何冬梅 劉 鵬
內(nèi)容提要:中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。不斷加速、深化的人口老齡化會對轉(zhuǎn)型時期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生何種影響?進(jìn)一步地,在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展戰(zhàn)略下,能否通過制造業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高度化的中介效應(yīng),發(fā)揮人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正外部性?本文選取2000—2017年中國省級面板數(shù)據(jù),利用兩步系統(tǒng)廣義矩估計進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn):人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著負(fù)效應(yīng),且主要通過“倒逼機(jī)制”使得制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)揮正向的部分中介效應(yīng),緩解該抑制作用。分時期看,2000—2008年,不管是制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化還是高度化,均表現(xiàn)出負(fù)向的部分中介效應(yīng),加劇了老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的阻礙作用,2009—2017年,情況相反。分區(qū)域看,兩區(qū)域的老齡化都對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生負(fù)效應(yīng),且東部地區(qū)受影響的程度小于中西部地區(qū);制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化的部分中介效應(yīng)均存在,但是在影響程度和作用方向上存在區(qū)域差異。
改革開放四十多年來,中國依托勞動力等低成本優(yōu)勢的初級要素,深度嵌入全球價值鏈進(jìn)行國際代工,實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速增長。然而長期依靠高投入、高消耗、高排放實現(xiàn)高增長的傳統(tǒng)粗放型經(jīng)營方式難以為繼,加之人口老齡化導(dǎo)致“人口紅利”消失,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迫切需要新引擎。十九大報告指出“中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”,推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,重點在于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,做強(qiáng)做優(yōu)以制造業(yè)為主體的實體經(jīng)濟(jì),加快推動從制造大國轉(zhuǎn)向制造強(qiáng)國。為此,研究人口老齡化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級有何影響,進(jìn)而如何影響中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型邁向高質(zhì)量發(fā)展階段,對于探索經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新路徑、尋求經(jīng)濟(jì)增長新動能顯得尤為重要。
現(xiàn)有的關(guān)于人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與經(jīng)濟(jì)增長的研究較為多見。對于人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的影響主要有兩種觀點:一是從老年人口比重上升導(dǎo)致社會贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)加重,進(jìn)而影響勞動力市場、削減儲蓄投資、沖擊資本積累和阻礙技術(shù)進(jìn)步等角度,認(rèn)為人口老齡化會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)[1-2];二是從時間變化、區(qū)域差異、發(fā)展階段等視角,認(rèn)為人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的影響呈現(xiàn)變動性和不確定性[3-4]。
對于人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,主要從人口學(xué)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角分析,分為三類觀點:第一類,人口老齡化阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。人口老齡化導(dǎo)致勞動年齡人口的減少加之現(xiàn)有的高素質(zhì)勞動力的欠缺,無法適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級的需求[5-6]。第二類,人口老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。一方面,人口老齡化改變了社會消費需求層次及結(jié)構(gòu),刺激了與老齡人口需求相適應(yīng)的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[7-8];另一方面,人口老齡化導(dǎo)致低勞動力成本優(yōu)勢的喪失,反向倒逼企業(yè)以技術(shù)、資本等其他生產(chǎn)要素替代勞動來提高競爭力,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[9]。第三類,人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有雙重影響。以制造業(yè)為例,研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化對中國制造業(yè)低成本優(yōu)勢具有顯著的“雙重時間效應(yīng)”,短期不會改變中國制造業(yè)低成本優(yōu)勢,但長期會給中國制造業(yè)帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[10];從空間視角來看,人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部升級的影響存在顯著差異[11]。
對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究較為豐富。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中,不同產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)率水平存在差異,投入要素從低生產(chǎn)率或低生產(chǎn)率增長率的部門向高生產(chǎn)率或高生產(chǎn)率增長率的部門流動,帶來的“結(jié)構(gòu)紅利”維持了經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長[12]。然而,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)效應(yīng)也并非一直存在,一方面,技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新會打破原有的經(jīng)濟(jì)均衡,引起特定部門生產(chǎn)要素供給的改變,進(jìn)而造成經(jīng)濟(jì)波動;另一方面,主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)政策會沖擊社會投資結(jié)構(gòu)和消費結(jié)構(gòu),導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定[13]??梢?,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長的作用可以分階段來看,在短期,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所產(chǎn)生的“結(jié)構(gòu)紅利”會導(dǎo)致不同速度的經(jīng)濟(jì)增長;長期而言,會出現(xiàn)高速增長的波峰、低速乃至負(fù)增長的波谷,造成經(jīng)濟(jì)的周期性波動[14]。此外,學(xué)者們還關(guān)注了具體的制造業(yè)結(jié)構(gòu)變動的“結(jié)構(gòu)紅利”效應(yīng),得到了不一致的結(jié)論:塞普和瓦布萊恩(Sepp & Varblane,2014)對比不同國家的生產(chǎn)率差異,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)變化有明顯的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)[15];張軍和陳詩一(2009)基于中國的數(shù)據(jù)也證實了這一結(jié)論,但在21世紀(jì)這種結(jié)構(gòu)紅利出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)現(xiàn)象[16];還有一些學(xué)者認(rèn)為制造業(yè)“結(jié)構(gòu)紅利假說”現(xiàn)象不明顯或不存在[17]。
總體上,現(xiàn)有研究從不同視角揭示了人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級(產(chǎn)業(yè)內(nèi)部制造業(yè)升級)以及經(jīng)濟(jì)增長兩兩之間的關(guān)系,也有少數(shù)文獻(xiàn)分析了老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長三者之間的關(guān)系。而在中國經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的新階段,推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,加快建設(shè)制造強(qiáng)國,是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑之一。但是,現(xiàn)有研究對于人口老齡化如何影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)而作用于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理缺乏深入系統(tǒng)的分析和經(jīng)驗數(shù)據(jù)的檢驗。鑒于此,本文將基于中國2000—2017年的省級面板數(shù)據(jù),利用綜合指標(biāo)評價法從多維視角量化經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo),通過人口老齡化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理,借助中介效應(yīng)模型,并利用系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM)進(jìn)行動態(tài)面板分析,以探究在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(合理化和高度化)的中介效應(yīng)下,人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用。本文研究發(fā)現(xiàn)將豐富人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的可能路徑,并擴(kuò)展人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的潛在影響。
有關(guān)人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制研究尚處于初期。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展本質(zhì)上是以經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提升為核心的,鑒于此,通過分析人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的影響可以推導(dǎo)出其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制。供給和需求決定產(chǎn)出,因此,從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角分析人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的影響可以從供需兩個角度進(jìn)行。
供給方面:第一,對勞動力供給的影響。一方面,人口老齡化的直接后果是勞動年齡人口規(guī)模和比例下降,導(dǎo)致勞動參與率下降,減少了勞動力供給;另一方面,人口老齡化意味著勞動力結(jié)構(gòu)的老化,不僅阻礙了勞動力供給質(zhì)量的提升,還限制了整個社會勞動生產(chǎn)率的提高。當(dāng)然老齡化導(dǎo)致的勞動力供給的減少和勞動力成本的上升也可能倒逼資本和技術(shù)替代勞動,進(jìn)而提高勞動生產(chǎn)率[18]。第二,對人力資本的影響。就個體教育投資而言,人口老齡化導(dǎo)致的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重以及預(yù)期壽命延長引發(fā)的養(yǎng)老儲蓄增多均“擠占”了個體教育投資,即人口老齡化不利于個人資本積累;就公共教育投資而言,一般認(rèn)為人口老齡化使得社會公共資本大多流向醫(yī)療、養(yǎng)老等項目,減少了公共教育的投資,即人口老齡化對公共人力資本積累以負(fù)面影響為主。但不可否認(rèn)的是,人口老齡化也可能對人力資本投資產(chǎn)生積極影響,一是預(yù)期壽命的增加延長了人力資本投資的回報期;二是人力資本投資回報率相較物質(zhì)資本投資回報率上升,這些信號的反饋有助于促進(jìn)人力資本的投資[19]。第三,對技術(shù)進(jìn)步的影響。從微觀個體層面看,老年人身體機(jī)能和認(rèn)知能力等的衰退造成其創(chuàng)新意識以及獲取專業(yè)知識能力等的下降,不利于技術(shù)進(jìn)步;從中觀企業(yè)層面看,企業(yè)員工年齡結(jié)構(gòu)老化會阻礙其勞動技能的提升,降低企業(yè)平均人力資本水平,還會使企業(yè)用工成本上升,進(jìn)而制約企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步[20];從宏觀國家層面看,人口老齡化引發(fā)的養(yǎng)老、醫(yī)療等社會保障支出的增加,一定程度上“擠占”了教育、科研等投入,對技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生不利影響;也有學(xué)者從倒逼機(jī)制、改善資本-勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)等方面證明了人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新存在積極作用[21]。
需求方面:第一,對儲蓄率的影響。人口老齡化與儲蓄率負(fù)相關(guān)的假說主要基于生命周期理論,也有文獻(xiàn)證實了這一假說的合理性與實用性[22];人口老齡化帶來儲蓄率上升的觀點已經(jīng)被一些學(xué)者通過將健康、預(yù)期壽命延長等因素納入生命周期模型中證實[23];人口老齡化究竟會提高還是降低儲蓄率的關(guān)鍵在于其帶來的壽命效應(yīng)和負(fù)擔(dān)效應(yīng)的相對強(qiáng)弱[24]。第二,對消費的影響。消費對經(jīng)濟(jì)增長具有重要拉動作用,人口老齡化對消費的影響隨著發(fā)展進(jìn)程、時間、區(qū)域等的不同而變化[25]。
綜上,人口老齡化影響經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在機(jī)制主要通過人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長要素(勞動力供給、人力資本、技術(shù)進(jìn)步、儲蓄率、消費)的影響實現(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn),人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著影響,且負(fù)面影響占主導(dǎo)。而經(jīng)濟(jì)增長要素的不同組合方式會產(chǎn)生不同的經(jīng)濟(jì)增長方式,進(jìn)而直接作用于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和效率。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段是中國經(jīng)濟(jì)在多年高速增長之后的升級,在關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長效率之外,還注重創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享等經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量效果,由此可以推斷人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也有顯著影響。
據(jù)此,提出假設(shè)1:人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著影響,且負(fù)面影響為主。
一國(地區(qū))產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動受該國(地區(qū))消費結(jié)構(gòu)、資源稟賦和技術(shù)進(jìn)步等因素的影響,而人口老齡化正是通過影響人口年齡結(jié)構(gòu)對一國(地區(qū))的勞動力供給、勞動生產(chǎn)率、人力資本積累、消費結(jié)構(gòu)以及技術(shù)創(chuàng)新等產(chǎn)生影響[11]。因而,人口老齡化會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,具體到產(chǎn)業(yè)內(nèi)部,人口老齡化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(合理化和高度化)(1)本文將制造業(yè)按照生產(chǎn)技術(shù)的高低劃分為高端、中端、低端技術(shù)制造業(yè)三類。的影響也是存在的,具體可以從5個角度分析。
(1)勞動力稟賦效應(yīng)。不斷加劇的人口老齡化趨勢加速了“劉易斯拐點”(2)劉易斯拐點(Lewis turning point),即勞動力從過剩變?yōu)槎倘钡霓D(zhuǎn)折點,是指在工業(yè)化進(jìn)程中,隨著農(nóng)村富余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的逐步轉(zhuǎn)移,農(nóng)村富余勞動力逐漸減少,最終達(dá)到瓶頸狀態(tài)。的到來,導(dǎo)致勞動力成本上升的速度將很快超過勞動生產(chǎn)率上升速度,造成以廉價勞動力為優(yōu)勢發(fā)展的低端技術(shù)制造業(yè)的利潤空間和生存空間被壓縮。這會“倒逼”企業(yè)更多地以技術(shù)創(chuàng)新和資本投入來提升市場競爭力,實現(xiàn)整個社會的工業(yè)體系從“勞動追逐資本”到“資本追逐勞動”的轉(zhuǎn)變[26],即人口老齡化通過改變資本-勞動要素稟賦結(jié)構(gòu)以彌補企業(yè)的高成本對利潤的擠壓,進(jìn)而推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
(2)人力資本積累效應(yīng)。伴隨老齡化進(jìn)程的推進(jìn),一方面,在家庭經(jīng)濟(jì)收入不變的前提下,子女?dāng)?shù)量的減少意味著社會整體人均受教育投資相對增加,勞動者的知識文化水平、專業(yè)技能水平等均有所提高,促進(jìn)了人力資本的積累;另一方面,由于人力資本的投資回報往往高于物質(zhì)資本,所以人口老齡化會誘發(fā)企業(yè)以人力資本投資替代物質(zhì)資本投資。鑒于此,人口老齡化引致人力資本積累,進(jìn)而優(yōu)化勞動力市場的人力資源配置水平,為低端制造業(yè)向中高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供智力支撐[27]。
(3)勞動生產(chǎn)率效應(yīng)。個體的認(rèn)知能力、記憶能力以及身體機(jī)能等都會隨著年齡的增長出現(xiàn)顯著衰退,因此,不管是制造業(yè)部門還是服務(wù)業(yè)部門的勞動者,其勞動生產(chǎn)率在中年以后會逐漸下降,而人口老齡化程度的加深會導(dǎo)致勞動人口年齡結(jié)構(gòu)的老化,長期會導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率降低[28]。此外,制造業(yè)企業(yè)需要引入新技術(shù)、新設(shè)備進(jìn)行升級發(fā)展,年齡偏大的勞動者在接受新知識培訓(xùn)過程中存在劣勢,這勢必會降低企業(yè)平均勞動生產(chǎn)率,直接影響制造業(yè)競爭力的提升。因此,人口老齡化可能會通過影響技能培訓(xùn)、經(jīng)驗傳授以及造成知識流失等途徑對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生消極影響。
(4)消費需求效應(yīng)。根據(jù)生命周期消費理論,不同年齡階段人口的消費水平、偏好及結(jié)構(gòu)都有所不同。老年人口的日益增多會引發(fā)最終消費市場的消費規(guī)模和結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。一方面,老齡化帶來老年群體消費需求的擴(kuò)張,智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)等新興技術(shù)密集型制造業(yè)蓬勃發(fā)展;另一方面,隨著人均收入的提高,老年人的消費品質(zhì)也在提升,消費結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)多樣化、個性化發(fā)展。消費需求和消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變是消費升級的具體體現(xiàn),繼而會增加消費者對于中高端產(chǎn)品的需求,這會反推制造業(yè)不得不使用更加先進(jìn)的技術(shù)。因此,消費需求的提升會倒逼制造業(yè)使用更前沿的技術(shù)、設(shè)備以滿足消費升級,從而促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級[29]。
(5)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)效應(yīng)。微觀上,老年人口的增加會加大家庭養(yǎng)老負(fù)擔(dān),這可能會擠占下一代的教育支出,影響勞動力素質(zhì);宏觀上,人口老齡化的加劇會使政府的養(yǎng)老支出增多,財政負(fù)擔(dān)加重,可能導(dǎo)致擠占政府的科教經(jīng)費支出。此外,政府為緩解財政壓力,還可能會調(diào)整稅率,增加企業(yè)稅負(fù),對企業(yè)的研發(fā)投入有擠出作用,影響企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。顯然,這些都不利于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級[21]。
總結(jié)人口老齡化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響機(jī)制:老齡化主要通過勞動力稟賦效應(yīng)、人力資本積累效應(yīng)和消費需求效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級;長期會通過勞動生產(chǎn)率效應(yīng)和養(yǎng)老負(fù)擔(dān)效應(yīng)阻礙制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。本文認(rèn)為,在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,老齡化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的正效應(yīng)大于負(fù)效應(yīng)。
據(jù)此,提出假設(shè)2:短期內(nèi)人口老齡化有利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,倒逼制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化,但長期來看,人口老齡化對中國制造業(yè)競爭力提升帶來的挑戰(zhàn)不容忽視。
制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級包括制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化。制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化反映制造業(yè)內(nèi)部產(chǎn)值和勞動配比的合理性以及資源在行業(yè)間配置效率的優(yōu)化;制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化反映制造業(yè)從低水平向高水平演進(jìn)的過程,即行業(yè)內(nèi)的資源利用率、投入產(chǎn)出率等不斷提高[28]。若生產(chǎn)要素可以充分自由流動,任何制造行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步都會使得勞動、資本等生產(chǎn)要素從邊際產(chǎn)出低的行業(yè)向邊際產(chǎn)出高的行業(yè)流動,經(jīng)濟(jì)發(fā)展集約化水平上升;若生產(chǎn)要素由于行業(yè)壁壘、體制束縛等原因無法充分自由流動,技術(shù)創(chuàng)新會促使勞動生產(chǎn)率較低的制造行業(yè)在增長幅度方面超越較高行業(yè),從而制造行業(yè)間的生產(chǎn)率差距不斷縮小。因此,當(dāng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化趨于一致時,經(jīng)濟(jì)可以最大化地趨于理想均衡狀態(tài)。
據(jù)此,提出假設(shè)3:當(dāng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)同時趨于合理化和高度化時,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級有助于推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
本文借助中介效應(yīng)模型,通過選取制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(高度化和合理化)作為中介變量來分析老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。借鑒巴倫和肯尼(Baron & Kenny,1986)[30]的方法,構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型:
(1)
模型(1)中,下標(biāo)i和t分別表示省份和年份,HQEG表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,AGING表示人口老齡化程度,MFTU表示制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,分為MSRT(制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化)和MSUG(制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化),CV為控制變量,εit為隨機(jī)誤差項;α1表示人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng),λ1表示人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng),β1×λ2表示通過制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級傳導(dǎo)的中介效應(yīng)。同時,參照溫忠麟等(2004)[31]提出的中介效應(yīng)檢驗方法(3)首先檢驗回歸系數(shù)α1,若未能通過顯著性檢驗,則結(jié)束;反之進(jìn)入下一步,依次檢驗回歸系數(shù)β1和λ2,若兩者同時通過顯著性檢驗,則進(jìn)一步檢驗回歸系數(shù)λ1是否通過顯著性檢驗,通過表明中介變量具有部分中介效應(yīng),不通過表明中介變量具有完全中介效應(yīng);若β1和λ2至少存在一個系數(shù)不顯著,則對其進(jìn)行Sobel檢驗,滿足顯著性檢驗要求則存在中介效應(yīng),不顯著則不存在中介效應(yīng)。確定中介效應(yīng)是否存在。
被解釋變量:經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平(HQEG)。以往的高速度發(fā)展注重實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)數(shù)量的擴(kuò)張,其評價標(biāo)準(zhǔn)是單維的,較為簡單;而高質(zhì)量發(fā)展著重經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提高,其評價標(biāo)準(zhǔn)是多維的、主觀的、抽象的,屬于一種規(guī)范性的價值判斷,較為復(fù)雜。雖然目前尚未有統(tǒng)一明確的測度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的指標(biāo),但有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量測度方法的研究在近些年比較豐富,具有代表性的主要有兩類:一是全要素生產(chǎn)率的計算,二是綜合評價指標(biāo)體系,前者僅從效率這單一維度評價經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量,后者則從多維度進(jìn)行了綜合評價。鑒于此,本文采用建立綜合指標(biāo)體系、計算綜合指數(shù)的方法來評價經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,具體地,參考易昌良(2017)[32]、楊新洪(2017)[33]的做法,考慮科學(xué)性、合理性原則,從“五大發(fā)展理念”入手構(gòu)建包含創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享在內(nèi)的5個一級指標(biāo)和20個二級指標(biāo)的評價指標(biāo)體系(4)5個一級指標(biāo)下對應(yīng)的20個二級指標(biāo)為:創(chuàng)新(X1:R&D經(jīng)費支出占GDP比重;X2:科學(xué)技術(shù)支出占財政支出比重;X3:人均國內(nèi)三種專利申請授權(quán)數(shù);X4:R&D人員全時當(dāng)量),協(xié)調(diào)(X5:二元對比系數(shù);X6:二元反差系數(shù);X7:第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重;X8:經(jīng)濟(jì)波動率;X9:城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均可支配收入之比),綠色(X10:廢氣排放量占GDP比重;X11:廢水排放量占GDP比重;X12:固體廢棄物排放量占GDP比重;X13:城市人均公園綠地面積;X14:環(huán)保支出占財政支出比重),開放(X15:外貿(mào)依存度;X16:外資依存度),共享(X17:城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù);X18:農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù);X19:城鎮(zhèn)登記失業(yè)率;X20:各地區(qū)人均GDP占全國人均GDP比重)。;并采用全局主成分分析法對指標(biāo)進(jìn)行測度(5)限于篇幅,詳細(xì)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平數(shù)據(jù)測度過程及結(jié)果暫未列出,若有需要可向作者索取。。
核心解釋變量:人口老齡化程度(AGING)。采用老年人口撫養(yǎng)比表征人口老齡化程度,具體指的是65歲及以上老年人口占勞動年齡人口的比重(15~64歲為勞動年齡人口)。
中介變量:制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(MFTU)。具體劃分為制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(MSRT)和制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化(MSUG)。借鑒干春暉等(2011)[13]的做法,選取泰爾指數(shù)作為制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的衡量指標(biāo);參考傅元海等(2016)[28]的方法,以高端技術(shù)制造業(yè)總產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比重衡量制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。
控制變量:除人口老齡化以外其他影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的因素被列為控制變量,根據(jù)以往經(jīng)濟(jì)增長理論的相關(guān)研究[34],主要選取4個變量:投資(INVEST),用全社會固定資產(chǎn)投資存量衡量;城鎮(zhèn)化水平(URBAN),用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬?;市場化程?MARKET),用規(guī)模以上非國有工業(yè)總產(chǎn)值的占比衡量;政府干預(yù)(GOVER),用財政支出占GDP的比重衡量。
選取2000—2017年中國30個省級區(qū)域(限于數(shù)據(jù)可得性,未包括西藏、香港、澳門、臺灣)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,原因在于這一時期老齡化進(jìn)程加快,各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整,經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒以及國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報等,個別缺失數(shù)據(jù)利用插值法補全。需要說明的是,所有數(shù)據(jù)均進(jìn)行了平滑處理,同時,為了減弱模型回歸中的異方差問題,對所有變量取對數(shù)處理。
人口老齡化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展本質(zhì)上是相互影響的雙向因果關(guān)系,這會導(dǎo)致模型估計的內(nèi)生性問題;另外,為了從動態(tài)視角識別人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的中介效應(yīng),在模型(1)的每個方程中引入被解釋變量的滯后一期項,將其擴(kuò)展為動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,也會使模型存在內(nèi)生性問題,即會導(dǎo)致估計結(jié)果的有偏和非一致性。解決動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型內(nèi)生性問題的最有效方法是廣義矩估計(GMM),其相對優(yōu)勢在于可以利用解釋變量的滯后項作為工具變量來克服解釋變量的內(nèi)生性問題,而不需要尋求其他的工具變量。此外,一步系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM)比一步差分廣義矩估計(DIFF-GMM)有更好的有限樣本性質(zhì)[35],可以在很大程度上降低由一步差分廣義矩估計(DIFF-GMM)帶來的偏誤;同時,經(jīng)驗中通常使用一步廣義矩估計(GMM),但一般認(rèn)為在系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM)中,兩步法比一步法更有效,所以本文選擇兩步系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM)進(jìn)行動態(tài)面板分析。實證結(jié)果見表1。
表1 人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的中介效應(yīng)估計結(jié)果
表1(續(xù))
注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著;括號內(nèi)為z統(tǒng)計值。后表同。
表1顯示,首先,模型1表明人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著負(fù)效應(yīng),老齡化程度的加深導(dǎo)致勞動力供給減少、資本形成效率下降以及全要素生產(chǎn)率降低,進(jìn)而在一定時期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展造成不利影響,驗證了假設(shè)1。其次,在模型2中,老齡化對以泰爾指數(shù)測度的制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的回歸系數(shù)顯著為負(fù),泰爾指數(shù)越小,制造業(yè)結(jié)構(gòu)越合理,意味著老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有促進(jìn)作用;模型4顯示,老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化有顯著正向影響。這說明,當(dāng)前人口老齡化可以促進(jìn)制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,這里更多地解釋為老齡化的內(nèi)生性的“倒逼機(jī)制”,老齡化“倒逼”中國制造業(yè)企業(yè)用技術(shù)和資本替代勞動以應(yīng)對勞動力成本不斷上升的困境,進(jìn)而推動了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,這與假設(shè)2相符。最后,模型3和模型5分別表明制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化均在一定程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,且后者的正效應(yīng)(系數(shù)為0.056)大于前者(系數(shù)為0.004)。制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化反映了資源在制造行業(yè)間的配置是有效率的,高度化意味著制造業(yè)結(jié)構(gòu)整體效率向更高層次不斷演進(jìn)的動態(tài)過程,當(dāng)要素在制造業(yè)行業(yè)間流動過程中實現(xiàn)要素利用效率或要素密集度趨同時,即制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化是以合理化為基礎(chǔ)的,且二者一致時,其表征的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,這與假設(shè)3是一致的。
進(jìn)一步地,按照中介效應(yīng)檢驗法對以制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(MSRT)和制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化(MSUG)為中介變量的估計結(jié)果分別進(jìn)行檢驗:模型1、模型2和模型3報告了以制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(MSRT)為中介變量的估計結(jié)果,老齡化和制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的系數(shù)均通過顯著性檢驗,意味著存在顯著的部分中介效應(yīng)。數(shù)值上看,模型1顯示老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)為負(fù)(系數(shù)為-0.008),模型2顯示老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有正向推動效應(yīng)(系數(shù)為0.113),模型3顯示制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有正效應(yīng)(系數(shù)為0.004),老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)為負(fù)(系數(shù)為-0.005),這意味著老齡化通過制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的正向中介效應(yīng)緩解了其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的負(fù)面影響。類似地,模型1、模型4和模型5報告了以制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化(MSUG)為中介變量的估計結(jié)果,老齡化和制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的系數(shù)均通過顯著性檢驗,存在顯著的部分中介效應(yīng)??梢钥闯?,當(dāng)前老齡化在對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生抑制作用的同時,通過制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化這一中介變量進(jìn)一步緩解了該抑制作用。結(jié)果表明,在人口老齡化阻礙經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程中,其對中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級形成倒逼機(jī)制,一定程度上催生并強(qiáng)化了中國制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的內(nèi)生動力,通過制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級這一中介變量起到的部分中介效應(yīng)減輕了老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的負(fù)效應(yīng)。這可能與當(dāng)前中國正處于以人口老齡化為主的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變期和經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的攻關(guān)期有關(guān),但從長期看,人口老齡化對中國制造業(yè)競爭力提升帶來的挑戰(zhàn)不容忽視,尤其是如何突破中國制造業(yè)在全球價值鏈低端的困境,特別是進(jìn)入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段后,必須積極采取相應(yīng)措施來應(yīng)對其可能帶來的消極影響。
相關(guān)控制變量對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響結(jié)果以模型1為主,其中,全社會固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有弱顯著正相關(guān)關(guān)系,可能的解釋是固定資產(chǎn)投資作為資本積累的重要途徑,是中國經(jīng)濟(jì)高速增長的主要推動力,但中國經(jīng)濟(jì)正逐步進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,更多地追求創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等目標(biāo),因而固定資產(chǎn)投資的影響程度減弱。城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正影響,一個直觀的解釋是城鎮(zhèn)化水平的提高主要以人口的城市集聚、農(nóng)村土地的集約化利用、基礎(chǔ)設(shè)施的完善以及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為具體表現(xiàn)。即城鎮(zhèn)化可以使土地、資本等集約化利用,產(chǎn)生的集聚效應(yīng)可以促進(jìn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)揮;同時,城鎮(zhèn)化通過消耗過剩產(chǎn)能、提高資源利用率、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群、提供優(yōu)質(zhì)的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境等途徑推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。市場化程度對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有積極作用,顯著水平為1%,解釋為規(guī)模以上非國有工業(yè)總產(chǎn)值的占比越多,意味著市場配置資源的效果越來越好,這對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展無疑釋放出了積極信號。相對地,過多的政府干預(yù)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在盲目性和低效性,因而對其影響是相對消極的。同時,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也存在“棘輪效應(yīng)”,前一期的發(fā)展?fàn)顟B(tài)會對后期產(chǎn)生正效應(yīng),即長期看,當(dāng)中國經(jīng)濟(jì)真正開始轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段后,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式均會在前期基礎(chǔ)上不斷進(jìn)步改善。
采用分時期回歸進(jìn)一步檢驗人口老齡化在不同時期對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的差異??紤]到2008年的全球金融危機(jī)是中國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)折點,此后為緩解金融危機(jī)帶來的沖擊,中國加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度,特別是加快推進(jìn)了勞動密集型制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,因此,金融危機(jī)前后,人口老齡化通過制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級中介效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響會有所不同。由于應(yīng)對金融危機(jī)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策存在時滯效應(yīng),為了確定具體在哪一年發(fā)生結(jié)構(gòu)性波動,即為了使時間段的劃分更合理,建立中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展模型(6)HQEG=β0+β1MSRT+β2MSUG+εi,其中HQEG表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平(用經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)衡量),MSRT表示制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(用泰爾指數(shù)衡量),MSUG表示制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化(用高端技術(shù)制造業(yè)總產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比重衡量)。樣本為中國2000—2017年相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。,選取2008年、2009年和2010年三個年份作為潛在突變點,進(jìn)行Chow檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn),2009年是突變點,即在1%的顯著水平下拒絕“中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在2009年不存在結(jié)構(gòu)性波動”的原假設(shè),而且檢驗效果極佳。鑒于此,以2009年為時間節(jié)點,對比分析2000—2008年和2009—2017年兩階段老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的中介效應(yīng)的差異。模型估計方法同上,回歸結(jié)果如表2和表3所示。
表2 人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的中介效應(yīng)分時期的估計結(jié)果
表2(續(xù))
表3 人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的中介效應(yīng)分時期的估計結(jié)果
表3(續(xù))
分時期的樣本回歸結(jié)果顯示人口老齡化、制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的回歸系數(shù)均通過顯著性檢驗,意味著兩個不同時期均存在顯著的部分中介效應(yīng)。進(jìn)一步對比分析兩階段的中介效應(yīng),首先看以制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為中介變量的情況。2000—2008年,由模型6—模型8可知,老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)為負(fù)(系數(shù)為-0.012),通過制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)一步抑制了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,負(fù)效應(yīng)增加,系數(shù)為-0.211;2009—2017年,模型11—模型13表明,老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制作用為負(fù)(系數(shù)為-0.011),制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化緩解了該抑制作用,負(fù)效應(yīng)減少,系數(shù)為-0.002??梢园l(fā)現(xiàn),隨著時期的變化,老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總的負(fù)效應(yīng)在下降;而通過制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生的中介效應(yīng)在2009年前加劇了該負(fù)效應(yīng),2009年后緩解了該負(fù)效應(yīng)。其次,以制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化為中介變量的情況類似,但不管是前期對負(fù)效應(yīng)的加劇,還是后期對負(fù)效應(yīng)的緩解,程度上均有所加深。這里解釋為,2009年以前,在以勞動密集型制造業(yè)為發(fā)展主體的中國,老齡化帶來的勞動力供給的減少必然影響到中國制造業(yè)競爭力,阻礙了制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化進(jìn)程,進(jìn)一步加劇了其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的阻礙作用;2008年爆發(fā)的全球金融危機(jī)給中國經(jīng)濟(jì)帶來巨大沖擊的同時,也讓其更加深刻地意識到以低成本構(gòu)造的中國制造業(yè)競爭力并不是中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重點,因此,在老齡化程度不斷加深的社會環(huán)境下,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級成為重點,且老齡化程度越高,其通過制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級改變經(jīng)濟(jì)增長方式的倒逼效應(yīng)越大,這在很大程度上緩解了老齡化給經(jīng)濟(jì)帶來的消極作用。
控制變量的回歸結(jié)果顯示:(1)固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響在不同時期均顯著為正,且2009年以后的影響效應(yīng)小于2009年以前的,表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新階段,通過固定資產(chǎn)投資刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果將越來越弱,更多地需要依靠技術(shù)創(chuàng)新、擴(kuò)大內(nèi)需、產(chǎn)業(yè)升級等新動力。(2)隨著時間的推移,城鎮(zhèn)化水平的提高對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向作用不斷增強(qiáng),源于中國的城鎮(zhèn)化建設(shè)是一個由“粗放式的偏重數(shù)量規(guī)模增加的傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化”向“集約式的注重質(zhì)量內(nèi)涵提升的新型城鎮(zhèn)化”轉(zhuǎn)變的過程,新型城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動作用更強(qiáng)更明顯。(3)市場化程度的加深對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響由2009年以前的不顯著變?yōu)?009年以后的顯著,且有利于應(yīng)對老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來的消極影響,這主要是為制造企業(yè)創(chuàng)新等提供了有利的外部環(huán)境。(4)2000—2008年,政府干預(yù)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響不顯著;2009—2017年,其產(chǎn)生了顯著的正效應(yīng),源于政府的宏觀調(diào)控一定程度上緩解了金融危機(jī)對中國經(jīng)濟(jì)的沖擊。
中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有不平衡性,老齡化問題和制造業(yè)發(fā)展水平因為區(qū)域差異而呈現(xiàn)出不同特征。為了檢驗人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的區(qū)域差異,將觀測樣本分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)(7)本文研究的東部地區(qū)包括11個省級區(qū)域(北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南),中西部地區(qū)包括其余的19個省級區(qū)域。兩個區(qū)域分別進(jìn)行回歸。模型估計方法同上,回歸結(jié)果如表4和表5所示。
基于分區(qū)域的樣本回歸結(jié)果,首先可以看到,東部地區(qū)和中西部地區(qū)的老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)均顯著為負(fù),且東部地區(qū)受影響的程度小于中西部地區(qū)。其次,對比兩個區(qū)域的制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化中介效應(yīng)。兩個區(qū)域內(nèi),老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的回歸系數(shù)以及制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)都至少通過了10%的顯著性檢驗,表明無論是東部地區(qū)還是中西部地區(qū),都存在顯著的部分中介效應(yīng),老齡化可以通過促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化來緩解對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的阻礙作用。對比模型18和模型23中制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的系數(shù)不難發(fā)現(xiàn),制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的促進(jìn)作用小于對中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。最后,在有關(guān)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的中介效應(yīng)方程中可以發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)和中西部地區(qū)都存在顯著的部分中介效應(yīng),東部地區(qū)制造業(yè)高度化中介效應(yīng)大于中西部地區(qū),且兩個區(qū)域的中介效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在截然相反的影響:模型19和模型20顯示,東部地區(qū)老齡化通過制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的正向中介效應(yīng)緩解了其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制效應(yīng);模型24和模型25顯示,中西部地區(qū)老齡化通過制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的負(fù)向中介效應(yīng)加劇了其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的阻礙作用。主要原因在于,東部地區(qū)和中西部地區(qū)處在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化的中介效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)的邊際貢獻(xiàn)不同。就東部地區(qū)而言,其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對較好,自身具備相對完善的社會保障體系以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力,盡管人口老齡化在一定程度上給養(yǎng)老、醫(yī)療和產(chǎn)業(yè)等各方面帶來負(fù)擔(dān)和壓力,但是其通過倒逼機(jī)制引發(fā)的制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的正向中介效應(yīng)更明顯,進(jìn)而實現(xiàn)制造業(yè)更多依賴人力資本和技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型升級,緩解了老齡化帶來的消極作用;同時,老齡化通過消費需求效應(yīng)帶來的“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展會明顯“稀釋”這種負(fù)面影響。相對地,中西部地區(qū)自身經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較薄弱,老齡化進(jìn)一步削弱了其本就較低的人力資本水平和創(chuàng)新能力等,加之尚且無法與東部地區(qū)相比的制造業(yè)規(guī)模,雖然老齡化引致的制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化正向中介效應(yīng)較大,但對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的倒逼機(jī)制尚未形成,從而對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的負(fù)面作用較大。
控制變量的回歸結(jié)果顯示:(1)固定資產(chǎn)投資能顯著促進(jìn)中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,對東部地區(qū)的影響不顯著,主要源于東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等優(yōu)化進(jìn)程上快于中西部地區(qū),固定資產(chǎn)投資的經(jīng)濟(jì)推動作用已被新的經(jīng)濟(jì)增長動能所替代。(2)城鎮(zhèn)化水平一定程度上阻礙了東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,源于傳統(tǒng)的粗放型城鎮(zhèn)化建設(shè)不適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,新型城鎮(zhèn)化才是可持續(xù)的模式;中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平尚有待提高。(3)市場化程度顯著促進(jìn)了東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,中西部地區(qū)占比較低的工業(yè)企業(yè)未能在一定程度上實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。(4)中西部地區(qū)的政府干預(yù)對于引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、促進(jìn)企業(yè)革新技術(shù)等起到了良好的示范作用,東部地區(qū)更大程度上依靠企業(yè)自主創(chuàng)新,不斷攀升全球價值鏈,實現(xiàn)市場經(jīng)濟(jì)的良性健康發(fā)展。
表4 東部地區(qū)人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的中介效應(yīng)估計結(jié)果
表4(續(xù))
表5 中西部地區(qū)人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的中介效應(yīng)估計結(jié)果
表5(續(xù))
以上回歸結(jié)果初步驗證了本文的理論假設(shè),即人口老齡化通過制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化)的中介效應(yīng),緩解了對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來的消極影響。為了檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,從改變主要變量的測度指標(biāo)和更換估計方法兩個方面進(jìn)行:(1)采用65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎靥娲暗睦夏険狃B(yǎng)比測度人口老齡化程度;制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化采用結(jié)構(gòu)偏離度測度[36];制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化采用高端技術(shù)制造業(yè)與中端技術(shù)制造業(yè)之比測度。(2)采用兩階段差分廣義矩估計(DIFF-GMM),依然引入被解釋變量的滯后一期項,將模型擴(kuò)展為動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行動態(tài)估計。
模型26—模型30顯示,通過改變主要變量的測度指標(biāo)和更換估計方法重新進(jìn)行估計后,均沒有改變模型的基本估計結(jié)果:人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總體效應(yīng)仍然顯著為負(fù),對制造業(yè)合理化和制造業(yè)高度化也有顯著的推動作用,存在部分中介效應(yīng),且經(jīng)由制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的正向中介效應(yīng)緩解了其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的負(fù)面影響。這表明了本文的估計結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性,從而進(jìn)一步驗證了上文分析的合理性。
表6 人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的中介效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗結(jié)果
表6(續(xù))
本文基于人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響機(jī)制,采用中國2000—2017年30個省級區(qū)域的面板數(shù)據(jù)重點研究了人口老齡化通過制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級這一中介變量對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,結(jié)論如下:
總體檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),人口老齡化顯著抑制了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,但又對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級形成倒逼機(jī)制,催生并強(qiáng)化了中國制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化的內(nèi)生動力,在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的正向部分中介效應(yīng)下,人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的負(fù)面影響得到一定程度的緩解。分時期檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接總效應(yīng)為負(fù),隨著時間推移,負(fù)效應(yīng)呈下降趨勢;制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的中介效應(yīng)顯現(xiàn)出時期差異性,2000—2008年,人口老齡化通過抑制制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化,加劇了其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的阻礙作用,2009—2017年,不管是制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化還是高度化,均表現(xiàn)出正向的部分中介效應(yīng),弱化了其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的阻礙作用。分區(qū)域檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)人口老齡化給經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來的消極影響小于中西部地區(qū);兩區(qū)域制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的部分中介效應(yīng)明顯,東部地區(qū)小于中西部地區(qū),且都是正向的,即人口老齡化通過促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化緩解其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的消極影響;兩區(qū)域制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的部分中介效應(yīng)顯著,但存在差異,東部地區(qū)人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的倒逼機(jī)制顯著,通過正向中介效應(yīng)減輕了其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制效應(yīng),而中西部地區(qū)的倒逼機(jī)制尚未形成,因而人口老齡化不利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化,進(jìn)而抑制了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及人口老齡化加劇是中國當(dāng)前面臨的重大挑戰(zhàn)。但值得注意的是,這些挑戰(zhàn)并不是對立的,以上研究結(jié)論也表明,人口老齡化可以“倒逼”制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,關(guān)鍵是要充分利用老齡化帶來的倒逼制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的機(jī)遇。因此,本文提出以下幾點建議:
(1)加快推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提高制造業(yè)核心競爭力,誘發(fā)人口老齡化的制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)。本文研究表明制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的正向中介效應(yīng)是顯著的,推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化可以有效減輕人口老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的負(fù)面影響。因此,在人口老齡化加劇的情況下,要堅持創(chuàng)新驅(qū)動為根本,依靠技術(shù)進(jìn)步、綠色發(fā)展、智能轉(zhuǎn)型等提高制造業(yè)要素生產(chǎn)率和投入產(chǎn)出率,促進(jìn)中低端技術(shù)制造業(yè)不斷向高端技術(shù)制造業(yè)邁進(jìn)。同時,政府應(yīng)避免行政資源配置推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,重點對中高端技術(shù)制造業(yè)價值鏈中的高附加值環(huán)節(jié)加大技術(shù)投入,尋求關(guān)鍵技術(shù)的突破,努力實現(xiàn)中國制造業(yè)全球價值鏈的攀升,發(fā)揮制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用。
(2)提高勞動生產(chǎn)率,加快人力資本積累,增加老齡化倒逼制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的技術(shù)含量和人力資本。本文分析發(fā)現(xiàn),中國人口老齡化通過倒逼機(jī)制引致的制造業(yè)合理化和高度化的層次與技術(shù)含量還較低,尚未形成以先進(jìn)高端制造業(yè)為主的升級格局,這與中國現(xiàn)存勞動力的技能結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力、知識積累水平等相關(guān)。因此,隨著人口老齡化程度的加深,一方面可以通過教育改革延長人均受教育年限并不斷深化終身學(xué)習(xí)型社會的建設(shè),進(jìn)而提高人力資本積累水平,用“人口質(zhì)量”紅利替代“人口數(shù)量”紅利;另一方面,推廣健康積極老齡化理念,鼓勵老年人彈性就業(yè),給有勞動意愿的老年人口提供專業(yè)技能培訓(xùn),在其充足的經(jīng)驗基礎(chǔ)上提高其對新技術(shù)、新知識的接受適應(yīng)力,擴(kuò)大人力資本存量。
(3)明確區(qū)域發(fā)展差異,因地制宜制定產(chǎn)業(yè)政策,推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的區(qū)域合作。分區(qū)域分析的結(jié)果表明東部地區(qū)和中西部地區(qū)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級效應(yīng)存在差異,從而造成兩區(qū)域老齡化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響不同。因此,應(yīng)評估各區(qū)域的老齡化對制造業(yè)合理化和高度化的不同作用,立足于本地區(qū)的比較優(yōu)勢,綜合考慮各區(qū)域老齡化現(xiàn)狀、趨勢以及資本、勞動力等跨區(qū)域流動的影響,因地制宜制定符合區(qū)域比較優(yōu)勢和人口特征的產(chǎn)業(yè)政策。針對本文的制造業(yè)高度化的中介效應(yīng)在東部地區(qū)更明顯、制造業(yè)合理化的中介效應(yīng)在中西部地區(qū)更明顯這一結(jié)論,東部地區(qū)應(yīng)重點發(fā)展中高端技術(shù)制造業(yè);中西部地區(qū)應(yīng)一方面以實現(xiàn)制造業(yè)高度化為目標(biāo),另一方面結(jié)合自身區(qū)域資本、人口、技術(shù)等因素的現(xiàn)實狀況,承接?xùn)|部地區(qū)部分制造業(yè)轉(zhuǎn)移,并根據(jù)實際情況適時調(diào)整,促進(jìn)制造業(yè)合理化和高度化的一致發(fā)展,最終推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。