duì)客戶需求的滿足以及實(shí)現(xiàn)自身盈利的目的。

    二、大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的沖擊

    (一)會(huì)計(jì)人員記賬方式改變

    大數(shù)據(jù)時(shí)代下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)技術(shù)發(fā)生了巨大改變。第一代財(cái)務(wù)人員以手工記賬為主,各種年份的明細(xì)賬,總賬,記賬憑證堆放在倉(cāng)庫(kù)中保管,會(huì)計(jì)人員所有計(jì)算都是嚴(yán)重依賴計(jì)算器甚至是算盤(pán)完成;第二代財(cái)務(wù)人員記賬時(shí)有了辦公軟件的協(xié)助,例如EXCEl、ACCESS,大大提高了財(cái)務(wù)人員的工作效率,節(jié)省了財(cái)務(wù)工作的時(shí)間和精力;第三代財(cái)務(wù)人員記賬以財(cái)務(wù)系統(tǒng)為主,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,類似ERP這樣的財(cái)務(wù)記賬、業(yè)務(wù)核算、統(tǒng)計(jì)工具的相繼誕生,使得會(huì)計(jì)做賬流程逐步系統(tǒng)化,會(huì)計(jì)步驟清晰可視化;第四代便是大數(shù)據(jù)時(shí)代,這個(gè)時(shí)代的特色是,財(cái)務(wù)人員從數(shù)據(jù)的記錄、收集和整理者,要向數(shù)據(jù)的使用者提供可靠的分析手段和分析工具,最后總結(jié)匯報(bào)分析結(jié)果。會(huì)計(jì)報(bào)告的對(duì)象是一個(gè)企業(yè)內(nèi)部對(duì)會(huì)計(jì)信息有需求的各個(gè)層級(jí)、各環(huán)節(jié)的管理者。這樣管理者不再只是了解歷史的年終報(bào)告,更加能夠掌握實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。

    大數(shù)據(jù)的特征之一是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)較多,且日后將成為影響各企業(yè)各部門(mén)的重要因素。目前財(cái)務(wù)人員追求的是數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)性,關(guān)注點(diǎn)仍放在結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)上,忽視甚至是無(wú)視非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析,在數(shù)字上追求百分之百的完美,采用的是以部分?jǐn)?shù)字信息分析和評(píng)價(jià)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況的方法,一旦數(shù)據(jù)信息有偏差,會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)表分析錯(cuò)誤,財(cái)務(wù)工作重頭開(kāi)始的后果。非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)追究的是數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性,即使中間出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的偏差,也并不會(huì)影響最終的結(jié)果。

    (二)會(huì)計(jì)人員崗位重新設(shè)置

    大數(shù)據(jù)打破了財(cái)務(wù)部門(mén)傳統(tǒng)的人力資源格局。會(huì)計(jì)的職能是核算與監(jiān)督,大數(shù)據(jù)時(shí)代下,財(cái)務(wù)人員的職責(zé)分工不再以傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算為核心,而是以數(shù)據(jù)和信息收集處理作為依據(jù)。大數(shù)據(jù)下,絕大部分的企業(yè)的財(cái)務(wù)崗位將會(huì)被重新定位和設(shè)置,其一財(cái)務(wù)工作有交集的崗位將會(huì)被合并,其二機(jī)械性重復(fù)日常工作的崗位將會(huì)被撤銷,其三與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新的崗位將會(huì)被設(shè)立。最明顯的是公司將會(huì)設(shè)置數(shù)據(jù)收集和處理相關(guān)的崗位,并以其為中心與其他重新分配的財(cái)務(wù)部門(mén)溝通聯(lián)系,數(shù)據(jù)共享,分工合作。大數(shù)據(jù)延伸了財(cái)務(wù)人員的領(lǐng)域,風(fēng)險(xiǎn)管理、信用管理、成本管理等都將進(jìn)入財(cái)務(wù)崗位需求。會(huì)計(jì)行為越發(fā)偏向過(guò)程分析,而不再是過(guò)度關(guān)注結(jié)果。此時(shí),財(cái)務(wù)人員不能只局限于所在部門(mén),更需要與相關(guān)部門(mén)聯(lián)系溝通,獲取多方有利的數(shù)據(jù)后進(jìn)行加工、整理,最后總結(jié)匯報(bào)結(jié)果。在完善的企業(yè)信息化系統(tǒng)下,加上跨部門(mén)的合作使得會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)形成了一個(gè)閉環(huán),這時(shí)將會(huì)計(jì)監(jiān)督職能放置到每一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中去,相互牽制,相互監(jiān)督可能會(huì)取得更大的效益。例如企業(yè)會(huì)計(jì)人員的采購(gòu)過(guò)程,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)控發(fā)票開(kāi)出情況,這樣比傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)監(jiān)督要更加便捷、更加有效。

    (三)會(huì)計(jì)人員職能管理化

    傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)依靠的是手工記賬,在數(shù)據(jù)電子化后,錄入的工作甚至都不需要人工完成,而是直接生成;如果是核算型的會(huì)計(jì),EXCEL等電腦工具便能夠使得會(huì)計(jì)工作輕松不少,在表中設(shè)定公式,可以自動(dòng)計(jì)算成本、價(jià)值,自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表等。然而,除了這部分重復(fù)機(jī)械性工作容易被計(jì)算機(jī)淘汰的以外,能夠使數(shù)據(jù)“價(jià)值化”的管理人員卻很難被取代,而且也不會(huì)同意被取代。計(jì)算機(jī)再怎么強(qiáng)大,也需要人賦予它規(guī)則,報(bào)表的處理需要會(huì)計(jì)人員考慮各種因素并綜合分析。

    對(duì)會(huì)計(jì)人員而言,大數(shù)據(jù)是各種不同的信息的集合體,大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都集中聚集在企業(yè)的財(cái)務(wù)部門(mén)中。有時(shí)候,在海量的數(shù)據(jù)面前,尤其是非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)占比較大的,會(huì)計(jì)人員的主要職能和精力從傳統(tǒng)的記錄和整理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為使用和分析數(shù)據(jù),這需要會(huì)計(jì)人員全方位掌握會(huì)計(jì)理論知識(shí),解決財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)的問(wèn)題。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)追求的是數(shù)據(jù)中的信息百分之百的精準(zhǔn)性,大數(shù)據(jù)下的會(huì)計(jì)追求不再是數(shù)字的精準(zhǔn),而是數(shù)據(jù)的價(jià)值,是各種數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性帶來(lái)的商業(yè)效益。大數(shù)據(jù)技術(shù)在有效結(jié)合企業(yè)的信息流、資金流、物流的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)領(lǐng)域的一次創(chuàng)新,對(duì)會(huì)計(jì)人員創(chuàng)新最大的是職能的轉(zhuǎn)變,讓會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)為能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的價(jià)值者。由此,管理會(huì)計(jì),一種區(qū)別于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的職位日益凸顯。

    三、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)日益重要

    管理會(huì)計(jì)是從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中分離出來(lái),與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并列,對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。管理會(huì)計(jì)的主要職能是為企業(yè)管理層提供參考依據(jù)、作出決策,以確保其資源的合理分配和戰(zhàn)略的實(shí)施。管理會(huì)計(jì)的作用是為了提高經(jīng)濟(jì)效益、適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和滿足單位組織內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理等。

    (一)管理會(huì)計(jì)具備預(yù)測(cè)功能

    預(yù)測(cè)是所有決策流程的起點(diǎn),管理會(huì)計(jì)要求企業(yè)需完善預(yù)測(cè)體系建設(shè),預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。管理會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上深入挖掘,發(fā)現(xiàn)邏輯規(guī)律以此預(yù)測(cè)發(fā)展方向,制定企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。企業(yè)一個(gè)項(xiàng)目的投入成本與后期的運(yùn)營(yíng)息息相關(guān),如果前期規(guī)模設(shè)計(jì)不足、理念不清晰,后期無(wú)法滿足運(yùn)營(yíng)投入,會(huì)影響企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng),這就是需要管理會(huì)計(jì)利用大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行分析。像大型超市沃爾瑪,通過(guò)后臺(tái)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),挑選不同國(guó)家地理優(yōu)勢(shì)地段,各城市人員收支情況,以及各階層人員的消費(fèi)水平,最后沃爾瑪做出了三大舉措,第一、提出了“幫顧客節(jié)省每一分錢(qián)”的服務(wù)宗旨,抓準(zhǔn)了人員的消費(fèi)心理,實(shí)現(xiàn)了規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大的目標(biāo)。第二、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析匯總后,沃爾瑪針對(duì)消費(fèi)者不同層次的消費(fèi)水平,采取了各種零售經(jīng)營(yíng)形式,分別占領(lǐng)高、低檔市場(chǎng)。第三、沃爾瑪在預(yù)算方面為了降低成本,大大縮減廣告方面的開(kāi)支,卻將更多的投入放在了公益方面,吸引消費(fèi)者眼球,樹(shù)立了良好的形象。由此可見(jiàn),企業(yè)在充分分析匯總消費(fèi)者情況后,加上企業(yè)自身的生產(chǎn)能力、銷售團(tuán)隊(duì)等因素影響,按照管理會(huì)計(jì)程序,科學(xué)制訂項(xiàng)目規(guī)模,合理預(yù)測(cè)投入產(chǎn)出,最終確定資源配置,必能提高企業(yè)的市場(chǎng)占有率,處在有利的經(jīng)營(yíng)狀態(tài),為企業(yè)創(chuàng)造利益。

    (二)管理會(huì)計(jì)具有更強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理水平

    隨著新型互聯(lián)網(wǎng)的普及與應(yīng)用,海量的數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比較大。所謂的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是存在于社交網(wǎng)絡(luò)上,以圖片、視頻、音頻、日志、網(wǎng)頁(yè)鏈接等形式出現(xiàn)在微博、推特、騰訊等社交平臺(tái)上的信息。在企業(yè)中,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的來(lái)源是歷史的財(cái)務(wù)信息,不具有將來(lái)性,一般用以分析匯總過(guò)去消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的需求情況。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來(lái)了突破,能夠?qū)崟r(shí)掌握消費(fèi)動(dòng)態(tài),因?yàn)橄M(fèi)者常常在微博等平臺(tái)上發(fā)表自己對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)價(jià),消費(fèi)者的這些評(píng)價(jià)是企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重要組成部分,加上管理會(huì)計(jì)利用統(tǒng)計(jì)等原理和方法,將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行加工及處理、分析,并制定各種各樣企業(yè)所需要的方案,確定項(xiàng)目規(guī)模大小,尋找長(zhǎng)期合作伙伴并且維持企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)等,幫助企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品的戰(zhàn)略計(jì)劃,迎合消費(fèi)者的需求。個(gè)人認(rèn)為最直觀的大數(shù)據(jù)模式,就是搜集和統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者行為記錄,并更精確地分析出消費(fèi)者的愛(ài)好和行為購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣,從而更有效率地找到符合企業(yè)產(chǎn)品定位和潛在客戶。例如:淘寶網(wǎng)頁(yè)上會(huì)記錄消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)過(guò)的東西和店鋪,會(huì)在消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)一種產(chǎn)品時(shí),隨之推薦有聯(lián)系的產(chǎn)品并給出對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)等。管理會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)下如虎添翼,降低了信息的生產(chǎn)成本,提高了信息的質(zhì)量。

    (三)管理會(huì)計(jì)推動(dòng)企業(yè)制度完善

    管理會(huì)計(jì)的核心是創(chuàng)造價(jià)值,價(jià)值需要企業(yè)人員的維護(hù),良好的制度是企業(yè)能夠持續(xù)健康發(fā)展的助推器。互聯(lián)網(wǎng)金融以其高額的投資回報(bào)率吸引著廣大的客戶,同時(shí)也存在著巨大的風(fēng)險(xiǎn),一旦投資失敗面臨的有可能是企業(yè)資金鏈斷裂甚至是倒閉的慘狀。這時(shí)需要與各部門(mén)合作,將管理會(huì)計(jì)應(yīng)用在企業(yè)的每一個(gè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中,預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)水平,提前將過(guò)高的風(fēng)險(xiǎn)因素扼殺在搖籃中。大數(shù)據(jù)結(jié)果是共享的,需要跨部門(mén)合作,管理會(huì)計(jì)通過(guò)對(duì)不同的數(shù)據(jù)分析匯總,能協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行預(yù)算管理、內(nèi)控管理、風(fēng)險(xiǎn)管理,提高績(jī)效;能協(xié)助人事部門(mén)做好業(yè)績(jī)考核、獎(jiǎng)金分配、股權(quán)激勵(lì)制度,為企業(yè)留住更多的人才。

    傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)體現(xiàn)的是企業(yè)當(dāng)期的財(cái)務(wù)成果,反映的是企業(yè)短期業(yè)績(jī),只注重最終的財(cái)務(wù)匯報(bào)結(jié)果,忽視財(cái)務(wù)過(guò)程的分析,因此可能無(wú)法公允地反映管理層真正業(yè)績(jī)。大數(shù)據(jù)下加強(qiáng)了非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的采集能力,非財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)指標(biāo)更能體現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)業(yè)績(jī),可以避免財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)側(cè)重過(guò)去、比較短視的不足。管理會(huì)計(jì)工作不僅增強(qiáng)了全面預(yù)算水平和成本的控制,相對(duì)于傳統(tǒng)的業(yè)績(jī)考核方式,也為企業(yè)績(jī)效考評(píng)提供了更加詳細(xì)、專業(yè)的信息。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),深入發(fā)掘不同崗位財(cái)務(wù)管理人員綜合能力高低,制定相對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)、中、短期會(huì)計(jì)培訓(xùn)課程,加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的理論知識(shí),這樣有利于企業(yè)發(fā)展。

    四、總結(jié)

    大數(shù)據(jù)時(shí)代下,信息化管理是未來(lái)的趨勢(shì),會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型是必然的。未來(lái)會(huì)計(jì)人員將更多的扮演企業(yè)管理者的角色,繁瑣重復(fù)的日?;顒?dòng)將由人工智能機(jī)器完成。會(huì)計(jì)人員若想不被時(shí)代淘汰,需要時(shí)刻保持對(duì)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐的渴求,虛心接受新思想的迸發(fā),提高自己的能力,加快向“價(jià)值化”會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

    參考文獻(xiàn):

    耿云江,趙曉曉.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].會(huì)計(jì)之友,2015(01).

    (作者單位:南京信息工程大學(xué))

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