中國(guó)制造業(yè)的空間分布及其變化

馬 躍，劉福香

（哈爾濱商業(yè)大學(xué)，哈爾濱150025）

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，解釋產(chǎn)業(yè)區(qū)域聚集有新古典貿(mào)易理論，新貿(mào)易理論和新經(jīng)濟(jì)地理理論。新古典貿(mào)易理論認(rèn)為自然資源、勞動(dòng)力等外生資源稟賦是產(chǎn)業(yè)區(qū)位集中的重要因素，產(chǎn)業(yè)在具有比較優(yōu)勢(shì)且資源豐富的區(qū)位更容易集中。新貿(mào)易理論認(rèn)為產(chǎn)業(yè)為了實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)降低貿(mào)易成本會(huì)聚集在市場(chǎng)較大的區(qū)域，進(jìn)一步提升區(qū)位優(yōu)勢(shì)，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)愈加集中。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)空間分布存于集散力和分散力，市場(chǎng)鄰近可以和供給臨近帶來(lái)的循環(huán)累積會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚，但過(guò)度的集聚會(huì)導(dǎo)致要素成本上升和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，導(dǎo)致行業(yè)分散，并且我們也不能忽略我國(guó)的經(jīng)濟(jì)制度政策變化對(duì)制造業(yè)空間分布的巨大影響。近些年國(guó)家對(duì)東部沿海地區(qū)的制造業(yè)升級(jí)與調(diào)整，并積極倡導(dǎo)某些產(chǎn)業(yè)群往中西部遷移，也出臺(tái)了很多政策，如《國(guó)務(wù)院關(guān)于中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的指導(dǎo)意見(jiàn)》，國(guó)家發(fā)改委印發(fā)《中西部和東北重點(diǎn)地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移平臺(tái)建設(shè)中央預(yù)算內(nèi)投資專項(xiàng)管理暫行辦法》等。國(guó)家發(fā)展改革委負(fù)責(zé)人也表示：支持中西部地區(qū)承接外資產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，在上述多個(gè)因素的共同影響下，我國(guó)制造業(yè)的空間分布發(fā)生了什么變化？有什么趨勢(shì)？因此分析制造業(yè)空間分布與變化對(duì)相關(guān)政策有積極的指導(dǎo)意義。

一、文獻(xiàn)回顧

對(duì)國(guó)內(nèi)外制造業(yè)地理格局集中和變化趨勢(shì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，有以下成果。Fan和Scott在2003年研究了2000年20個(gè)兩位數(shù)制造業(yè)的空間分布，得出勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)湘桂更為集中的結(jié)論；白重恩等在2004年用過(guò)對(duì)32個(gè)工業(yè)部門的胡夫系數(shù)分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)利稅率和國(guó)有化程度較高的產(chǎn)業(yè)在空間分布上比較分散，企業(yè)規(guī)模大的產(chǎn)業(yè)較為集中；文枚在2004年根據(jù)第二、三次工業(yè)普查數(shù)據(jù)研究了產(chǎn)業(yè)區(qū)域集中強(qiáng)度，在交易和運(yùn)輸費(fèi)用下降情況下，我國(guó)的制造業(yè)在空間上變得更加集中；羅勇和曹麗莉在2005年對(duì)中國(guó)在1993、1997、2002、2003四個(gè)年份的20個(gè)制造行業(yè)的集聚程度進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)最為集中，其次是資本技術(shù)密集型以及勞動(dòng)密集型；賀燦飛和謝秀珍在2008年基于第一次經(jīng)濟(jì)普查資料研究我國(guó)制造業(yè)的地理集聚及形成機(jī)制，發(fā)現(xiàn)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，自然優(yōu)勢(shì)和集聚經(jīng)濟(jì)能解釋我國(guó)制造業(yè)地理分布，但在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不健全的條件下，制度安排和產(chǎn)業(yè)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)分布有直接影響；石敏俊和楊晶在2013年研究了我國(guó)制造業(yè)分布的新變化與驅(qū)動(dòng)因素，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)制造業(yè)部門開(kāi)始從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好的的沿海地區(qū)向原先發(fā)展滯后的沿海欠發(fā)達(dá)地市和具有一定產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的中西部地市轉(zhuǎn)移。這些研究補(bǔ)充了學(xué)界制造業(yè)地理格局集中等相關(guān)理論，但仍然有不完美之處。一是自從2000年12月6日第一次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查主要數(shù)據(jù)公布以來(lái)，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家用的數(shù)據(jù)大多為以前的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)時(shí)效性較差；二是沿海制造業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)和制造業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的要素成本不斷擴(kuò)大，整個(gè)國(guó)家交通成本普遍降低，關(guān)于制造業(yè)轉(zhuǎn)移的國(guó)家政策紛紛出臺(tái)，隨著沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變與升級(jí)的情勢(shì)下，中西部和東北地區(qū)必然要承接來(lái)自沿海轉(zhuǎn)移的制造業(yè)；三是大多數(shù)只是用傳統(tǒng)計(jì)量方法，并沒(méi)有引進(jìn)空間計(jì)量進(jìn)行很直觀的分析，也就不能很好地說(shuō)明制造業(yè)空間分布的異質(zhì)性和相關(guān)性。但是以上只是進(jìn)行了定性分析，空間計(jì)量也只是用圖形證明了相關(guān)的結(jié)果，因?yàn)闀r(shí)間和知識(shí)水平并沒(méi)有進(jìn)行定量分析。

二、數(shù)據(jù)與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以制造業(yè)以兩位數(shù)大類作為基本單位，選擇全國(guó)29個(gè)?。ㄊ校┑臄?shù)據(jù)（由于臺(tái)灣西藏青海的數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，為了研究結(jié)果的可靠性，以上三地?cái)?shù)據(jù)被刪除），而且四次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑并不完全一致，為了行業(yè)范圍的一致性和數(shù)據(jù)可得性，本文進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)之前，采用以下方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，第一，將2008年以前的C29橡膠制品業(yè)和C30塑料制品業(yè)數(shù)據(jù)合并，第二，將2013年以后C36汽車制造業(yè)和C37鐵路、船舶、航空航天和其它運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了合并。第三，刪除了四次經(jīng)濟(jì)普查其它制造業(yè)、廢棄資源綜合業(yè)，金屬制品、機(jī)械設(shè)備維修業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

（二）研究方法

1.區(qū)位基尼系數(shù)

區(qū)位基尼系數(shù)是產(chǎn)業(yè)地理集中的重要數(shù)據(jù)指標(biāo)之一，取值在0和1之間，數(shù)值越高，表明某產(chǎn)業(yè)地理集中度越高。

2.空間自相關(guān)理論

基于Moran‘s I系數(shù)的空間內(nèi)自相關(guān)分析,

表1兩位數(shù)制造業(yè)基尼系數(shù)

Moran散點(diǎn)圖和LISA聚集圖的局域空間相關(guān)分析

高—高聚集類型對(duì)應(yīng)Moran散點(diǎn)圖第一象限；低—高聚集類型對(duì)應(yīng)Moran散點(diǎn)圖第二象限；低—低聚集類型對(duì)應(yīng)Moran散點(diǎn)圖第三象限；高—低聚集類型對(duì)應(yīng)Moran散點(diǎn)圖的第四象限，對(duì)Moran散點(diǎn)圖進(jìn)行隨機(jī)化過(guò)程處理可以得出Moran‘s I系數(shù)與相應(yīng)的Z統(tǒng)計(jì)量。

LISA圖反應(yīng)每個(gè)省區(qū)周圍顯著相似值區(qū)域的聚集程度。其有兩個(gè)主要功能：一是評(píng)估每個(gè)省區(qū)周圍區(qū)域經(jīng)濟(jì)體空間聚集的顯著性，二是空間不穩(wěn)定的指標(biāo)可以反映出對(duì)經(jīng)濟(jì)體全局空間聯(lián)系造成的顯著影響的省區(qū)及其空間聯(lián)系形式。

三、制造業(yè)空間分布分析

（一）GINI系數(shù)分析

對(duì)四次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查的制造業(yè)數(shù)據(jù)計(jì)算了27個(gè)行業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)得到表1，2004年基尼系數(shù)排在前五位的制造業(yè)分別是文教體育用品制造業(yè)、皮革.毛皮.羽毛.絨.及其制品業(yè)、通信設(shè)備.計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、紡織服裝.鞋.帽制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)、飲料制造業(yè)、有色金屬金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、黑夜金屬冶煉及壓延加工業(yè)、食品制造業(yè)則在隊(duì)尾，根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心資料知醫(yī)藥、飲料、食品等是地方政府保護(hù)性最強(qiáng)的10大產(chǎn)業(yè)之一，上述集中度很低的產(chǎn)業(yè)在各個(gè)地方的政府保護(hù)主義行為下，在空間上呈現(xiàn)區(qū)域分散的狀態(tài)，相反最為集中的產(chǎn)業(yè)多數(shù)屬于勞動(dòng)密集型和技術(shù)密集型，這些產(chǎn)業(yè)吸引了國(guó)外大量基金，也利用了沿海較好的地理?xiàng)l件、改革開(kāi)放的政策還有規(guī)模經(jīng)濟(jì)，龐大的市場(chǎng)等利好外部條件。

2018年我國(guó)制造業(yè)集中度前五位分別是化學(xué)纖維制造業(yè)、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)、文教、工美、體育和娛樂(lè)用品制造業(yè)、計(jì)算機(jī)、通信及其他電子設(shè)備制造業(yè)、紡織業(yè)依，這其中有資本密集型，勞動(dòng)密集型和技術(shù)密集型，最為分散的制造業(yè)有醫(yī)藥制造業(yè)、煙草制品業(yè)、酒、飲料和精制茶制造業(yè)、食品制造業(yè)等，除了地方性保護(hù)性強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)外，也有高耗能重污染的產(chǎn)業(yè)如化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)。這跟各個(gè)地方的環(huán)境規(guī)制有關(guān)系。一些制造業(yè)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)大省紛紛把重污染的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移而導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)區(qū)域分散。

（二）空間計(jì)量分析結(jié)果

1.Moran‘s I指數(shù)

由表2知，全局Moran's I指數(shù)均大于0，對(duì)應(yīng)的p值均小于0.05，Z統(tǒng)計(jì)量值大于1.96拒絕原假設(shè)，即全國(guó)兩位數(shù)制造業(yè)存在正相關(guān)關(guān)系，有明顯的空間自相關(guān)性，說(shuō)明各個(gè)省份制造業(yè)的發(fā)展水平都要受到鄰近省份制造業(yè)水平發(fā)展程度的影響，使得發(fā)展水平較高（低）的省區(qū)相對(duì)地趨于和制造業(yè)發(fā)展水平高（低）的省區(qū)鄰近，這是由于省區(qū)自身的制造業(yè)經(jīng)濟(jì)行為同時(shí)影響著自身和周邊鄰近省份的制造業(yè)分布。從時(shí)間的角度看，Moran's I指數(shù)先小幅減小后增大，表明我國(guó)制造業(yè)聚集程度在不斷增加。

表2全局Moran's I指數(shù)

2.Moran散點(diǎn)圖空間相關(guān)分析

圖1 2004制造業(yè)Moran散點(diǎn)圖

圖2 2008制造業(yè)Moran散點(diǎn)圖

圖3 2013制造業(yè)Moran散點(diǎn)圖

圖4 2018制造業(yè)Moran散點(diǎn)圖

圖中的每一個(gè)點(diǎn)都代表著一個(gè)省份（由于空間權(quán)重構(gòu)建的是簡(jiǎn)單鄰接權(quán)重矩陣，海南由于特殊的地理位置數(shù)據(jù)被刪除），其與擬合曲線距離的遠(yuǎn)近表示著該省區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平與其他省區(qū)的差異大小，四次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查的Moran散點(diǎn)圖中，多數(shù)集中在一、三現(xiàn)象，表現(xiàn)出正相關(guān)性。

3.LISA聚集圖空間相關(guān)性分析

圖5 2004制造業(yè)LISA圖

圖6 2018制造業(yè)LISA圖

1和2證實(shí)了我國(guó)制造業(yè)存在著非隨機(jī)的全局空間相關(guān)性，但并沒(méi)有呈現(xiàn)具體哪些省份出現(xiàn)在制造業(yè)發(fā)展水平高（低）觀測(cè)值的空間聚集，在2004年LISA圖中，甘肅省、寧夏回族自治區(qū)呈現(xiàn)低—低聚集類型，四川、安徽、江西呈現(xiàn)低—高聚集類型，江蘇、上海還有福建呈現(xiàn)出高—高聚集類型，在2018年LISA圖中，內(nèi)蒙、甘肅、寧夏回族自治州、四川呈現(xiàn)低—低聚集類型，上海、安徽、江西呈現(xiàn)低—高聚集類型，山東和福建呈現(xiàn)高—高聚集類型。

四、主要結(jié)論

本文利用經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和空間計(jì)量軟件，對(duì)四次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查制造業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，主要有以下結(jié)論：

第一，區(qū)位基尼系數(shù)和Moran’s I指數(shù)的計(jì)量結(jié)果表明，我國(guó)的制造業(yè)水平存在著顯著的空間聚集特征，且隨著時(shí)間的發(fā)展，有不斷加強(qiáng)的趨勢(shì)。相鄰地區(qū)之間的勞動(dòng)力，資本流動(dòng)及空間的溢出效應(yīng)，交通的進(jìn)一步便利對(duì)這種相鄰地區(qū)在空間上的依賴和聯(lián)系產(chǎn)生了不可忽視的作用。

第二，中國(guó)制造業(yè)發(fā)展水平存在顯著的空間自相關(guān)和異質(zhì)性，還提供了較為直觀的空間聚集結(jié)果，中國(guó)制造業(yè)不均衡的空間分布特征，主要是高—高聚集區(qū)域，低—低聚集區(qū)域還有低—高聚集區(qū)域，東部沿海地區(qū)依靠著先期改革開(kāi)放政策，以及良好的的資源稟賦，制造業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于中西部地區(qū)，而西部地區(qū)由于地理等元素的原因，與東部不具備較強(qiáng)的空間交流和合作而暫時(shí)發(fā)展較慢，因此國(guó)家近些年也推行了很多的政策來(lái)支持西部大開(kāi)發(fā)。雖然我國(guó)制造業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，但與此同時(shí)我國(guó)的制造業(yè)發(fā)展水平很不均衡，一定要合理的調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，合理引導(dǎo)制造業(yè)的空間布局，釋放更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)活力。