探究大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理面臨的挑戰(zhàn)與解決對(duì)策

王益妃

摘 要：隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，當(dāng)今人們已正式進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的到來，加劇了企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展，就必須跟上時(shí)代發(fā)展潮流，融入大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)。但大數(shù)據(jù)作為一把雙刃劍，在給現(xiàn)代化企業(yè)管理帶來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來了諸多挑戰(zhàn)?；诖?，本文先闡述大數(shù)據(jù)的含義與特點(diǎn)，并提出大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理所面臨的挑戰(zhàn)，最后探究相應(yīng)的解決對(duì)策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理；挑戰(zhàn)；解決對(duì)策

中圖分類號(hào)：F270.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2020）10（b）-125-02

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，當(dāng)今市場(chǎng)格局也得到了發(fā)展，大數(shù)據(jù)成為企業(yè)發(fā)展的重要依托，這就對(duì)企業(yè)掌握數(shù)據(jù)能力提出了更高要求，大數(shù)據(jù)也深受企業(yè)重視。大數(shù)據(jù)中包含著龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，能夠在新格局下不斷發(fā)揮企業(yè)的資源優(yōu)勢(shì)，因此大數(shù)據(jù)也得到越來越多企業(yè)管理層的應(yīng)用，在企業(yè)管理中，充分融入大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)群進(jìn)行挖掘和整理，從中提煉出有價(jià)值的信息。采用量化評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)為企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)和可操作戰(zhàn)略。但是，大數(shù)據(jù)技術(shù)也給企業(yè)管理帶來了諸多挑戰(zhàn)，為了能夠全面掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，還需要對(duì)企業(yè)管理展開調(diào)整，從而順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展需求。

1 大數(shù)據(jù)相關(guān)闡述

1.1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)從字面意義上是指海量的數(shù)據(jù)集。但大數(shù)據(jù)的含義不僅如此，還包括大數(shù)據(jù)技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等。大數(shù)據(jù)與人們的生活息息相關(guān)，如網(wǎng)購平臺(tái)淘寶、京東等都需要對(duì)海量信息進(jìn)行搜索、對(duì)比、分析，這些都是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用表現(xiàn)。麥肯錫咨詢公司所發(fā)布的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)報(bào)告中，對(duì)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”作出了定義，其是指數(shù)據(jù)已滲透到各行各業(yè)中，并成為重要生產(chǎn)要素的時(shí)代。

1.2 大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)概念在國(guó)際上并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但其具有以下幾個(gè)特征：

（1）規(guī)模性。大數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，搜索、分析的規(guī)模量也有所增加，全球各地只要有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的地方就會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)源，并匯聚成海量的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)量級(jí)不能用GB、TB、PB衡量，而是用規(guī)模更大的EB、ZB量級(jí)衡量。

（2）多樣性。多樣性是指大數(shù)據(jù)的多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型非常多，其中包括各種數(shù)據(jù)，有全結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)，還有非結(jié)構(gòu)。內(nèi)容涉及多方面，如文字類數(shù)據(jù)、圖片類數(shù)據(jù)等，還有網(wǎng)頁，同時(shí)也包括視頻、地理信息、點(diǎn)擊流量等。

（3）高速性。大數(shù)據(jù)信息流動(dòng)非?？?，該特性會(huì)造成數(shù)據(jù)價(jià)值急速降低，甚至是消失，因此數(shù)據(jù)信息具有非常強(qiáng)的時(shí)效性，數(shù)據(jù)生成也非常迅速。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中維克托提到，大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度是時(shí)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的5倍以上。

（4）價(jià)值性。大數(shù)據(jù)中有非常多的可挖掘價(jià)值。雖然大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含非常高的價(jià)值信息，但價(jià)值密度非常低，即大數(shù)據(jù)中并非所有數(shù)據(jù)都有用，只有一部分?jǐn)?shù)據(jù)具備核心價(jià)值。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理所面臨的挑戰(zhàn)

2.1 未形成有效的大數(shù)據(jù)思維

大數(shù)據(jù)的思維方式較為復(fù)雜，并已影響到每一個(gè)行業(yè)。例如，百度可以根據(jù)用戶的瀏覽搜索情況、點(diǎn)擊量等，精準(zhǔn)推送信息，滿足用戶多方位的瀏覽需求；淘寶可以根據(jù)用戶瀏覽商品信息，分析用戶購買力、喜好等，針對(duì)性地推送商品信息。而這些準(zhǔn)確的信息定位就是大數(shù)據(jù)運(yùn)行的結(jié)果。當(dāng)前，人們對(duì)于大數(shù)據(jù)達(dá)成了以下幾點(diǎn)共識(shí)：

第一，分析數(shù)據(jù)可對(duì)結(jié)果分析精準(zhǔn)；第二，每一處數(shù)據(jù)都會(huì)被相應(yīng)的方法而捕捉到；第三，重視相關(guān)性；第四，運(yùn)用科學(xué)計(jì)算思維構(gòu)建立體模型。

雖然人們對(duì)以上四點(diǎn)已經(jīng)形成了共識(shí)，但是部分企業(yè)在管理中難以做到這四點(diǎn)。例如在數(shù)據(jù)分析上，數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生精準(zhǔn)結(jié)果是在定性輕以及重視定量的基礎(chǔ)上形成的，但多數(shù)企業(yè)則是相反，重視的是定性非定量，在結(jié)構(gòu)、屬性等未明確的情況下，匆匆定下結(jié)論，造成企業(yè)管理、營(yíng)銷相混，與大數(shù)據(jù)思維不相符，無法充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的積極作用。還有很多企業(yè)在管理中照搬傳統(tǒng)管理方式，注重因果關(guān)系，任何事都要刨根問底。而大數(shù)據(jù)時(shí)代下人們更加追求相關(guān)性關(guān)系，并非是因果關(guān)系。面對(duì)數(shù)量眾多的大數(shù)據(jù)，我們只是知道了表象“是什么”，而未能了解深層的含義“為什么”。

2.2 數(shù)據(jù)信息真實(shí)性與可靠性要有效選取

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是企業(yè)的無形資產(chǎn)，但是，企業(yè)所收集的數(shù)據(jù)是否有價(jià)值，是否有挖掘空間才是最重要的。但是即使是高級(jí)的數(shù)據(jù)庫，也可能搜索出沒有價(jià)值的垃圾數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)給管理者決策造成負(fù)面影響。因此，無論是哪種數(shù)據(jù)來源，都要求企業(yè)能夠?qū)@些數(shù)據(jù)真實(shí)性、可靠性進(jìn)行甄別。

2.3 數(shù)據(jù)分析的局限性

當(dāng)今數(shù)據(jù)信息已經(jīng)改變了人們的日常生活，但也要求我們認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)分析由于技術(shù)的限制，局限性大。企業(yè)決策者需要認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)雖然可以給人們生活帶來方便，企業(yè)管理、經(jīng)營(yíng)決策也可根據(jù)大數(shù)據(jù)模型分析、解決，但管理者無法通過技術(shù)來預(yù)測(cè)活動(dòng)，難以消除活動(dòng)中存在的不確定性，更不能分析其價(jià)值觀、情感表達(dá)。大數(shù)據(jù)雖然已融入各個(gè)行業(yè)，但其本身并不完善，企業(yè)必須要認(rèn)識(shí)到這一情況，采用先進(jìn)技術(shù)和思維優(yōu)化大數(shù)據(jù)存在的漏洞，不斷創(chuàng)新，靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)才是最正確的。

2.4 企業(yè)管理落后，不會(huì)變通

改革開放之初，很多企業(yè)都從中獲利。當(dāng)時(shí)傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)作用非常大，但時(shí)代在進(jìn)步，隨著時(shí)間的推移互聯(lián)網(wǎng)迎來了高速發(fā)展，很多傳統(tǒng)企業(yè)未能適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大潮而漸漸失去了競(jìng)爭(zhēng)力，最后只能“關(guān)門”。當(dāng)前雖然有部分企業(yè)開始意識(shí)到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的重要性，并想通過網(wǎng)絡(luò)來“謀生”，但是早期管理思想、模式依然滯后，管理者思想依然局限于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫信息中，不符合當(dāng)代消費(fèi)者的消費(fèi)觀念。企業(yè)缺乏大數(shù)據(jù)操作人才，也難以獲取有效信息數(shù)據(jù)，無法確保數(shù)據(jù)及時(shí)與準(zhǔn)確。而大數(shù)據(jù)則改變了傳統(tǒng)管理方式，影響到傳統(tǒng)媒體與金融業(yè)。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下加強(qiáng)企業(yè)管理的對(duì)策

3.1 推動(dòng)扁平化管理

在正式步入網(wǎng)絡(luò)時(shí)代之前，管理者向下級(jí)傳達(dá)一系列的指令與通知時(shí)，通常都是先傳遞給中層，再傳遞給基層，這是縱向管理方法，這種信息傳遞方式往往會(huì)造成數(shù)據(jù)信息失真。同時(shí)，如果基層出現(xiàn)了問題要及時(shí)匯報(bào)給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，還要一級(jí)一級(jí)的傳遞上去，中間過程非常多，很有可能錯(cuò)過最佳的有效處理時(shí)間點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代不管是管理者所下達(dá)的命令，又或是基層所提交的問題，均可通過平臺(tái)統(tǒng)一發(fā)布。這是由于在網(wǎng)絡(luò)背景下，信息傳播快速、方便，能最大程度避免信息傳達(dá)時(shí)的多階梯傳統(tǒng)，確保信息的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)扁平化管理。這種信息的扁平化能有效減少企業(yè)層級(jí)結(jié)構(gòu)，運(yùn)用信息化的管理方法，可以幫助企業(yè)管理人員實(shí)時(shí)快速獲取員工動(dòng)態(tài)，及時(shí)告訴員工業(yè)務(wù)以及管理的情況。所以大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理模式已從“金字塔”情況轉(zhuǎn)向了扁平化管理。例如美國(guó)微軟公司就是構(gòu)建了數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要用于員工發(fā)布信息、共享信息，這樣即可保證信息發(fā)布和反饋的實(shí)時(shí)性。

3.2 積極采用科學(xué)決策方法

（1）有效掌握大數(shù)據(jù)。《Time》指出，不管是哪一個(gè)領(lǐng)域，如政治、公共、商業(yè)等，以直覺、經(jīng)驗(yàn)決策的優(yōu)勢(shì)不斷下降。大數(shù)據(jù)時(shí)代下需要采用合理、科學(xué)的決策方法。在傳統(tǒng)企業(yè)管理模式下企業(yè)管理者要找出問題以及其產(chǎn)生的原因，這極有可能錯(cuò)過問題的最佳解決時(shí)間。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，管理者必須要轉(zhuǎn)變決策思維，只需要對(duì)數(shù)據(jù)分析得到相應(yīng)結(jié)論即可，無需挖掘數(shù)據(jù)信息的根源。

（2）決策大眾化。傳統(tǒng)企業(yè)決策模式都是通過高管進(jìn)行決策，一旦決策產(chǎn)生錯(cuò)誤會(huì)使企業(yè)在經(jīng)營(yíng)發(fā)展中產(chǎn)生較大的失誤，甚至可能因此而“關(guān)門”。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)獲取信息的渠道眾多，而且信息架構(gòu)也較為完善，因此決策主體需要由高層決策轉(zhuǎn)向大眾決策，這樣才能夠保證決策信息的完善性。

（3）事先預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)的到來為企業(yè)事先預(yù)測(cè)提供了多種可能，企業(yè)管理人員通過收集各種信息為決策者提供有用的信息，確保信息支持的有效性，避免過去事后解決問題的情況，導(dǎo)致決策信息過于滯后。例如Farecast系統(tǒng)，采用數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)機(jī)票價(jià)格精準(zhǔn)率達(dá)80%，每一張機(jī)票可為客戶至少節(jié)約50元?？梢?，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可突出其動(dòng)態(tài)性、時(shí)效性、規(guī)律性，并且企業(yè)管理中可以全面掌控?cái)?shù)據(jù)的三種特性，為企業(yè)管理決策注入新的活力。

3.3 展開大數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷管理

企業(yè)需要時(shí)刻獲取單個(gè)用戶數(shù)據(jù)信息，并和相關(guān)用戶信息數(shù)據(jù)結(jié)合分析，這樣即可更好地掌握市場(chǎng)消費(fèi)趨勢(shì)，為企業(yè)后續(xù)發(fā)展提供有效幫助。通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)，可以分析行業(yè)發(fā)展、市場(chǎng)發(fā)展的趨勢(shì)，對(duì)新市場(chǎng)進(jìn)行洞察，及時(shí)掌握市場(chǎng)機(jī)遇，將錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、虛假數(shù)據(jù)進(jìn)行判定和過濾，提取更有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，幫助企業(yè)管理層作出科學(xué)決策。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，以產(chǎn)品為核心的營(yíng)銷思維已不適應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，消費(fèi)者更加注重個(gè)性化服務(wù)，所以必須要以客戶為銷售核心。第一，開展大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的基礎(chǔ)是對(duì)消費(fèi)者行為分析。企業(yè)結(jié)合產(chǎn)品的信息瀏覽時(shí)間、頻率、使用率、訪問習(xí)慣等，對(duì)消費(fèi)者購買行為展開分析，以此得到用戶的數(shù)據(jù)信息；第二，選擇具有價(jià)值的信息，根據(jù)用戶在網(wǎng)上的搜索記錄等，對(duì)信息進(jìn)行整理、甄別，選擇目標(biāo)客戶；第三，做好用戶體驗(yàn)，在滿足客戶需求時(shí)為他們提供超出預(yù)期的體驗(yàn)，為用戶提供優(yōu)質(zhì)化的服務(wù)。

3.4 全面利用可視化工具

現(xiàn)如今，可視化數(shù)據(jù)要比文字?jǐn)?shù)據(jù)更有競(jìng)爭(zhēng)力，如視頻、圖像、圖形等展現(xiàn)雜亂無章的數(shù)據(jù)，并深度挖掘、詮釋數(shù)據(jù)間的相關(guān)性、發(fā)展態(tài)勢(shì)。數(shù)據(jù)可視化要同時(shí)實(shí)現(xiàn)可視性、交互性、多維性。特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，新型可視化工具要具備的特性包括：第一，簡(jiǎn)潔的界面，容易操作；第二，多樣化的展現(xiàn)形式；第三，多樣化數(shù)據(jù)集成；第四，實(shí)時(shí)更新。如今常見的可視化工具有Google chart API、Processing、icharts等。通過可視化展現(xiàn)產(chǎn)品，可以更吸引客戶眼球，也能夠更加直觀地展現(xiàn)產(chǎn)品功能。

4 結(jié)語

綜上所述，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的到來絕非偶然，大數(shù)據(jù)時(shí)代的開啟，使每一個(gè)企業(yè)都處在大數(shù)據(jù)的浪潮中，受到大數(shù)據(jù)帶來的影響。如果無法和時(shí)代一起進(jìn)步，就會(huì)被時(shí)代所拋棄。因此，企業(yè)必須抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的機(jī)遇，勇于迎接挑戰(zhàn)，這樣在大數(shù)據(jù)浪潮中才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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