人工智能、綠色技術創(chuàng)新與生態(tài)經(jīng)濟體系建設

朱晴艷 田啟波

（深圳大學中國經(jīng)濟特區(qū)研究中心，廣東 深圳518060）

一、引 言

我國自改革開放以來，工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展使得一系列的生態(tài)環(huán)境問題出現(xiàn)，成為經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸。2017年，黨的十九大報告提出我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。反映出我國在發(fā)展中不僅要創(chuàng)造物質(zhì)財富滿足人民的生活需要，也要提供更多的精神財富滿足人民日益增長的美好生活需要，比如優(yōu)美的環(huán)境、優(yōu)質(zhì)的生態(tài)產(chǎn)品等生態(tài)環(huán)境需要。因此，國家大力重視生態(tài)文明建設。而以產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和生態(tài)產(chǎn)業(yè)化為主體的生態(tài)經(jīng)濟體系建設是生態(tài)文明建設的重要組成部分，是生態(tài)環(huán)境污染問題解決的根本途徑之一。目前，人工智能領域快速發(fā)展，作為一種“發(fā)明方法”的發(fā)明，在各個行業(yè)的應用前景廣闊。從長期來看，人工智能在生態(tài)環(huán)保中的作用至關重要，通過改變傳統(tǒng)的綠色技術創(chuàng)新，加快生態(tài)環(huán)保與經(jīng)濟增長轉(zhuǎn)化通道打開，促進生態(tài)經(jīng)濟體系建設。黨的十九大報告明確提出要推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合；2018年政府工作報告強調(diào)加強新一代人工智能研發(fā)；2019年政府工作報告明確提出要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用。這表明我國將人工智能視為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動力量，人工智能的發(fā)展必將對經(jīng)濟和整個社會產(chǎn)生深遠的影響。因此，研究人工智能、綠色技術創(chuàng)新在生態(tài)經(jīng)濟體系建設的應用和產(chǎn)生的影響具有重要的現(xiàn)實意義。

國內(nèi)外學者對人工智能在經(jīng)濟學方面的研究主要集中在勞動力市場和宏觀經(jīng)濟增長兩個方向。Frey &Osborne（2013）利用O*NET 數(shù)據(jù)庫和概率分類模型來估計將來在美國702 種職業(yè)中被計算機替代的可能性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)47%的崗位存在被高度計算機化的可能性。Arntz 等（2016）運用任務的方法，從工人職位之間任務的異質(zhì)性出發(fā)，估算21 個OECD 國家在工作自動化方面的份額。研究表明利用工作任務為單位，相比大部分基于職位的方法計算其被自動化的風險的研究結(jié)果要小得多，僅為9%。Acemoglu & Restrepo（2016）拓展了規(guī)范模型，認為低技能的勞動力雖然會被替代，但是新任務的產(chǎn)生會削弱這種影響，甚至在長期內(nèi)還會使低技能勞動力的工資上升。朱巧玲和李敏（2018） 通過建立人工智能、技術進步影響勞動力結(jié)構的計量模型，來分析以人工智能為主導的新技術變革對勞動力結(jié)構產(chǎn)生的影響，結(jié)果表明人工智能發(fā)展和技術水平提高會增加技能勞動與非技能勞動的相對供給，有助于勞動力整體質(zhì)量提高和勞動力結(jié)構優(yōu)化。Gasteiger & Prettner（2017）使用Diamond 模型認為機器人的使用最終會導致經(jīng)濟的停滯，因為機器人的使用抑制了工資的增長，從而抑制了投資的增長。Graetz & Michaels（2015）利用1993-2007年17 個國家的行業(yè)面板數(shù)據(jù)進行計量分析，結(jié)果表明工業(yè)機器人會提高勞動生產(chǎn)率，工業(yè)機器人自動化使得全要素生產(chǎn)率有所提升，而且促進經(jīng)濟增長速度提高0.37%。同時機器密度增多的邊際效應正在快速下降，說明機器人的使用存在擁擠效應。Aghion 等（2017）預測了人工智能自動化可能促使快速增長或奇點的路徑，即人工智能的發(fā)展驅(qū)動增長爆炸的作用機理。

而有些學者發(fā)現(xiàn)，人工智能作為一種新的通用的“發(fā)明方法”，可以重塑創(chuàng)新過程的本質(zhì)和研發(fā)的組織（Iain M.Cockburn、Rebecca Henderson & Scott Stern，2018），為綠色技術創(chuàng)新提供實現(xiàn)條件。比如，人工智能能夠提高綠色技術創(chuàng)新的信息處理能力，并提高信息采集和應用的效率（陳曉紅，2018）。綠色技術創(chuàng)新的成功推動，將快速推進生產(chǎn)方式綠色化的進程（楊博和趙建軍，2016），從而推進生態(tài)經(jīng)濟體系建設。本文將運用馬克思主義政治經(jīng)濟學分析人工智能+綠色技術創(chuàng)新促進生態(tài)經(jīng)濟體系建設的內(nèi)涵，梳理目前人工智能+綠色技術創(chuàng)新在生態(tài)經(jīng)濟體系建設的應用，探討人工智能時代下生態(tài)經(jīng)濟體系建設障礙因素與保障機制。

二、生態(tài)經(jīng)濟體系建設需要人工智能+綠色技術創(chuàng)新的政治經(jīng)濟學分析

在馬克思主義政治經(jīng)濟學中，社會發(fā)展問題始終占有重要的地位。具體而言，社會發(fā)展是一種自然歷史的過程，生產(chǎn)力與生產(chǎn)關系，經(jīng)濟基礎與上層建筑的矛盾運動，是社會發(fā)展的根本動力。同時，馬克思主義政治經(jīng)濟學承認自然力量、自然條件和自然資源作為“自然生產(chǎn)力”在人類社會發(fā)展中的重要作用，揭示了資本主義生態(tài)危機產(chǎn)生的原因。這為生態(tài)經(jīng)濟體系建設的必要性，以及生態(tài)經(jīng)濟體系建設需要人工智能+綠色技術創(chuàng)新的推動提供理論基礎。

（一）馬克思的技術創(chuàng)新理論

馬克思從剩余價值規(guī)律出發(fā)，發(fā)現(xiàn)資本在追求價值增值過程中促進了生產(chǎn)力的發(fā)展，使得生產(chǎn)結(jié)構發(fā)生變化，最終推動著資本主義生產(chǎn)向更高級的社會轉(zhuǎn)化。相對剩余價值生產(chǎn)是指在限定工作長度下，通過縮短必要勞動時間來相對延長剩余勞動時間，是社會生產(chǎn)各個部門普遍勞動生產(chǎn)率提高的結(jié)果，而必要勞動時間的縮短是勞動力再生產(chǎn)所必需的生活資料生產(chǎn)率以及相關的各部門勞動生產(chǎn)率提高的結(jié)果。由于商品的價值是社會的必要勞動時間決定的，若某個資本家的生產(chǎn)體系具有超高效率，其產(chǎn)品出售價格同樣是社會平均水平或接近平均水平，而他的生產(chǎn)率卻高于社會平均水平，因此，他將會獲得超額利潤和超額剩余價值。那些以落后技術生產(chǎn)的資本家，將會被激勵去采用新技術競爭。當個別資本家或者企業(yè)最先開始運用新技術生產(chǎn)后，隨著時間的推移，其采取的新技術將會在這一領域普遍應用。這時，新的技術就構成了新的社會必要勞動時間，個別資本家獲得的超額剩余價值將不存在。這將進一步引起資本家的創(chuàng)新，發(fā)展出更有效的技術。因此，價值規(guī)律將通過競爭機制刺激生產(chǎn)者改進技術，當商品生產(chǎn)者追求額外的利益時，就會促進勞動生產(chǎn)率的提高。資本主義技術創(chuàng)新的動力和源泉在于所有個人資本家都在通過新技術去追求剩余價值。

（二）自然財富觀

馬克思主義的自然財富觀是生態(tài)思想的理論基礎，是實踐觀與唯物史觀相結(jié)合而形成的。馬克思在《資本論》中分析了自然資源在價值創(chuàng)造中的重要地位，將其分為用作生活資料的自然資源和用作勞動資料的自然資源，在不同的發(fā)展階段這兩類自然資源起著不同的決定性作用。實踐觀是馬克思主義自然財富觀的一個重要基礎，馬克思認為勞動是人類實踐的主要方式，自然是人類生存和發(fā)展的前提條件，恩格斯認為勞動加上自然界才是一切財富的源泉。因此，馬克思主義自然財富觀以勞動為中介，認為自然界是人們獲得生產(chǎn)資料和生活資料的源泉，將自然作為勞動對象納入人類的活動范圍來考察。人類通過勞動實踐來加深對自然規(guī)律的認識，使自然界狀態(tài)按照自然規(guī)律發(fā)展變化，使人與自然達到和諧相處。馬克思主義自然財富觀的另一個支點是唯物史觀。馬克思認為人類社會的發(fā)展是由生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系的辯證統(tǒng)一和矛盾發(fā)展推動的，而生產(chǎn)方式是生產(chǎn)力與生產(chǎn)關系的統(tǒng)一，生產(chǎn)關系必須適應生產(chǎn)力的規(guī)律是在生產(chǎn)方式的矛盾統(tǒng)一中體現(xiàn)出來的，人類有目的的活動必然要適應這一發(fā)展規(guī)律，也就是說生產(chǎn)方式是人與自然、社會與自然相互聯(lián)系的紐帶。因此，人類改造自然的活動要在一定的生產(chǎn)方式下進行，把自然作為一種生產(chǎn)力，尊重自然規(guī)律，促進人與自然的和諧發(fā)展。

（三）生態(tài)危機產(chǎn)生的根源

馬克思把人作為“自然界的一部分”來把握，認為人、社會和自然界是有機的統(tǒng)一整體，具有緊密聯(lián)系的不可分割性。人與自然生態(tài)處于和諧的關系是因為人與自然之間的物質(zhì)變換是合理的，但是當這種物質(zhì)變換變得不合理時，人類的勞動將導致自然生態(tài)系統(tǒng)受到擾亂和自然界的報復。馬克思認為生態(tài)環(huán)境問題是一個社會問題，最主要是一個社會制度問題，而不單只是一個自然生態(tài)問題、人與自然關系的協(xié)調(diào)問題，或者說社會發(fā)展與自然生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)問題。而工業(yè)化生產(chǎn)方式是生態(tài)環(huán)境問題出現(xiàn)的生產(chǎn)制度原因，資本主義制度是造成生態(tài)危機的社會制度根源。由于資本主義制度是一種剝削制度，在追求剩余價值的過程中只顧經(jīng)濟效益而不顧生態(tài)效益、社會效益，在這種制度下自然界已經(jīng)成為人們單純索取物質(zhì)資料的對象，這加劇了環(huán)境污染和生態(tài)破壞。資本主義生產(chǎn)方式具有反自然的本性，是與自然規(guī)律對立的。在產(chǎn)業(yè)革命之后，機械化進程加速，促進了工業(yè)的迅速發(fā)展，進而加速城市化發(fā)展，但人口和工業(yè)在城市的集中使得大量的廢棄物產(chǎn)生，出現(xiàn)了嚴重的環(huán)境污染。馬克思進一步認為整個資本主義社會是以人與自然關系的異化，以人的異化為代價來實現(xiàn)生產(chǎn)力的解放和物質(zhì)財富的增加，從而造成人與自然的不協(xié)調(diào)。而在共產(chǎn)主義社會制度下，全體社會成員的根本利益達到一致，生產(chǎn)者將聯(lián)合起來合理地開發(fā)和利用自然，人們會有效地協(xié)調(diào)人與自然的關系，人與自然之間的沖突得到化解，實現(xiàn)經(jīng)濟系統(tǒng)與自然系統(tǒng)的和諧。

馬克思主義政治經(jīng)濟學對技術創(chuàng)新、自然財富觀與生態(tài)危機產(chǎn)生根源的分析，厘清了人工智能、綠色技術創(chuàng)新與生態(tài)經(jīng)濟體系建設之間的理論基礎和邏輯關系，給我國生態(tài)經(jīng)濟體系建設提供重要的啟示，即生態(tài)經(jīng)濟體系建設在依靠技術創(chuàng)新改進生產(chǎn)力的同時，也要關注自然生態(tài)資源作為生產(chǎn)力的重要作用，即同時關注產(chǎn)業(yè)生態(tài)化與生態(tài)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。

三、人工智能、綠色技術創(chuàng)新在生態(tài)經(jīng)濟體系建設的應用

我國的資源環(huán)境問題日益嚴重，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，大力發(fā)展綠色技術創(chuàng)新，遏制環(huán)境惡化，推進以產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和生態(tài)產(chǎn)業(yè)化為主體的生態(tài)經(jīng)濟體系建設勢在必行。人工智能+綠色技術創(chuàng)新可以最大限度地減少對初次資源的開采力度、利用不可再生資源進行生產(chǎn)并減少污染廢棄物的排放。因此，利用低污染、低能耗、低排放、高效率的特點，可以實現(xiàn)經(jīng)濟增長、生態(tài)平衡和社會生態(tài)和諧的綜合效益兼收，是生態(tài)經(jīng)濟體系建設的重要手段。利用人工智能手段進行綠色技術創(chuàng)新，將使得綠色技術創(chuàng)新更高效、更精細，對生態(tài)經(jīng)濟體系的建設發(fā)揮出更有效的作用，其作用機理如圖1所示。

（一）在產(chǎn)業(yè)生態(tài)化方面的應用

產(chǎn)業(yè)生態(tài)化就是使產(chǎn)業(yè)的發(fā)展符合綠色發(fā)展理念，使產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)生態(tài)化升級，成為可持續(xù)性的產(chǎn)業(yè)體系。目前，人工智能+綠色技術創(chuàng)新已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)生態(tài)化領域進行應用，主要是智能生產(chǎn)、智能監(jiān)管和智能治理三方面。

智能生產(chǎn)是人工智能技術在制造業(yè)領域的應用，在生產(chǎn)的整個過程中運用綠色技術創(chuàng)新來實現(xiàn)綠色生產(chǎn)。在原材料方面將人工智能技術與納米技術、復合型材料技術等相結(jié)合，研發(fā)出各種智能材料。智能型環(huán)保材料一般具有污染物質(zhì)自動降解能力，在識別廢物狀況后自動進行有害物質(zhì)的降解，將有害物質(zhì)消化成不會對生態(tài)環(huán)境造成污染的物質(zhì)。在生產(chǎn)過程中的智能化將要求最大限度的減少資源浪費，有效提高能源利用效率。在銷售產(chǎn)品上，制造業(yè)企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)平臺技術了解消費者的購買習慣并追蹤產(chǎn)品供應鏈，面對不同消費者群體進行定制化生產(chǎn)和產(chǎn)品銷售。制造業(yè)企業(yè)還可以通過人工智能技術與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，直接向消費者提供資源可回收的選擇，實現(xiàn)資源循環(huán)并減少浪費。

智能監(jiān)管是通過先進的人工智能技術對產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中的資源、能源和環(huán)境成本信息等環(huán)保問題進行監(jiān)測與管理。智能環(huán)境監(jiān)察機器人的技術要求遠超出安防視頻監(jiān)控，配套的傳感器和信號傳輸設備在精確性和可靠性方面采用專業(yè)的人工智能技術，同時具備遙感信息采集和監(jiān)測感知功能。人工智能環(huán)境監(jiān)測信息系統(tǒng)對有色金屬、煤炭、鋼鐵、電力、化工等行業(yè)的能源消耗、污染排放情況進行聯(lián)網(wǎng)，將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)健霸贫恕?，可以預測并量化環(huán)境風險，并實時做出環(huán)境管制反應。而且通過無人機、無人船等實時傳送技術，可以代替執(zhí)法人員到達難以企及的區(qū)域進行無人監(jiān)測，實現(xiàn)對環(huán)境監(jiān)測視域的拓展。通過將人工智能技術用于能源管理、資源利用和行政執(zhí)法等環(huán)節(jié)，提高行業(yè)的能源利用效率和環(huán)保綜合效益，促進節(jié)能減排。

圖1 人工智能+綠色技術創(chuàng)新影響生態(tài)經(jīng)濟體系建設的作用機理

借助人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術的創(chuàng)新和發(fā)展，政府有關部門不但有能力實現(xiàn)低成本信息采集和數(shù)據(jù)收集，還可以精確處理分析數(shù)據(jù)，動態(tài)捕捉環(huán)境的細微變化，優(yōu)化環(huán)境治理解決方案，實現(xiàn)智能治理。智能產(chǎn)品的普及使得人們都有機會參與到環(huán)境治理和環(huán)境監(jiān)督。比如移動傳感器的應用不僅使得政府治理大氣污染的效率和質(zhì)量提高，其機動、靈活、精確的特點還給人們參與環(huán)境治理提供一個更方便的途徑。普通民眾可以通過隨身攜帶的移動環(huán)境監(jiān)測器，采集活動區(qū)域的相關環(huán)境數(shù)據(jù)自動上傳到系統(tǒng)的云端數(shù)據(jù)庫；在汽車上安裝移動傳感器，可以實時監(jiān)測空氣污染程度，通過物聯(lián)網(wǎng)發(fā)布后，人們能夠根據(jù)環(huán)境狀況更好地計劃出行，緩解環(huán)境壓力。人工智能技術的發(fā)展，給綠色技術創(chuàng)新提供了一個新的發(fā)展途徑與方法，環(huán)境治理手段實現(xiàn)多樣化，使得環(huán)境治理不僅僅依賴于政府部門，極大地提升環(huán)境治理的能力。

（二）在生態(tài)產(chǎn)業(yè)化方面的應用

生態(tài)產(chǎn)業(yè)化就是用產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律推動生態(tài)建設，利用生態(tài)優(yōu)勢把生態(tài)資源變成符合環(huán)保要求的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。人工智能+綠色技術創(chuàng)新在生態(tài)領域的應用，能夠更合理地運用生態(tài)資源，推動生態(tài)要素向生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)變，促進生態(tài)資源的保值增值，實現(xiàn)經(jīng)濟效益、生態(tài)效益與社會效益的統(tǒng)一，比如在生態(tài)工業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)與生態(tài)旅游業(yè)領域的應用。

人工智能+綠色技術創(chuàng)新在生態(tài)工業(yè)上的應用主要體現(xiàn)在節(jié)約資源、清潔生產(chǎn)和廢棄物循環(huán)利用等方面，與人工智能+綠色技術創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的應用相一致。在生態(tài)農(nóng)業(yè)領域的應用主要是通過人工智能植物圖像模型訓練和圖像識別技術的應用，實現(xiàn)快速識別植物種類；使用人工智能隱馬爾可夫模型、高斯混合模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等深度學習技術，能夠通過動物鳴叫實現(xiàn)辨別動物物種；人工智能圖像識別和深度學習技術相結(jié)合，可以實現(xiàn)植物病蟲害識別和診斷。運用人工智能技術的快速識別能力，可以對種子進行準確的評估，對作物進行病蟲害防治，有利于生態(tài)農(nóng)業(yè)的科學開發(fā)與管理，提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量與質(zhì)量。通過采用智能控制、目標跟蹤、地圖構建等技術，智能機器人可以進行造林培育、作物種植與采摘，能夠解決人力資源不足等問題。利用人工智能機器學習能力，可以根據(jù)氣候和土壤濕度的觀測數(shù)據(jù)來選擇最佳的灌溉策略，提高灌溉的精準度，節(jié)約水資源。

在一些生態(tài)資源獨特、豐富，但尚未形成旅游影響力的地區(qū)，運用人工智能與虛擬現(xiàn)實技術相結(jié)合，可以給游客提供身臨其境的體驗，帶游客提前感受生態(tài)景區(qū)的特點，吸引游客到實地進行旅游。游客可以根據(jù)自己的時間安排、偏好等在人工智能平臺上自動生成最佳旅游路線，進行住宿預訂、門票購買，并可向人工智能客服來咨詢景區(qū)相關事務。景區(qū)票務采用電子門票或者刷臉入園，在重點區(qū)域放置人工智能導游機器人，為游客提供咨詢、指引等服務。并在景區(qū)安裝人工智能攝像頭和傳感器，對客流量進行調(diào)控、對突發(fā)事件進行及時引導與處理。在旅游的整個階段采取人工智能技術，能更好地利用生態(tài)旅游資源，方式也更加環(huán)保，能極大地促進生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

四、人工智能時代下生態(tài)經(jīng)濟體系建設的障礙因素與保障措施

（一）人工智能時代下生態(tài)經(jīng)濟體系建設的障礙因素

雖然人工智能+綠色技術創(chuàng)新能夠有效地推動生態(tài)經(jīng)濟體系建設的發(fā)展，但在具體的實現(xiàn)過程中面臨許多障礙因素。而企業(yè)是推動我國經(jīng)濟發(fā)展的主力軍，也是生態(tài)經(jīng)濟體系建設的主體。企業(yè)進行綠色技術創(chuàng)新是參與生態(tài)經(jīng)濟體系建設的重要方式，尤其運用人工智能技術進行綠色技術創(chuàng)新。企業(yè)進行人工智能+綠色技術創(chuàng)新的動力主要分為內(nèi)部動力和外部動力，通過厘清其動力來源可以清晰地找到生態(tài)經(jīng)濟體系建設的一些主要障礙因素，企業(yè)進行人工智能+綠色技術創(chuàng)新的動力如圖2所示。

圖2 企業(yè)進行人工智能+綠色技術創(chuàng)新的動力

首先，企業(yè)積極性不高。人工智能應用在綠色技術創(chuàng)新上存在開發(fā)周期長、費用高、風險大的問題，一般的中小企業(yè)資金缺乏、技術基礎薄弱，在資金和風險上無法承受。企業(yè)進行綠色技術創(chuàng)新的融資渠道單一，民間資本對人工智能運用在綠色技術創(chuàng)新上的投資熱情不高，使得一些有潛在收益的智能綠色技術產(chǎn)品難以擴大生產(chǎn)規(guī)模。由于人工智能技術還處于發(fā)展階段，尚不成熟，加上企業(yè)進行智能綠色技術創(chuàng)新的人才缺乏，需要承擔的風險太大，因此，企業(yè)更愿意模仿國外的智能綠色技術或者直接購買。

其次，政策法規(guī)不完善。雖然政府出臺了一些環(huán)境保護、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟和低碳經(jīng)濟的政策文件，但有些政策是難以落地的原則性文件。近些年我國高度重視人工智能技術的發(fā)展，但對人工智能技術在生態(tài)方面的應用不夠重視。比如缺乏對智能綠色技術創(chuàng)新相關的激勵和扶持政策，智能綠色技術市場的管理不規(guī)范，導致信息不對稱，且在知識產(chǎn)權保護方面制定的法律制度忽視了生態(tài)效益。

最后，社會參與度低。社會群體對生態(tài)經(jīng)濟的觀念意識還很欠缺，參與生態(tài)經(jīng)濟體系建設的積極性不高。對智能綠色技術創(chuàng)新產(chǎn)品了解不夠，專利意識淡薄，故意購買侵權產(chǎn)品、破壞環(huán)境的行為還比較多，使得綠色技術創(chuàng)新的研發(fā)與產(chǎn)品的推廣受到一定程度的影響。

（二）人工智能時代下生態(tài)經(jīng)濟體系建設的保障措施

首先，構建人工智能+綠色技術創(chuàng)新的“官產(chǎn)學研”交流平臺。企業(yè)是最了解市場的，是配置技術、創(chuàng)新要素的核心載體，高校與科研機構擁有較強的創(chuàng)新能力，而政府擁有資金和調(diào)控能力。因此，構建以企業(yè)為主體，高校與科研機構廣泛參與、利益與風險共享共擔，政府進行資金投入與調(diào)控的綠色技術“官產(chǎn)學研”合作新機制，將有利于創(chuàng)新資源的集聚，解決資金、人才問題，激勵人工智能+綠色技術創(chuàng)新的發(fā)展，推動生態(tài)經(jīng)濟體系建設。

其次，充分發(fā)揮政府的引導作用。社會福利實現(xiàn)最大化離不開政府適當?shù)恼{(diào)節(jié)，為了推動生態(tài)經(jīng)濟體系建設的發(fā)展，政府應該采取適當?shù)睦婕钫?。因為企業(yè)進行人工智能+綠色技術創(chuàng)新要同時兼顧生態(tài)、資源和社會三方面，技術復雜程度高，政府可給予政策性補貼或者稅收減免，同時實施可落地的政策來對人工智能+綠色技術創(chuàng)新市場進行培育與規(guī)范管理，頒布重視生態(tài)效益的法律法規(guī)對技術專利、知識產(chǎn)權進行保護。

最后，大力提高社會參與程度。社會力量是不容小覷的組織群體，用生態(tài)觀念引導和發(fā)動社會組織、大眾傳媒和公眾積極參與生態(tài)經(jīng)濟體系建設，將為生態(tài)經(jīng)濟體系建設提供堅實的社會基礎與動力。民間生態(tài)環(huán)保組織可以采用智能手段進行公益活動、教育講座等弘揚生態(tài)經(jīng)濟體系建設，有效彌補政府管理的不足和市場缺陷。大眾傳媒可以傳播生態(tài)經(jīng)濟體系建設的相關理念與政府政策，并起到輿論監(jiān)督作用。利用人工智能+綠色技術創(chuàng)新產(chǎn)品和手段，使公眾參與環(huán)境治理的方式實現(xiàn)多樣化。