工資上升與出口貿(mào)易的關(guān)系研究

張鍵

摘 ?要：建立在2000—2018年長三角地區(qū)41個(gè)城市面板數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的固定效應(yīng)模型實(shí)證分析表明，靜態(tài)方面長三角地區(qū)工資上升總體促進(jìn)了出口貿(mào)易。動態(tài)方面工資與出口額呈現(xiàn)非線性“U型”關(guān)系，且總體處于“U型”的后半段，即已經(jīng)基本越過拐點(diǎn)。通過分地區(qū)對平均工資和社會勞動生產(chǎn)率進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，上海、江蘇、浙江三地工資與出口額呈正向關(guān)系，處于“U型”后半段;安徽的工資與出口額呈負(fù)向關(guān)系，處于“U型”前半段。

關(guān)鍵詞：工資上升;出口貿(mào)易;長三角地區(qū)

中圖分類號：F249.24;F752.62 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ?文章編號：1671-9255（2020）04-0021-04

一、問題的提出

改革開放以來，我國勞動者的工資水平不斷提高。工資上漲是中國共產(chǎn)黨十九大報(bào)告提出全面建成小康社會、實(shí)現(xiàn)人民共同富裕的必然要求，也是在疫情期間國內(nèi)外環(huán)境發(fā)生重大變化的背景下，構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局、形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體的必然舉措。工資水平的上升與我國出口貿(mào)易的關(guān)系如何，是促進(jìn)還是阻礙，仍然是學(xué)界努力探索且尚未解決的重大問題。

一般認(rèn)為，工資上升帶來勞動力成本的提高，降低出口產(chǎn)品的國際競爭力，從而阻礙出口貿(mào)易的開展，代表性文獻(xiàn)有Brecher（1974）、Hartmut Egger（2012）、蔡昉（2010）、孫楚仁（2013）等。[1-4]但是，工資上升并非一定對出口貿(mào)易產(chǎn)生不利影響。工資上升也可能會對出口貿(mào)易產(chǎn)生正面影響。從全國整體情況來看，2000年以來工資與出口額基本保持了相同的增長趨勢（如圖1所示），沒有隨著工資水平的上升而增速減緩或下降。持有這一觀點(diǎn)的代表性文獻(xiàn)有Harvey E. Lapan（1976）、王燕武（2011）、程承坪等（2012）、王萬珺（2015）、崔日明（2019）等。[5-9]

長江三角洲（以下簡稱“長三角”）地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一[10]，研究長三角地區(qū)工資與出口貿(mào)易的關(guān)系具有代表性意義。工資對出口貿(mào)易的影響不能簡單地認(rèn)為是線性的正向或負(fù)向效應(yīng)。不同的行業(yè)或地區(qū)工資對出口貿(mào)易的影響可能不同。如果某一地區(qū)勞動密集型企業(yè)較多，工資上升無疑會增加企業(yè)成本，減弱出口競爭力;如果某地技術(shù)、資本密集型企業(yè)較多，工資上升往往是技術(shù)水平提升、產(chǎn)業(yè)升級帶來的結(jié)果，這時(shí)的工資上升不僅不會阻礙出口，反而是出口增長的表現(xiàn)。[11]不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和類型轉(zhuǎn)換是動態(tài)的，因此，應(yīng)該動態(tài)研究工資對出口貿(mào)易的影響。綜合以上論述，本文提出兩個(gè)假設(shè)：

假設(shè)1：從靜態(tài)來看，長三角地區(qū)工資上升對出口額的影響是正向作用，即工資上升促進(jìn)了出口貿(mào)易的發(fā)展。

假設(shè)2：從動態(tài)來看，長三角地區(qū)工資與出口額的關(guān)系是非線性的“U型”關(guān)系，即初期工資上升不利于出口貿(mào)易，越過拐點(diǎn)后，工資上升會促進(jìn)出口貿(mào)易。是否越過拐點(diǎn)則取決于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平等因素。長三角內(nèi)部不同地區(qū)可能處于“U型”的不同階段。

本文利用2000—2018年長三角41個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)來實(shí)證研究平均工資與出口貿(mào)易的關(guān)系，考察工資上升對出口貿(mào)易影響的靜態(tài)和動態(tài)效應(yīng)，并論證以上假設(shè)是否成立。

二、工資上升對長三角地區(qū)出口貿(mào)易影響的實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)描述

本文的研究基于2000—2018年長三角地區(qū)41個(gè)城市724個(gè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析。被解釋變量是各個(gè)城市的歷年出口額。核心解釋變量包括各個(gè)城市的歷年平均工資和社會勞動生產(chǎn)率。由于長三角三省一市的統(tǒng)計(jì)年鑒并未直接提供各個(gè)城市的社會勞動生產(chǎn)率，本文根據(jù)以下算式計(jì)算：社會勞動生產(chǎn)率=各城市國內(nèi)生產(chǎn)總值/各城市全社會從業(yè)人員人數(shù)。根據(jù)Li ?Gan（2016）的模型，控制變量包括國內(nèi)生產(chǎn)總值、外商直接投資和商品零售價(jià)格指數(shù)。[12]數(shù)據(jù)來源于2001—2019年上海市和安徽、江蘇、浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）模型設(shè)計(jì)

結(jié)合上文所述被解釋變量、解釋變量和控制變量，設(shè)計(jì)面板數(shù)據(jù)回歸模型如下：

其中，因變量為出口額 ，自變量為平均工資 、社會勞動生產(chǎn)率 、國內(nèi)生產(chǎn)總值 、商品零售價(jià)格指數(shù) 和外商直接投資 。 表示誤差項(xiàng)。 和 分別表示城市和年份。

模型中，若 ，說明平均工資上升對出口額有阻礙作用;若 ，說明平均工資上升對出口額有促進(jìn)作用。由于社會勞動生產(chǎn)率的提高會促進(jìn)出口，預(yù)計(jì) 。模型中加入平均工資和社會勞動生產(chǎn)率的交互項(xiàng) 來衡量平均工資與社會勞動生產(chǎn)率的協(xié)同效應(yīng)。當(dāng) 顯著不為0時(shí)，說明平均工資對出口的影響受到社會勞動生產(chǎn)率的變化影響。如上文所述，平均工資可能對出口貿(mào)易存在非線性影響，即工資與出口額存在“倒U型”關(guān)系。為論證這一關(guān)系，在模型中加入平均工資對數(shù)的二次項(xiàng) 當(dāng)其系數(shù) 且伴隨概率顯著時(shí)，說明平均工資與出口額呈現(xiàn)非線性關(guān)系。

（三）實(shí)證分析

1.面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

由于面板數(shù)據(jù)同時(shí)反映時(shí)間和截面的二維信息，因此，面板數(shù)據(jù)可能存在單位根現(xiàn)象，有必要對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。下面對模型中的變量In（ex）、In（aw）、In（slp）、In（gdp）、In（rpi）、In（fdi）進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如下：

經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，除 變量外，其他變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果呈平穩(wěn)狀態(tài)。 變量的Im， Pesaran and Shin W-stat、ADF-Fisher Chi-square檢驗(yàn)的伴隨概率P值均大于0.1（分別是0.4892和0.2185），無法拒絕存在單位根的原假設(shè)，即認(rèn)為 變量存在單位根，需對其一階差分進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。一階差分檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示， 變量四個(gè)檢驗(yàn)類型的概率值P均為0.0000，從而表明 變量一階差分沒有單位根，即 變量一階差分是平穩(wěn)的。由于只有 變量進(jìn)行一階差分單位根檢驗(yàn)且平穩(wěn)，因此無須再進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

[2]Hartmut Egger，Peter Egger，James R. Markusen. INTERNATIONAL WELFARE AND EMPLOYMENT LINKAGES ARISING FROM MINIMUM WAGES*[J]. International Economic Review，2012，53（3）.

[3]蔡昉，都陽.我們需要什么樣的勞動力市場制度[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)，2005（5）：31-37.

[4]孫楚仁，田國強(qiáng)，章韜.最低工資標(biāo)準(zhǔn)與中國企業(yè)的出口行為[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013，48（2）：42-54.

[5]Harvey E. Lapan. International Trade， Factor Market Distortions， and the Optimal Dynamic Subsidy[J]. The American Economic Review，1976，66（3）.

[6]王燕武，李文溥，李曉靜.基于單位勞動力成本的中國制造業(yè)國際競爭力研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2011，28（10）：60-67.

[7]程承坪，張旭，程莉.工資增長對中國制造業(yè)國際競爭力的影響研究——基于中國1980-2008年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].中國軟科學(xué)，2012（4）：60-67.

[8]王萬珺，沈坤榮，葉林祥.工資、生產(chǎn)效率與企業(yè)出口——基于單位勞動力成本的分析[J].財(cái)經(jīng)研究，2015，41（7）：121-131.

[9]崔日明，張玉蘭.工資上漲與增加值出口——基于新興經(jīng)濟(jì)體的實(shí)證分析[J].國際貿(mào)易問題，2019（9）：40-53.

[10]中共中央國務(wù)院印發(fā)長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要[N]. 人民日報(bào)，2019-12-02（1）.

[11]鐵瑛，張明志.工資上升對中國出口貿(mào)易的影響——基于工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].國際貿(mào)易問題，2015（11）：27-38.

[12]Li Gan，Manuel A. Hernandez，Shuang Ma. The higher costs of doing business in China： Minimum wages and firms' export behavior[J]. Journal of International Economics，2016，100.

[13]張昕蔚.勞動力成本上升對我國出口貿(mào)易的影響研究[D].合肥：安徽大學(xué)，2017.

[14]張輝.以國內(nèi)國際雙循環(huán)引領(lǐng)新型全球化[N].經(jīng)濟(jì)參考報(bào)，2020-08-11（7）.

[15]鐘山.積極應(yīng)對疫情沖擊穩(wěn)住外貿(mào)外資基本盤[J].智慧中國，2020（4）：8-12.

Abstract： Based on the panel data of 41 cities in the Yangtze River Delta from 2000 to 2018， the empirical analysis of the fixed effect model shows that， from a static point of view， the pay rise in the Yangtze River Delta has promoted the export trade as a whole. From the dynamic point of view， the relationship between pays and exports presents a non-linear "U-shaped" relationship， and is generally in the second half of the "U shape"， which means it has basically crossed the inflection point. Through descriptive statistics analysis of average pays and social labor productivity in different regions， it is found that there is a positive relationship between pays and exports in Shanghai， Jiangsu and Zhejiang， which are in the second half of the "U shape" ， while Anhui's pays and exports are negatively correlated，which are in the first half of the "U shape".

Key Words： pay rise; export trade; Yangtze River Delta region