人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用研究

覃光靈 齊敦霖 韋小仙 劉露

[摘 要]5G時(shí)代的到來(lái)，推動(dòng)了人工智能技術(shù)能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域更好地應(yīng)用，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)財(cái)會(huì)領(lǐng)域變革。基于此，本文通過(guò)文獻(xiàn)研究法、對(duì)比分析法、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)法等研究方法，對(duì)人工智能現(xiàn)狀和在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查研究。目前，AI在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用還存在成本相對(duì)較高、AI財(cái)會(huì)算法不夠優(yōu)化、缺乏AI財(cái)會(huì)專業(yè)人才等問(wèn)題，阻礙AI在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用進(jìn)程，因此，本文從國(guó)家、社會(huì)、財(cái)會(huì)人員3個(gè)層面思考，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)提出一些思考和建議。

[關(guān)鍵詞]人工智能;深度學(xué)習(xí);財(cái)務(wù)共享;替代;轉(zhuǎn)型

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.02.014

[中圖分類號(hào)]F232[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194（2020）02-00-03

1? ? ?人工智能的定義

從廣義上講，人工智能（Artificial Intelligence，AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，是一門(mén)對(duì)人類智能進(jìn)行延伸的學(xué)科，研究?jī)?nèi)容涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。從狹義上講，可用“深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)=人工智能”公式概括，即通過(guò)計(jì)算機(jī)算法深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在特定領(lǐng)域獲取大量信息，并使用它在特定情況下做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。通俗地理解，人工智能是人類學(xué)習(xí)過(guò)程的闡明，是人類思考過(guò)程的量化、人類行為的解釋以及對(duì)智能原理的了解，是人類了解自身能力的最后一步。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過(guò)人的智能。

2? ? ?人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀

目前，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)關(guān)于人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用大部分都是在說(shuō)“四大”財(cái)務(wù)機(jī)器人和國(guó)內(nèi)的用友、金蝶和蕓豆會(huì)計(jì)以及RPA的應(yīng)用。在其他方面，比如財(cái)務(wù)管理和審計(jì)方面并沒(méi)有詳細(xì)說(shuō)明有哪種產(chǎn)品，大多都只是在論述工作原理，可見(jiàn)人工智能財(cái)務(wù)商用程度不高，人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用還處在初級(jí)探索普及階段。

2.1? ?會(huì)計(jì)核算方面

2.1.1? ?在會(huì)計(jì)確認(rèn)和計(jì)量方面

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，將AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于票據(jù)圖片識(shí)別，在海量數(shù)據(jù)支持的基礎(chǔ)上，AI能夠不斷自我學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，不斷提高票據(jù)的識(shí)別準(zhǔn)確度和識(shí)別速度（票據(jù)機(jī)器人5分鐘可識(shí)別1 000張包含增值稅發(fā)票、火車(chē)票、飛機(jī)票等票據(jù)），同時(shí)可根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則檢驗(yàn)發(fā)票真?zhèn)巍螕?jù)審核轉(zhuǎn)化為原始憑證結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，完成經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)確認(rèn)和計(jì)量。2016年7月，由我國(guó)自行研發(fā)的，適合小微企業(yè)會(huì)計(jì)核算的“蕓豆會(huì)計(jì)”正式上線試用，采用IT技術(shù)研發(fā)的智能記賬模式，利用OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)及糾錯(cuò)機(jī)制完成了基本的會(huì)計(jì)確認(rèn)和計(jì)量，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)記賬工作從人工到人工智能的轉(zhuǎn)變。此外，還有企業(yè)推出“智能報(bào)賬機(jī)器人”，為員工或供應(yīng)商提供“7×24小時(shí)”的自助交收票據(jù)服務(wù)，機(jī)器人批量掃描識(shí)別并自動(dòng)填單，為財(cái)務(wù)人員在交收票據(jù)工作中節(jié)省工作量。

2.1.2? ?在會(huì)計(jì)記錄方面

基于貝葉斯分類方法和專家系統(tǒng)技術(shù)，在財(cái)會(huì)規(guī)則下，系統(tǒng)能夠根據(jù)原始憑證的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不斷模仿學(xué)習(xí)人類分類決策生成記賬憑證。2016年3月10日，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所宣布與Kira Systems達(dá)成合作，在會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中引入了人工智能;2016年5月26日，普華永道也推出機(jī)器人自動(dòng)化解決方案，較為常見(jiàn)的如銀行對(duì)賬單、增值稅發(fā)票查偽驗(yàn)證、記賬憑證自動(dòng)生成、增值稅記賬核對(duì)等;2017年6月下旬，畢馬威提供機(jī)器人流程自動(dòng)化服務(wù)，主要為RPA專家系統(tǒng)（Robotic Process Automation）的應(yīng)用，通過(guò)執(zhí)行基于規(guī)則重復(fù)的任務(wù)將手工活動(dòng)轉(zhuǎn)化為電腦流程自動(dòng)化，并可以替代員工閱讀合同和其他文件，很多情況下會(huì)計(jì)人員只需要將增值稅發(fā)票放入掃描儀中進(jìn)行掃描，剩下的工作都能自動(dòng)完成。

2.1.3? ?在會(huì)計(jì)報(bào)告方面

2017年8月11日下午，我國(guó)自行研發(fā)的財(cái)會(huì)人工智能系統(tǒng)得以驗(yàn)證并投入使用，一個(gè)沒(méi)有會(huì)計(jì)基礎(chǔ)的驗(yàn)證工作人員，把企業(yè)上個(gè)月的相關(guān)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)，僅僅15分鐘，便把記賬憑證、會(huì)計(jì)賬簿、利潤(rùn)表等全部自動(dòng)生成完畢，經(jīng)檢查所生成數(shù)據(jù)均準(zhǔn)確。之后不到半年的時(shí)間，長(zhǎng)沙已經(jīng)有50多家企業(yè)使用了會(huì)計(jì)機(jī)器人。國(guó)外的Smacc公司，致力于財(cái)會(huì)人工智能系統(tǒng)研發(fā)，Smacc在收集客戶的報(bào)表后，會(huì)將其轉(zhuǎn)化為機(jī)器能夠識(shí)別的數(shù)字格式，并對(duì)其進(jìn)行加密后分配賬戶。該平臺(tái)還可根據(jù)報(bào)表信息，追蹤銷(xiāo)售、成本、發(fā)票、流動(dòng)資金等數(shù)據(jù)，為客戶解決復(fù)雜的會(huì)計(jì)問(wèn)題。

2.2? ?財(cái)務(wù)管理方面

2.2.1? ?在財(cái)務(wù)分析上

人工智能系統(tǒng)依靠現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)硬件，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)每秒可以實(shí)現(xiàn)超過(guò)30億次計(jì)算，信息處理速度極高。對(duì)于一些大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)用人工智能，可以從整體上掌控公司企業(yè)的財(cái)務(wù)信息，并把采集的信息分布到各個(gè)模板中實(shí)現(xiàn)整合，經(jīng)過(guò)反復(fù)訓(xùn)練練習(xí)，設(shè)定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，并構(gòu)建完善的3D或多維空間立體模型。該模型會(huì)考慮各種人們考慮不到或是未發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系的因素，能夠精準(zhǔn)地找出財(cái)務(wù)管理中存在的問(wèn)題，使財(cái)務(wù)管理問(wèn)題更加清晰全面地展示出來(lái)，進(jìn)而能夠及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估并建立對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)管理措施。

2.2.2? ?在經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)上

依靠人工智能的專家系統(tǒng)，從多種角度進(jìn)行對(duì)企業(yè)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行全面收集，例如企業(yè)的收入、支出成本、綜合經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)以及負(fù)債等各個(gè)角度進(jìn)行全面分析和預(yù)測(cè)，整合企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)后，專家系統(tǒng)根據(jù)行業(yè)各專家（經(jīng)濟(jì)專家、審計(jì)專家、數(shù)據(jù)分析專家等）的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。人工智能的技術(shù)支持促使財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)變革），埃森哲公司的全球研究表明，74%的財(cái)務(wù)職能部門(mén)已經(jīng)采用預(yù)測(cè)分析技術(shù)來(lái)提升他們對(duì)數(shù)據(jù)的解讀能力，61%的財(cái)務(wù)職能在某種程度上使用人工智能，且在2019年初的調(diào)研中，所有被調(diào)查的CFO都表示，AI有助于財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)預(yù)測(cè)分析，以支持戰(zhàn)略決策和風(fēng)險(xiǎn)管理。

2.2.3? ?在財(cái)務(wù)共享模式的建設(shè)上

人工智能的高速信息處理能力以及對(duì)業(yè)務(wù)的流程化處理能夠解決目前財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心業(yè)務(wù)流程不規(guī)范和數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)不足的問(wèn)題。例如用友財(cái)務(wù)云，基于整個(gè)用友云平臺(tái)，提供影像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，財(cái)務(wù)共享中心可將能夠自動(dòng)執(zhí)行的任務(wù)交由系統(tǒng)內(nèi)置的智能機(jī)器人處理，自動(dòng)生成業(yè)務(wù)單據(jù)，并進(jìn)行自動(dòng)月結(jié)、自動(dòng)報(bào)表等操作，使業(yè)務(wù)流程更規(guī)范。用友依靠財(cái)務(wù)云平臺(tái)，幫助60多家企業(yè)建立了和正在建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，并為多家共享服務(wù)中心提供運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)。

2.3? ?稅務(wù)處理方面

人工智能在稅務(wù)處理方面，應(yīng)用了自然語(yǔ)言處理、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)及知識(shí)圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)稅務(wù)智能咨詢，如“12366”稅務(wù)咨詢平臺(tái)，提高了納稅人的稅務(wù)咨詢效率和便利度;應(yīng)用了專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了公司智能稅務(wù)處理，如解放君的財(cái)稅AI機(jī)器人，利用財(cái)稅專家資源庫(kù)幫助財(cái)務(wù)公司高效處理基礎(chǔ)財(cái)稅業(yè)務(wù)，提升準(zhǔn)確率和效率的同時(shí)，降低財(cái)務(wù)公司運(yùn)作成本。此外，美國(guó)也利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出自動(dòng)化的稅收籌劃手機(jī)APP。智能稅收初步探索已取得了一定成效，改變了傳統(tǒng)稅收理念及方式。

2.4? ?審計(jì)方面

人工智能在審計(jì)方面，應(yīng)用視覺(jué)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、音頻處理等深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠完成重復(fù)性的審計(jì)業(yè)務(wù)流程工作，從審計(jì)計(jì)劃階段的信息采集分析重要性，到審計(jì)實(shí)施階段重難點(diǎn)的確認(rèn)和方案底稿的自動(dòng)生成，到最后審計(jì)成果階段的審理、審計(jì)報(bào)告生成和整改情況分析，都可自動(dòng)實(shí)現(xiàn);在一些特殊審計(jì)流程也可由RPA機(jī)器人完成，例如收發(fā)電子函證可先由審計(jì)成員準(zhǔn)備函證底稿數(shù)據(jù)并發(fā)送至共享中心，再經(jīng)過(guò)RPA機(jī)器人自動(dòng)處理和共享中心函證人員處理機(jī)器人無(wú)法處理的電子函證回復(fù)，最后系統(tǒng)接收函證并自動(dòng)保存，完成電子函證任務(wù)。

3? ? ?應(yīng)用過(guò)程中存在的問(wèn)題

人工智能必將取代基礎(chǔ)的、高重復(fù)性的財(cái)務(wù)工作，這是時(shí)代發(fā)展的大勢(shì)所趨。但目前，因?yàn)闀?huì)計(jì)核算工作綜合性較高，業(yè)務(wù)情況也較為復(fù)雜，人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用還不夠成熟，發(fā)展過(guò)程中也有些許問(wèn)題。①算法本身存在BUG。凡是計(jì)算機(jī)程序，都會(huì)存在程序設(shè)計(jì)不合理，存在漏洞缺陷，沒(méi)有一個(gè)程序是完美無(wú)缺的。②AI財(cái)務(wù)本身發(fā)展不成熟。人工智能財(cái)務(wù)目前也正處于探索階段，僅僅能接替公司中基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程，對(duì)于需要財(cái)會(huì)經(jīng)驗(yàn)和高要求的工作，如分析和管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)、公司戰(zhàn)略制定等仍然處于空白狀態(tài)。③AI財(cái)務(wù)成本相對(duì)較高。不管是軟件設(shè)施還是硬件設(shè)備，AI財(cái)務(wù)的開(kāi)發(fā)、迭代升級(jí)和完善所投入的成本是巨大的且產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)。④缺乏信息數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，目前，人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域停留在初步發(fā)展階段，應(yīng)用少、針對(duì)范圍小，且各個(gè)公司之間的財(cái)務(wù)信息相對(duì)保密，導(dǎo)致無(wú)法匯集更多有用的數(shù)據(jù)來(lái)支持財(cái)會(huì)智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和完善。⑤會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅。目前，廣泛應(yīng)用的各種財(cái)務(wù)軟件所產(chǎn)生的會(huì)計(jì)信息都是以電子形式進(jìn)行存儲(chǔ)的，如若不注意網(wǎng)絡(luò)安全，信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中可能會(huì)被攔截，導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)信息泄露。⑥缺乏應(yīng)用AI財(cái)務(wù)的專業(yè)人才。基礎(chǔ)的核算財(cái)務(wù)人員會(huì)被AI替代，而具有財(cái)會(huì)專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)判斷力，同時(shí)又掌握IT和AI應(yīng)用技術(shù)的人才缺口大，這是導(dǎo)致人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用緩慢的最主要問(wèn)題。

4? ? ?思考與建議

4.1? ?政策方面

盡快完善人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī)，保證人工智能技術(shù)發(fā)展的良好生態(tài)環(huán)境，同時(shí)制定人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)政策，促進(jìn)其發(fā)展。財(cái)政部可以發(fā)布與AI相關(guān)的財(cái)務(wù)政策，改革現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理制度體系，以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)建立起來(lái)的財(cái)務(wù)制度體系已不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)管理的要求，應(yīng)在兼顧財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的同時(shí)，建立以管理會(huì)計(jì)為主、人工智能為輔的財(cái)務(wù)制度體系，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)的智能化跟上時(shí)代發(fā)展，促進(jìn)財(cái)會(huì)人員由單一型向復(fù)合型轉(zhuǎn)型，不斷提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力，避免財(cái)會(huì)人員完全被AI所取代。

4.2? ? ?社會(huì)方面

4.2.1? ?AI財(cái)會(huì)供應(yīng)商方面

注重AI人才的培養(yǎng)，完善公司部門(mén)間的溝通交流制度，促進(jìn)AI技術(shù)人員與財(cái)務(wù)人員的交流，使其不斷融合，培養(yǎng)出掌握AI與財(cái)會(huì)知識(shí)技能的復(fù)合型人才。同時(shí)，還應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的安全性，確?？蛻粜畔⒌谋Ｃ?。

4.2.2? ?AI財(cái)會(huì)使用公司方面

企業(yè)應(yīng)對(duì)內(nèi)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理體系和財(cái)務(wù)人員培訓(xùn)體系改革，升級(jí)或更換的企業(yè)信息管理系統(tǒng)，注重網(wǎng)絡(luò)安全，不斷朝智能管理發(fā)展。對(duì)外與AI財(cái)會(huì)供應(yīng)商合作，不斷反饋AI財(cái)會(huì)軟硬件情況，參與AI財(cái)會(huì)建設(shè)，不斷完善AI財(cái)會(huì)產(chǎn)品。各行業(yè)公司還應(yīng)通力合作，努力參與財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)，在節(jié)約成本的同時(shí)，構(gòu)建一個(gè)“AI財(cái)會(huì)學(xué)?！?，為AI財(cái)會(huì)機(jī)器人提供大量“學(xué)習(xí)資料”，使其不斷完善自身技術(shù)。

4.3? ?高等院校方面

高等院校應(yīng)改革傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)教學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)，將以培養(yǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才改變?yōu)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)相結(jié)合的復(fù)合型人才，并擴(kuò)大教學(xué)范圍，增加財(cái)會(huì)學(xué)生計(jì)算機(jī)、人工智能、AI財(cái)務(wù)理論和實(shí)操等相關(guān)課程，增強(qiáng)學(xué)生專業(yè)應(yīng)變能力，提升學(xué)生的知識(shí)儲(chǔ)備。

4.4? ?人員方面

財(cái)會(huì)人員應(yīng)以積極的視角看待人工智能。不能因?yàn)槿斯ぶ悄艿奶囟☉?yīng)用學(xué)習(xí)而自我否認(rèn)，知難而退，認(rèn)為會(huì)被機(jī)器人所替代而轉(zhuǎn)行。應(yīng)有意識(shí)地培養(yǎng)自己，由單一人才向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。財(cái)會(huì)人員還應(yīng)學(xué)習(xí)管理知識(shí)，進(jìn)一步提升自己的綜合能力。

5? ? ?結(jié) 語(yǔ)

人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用中存在算法不夠優(yōu)化、AI缺乏大數(shù)據(jù)資料、缺乏專業(yè)AI財(cái)會(huì)人才等問(wèn)題。這需要國(guó)家政策的支持、公司財(cái)務(wù)的改革、學(xué)校人才的培養(yǎng)以及財(cái)務(wù)人員能力的提升，使人工智能技術(shù)更好地在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用，進(jìn)而使財(cái)務(wù)人員從繁雜的基礎(chǔ)核算類工作中解脫出來(lái)，為公司提供更好的財(cái)務(wù)服務(wù)，提升公司價(jià)值。

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