陸金玲,許勤,花紅霞,徐欣怡,丁玲玉
隨著我國人口日趨老齡化,老年人的健康問題日漸突出[1]。其中,機體的肌肉力量和肌肉質(zhì)量在中年以后可隨著年齡的增加而減少[2]。有研究顯示,50歲以上人群的腿部肌肉力量每年減少1.5%~5.0%,肌肉質(zhì)量每年減少1%~2%,且于70歲以后肌肉質(zhì)量每十年可減少15%,部分個體最終可發(fā)展為肌肉減少癥[3-4]。肌肉減少癥作為近年來老年醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點之一,據(jù)報道,其在社區(qū)、養(yǎng)老院、住院老年人群中的患病率分別可達 33.1%[5]、62.0%[6]、34.7%[7],并可導(dǎo)致老年人活動能力下降,引發(fā)一系列不良后果,如極易發(fā)生摔倒,住院時間延長,生活質(zhì)量下降,骨折、殘疾、死亡的風(fēng)險增加等,加重個人及社會的經(jīng)濟負擔(dān)[8]。據(jù)估計,2000年美國由于肌肉減少癥導(dǎo)致的直接衛(wèi)生支出約為185億美元,占衛(wèi)生總支出的1.5%[9]。通過早期篩查并及時給予預(yù)防干預(yù)措施,可以有效避免或延緩老年人不良結(jié)局的發(fā)生,并減輕經(jīng)濟負擔(dān)。目前國外肌肉減少癥篩查工具的相關(guān)研究尚處于探索階段,而國內(nèi)則缺乏相應(yīng)報道。本文就目前老年人群中常見的肌肉減少癥篩查工具的種類、應(yīng)用及靈敏度、特異度、受試者工作特征(ROC)曲線下面積(AUC)等指標(biāo)進行綜述,為早期發(fā)現(xiàn)肌肉減少癥高危人群,及時采取相關(guān)干預(yù)措施提供依據(jù)。
肌肉減少癥是與年齡增長相關(guān)的進行性、廣泛性骨骼肌功能降低和質(zhì)量下降的一種綜合征,與跌倒、骨折、身體殘疾和死亡等不良后果風(fēng)險增加有關(guān)[10]。近年來,肌肉減少癥受到越來越多的關(guān)注。2016年,世界衛(wèi)生組織(WHO)將肌肉減少癥納入國際疾病分類(ICD-10),其被正式認可為一類疾病[11]。目前其診斷標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一,主要包括2010年歐洲老年肌肉減少癥工作組(European Working Group on Sarcopenia in Older People,EWGSOP)專家共識[12]、2011年國際肌 肉減少癥工作組(International Working Group on Sarcopenia,IWGS)專家共識[13]、2014年亞洲肌肉減少癥工作組(Asian Working Group for Sarcopenia,AWGS)專家共識[14]、2014年美國國立衛(wèi)生研究院基金會(Foundation for the National Institutes for Health,F(xiàn)NIH)專家共識[15]及 2018年歐洲老年肌肉減少癥工作組(European Working Group on Sarcopenia in Older People,EWGSOP2)[10]。EWGSOP2[10]更新肌肉減少癥的診斷標(biāo)準(zhǔn)為“僅低肌肉力量可認為是可疑肌肉減少癥;低肌肉力量合并低肌肉質(zhì)量可診斷為肌肉減少癥;若同時合并低身體活動能力即為嚴重等級的肌肉減少癥”。無論基于以上何種專家共識,肌肉減少癥的診斷均需要測量肌肉質(zhì)量。EWGSOP2[10]推薦使用計算機斷層掃描(computed tomography,CT)、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、雙能X線吸收測定法(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)、生物電阻抗法(bioelectrical impedance analysis,BIA)作為肌肉質(zhì)量的測量方法,但以上肌肉質(zhì)量測量方法由于成本較高、耗時、有輻射、操作復(fù)雜等特點,目前其在肌肉減少癥評估中的廣泛應(yīng)用受到了限制。此外,肌肉減少癥的發(fā)展是一個動態(tài)過程,其早期表現(xiàn)不易被發(fā)覺,患者常至病理狀態(tài)時才可能意識到肌肉功能下降,且為此主動求醫(yī)的可能性較小,從而導(dǎo)致肢體和功能障礙[16]。而早期提供有效的干預(yù),可以加強老年人機體的儲備能力,減少對不良結(jié)局的易感性。鑒于此,多種肌肉減少癥篩查工具應(yīng)運而生。
目前常見的肌肉減少癥篩查工具包括:(1)問卷:SARC-F問卷、微型肌肉減少癥風(fēng)險評估(Mini Sarcopenia Risk Assessment,MSRA)問卷等;(2)人體測量:Ishii評分、Yu人體測量預(yù)測方程等;(3)問卷與人體測量結(jié)合:SARC-CalF問卷、SARC-F+EBM問卷等。但對于如何識別肌肉減少癥高危人群,以及應(yīng)用何種篩查工具,目前尚缺乏統(tǒng)一共識?,F(xiàn)將上述肌肉減少癥篩查工具簡介如下,以供醫(yī)務(wù)人員根據(jù)實際情況選擇適宜的篩查工具。
2.1 問卷
2.1.1 SARC-F問 卷 SARC-F問 卷是由美國學(xué)者MALMSTROM等[17]于2013年基于肌肉減少癥的臨床癥狀而構(gòu)建的一種肌肉減少癥篩查問卷,并被EWGSOP2[10]及肌肉減少癥國際臨床實踐指南(International Clinical Practice Guidelines for Sarcopenia,ICFSR)[11]推薦使用。其包括 5 項條目,依次評估機體肌肉力量(strength,舉起和搬運10磅重物的困難程度)、輔助行走(assistance in walking,步行走過房間的困難程度)、座椅起立(rise from a chair,從椅子或床上轉(zhuǎn)移的困難程度)、攀爬樓梯(climb stairs,攀爬10級樓梯的困難程度)和跌倒次數(shù)(falls,去年跌倒次數(shù)),各條目得分0~2分,總得分范圍為0~10分,總分≥4分即可判斷為肌肉減少癥高?;颊?。為促進該問卷的廣泛使用,歐盟老年醫(yī)學(xué)學(xué)會(European Union Geriatric Medicine Society,EUGMS)肌肉減少癥特別關(guān)注小組[18]于2018年發(fā)表了一份有關(guān)SARC-F問卷跨文化調(diào)適和驗證的方法學(xué)報告。目前該問卷已在西班牙[19]、日本[20]、巴西[21]、德國[22]、韓國[23]等國家進行了跨文化調(diào)適。王曉英[24]在社區(qū)老年人群中對其進行漢化研究,結(jié)果顯示中文版SARC-F問卷具有良好的內(nèi)在一致性及穩(wěn)定性,其Cronbach's α系數(shù)和重測信度分別為0.849、0.845。HAJAOUI等[25]在306名65歲及以上的社區(qū)居民中測量SARC-F問卷的準(zhǔn)確性,結(jié)果顯示基于EWGSOP和EWGSOP2診斷標(biāo)準(zhǔn),該問卷的靈敏度分別為36.0%、46.9%,特異度分別為87.1%、86.5%,AUC分別為0.710、0.774。李敏等[26]研究結(jié)果顯示,SARC-F問卷得分是影響住院老年患者再入院的獨立危險因素。且另有研究顯示,依據(jù)SARC-F問卷判斷的高危肌肉減少癥與養(yǎng)老院老年人群1年內(nèi)死亡率風(fēng)險增加獨立相關(guān)[27]。2018年,一篇Meta分析指出雖然SARC-F問卷靈敏度較低,但特異度較高,在老年群體中,其可作為一種篩查肌肉減少癥高危人群的有效工具[28]。但也有學(xué)者認為該問卷中前4項條目均依賴被試者主觀感受,測量結(jié)果存在偏倚的風(fēng)險[29];且評估內(nèi)容著重于肌肉功能,缺乏對肌肉質(zhì)量的評估[30]。
2.1.2 MSRA問卷 MSRA問卷是由意大利學(xué)者ROSSI等[31]于2017年基于肌肉減少癥的影響因素而構(gòu)建的一種肌肉減少癥篩查問卷,共2個版本,分別為MSRA-7問卷和MSRA-5問卷。其中,MSRA-7問卷包括7項條目,依次評估年齡、去年住院次數(shù)、體力活動水平、每日進食次數(shù)、乳制品消耗、蛋白質(zhì)消耗及去年體質(zhì)量減輕的情況,各條目得分為0~5分或0~10分,總得分范圍為0~40分,總分≥30分即可判斷為肌肉減少癥高危患者;MSRA-5問卷包括5項條目,依次分別評估年齡、去年住院次數(shù)、體力活動水平、每日進食次數(shù)及去年體質(zhì)量減輕的情況,各條目得分為0~5分或0~10分或0~15分,總得分范圍為0~60分,總分≥45分即可判斷為肌肉減少癥高?;颊?。2018年,我國學(xué)者YANG等[32]在社區(qū)老年人群中對其進行跨文化調(diào)適,為更符合中國的飲食習(xí)慣,將MSRA-5問卷和MSRA-7問卷中條目4的“牛奶咖啡”替換為“茶”,且刪除MSRA-7問卷中條目5的“奶酪”,其余條目不變。結(jié)果顯示,基于EWGSOP、AWGS、IWGS、FNIH診斷標(biāo)準(zhǔn),漢化版MSRA-7問卷、MSRA-5問卷的靈敏度分別為78.0%~86.9%、80.2%~90.2%,特異度分別為38.1%~42.0%、55.9%~70.6%。2019年,該學(xué)者在養(yǎng)老院老年人群中測量該問卷的準(zhǔn)確性[33],結(jié)果顯示基于EWGSOP、IWGS、AWGS、FNIH診斷標(biāo)準(zhǔn),漢化版MSRA-7問卷、MSRA-5問卷的靈敏度分別為53.3%~57.5%、49.1%~56.3%,特異度分別為80.2%~84.2%、82.8%~84.1%,AUC分別為0.681~0.746、0.713~0.767。MSRA問卷的有效性未來需要在大樣本的縱向研究中進一步證實,其對臨床結(jié)局的預(yù)測能力也值得在前瞻性研究中進一步探索。
2.2 人體測量
2.2.1 Ishii評分 Ishii評分是由日本學(xué)者ISHII等[34]于2014年基于年齡、握力和小腿圍而構(gòu)建的一種預(yù)測肌肉減少癥發(fā)生風(fēng)險的方程式,具體計算公式為“男性得分=0.62×(年齡-64)-3.09×(握力-50)-4.64×(小腿圍-42)”“女性得分=0.80×(年齡-64)-5.09×(握力-34)-3.28×(小腿圍-42)”,男性總分≥105分、女性總分≥120分即可判斷為肌肉減少癥高危患者。LOCQUET等[35]研究顯示,在健康老年群體中篩查肌肉減少癥高?;颊邥r,基于EWGSOP、IWGS、AWGS、FNIH診斷標(biāo)準(zhǔn),Ishii評分的靈敏度為84.3%~100.0%,特異度為74.1%~80.9%,AUC為0.841~0.914。TANG等[36]研究顯示,依據(jù)Ishii評分判斷的高危肌肉減少癥可預(yù)測住院老年人群3年內(nèi)的全因死亡率。未來需要進一步開展大樣本的前瞻性研究,以驗證該工具在不同研究人群中篩查的準(zhǔn)確性和預(yù)測臨床結(jié)局的有效性。
2.2.2 Yu人體測量預(yù)測方程 Yu人體測量預(yù)測方程是由澳大利亞學(xué)者YU等[37]基于體質(zhì)量、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、年齡、性別而構(gòu)建的一種預(yù)測四肢骨骼肌質(zhì)量的人體測量方程,具體計算公式為“四肢骨骼肌質(zhì)量(ASM)=10.05+0.35×體質(zhì)量-0.62×BMI-0.02×年齡+5.10(男性)”。該研究提出,在社區(qū)老年人群中,將此方程與握力指標(biāo)相結(jié)合時,可以作為一種肌肉減少癥的篩查方法。其中,在男性群體中,若四肢骨骼肌質(zhì)量指數(shù)(ASMI,ASMI=ASM/身高2)<8.05 kg/m2,握力<30 kg,即可判斷為肌肉減少癥高?;颊?;在女性群體中,若 ASMI<5.35 kg/m2,握力 <20 kg,即可判斷為肌肉減少癥高危患者。基于該團隊前期研究所得的肌肉減少癥診斷標(biāo)準(zhǔn)[38],此篩查方法在男性和女性群體中的靈敏度分別為57.5%、57.1%,特異度分別為99.5%、94.7%。但目前尚缺乏該方法在其他人群中的驗證研究。
2.3 問卷與人體測量結(jié)合
2.3.1 SARC-CalF問卷 SARC-CalF問卷是由巴西學(xué)者BARBOSA-SILVA等[21]于2016年將SARC-F問卷和與肌肉質(zhì)量具有相關(guān)性的小腿圍指標(biāo)相結(jié)合而形成的一種肌肉減少癥篩查方法。其中,男性小腿圍≤34 cm為10分,女性小腿圍≤33 cm為10分,否則為0分,其余條目得分不變,總得分范圍為0~20分,總分≥11分即可判斷為肌肉減少癥高危患者。該研究顯示,在社區(qū)老年人群中,基于EWGSOP診斷標(biāo)準(zhǔn),SARC-CalF問卷的靈敏度和特異度分別為66.7%、82.9%,AUC為0.736。URZI等[39]基于EWGSOP診斷標(biāo)準(zhǔn)驗證SARC-CalF問卷在養(yǎng)老院老年人群中的有效性,結(jié)果顯示其靈敏度為77.4%,特異度為89.8%,AUC為0.840。此外,一篇診斷性Meta分析結(jié)果顯示,SARC-CalF問卷具有中等的靈敏度及較高的特異度,基于EWGSOP、IWGS、AWGS、FNIH診斷標(biāo)準(zhǔn),其靈敏度分別為58.0%、59.0%、50.0%、46.0%,特異度分別為87.0%、91.0%、92.0%、91.0%,鑒于此,該問卷被推薦作為一項實用的肌肉減少癥篩查工具,尤其在衛(wèi)生服務(wù)及社會經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)[40]。但也有學(xué)者指出小腿圍測試易受機體脂肪含量、水腫等影響,從而干擾測量結(jié)果[41]。
2.3.2 SARC-F+EBM問卷 SARC-F+EBM問卷是由日本學(xué)者KURITA等[42]于2019年將SARC-F問卷與年齡、BMI相結(jié)合而形成的一種肌肉減少癥篩查方法。其中,年齡≥75歲為10分,BMI≤21 kg/m2為10分,否則為0分,其余條目不變,總得分范圍為0~30分,總分≥12分即可判斷為肌肉減少癥高?;颊?。該研究顯示,在肌肉骨骼病患者中,基于AWGS診斷標(biāo)準(zhǔn),SARC-F+EBM問卷改善了SARC-F問卷的靈敏度及篩查準(zhǔn)確性,SARC-F+EBM問卷和SARC-F問卷的靈敏度分別為77.8%、41.7%,特異度分別為69.6%、68.5%,AUC分別為0.824、0.557。未來有必要在不同的人群中進行進一步的驗證研究。
在老年人群中,以上工具均可用于肌肉減少癥高危患者的篩查,但目前臨床實踐及研究中使用頻率相對較高的工具主要是SARC-F問卷、SARC-CalF問卷、Ishii評分及MSRA問卷。一項研究基于AWGS診斷標(biāo)準(zhǔn),在社區(qū)老年人群中對比了SARC-F問卷、MSRA-5問卷、MSRA-7問卷篩查肌肉減少癥的性能,結(jié)果表明SARC-F問卷和MSRA-5問卷均適用于此類人群肌肉減少癥的篩查,其AUC分別為0.89、0.85,但MSRA-5問卷的靈敏度更佳,而SARC-F問卷的特異度更佳[43]。LI等[44]在住院老年患者中比較SARC-F問卷、Ishii評分篩查準(zhǔn)確性和對臨床結(jié)局的預(yù)測能力,結(jié)果發(fā)現(xiàn)基于AWGS診斷標(biāo)準(zhǔn),SARC-F問卷篩查的準(zhǔn)確性低于Ishii評分,其AUC分別為0.64、0.78,但依據(jù)SARC-F問卷判斷的高危肌肉減少癥可預(yù)測患者較短的再入院間隔時間,同時SARC-F問卷得分是老年患者1年內(nèi)再入院的獨立預(yù)測因子。此外,YANG等[33]在養(yǎng)老院老年人群中比較了SARC-F問卷、SARC-CalF問卷、MSRA-5問卷、MSRA-7問卷的準(zhǔn)確性,基于EWGSOP、IWGS、AWGS、FNIH診斷標(biāo)準(zhǔn),SARC-CalF問卷均表現(xiàn)出最佳的篩查準(zhǔn)確性,AUC為0.816~0.867,且靈敏度相對較好,為55.7%~64.4%,而SARC-F問卷的特異度則相對更佳,為96.8%~98.4%。由此可見,肌肉減少癥尚缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的診斷共識及篩查策略,在不同人群中,基于不同診斷標(biāo)準(zhǔn),肌肉減少癥篩查工具的靈敏度、特異度、AUC等指標(biāo)波動較大,且其對臨床結(jié)局的預(yù)測能力可能不一致。因此,臨床上在進行肌肉減少癥篩查時,應(yīng)該根據(jù)篩查對象的特征及醫(yī)療機構(gòu)的實際條件選擇適當(dāng)?shù)暮Y查工具,并慎重考慮其對于臨床判斷的價值。
目前,肌肉減少癥篩查工具標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一,除SARC-F問卷在我國有相關(guān)報道外,其余工具推廣性均不佳。建議今后可基于不同肌肉減少癥診斷標(biāo)準(zhǔn),進一步行多中心、大樣本的研究以驗證各工具的有效性及在不同人群中的適用性,探索出適合我國老年人群的肌肉減少癥篩查工具。此外,也可考慮開發(fā)良好、穩(wěn)定的篩查工具,以有效篩查肌肉減少癥高?;颊?,為干預(yù)治療提供參考。
作者貢獻:陸金玲負責(zé)文章的設(shè)計、構(gòu)思,文獻收集、整理,撰寫論文;花紅霞、徐欣怡、丁玲玉負責(zé)文章的修改、指導(dǎo);許勤負責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校,對文章整體負責(zé),監(jiān)督管理。
本文無利益沖突。
本文文獻檢索策略:
以“aged”“sarcopenia”“screen”“老年人”“肌肉減少癥”“篩查”等為關(guān)鍵詞檢索PubMed、Web of Science、中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺,檢索時間為建庫至2019年11月。文獻納入標(biāo)準(zhǔn):與老年人肌肉減少癥篩查相關(guān)的文獻;排除標(biāo)準(zhǔn):會議摘要、無法獲得全文的文獻。