基于INFA技術(shù)的集成平臺在醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

楊旭

摘要：當(dāng)前醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶來前所未有的機遇，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究對不同人群的健康特征、發(fā)現(xiàn)新疾病、控制傳染病均有幫助。盡管我國擁有海量大數(shù)據(jù)，但缺少有效數(shù)據(jù)加工分析能力。其中關(guān)鍵問題出在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)集不統(tǒng)一。每家醫(yī)院都會用到HIS、EMR、影像、移動護(hù)理等十幾個系統(tǒng)，不同廠商的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、類型、存儲都不相同，醫(yī)院各系統(tǒng)間信息不共享。集成平臺實現(xiàn)了醫(yī)院內(nèi)部信息系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交換，實現(xiàn)了醫(yī)院各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，更實現(xiàn)了醫(yī)院工作流的集成。INFA是高可用性高擴(kuò)展性的集成平臺工具，不僅能改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)集，還能對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、集成并交付。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)質(zhì)量;集成平臺;Informatica（INFA）

中圖分類號：G434? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）28-0019-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

1 引言

醫(yī)療大數(shù)據(jù)在近幾年發(fā)展迅猛，市場規(guī)模不斷擴(kuò)大。由圖1看出，2017年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到643億元，近5年年均增速達(dá)到20%。由此增速可估算到2020年，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的市場規(guī)?？蛇_(dá)到800億元[2]。

在2018年新版的醫(yī)院電子病歷評級中增加了信息質(zhì)量這一要求，信息質(zhì)量關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量要求數(shù)據(jù)具有一致性、完整性、整合性。對于臨床醫(yī)務(wù)者而言，能規(guī)范電子病歷書寫、完善患者的數(shù)據(jù)信息、可追溯患者的診療數(shù)據(jù)。對醫(yī)院管理者而言，有效對數(shù)據(jù)的分析加工不僅能使數(shù)據(jù)更加精確，獲得優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，還能改進(jìn)醫(yī)院的數(shù)據(jù)利用情況從而提高管理效率。電子病歷評級的普及對提升醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量，必有深遠(yuǎn)影響。

2 實際應(yīng)用

當(dāng)前，一些三甲醫(yī)院和廠商均尋求在大數(shù)據(jù)平臺上的突破。BAT公司利用醫(yī)療服務(wù)外圍大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，結(jié)合院內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)，建立了商保平臺和患者精準(zhǔn)預(yù)約分診。北大三院院內(nèi)已經(jīng)實現(xiàn)信息交互的集中存儲及數(shù)據(jù)中心的利用并以此為中心的平臺化建設(shè)。除此之外，一些高等院校設(shè)立了大數(shù)據(jù)研究院，實現(xiàn)了醫(yī)療機構(gòu)與高校間的聯(lián)合研究，對基因測序的研究、臨床病種的分析、傳染病防控均有幫助。

如臨床科研病種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建立大大節(jié)省了人力成本、提升工作效率、縮短科研數(shù)據(jù)的獲取周期，為臨床科研工作者及時獲取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)提供了系統(tǒng)保障[4]。另外利用大數(shù)據(jù)可對遠(yuǎn)程病人進(jìn)行監(jiān)控從而減少病人的住院時間，不僅節(jié)省了病人的住院開支，更節(jié)約了醫(yī)療資源，實現(xiàn)資源的最優(yōu)化配置。

3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐及應(yīng)用環(huán)境

目前，各醫(yī)院紛紛建立大數(shù)據(jù)平臺來實現(xiàn)院內(nèi)院外信息互聯(lián)互通，主要功能包括CDR、主患者索引、手術(shù)圍術(shù)期、臨床管理決策支持等?；贖adoop的高效處理海量數(shù)據(jù)的特征，醫(yī)院建立了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)中心?；贗nformatica（INFA）工具實現(xiàn)決策支持的展現(xiàn)，通過工作流的集成既可以展現(xiàn)以病人為中心的臨床視圖，又可以展現(xiàn)以業(yè)務(wù)為中心的管理視圖。

INFA是全面、統(tǒng)一、開放、經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)集成平臺，可以在改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時，訪問、發(fā)現(xiàn)、清洗、集成并交付數(shù)據(jù)。INFA是一套完善的技術(shù)，可支持復(fù)雜的醫(yī)療大數(shù)據(jù)集成、清洗、數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制、主數(shù)據(jù)索引等。

4 技術(shù)實現(xiàn)

通過大數(shù)據(jù)集成平臺，形成四大數(shù)據(jù)資源存儲：臨床與隨訪數(shù)據(jù)資源、醫(yī)院管理數(shù)據(jù)資源、外部數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)上報與共享數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)整合是指從醫(yī)院各信息平臺抽取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照統(tǒng)一的存儲及定義進(jìn)行集成后存儲到數(shù)據(jù)倉庫。 圖3為醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理模型[5]。

5 總結(jié)

大數(shù)據(jù)讓醫(yī)院的管理更加科學(xué)化、精細(xì)化。信息化在推進(jìn)智慧醫(yī)療、進(jìn)一步便民就醫(yī)方面發(fā)揮更多作用。但目前建立大數(shù)據(jù)平臺還存在重重阻礙。有很多問題值得探討。

醫(yī)院是否有必要建立大數(shù)據(jù)平臺，衛(wèi)健委及醫(yī)療機構(gòu)的態(tài)度已經(jīng)走過了從不解到理解、觀望到迫切的過程。如何建立基于大數(shù)據(jù)的集成平臺？當(dāng)前有哪些成熟的平臺產(chǎn)品？數(shù)據(jù)用于哪些場景？數(shù)據(jù)安全如何把控且防止勒索病毒的爆發(fā)？如何與臨床相結(jié)合？數(shù)據(jù)如何管理？醫(yī)院的特殊性帶來了資源互通的困難、對業(yè)務(wù)安全及穩(wěn)定有高度要求以及涉及病人的隱私問題使得云計算在醫(yī)療領(lǐng)域遇到不少阻力。希望國家衛(wèi)健委或行業(yè)協(xié)會能提供指導(dǎo)和范例，積極推廣醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和應(yīng)用指南，規(guī)范和促進(jìn)良性發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 2019年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)深度研究與投資前景分析報告.

[2] 醫(yī)療大數(shù)據(jù)：從2018年到2019年呈現(xiàn)了哪些新特點和變化.

[3] 2018年醫(yī)療大數(shù)據(jù)類型的深度分析.

[4] 李為民，黃勇，劉倫旭.醫(yī)院大數(shù)據(jù)集成及應(yīng)用平臺建設(shè)的實踐與經(jīng)驗.

[5] 劉寧，陳敏，陳獻(xiàn).醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理模型及相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用研究[J].中國數(shù)字醫(yī)學(xué)，2017（10）.

[6] 傅一平.2019年醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的十個態(tài)勢[J].計算機與網(wǎng)絡(luò)，2019（3）.

[7] 曹會智，李沛，劉俊杰，等.大數(shù)據(jù)時代背景下裝備保障建設(shè)發(fā)展研究[J].中國管理信息化，2014（9）.

[8] 查君林，胡峻，魯超.醫(yī)院信息集成平臺的建設(shè)與應(yīng)用[J].中國醫(yī)療設(shè)備，2016（7）.

【通聯(lián)編輯：王力】