國(guó)際生產(chǎn)分工的技能溢價(jià)效應(yīng)

葛美瑜 張中祥 張?jiān)鰟P

內(nèi)容提要：本文利用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)(WIOD)提供的國(guó)家間投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)際生產(chǎn)分工從功能和空間兩個(gè)維度進(jìn)行刻畫(huà)，并基于計(jì)量模型重點(diǎn)從空間維度實(shí)證分析空間生產(chǎn)分割對(duì)技能溢價(jià)的影響。結(jié)果表明，整體來(lái)看，參與全球生產(chǎn)分割確實(shí)會(huì)擴(kuò)大技能溢價(jià)，發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))技能溢價(jià)的擴(kuò)大主要是其服務(wù)業(yè)參與全球分工的結(jié)果，而發(fā)展中國(guó)家技能溢價(jià)擴(kuò)大主要是因?yàn)橹圃鞓I(yè)參與全球分工。進(jìn)一步進(jìn)行行業(yè)細(xì)分時(shí)發(fā)現(xiàn)，各行業(yè)參與全球生產(chǎn)分工的技能溢價(jià)效應(yīng)不盡一致，需要根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)與行業(yè)發(fā)展階段具體分析。本文建議，各國(guó)在積極融入全球生產(chǎn)分工的過(guò)程中要加強(qiáng)構(gòu)建完善的教育體制和收入分配制度，努力提升人力資本水平，避免可能出現(xiàn)的收入分配不均問(wèn)題。

一、問(wèn)題提出及相關(guān)研究

伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化，發(fā)達(dá)國(guó)家收入不平等問(wèn)題日益加劇。特朗普?qǐng)?zhí)政之后，推行一系列“美國(guó)優(yōu)先”“逆全球化”的貿(mào)易政策，以期改善美國(guó)國(guó)內(nèi)收入分配嚴(yán)重不均問(wèn)題。不同技能勞動(dòng)力之間的收入差距日益擴(kuò)大，即所謂的技能溢價(jià)效應(yīng)，就是其關(guān)注焦點(diǎn)之一。的確，技能溢價(jià)過(guò)大不但不利于經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，也會(huì)為社會(huì)穩(wěn)定埋下隱患。那么，國(guó)際生產(chǎn)分工是否真的導(dǎo)致了技能溢價(jià)？全球生產(chǎn)分工的技能溢價(jià)效應(yīng)是否存在國(guó)家和行業(yè)異質(zhì)性？在當(dāng)前貿(mào)易保護(hù)主義抬頭與國(guó)際生產(chǎn)分工持續(xù)深化之間的矛盾日益激化的形勢(shì)下，回答這些問(wèn)題具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

技能溢價(jià)，一般可以用高、低技能勞動(dòng)力工資之比表示。早期關(guān)于經(jīng)濟(jì)全球化對(duì)技能溢價(jià)的影響，多是根據(jù)斯托爾帕-薩繆爾森定理分析國(guó)際商品貿(mào)易對(duì)工資差距的影響。隨著產(chǎn)品生產(chǎn)碎片化的發(fā)展，學(xué)者為研究國(guó)際生產(chǎn)分工對(duì)技能溢價(jià)的影響建立了不同的理論分析框架，如芬斯特拉和漢森(Feenstra & Hanson，1996)的三要素連續(xù)投入產(chǎn)出模型[1]、瓊斯和凱日科夫斯基(Jones & Kierzkowski，2001)的生產(chǎn)階段化模型[2]、薩耶克和塞納(Sayek & Sener，2006)的南北工資動(dòng)態(tài)模型[3]。上述理論分析框架主要是建立在比較優(yōu)勢(shì)與資源稟賦的基礎(chǔ)上，均證明參與國(guó)際生產(chǎn)分工使得發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家技能溢價(jià)擴(kuò)大。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)國(guó)際生產(chǎn)分工技能溢價(jià)效應(yīng)持三類不同的觀點(diǎn)。第一類學(xué)者認(rèn)為國(guó)際生產(chǎn)分工對(duì)技能溢價(jià)具有促進(jìn)作用。部分學(xué)者對(duì)歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家的研究結(jié)果表明發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))將生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包會(huì)導(dǎo)致該國(guó)家(地區(qū))對(duì)高級(jí)勞動(dòng)力相對(duì)需求的增加和技能溢價(jià)的擴(kuò)大[4-6]。姚博和魏瑋(2012)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)分割拉開(kāi)了中國(guó)高、低技術(shù)勞動(dòng)力的收入差距[7]。胡昭玲和李紅陽(yáng)(2016)認(rèn)為中國(guó)16個(gè)工業(yè)行業(yè)參與全球生產(chǎn)分工使得分工位置下滑進(jìn)而導(dǎo)致技能溢價(jià)的擴(kuò)大[8]。第二類學(xué)者認(rèn)為參與生產(chǎn)分工實(shí)際上有助于縮小技能溢價(jià)。戈埃爾(Goel，2017)研究表明，1983—2005年勞動(dòng)市場(chǎng)的摩擦和發(fā)達(dá)國(guó)家外包的增加導(dǎo)致印度不同技能勞動(dòng)力的組內(nèi)收入差距減小而組間差距卻明顯增加[9]。高運(yùn)勝等(2017)對(duì)中國(guó)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的分析也得出技能溢價(jià)縮小的結(jié)果[10]。此外，洛佩斯-岡薩雷斯等(Lopez-Gonzalez et al.，2015)、林玲和容金霞(2016)都認(rèn)為雖然技能溢價(jià)在各國(guó)都存在，但各國(guó)參與生產(chǎn)分工實(shí)際上有助于縮小技能溢價(jià)[11-12]。第三類學(xué)者認(rèn)為參與國(guó)際生產(chǎn)分割對(duì)一國(guó)的技能溢價(jià)影響不大，技能偏向性技術(shù)進(jìn)步才是技能溢價(jià)的重要原因[13-14]。

實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生差異的一個(gè)重要原因是學(xué)者對(duì)衡量國(guó)際生產(chǎn)分工指標(biāo)選取的不同?，F(xiàn)有研究多是基于貿(mào)易利得角度，早期利用零部件貿(mào)易數(shù)據(jù)和海關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)算相關(guān)指標(biāo)[15-17]。隨著投入產(chǎn)出技術(shù)的發(fā)展，利用投入產(chǎn)出表測(cè)度全球生產(chǎn)分工成為主流[18-20]。例如，赫梅爾斯等(Hummels et al.，2001)[18]提出的以出口中直接和間接的外國(guó)進(jìn)口的比重測(cè)算全球生產(chǎn)分工程度(“垂直專業(yè)化”)，被廣泛用于研究參與國(guó)際生產(chǎn)分工對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。隨著研究的深入，學(xué)者們也更加關(guān)注一國(guó)/行業(yè)/企業(yè)在全球價(jià)值鏈中的位置，平均傳遞步長(zhǎng)[21-22]、上游度[23]和生產(chǎn)階段數(shù)[24-25]等概念被提出并在研究技能溢價(jià)的問(wèn)題中使用。

僅僅關(guān)注貿(mào)易利得所表征的生產(chǎn)分工程度存在一定的局限性。長(zhǎng)期依賴此指標(biāo)判斷參與國(guó)際生產(chǎn)分工，對(duì)于發(fā)展中國(guó)家而言，容易導(dǎo)致“路徑依賴”下的“低端鎖定”問(wèn)題和陷入“中等收入陷阱”[26-27]。雖然部分文獻(xiàn)開(kāi)始關(guān)注生產(chǎn)分工的位置對(duì)技能溢價(jià)的影響，但主要是以總體生產(chǎn)階段數(shù)或是上、下游度進(jìn)行考量，而這些指標(biāo)是將全球生產(chǎn)分工的空間和功能兩個(gè)維度[22]混合考量的指標(biāo)。其中功能維度分工是經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部基于稟賦優(yōu)勢(shì)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，是國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與參與全球生產(chǎn)的共同產(chǎn)物。即使一國(guó)未參與全球生產(chǎn)，國(guó)內(nèi)功能分割依舊存在，因此以功能分工作為解釋變量無(wú)法反映技能溢價(jià)問(wèn)題是因國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致還是因參與全球生產(chǎn)分工引起。而空間分割反映了生產(chǎn)環(huán)節(jié)在國(guó)家(地區(qū))間的轉(zhuǎn)移，是國(guó)際生產(chǎn)分工引起的?？臻g分工使得生產(chǎn)“碎片”分散在不同國(guó)家(地區(qū))，而這些“碎片”通過(guò)運(yùn)輸通訊、金融服務(wù)、跨國(guó)管理實(shí)現(xiàn)拼接，真正體現(xiàn)了國(guó)際生產(chǎn)分工中各國(guó)的聯(lián)系，因此空間維度分工這一指標(biāo)與理論分析中的產(chǎn)品的可分割性最為一致。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文在以下兩個(gè)方面豐富和拓展了已有的研究：第一，本文在羅梅羅等(Romero et al.，2009)[22]對(duì)生產(chǎn)分割測(cè)算的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分解，并利用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)(WIOD)提供的國(guó)家間投入產(chǎn)出表從功能和空間兩個(gè)維度刻畫(huà)各國(guó)參與全球生產(chǎn)分割的程度；第二，考慮到國(guó)內(nèi)外功能分割的替代性以及功能分割與一國(guó)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相關(guān)性，為了研究國(guó)際生產(chǎn)分工的技能溢價(jià)效應(yīng)，本文僅采用空間分割維度為主要解釋變量進(jìn)行實(shí)證分析。

二、模型與數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)不同經(jīng)濟(jì)活動(dòng)引起的增加值

假設(shè)有G個(gè)國(guó)家，每個(gè)國(guó)家有N個(gè)部門(mén)。每個(gè)國(guó)家生產(chǎn)的產(chǎn)品均可作為中間品或是最終品被本國(guó)或是他國(guó)消費(fèi)，該過(guò)程的投入產(chǎn)出分析如下：

(1)

其中，Asr表示由s國(guó)為r國(guó)提供的中間品投入產(chǎn)出系數(shù)矩陣；列向量xs為s國(guó)的總產(chǎn)出；ysr表示由s國(guó)提供給r國(guó)的最終需求列向量。r國(guó)最終需求引起的s國(guó)的產(chǎn)出為：

(2)

其中，Bst為全球列昂惕夫逆矩陣，表示t國(guó)每增加生產(chǎn)1單位最終品所需要的s國(guó)的總產(chǎn)出。投入產(chǎn)出系數(shù)矩陣和列昂惕夫逆矩陣的關(guān)系滿足：

其中，I為N×N單位矩陣。s國(guó)i行業(yè)的增加值系數(shù)定義為vs，i=vas，i/xs，i，其中vas，i表示s國(guó)i行業(yè)的增加值，xs，i表示s國(guó)i行業(yè)的總產(chǎn)出。Vs為具有元素vs，i的N×N對(duì)角陣。r國(guó)最終需求引起的s國(guó)的增加值為：

(3)

VA=VBY=VLDYD+VLDYE+VLDXE

(4)

其中：

式(4)的證明過(guò)程因篇幅限制，不再列示(1)如有需要，可向作者索取詳細(xì)的證明過(guò)程。。一個(gè)國(guó)家/行業(yè)的增加值可以被分為三部分。第一部分為國(guó)內(nèi)最終需求通過(guò)與國(guó)際生產(chǎn)分工無(wú)關(guān)的經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部產(chǎn)業(yè)聯(lián)系所引起的增加值，該部分增加值的產(chǎn)生只與國(guó)內(nèi)功能分工有關(guān)。第二部分為最終品貿(mào)易引起的增加值，該部分增加值雖然最終被外國(guó)消費(fèi)，但其生產(chǎn)過(guò)程全部是在國(guó)內(nèi)完成，因此也只與國(guó)內(nèi)功能分割有關(guān)。第三部分為中間品貿(mào)易引起的國(guó)內(nèi)增加值，該部分增加值既受功能分割的影響也受空間分割的影響，而這部分增加值是本文測(cè)算空間分割階長(zhǎng)度的基礎(chǔ)，增加值分解情況如圖1所示。

圖1 一個(gè)國(guó)家/部門(mén)總增加值分解

(二)空間分割長(zhǎng)度

上文分析到一國(guó)增加值可以分成三部分，而只有因國(guó)際生產(chǎn)分工引起的中間品生產(chǎn)才會(huì)涉及空間生產(chǎn)分割。由于本文重點(diǎn)關(guān)注空間生產(chǎn)分割對(duì)技能溢價(jià)的影響，因此下文只陳述空間生產(chǎn)分工的測(cè)算方式及結(jié)果。迪騰巴赫和羅梅羅(Dietzenbacher & Romero，2007)[21]定義的平均傳遞步長(zhǎng)忽略了初始效應(yīng)，陳(Chen，2014)[29]認(rèn)為考慮到初始效應(yīng)更好。因此，本文考慮了初始效應(yīng)并在羅梅羅等(2009)[22]對(duì)生產(chǎn)分割測(cè)算的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分解，從功能和空間兩個(gè)維度刻畫(huà)各國(guó)參與全球生產(chǎn)分工的程度。與王等人(2016)[28]的研究類似，以每個(gè)生產(chǎn)階段的長(zhǎng)度為權(quán)重并對(duì)所有生產(chǎn)階段進(jìn)行加總?？臻g生產(chǎn)分割階段數(shù)(下文稱之為跨境次數(shù))的表達(dá)方式如下，詳細(xì)推導(dǎo)過(guò)程不再列示(2)同上。。

(5)

由式(5)計(jì)算得到的跨境次數(shù)(sf)，其形成是全球生產(chǎn)分工的結(jié)果，也是本文在進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)關(guān)注的主要解釋變量。

(三)計(jì)量模型的構(gòu)建

本文在芬斯特拉和漢森(1996)[1]的理論基礎(chǔ)上，參考高運(yùn)勝等(2017)[10]的建模思想以及人力資本和科研支出對(duì)于技能溢價(jià)的影響，建立計(jì)量模型如下：

premiumcit=α0+α1sfcit+βXcit+σNct+θc+γi+δt+εcit

(6)

其中，premium表示高、低技能勞動(dòng)力的收入差距，即技能溢價(jià)；sf表示由于空間分割引起的生產(chǎn)階段數(shù)，即跨境次數(shù)；Xcit為行業(yè)層面控制變量；Nct為國(guó)家層面的控制變量；此外，θc、γi、δt分別表示國(guó)家、行業(yè)和時(shí)間效應(yīng)。

考慮到社會(huì)經(jīng)濟(jì)賬戶中工資相關(guān)數(shù)據(jù)只更新到2009年以及家庭服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，本文構(gòu)建一個(gè)總體樣本量為40個(gè)個(gè)體，觀測(cè)時(shí)間為15年的“短”面板數(shù)據(jù)。WIOD依據(jù)《國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類》將所有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分為35個(gè)行業(yè)，包括農(nóng)林牧漁業(yè)、采掘業(yè)、14個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)和19個(gè)服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)。其中，根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)制造業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)又可以將14個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)分為初級(jí)制造業(yè)、中級(jí)制造業(yè)和高級(jí)制造業(yè)。而根據(jù)辛格曼(Singelmann，1978)的“服務(wù)業(yè)四分法”標(biāo)準(zhǔn)[30]，服務(wù)業(yè)可分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、流通性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和社會(huì)性服務(wù)業(yè)。其中，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)為本文實(shí)證分析涉及的行業(yè)。

本文涉及的相關(guān)變量如下(詳見(jiàn)表1)：

(1)跨境次數(shù)(sf)為本文的主要解釋變量。該變量反映了各國(guó)參與國(guó)際生產(chǎn)分工的復(fù)雜程度。

(2)技能溢價(jià)程度(premium)為本文的被解釋變量。WIOD提供了1995—2009年社會(huì)經(jīng)濟(jì)賬戶內(nèi)含有高、中和低級(jí)勞動(dòng)力的工資占比與勞動(dòng)時(shí)間占比。本文首先分別將高級(jí)和低級(jí)勞動(dòng)力工資占比除以各自的勞動(dòng)時(shí)間占比，得到高、低級(jí)勞動(dòng)力的時(shí)薪，高低勞動(dòng)力時(shí)薪之比的對(duì)數(shù)得到該指標(biāo)。此外，本文還選取高級(jí)勞動(dòng)力占高、中、低級(jí)勞動(dòng)力時(shí)薪比重(apremium)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

(3)行業(yè)總產(chǎn)出(gdp)。該指標(biāo)可以反映行業(yè)總體發(fā)展情況。隨著行業(yè)發(fā)展逐漸成熟，對(duì)于高技能勞動(dòng)力的需求會(huì)更高。WIOD提供行業(yè)總產(chǎn)出數(shù)據(jù)。

(4)人力資本指數(shù)(hc)。一般而言，勞動(dòng)力平均受教育程度越高越有利于縮小技能溢價(jià)，佩恩表9.0提供1995—2009年國(guó)家層面的人力資本指數(shù)。

(5)全要素生產(chǎn)率(tfp)。全要素生產(chǎn)率的提高可能會(huì)對(duì)勞動(dòng)力需求產(chǎn)生影響，進(jìn)而引起工資變化，佩恩表9.0提供1995—2009年國(guó)家層面的全要素生產(chǎn)率。

(6)研發(fā)支出占GDP比重(prd)。該指標(biāo)由世界銀行提供，考慮到研發(fā)支出所帶來(lái)的科技進(jìn)步在生產(chǎn)中發(fā)揮效果的滯后性，本文在解釋變量中加入該變量的滯后一期(prdt-1)進(jìn)行考察，實(shí)際發(fā)現(xiàn)滯后項(xiàng)影響并不顯著，因此本文只報(bào)告當(dāng)期研發(fā)支出水平對(duì)技能溢價(jià)的影響。

(7)其他變量說(shuō)明。在處理面板數(shù)據(jù)時(shí)，本文還采取2SLS方法，因此需要選擇合適的工具變量。工具變量的選取既要滿足與被替代的解釋變量高度相關(guān)，又要與干擾項(xiàng)無(wú)關(guān)。本文綜合考量數(shù)據(jù)的可獲得性和對(duì)被替代變量的解釋性，選取跨境次數(shù)的滯后一期(sft-1)和WIOD提供的國(guó)際運(yùn)費(fèi)率(trans)共同作為跨境次數(shù)的工具變量，選擇國(guó)際運(yùn)費(fèi)率作為工具變量是因?yàn)樗x用的核心指標(biāo)為跨境次數(shù)，而跨境生產(chǎn)需要靠國(guó)際物流運(yùn)輸實(shí)現(xiàn)，因此國(guó)際運(yùn)費(fèi)率的高低會(huì)直接影響跨境次數(shù)，國(guó)際運(yùn)費(fèi)率與本文干擾項(xiàng)無(wú)關(guān)，因此能很好地充當(dāng)工具變量。

表1 相關(guān)變量的含義以及數(shù)據(jù)來(lái)源

表1(續(xù))

三、實(shí)證結(jié)果

(一)基于空間分割的生產(chǎn)階段數(shù)

本部分利用上文構(gòu)建的跨國(guó)生產(chǎn)階段數(shù)指標(biāo)，對(duì)各國(guó)的生產(chǎn)分工情況進(jìn)行討論?？缇炒螖?shù)的變化能夠反映一國(guó)家(地區(qū))參與國(guó)際生產(chǎn)分工的情況變化，其值越大意味著該國(guó)家(地區(qū))參與國(guó)際生產(chǎn)分工越復(fù)雜。表2是1995—2009年40個(gè)國(guó)家(地區(qū))的跨境次數(shù)變動(dòng)情況。

表2 1995—2009年40個(gè)國(guó)家(地區(qū))跨境次數(shù)變化情況

表2(續(xù))

跨境次數(shù)表明一種產(chǎn)品在全球生產(chǎn)鏈條中的平均跨境頻率，它反映了一國(guó)到最終消費(fèi)者的經(jīng)濟(jì)距離，是衡量國(guó)際生產(chǎn)分化復(fù)雜程度的有力指標(biāo)。1995—2009年，跨境次數(shù)出現(xiàn)過(guò)三次較大變動(dòng)，分別為1998年亞洲金融危機(jī)期間、2000—2001年互聯(lián)網(wǎng)泡沫期間和2008—2009年次貸危機(jī)期間。其中，次貸危機(jī)極大地阻礙了全球分工的進(jìn)一步深化，導(dǎo)致各國(guó)(地區(qū))的跨境次數(shù)回到2000年初的水平。國(guó)際生產(chǎn)分工深化在這三次危機(jī)中雖然受到或大或小的負(fù)面影響，但其總體上仍保持不斷深化的態(tài)勢(shì)——1995—2008年，全球平均跨境次數(shù)增長(zhǎng)了近11%。這種趨勢(shì)表明，一種產(chǎn)品的中間品或是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)在更多的國(guó)家(地區(qū))進(jìn)行，國(guó)際生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)更加復(fù)雜。此外，發(fā)展中國(guó)家的跨境次數(shù)往往小于發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))。這是因?yàn)樵诖似陂g產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)外包主要是由發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))外包至發(fā)展中國(guó)家，因此發(fā)展中國(guó)家的跨境次數(shù)往往低于發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))。

各國(guó)(地區(qū))在全球價(jià)值鏈中的位置隨著國(guó)際生產(chǎn)分工的深化發(fā)生著變化，這一過(guò)程如何影響不同技能勞動(dòng)者工資水平的差異？本文進(jìn)一步從各國(guó)(地區(qū))跨境次數(shù)變化的角度分析全球生產(chǎn)分工的技能溢價(jià)效應(yīng)。

(二)基于全球視角分析生產(chǎn)分工的技能溢價(jià)效應(yīng)

本節(jié)基于上文構(gòu)建的計(jì)量模型對(duì)全球生產(chǎn)分工的技能溢價(jià)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。首先將面板數(shù)據(jù)看成普通截面并進(jìn)行混合回歸(pooled regression)，考慮到面板數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，雖然一般情況下可以假設(shè)不同個(gè)體之間的擾動(dòng)項(xiàng)互相獨(dú)立，但是對(duì)于同一個(gè)個(gè)體而言，不同時(shí)期的擾動(dòng)項(xiàng)之間往往存在自相關(guān)。因此，采用以國(guó)家為聚類變量的聚類穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行估計(jì)?；旌匣貧w所假設(shè)的個(gè)體效應(yīng)不存在的基本假設(shè)是否成立，還需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。考慮到各國(guó)的實(shí)際差異，可能存在不隨時(shí)間改變的遺漏變量，因此選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)并同樣采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，此時(shí)輸出結(jié)果中的常數(shù)項(xiàng)實(shí)際上是所有個(gè)體效應(yīng)的平均值。在未采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的固定效應(yīng)回歸中，回歸結(jié)果F統(tǒng)計(jì)量顯著拒絕不存在個(gè)體效應(yīng)的原假設(shè)，即認(rèn)為固定效應(yīng)明顯優(yōu)于混合回歸，個(gè)體間確實(shí)存在差異。本文的研究確實(shí)存在個(gè)體效應(yīng)，但這種個(gè)體效應(yīng)可能以隨機(jī)效應(yīng)的形式存在。豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)結(jié)果顯著拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果。由于研究時(shí)間跨度為15期(1995—2009年)，因此應(yīng)該在固定模型效應(yīng)中考慮時(shí)間效應(yīng)，即雙向固定效應(yīng)(two-way FE)。時(shí)間虛擬變量的聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)表明，模型應(yīng)包括時(shí)間虛擬變量。雖然面板數(shù)據(jù)能在一定程度上解決遺漏變量問(wèn)題，但是如果回歸模型本身包含內(nèi)生解釋變量，則仍然需采用工具變量。為了得到更加穩(wěn)健的效果，本文首先采用固定效應(yīng)模型對(duì)模型進(jìn)行變換以解決遺漏變量問(wèn)題，然后對(duì)變換后的模型使用兩階段最小二乘法(2SLS)。本文引入跨境次數(shù)滯后一期與國(guó)際運(yùn)費(fèi)率為工具變量，采用2SLS對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，所選取的工具變量也在5%的顯著性水平下通過(guò)Sargan檢驗(yàn)，證明所選工具變量的合理性。此外，進(jìn)一步回歸分析時(shí)同時(shí)控制國(guó)家、行業(yè)和時(shí)間效應(yīng)，分別進(jìn)行三維固定分析，在下文進(jìn)行解釋說(shuō)明時(shí)，主要以三維固定效應(yīng)的兩階段最小二乘法回歸結(jié)果進(jìn)行分析。

本文首先以全部國(guó)家(地區(qū))行業(yè)為樣本進(jìn)行回歸分析，初步探究40個(gè)國(guó)家(地區(qū))制造業(yè)和服務(wù)業(yè)中技能溢價(jià)情況受全球生產(chǎn)分工的影響，結(jié)果見(jiàn)表3。其中列(1)為混合回歸結(jié)果，列(2)為固定效應(yīng)回歸結(jié)果，列(3)為FGLS下的隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果，列(4)為雙固定效應(yīng)回歸結(jié)果，列(5)為控制了國(guó)家(地區(qū))和時(shí)間效應(yīng)的2SLS回歸結(jié)果，列(6)為三固定效應(yīng)結(jié)果，列(7)同時(shí)控制國(guó)家(地區(qū))、行業(yè)和時(shí)間的2SLS回歸結(jié)果。

結(jié)果表明除了混合回歸外，不同模型估計(jì)結(jié)果中，主要解釋變量跨境次數(shù)回歸系數(shù)和顯著性水平基本一致，說(shuō)明實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)定性。無(wú)論是采取何種估計(jì)方法，跨境次數(shù)都顯著地?cái)U(kuò)大了行業(yè)內(nèi)部高低技能勞動(dòng)力之間的工資差距，參與生產(chǎn)分工的復(fù)雜化確實(shí)會(huì)擴(kuò)大技能溢價(jià)問(wèn)題，這與三要素連續(xù)投入產(chǎn)出模型[1]的結(jié)論一致。本文在回歸過(guò)程中經(jīng)過(guò)上述相關(guān)檢驗(yàn)，證明確實(shí)存在個(gè)體效應(yīng)，應(yīng)采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。雖然跨境次數(shù)系數(shù)均為正，但在加入時(shí)間效應(yīng)和行業(yè)效應(yīng)之后，其系數(shù)由0.565降至0.427。在進(jìn)一步采用兩階段最小二乘法解決內(nèi)生性問(wèn)題后，系數(shù)變?yōu)?.505，這表明跨境次數(shù)每上升1個(gè)單位，高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力之比(技能溢價(jià))就會(huì)增加0.505%。跨境次數(shù)的增加意味著生產(chǎn)鏈條被拉長(zhǎng)，一件產(chǎn)品的生產(chǎn)需要更復(fù)雜的工序。從全球水平來(lái)看，生產(chǎn)的細(xì)化使得每個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)高技能勞動(dòng)力相對(duì)需求的增加(無(wú)論是在發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))還是發(fā)展中國(guó)家)，而這種相對(duì)需求變化導(dǎo)致技能溢價(jià)的擴(kuò)大。當(dāng)進(jìn)行異質(zhì)性分析時(shí)，結(jié)果是否一致，本文會(huì)在下文中詳細(xì)說(shuō)明。

表3 全球生產(chǎn)分工的技能溢價(jià)效應(yīng)回歸結(jié)果

表3(續(xù))

注：列(3)、列(5)估計(jì)系數(shù)括號(hào)內(nèi)為z值，其余為t值；Sargan檢驗(yàn)括號(hào)內(nèi)對(duì)應(yīng)P值；***、**、*分別表示參數(shù)估計(jì)值在1%、5%、10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

就控制變量來(lái)看，行業(yè)產(chǎn)出水平對(duì)技能溢價(jià)起放大作用，但是該影響較小。行業(yè)規(guī)模越大往往意味著行業(yè)的技術(shù)水平越高，因此會(huì)對(duì)高級(jí)勞動(dòng)力的相對(duì)需求更高，進(jìn)而引起技能溢價(jià)，但是其影響相較于全球生產(chǎn)分工要小很多。人力資本指數(shù)的變化對(duì)技能溢價(jià)產(chǎn)生負(fù)向影響，平均人力資本指數(shù)每增長(zhǎng)1個(gè)點(diǎn)，技能溢價(jià)減小0.248%，人力資本的提高能夠顯著縮小收入差距，這符合既定事實(shí)。在研發(fā)投入方面，當(dāng)期研發(fā)支出水平會(huì)擴(kuò)大技能溢價(jià)，這可能是因?yàn)檠邪l(fā)支出受惠群體為對(duì)新科學(xué)技術(shù)學(xué)習(xí)更快的高級(jí)勞動(dòng)力，因此導(dǎo)致技能溢價(jià)的擴(kuò)大。全要素生產(chǎn)率對(duì)技能溢價(jià)的影響不顯著。

(三)國(guó)家異質(zhì)性分析

考慮到40個(gè)國(guó)家(地區(qū))所處經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的差異，本文參照聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《人類發(fā)展報(bào)告》(Human Development Report)對(duì)40個(gè)國(guó)家(地區(qū))按照“人類發(fā)展指數(shù)”進(jìn)行分類。聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署按各國(guó)的人均壽命、教育程度、生活水平三個(gè)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)出各國(guó)的“人類發(fā)展指數(shù)”，根據(jù)此指數(shù)將40個(gè)國(guó)家(地區(qū))分為34 個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))和保加利亞、巴西、中國(guó)、印度、印度尼西亞和墨西哥6個(gè)發(fā)展中國(guó)家。由于發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))個(gè)數(shù)遠(yuǎn)多于發(fā)展中國(guó)家，同時(shí)進(jìn)行回歸可能掩蓋發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))和發(fā)展中國(guó)家之間的差異。本文分別對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))和發(fā)展中國(guó)家分析，考察其參與全球生產(chǎn)分工對(duì)技能溢價(jià)的影響是否存在國(guó)家(地區(qū))異質(zhì)性。表4分別考察34個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))和6個(gè)發(fā)展中國(guó)家的分析結(jié)果，在此僅展示三維固定效應(yīng)和兩階段最小二乘法的回歸結(jié)果。

表4 國(guó)家(地區(qū))異質(zhì)性分析

注：估計(jì)系數(shù)括號(hào)內(nèi)為t值；Sargan檢驗(yàn)括號(hào)內(nèi)對(duì)應(yīng)P值；***、**、*分別表示參數(shù)估計(jì)值在1%、5%、10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。后同。

在考慮國(guó)家(地區(qū))發(fā)展程度異質(zhì)性后，參與全球生產(chǎn)分工的技能溢價(jià)效應(yīng)對(duì)于無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))還是發(fā)展中國(guó)家依舊是成立的，這說(shuō)明無(wú)論經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度如何，從整體來(lái)看，各國(guó)參與全球生產(chǎn)分工確實(shí)會(huì)導(dǎo)致國(guó)內(nèi)不同技能勞動(dòng)力工資差距擴(kuò)大。此外，由回歸結(jié)果可知，對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))而言，跨境次數(shù)每增加1個(gè)單位，技能溢價(jià)水平擴(kuò)大0.321%～0.395%，而發(fā)展中國(guó)家技能溢價(jià)水平擴(kuò)大至1.790%～2.025%，這說(shuō)明在參與全球生產(chǎn)過(guò)程中，發(fā)展中國(guó)家國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力市場(chǎng)受到的沖擊更大。三要素連續(xù)投入產(chǎn)出模型中，一個(gè)潛在的設(shè)定為發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))外包至發(fā)展中國(guó)家的生產(chǎn)環(huán)節(jié)相較于發(fā)展中國(guó)家自身技術(shù)水平而言，都屬于高技術(shù)環(huán)節(jié)，因此，在承擔(dān)外包生產(chǎn)過(guò)程中，發(fā)展中國(guó)家技能溢價(jià)水平自然會(huì)擴(kuò)大。本文分析得到發(fā)展中國(guó)家技能溢價(jià)程度如此之大也從側(cè)面反映出發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))之間生產(chǎn)技術(shù)水平的差距。

(四)行業(yè)異質(zhì)性分析

上述討論證實(shí)國(guó)際生產(chǎn)分工確實(shí)推動(dòng)了發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))和發(fā)展中國(guó)家不同技能勞動(dòng)者收入差距的擴(kuò)大，那么對(duì)不同行業(yè)技能溢價(jià)情況有何異同？考慮到不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平國(guó)家在全球生產(chǎn)分工過(guò)程中重點(diǎn)參與的行業(yè)不同，對(duì)于發(fā)展中國(guó)家而言，制造業(yè)尤其是中低端制造業(yè)可能是其在研究時(shí)間跨度內(nèi)深入?yún)⑴c全球生產(chǎn)的行業(yè)，而服務(wù)業(yè)則是發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))競(jìng)相參與的行業(yè)。因此本文分別以發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))和發(fā)展中國(guó)家為對(duì)象，深入分析其不同性質(zhì)行業(yè)融入全球價(jià)值鏈對(duì)行業(yè)內(nèi)部技能溢價(jià)效應(yīng)。表5和表6分別為發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))和發(fā)展中國(guó)家根據(jù)本文行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)細(xì)分行業(yè)參與全球生產(chǎn)對(duì)工資差距的影響，表中所有的回歸結(jié)果均是基于三維固定2SLS法。

表5 發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))行業(yè)異質(zhì)性分析

表5中，列(1)—列(3)為制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的回歸結(jié)果。行業(yè)產(chǎn)出水平拉大高技能勞動(dòng)力的收入差距，研發(fā)、全要素生產(chǎn)率與人力資本都顯著縮小技能溢價(jià)，但最重要的是本文的主要解釋變量——跨境次數(shù)對(duì)技能溢價(jià)的影響在制造業(yè)細(xì)分之后均不再顯著，發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))制造業(yè)參與全球生產(chǎn)分工對(duì)國(guó)內(nèi)技能溢價(jià)幾乎不產(chǎn)生影響。理論上發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))在制造業(yè)尤其是高級(jí)制造業(yè)中掌握著完全的主動(dòng)權(quán)，其國(guó)內(nèi)生產(chǎn)主要集中于前期研發(fā)與后期售后以及一些復(fù)雜精密配件的生產(chǎn)等高附加值階段，而將低附加值部分外包，因此導(dǎo)致國(guó)內(nèi)對(duì)高技能勞動(dòng)力相對(duì)需求的增加與低技能勞動(dòng)力相對(duì)需求的減少進(jìn)而使得技能溢價(jià)擴(kuò)大，這也是諸如美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))竭力推行“制造業(yè)回流”的原因之一。但本文回歸結(jié)果表明發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))參與制造業(yè)生產(chǎn)分工對(duì)技能溢價(jià)未產(chǎn)生顯著影響。就服務(wù)業(yè)而言，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)跨境次數(shù)會(huì)顯著擴(kuò)大發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))的技能溢價(jià)。具體來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會(huì)使收入差距之比增加0.984%，流通性服務(wù)業(yè)增加0.984%。本文所考察的服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)有18個(gè)，而制造業(yè)僅為14個(gè)，這也是本文考察國(guó)家異質(zhì)性時(shí)，發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))跨境次數(shù)系數(shù)為正的主要原因，說(shuō)明服務(wù)業(yè)是發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))技能溢價(jià)擴(kuò)大的主要原因。

表6 發(fā)展中國(guó)家行業(yè)異質(zhì)性分析

表6(續(xù))

表6分別對(duì)發(fā)展中國(guó)家制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的細(xì)分行業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析，回歸結(jié)果顯示，制造業(yè)是發(fā)展中國(guó)家融入全球價(jià)值鏈的重要行業(yè)，并顯著地?cái)U(kuò)大了國(guó)內(nèi)高低技能勞動(dòng)力收入之比。而服務(wù)業(yè)主要解釋變量系數(shù)為負(fù)或不顯著也說(shuō)明了服務(wù)業(yè)對(duì)發(fā)展中國(guó)家的技能溢價(jià)未產(chǎn)生顯著的影響，這是因?yàn)榘l(fā)展中國(guó)家服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力遠(yuǎn)小于發(fā)達(dá)國(guó)家，其服務(wù)業(yè)在全球生產(chǎn)分工中基本上沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)力甚至可以說(shuō)并未參與全球生產(chǎn)分工。制造業(yè)具體細(xì)分行業(yè)來(lái)看，高級(jí)制造業(yè)參與全球生產(chǎn)分工對(duì)技能溢價(jià)擴(kuò)大的影響最大也最為顯著，這表明在研究時(shí)間跨度內(nèi)發(fā)展中國(guó)家主要在高級(jí)制造業(yè)領(lǐng)域承接發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))外包的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，并且由于這些生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)水平高于本地水平，因此相對(duì)需要更多的高技能勞動(dòng)力，進(jìn)而引起技能溢價(jià)的擴(kuò)大。對(duì)于初級(jí)和中級(jí)制造業(yè)而言，技能溢價(jià)效應(yīng)分別在1%和5%水平下顯著。考慮到本文所研究的發(fā)展中國(guó)家為保加利亞、巴西、中國(guó)、印度、印度尼西亞和墨西哥，這6個(gè)國(guó)家雖然為發(fā)展中國(guó)家，但制造業(yè)發(fā)展進(jìn)程較其他未在WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)中的發(fā)展中國(guó)家更快，他們已經(jīng)擺脫依賴初級(jí)制造業(yè)融入全球產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雖然調(diào)整至中級(jí)制造業(yè)但并未完成向高級(jí)制造業(yè)的最終升級(jí)。因此對(duì)于這6個(gè)發(fā)展中國(guó)家而言，制造業(yè)尤其是中、高級(jí)制造業(yè)融入全球生產(chǎn)導(dǎo)致收入差距的擴(kuò)大。

(五)穩(wěn)健性分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性，本文參考邁克爾斯等(Michaels et al.，2014)[31]的工資比例公式使用高技能勞動(dòng)力時(shí)薪占中、低、高技能勞動(dòng)力時(shí)薪之和為被解釋變量，進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 穩(wěn)健性分析結(jié)果

表7(續(xù))

由表7可知，以高級(jí)勞動(dòng)力時(shí)薪占所有勞動(dòng)力時(shí)薪比重為解釋變量后，跨境次數(shù)的技能溢價(jià)影響結(jié)果與上文是一致的。具體表現(xiàn)為，當(dāng)以40個(gè)國(guó)家(地區(qū))為分析對(duì)象時(shí)，參與全球生產(chǎn)分工總體上增加了各國(guó)高技能勞動(dòng)力收入的相對(duì)份額，單獨(dú)分析發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))和發(fā)展中國(guó)家也會(huì)得到同樣的結(jié)論，但是這種高技能勞動(dòng)力收入的擴(kuò)大程度在發(fā)展中國(guó)家相對(duì)更大，這意味著發(fā)展中國(guó)家參與全球生產(chǎn)分工過(guò)程中導(dǎo)致的國(guó)內(nèi)溢價(jià)情況更嚴(yán)重。具體行業(yè)分析，發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))技能溢價(jià)的擴(kuò)大主要發(fā)生在服務(wù)業(yè)，而發(fā)展中國(guó)家的技能溢價(jià)主要發(fā)生在制造業(yè)。上述的實(shí)證分析結(jié)果進(jìn)一步表明全球生產(chǎn)分工深化導(dǎo)致技能溢價(jià)擴(kuò)大，但對(duì)于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段國(guó)家的不同行業(yè)影響是不同的，也從側(cè)面反映模型設(shè)計(jì)是穩(wěn)健的。

四、結(jié)論與啟示

國(guó)際生產(chǎn)分工在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，也在很大程度上影響著生產(chǎn)要素收入的分配結(jié)構(gòu)。世界各國(guó)在融入全球價(jià)值鏈過(guò)程中，擔(dān)心高低技能勞動(dòng)力收入差距可能會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，即技能溢價(jià)效應(yīng)?；趪?guó)家間投入產(chǎn)出模型，本文從空間和功能分割兩個(gè)維度分析世界經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性，并以跨境次數(shù)為主要解釋變量，建立計(jì)量模型對(duì)參與全球生產(chǎn)對(duì)高低技能勞動(dòng)力工資差距的影響進(jìn)行實(shí)證分析。本研究的主要結(jié)果如下：

首先，1995—2009年各國(guó)(地區(qū))跨境次數(shù)整體呈上升態(tài)勢(shì)，這意味國(guó)際生產(chǎn)分工越發(fā)復(fù)雜。其次，從全球整體角度來(lái)看，參與生產(chǎn)分工確實(shí)會(huì)導(dǎo)致技能溢價(jià)的擴(kuò)大，發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))參與全球服務(wù)業(yè)生產(chǎn)是其國(guó)內(nèi)技能溢價(jià)擴(kuò)大的主要原因。發(fā)展中國(guó)家參與全球制造業(yè)生產(chǎn)分工是其國(guó)內(nèi)技能溢價(jià)的原因。但由于各國(guó)(地區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異與行業(yè)異質(zhì)性，技能溢價(jià)情況在不同國(guó)家(地區(qū))不同行業(yè)呈現(xiàn)非一致性，因此在制定針對(duì)性政策時(shí)不能“一刀切”。

當(dāng)前，貿(mào)易保護(hù)主義抬頭，單邊主義興起，國(guó)際貿(mào)易爭(zhēng)端與摩擦陡然上升，全球化進(jìn)程放緩，國(guó)際生產(chǎn)分工格局正在重塑。但是分工合作的生產(chǎn)格局已然形成，全球化經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)，如何緩解以及縮小技能溢價(jià)差距，保護(hù)底層人民福利成為全球性問(wèn)題。

本文認(rèn)為，提高人力資本水平是各國(guó)在參與全球生產(chǎn)分工過(guò)程中縮小收入差距的根本途徑。加強(qiáng)教育體系的構(gòu)建與完善，提高勞動(dòng)者技能水平，提升國(guó)家整體人力資本水平。對(duì)于被迫下崗的工人采取再次教育幫助其返回工作崗位；對(duì)于在職工人，政府和企業(yè)應(yīng)該為其提供持續(xù)的技能培訓(xùn)與在崗教育，保證在崗工人能適應(yīng)新技術(shù)、新設(shè)備的使用。此外，政府應(yīng)重視收入分配制度的完善，尤其是要解決好不同技能勞動(dòng)力之間的收入再分配問(wèn)題，對(duì)低技能勞動(dòng)力家戶給予更大力度的福利保障，以避免其子女陷入“貧困循環(huán)”。