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    人力資本視角下中國產(chǎn)業(yè)生態(tài)化對經(jīng)濟增長的影響

    2020-01-13 06:26:42任群羅李明蕊
    經(jīng)濟發(fā)展研究 2020年1期
    關鍵詞:經(jīng)濟模型

    段 鑫 任群羅 李明蕊

    (新疆財經(jīng)大學經(jīng)濟學院,新疆 烏魯木齊830012)

    一、引 言

    改革開放以來,國民經(jīng)濟持續(xù)高速增長,人民生活水平顯著提高。但是一直以來延續(xù)著“高投入、高能耗、高污染、低效益”的發(fā)展模式,由此暴露出了經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的失衡,黨的十九大將生態(tài)文明建設擺在了至關重要的位置上。

    產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的經(jīng)濟含義就是在技術條件允許的條件下,以最大能力生產(chǎn)產(chǎn)品和利用人力、資本或者原材料,主要表現(xiàn)在獲得規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟,改善信息流動,降低交易成本和減少環(huán)境管制成本;綜合含義就是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)活動與生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)和可持續(xù)發(fā)展。

    隨著人口紅利的消失,供給側(cè)結(jié)構性改革的穩(wěn)步推進,人力資本的作用更加顯著,在《中國人力資本報告2018》指出全國勞動力人口平均受教育程度由1985年的6.1年增加到了10.0年;高中及以上受教育程度人口從11.97%上升到34.08%,中專及以上的受教育程度人口從1.26%增加到16.99%;在人力資本存量方面,1985-2016年期間,人力資本總量增長9.36 倍,年均增長為7.98%,2016年達到了1675 萬億元。伴隨著“中國制造2025”的提出,高污染、高能耗、低產(chǎn)出的企業(yè)逐漸被淘汰,高附加、綠色環(huán)保的產(chǎn)業(yè)逐漸得到重視和發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級成為未來發(fā)展的趨勢,而其中優(yōu)化人力資本結(jié)構無疑有助于緩解高素質(zhì)人力資本瓶頸制約,加快推動創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級,促進供給側(cè)結(jié)構性改革和經(jīng)濟持續(xù)增長。

    在新常態(tài)下,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級是關鍵性一步。黨的十九大提出生態(tài)文明建設功在當代、利在千秋,我們要牢固樹立社會主義生態(tài)文明觀,推動形成人與自然和諧發(fā)展現(xiàn)代化建設新格局。因此將產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)系起來,研究在人力資本視角下對經(jīng)濟增長是必要的。

    二、文獻綜述

    產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的研究主要分為以下幾個方面:(1) 對涵義的界定:Francine Toussaint 等對產(chǎn)業(yè)生態(tài)學基本觀點進行概括,認為應該將工業(yè)社會定義為一個生態(tài)系統(tǒng),主張用生態(tài)學方法考察工業(yè)活動以及企業(yè)或者消費者行為;Allenby&Richards(1994);Andra J Potts Carr(1998);T.P.Seager&Ralf Isenmann(2002)認為產(chǎn)業(yè)生態(tài)學是研究人類活動與自然界相互作用的一門學科,通過跨學科研究認識各種活動及其產(chǎn)品與環(huán)境之間的相互關系;黃志斌等(2001)從“社會—經(jīng)濟—自然復合生態(tài)系統(tǒng)”的理念,生態(tài)化目的、過程、系統(tǒng)、可持續(xù)內(nèi)涵的角度出發(fā)來給定產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的概念。(2)水平或效率測度:Stefan Bringezu 等(2004)采用生態(tài)效率分析;劉傳江(2016)采用定量與定性的方法進行評價產(chǎn)業(yè)生態(tài)化與一些變量的關系。(3)王文平,周甜甜(2015)研究產(chǎn)業(yè)生態(tài)化與經(jīng)濟增長關系。(4)其他方面:郭付友等(2019)和劉曙光等(2018)分別研究山東省、廣東省以及全國地級市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的時空演變。

    國內(nèi)外學者通過不同的方式驗證人力資本對于經(jīng)濟增長具有促進作用。Shultz(1960)首次提出人力資本概念,人力資本進入到國內(nèi)外學者的研究視野中,Romer(1986)在知識溢出模型中,將知識作為一個獨立的生產(chǎn)要素引入到生產(chǎn)函數(shù)中,認為知識積累是促進經(jīng)濟增長的重要原因,這也被稱為內(nèi)生增長理論;Lucas(1988)研究了人力資本具有較高投資者本身生產(chǎn)率的內(nèi)部效應和增加勞動與物質(zhì)資本生產(chǎn)率的外部效應,認為人力資本是經(jīng)濟“增長發(fā)動機”;王靜(2015)等人分析得出物質(zhì)資本仍然在經(jīng)濟增長中有很重要的作用;孟望生(2015)等人還認為物質(zhì)資本、人力資本以及制度變遷在促進經(jīng)濟增長的同時,總量呈現(xiàn)遞減的趨勢,結(jié)構呈現(xiàn)遞增的趨勢;郭志儀(2008)和曹建云(2008)的研究表明:人力資本對東部地區(qū)的發(fā)展更明顯,國家資本的投入對西部地區(qū)的發(fā)展更明顯;魏下海和李樹培(2009)通過對中國29 個省際的人力資本對經(jīng)濟增長的結(jié)果顯示,東部地區(qū)人力資本溢出效應最大,中部次之,西部最弱。因此經(jīng)濟增長必然是物質(zhì)資本、人力資本以及技術進步共同作用的結(jié)果。

    當人力資本平均水平相似時,人力資本結(jié)構的差異也可能導致經(jīng)濟發(fā)展的巨大差異,一些學者基于投資形式、技能結(jié)構、教育程度等對人力資本進行分類研究,部分學者的研究表明人力資本結(jié)構與經(jīng)濟增長之間是正向關系,胡永遠(2003)研究中國1978-1988年和1988-1998年兩個時間段的不同教育等級對產(chǎn)出增長的貢獻率時發(fā)現(xiàn),初等教育對產(chǎn)出的貢獻最大,但是貢獻率趨于下降,中等教育的貢獻率趨于穩(wěn)定,高等教育的貢獻率處于上升;張國強(2011)指出,人力資本、人力資本結(jié)構在區(qū)域間分布的不均衡是導致地區(qū)間經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級擴大差距的重要因素;劉智勇等(2018)研究人力資本高級化對經(jīng)濟增長的關系得出,人力資本高級化能很好的解釋東西部經(jīng)濟的差異;而一些學者則認為人力資本不平等對經(jīng)濟增長影響不顯著,或二者由于地區(qū)的原因存在一定的差異。

    綜上所述:(1)國內(nèi)外文獻研究大多集中于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的測定,對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化與經(jīng)濟增長關系的研究較少;(2)雖然研究人力資本對經(jīng)濟增長的影響、對產(chǎn)業(yè)結(jié)構的影響的文獻較多,但研究其與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的文獻基本沒有。因此本文主要研究在人力資本、異質(zhì)性人力資本下產(chǎn)業(yè)生態(tài)化對經(jīng)濟增長的影響。

    三、理論機制

    根據(jù)C-D 函數(shù)我們可以知道人力資本是促進經(jīng)濟增長的因素之一,同時也是促進創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的因素,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一方面會帶來經(jīng)濟的發(fā)展,另外一方面會帶來環(huán)境的污染,因此在生態(tài)系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)以及產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)之間存在一種聯(lián)系,而本文將其中的紐帶取人力資本。我們構建生態(tài)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)的理論機制圖,如圖1所示。

    圖1 理論機制圖

    四、計量模型的設定及方法

    (一)模型設定

    人力資本、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化、外商直接投資、城鎮(zhèn)化等都是影響地區(qū)生產(chǎn)總值的因素,因此本文采用的基本模型是回歸模型,但由于人力資本會在一定程度上促進產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的發(fā)展,因此在基本模型中加入交互項。模型1 表示只加入產(chǎn)業(yè)生態(tài)化,模型2 表示加入產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和人力資本,模型3表示在模型2 的基礎上加入產(chǎn)業(yè)生態(tài)化與人力資本的交互項。為了克服異方差,和減少原始數(shù)據(jù)波動性對模型估計精度的影響,對地區(qū)生產(chǎn)總值(GDPit)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化(TSit)、社會消費品總額(Allconsit)、外商直接投資(FDIit)等絕對數(shù)指標進行對數(shù)化處理。設定基本回歸模型為:

    式中w 表示常數(shù)項,Xit表示控制變量項,εit表示隨機擾動項,i 和t 表示?。ㄊ校┖湍攴?。

    由于人力資本中存在異質(zhì)性,我們將人力資本又細分為初級人力資本、中級人力資本和高級人力資本,因此將模型2 和模型3 調(diào)整為:

    (二)數(shù)據(jù)來源及相關指標選取

    選取2008-2017年省際面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、各?。ㄊ校┙y(tǒng)計年鑒和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫等,對個別缺失數(shù)據(jù)運用線性插值法進行補充。然后根據(jù)官方的區(qū)域劃分標準把全國30 個?。ㄊ校ú话ǜ郯呐_,西藏的數(shù)據(jù)由于有一定缺失,也不計入)分為東部、中部、西部三大地區(qū)進行實證檢驗。

    1.被解釋變量

    地區(qū)實際生產(chǎn)總值(gdp):以各省(市)2007年的生產(chǎn)總值為基期,2008-2017年的名義生產(chǎn)總值和GDP 價格平減指數(shù),計算得到各?。ㄊ校?008-2017年實際生產(chǎn)總值。

    2.核心解釋變量

    產(chǎn)業(yè)生態(tài)化(indec):反映產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量發(fā)展,本文用熵權法計算得到。

    人力資本:我們采用平均受教育年限這一使用較多的指標來衡量人力資本水平。將未上學、小學、初中、高中、大專及以上分別設置的受教育年限為:0年、6年、9年、12年、15年,計算公式為:

    其中L1表示未上學的人數(shù),L2表示接受小學教育的人數(shù),L3表示接受初中教育的人數(shù),L4表示接受高中教育的人數(shù),L5表示接受大專及以上學歷的人數(shù),L 表示總?cè)藬?shù)。數(shù)據(jù)來源于《2000-2018年各?。ㄊ校┑慕y(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

    異質(zhì)性人力資本(HCi)。異質(zhì)性人力資本用來表示人力資本內(nèi)部結(jié)構,指的是各層次或者各類人力資本的構成比例關系。我們以小學和初中的每萬人學生數(shù)表示初級人力資本(HC1),以高中的每萬人學生數(shù)表示中級人力資本(HC2),以大專及本科(以上)的每萬人學生數(shù)表示高級人力資本(HC3)。

    3.控制變量

    物質(zhì)資本(gas):物質(zhì)資本的核算采用的永續(xù)盤存法(Goldsmith,1951)進行計算,公式:

    其中Kit和Kit-1分別表示i 地區(qū)第t年和t-1年物質(zhì)資本存量,Iit為i 地區(qū)第t年資本存量的增量,δit為i 地區(qū)第t年的資本折舊率,對各地區(qū)進行資本存量的估算中涉及的相關指標采用張軍等人(2004)的研究結(jié)果,以各?。ㄊ校┘壍貐^(qū)1998年資本存量為基準,設定折舊率δ 為9.6%,資本存量Iit采用各地區(qū)當年全社會固定資產(chǎn)投資來表示,最后由上式得到各地區(qū)的物質(zhì)資本存量。

    研發(fā)經(jīng)費投入(R&D 投入)用R&D 經(jīng)費支出表示科技投入的資本。數(shù)據(jù)主要來源于《2000-2018年的中國科技統(tǒng)計年鑒》與《各?。ㄊ校┑慕y(tǒng)計年鑒》。

    城鎮(zhèn)化水平(urb) :隨著經(jīng)濟發(fā)展,農(nóng)村部分剩余勞動力將會轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn),從事農(nóng)業(yè)勞動逐步轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)生產(chǎn),城鎮(zhèn)化水平的高低與經(jīng)濟發(fā)展有著密切聯(lián)系。因此用地區(qū)城鎮(zhèn)人口/地區(qū)總?cè)丝趤肀硎境擎?zhèn)化水平。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化(ts):根據(jù)相關產(chǎn)業(yè)結(jié)構與經(jīng)濟增長理論,產(chǎn)業(yè)結(jié)構與經(jīng)濟增長有密切聯(lián)系,經(jīng)濟發(fā)展伴隨著產(chǎn)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變,由低附加值向高附加值進行升級,這也叫做產(chǎn)業(yè)高級化。因此,利用第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值來表示產(chǎn)業(yè)高級化。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化(tl):我們借鑒干春暉、鄭若谷(2011)提出的泰爾指數(shù)來度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構的變遷程度,計算公式為:

    其中i 表示產(chǎn)業(yè)類型,n 表示產(chǎn)業(yè)數(shù),Y 表示產(chǎn)業(yè)增加值,L 表示就業(yè)人數(shù); 產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化用第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值的比值來表示。

    人均預算支出(pexp):在財政分權體制背景下,為進一步提高經(jīng)濟發(fā)展實力,地方政府盡可能提高公共服務水平或者公共物品供給來吸引優(yōu)質(zhì)資源。因此,用人均預算支出即社會總預算支出/年末總?cè)丝?,代表政府干預。

    社會消費品總額(allcons):投資、消費和進出口作為拉動經(jīng)濟增長的三駕馬車,而投資和進出口相對乏力情況下,拉動內(nèi)需成為主要的方式之一。因此,利用各地區(qū)社會消費品總額來表示社會消費能力。

    外商直接投資(fdi):外商直接投資不僅可以直接促進當?shù)亟?jīng)濟增長,還可以帶來先進的技術或者管理經(jīng)驗來間接促進經(jīng)濟增長。因此,利用各地區(qū)外商直接投資總額表示。

    貿(mào)易開放度(trade):采用各地區(qū)進出口貿(mào)易總額/GDP 表示,比值越大說明地區(qū)開放程度越高,經(jīng)濟充滿活力。

    (三)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的測算

    由產(chǎn)業(yè)生態(tài)化基本理論可知,產(chǎn)業(yè)生態(tài)化要求把產(chǎn)業(yè)的演進與依托的生態(tài)環(huán)境作為一個統(tǒng)一的整體來考慮,最終達到經(jīng)濟、社會和環(huán)境的全面協(xié)調(diào)和最優(yōu)化。遵循科學、系統(tǒng)、完整和可操作等原則,選擇變量和構建產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指標評價體系(如表1所示),然后運用熵權法確定各個指標的權重,并對全國30 個?。ㄊ校?008-2017年的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平進行測算。具體步驟如下:

    第一步:數(shù)據(jù)標準化:

    式中,Xij為指標j 在第i年的原始數(shù)值,minXij為第j 項指標最小值,maxXij為第j 項指標最大值。當指標值為正向時,指標值越大越好;當指標值為負向時,指標值越小越好。為了防止標準化后出現(xiàn)“0”,將所有數(shù)據(jù)向右移動一個單位,Pij=1+Pij。

    第二步:第j 項指標i年份占該指標比重為:

    第三步:計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平 ,如表2所示。式中Yij表示全國30 個?。ㄊ校┑漠a(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平,Pij為第j 項指標i年占該指標的權重,Wj為第j 項指標的權重。如表1所示,首先可以看出經(jīng)濟發(fā)展指標所占的比重最大,其次是污染排放指標,然后是生態(tài)保護和能耗指標,而其中最大的權重指標是社會固定資產(chǎn)投資為0.0908,最低的為垃圾無害化處理率為0.0681。

    表2給出了2008-2017年全國30個省(市)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平指數(shù),整體來看東部?。ㄊ校┑漠a(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)優(yōu)于中部?。ㄊ校?,中部省(市)優(yōu)于西部?。ㄊ校6鴸|部地區(qū)內(nèi)部東南沿海?。ㄊ校┑钠骄禐?.039,長三角地區(qū)?。ㄊ校┢骄禐?.0373,東部內(nèi)陸地區(qū)?。ㄊ校┢骄禐?.0355。然后我們分別在東南沿海?。ㄊ校?、長三角地區(qū)、東部內(nèi)陸地區(qū)選取廣東、上海和北京三個代表?。ㄊ校梢钥闯鰪V東省的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)在這十年間基本穩(wěn)定在0.04;上海市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)在2007-2011年呈現(xiàn)一種上升趨勢,在2011年以后開始下降,最后穩(wěn)定在0.037;北京市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)變化趨勢基本與上海市相同,但最后穩(wěn)定在0.035;中部地區(qū)具體來看,中部?。ㄊ校┑漠a(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)平均值為0.0345;東北地區(qū)的省(市)的生態(tài)化指數(shù)平均值為0.031,兩個地區(qū)分別選取山西、湖北、吉林作為代表,山西省的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)基本維持在0.033 左右; 湖北省的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)在2007-2013年都是0.032,在2013年以后上升了0.001,變成了0.033;吉林省的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)則維持在0.03 左右;西部地區(qū)內(nèi)部具體分為西南地區(qū)和西北地區(qū);西南地區(qū)?。ㄊ校┑漠a(chǎn)業(yè)生態(tài)化平均值為0.031;西北地區(qū)省(市)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化平均值為0.030;這兩個地區(qū)各選取云南省和甘肅省作為代表,云南省的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)在0.031 左右,甘肅省的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)這十年間是保持在0.029。

    表1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)化各指標權重

    表2 2008-2017年各?。ㄊ校┊a(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平

    表3給出了各個?。ㄊ校?008-2017年的人力資本,可以發(fā)現(xiàn)2017年東部的人力資本水平要高于中西部,說明東部地區(qū)教育水平優(yōu)于中西部地區(qū),其中北京、上海和天津人力資本分別處于前三位,而中部身份中的湖南、湖北等在9.0 左右,西部?。ㄊ校┲械馁F州、廣西、甘肅、青海、云南等?。ㄊ校﹦t處于倒數(shù)幾位。

    表3 2008-2017年各?。ㄊ校┤肆Y本

    表4給出了主要變量的描述性統(tǒng)計。產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)的最大值與最小值間相差0.017,一方面,可能是各地區(qū)存在較大的差異,另一方面,可能是這十年間各地區(qū)都取得了長足的發(fā)展;城鎮(zhèn)化率最小值為0.291,最大值為0.896;貿(mào)易開放度最小值為0.002,最大值為0.244;產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化最小值為0.5;最大值為4.236;表明發(fā)達地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為了本地區(qū)支柱產(chǎn)業(yè),各個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構有較大的差距; 生產(chǎn)總值最小值為1018.62,最大值為89705.23; 外商直接投資最小值為23.49,最大值為17622.27; 社會消費品總額最小值為259.7,最大值為38200.1;人均社會預算支出最小值為0.242,最大值為3.143。

    五、實證結(jié)果與分析

    (一)人力資本、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化對經(jīng)濟增長的實證結(jié)果

    混合估計、固定效應、隨機效應估計是處理靜態(tài)面板數(shù)據(jù)的主要方法。每個模型方法都有各自特點,首先使用的混合估計進性分析,是最常用的一種回歸方法,因此我們也將其作為一個參照系;由于各地區(qū)的情況不同,可能存在不隨時間而變的遺漏變量,因此我們選擇使用第二種模型——固定效應模型;但個體效應可能以隨機效應的形式存在,此時我們選擇用第三種模型——隨機效應模型。表5第一到三列給出了三種模型方法做出的結(jié)果,可以看出產(chǎn)業(yè)生態(tài)化在混合估計、固定效應模型、隨機效應(FGLS)模型估計中均在1%的顯著性水平下對經(jīng)濟增長是正向的促進作用; 人力資本對經(jīng)濟增長的影響也均在1%的水平下統(tǒng)計顯著。混合回歸中,R2為0.9928 說明擬合程度良好,可作為參照系,在固定效應模型中“rho=0.951”,說明復合擾動項的方差主要來自個體效應的變動,從而證實個體效應確實存在,不可用混合回歸。同樣的在隨機效應模型中“rho=0.8232”表明存在個體隨機效應,但靜態(tài)面板無法保證個體的當前行為一定不取決于過去行為。通過豪斯曼檢驗得到chi(11)=44.25,p 值為0.0000,故強烈拒絕原假設,應該選用固定效應模型,而非隨機效應模型。

    因此我們選用固定效應模型研究只加入產(chǎn)業(yè)生態(tài)化、加入產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和兩者的交互項、加入產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和人力資本的交互項,由表5的第四列到第六列顯示出來。只加入產(chǎn)業(yè)生態(tài)化對應理論模型1,可以得到產(chǎn)業(yè)生態(tài)化在1%的顯著性水平下促進經(jīng)濟增長,產(chǎn)業(yè)生態(tài)化每邊動1 個百分點,經(jīng)濟增長波動24.927%,表明我國目前的經(jīng)濟正在朝高質(zhì)量的方向發(fā)展,在促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級的過程中平穩(wěn)地推進生態(tài)保護;加入產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和兩者的交互項對應的是理論模型3,可以得到產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和兩者的交互項均促進經(jīng)濟增長,但兩者都不顯著,可能與人力資本的異質(zhì)性相關,我國目前初級、中級和高級人力資本以及東中西分布都不均衡;加入產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和人力資本的交互項后的結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)生態(tài)化在1%的顯著性水平下促進經(jīng)濟增長,且兩者的交互項也在1%的顯著性水平下促進經(jīng)濟增長,每變動1 個百分點,經(jīng)濟增長0.659,表明人力資本與兩者的交互項在一定程度上有抑制作用。

    從控制變量的結(jié)果來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化對經(jīng)濟增長是抑制作用,社會零售總額對經(jīng)濟增長是促進作用,每變動一個百分點,經(jīng)濟增長0.7%左右,RD 投入對經(jīng)濟增長也是促進作用,每變動一個百分點,經(jīng)濟增長0.4%左右,城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長是抑制作用,一般財政預算支出、物質(zhì)資本、貿(mào)易開放度對經(jīng)濟增長均是促進作用。

    表4 描述性統(tǒng)計

    表5 三種方法的實證結(jié)果

    (二)異質(zhì)性人力資本、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化對經(jīng)濟增長實證結(jié)果

    我們將人力資本細分為初級人力資本、中級人力資本和高級人力資本。表6給出了三類資本及其與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化交互項對經(jīng)濟增長的影響。只加入初級人力資本和中級人力資本時,產(chǎn)業(yè)生態(tài)化對經(jīng)濟增長在1%的顯著性水平下對經(jīng)濟增長是顯著左右,說明我國目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構仍處于轉(zhuǎn)型期,低端勞動力依舊占大多數(shù),高級人力資本卻顯示出抑制作用,可能是高端人才短缺;在只加入產(chǎn)業(yè)生態(tài)化與異質(zhì)性資本交互項結(jié)果顯示,高級人力資本與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化交互項對經(jīng)濟增長呈現(xiàn)抑制作用,可能我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構與人力資本之間存在偏離,有一定的結(jié)構性失業(yè),而其它兩類均呈現(xiàn)正向作用,表明我國目前供給側(cè)結(jié)構性改革、提倡綠色發(fā)展等措施有成效;在同時加入交互項和異質(zhì)性資本后,交互項對經(jīng)濟增長的促進作用增強,表明我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構轉(zhuǎn)型過程的順利推進。從控制變量的結(jié)果來看,結(jié)果與上述的結(jié)果基本一致。

    表6 異質(zhì)性資本下產(chǎn)業(yè)生態(tài)化對經(jīng)濟增長實證結(jié)果

    (三)穩(wěn)健性檢驗

    正文部分我們采取的方法主要是固定效應模型,為了排除存在內(nèi)生性問題,本文還采用系統(tǒng)GMM 的方法檢驗內(nèi)生性問題。結(jié)果如表7所示被解釋變量的一階滯后均不顯著,拒絕擾動項無自相關的假設,不過核心解釋變量產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和人力資本的系數(shù)與固定效應模型的結(jié)果基本一致,在樣本層面我們又將其劃分為東中西部進行檢驗,得到的實證結(jié)果與基礎實證結(jié)果基本一致,由此可以得到,本文的實證結(jié)果較為穩(wěn)健。

    六、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    1.本文首先測算了全國30 個?。ㄊ校┑漠a(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平,用平均受教育年限代替人力資本均可以得到東部最優(yōu)、其次是中部、最后是西部,然后采用固定效應模型考察人力資本視角下產(chǎn)業(yè)生態(tài)化對經(jīng)濟增長的影響,可以得到人力資本與交互項同時加入時可以促進經(jīng)濟增長,只加入交互項時抑制經(jīng)濟增長;人力資本單獨加入時,產(chǎn)業(yè)生態(tài)化對經(jīng)濟增長是促進作用。

    2.不論是只加入異質(zhì)性資本,還是加入交互項,初級資本和中級資本的情景下對經(jīng)濟增長是促進作用,高級資本是抑制作用,且我們的實證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

    表7 系統(tǒng)GMM 實證結(jié)果

    (二)建議

    1.進一步提高人力資本整體積累水平,使產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級得以高質(zhì)量發(fā)展,從而帶動地區(qū)經(jīng)濟增長。政府部門應該加大教育投入力度,長期穩(wěn)定地堅持人力資本投入;企業(yè)部門應該加強對員工的職業(yè)技能培訓,挖掘勞動力潛力,提升勞動力素質(zhì),不斷提升區(qū)域人力資本存量,使人力資本水平能夠持續(xù)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化與高級化。還要深入貫徹落實黨的十八大、十九大提出的“優(yōu)先發(fā)展教育質(zhì)量”,統(tǒng)籌提升人才培養(yǎng)的層次與質(zhì)量,創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制,大力實施百千萬人才工程等人才培養(yǎng)計劃,通過借助外部智力加快人力資本結(jié)構高級化。

    2.加快建立完善的人力資本市場和人力資本市場投資機制,消除阻礙人力資本效能發(fā)揮的制度性障礙,為充分發(fā)揮人力資本要素投入在經(jīng)濟增長中的作用提供制度保障;健全并細化法律法規(guī),改善人力資本要素的法律保護環(huán)境。

    3.地區(qū)經(jīng)濟增長要積極轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,要實施以吸引和培養(yǎng)高素質(zhì)人才為核心的創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略,鼓勵和扶持高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加快創(chuàng)新型城市建設,也要不斷提高對外開放水平,加強區(qū)域經(jīng)濟合作,更好發(fā)揮政策作用。

    4.加大對中西部地區(qū)基礎教育投入,讓更多的人能夠完成義務教育階段,進入到中等乃至高等教育階段;又要促進人力資本各構成部分的協(xié)調(diào)發(fā)展,重視低收入人群的基礎教育,提高高等教育人口的比重,以高等教育人力資本的發(fā)展促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級。

    5.推進城鎮(zhèn)化、提高公共教育、醫(yī)療和健康支出比重、縮小城鄉(xiāng)收入差距和擴大貿(mào)易、投資開放程度也有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級和促進當?shù)亟?jīng)濟增長。

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