趙璇 呂楊 祝福云
摘? ?要:本文通過對CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的1989-2019年間的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了發(fā)文量、主要期刊來源等方面的統(tǒng)計分析,同時利用Bibexcel、Ucinet6.0等計量軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行了共現(xiàn)頻次分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、聚類分析。結(jié)果表明:自2010年我國實行融資融券機(jī)制以來,有關(guān)融資融券關(guān)聯(lián)話題的發(fā)文量總體呈現(xiàn)上升趨勢,相關(guān)研究主要集中在股票市場上,也涉及到金融衍生品市場領(lǐng)域,研究問題聚焦股市風(fēng)險控制、波動性、定價效率等方面;通過聚類分析發(fā)現(xiàn),在研究方法上多采用GARCH模型、VAR模型、DID模型;對近5年的文獻(xiàn)做進(jìn)一步細(xì)化分析后發(fā)現(xiàn),將融資融券與行為金融學(xué)和公司金融學(xué)的相關(guān)理論結(jié)合的研究逐漸增多,從投資者與標(biāo)的上市公司的視角進(jìn)一步豐富了融資融券機(jī)制實施效果研究的內(nèi)容。
關(guān)鍵詞:融資融券;共現(xiàn)詞頻;聚類分析
一、引言
融資融券交易(securities margin trading)又稱“證券信用交易”或保證金交易,是指投資者通過提供擔(dān)保物給具有融資融券業(yè)務(wù)資格的證券公司,借入證券并賣出(融券交易)或借入資金買入證券(融資交易)的投資行為,包括券商對投資者的融資、融券和金融機(jī)構(gòu)對券商的融資、融券。隨著我國證券市場日漸成熟,2010年3月31日,上交所、深交所正式開通融資融券交易系統(tǒng),首先接受了6家試點券商的融資融券交易申報,標(biāo)志著融資融券交易業(yè)務(wù)進(jìn)行實際市場化運(yùn)作以及A股市場單邊市場交易時代的結(jié)束,其對我國證券市場持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要,給我國尚不成熟的A股市場帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
目前,文獻(xiàn)計量學(xué)以其顯著的客觀性、定量化、模型化的宏觀研究優(yōu)勢已被不少學(xué)科采用(李志琳,2018)。為了準(zhǔn)確掌握證券市場融資融券機(jī)制發(fā)展的現(xiàn)狀和前沿動態(tài),促進(jìn)我國證券市場平穩(wěn)健康發(fā)展,本文基于CNKI數(shù)據(jù)庫對1989-2019年近30年來關(guān)于融資融券研究的國內(nèi)期刊論文進(jìn)行宏觀計量分析,以期給相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供參考。本文通過CNKI數(shù)據(jù)庫高級檢索,以主題“融資融券”為詞條,搜索相關(guān)文獻(xiàn),共搜到3327條數(shù)據(jù),剔除會議、報紙等不含關(guān)鍵詞的文章,最終獲得1629篇文獻(xiàn)。以上述文獻(xiàn)資料為數(shù)據(jù)來源,導(dǎo)出參考文獻(xiàn),運(yùn)用文獻(xiàn)計量分析軟件Bibexcel和可視化分析工具Ucinet6.0,同時結(jié)合Excel和CNKI自帶的分析功能,對融資融券這一領(lǐng)域的總發(fā)文量趨勢、文獻(xiàn)來源、引文量、關(guān)鍵詞等方面進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析。
二、統(tǒng)計結(jié)果分析與討論
(一)總發(fā)文量分析
通過對CNKI關(guān)于融資融券詞條的搜索,得到相關(guān)文獻(xiàn)1629篇,剔除掉2019年不完整數(shù)據(jù),對發(fā)文的年份進(jìn)行分析,得到融資融券相關(guān)話題隨著時間的推移發(fā)文數(shù)量的變化趨勢,進(jìn)而從發(fā)文量角度剖析融資融券話題在學(xué)術(shù)屆的關(guān)注度變化。從圖1CNKI近30年相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量可以看到,我國金融界有關(guān)融資融券的研究基本在2005年左右開始,隨著融資融券機(jī)制在我國股市的實施,有關(guān)融資融券的研究越來越多??v觀整體趨勢,有關(guān)研究大致可分為三個階段:1988-2005年,我國A股股市尚未實行融資融券機(jī)制,我國學(xué)界關(guān)于融資融券的研究處于探索階段,發(fā)文基本為0;2005-2015年,這十年處于我國A股股市在2010年實行融資融券機(jī)制前后較近階段,有關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文數(shù)量在2010年前后呈增加趨勢,說明在我國A股市場是否開展融資融券業(yè)務(wù)的討論中,有關(guān)研究逐漸成為金融學(xué)界的關(guān)注熱點;2010-2018年,從總體趨勢上看,發(fā)文量呈上升狀態(tài),說明隨著融資融券機(jī)制在我國的實行,有關(guān)融資融券機(jī)制引發(fā)的股市問題和話題逐漸豐富,逐漸受到學(xué)界更多的關(guān)注。CNKI是我國學(xué)術(shù)界研究文獻(xiàn)的重要數(shù)據(jù)庫,在一定程度上能夠反映我國學(xué)術(shù)界對于某個話題的研究熱度與關(guān)注度,有關(guān)融資融券研究文獻(xiàn)的數(shù)量表現(xiàn)出了明顯的波動性上升趨勢,這在一定程度上從側(cè)面反映了我國金融市場還不夠完善、發(fā)展問題變化多端的特點。
(二)主要來源期刊分析
對融資融券研究領(lǐng)域的主要來源期刊進(jìn)行分析,可以幫助研究人員準(zhǔn)確把握研究領(lǐng)域的核心期刊,為其資料收集和論文撰寫提供專業(yè)指導(dǎo)。通過對1989-2019年融資融券研究領(lǐng)域文獻(xiàn)來源期刊檢索結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)頻度分析,整理出排名前十的融資融券相關(guān)來源期刊。如表1發(fā)文量前十的期刊所示,來源期刊排名前十位的期刊中,有50%來自《中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)來源期刊目錄(2019-2020)》,說明在中國學(xué)術(shù)界融資融券相關(guān)話題的研究水平保持在較高水準(zhǔn),同時其他較低層次的期刊發(fā)文數(shù)量占據(jù)主要來源的50%,這從側(cè)面顯示融資融券受到學(xué)術(shù)界各層次研究學(xué)者的關(guān)注,為融資融券研究向更高水平進(jìn)展提供了堅實的理論基礎(chǔ)和研究經(jīng)驗。
(三)引文分析
根據(jù)圖2顯示,2007-2018年有關(guān)融資融券研究的被引用次數(shù)逐年增加。如表2所示,被引用頻次最高的文章為《融資融券對上海證券市場影響的實證分析——基于流動性和波動性的視角》,被引用次數(shù)為312,文章來源期刊為《中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》,屬于CSSCI類期刊;其次是《我國推出融資融券交易促進(jìn)了標(biāo)的股票的定價效率嗎?—基于雙重差分模型的實證研究》,被引用次數(shù)為303次,文章來源期刊為《管理世界》,期刊屬于JST、CSSCI類期刊。綜上說明,近年來融資融券問題的研究熱度逐漸增加且被持續(xù)關(guān)注。
(四)關(guān)鍵詞分析
關(guān)鍵詞能集中地較好反映研究內(nèi)容,通過分析關(guān)鍵詞的變化和權(quán)重可以全面把握該學(xué)科發(fā)展的動態(tài)過程、特點和規(guī)律。高頻關(guān)鍵詞與關(guān)鍵詞之間親疏關(guān)系的分析,可以很好地反映出該領(lǐng)域的學(xué)科或主體的研究重點與研究熱點以及未來的發(fā)展趨勢(張玥,2009)。高頻關(guān)鍵詞能在一定程度上反映出融資融券研究領(lǐng)域的核心問題,但僅按出現(xiàn)的頻次分析,還不能完全反映它們的內(nèi)在聯(lián)系,因此本文對關(guān)鍵詞進(jìn)行進(jìn)一步可視化處理,首先通過Bibexcel得到關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣,基于共現(xiàn)矩陣運(yùn)用Ucinet6.0對關(guān)鍵詞進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)圖譜分析、聚類分析、點度中心度分析、接近中心度分析與中間中心度分析,根據(jù)結(jié)果對融資融券研究的現(xiàn)狀、熱點方法做深度分析。
1、基于共線矩陣對融資融券關(guān)聯(lián)研究話題的頻度分析
本文統(tǒng)計了CNKI關(guān)于融資融券文獻(xiàn)的1629篇期刊關(guān)鍵詞,運(yùn)用Bibexcel計量統(tǒng)計軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行頻度排序。由于關(guān)鍵詞較多,為了更好地探究該領(lǐng)域的研究重點,對買空和賣空、股市與股票市場、轉(zhuǎn)融通與轉(zhuǎn)融通制度等含義相同或相近以及縮寫與全寫的詞進(jìn)行了合并,對于證券、中國、投資者等意義不大的關(guān)鍵詞進(jìn)行了去重,本文選用頻次排在前15的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)結(jié)果如表3所示。15個高頻關(guān)鍵詞在一定程度上反映了國內(nèi)在融資融券這一領(lǐng)域的研究核心與熱點,有關(guān)融資融券的話題多集中在風(fēng)險控制、流動性、波動性、定價效率、轉(zhuǎn)融通制度、保證金制度等方面,而對標(biāo)的股票選取的研究多集中在A股市場、創(chuàng)業(yè)板市場、中小企業(yè)板市場,分析模型以VAR模型、雙重差分模型、GARCH模型為主。
以上高頻關(guān)鍵詞在一定程度上能夠反映出在融資融券領(lǐng)域研究的核心問題,但只是孤立地從頻度的角度分析,很難看出這些關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。因此根據(jù)親疏關(guān)系利用Bibexcel軟件給出高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,將研究熱點之間的交叉程度可視化。在對高頻關(guān)鍵詞的研究中,將關(guān)鍵詞所研究的相關(guān)話題和所使用的的相關(guān)方法進(jìn)行分別分析。如表4所示,在研究話題“關(guān)聯(lián)因子”方面,其中所有的關(guān)鍵詞與“融資融券”均存在共現(xiàn),說明所有相關(guān)因子的研究均圍繞“融資融券”這一主題。剔除與本身的共現(xiàn),與融資融券業(yè)務(wù)共現(xiàn)次數(shù)最多的關(guān)鍵詞為“股票市場、創(chuàng)業(yè)板、股指期貨”,推斷在融資融券的研究對象上,多集中在股票市場和金融衍生品上;關(guān)鍵詞“信用交易”與“風(fēng)險控制”共現(xiàn)次數(shù)最多,推斷在融資融券信用交易方面,學(xué)界最關(guān)注的是其交易機(jī)制的風(fēng)險存在與控制;根據(jù)共現(xiàn)矩陣,關(guān)鍵詞“波動性”與“流動性、賣空”關(guān)系非常緊密,推斷在融資融券機(jī)制尤其是取消賣空限制后,資本市場普遍關(guān)注其對股市波動性與流動性的影響。在研究“關(guān)聯(lián)方法”層面,與VAR模型共現(xiàn)次數(shù)最多的是“波動性”,其次與GARCH模型共現(xiàn)次數(shù)最多的也是“波動性”,故可推斷出在研究融資融券與股市波動性的影響機(jī)理上,VAR模型、GARCH模型均是常見的研究方法;與“融資融券機(jī)制”較為親密的研究方法為“VAR模型與雙重差分模型”,推斷學(xué)界常常使用VAR模型與雙重差分模型評價融資融券機(jī)制政策效果。
2、關(guān)鍵詞社會網(wǎng)絡(luò)圖分析與聚類分析
為了進(jìn)一步直觀得到融資融券與相關(guān)研究話題之間的關(guān)系,本文利用Ucinet6.0軟件進(jìn)行可視化分析。在圖3的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中,節(jié)點越大、節(jié)段越密說明集中度越高。從圖3研究話題中心融資融券業(yè)務(wù)出發(fā),可看到融資融券相關(guān)研究的完整鏈條,即主流的研究話題涉及融資融券機(jī)制的推出對證券市場上投資者和券商的投資行為的影響,對于股市波動性、流動性與股票定價效率的影響。除了關(guān)注這些主流話題,部分學(xué)者還將視角轉(zhuǎn)向其它方向上,如金融衍生品(股指期貨)、二級市場特殊板塊(中小企業(yè)板、創(chuàng)業(yè)板)等。
在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖基礎(chǔ)上,對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類。本文將關(guān)鍵詞分為五個聚類模塊,如圖4,下文使用a、b、c、d、e作為各聚類小模塊的代理標(biāo)識。
對于a模塊,與“救市”同時出現(xiàn)的有“創(chuàng)業(yè)板”、“中小企業(yè)板”等關(guān)鍵詞,說明在2015年股災(zāi)救市期間,學(xué)界對于融資融券機(jī)制對創(chuàng)業(yè)板、中小企業(yè)板的影響開始廣泛關(guān)注;對于b模塊,在融資融券機(jī)制推出后,對與該政策相關(guān)的對手方進(jìn)行聚類,即融資融券機(jī)制的參與者,如證監(jiān)會、負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)融通業(yè)務(wù)的中國證券金融公司、投資者、券商、證券市場等;對于c模塊,表明融資融券與股市波動性的作用機(jī)理與研究方法,研究股市波動的常用方法為VAR模型、GARCH模型;對于d模塊,說明在資本市場上,融資融券對股票的定價效率產(chǎn)生了一定影響;對于e模塊,說明融資融券業(yè)務(wù)的本質(zhì)是信用交易,在信用交易方面,投資者最關(guān)注的是有關(guān)信用交易的風(fēng)險問題。關(guān)鍵詞聚類的a、b、c、d、e聚類小模塊的分析同時印證了前文通過高頻詞共現(xiàn)矩陣對于融資融券與關(guān)系因子之間關(guān)系的推斷。
3、關(guān)鍵詞點度中心度分析
在社會網(wǎng)絡(luò)圖中,若一個行動者與很多其他行動者之間存在直接聯(lián)系,那么該行動者就居于中心地位, 在該網(wǎng)絡(luò)中擁有較大的“權(quán)力”,所以其與網(wǎng)絡(luò)中其他點直接聯(lián)系的點數(shù)即為點度中心度(韓立娜,2012)。在本文點度中心度代表了關(guān)鍵詞的“核心地位”,關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻率越大,該值就越大,說明處于融資融券研究領(lǐng)域的熱點與核心關(guān)注點。表5是關(guān)鍵詞點度中心性分析結(jié)果,處于核心地位的關(guān)鍵詞為券商、股票市場、創(chuàng)業(yè)板、信用交易、波動性、轉(zhuǎn)融通等,說明在融資融通的補(bǔ)充機(jī)制轉(zhuǎn)融通政策推出后,有關(guān)轉(zhuǎn)融通的政策效果的研究成為新的關(guān)注點,融資融券對于股市、創(chuàng)業(yè)板的波動性研究一直是研究主流話題。
4、關(guān)鍵詞中間中心度分析
在社會網(wǎng)絡(luò)中,中間中心度 (betweenness centrality)指一個行動者通過在其他行動者之間相連的最短路徑上占據(jù)中間人的位置,從而為網(wǎng)絡(luò)中其他行動者充當(dāng)潛在“中介”角色的程度(張勤,2011)。本文相關(guān)關(guān)鍵詞的中間中心性分析結(jié)果如表6所示,中間中心性較高的關(guān)鍵詞有創(chuàng)業(yè)板、融資融券交易、股票市場、波動性、股東期貨、賣空機(jī)制等,說明其對關(guān)鍵詞的共現(xiàn)影響較大。
5、接近中心度分析
接近中心度 (closeness centrality) 指網(wǎng)絡(luò)中的行動者不受他人“控制”的能力,把一個行動者與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其他所有行動者連接起來的絕大部分直接路徑都是短的 (而不是長的) 程度,因此這個值越小,說明其接近核心話題(張玥,2009)。根據(jù)表7關(guān)鍵詞接近中心度檢驗結(jié)果,接近中心度較高的關(guān)鍵詞有融資融券業(yè)務(wù)、股票市場、券商、信用交易、股指期貨、波動性,說明基于融資融券、轉(zhuǎn)融通制度對于股票市場、股指期貨的波動性研究依然是研究核心,此結(jié)論與點度中心度分析結(jié)果、中間中心度分析結(jié)果一致。
6、其他關(guān)聯(lián)研究話題
本文通過對CNKI數(shù)據(jù)庫近5年的論文進(jìn)行細(xì)化分析,發(fā)現(xiàn)在融資融券制度研究中除了對于“股市波動性、流動性、股價定價效率”等主流話題的研究外,近幾年出現(xiàn)了一些從金融其他門類視角出發(fā)的交叉研究??v觀來看,主要分為兩個門類,其一為融資融券制度與行為金融學(xué)的交叉研究,研究視角多為投資者情緒、處置效應(yīng)、過度反應(yīng)等。尹海員(2018)通過研究投資者情緒與股票流動性的關(guān)系發(fā)現(xiàn),投資者情緒顯著影響股票流動性水平,并且缺乏交易經(jīng)驗的投資者的情緒對流動性的影響程度更大;肖琳(2018)對兩融市場的處置效應(yīng)進(jìn)行研究,得出融資融券市場整體上存在顯著的處置效應(yīng)且性別、年齡、投資水平均能影響投資者處置效應(yīng)的強(qiáng)度。其二為融資融券制度與公司金融結(jié)合的研究,主要從融資融券對于標(biāo)的上市公司的外部治理作用出發(fā),研究其在公司的盈余管理、融資行為、風(fēng)險決策、企業(yè)創(chuàng)新等方面產(chǎn)生的影響。陸瑤(2018)通過實證研究認(rèn)為,融資和融券機(jī)制對公司均具有治理效應(yīng),且在行業(yè)競爭壓力較小或面臨財務(wù)約束的標(biāo)的公司治理促進(jìn)作用表現(xiàn)更明顯;陳欣怡(2018)通過融資融券制度的自然實驗發(fā)現(xiàn),賣空機(jī)制具有公司治理和降低信息不對稱的功能,能夠增強(qiáng)管理層的創(chuàng)新動機(jī),有效地提高標(biāo)的公司的創(chuàng)新水平。有關(guān)融資融券與行為金融學(xué)和公司金融理論的交叉研究屬于近五年的新型研究視角,表明我國學(xué)術(shù)界對融資融券制度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與政策效應(yīng)有了更深入全面的認(rèn)知。
三、結(jié)論
自我國2010年實行融資融券制度以來,證券市場對融資融券政策效果的重視程度逐年增強(qiáng),理論研究深度逐年增加,但系統(tǒng)地將融資融券的研究成果進(jìn)行統(tǒng)計計量的分析文章較少,本文通過對CNKI近30年左右的所有期刊進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取,運(yùn)用Bibexcel、Ucinet6.0等計量軟件,對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總體分析。統(tǒng)計結(jié)果表明,從2010年開始發(fā)文總量較之前大幅增加,且之后總體保持上升趨勢,說明融資融券機(jī)制在完善與規(guī)范A股股市制度方面持續(xù)備受關(guān)注。迄今為止,我國已有40%的股票可作為融資的標(biāo)的物,隨著轉(zhuǎn)融通補(bǔ)充機(jī)制的實行,擴(kuò)大融資融券標(biāo)的范圍成為主流趨勢。近年來,被引頻次高的論文題目多集中在融資融券與股市波動性、流動性、定價效率、股市風(fēng)險等因素之間關(guān)系的研究,通過對數(shù)據(jù)庫近30年的期刊文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析,也得出了相同的結(jié)果:一方面,研究內(nèi)容集中在融資融券對股市、股指期貨、中小企業(yè)板、創(chuàng)業(yè)板等證券市場的波動性、定價效率、流動性的影響。另一方面,在研究方法上多采用GARCH模型、VAR模型以及DID模型等。另外,我國A股市場融資規(guī)模遠(yuǎn)大于融券規(guī)模,分別對融資和融券開展研究具有重要意義,有關(guān)賣空機(jī)制對于A股市場股票表現(xiàn)影響的研究同樣是熱點。通過結(jié)合行為金融學(xué)和公司金融理論,研究融資融券對于投資者與標(biāo)的公司的影響,進(jìn)一步豐富了融資融券效果研究領(lǐng)域的研究成果。融資融券是成熟股市的基本制度,對于我國這個新興股票市場,相關(guān)話題具有較大的研究意義與研究空間,本文將持續(xù)關(guān)注今后該領(lǐng)域的發(fā)展動向并進(jìn)行更加深入的分析。
參考文獻(xiàn)
[1]陳怡欣,張俊瑞,汪方軍.賣空機(jī)制對上市公司創(chuàng)新的影響研究——基于我國融資融券制度的自然實驗[J].南開管理評論,2018,(02):62-74.
[2]韓立娜,趙惠芳,趙沁娜.我國產(chǎn)業(yè)升級研究述評——基于文獻(xiàn)計量和社會網(wǎng)絡(luò)分析[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2012,(02):52-57.
[3]陸瑤,彭章,馮佳琪.融資融券對上市公司治理影響的研究[J].管理科學(xué)學(xué)報,2018,(11):92-111.
[4]李志琳,解宇峰,蔣靜艷,繆愛華,程華根.基于web of science數(shù)據(jù)庫近30年土壤石油污染研究的文獻(xiàn)計量分析[J].土壤通報,2018,(04):1001-1008.
[5]肖琳,趙大萍,房勇.中國融資融券業(yè)務(wù)處置效應(yīng)的實證分析[J].中國管理科學(xué),2018,(09):41-51.
[6]尹海員,華亦樸.基于實驗經(jīng)濟(jì)學(xué)的投資者情緒對股票流動性影響研究[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2018,(11):38-49.
責(zé)任編輯、校對:錢曉東