人工智能時代基層黨組織組織力創(chuàng)新研究

孫會巖

(上海大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，上海 200244)

當(dāng)今世界，信息技術(shù)推動下的經(jīng)濟(jì)、社會變革無處不在，傳感器、云存儲、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等更是助推其快速升級迭代，隨之而來的機(jī)器學(xué)習(xí)、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等日益推動人工智能時代的到來。這些智能技術(shù)不僅改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)實踐形式，還改變社會關(guān)系的運(yùn)行方式，在被各界熱議的同時，也逐步嵌入政黨治理和國家治理現(xiàn)代化進(jìn)程中。在黨的十九屆四中全會上，習(xí)近平總書記明確指出，要“重視運(yùn)用人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段提升治理能力和治理現(xiàn)代化水平”[1]。近年來，黨中央先后提出了“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國”“數(shù)字中國”“智慧社會”等重大戰(zhàn)略，同時積極運(yùn)用智能技術(shù)提升政黨自身治理能力，推動政黨治理智慧化發(fā)展。在政黨治理實踐中，黨的力量在很大程度上來自基層組織，基層黨組織組織力是黨組織“對內(nèi)”的組織覆蓋力度、黨員教育管理能力以及“對外”的群眾工作能力和基層社會治理能力等有機(jī)統(tǒng)一。隨著智能技術(shù)在政黨治理領(lǐng)域的不斷應(yīng)用，基層黨組織如何通過人工智能技術(shù)科學(xué)配置組織資源、構(gòu)建黨員干部評估體系、抓基層重大任務(wù)落實等已然成為基層黨組織組織力研究的重要命題。因此，本文立足于準(zhǔn)確把握人工智能時代基層黨組織組織力發(fā)展的新趨勢，從智能技術(shù)維度探討基層黨組織治理的現(xiàn)實困境與出路，進(jìn)而增強(qiáng)基層黨組織組織力，推動黨的建設(shè)、黨的領(lǐng)導(dǎo)和黨的事業(yè)不斷發(fā)展。

1 基層黨組織組織力及其在人工智能時代的發(fā)展

中國共產(chǎn)黨自誕生之日起就重視基層黨組織的力量，強(qiáng)有力的基層組織是革命和建設(shè)取得成功的重要保障。隨著智能技術(shù)快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)得以存儲并通過算法重新嵌入組織和個體中，構(gòu)成了社會變革和基層組織發(fā)展的重要驅(qū)動力，因此，智能技術(shù)嵌入組織治理的邏輯日漸成為提升基層黨組織組織力的重要參數(shù)。

就組織生成邏輯而言，現(xiàn)代“政黨”廣義上可概括為將自身所依靠階級成員按照特定的組織原則集中和整合起來的政治組織。從這一釋義可知，強(qiáng)有力的政黨有兩大特點，一是有高度程式化和規(guī)范化的全國性組織，二是有遍布各地的能夠獲得與地方事務(wù)和民眾訴求信息的基層組織。政黨的力量正是來源于結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、上下呼應(yīng)的組織基礎(chǔ)，組織的力量則根植于基層牢固的組織系統(tǒng)和階級基礎(chǔ)。依托工人階級和廣大群眾的馬克思主義政黨更是重視組織的力量，早在1905年，列寧就提出“無產(chǎn)階級在奪取政權(quán)的斗爭中，除了組織而外，沒有別的武器”[2]510。中國共產(chǎn)黨成立不久，毛澤東提出“支部建在連上”這一凝聚黨員和普通群眾的重要組織機(jī)制；隨后他在領(lǐng)導(dǎo)革命實踐中又正式提出黨的“組織力”[3]65-66觀念，并依托強(qiáng)大的組織力量取得民主革命、社會主義革命和社會主義建設(shè)的成功。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央注重基層組織的重要性，認(rèn)為“只有基層黨組織堅強(qiáng)有力，黨員發(fā)揮應(yīng)有作用，黨的根基才能牢固，黨才能有戰(zhàn)斗力”[4]。在此基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界對“基層黨組織組織力”展開了深入探討：一是從組織內(nèi)部治理視角分析，有學(xué)者將其看作為黨組織結(jié)構(gòu)上的內(nèi)聚力，認(rèn)為組織力是組織內(nèi)各要素的調(diào)配[5]；二是從組織外部治理視角分析，有學(xué)者側(cè)重于黨組織的社會治理能力，指出“基層黨組織對外聯(lián)系群眾的綜合能力是組織力的重要體現(xiàn)”[6]；三是黨組織內(nèi)部與外部治理結(jié)合視角分析，有學(xué)者認(rèn)為，基層黨組織組織力既包括作為硬實力的組織結(jié)構(gòu)性能力，也包括作為軟實力的功能性治理能力[7]。

在政黨發(fā)展中，信息技術(shù)治理對政黨自身以及領(lǐng)導(dǎo)國家已有很長歷史，甚至可以追溯到弗朗西斯·培根的《新工具》和托馬斯·霍布斯的《利維坦》那里，聯(lián)邦黨人漢密爾頓在19世紀(jì)初一度用“信息中心”來描述未來的政黨政府[9]46。隨后，誕生于第一次工業(yè)革命期間的英國、美國現(xiàn)代政黨，開始突破傳統(tǒng)“宗派”的束縛，通過郵遞信件和印刷報刊等信息技術(shù)擴(kuò)大政黨的影響力；第二次工業(yè)革命后，廣播電臺使信息進(jìn)一步突破時空的束縛，當(dāng)時的一些政黨紛紛把這一新技術(shù)應(yīng)用到政黨競爭中；二戰(zhàn)后，電視在西方國家的普及為政黨政治提供新的載體，肯尼迪和尼克松于1960年通過數(shù)字信息技術(shù)舉行政黨史上首次“電視大辯論”[10]48，又一次把政黨政治帶入新的技術(shù)時代。

在馬克思、恩格斯那里，技術(shù)與社會變革觀念是其歷史唯物主義的重要內(nèi)容，他們很早就開始思考技術(shù)革命的社會效應(yīng)，有學(xué)者甚至把他們稱為“具有革命性的信息技術(shù)工作者”[11]458；巴黎公社失敗后，他們更加意識到信息技術(shù)的重要作用，認(rèn)為信息不僅是“社會輿論的產(chǎn)物，它也制造這種社會輿論”[12]304。十月革命勝利后，中國早期馬克思主義者和共產(chǎn)國際代表開始在上?；I建“中俄通訊社”[13]31，以便在中國宣傳馬克思主義政黨學(xué)說以及介紹俄國革命的成功經(jīng)驗，此后，不管是1931年黨中央在瑞金建立紅色中華通訊社(新華社前身)，還是1940年在延安建立的新華廣播電臺(中央人民廣播電臺前身)，都通過信息技術(shù)為黨組織的壯大和動員群眾發(fā)揮著重要作用，可以說，新中國的成立和建設(shè)與報刊、廣播、電視等這些信息技術(shù)密不可分。20世紀(jì)70年代后，新一輪信息技術(shù)快速發(fā)展，智能計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)成為人類社會基本結(jié)構(gòu)的一部分，從圖靈機(jī)模型到數(shù)字計算機(jī)等為人工智能發(fā)展打下了堅實基礎(chǔ)。廣義而言，人工智能是由人類創(chuàng)造的智能，指“基于數(shù)據(jù)、計算力和生物化學(xué)等的模擬，并通過特定算法輸出一系列解決問題的清晰指令，進(jìn)而研究和開發(fā)用于模擬、擴(kuò)展人類智能的應(yīng)用”[14]。發(fā)展至今，智能數(shù)據(jù)共享和網(wǎng)絡(luò)工具創(chuàng)造了能夠快速高效處理大數(shù)據(jù)的算法，這極大地增加民眾對信息的獲取量，并在很大程度上影響所謂“信息社會”的結(jié)構(gòu)。就人工智能時代的政黨政治而言，信息的幾何級數(shù)增長使薩托利所言的“整體的政黨”在政治研究中日漸突出，為“黨國體制(或政黨國家)”[15]70奠定了學(xué)理基礎(chǔ)。以至于政黨研究者開始深度關(guān)注“智能技術(shù)是否破壞或改善作為組織的政黨”這一領(lǐng)域，智能信息技術(shù)的超級引擎正在把黨組織帶入“算法治理”時代，一些大黨老黨紛紛開始通過機(jī)器算法、深度學(xué)習(xí)等模擬人類智慧進(jìn)行政黨治理，進(jìn)而形成開放、智能、互動等特征的組織發(fā)展模式。

綜上所述，現(xiàn)代政黨組織在鞏固民主和強(qiáng)化責(zé)任政治中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，隨著信息技術(shù)產(chǎn)物的不斷增多，技術(shù)變遷、政黨政治與社會發(fā)展成為現(xiàn)代政黨組織力研究的重要命題；作為信息技術(shù)的特殊組合形態(tài)，人工智能技術(shù)成為分析基層黨組織組織力的重要參量。在人工智能時代，基層黨組織組織力作為一個政治性與科學(xué)性相統(tǒng)一的整體框架，其政治性主要由“對內(nèi)”的組織覆蓋力度、黨員教育管理能力，以及“對外”的群眾工作能力和基層社會治理能力等子系統(tǒng)有機(jī)構(gòu)成；組織力的科學(xué)性則表現(xiàn)為基層黨組織通過人工智能技術(shù)科學(xué)配置組織資源、構(gòu)建評估體系等，最終實現(xiàn)“抓重大任務(wù)落實”的智慧治理。在智能感知技術(shù)、信息集成處理技術(shù)、輔助決策技術(shù)和智能服務(wù)技術(shù)等的推動下，“人工智能+黨建”日益成為黨建創(chuàng)新的重要方向，并為增強(qiáng)基層黨組織組織力提供新的推動力。

2 智能技術(shù)嵌入到基層黨組織領(lǐng)域的功能定位

基于理論和實踐的認(rèn)知，黨的基層組織一直處于開放的復(fù)雜系統(tǒng)之中，面對技術(shù)不斷升級迭代掀起的智能化浪潮，組織行為學(xué)研究者斯蒂芬·羅賓斯指出，“只有運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行配置的有機(jī)組織，才能更好地生存”[16]487。對于基層黨組織增強(qiáng)其“對內(nèi)”“對外”的組織力而言，可以通過智能技術(shù)向受眾推送更有針對性、更精確的內(nèi)容，同時也能使黨員干部和基層群眾更大規(guī)模、更積極地參與到基層社會治理中。

2.1 智能技術(shù)為基層黨組織全覆蓋提供新載體

就組織整體而言，政黨需要依托“主干—經(jīng)絡(luò)—細(xì)胞”三位一體的結(jié)構(gòu)[17]54-61，并在此基礎(chǔ)上形成領(lǐng)導(dǎo)權(quán)威性和強(qiáng)大行動力相統(tǒng)一的組織體系。然而，隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來的人口流動和信息快速傳播帶來的思想多元化，傳統(tǒng)的“單位制”組織方式受到時空維度的沖擊，黨組織覆蓋“空白點”日益增多，這就需要新技術(shù)、新載體的嵌入。通過一些政黨的實踐可知，在智能機(jī)器人、數(shù)字算法、智能系統(tǒng)等作用下，組織的活力和覆蓋廣度不斷增加，麥克盧漢曾將技術(shù)進(jìn)步帶來的普遍性交往范式描述為“地球村”，這為政黨組織全覆蓋提供了新載體。人工智能憑借其快速的溝通優(yōu)勢和有力的技術(shù)支持，促使信息數(shù)字化模式改變時間和空間的彈性，可以在基層黨組織“再組織化”中發(fā)揮重要的作用。黨組織可以通過智能技術(shù)成立虛擬黨支部、數(shù)字化支部，通過虛擬空間凝聚廣大在線黨員，為個體與組織之間開辟新的網(wǎng)狀聯(lián)系機(jī)制，實現(xiàn)黨內(nèi)外日?；顒有畔⒒c智能化，減少傳統(tǒng)科層制組織流程內(nèi)部的無效摩擦。不同地區(qū)、單位、黨員也可以實現(xiàn)即時、互動交流，從技術(shù)上解決一個個“數(shù)據(jù)孤島”問題，黨員、政黨精英的行為特征也能綜合全面呈現(xiàn)，黨組織可以運(yùn)用數(shù)據(jù)算法發(fā)掘黨建信息的規(guī)律性特征，實現(xiàn)組織扁平化覆蓋，進(jìn)而為政黨治理打破物理空間的限制提供黨組織全覆蓋的新模式。

2.2 智能技術(shù)為基層黨員教育管理提供新途徑

在政黨研究者艾倫·韋爾看來，“一個政黨正式黨員數(shù)量、黨內(nèi)積極分子數(shù)量以及這些人對政黨支持的強(qiáng)度，在很大程度上決定著政黨的強(qiáng)弱”[18]58-60。這一理論對黨員教育管理水平提出了新要求，加之智能技術(shù)發(fā)展正推動知識存儲倍速增長，這一定程度上倒逼黨員教育方式的轉(zhuǎn)型，為堅定黨員的理想信念和黨性覺悟帶來了新的契機(jī)。人工智能時代的黨員教育管理不再是單純的資料學(xué)習(xí)和信息匯總，開始和智能技術(shù)相結(jié)合，并為之提供重要的“方法論武器”。以往單純從供給層面出發(fā)忽視受眾需求的“灌輸”的教育方式已不適合人工智能時代黨員干部的日常習(xí)慣，也難以有效滿足基層黨組織和黨員的現(xiàn)實需求。在人工智能時代，智能技術(shù)推動教育管理的主客體不斷被“算法化”與“技術(shù)化”，為區(qū)域與行業(yè)分散的黨員參與教育管理提供機(jī)會，線上線下混合模式的教育管理方式可以更好地將技術(shù)與傳統(tǒng)黨員教育管理相結(jié)合，為流動黨員、時間碎片化的黨員提供更多學(xué)習(xí)機(jī)會，進(jìn)而重塑現(xiàn)存的教育管理方式。同時，深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)為黨員教育管理提供政治立場、思想認(rèn)識、黨性品行等方面的輔助測評和預(yù)判新途徑。黨組織可以重新審視黨員干部需求，整合碎片化時間激發(fā)黨員干部的學(xué)習(xí)動力，用大數(shù)據(jù)“測量”黨員的思想狀況，通過深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化平等、開放、協(xié)作、共享等理念，滿足不同黨員干部個性化的教育及管理需求。

2.3 智能技術(shù)為基層黨組織群眾工作提供新模式

群眾工作能力是基層黨組織“對外”組織力的重要體現(xiàn)。周雪光指出，中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)下社會的“行動性治理”[19]37，在很大程度上能有效克服傳統(tǒng)科層制動員群眾的模式，其中，“以人民為中心”的思想一直是黨特有的聯(lián)系群眾優(yōu)勢。從線下到線上，從互聯(lián)網(wǎng)到萬物互聯(lián)，智能技術(shù)帶給社會的重要影響是分布式、去中心和自組織，這增進(jìn)了社會成員的平等性和互動性，人和機(jī)器的結(jié)合體日益形成，智能技術(shù)縮短了信息獲取與組織決策之間的空間與時間距離，經(jīng)算法分析后的信息廣泛應(yīng)用能夠整合群眾資源，打破傳統(tǒng)意義的單向度輸入和“中心化”的社會結(jié)構(gòu)，推動黨組織在交流互動中贏得認(rèn)同。據(jù)2019年中組部黨內(nèi)統(tǒng)計公報統(tǒng)計，受過高等教育的黨員達(dá)4 493.7萬名，已接近黨員隊伍整體的半數(shù)。龐大數(shù)量受過良好教育的黨員是數(shù)字民主、電子民主和網(wǎng)絡(luò)民主的中堅力量，他們更易于踐行線上群眾路線，推動黨群關(guān)系從上傳下達(dá)的單項模式走向雙向互動。通過提升信息資源與用戶需求的匹配性，算法及數(shù)據(jù)驅(qū)動推動群眾工作更加針對性和精細(xì)化，基層黨組織借助智能信息技術(shù)可以第一時間獲取民眾的訴求，民眾也能在線看到自身訴求的回應(yīng)流程?？梢?，黨組織的“智能化”有力地激活和增強(qiáng)了政黨與民眾之間的聯(lián)系，這使黨組織主導(dǎo)、多元主體參與的智能化群眾工作新格局日益被提上日程。

“油品質(zhì)量一定是最重要的，現(xiàn)在農(nóng)機(jī)設(shè)備都是進(jìn)口的，價格達(dá)到上百萬，如果用了質(zhì)量不好的油，零部件損壞，少說修一次千元，換一次就是上萬元，這是一個大風(fēng)險。另外，中石油服務(wù)也好，我們一直合 作很愉快。”2012年開始，一直與中國石油合作的遜克縣柞樹崗農(nóng)機(jī)合作社理事長張凱說。

2.4 智能技術(shù)為全面從嚴(yán)治黨縱深發(fā)展提供新平臺

作為新技術(shù)與政黨相結(jié)合的復(fù)合系統(tǒng)，人工智能時代的組織力不僅需要黨員干部等行動者和技術(shù)這些“硬件”，更需要將各要素系統(tǒng)聯(lián)系起來的“軟件”，這些新技術(shù)條件下的框架性規(guī)則、技術(shù)性規(guī)則和協(xié)調(diào)性規(guī)則為基層全面從嚴(yán)治黨提供了新平臺，有利于推動全面從嚴(yán)治黨向縱深發(fā)展。近年來，一些國外執(zhí)政黨開始關(guān)注人工智能時代的參與者、網(wǎng)絡(luò)條件、社會技術(shù)集合等相關(guān)形式演化的新“集合”，并從技術(shù)與組織再造角度分析智能技術(shù)對個體、組織的影響。對于中國共產(chǎn)黨而言，新技術(shù)日益成為進(jìn)行黨內(nèi)監(jiān)督執(zhí)紀(jì)、強(qiáng)化紀(jì)律執(zhí)行、管黨治黨的重要引擎，特別是語音與人臉識別、目標(biāo)定位等多維視頻識別方法的廣泛利用，可以對疑似違規(guī)違紀(jì)行為進(jìn)行自動識別和預(yù)警分析，有利于推動權(quán)力尋租邊界不斷收縮，開拓基層全面從嚴(yán)治黨的新局面。隨著“全國監(jiān)察機(jī)關(guān)統(tǒng)一業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)2.0版”在最高人民檢察院及貴州、海南的上線試點，有些地方紀(jì)律檢查部門還專門建立新技術(shù)監(jiān)察相關(guān)制度，著力打造人工智能、OCROCR圖像識別與紀(jì)檢監(jiān)察圖像識別的智能化應(yīng)用系統(tǒng)，進(jìn)而推進(jìn)基層社會黨風(fēng)廉政建設(shè)和反腐敗斗爭的科學(xué)決策與精準(zhǔn)實施。

3 “技術(shù)利維坦”對基層黨組織帶來的潛在風(fēng)險

近年來，在黨中央的頂層設(shè)計和各地的實踐探索中，基層黨組織在“信息技術(shù)+黨建”理念驅(qū)動下取得了重大突破。但由于這一技術(shù)固有的信息爆炸、去中心化、泛娛樂化等“雙刃劍”特點，信息技術(shù)也潛含著“利維坦”的風(fēng)險，一定程度上致使黨組織內(nèi)聚力以及對社會的滲透力和整合力弱化。因此，準(zhǔn)確厘清這些潛在風(fēng)險則有助于基層黨組織克服“技術(shù)決定論”的單向度思維。

3.1 輕視內(nèi)容建設(shè)的技術(shù)形式主義弱化黨組織凝聚力

尼爾·波茲坦認(rèn)為，“信息技術(shù)發(fā)展和使用推動了主體的數(shù)字化存在，并不斷促使技術(shù)在思想世界里扮演著核心角色”[20]29。這一觀點推動了“技術(shù)理性”在研究和實踐領(lǐng)域的發(fā)展。然而，技術(shù)理性往往與官僚主義具有天然的親和性，在信息化建設(shè)過程中一些黨組織也存在著形式大于內(nèi)容的問題。一是強(qiáng)調(diào)運(yùn)用技術(shù)進(jìn)行組織“留痕管理”而忽視內(nèi)容建設(shè)。早在報刊印刷、電報電話等信息技術(shù)擴(kuò)張時，馬克思、恩格斯就意識到“在一天當(dāng)中所制造的神話，比以前一個世紀(jì)之內(nèi)所能制造的還要多”[21]258。如今的信息技術(shù)更是加劇了信息超載，在摩爾定律的作用下，新型社會和政治流動性的數(shù)據(jù)存儲能力日益增強(qiáng)，很多基層黨組織為確保政治整合的數(shù)字化和虛擬方式，積極建立微信黨支部，各種學(xué)習(xí)文件發(fā)在微信群和網(wǎng)站上，強(qiáng)調(diào)“留痕管理”，進(jìn)而導(dǎo)致群內(nèi)與網(wǎng)上信息超載。更有甚者在基層黨內(nèi)政治生活中只強(qiáng)調(diào)“擺姿勢拍照片”，參加各種活動不忘手機(jī)、相機(jī)等工具留圖“作秀”上傳，一定程度上降低黨員微信群、基層黨建網(wǎng)的信息實用性。二是耗資不菲的信息化客戶端變成組織覆蓋的“僵尸端”。有的地方注重信息化“顯成績”，忽視“潛成績”，投入專門人財物力，注重建立黨務(wù)公開、黨建微博、黨建公眾號等客戶端來擴(kuò)大形式上的組織覆蓋面，但在實際工作中輕于建設(shè)、疏于管理，沒有完整展示其提出的服務(wù)功能，最終導(dǎo)致有框架缺內(nèi)容或功能不全的“僵尸端”[22]。與黨建微博、微信公眾號等初級應(yīng)用相比，黨建APP實質(zhì)上更是耗資不菲，由于不重視內(nèi)容建設(shè)，APP客戶端公眾號上的文章閱讀量也寥寥無幾，這給基層帶來了信息焦慮、信息疲勞癥候群、分析癱瘓等問題[23]12。這些問題很大程度上與形式主義、消極不作為有關(guān)，而鮮有切實從增強(qiáng)黨組織覆蓋的內(nèi)聚力出發(fā)，以至于基層信息化黨建流于表面。

3.2 智能技術(shù)依賴導(dǎo)致黨員干部教育管理松散化

現(xiàn)代社會的風(fēng)險更多體現(xiàn)在對技術(shù)把握的不確定性上，技術(shù)對人的征服一定程度上接近于黑格爾與尼采所描述的奴隸制微妙情形[24]164，甚至很多學(xué)者認(rèn)為人類將生活在“技術(shù)與知識的囚室”[25]74中。由于對信息技術(shù)的把握不足，一些基層黨組織在運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行黨員干部教育管理時還存在一些誤區(qū)。一是有的基層黨組織在線教育內(nèi)容簡單、形式單一，一些甚至已把網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)學(xué)習(xí)作為黨員干部日常教育的重要方式，但有些黨組織僅僅做到教育資源簡單的在線疊加或者重復(fù)使用，僅僅把傳統(tǒng)的線下教育內(nèi)容轉(zhuǎn)移到線上，沒有擺脫“說教”“我講你看”的一元化教育模式，也沒能達(dá)到真正的智能個性化教育，有些辦公室電腦長期播放學(xué)習(xí)課程卻無人觀看，個別基層黨員干部為了應(yīng)付在線教育甚至同時登陸多個賬號幫別人“打卡”[26]。由于在線教育內(nèi)容針對性不足，教育內(nèi)容單一，本該黨員干部親身參加的在線教育卻變成了“刷課時”，部分黨員干部學(xué)習(xí)平臺也淪為“掛機(jī)設(shè)備”，進(jìn)而浪費寶貴的學(xué)習(xí)資源。二是一些基層黨員干部在工作中存在明顯的數(shù)據(jù)圖表思維。在黨員干部管理實踐中，有的單位簡單依賴上級的網(wǎng)絡(luò)平臺和數(shù)據(jù)庫，把黨員干部管理簡單指標(biāo)化，單純生搬硬套各種平臺流程完成規(guī)范性任務(wù)，把黨員管理簡單等同于錄入數(shù)據(jù)庫；有的組織工作者機(jī)械地執(zhí)行工作流程，以填表建檔等表格化形式管理不同地區(qū)、不同單位、不同年齡等千差萬別的黨員干部，忽略黨員干部個性化發(fā)展需求。這些問題引發(fā)的基層黨組織內(nèi)部黨員意識淡化、隊伍松散，會直接導(dǎo)致黨組織內(nèi)部治理能力的弱化。

3.3 “鍵對鍵”式群眾工作模式弱化基層黨群關(guān)系

黨群關(guān)系是衡量基層黨組織組織力的重要維度，堅實的群眾基礎(chǔ)是基層黨組織引領(lǐng)力和整合力的體現(xiàn)。近年來，信息流通方式正在推動群眾日常交往不斷發(fā)展，導(dǎo)致基層社會關(guān)系更趨于碎片化，基層群眾的政治訴求日益增多，而機(jī)關(guān)單位對信息技術(shù)，特別是社交媒體的依賴性也在不斷增強(qiáng)。一些基層黨組在運(yùn)用信息化服務(wù)基層群眾過程中，還存在一些問題。一是有些黨員干部用“鍵對鍵”代替“面對面”群眾工作。由于受到簡單算法路徑依賴，機(jī)器計算、自發(fā)賬號等精準(zhǔn)推送的更多是基于用戶偏好的信息，有的基層單位卻忽視了這一點，單純強(qiáng)調(diào)與群眾的網(wǎng)絡(luò)交流，用線上“提問”“解答”“推送”等簡單指標(biāo)來衡量黨組織群眾工作能力，不與網(wǎng)民深入溝通聯(lián)系，忽視了凝聚群眾的根本途徑是實現(xiàn)廣大群眾的現(xiàn)實訴求[27]；更有甚者在農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧過程中，簡單運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行扶貧數(shù)字生產(chǎn)，把復(fù)雜的個性化民情權(quán)衡為標(biāo)準(zhǔn)化的虛擬“數(shù)據(jù)”。二是忽視信息技術(shù)不均衡發(fā)展產(chǎn)生的新型數(shù)字鴻溝。新技術(shù)快速發(fā)展會帶來“在線”與“不在線”之間的數(shù)字鴻溝，有學(xué)者指出，生活富裕的年輕人更加容易利用新興智能媒介繞過把關(guān)環(huán)節(jié)，改變議程并動員弱勢群體[28]。同時，不同地區(qū)、不同單位發(fā)展參差不齊，一些企業(yè)和個人通過大數(shù)據(jù)、人工智能等更加深了這種技術(shù)分化。此外，過度技術(shù)依賴還會引起“共振效應(yīng)”，即針對每個個體的建議會在重復(fù)中強(qiáng)化并產(chǎn)生“過濾氣泡”，一些人為了獲取注意力會不斷標(biāo)新立異，不斷擴(kuò)大自身影響力；而很多弱勢的基層群眾卻難以打破這一信息技術(shù)壁壘，個體訴求會被海量信息淹沒或被過濾在外，大規(guī)模且密集的使用這些手段會導(dǎo)致社會的兩極分化。在基層群眾工作中，這些被信息技術(shù)壁壘排除在外的人大多卻是需要被關(guān)懷和幫扶的對象，基層黨組織如果不重視這些“不在線”的弱勢群眾，則不利于黨的群眾路線在信息技術(shù)條件下的發(fā)展。

3.4 技術(shù)的資本邏輯不利于提升黨組織引領(lǐng)基層社會治理能力

技術(shù)企業(yè)以及技術(shù)資本是信息化發(fā)展中的“服務(wù)商”，在資本運(yùn)作邏輯下，民眾對技術(shù)創(chuàng)造的參與越來越不具有自主性，資本化的智能算法會破壞政治話語的公平和質(zhì)量，同時它們也反映出資本操縱者的價值觀念和預(yù)期目標(biāo)[29]。隨著數(shù)據(jù)生成范圍的不斷擴(kuò)大，資本邏輯帶來的后果是社會的“泛娛樂化”趨勢，在基層黨組織信息化過程中也很大程度上受到資本邏輯的影響。一是以結(jié)果為導(dǎo)向，重量不重質(zhì)。在西方國家，一些政黨通過利用新技術(shù)誤導(dǎo)公眾輿論、試圖在競選期間通過重塑公眾話語、扭曲政治情緒來動員民眾和治理社會。我國也有一些地方黨組織過于注重“信息技術(shù)+黨建”創(chuàng)新帶來的結(jié)果，特別是為了完成指標(biāo)性的標(biāo)準(zhǔn)和要求，把主要精力放在信息考核的細(xì)化、量化和標(biāo)準(zhǔn)化方面，強(qiáng)調(diào)所謂的大數(shù)據(jù)監(jiān)督與考核基層黨員干部引領(lǐng)社會治理的能力。二是重視硬件建設(shè)而忽視軟件建設(shè)，有的黨組織以為購置智能硬件、安裝信息化系統(tǒng)就是新時代的基層黨建創(chuàng)新，互相攀比購置計算機(jī)設(shè)備的先進(jìn)程度，把主要財力投入到信息化設(shè)備上，而很多基層黨組織在引領(lǐng)社會治理中對先進(jìn)設(shè)備的利用率并不高；此外，還有一些單位盲目加強(qiáng)基層黨務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，缺乏開發(fā)信息技術(shù)、道德倫理和制度機(jī)制基礎(chǔ)，照搬照抄標(biāo)準(zhǔn)化模式，沒有結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H，以至于黨務(wù)系統(tǒng)建成后難以有效運(yùn)用?？梢?，如果過度強(qiáng)調(diào)“信息技術(shù)+黨建”的“量”，不注重黨員干部在引領(lǐng)基層社會治理中思想上、政治上的自覺，不利于基層黨組織引領(lǐng)基層社會治理發(fā)展。

4 人工智能時代增強(qiáng)基層黨組織組織力的對策思考

時至今日，既要總結(jié)傳統(tǒng)“信息技術(shù)+黨建”的技術(shù)存量，更要探討新型人工智能技術(shù)對黨組織建設(shè)帶來的技術(shù)增量，把握技術(shù)賦權(quán)為增強(qiáng)組織力帶來的動力，通過智能技術(shù)增強(qiáng)黨組織“對內(nèi)”的組織覆蓋力度、黨員教育管理能力，以及“對外”的群眾工作能力和基層社會治理能力等，進(jìn)而形成上下聯(lián)動、深度融合、多元參與的組織力提升路徑。

4.1 加強(qiáng)頂層設(shè)計，以“智能+黨建”推動基層黨組織全覆蓋

在人工智能時代，雖然線下互動的傳統(tǒng)方式依然存在，民眾更多則是通過新興智能媒介來了解社會，如前文所述，這會對黨組織的發(fā)展策略產(chǎn)生重要影響。對于基層黨組織覆蓋面而言，需要加強(qiáng)“智能+黨建”領(lǐng)域的頂層設(shè)計，以組織全覆蓋夯實組織力基礎(chǔ)。

首先，堅持黨對“智能+黨建”的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)，突出基層黨組織政治功能。人工智能時代的基層黨組織創(chuàng)新不是文字游戲，而是切實通過智能技術(shù)完善和增強(qiáng)基層黨組織功能。因此，要堅持黨委統(tǒng)一部署和整體規(guī)劃，突出“智能+黨建”的政治功能，避免各地方、各單位重復(fù)建設(shè)；同時根據(jù)不同地區(qū)和單位的實際情況發(fā)揮差異化黨組織的積極性，實現(xiàn)跨功能、跨權(quán)限、跨層級的數(shù)據(jù)庫共享和組織協(xié)同發(fā)展，形成真正的“智能+黨建”格局。經(jīng)過基層探索，“信息化黨建”“黨建云平臺”“微信黨建”等模式為新時代“智能+黨建”打下了堅實基礎(chǔ)，上級黨組織的統(tǒng)一部署進(jìn)一步打破了黨組織建設(shè)的物理空間，有些基層單位在機(jī)構(gòu)改革中還設(shè)立了“大數(shù)據(jù)管理部門”等新型機(jī)構(gòu)，推動政黨自身智能化發(fā)展。未來還需要努力打造“政治領(lǐng)導(dǎo)+服務(wù)管理”的智能化組織模式，運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)判組織建設(shè)的空白點，通過算法的優(yōu)化來壓縮組織中間層級冗余，努力實現(xiàn)哪里有黨員哪里就有黨組織，打造人工智能技術(shù)背景下基層黨組織工作覆蓋的新局面。

其次，加強(qiáng)對“智能+黨建”的技術(shù)研發(fā)，建設(shè)基層黨建智能服務(wù)平臺。目前，全國中共黨員人數(shù)已經(jīng)突破9 000萬，龐大的黨員數(shù)量和組織規(guī)模優(yōu)勢為智能信息技術(shù)發(fā)展提供豐富的數(shù)據(jù)源，然而“資本的力量正在逐漸支配市場，商家和企業(yè)依靠技術(shù)加持來獲得更大利潤，很大程度上會加劇惡性競爭”[30]96。基層單位在公共采購時更趨向于集中購買那些成熟的技術(shù)，且較容易受既得利益集團(tuán)的影響，從而造成基層黨組織技術(shù)治理的各自為陣和“數(shù)據(jù)孤島”。因此，需要建設(shè)統(tǒng)一的、共性與個性相結(jié)合的基層黨建智能平臺，以整合現(xiàn)有的基層黨建資源。如在2020年初由新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控中，一些地區(qū)統(tǒng)一建立智能數(shù)據(jù)平臺，及時報送相關(guān)信息，對疫情進(jìn)行大數(shù)據(jù)監(jiān)測和信息公開，在很大程度上有效治理了網(wǎng)絡(luò)謠言和化解了社會恐慌。在此基礎(chǔ)上，還需要研究如何克服官僚主義以及技術(shù)的負(fù)面作用，將黨建理論和實踐范式轉(zhuǎn)化為個性化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，不斷完善以基層黨員需要為核心的智能黨建平臺。

再次，積極構(gòu)建“智能+黨建”的制度供給體系?！吧鐣?shù)字化”不僅會推動現(xiàn)存法律制度的變革，也會帶來一定程度上的制度滯后性以及對新技術(shù)治理的制度缺失。在亨廷頓看來，政黨現(xiàn)代化的一個重要標(biāo)志就是制度建設(shè)的適應(yīng)性、復(fù)雜性、自主性以及內(nèi)聚力[31]10，在2018年出臺的《中國共產(chǎn)黨支部工作條例(試行)》和2019年的《中國共產(chǎn)黨黨員教育管理工作條例》等制度中，都明確指出加強(qiáng)基層黨組織對大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的運(yùn)用。未來還需要制定相應(yīng)的基層黨建數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，形成保障“智能+黨建”的制度合力。具體而言：一是建立完備的數(shù)據(jù)復(fù)核制度，避免信息形式主義。這要求我們既要依托數(shù)據(jù)，又不能“唯數(shù)據(jù)論”，要建立科學(xué)合理的人工復(fù)核機(jī)制，使人的價值理性與智能技術(shù)的工具理性相結(jié)合，以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可靠度。二是建立健全數(shù)據(jù)管理機(jī)制，避免信息霸權(quán)主義。制定黨建資源數(shù)字化的規(guī)則和流程，建立和落實懲處機(jī)制，強(qiáng)化篡改數(shù)據(jù)信息行為的違規(guī)懲戒。三是建立健全數(shù)據(jù)運(yùn)用機(jī)制，防范數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。借鑒日本、韓國、歐盟等經(jīng)驗，加快出臺個人信息保護(hù)法，強(qiáng)化數(shù)據(jù)信息管理者和使用者保密意識教育，從源頭規(guī)范數(shù)據(jù)保存和使用問題。

4.2 突出“智能+黨建”政治功能，提升黨員干部教育管理水平

人工智能技術(shù)供給正在推動黨員干部教育管理從“關(guān)鍵少數(shù)”向全體黨員拓展，基層黨組織可以運(yùn)用智能技術(shù)提高黨員干部教育管理覆蓋的廣度和深度，提升基層黨組織的組織力。

第一，運(yùn)用智能平臺滿足黨員的個性化教育需求。隨著低延時、高可靠性、低功耗的5G技術(shù)在人工智能領(lǐng)域廣泛使用，傳統(tǒng)的黨員教育平臺會被一些新的宣傳與傳播技術(shù)所替代。然而，很多人感知到網(wǎng)絡(luò)信息超載的原因主要是自身的信息過濾能力失效，這就需要一些智能平臺修復(fù)我們的信息過濾器，并不斷地過渡、引導(dǎo)和轉(zhuǎn)化教育資源，進(jìn)而為構(gòu)建終身學(xué)習(xí)型組織提供保障。例如，可依托“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”“支部工作”“微信讀書”等應(yīng)用程序以及各類在線教育平臺，把教育內(nèi)容具體化、形象化、生活化，克服傳統(tǒng)黨員教育必須依托固定時間、面對面方式進(jìn)行的不足，通過充分運(yùn)用黨員的碎片化時間實時更新學(xué)習(xí)內(nèi)容、創(chuàng)新評價形式等提高黨員的學(xué)習(xí)熱情。未來需要把更多的黨員日常教育內(nèi)容融入智能教育平臺中，通過AI優(yōu)化黨員教育的知識譜系，為受教育者提供個性化的學(xué)習(xí)目標(biāo)和量身定做學(xué)習(xí)內(nèi)容，在增進(jìn)黨員個體對教育的主動程度中不斷提升黨員教育的針對性和有效性。

第二，運(yùn)用數(shù)據(jù)算法、深度學(xué)習(xí)提升基層黨員干部管理水平。如何提升數(shù)量龐大、區(qū)位分散的黨員隊伍管理水平以及如何克服傳統(tǒng)科層制管理的弊端，一直是基層黨員干部管理的難題。在人工智能技術(shù)推動下，用于開源編碼程序的在線存儲庫和公共開放數(shù)據(jù)庫將不斷增加，這極大降低了黨組織獲取公共信息的門檻，從而為基層黨組織創(chuàng)造更多機(jī)會獲取公共數(shù)據(jù)?；鶎狱h組織可以通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地建立“黨員干部精準(zhǔn)畫像系統(tǒng)”，在數(shù)據(jù)庫中“鎖定”符合要求的人選，避免選人用人過程中的人為情感干預(yù)；同時，通過運(yùn)用智能算法來分析黨員干部的思想行為與成長規(guī)律，針對黨員干部個體差異制定個性化的培養(yǎng)方案。如貴陽運(yùn)用云計算搭建的“黨建紅云”、重慶的“群工系統(tǒng)”，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還原黨員工作軌跡，對駐村幫扶行為進(jìn)行行為記錄和行為數(shù)據(jù)運(yùn)算，找到可以推廣應(yīng)用的成功做法和典型。

第三，依托技術(shù)健全激勵機(jī)制，激發(fā)黨員干部的積極性。政黨組織研究者帕尼比昂科指出：“超大型組織只要分配足夠的選擇性激勵，它的參與水平可以很高?！盵32]214在人工智能時代，提升組織力的重要一點就在于相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘和分析運(yùn)用，準(zhǔn)確分析研判黨員干部隊伍的現(xiàn)狀與需求，并進(jìn)行有效激勵。目前有很多省市開通了“大數(shù)據(jù)+干部測評”平臺，可以挖掘和發(fā)現(xiàn)黨員干部的隱形情況和異?；顒榆壽E。在黨員接受管理的同時，人工智能算法也在深度學(xué)習(xí)和不斷優(yōu)化，并不斷關(guān)注黨員干部日常生活中的見解、分析、判斷，使激勵機(jī)制變得規(guī)范和有序，改變單一的黨內(nèi)民主生活會評價標(biāo)準(zhǔn)；同時高清攝像頭、云存儲等正在擠壓黨員干部日常生活中的僥幸心理，使黨員干部的監(jiān)督無時無處不在，及時提醒與激勵黨員干部從“不敢腐”到“不想腐”。

4.3 線上與線下相結(jié)合打造“注意力市場”，更好地服務(wù)基層群眾

廣大民眾的注意力是有限的，人口數(shù)量、每天的時間都是有限的。群眾工作本領(lǐng)是基層黨組織組織力的重要體現(xiàn)，通過梅特卡夫定律可知，基層黨組織的組織力是它所“聯(lián)系”的群眾數(shù)的平方，因此，必須堅持把黨的群眾路線貫徹到社會治理的全部活動之中。正如習(xí)近平總書記所言，“要適應(yīng)人民期待和需求，加快信息化服務(wù)普及”[33]，只有這樣，才能有效提升廣大群眾對黨組織的認(rèn)同，推動基層“再組織化”。

一方面，運(yùn)用智能技術(shù)跟蹤、整合、反饋基層民意。深入了解和解決群眾的訴求是檢驗基層群眾工作成效的關(guān)鍵，數(shù)字技術(shù)、自主算法系統(tǒng)等在政治進(jìn)程中不斷被使用，改變了黨群關(guān)系“兩個層層衰減”的傳統(tǒng)模式。智能媒介已成為群眾工作領(lǐng)域中重要的輸入方式，它將公眾輿論、社會運(yùn)動以及民眾訴求輸入到黨組織的治理方式中，為黨的群眾工作提供新途徑。很多發(fā)達(dá)國家和地區(qū)正在積極開展人工智能時代的基層黨群關(guān)系創(chuàng)新，如英國的“政府即平臺”、新加坡的“100%在線服務(wù)”、迪拜的“智能迪拜”等。我國的騰訊、華為等企業(yè)已成為全球智能信息生態(tài)的重要建設(shè)者和參與者，阿里巴巴前不久還專門發(fā)布第一顆AI芯片“含光800”，一些有條件的基層黨組織可與華為、騰訊等大型通信企業(yè)合作，引入大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)，收集群眾的訴求信息，建立數(shù)據(jù)庫并分析這些信息，通過智能算法判斷評論內(nèi)容的社會屬性，對社會有害的信息進(jìn)行提示，及時做到對群眾訴求進(jìn)行甄別和化解?！靶畔⒌母辉Ｔ斐勺⒁饬Φ膮T乏，因此我們需要在豐富的信息源中有效配置注意力”[34]7，除了提供線上公共服務(wù)以外，更重要的是在線下通過各級服務(wù)點為群眾辦事，也就是“群眾線上點單，干部線下服務(wù)”，通過算法對民眾訴求信息源進(jìn)行分析和精準(zhǔn)定位，并對社會熱點問題及社會公共事件的潛在風(fēng)險快速反應(yīng)，實現(xiàn)“即時辦理提醒、自動推送任務(wù)、監(jiān)控關(guān)鍵節(jié)點、及時反饋結(jié)果”的智能化模式，進(jìn)而使“智慧群眾路線”走得更好、更遠(yuǎn)。

另一方面，建立線上線下聯(lián)動服務(wù)機(jī)制，打破基層數(shù)字鴻溝。當(dāng)下，越來越多學(xué)者開始關(guān)注智能時代解決民眾訴求的新途徑。然而，技術(shù)在基層組織建設(shè)領(lǐng)域的應(yīng)用也有邊界，加之?dāng)?shù)字鴻溝的存在，這就需要人和制度的共同約束。媒介體系向我們“推送”內(nèi)容，我們常常毫不知情，為避免技術(shù)的異化，中央專門強(qiáng)調(diào)，“不得以微信工作群、政務(wù)APP上傳工作場景截圖或錄制視頻來代替對實際工作評價”[35]8，這有利于把干部從微信工作群等的 “綁架”中解脫出來，引導(dǎo)公眾從“政治娛樂化”走向“責(zé)任政治”。此外，隨著技術(shù)發(fā)展，民眾在社交網(wǎng)絡(luò)迭代和更替中會日漸從算法推送的路徑依賴中解脫出來，新型數(shù)字鴻溝會日漸被打破，在未來實踐中，需要不斷激活社交資本的流動性，要“以人民為中心”去考慮問題，更加注重服務(wù)內(nèi)容建設(shè)，對線上線下資源進(jìn)行“盤活”和“賦能”，明確哪些事情需要通過線下的路徑來實現(xiàn)，哪些事需要通過數(shù)據(jù)的挖掘與分析來解決，多維度搜集和分析民眾的意愿，進(jìn)而為解決民眾的不同訴求提供便利。從而真正實現(xiàn)線上與線下優(yōu)勢互補(bǔ)，為基層群眾工作智能化合理運(yùn)用提供人力和制度支撐。

4.4 積極運(yùn)用智能技術(shù)引導(dǎo)民眾，推進(jìn)基層社會智慧治理

人工智能技術(shù)在很大程度上已經(jīng)演變?yōu)橐粓龌鶎由鐣卫砼c決策革命，在近年來的基層治理實踐中，以基層黨組織建設(shè)為引領(lǐng)的社會治理已經(jīng)成為重要形式，黨的十九大報告提出未來建設(shè)“智慧社會”的要求，這為基層社會治理發(fā)展提供了新向度。

一方面，通過“算法-利益相關(guān)者”協(xié)同模式推動社會治理智慧化發(fā)展。隨著普適計算日益大眾化，虛擬和現(xiàn)實空間相互融合會讓社會生活煥發(fā)出新的活力，智慧社會也由此誕生[36]164?！爸腔凵鐣辈粌H需要人類智慧，更需要融合新技術(shù)的智慧，在實踐中通過智能技術(shù)對基層社會進(jìn)行數(shù)字化呈現(xiàn)，使傳統(tǒng)的“人際交互”一元場景正在向“人機(jī)和諧共生”的多元場景轉(zhuǎn)變。國外已有很多地方把人工智能應(yīng)用到社會治理領(lǐng)域，如運(yùn)用智能監(jiān)測軟件監(jiān)測食品安全、開發(fā)智能交通系統(tǒng)、通過智能技術(shù)預(yù)防基層犯罪等；智能技術(shù)讓4K甚至8K高清視頻傳輸成為可能，用來分析基層民眾的社會行為，為構(gòu)建有序的社會秩序提供重要依托。我國很多地方也在探索通過人工智能技術(shù)進(jìn)行社會治理實踐，2019年11月14日，《“5G+人工智能”融合發(fā)展與應(yīng)用白皮書》發(fā)布，正式將深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)納入基層社會治理中，多角度、多層次對“全體數(shù)據(jù)”進(jìn)行挖掘，探索“市民云、健康云、舌尖上的安全”等社會治理新載體?；鶎狱h組織需要把“抓重大任務(wù)落實”作為組織力的重要檢視維度，不斷打破政務(wù)信息系統(tǒng)之間的壁壘，構(gòu)建起以民眾為中心的公共服務(wù)條款，通過黨組織引領(lǐng)來匯聚民智、凝聚共識，創(chuàng)造一個政黨組織、技術(shù)專家、公眾等多元化的智慧治理機(jī)制，有效開啟智慧治理的新模式。

另一方面，多方合作共建人工智能時代的社會安全倫理。社會安全是維護(hù)社會秩序穩(wěn)定的重要目標(biāo)，也是基層黨組織組織力的落腳點?？萍颊軐W(xué)研究者依托“中文房間”邏輯指出，當(dāng)前的智能計算可以根據(jù)人類行為檢測、識別和模擬情緒并采取相應(yīng)的行動，但卻不會感知到任何人類情緒。大衛(wèi)·布林也曾指出，“推特和臉譜對于簡單的意見集聚是有好處的，并能解決這些問題，但是如果進(jìn)入到一個啟蒙進(jìn)程，想把事態(tài)帶入一個理性協(xié)商和解決問題的進(jìn)程，就會導(dǎo)致思路紛雜、難以一致”[37]77。數(shù)字技術(shù)普及和技術(shù)兩面性的弊端讓越來越多的智能系統(tǒng)成為黑客入侵對象，這些讓民眾意識到技術(shù)的社會風(fēng)險無處不在，這種背景下構(gòu)建人工智能時代的社會倫理不僅重要而且必要[38]。技術(shù)的局限性決定了單純依靠技術(shù)進(jìn)行治理并不足以推動社會發(fā)展，還需要不斷完善阿西莫夫的機(jī)器人定律：“一是把獨立于軟件的電路嵌入到強(qiáng)人工智能的關(guān)鍵鏈接處作為安全保障機(jī)制，二是制定社會契約限制開發(fā)人員可能安裝在強(qiáng)人工智能機(jī)器上的硬件數(shù)量與類型?！盵39]140這要求基層黨組織發(fā)揮核心作用，在引領(lǐng)基層社會治理過程中要引導(dǎo)民眾明晰智能倫理的基本價值、基本標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)責(zé)任。同時，還應(yīng)發(fā)揮黨組織的整合優(yōu)勢，推動學(xué)術(shù)共同體、企業(yè)、基層管理機(jī)構(gòu)等多元利益相關(guān)方共建人工智能時代的社會倫理。如麻省理工大學(xué)專門設(shè)計了“道德機(jī)器”的模擬平臺；我國在2018年已有35所大學(xué)獲批“人工智能”本科專業(yè)，北京大學(xué)、中國人民大學(xué)等在2019年宣布成立人工智能研究院，一些高校專門開設(shè)了人工智能時代的社會倫理等相應(yīng)課程，旨在收集人們對由機(jī)器智能作出的道德決策的看法。通過多方共同努力明確社會價值高于技術(shù)或商業(yè)需要的倫理目標(biāo)，以規(guī)范智能技術(shù)的發(fā)展，保障廣大民眾的安全。進(jìn)而從機(jī)制設(shè)計上加強(qiáng)制度化、規(guī)范化、科學(xué)化，呈現(xiàn)出“一核多元、協(xié)商共治”[40]的基層社會治理氛圍和治理格局。

5 結(jié)語

綜上所述，探討人工智能與基層黨組織組織力的邏輯理路，不僅要反思技術(shù)對政黨組織的異化，更多的是總結(jié)黨組織運(yùn)用人工智能的經(jīng)驗，為未來提升基層黨組織組織力提供啟示。一方面，對人工智能的合理運(yùn)用是提升基層黨組織組織力的基礎(chǔ)。智能化發(fā)展促進(jìn)勞動者從韋伯式的科層權(quán)力結(jié)構(gòu)中解放出來，取而代之的是個體之間、團(tuán)隊之間的協(xié)作平臺，政黨也應(yīng)該適應(yīng)“單位人”到“信息聯(lián)合體”的社會轉(zhuǎn)型，這就需要基層黨組織在不斷優(yōu)化算法過程中積極嵌入到信息社會。另一方面，對人工智能的過度依賴會導(dǎo)致組織功能異化。當(dāng)下智能技術(shù)精確性還受到數(shù)據(jù)稀疏性和算法有限性等的制約，我們無法完全預(yù)測基于人工智能的技術(shù)發(fā)展是否會從根本上改變現(xiàn)有的政黨發(fā)展范式。因此，需要強(qiáng)化對各類數(shù)據(jù)算法、語義分析等智能技術(shù)的有效治理，清醒認(rèn)識到“算法拜物教”的危害，共建智能社會倫理，讓基層黨員干部不被智能技術(shù)“綁架”。總之，只有在智能技術(shù)的智慧、法律制度的規(guī)范以及社會倫理的理性交相作用下，協(xié)調(diào)現(xiàn)有價值規(guī)范和智能算法標(biāo)準(zhǔn)才是增強(qiáng)基層組織力的關(guān)鍵，從而保證基層黨組織發(fā)展及其在人工智能時代的穩(wěn)定性，才能最終運(yùn)用智能技術(shù)把各基層黨組織建設(shè)成為“宣傳黨的主張、貫徹黨的決定、領(lǐng)導(dǎo)基層治理、團(tuán)結(jié)動員群眾、推動改革發(fā)展的堅強(qiáng)戰(zhàn)斗堡壘”[41]。