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    公共財(cái)政支出對(duì)環(huán)境污染影響效應(yīng)分析

    2020-02-22 12:23:14宋麗萍
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2020年4期

    宋麗萍

    摘要:中國(guó)財(cái)政分權(quán)體制下,政府官員考核機(jī)制不再唯GDP論,地區(qū)環(huán)境治理績(jī)效也被納入考核范圍。文章基于粵桂35個(gè)地級(jí)市2007~2017年數(shù)據(jù),通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,探討地方公共財(cái)政支出與環(huán)境污染影響效應(yīng)的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):地方財(cái)政支出與環(huán)境污染成顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;二產(chǎn)占比對(duì)增加工業(yè)二氧化硫排放量影響最大,三產(chǎn)占比對(duì)增加工業(yè)廢水排放量影響最大;地區(qū)城鎮(zhèn)化水平有利于改善環(huán)境污染水平,尤其是工業(yè)二氧化硫。

    關(guān)鍵詞:公共財(cái)政支出;環(huán)境污染;可行廣義最小二乘法

    一、引言

    改革開(kāi)放四十年來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,成功由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)。由于中國(guó)特殊的社會(huì)經(jīng)濟(jì)體制,政府仍然是中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要抓手。進(jìn)入 “十三五”以來(lái),我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)更是得到了高速度高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面效應(yīng)——環(huán)境質(zhì)量下降,污染問(wèn)題突出等。習(xí)近平總書(shū)記提出“金山銀山就是綠水青山”,更是表明了中央政府對(duì)于中國(guó)生態(tài)環(huán)境發(fā)展的重視。作為公共財(cái)政分配的第二階段,公共財(cái)政支出是國(guó)家將集中起來(lái)的社會(huì)產(chǎn)品或國(guó)民收入按照一定的方式和渠道,有計(jì)劃地進(jìn)行分配的過(guò)程。具體體現(xiàn)在政府對(duì)其所掌握的公共財(cái)政資金的安排、供應(yīng)、使用和管理的全過(guò)程,反映了公共財(cái)政資金的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、流向和用途。公共財(cái)政支出通常也被稱作政府支出或公共支出,既是動(dòng)態(tài)的,也是靜態(tài)的。本文重點(diǎn)研究了地區(qū)公共財(cái)政支出對(duì)環(huán)境污染的影響效應(yīng),為粵桂兩省區(qū)35個(gè)地級(jí)市進(jìn)行工程支出分配等方面提供參考。

    二、文獻(xiàn)回顧

    學(xué)界對(duì)于公共財(cái)政支出的環(huán)境污染影響效應(yīng)研究較為豐富,主要是進(jìn)行污染治理效率的研究和公共財(cái)政支出的環(huán)境污染的影響因素研究。余長(zhǎng)林和楊惠珍(2016)發(fā)現(xiàn)地方財(cái)政支出規(guī)模與環(huán)境污染的關(guān)系存在不確定性。一方面,通過(guò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和替代效應(yīng),地方財(cái)政支出規(guī)模降低了環(huán)境污染水平,另一方面,地方財(cái)政支出規(guī)模的增長(zhǎng)加劇了環(huán)境污染;其次,作者發(fā)現(xiàn)提高經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面支出惡化了環(huán)境質(zhì)量,提高社會(huì)服務(wù)性支出可以有效緩解環(huán)境污染。進(jìn)一步,肖加元和劉潘(2018)發(fā)現(xiàn)了政府財(cái)政支出政策對(duì)水環(huán)境質(zhì)量的影響存在顯著的門(mén)檻效應(yīng); 在化學(xué)需氧量、氨氮比重等水質(zhì)量指標(biāo)中,人均地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出越過(guò)門(mén)檻值后政策治理效應(yīng)反而不再能有效改善水環(huán)境質(zhì)量,這體現(xiàn)出區(qū)域間水污染程度上的差異; 在污水處理率等產(chǎn)出指標(biāo)中,人均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越過(guò)門(mén)檻值后政策治理效率顯著提高,這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依然是影響水環(huán)境治理政策效果的決定性因素。朱小會(huì)和陸遠(yuǎn)權(quán)(2017)把中國(guó)30個(gè)省份分成兩個(gè)區(qū)域,區(qū)域1環(huán)保財(cái)政支出污染治理效應(yīng)較強(qiáng),區(qū)域2環(huán)保財(cái)政支出污染治理效應(yīng)較弱。研究發(fā)現(xiàn):1.環(huán)境污染物排放存在區(qū)域差異和行業(yè)差異,區(qū)域1呈現(xiàn)出開(kāi)放程度和污染物排放雙低的特征,而區(qū)域2則表現(xiàn)為雙高特征。污染物排放較高的行業(yè)主要有制造業(yè)、電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),其中污染物排放年均增長(zhǎng)速度最快的是采掘業(yè)。2.開(kāi)放經(jīng)濟(jì)與環(huán)境污染物排放顯著負(fù)相關(guān),對(duì)外開(kāi)放不是助推環(huán)境污染的原因。3.中國(guó)環(huán)保財(cái)政支出與環(huán)境污染物排放顯著負(fù)相關(guān),環(huán)保財(cái)政支出具有顯著的污染治理效應(yīng)。4.開(kāi)放經(jīng)濟(jì)對(duì)環(huán)保財(cái)政支出的污染治理效應(yīng)具有門(mén)檻效應(yīng),當(dāng)進(jìn)口和出口貿(mào)易總額高于門(mén)檻值-1.221、-1.016時(shí)環(huán)保財(cái)政支出的污染治理效應(yīng)很難發(fā)揮。5.以進(jìn)、出口貿(mào)易總額為門(mén)檻變量時(shí),有107個(gè)觀測(cè)值低于門(mén)檻值,占總觀測(cè)值的44.58%,其中有59 個(gè)位于區(qū)域1,占 55.14%。環(huán)境污染正嚴(yán)重影響著我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)與社會(huì)發(fā)展,在目前環(huán)境污染治理體系中,地方政府正發(fā)揮著主導(dǎo)作用。

    根據(jù)文獻(xiàn)整理,發(fā)現(xiàn)大部分研究使用國(guó)家或者省域尺度數(shù)據(jù),較全面地檢驗(yàn)了該地區(qū)的公共財(cái)政支出對(duì)環(huán)境污染治理的的影響效應(yīng),但忽略了更小尺度的,較少研究區(qū)域,尤其是城市層面。不同發(fā)展水平的城市之間的異質(zhì)性,尤其是環(huán)境污染的空間集聚和擴(kuò)散性。其次是數(shù)據(jù)使用上,大部分學(xué)者使用單一的污染物排放表征地區(qū)的環(huán)境污染水平,難免不夠全面。本研究擬采用綜合評(píng)價(jià)法——環(huán)境污染綜合指數(shù)和單一污染物——工業(yè)廢水排放量和工業(yè)二氧化硫排放量進(jìn)行對(duì)比研究。本文基于前人研究成果,選取廣東(粵)和廣西(桂)35個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,對(duì)不同發(fā)展程度地區(qū)公共財(cái)政支出對(duì)環(huán)境污染的影響效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),探索其影響機(jī)制,以期對(duì)粵桂兩省區(qū)合作發(fā)展提供參考價(jià)值。

    三、模型設(shè)計(jì)、變量說(shuō)明和數(shù)據(jù)來(lái)源

    (一)模型設(shè)計(jì)

    為了探索地方財(cái)政支出對(duì)環(huán)境污染治理的效應(yīng)分析,并且采用了對(duì)數(shù)形式以降低異方差和直接獲得因變量對(duì)自變量的彈性,本文構(gòu)建了如下面板回歸估計(jì)模型:

    LNPOLij=α0+α1LNCZZCij+α2LNERij+α3LNGDPij+α4STRij+α5URij+α6TIij+α7OPENij+u(1)

    LNWATij=?1LNCZZCij?2LNERij+?3

    LNGDPij+?4STRij+?5URij+?6TIij+?7OPENij+u(2)

    LNSO2ij=?0+?1LNCZZCij+?2LNERij

    +?3LNGDPij+?4STRij+?5URij+?6TIij+?7OPENij+u(3)

    POLij表示環(huán)境污染水平;WATij表示工業(yè)廢水排放;SO2ij表示工業(yè)二氧化硫排放;DUSTij表示工業(yè)煙/粉塵排放;CZZCij表示公共財(cái)政支出;ERij表示環(huán)境規(guī)制;GDPij表示經(jīng)濟(jì)規(guī)模、STRij表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(二產(chǎn)比重);URij表示城鎮(zhèn)化水平;TIij表示三產(chǎn)比重;OPENij表示經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度。α0為常數(shù)項(xiàng);αk、?k、?k為各變量系數(shù);i為第i年,j為第j個(gè)地級(jí)市,u為誤差項(xiàng)。

    (二)變量說(shuō)明

    1. 被解釋變量

    環(huán)境污染水平POL:借鑒許和連等(2012)、曹執(zhí)令(2013)的文章,使用工業(yè)廢水排放量(萬(wàn)噸/年)、工業(yè)二氧化硫排放量(萬(wàn)噸/年)、工業(yè)煙/粉塵排放量(萬(wàn)噸/年),利用熵權(quán)法測(cè)算歷年各地級(jí)市環(huán)境污染水平。工業(yè)廢水排放WAT:本文選擇地區(qū)工業(yè)廢水排放量(萬(wàn)噸/年)表征。工業(yè)二氧化硫排放SO2:本文選擇地區(qū)工業(yè)二氧化硫排放量(萬(wàn)噸/年)表征。

    2. 核心解釋變量

    公共財(cái)政支出CZZC,本文利用城市當(dāng)年公共財(cái)政支出(萬(wàn)元)來(lái)表征財(cái)政支出。本文以2007年為基期,對(duì)財(cái)政支出進(jìn)行平減計(jì)算,消除了物價(jià)變動(dòng)的影響。

    3. 控制變量

    環(huán)境規(guī)制ER:借鑒趙細(xì)康(2003),采用改進(jìn)的熵值法(郭顯光,1998)將一地區(qū)的環(huán)境規(guī)制水平測(cè)算出來(lái)。該綜合指數(shù)由一個(gè)目標(biāo)層(環(huán)境規(guī)制綜合指數(shù))、三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)層(工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣和工業(yè)固體廢棄物)和若干個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)層組成(鐘茂初等,2015)。選取二氧化硫去除率、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、工業(yè)煙(粉)塵去除率和工業(yè)固體廢物綜合利用率四個(gè)單項(xiàng)指標(biāo),使用改進(jìn)的熵值法確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,測(cè)算各地級(jí)市環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度。經(jīng)濟(jì)規(guī)模GDP:本文采用地區(qū)生產(chǎn)總值GDP表征地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模,文中的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)行過(guò)平減處理,剔除了物價(jià)變動(dòng)因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)STR:本文以第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與地區(qū)總產(chǎn)值之比來(lái)表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。城鎮(zhèn)化水平UR:本文使用非農(nóng)業(yè)人口與總?cè)丝谡急缺硎境擎?zhèn)化水平。服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩rTI:本文以第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與地區(qū)總產(chǎn)值之比來(lái)表示。經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度OPEN:本文以一地區(qū)外資企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值(包括港澳臺(tái)企業(yè))(億元)與該地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值(億元)的比重表示經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度。

    (三)數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒以及各市歷年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。

    四、經(jīng)驗(yàn)分析

    (一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)——單位根檢驗(yàn)

    李子奈曾指出,一些非平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列往往表現(xiàn)出共同的變化趨勢(shì),而這些序列間本身不一定有直接的關(guān)聯(lián),此時(shí)進(jìn)行回歸,即使R平方高,回歸結(jié)果實(shí)際上是沒(méi)有任何意義的。為了確保估計(jì)結(jié)果的有效性,必須進(jìn)行面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。常用的平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法有以下幾種:LLC、IPS、HT、Breintung、ADF-Fisher、PP-Fisher等。本文所選取的變量均為平穩(wěn)變量。具體結(jié)果如表1所示。

    (二)經(jīng)驗(yàn)分析

    首先進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn),對(duì)模型進(jìn)行選擇,結(jié)果均支持固定效應(yīng)模型;并進(jìn)行組內(nèi)自相關(guān)檢驗(yàn)、組間截面相關(guān)檢驗(yàn)和組間異方差檢驗(yàn)。本研究面板數(shù)據(jù)均存在組內(nèi)自相關(guān)、組間同期截面相關(guān)和組間異方差。為避免以上問(wèn)題影響實(shí)證結(jié)果,造成為回歸現(xiàn)象,本文對(duì)恩研究模型進(jìn)行了修正,選擇使用廣義最小二乘矩估計(jì)方法(FGLS)。具體估計(jì)結(jié)果如表2所示。

    根據(jù)以上回歸估計(jì)結(jié)果,本文發(fā)現(xiàn):地方財(cái)政支出與環(huán)境污染成顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,即地方公共財(cái)政支出有利于緩解環(huán)境污染。從不同污染物的回歸系數(shù)看來(lái),地方公共財(cái)政支出對(duì)于工業(yè)廢水排放的抑制作用最大。回歸系數(shù)為0.256,大于環(huán)境污染水平綜合指數(shù)和工業(yè)二氧化硫排放的回歸系數(shù)。從數(shù)據(jù)上看,粵桂地區(qū)的工業(yè)廢水是主要的工業(yè)廢棄物,工業(yè)二氧化硫排放基數(shù)沒(méi)有工業(yè)廢水排放量大。而對(duì)于環(huán)境污染水平而言,雖然其能夠綜合評(píng)價(jià)一地區(qū)的環(huán)境污染狀況,但也正是由于這種綜合指數(shù)的計(jì)算方法掩蓋了該地區(qū)的數(shù)據(jù)特征,因此本研究選擇了工業(yè)廢水排放量和工業(yè)二氧化硫排放量這兩種單一的污染物來(lái)與環(huán)境污染水平綜合指數(shù)進(jìn)行對(duì)比研究,回歸結(jié)果亦表明了地方公共財(cái)政支出確實(shí)對(duì)工業(yè)廢水排放量的影響更大,更有利于減少工業(yè)廢水排放量,具體為地方公共財(cái)政支出每增加一個(gè)單位,工業(yè)廢水排放量減少0.256個(gè)單位。

    控制變量方面,環(huán)境規(guī)制與環(huán)境污染水平均為顯著正相關(guān)關(guān)系,即環(huán)境規(guī)制加劇了環(huán)境污染,其中環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)廢水排放量的影響最大,工業(yè)二氧化硫其次,環(huán)境污染水平綜合指數(shù)影響程度最低。經(jīng)濟(jì)規(guī)模方面,經(jīng)濟(jì)規(guī)模與三種環(huán)境污染代表變量均為顯著正相關(guān)關(guān)系。表明經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大加重了環(huán)境的額負(fù)擔(dān),其中經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大對(duì)工業(yè)廢水排放量的增加影響最大。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,第二產(chǎn)業(yè)占比的增加與環(huán)境污染三個(gè)代表變量均成顯著正向關(guān)系,其中二產(chǎn)占比增加對(duì)工業(yè)二氧化硫排放量影響最大,影響系數(shù)為1.120,表明二產(chǎn)比重沒(méi)增加一個(gè)單位,工業(yè)二氧化硫排放量增加1.120個(gè)單位。因此政府相關(guān)部門(mén)在制定經(jīng)濟(jì)政策和調(diào)整成汗液結(jié)構(gòu)時(shí)候,需要特別注意這一點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度對(duì)于環(huán)境污染的三個(gè)代理變量影響不是很大,尤其環(huán)境污染綜合指數(shù),影響系數(shù)最小,數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)意義不顯著。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與環(huán)境污染三個(gè)表征變量均顯示出顯著正相關(guān)關(guān)系,其中對(duì)工業(yè)廢水排放量影響最大,影響系數(shù)為1.077,說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)主要排放的是工業(yè)廢水,在未來(lái)治理工業(yè)廢水方面應(yīng)該注重在第三產(chǎn)業(yè)的調(diào)控上。城鎮(zhèn)化水平方面,地區(qū)城鎮(zhèn)化水平均與環(huán)境污染的代理變量成負(fù)相關(guān)關(guān)系。說(shuō)明地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程有利于環(huán)境環(huán)境污染水平(劉冰熙、王寶順和薛鋼,2016),尤其是對(duì)于工業(yè)二氧化硫,影響系數(shù)高達(dá)0.807,即地區(qū)城鎮(zhèn)化水平每提升一個(gè)單位,工業(yè)二氧化硫排放減少0.807個(gè)單位,工業(yè)廢水排放量減少0.600個(gè)單位。這表明國(guó)家在大力推進(jìn)城鎮(zhèn)化是合理正確的。

    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    穩(wěn)健性檢驗(yàn)考察的是評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)解釋能力的強(qiáng)壯性,也就是當(dāng)改變某些參數(shù)時(shí),評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)是否仍然對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果保持一個(gè)比較一致、穩(wěn)定的解釋。本文采用多個(gè)環(huán)境污染代理變量作為被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示,總體回歸估計(jì)結(jié)果正負(fù)符號(hào)未發(fā)生較大改變,估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。

    五、結(jié)語(yǔ)與討論

    本文基于粵桂兩?。▍^(qū))35個(gè)地級(jí)市2007年至2016年面板數(shù)據(jù),采用可行廣義最小二乘法進(jìn)行研究。利用回歸估計(jì),研究地區(qū)公共財(cái)政支出對(duì)環(huán)境污染的影響及作用傳導(dǎo)路徑,并得出以下結(jié)論:

    第一、地方財(cái)政支出與環(huán)境污染顯著負(fù)相關(guān),即地方公共財(cái)政支出有利于改善環(huán)境污染水平。本研究選擇了工業(yè)廢水排放量和工業(yè)二氧化硫排放量這兩種單一的污染物來(lái)與環(huán)境污染水平綜合指數(shù)進(jìn)行對(duì)比研究,回歸結(jié)果亦表明了地方公共財(cái)政支出確實(shí)對(duì)工業(yè)廢水排放量的影響更大,更有利于減少工業(yè)廢水排放量,具體為地方公共財(cái)政支出每增加一個(gè)單位,工業(yè)廢水排放量減少0.256個(gè)單位。

    第二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,第二產(chǎn)業(yè)占比的增加與環(huán)境污染三個(gè)代表變量均成顯著正向關(guān)系,其中二產(chǎn)占比增加對(duì)工業(yè)二氧化硫排放量影響最大,影響系數(shù)為1.120,表明二產(chǎn)比重沒(méi)增加一個(gè)單位,工業(yè)二氧化硫排放量增加1.120個(gè)單位。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與環(huán)境污染三個(gè)表征變量均顯示出顯著正相關(guān)關(guān)系,其中對(duì)工業(yè)廢水排放量影響最大,影響系數(shù)為1.077,說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)主要排放的是工業(yè)廢水。

    第三、地區(qū)城鎮(zhèn)化水平均與環(huán)境污染的代理變量成負(fù)相關(guān)關(guān)系。說(shuō)明地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程有利于環(huán)境環(huán)境污染水平,尤其是對(duì)于工業(yè)二氧化硫,影響系數(shù)高達(dá)0.807,即地區(qū)城鎮(zhèn)化水平每提升一個(gè)單位,工業(yè)二氧化硫排放減少0.807個(gè)單位,工業(yè)廢水排放量減少0.600個(gè)單位。

    文章不足:文章在進(jìn)行公共財(cái)政支出變量選取時(shí),由于數(shù)據(jù)限制原因,未使用公共財(cái)政支出在環(huán)境污染質(zhì)量方面的投入進(jìn)行分析,本研究未來(lái)將會(huì)加強(qiáng)這方面的研究,以求促使本研究更加完善和科學(xué)。

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    (作者單位:廣西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院)

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