顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系：一項(xiàng)元分析的檢驗(yàn)

付彩 姚山季

內(nèi)容摘要：本文應(yīng)用元分析的分析方法，基于33篇關(guān)于顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間關(guān)系的文獻(xiàn)，對(duì)兩者之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了定量分析，并探討了行業(yè)因素和李克特量表等級(jí)對(duì)兩者之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。得到如下結(jié)論：顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系;行業(yè)因素和李克特量表類型的調(diào)節(jié)作用顯著，即顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系隨行業(yè)因素和所使用的李克特量表類型的變化而改變。

關(guān)鍵詞：顧客參與 ? 企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效 ? 元分析

在產(chǎn)品更新?lián)Q代日益加速，消費(fèi)者需求日趨多樣化、個(gè)性化的商業(yè)環(huán)境下，創(chuàng)新成為企業(yè)在市場(chǎng)上立于不敗之地的必然選擇。顧客作為企業(yè)重要的利益相關(guān)者和服務(wù)對(duì)象，其參與新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及其他創(chuàng)新活動(dòng)的價(jià)值，正受到越來(lái)越多地關(guān)注。Gustafsson等（2012）發(fā)現(xiàn)，顧客參與有利于提高產(chǎn)品的創(chuàng)新性和市場(chǎng)占有率。此外，有不少研究表明，顧客參與在提升企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效和產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效等方面發(fā)揮著不可忽視的作用。

雖然大部分國(guó)內(nèi)外學(xué)者都認(rèn)同顧客參與促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，但通過(guò)文獻(xiàn)回顧可以發(fā)現(xiàn)，先前的研究在顧客參與和創(chuàng)新績(jī)效相關(guān)關(guān)系的方向、強(qiáng)度、研究的行業(yè)背景等方面存在顯著差異。部分研究結(jié)果表明，顧客參與程度高的企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效要顯著好于顧客參與水平低的企業(yè)，少數(shù)研究顯示顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，還有個(gè)別研究認(rèn)為顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的相關(guān)關(guān)系不顯著。大量研究表明，顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的相關(guān)關(guān)系存在很大差異，然而這些單個(gè)研究的結(jié)論由于受到不同研究設(shè)計(jì)的影響而缺乏普適性。對(duì)此，本文采用元分析的方法，對(duì)顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行深度探索。首先，綜合先前單個(gè)實(shí)證研究的結(jié)果，對(duì)兩者之間的關(guān)系作出更為準(zhǔn)確的評(píng)估，進(jìn)而提出研究假設(shè)并進(jìn)行驗(yàn)證。其次，探究情境因素和測(cè)量因素的調(diào)節(jié)作用。通過(guò)元分析結(jié)果，學(xué)術(shù)界可以更加深入地掌握顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系問(wèn)題的研究現(xiàn)狀，為企業(yè)在創(chuàng)新理念日益深入人心的背景下，通過(guò)顧客參與手段提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提供有價(jià)值的參考。

理論回顧和假設(shè)

（一）顧客參與

自二十世紀(jì)七十年代初，國(guó)內(nèi)外大量學(xué)者開(kāi)始關(guān)注顧客參與，并從不同的研究視角對(duì)其概念進(jìn)行了豐富的界定。通過(guò)文獻(xiàn)回顧，可以發(fā)現(xiàn)有不少學(xué)者基于行為視角來(lái)描述顧客參與。例如，Kelley（1990）等提出顧客參與通過(guò)向其所接受的產(chǎn)品或服務(wù)投入不同的資源來(lái)實(shí)現(xiàn)。國(guó)內(nèi)學(xué)者中，范秀成和張彤宇（2004）將顧客參與看做是消費(fèi)者在產(chǎn)品或服務(wù)的生產(chǎn)、消費(fèi)過(guò)程中各方面的綜合投入。此外，還有部分學(xué)者從結(jié)果的角度對(duì)其進(jìn)行了定義，如Lloyd（2003）認(rèn)為顧客參與是顧客在產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)或服務(wù)過(guò)程中做出的所有努力的總和，并將最終影響他們所接受的產(chǎn)品或服務(wù)。關(guān)于顧客參與的維度劃分，不同的學(xué)者根據(jù)自身的研究背景，從不同的角度對(duì)其進(jìn)行了不同的維度劃分，并未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。目前認(rèn)可度比較高的是信息分享、責(zé)任行為和人際互動(dòng)三個(gè)維度。雖然由于研究背景和研究設(shè)計(jì)的不同，不同的學(xué)者對(duì)于顧客參與有不同的維度劃分，但是不難發(fā)現(xiàn)，許多不同的劃分維度在內(nèi)涵上有較高的相似度。

（二）顧客參與和創(chuàng)新績(jī)效

國(guó)內(nèi)外許多研究證實(shí)，顧客參與有利于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。相關(guān)研究的學(xué)者們一般從顧客參與的信息分享、責(zé)任行為和人際互動(dòng)三個(gè)維度來(lái)討論顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。顧客積極的與企業(yè)分享自身的獨(dú)特資源，廣泛地參與企業(yè)的合作生產(chǎn)，并且保持與企業(yè)的交流互動(dòng)，有利于促進(jìn)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和服務(wù)創(chuàng)新活動(dòng)的順利開(kāi)展，切實(shí)提升企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新能力。不少實(shí)證研究也表明顧客參與正向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，如范秀成和張彤宇（2004）通過(guò)對(duì)服務(wù)行業(yè)的調(diào)查研究顯示，顧客參與對(duì)企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效有積極的直接和間接影響，張寧（2013）在相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn)顧客參與的各個(gè)維度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效均有明顯促進(jìn)作用。但是在顧客參與企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)的實(shí)踐中，顧客參與也可能會(huì)導(dǎo)致顧客與企業(yè)員工、其他供應(yīng)商等之間的各種沖突，存在信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，其結(jié)果具有較大的不確定性。因此，有研究表明，顧客參與對(duì)企業(yè)而言是一把“雙刃劍”，既會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升，又不排除負(fù)向影響企業(yè)績(jī)效的可能性（CHAN.K，2010）。也有部分學(xué)者在其研究中指出，顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間沒(méi)有明顯的相關(guān)關(guān)系，如張玉征（2011）認(rèn)為顧客參與只對(duì)服務(wù)創(chuàng)新過(guò)程績(jī)效存在促進(jìn)作用，而對(duì)服務(wù)創(chuàng)新結(jié)果績(jī)效則無(wú)顯著影響。關(guān)于顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，雖然先前的研究結(jié)論存在較大差異，但基于先前大多數(shù)研究，本研究提出如下假設(shè)：

H1：顧客參與正向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。

（三）李克特量表等級(jí)的調(diào)節(jié)作用

李克特量表有多種形式，但在實(shí)證研究中最為常用的是李克特五分量表和七分量表。有研究認(rèn)為，在對(duì)變量的測(cè)量中，李克特五分量表和七分量表的測(cè)量結(jié)果存在一定差異（申衛(wèi)星，2003）。相比五分量表，李克特七分量表的細(xì)化程度更高，對(duì)于被測(cè)變量評(píng)估的效度更大。有相關(guān)實(shí)證研究采用了李克特七分量表對(duì)顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行了測(cè)量，結(jié)果表明兩者之間呈現(xiàn)中等程度的相關(guān)。而唐承鯤、徐明（2016）在研究顧客參與對(duì)企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效的影響時(shí)，采用了李克特五分量表，結(jié)果表明兩者之間的相關(guān)程度更高?；谏鲜?，本研究提出以下假設(shè)：

H2：相比李克特七分量表，采用五分量表測(cè)量時(shí)，顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系更加顯著。

（四）行業(yè)因素的調(diào)節(jié)作用

制造企業(yè)和服務(wù)企業(yè)在其所提供產(chǎn)品的性質(zhì)、組織運(yùn)作方式、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境等方面都有很大的不同，因此即使相同的顧客參與程度在制造企業(yè)和服務(wù)企業(yè)中也可能會(huì)產(chǎn)生不同程度的影響。相比于制造業(yè)的高創(chuàng)新成本和高技術(shù)要求，服務(wù)企業(yè)的產(chǎn)品具有更高的靈活性，創(chuàng)新成本較低，創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)較小，服務(wù)產(chǎn)品的無(wú)形性和不可觸性，可以有效避免競(jìng)爭(zhēng)者的模仿，企業(yè)更容易及時(shí)抓住商機(jī)，服務(wù)質(zhì)量的高低不僅取決于服務(wù)本身，更取決于顧客的心理感受，因此服務(wù)企業(yè)更為關(guān)注顧客的體驗(yàn)和反饋。顧客追求服務(wù)的個(gè)性化和舒適化，也更愿意在享受服務(wù)的同時(shí)，為服務(wù)質(zhì)量的提升建言獻(xiàn)策，從而促進(jìn)企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效的提升?；谏鲜?，本研究提出以下假設(shè)：

H3：相比于制造企業(yè)，服務(wù)企業(yè)中顧客參與和創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系更加顯著。

研究方法

文獻(xiàn)檢索與篩選。為了完善文獻(xiàn)及數(shù)據(jù)來(lái)源，確保此次元分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，本研究采取以下幾個(gè)步驟進(jìn)行文獻(xiàn)收集：一是選擇CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)、維普數(shù)據(jù)庫(kù)等作為數(shù)據(jù)源，以“顧客參與” 、“創(chuàng)新績(jī)效”、“績(jī)效”為題名、關(guān)鍵詞檢索公開(kāi)發(fā)表的中文文獻(xiàn);二是選擇EBSCO、Elsevier sDOS等作為數(shù)據(jù)源，以“customer participation”、“customer involvement”、“customer creation”“innovation performance”、“performance”為題名、關(guān)鍵詞檢索公開(kāi)發(fā)表的英文文獻(xiàn);三是選擇國(guó)內(nèi)及國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議數(shù)據(jù)庫(kù)、碩博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)源，以上述關(guān)鍵詞對(duì)未公開(kāi)發(fā)表出版的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索;四是在百度學(xué)術(shù)平臺(tái)中進(jìn)行搜索，對(duì)于未能直接獲取全文的相關(guān)文獻(xiàn)，通過(guò)高校圖書(shū)館文獻(xiàn)傳遞、館際互助或向作者索要原文的方式得到。結(jié)合此次研究的主題和元分析方法的要求，我們制定以下文獻(xiàn)篩選的標(biāo)準(zhǔn)：必須采用定量的研究方法研究顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，嚴(yán)格排除非定量類文獻(xiàn);文獻(xiàn)中必須明確報(bào)告了相關(guān)系數(shù)或是其他可轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)指標(biāo)，如標(biāo)準(zhǔn)偏差、路徑系數(shù)等;保證各研究之間的樣本是獨(dú)立的，對(duì)于采用同一樣本或存在樣本交叉的情況，選取其中樣本量更大、更具體的研究。

文獻(xiàn)編碼。為了提高編碼的準(zhǔn)確率，我們首先制定了編碼標(biāo)準(zhǔn)，并與該相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)者進(jìn)行討論后作為編碼依據(jù)，編碼內(nèi)容分為研究特征和效應(yīng)值兩大部分。為了確保編碼質(zhì)量，本研究由兩位接受過(guò)元分析培訓(xùn)的研究生同時(shí)對(duì)所納入文獻(xiàn)進(jìn)行編碼，然后進(jìn)行對(duì)照。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，除個(gè)別值有異議外，其他編碼結(jié)果基本保持一致。對(duì)于個(gè)別有異議的編碼結(jié)果，本研究通過(guò)回溯原文并與相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者討論的方式進(jìn)行修正。

元分析過(guò)程。本研究采用Hunter和Schmidt（2016）的元分析方法，借助Comprehensive Mate Analysis 2.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。由于不同的原始研究中使用的量表有所不同，因此為了修正原始研究中相關(guān)系數(shù)的測(cè)量誤差，我們首先對(duì)提取出的每個(gè)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行信度修正，并進(jìn)行相應(yīng)的Fishers轉(zhuǎn)化。對(duì)轉(zhuǎn)化后的系數(shù)取加權(quán)平均值后，利用相關(guān)公式重新計(jì)算相關(guān)系數(shù)r。另外，本研究計(jì)算了95%的置信區(qū)間P值、Q值和I2，用以檢驗(yàn)平均相關(guān)系數(shù)對(duì)自變量與因變量之間相關(guān)關(guān)系估計(jì)的準(zhǔn)確性，研究結(jié)果是否顯著及研究結(jié)果的異質(zhì)性水平。若研究結(jié)果的異質(zhì)性水平較高，則選用隨機(jī)效應(yīng)模型;否則，選用固定效應(yīng)模型。本研究利用基于效應(yīng)值的漏斗圖和失安全系數(shù)來(lái)評(píng)估出版偏差。漏斗圖中，若散點(diǎn)較為均勻地分布在中線的兩側(cè)且集中于中上端，則基本不存在出版偏倚;若散點(diǎn)集中分布于中線的右側(cè)，則存在較為嚴(yán)重的出版偏倚。對(duì)于計(jì)算得出的失安全系數(shù)，其值與所納入的獨(dú)立研究的數(shù)量差距越大，則出現(xiàn)抽屜柜文件問(wèn)題的概率越低。

調(diào)節(jié)效應(yīng)分析。根據(jù)異質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果，若自變量與因變量之間的相關(guān)關(guān)系在較高程度上是由于變量間的真實(shí)差異造成的，則意味著自變量與因變量之間存在調(diào)節(jié)變量的作用。本研究借助于SPSS軟件采用元回歸的方法來(lái)探究調(diào)節(jié)變量的作用。以樣本量作為權(quán)重，因變量為顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)系數(shù)，自變量為需要探究的調(diào)節(jié)變量。

研究結(jié)果與分析

（一）研究樣本

經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)檢索和篩選，本研究最終納入元分析的文獻(xiàn)為33篇，其中中文文獻(xiàn)20篇、英文文獻(xiàn)13篇、學(xué)位論文10篇、期刊論文23篇。通過(guò)文獻(xiàn)編碼，共得到獨(dú)立研究樣本33個(gè)，總樣本數(shù)為6992。本研究由兩位接受過(guò)元分析培訓(xùn)的研究生同時(shí)進(jìn)行編碼，并通過(guò)計(jì)算得出編碼的一致性百分比為94%，一致率較高。

（二）出版偏倚檢驗(yàn)

本研究借助于CMA2.0軟件生成的漏斗圖和失安全系數(shù)進(jìn)行出版偏倚的檢驗(yàn)。由圖1可以看出，本研究中散點(diǎn)較為集中地分布在上端，且較為均勻地分布于中線兩側(cè)。此外，經(jīng)過(guò)計(jì)算得出顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系元分析的失安全系數(shù)為8036，遠(yuǎn)大于實(shí)際樣本量。因此，本研究存在出版偏倚的可能性極小。

異質(zhì)性及主效應(yīng)檢驗(yàn)。表1報(bào)告了顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系的研究數(shù)量，修正加權(quán)后的效應(yīng)值、95%置信區(qū)間、P值及異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果等。異質(zhì)性檢驗(yàn)中，Q=235.900（P<0.001），大于N-1（N為效應(yīng)值數(shù)量），故本研究選用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行總效應(yīng)的檢驗(yàn)與分析。I2=86.435%，表明本研究中86.435%的觀察變異來(lái)自于效應(yīng)值間的真實(shí)差異，只有13.565%的變異來(lái)自于隨機(jī)誤差，各研究樣本之間存在較高異質(zhì)性，說(shuō)明顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在顯著的調(diào)節(jié)變量，需要進(jìn)行調(diào)節(jié)變量的探究和分析。本研究對(duì)樣本進(jìn)行加權(quán)平均后得到了顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的相關(guān)系數(shù)。對(duì)于沒(méi)有直接報(bào)告顧客參與和創(chuàng)新績(jī)效的總相關(guān)系數(shù)，但包含其不同測(cè)量維度相關(guān)系數(shù)的原始研究，取各效應(yīng)值的平均值作為本研究的效應(yīng)值，并統(tǒng)一進(jìn)行信度修正后，得到本研究中顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的效應(yīng)值為0.370（P<0.001），說(shuō)明顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間呈現(xiàn)中等程度的正向相關(guān)關(guān)系。95%置信區(qū)間下限為0.312，上限為0.425，表明該效應(yīng)值能夠在一定程度上準(zhǔn)確真實(shí)地反映顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的相關(guān)關(guān)系。因此，H1得到了支持。

調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)。表2是對(duì)本研究中調(diào)節(jié)變量進(jìn)行元回歸分析的結(jié)果。本研究根據(jù)各項(xiàng)研究中對(duì)于變量測(cè)量所使用的不同等級(jí)的李克特量表，將其編碼為李克特五分量表（N=14）和李克特七分量表（N=10），其中剔除了9個(gè)使用其他方式進(jìn)行變量測(cè)量的研究。元回歸結(jié)果顯示，兩者之間具有顯著的差異性（β=0.141，P=0.013），相比李克特七分量表（r=0.320），使用李克特五分量表（r=0.485）進(jìn)行變量測(cè)量時(shí)，顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)程度更高，H2得到了支持。本研究將行業(yè)因素編碼為制造業(yè)（N=9）和服務(wù)業(yè)（N=14），剔除了10個(gè)混合樣本的研究。元回歸結(jié)果顯示，兩者之間具有較為顯著的差異（β=-0.136，P=0.039），相比制造業(yè)（r=0.291），服務(wù)業(yè)中（r=0.417）顧客參與和創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)程度更高，H3得到了支持。

結(jié)論與展望

雖然先前大多數(shù)研究都證實(shí)顧客參與對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有正向影響作用，但是由于研究條件和研究設(shè)計(jì)的不同而導(dǎo)致不同學(xué)者的研究成果之間存在較大差異。為了進(jìn)一步明確顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，本研究采用元分析的研究方法，將有關(guān)顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間關(guān)系的中英文文獻(xiàn)納入其中，并深入探究了行業(yè)因素和變量測(cè)量的李克特量表類型兩個(gè)調(diào)節(jié)變量對(duì)顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系的影響。得到的結(jié)論如下：第一，顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效呈正向相關(guān)關(guān)系，即顧客參與能夠有力地促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。在競(jìng)爭(zhēng)激烈且千變?nèi)f化的市場(chǎng)環(huán)境中，只有居安思危的企業(yè)才能不斷順應(yīng)市場(chǎng)潮流，處于市場(chǎng)領(lǐng)先位置，而顧客不僅僅是企業(yè)的服務(wù)對(duì)象，更是一種重要的外部資源，因此新形勢(shì)下企業(yè)應(yīng)善于發(fā)現(xiàn)和利用顧客這一重要的外部資源并采取有效措施。首先，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層和管理層應(yīng)不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的管理理念和服務(wù)思想，從根本上認(rèn)識(shí)到顧客參與對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的重要意義。其次，要注重與顧客的交流、溝通，努力完善各種信息交流渠道，為顧客的信息反饋行為提供便利，從而激發(fā)顧客積極的參與心理。最后，企業(yè)應(yīng)注意防范和解決顧客在參與的過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題，如與企業(yè)內(nèi)在員工的沖突等。第二，行業(yè)因素和變量測(cè)量的李克特量表類型對(duì)顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系有顯著的調(diào)節(jié)作用。服務(wù)企業(yè)中，顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)關(guān)系更加顯著。對(duì)于制造企業(yè)而言，創(chuàng)新意味著開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品和技術(shù)，對(duì)于技術(shù)和專業(yè)知識(shí)的要求更高，不具備專業(yè)知識(shí)或沒(méi)有經(jīng)過(guò)系統(tǒng)培訓(xùn)的顧客很難真正參與其中。而服務(wù)業(yè)則有所不同，這就要求不同的行業(yè)應(yīng)對(duì)顧客參與有不同的側(cè)重。李克特量表等級(jí)在顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系中起到調(diào)節(jié)作用。使用不同的測(cè)量工具會(huì)對(duì)顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)關(guān)系造成影響。因此，相關(guān)研究的學(xué)者在進(jìn)行研究設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)注意考慮量表選擇的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

原始研究的收集與整理方面，本研究主要針對(duì)的是中英文的數(shù)據(jù)庫(kù)，而缺少了對(duì)其他語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索和篩選，同時(shí)由于獲取途徑的限制，本研究所包含的未發(fā)表的文獻(xiàn)極其有限，這在一定程度上不利于對(duì)顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間真實(shí)相關(guān)關(guān)系的探究，存在一定的偏差，因此未來(lái)的研究可考慮進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)來(lái)源，納入更多的原始研究，從而使元分析的結(jié)果更加接近真實(shí)值。調(diào)節(jié)變量的探究與檢驗(yàn)方面，由于受到元分析方法本身的限制等本文應(yīng)用元分析的分析方法，基于33篇關(guān)于顧客參與和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間關(guān)系的文獻(xiàn)，對(duì)兩者之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了定量分析，并探討了行業(yè)因素和李克特量表等級(jí)對(duì)兩者之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，本研究在此次元分析中探究了李克特量表等級(jí)和行業(yè)因素的調(diào)節(jié)作用，未來(lái)的研究中可嘗試探究其它因素的調(diào)節(jié)作用，對(duì)變異做出更多的解釋。

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