基于定量差異法的自行車運動員生化指標(biāo)研究

耿海峰，謝 云

(天津體育學(xué)院運動訓(xùn)練科學(xué)學(xué)院，天津 靜海 301617)

運動訓(xùn)練中生化參數(shù)分級的前提是血液指標(biāo)隨著負(fù)荷量和負(fù)荷強度的變化而變化所產(chǎn)生的差異，不同級別指標(biāo)之間的差異可以通過自然常數(shù)轉(zhuǎn)化為人類容易識別的直觀參數(shù)。在物理學(xué)中數(shù)學(xué)與物理公式完美結(jié)合的例子已經(jīng)屢見不鮮，而在生命科學(xué)以及社會科學(xué)中卻少之又少，最主要的一點原因就是缺乏自然常數(shù)，物理與化學(xué)常常以自然常數(shù)作為度量某一量的參照標(biāo)準(zhǔn)[3]，例如，一摩爾原子的質(zhì)量定義為常數(shù)g。本研究以黃金分割常數(shù)為區(qū)分兩個數(shù)差異的自然常數(shù)。為討論方便，通過引入黃金分割常數(shù)將差異定量化來解決統(tǒng)計方法的局限(黃金分割常數(shù)是區(qū)分兩個數(shù)差異的自然常數(shù)[11])，這稱之為定量差異(quantitative difference，QD)[6]。劉承宜通過改進(jìn)Fibonacci 數(shù)列及黃金分割常數(shù)來度量差異的公式，將兩數(shù)之間的定量差異計算公式更新為L=|logt(x/y)|，并通過總結(jié)前人研究得出機體分子細(xì)胞水平的顯著定量差異為0.80[6]。本研究用0.80來對生化參數(shù)進(jìn)行分級，以分析不同競技水平生化指標(biāo)的組間差異。

CV是競技水平與生化指標(biāo)之間連接的“橋梁”，已有大量研究表明生化指標(biāo)CV值是反映競技水平穩(wěn)定性的一個有效指標(biāo)。MacNutt等通過對低氧運動反應(yīng)穩(wěn)定程度分析，發(fā)現(xiàn)在低氧環(huán)境下心臟反應(yīng)的微小變化是可以被監(jiān)測到的[12]。Malcata 和Hopkins認(rèn)為了解比賽動力學(xué)、功率輸出、環(huán)境、技能和主觀評分對運動成績變化的影響，有助于確定和評估提高成績的策略[13]。國內(nèi)對競技成績穩(wěn)定性的研究相對薄弱，唐琰琰認(rèn)為變異系數(shù)的大小可以反映運動員競技水平的高低，同時變異系數(shù)也是評測運動員是否優(yōu)秀的指標(biāo)[8]。本研究以天津市公路自行車隊備戰(zhàn)第13屆全運會運動員為測試對象，對其備戰(zhàn)的準(zhǔn)備期、比賽期的生化指標(biāo)進(jìn)行定量分級，通過生化指標(biāo)CV值與競技成績CV值之間的相關(guān)性來找出每個階段所對應(yīng)的核心參數(shù)指標(biāo)，研究兩個訓(xùn)練階段的特點。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

本研究通過對自行車運動員生化指標(biāo)進(jìn)行定量差異分析，來明確生化指標(biāo)在訓(xùn)練監(jiān)控中的具體作用。為此，研究選取天津市公路自行車隊8名主力運動員為測試對象，性別均為男性(表1)。根據(jù)運動員的訓(xùn)練水平以及參賽成績將運動員按備戰(zhàn)階段分為準(zhǔn)備期與比賽期。

表1 研究對象個人信息一覽表

1.2 研究方法

1.2.1 觀察法

2018年4月—9月，筆者以運動隊醫(yī)務(wù)管理身份隨隊參加了錦標(biāo)賽、冠軍賽等重大賽事，深入了解天津市公路自行車隊的訓(xùn)練安排，而且對緊張的賽前準(zhǔn)備階段、賽中每天的訓(xùn)練安排和全面的保障，都做了全程詳細(xì)記錄。

1.2.2 訪談法

與天津市公路自行車隊教練組成員進(jìn)行面對面的訪談以獲得一些專項訓(xùn)練的知識。訪談的教練員有天津市公路自行車隊現(xiàn)任主教練張建立，輔助教練王春猛、韓金錄。

1.2.3 測試法

受試的8名職業(yè)公路自行車運動員的競技成績均來自賽前每周的測試。受試者在功率自行車上進(jìn)行恒定功率3 000轉(zhuǎn)騎行，阻力為150 W，騎行姿勢為公路自行車比賽標(biāo)準(zhǔn)騎行姿勢；30 km騎行方式為繞圈騎行，每圈周長大約為8.5 km，騎行車輛為LOOK牌個人計時賽專用車(封閉輪)；測試過程為運動隊常規(guī)成績測試過程，由主教練全程計時可以保證試驗過程標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，每次測試均能達(dá)到運動員各自最大心率，這保證了競技成績的準(zhǔn)確可靠性。以自行車運動員作為定量差異分析對象更具有代表性，蹬車時下肢肌肉的周期性動態(tài)收縮是各體育項目中人體動作最基本的肌肉工作形式，分析結(jié)果具有普適性。

1.3 血液指標(biāo)采集

在天津市公路自行車隊全部8名主力運動員備戰(zhàn)錦標(biāo)賽期間(2018年3月1日—2018年9月1日)，筆者對血紅蛋白(Hb)、白細(xì)胞(RBC)、鐵蛋白(Fe)、肌酸激酶(CK)、血尿素(BUN)、血睪酮(T)、皮質(zhì)醇(C)跟蹤測試，共80人次。每周一清晨8點采集靜脈血。運動員血液分析結(jié)果由天津市體育科學(xué)研究所提供。

1.4 CV值計算

1.5 生化指標(biāo)的定量差異計算

1.5.1 定量分級過程

首先對將任意一組數(shù)據(jù)按由小到大順序排列為x1，xk，xn，xy……xz，其中t為黃金分割常數(shù)(0.618)。

(1)

(2)

(3)

1.5.2 定量差異計算

準(zhǔn)備期與比賽期的各項生化指標(biāo)每級之間的定量差異通過兩個定量數(shù)據(jù)之間比值的黃金對數(shù)(L=|logt(x/y)|)表現(xiàn)出來。研究以L≥0.80為顯著定量差異進(jìn)行分析。

1.6 運動員生化指標(biāo)與競技成績相關(guān)性分析

本研究以3 000轉(zhuǎn)功率車騎行和30 km公路騎行的競技成績?yōu)榉治鰧ο?，將競技成績CV值與分級后的生化指標(biāo)做相關(guān)性分析，找出與自行車運動員競技成績相關(guān)性較大的核心參數(shù)指標(biāo)。

1.7 數(shù)據(jù)處理

通過SPSS 17.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行平均數(shù)與相關(guān)性分析，數(shù)據(jù)均以平均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示。P<0.05表示組間有差異，P<0.01表示組間有顯著差異。

2 結(jié)果與分析

2.1 準(zhǔn)備期與比賽期競技表現(xiàn)

從準(zhǔn)備期與比賽期的負(fù)荷分配可以看出(表1)：(1)準(zhǔn)備期的負(fù)荷量基本集中在80 %～90 %乳酸閾強度之間，大強度負(fù)荷量較少；比賽期負(fù)荷量主要集中在90 %～100 %乳酸閾強度之間，整個訓(xùn)練基本以乳酸閾強度為主，<85 %與>100 %乳酸閾強度的負(fù)荷量要明顯少于準(zhǔn)備期。(2)準(zhǔn)備期以有氧訓(xùn)練為主，比賽期主要是耐乳酸能力的訓(xùn)練；為了避免疲勞的過度堆積，比賽期減少了接近比賽強度的負(fù)荷量。(3)結(jié)合兩個訓(xùn)練周期的比賽結(jié)果，準(zhǔn)備期參加冠軍賽的最好成績是季軍，而在比賽期參加的錦標(biāo)會誕生了一名冠軍選手，且運動員的騎行速度要明顯高于冠軍賽。最終結(jié)果表明比賽期負(fù)荷節(jié)奏的安排成效顯著。生化指標(biāo)的變化與訓(xùn)練息息相關(guān)，因此要想進(jìn)一步提高競技水平，減少短板，還需從運動員生化指標(biāo)分析入手，以生化指標(biāo)的分析結(jié)果為依據(jù)合理分配訓(xùn)練負(fù)荷，從而提升運動員的競技成績。

2.2 運動員各項生化指標(biāo)及其CV值分析

通過對運動員生化指標(biāo)原始數(shù)據(jù)配對樣本t檢驗與定量差異分析可知，準(zhǔn)備期與比賽期在t上表現(xiàn)出了顯著差異(P<0.05)，其余各項指標(biāo)均無顯著性差異(P>0.05,L<0.80)。定量分級后，各項數(shù)據(jù)之間的差異性是否顯著還需進(jìn)一步驗證。從各項數(shù)據(jù)平均數(shù)來看，比賽期HB、RBC、F、C的濃度略低于準(zhǔn)備期，CK、BUN、T的濃度略高于準(zhǔn)備期。表2為不同時期各項生化數(shù)據(jù)的變異系數(shù)分析。7項指標(biāo)中只有CK與C的變異系數(shù)在比賽期大于準(zhǔn)備期，其余生化指標(biāo)變異系數(shù)均呈現(xiàn)出更穩(wěn)定趨勢；其中，準(zhǔn)備期Fe與CK的CV值與比賽期相比有顯著差異(P<0.05)。天津公路自行車隊主力隊員共8名，均具有參與全運會的比賽資格，結(jié)果為冠軍1名，前八1名，其余6名選手無論從比賽名次還是從騎行速度來看都有明顯的提高。這正是表3所示的比賽期生化數(shù)據(jù)穩(wěn)定性要高于準(zhǔn)備期生化數(shù)據(jù)穩(wěn)定性的原因所在。

表2 運動員生化指標(biāo)分析結(jié)果

注：＊表示與比賽期生化指標(biāo)相比較P<0.05

表3 運動員準(zhǔn)備期與比賽期生化指標(biāo)變異系數(shù)

注：＊表示與比賽期相比P<0.05

2.3 生化指標(biāo)的定量分級

從表4對自行車運動員不同訓(xùn)練周期的生化指標(biāo)定量分析的結(jié)果來看：(1)RBC在準(zhǔn)備期可分為2級，比賽期只有1級。比賽期1級RBC的CV值低于準(zhǔn)備期RBC的CV值，且比賽期1級RBC濃度并沒有大幅度高于準(zhǔn)備期。(2)CK在準(zhǔn)備期與比賽期均可分為3級，在定量分級前不同訓(xùn)練周期各生化指標(biāo)之間并未表現(xiàn)出顯著差異，定量分級后1級CK顯示出顯著差異，即比賽期酶活力大于準(zhǔn)備期(1級，P<0.01)。1級CK(CV)值中，比賽期要大于準(zhǔn)備期，其余2級3級CK(CV)值(都準(zhǔn)備期大于比賽期)，可見比賽期運動員生化指標(biāo)的穩(wěn)定性要好于準(zhǔn)備期。(3)準(zhǔn)備期T(2級)高于比賽期T(1級)，T分級前在0.05水平上表現(xiàn)出了差異性，分級后在0.01水平上表現(xiàn)出了更顯著的差異性。(4)準(zhǔn)備期C可分2級，比賽期可分為1級。 “黃金分割”定量差異分析顯示，3級CK與1級T的CV值在準(zhǔn)備期與比賽期有顯著定量差異(l≥0.80)，生化指標(biāo)在準(zhǔn)備期與比賽期之間未能表現(xiàn)出顯著定量差異。

2.4 生化指標(biāo)與競技成績關(guān)系

與準(zhǔn)備期相比，比賽期的生化指標(biāo)穩(wěn)定性以及競技成績的表現(xiàn)都要更優(yōu)異。因此，筆者以比賽期生化數(shù)據(jù)和競技成績作為研究對象，將各級生化指標(biāo)與競技成績進(jìn)行相關(guān)性分析，以便找出各級指標(biāo)中與指導(dǎo)運動訓(xùn)練相關(guān)性較高的生化指標(biāo)。表5為定量分級前運動員生化指標(biāo)CV值與競技成績相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果，共有4項生化指標(biāo)與競技成績呈現(xiàn)出了顯著相關(guān)性。生化指標(biāo)的CV值與競技成績和競技成績的CV值理論上應(yīng)當(dāng)呈正相關(guān)關(guān)系，然而在分析結(jié)果中出現(xiàn)了負(fù)相關(guān)關(guān)系的分析結(jié)果，其中比賽期RBC的CV值與比賽期功率車成績呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05)。其余3項指標(biāo)分別表現(xiàn)在C的CV值與準(zhǔn)備期功率車成績(P<0.05)、Fe的CV值與比賽期20 km騎行成績(P<0.05)以及T的CV值與比賽期20 km騎行成績CV值。其余3項指標(biāo)BUN、HB、CK并未表現(xiàn)出顯著相關(guān)性。定量分級后的相關(guān)性如何還需進(jìn)一步判定。

表4 不同訓(xùn)練階段運動員生化指標(biāo)定量分析結(jié)果

注：＊表示與比賽期相比P<0.05；＊＊表示與比賽期相比P<0.01；＊＊＊表示準(zhǔn)備期與比賽期相比，定量差異L≥0.80

表5 定量分級前運動員生化指標(biāo)CV值與競技成績PERSON相關(guān)系數(shù)

注：＊表示P<0.05；＊＊表示P<0.01

分級后的生化指標(biāo)與競技成績相關(guān)性分析結(jié)果如表6所示。與分級前相比，分級后的僅有T的CV值保留了顯著相關(guān)性，T在比賽期僅可分為1級，因此可斷定是1級T。同時，分級后新出現(xiàn)了兩個CK的相關(guān)性，分別是2級CK與功率車成績和1級CK與30 km騎行的成績CV。分級前在生化指標(biāo)CV值與競技成績相關(guān)性分析中，兩種測試方式都表現(xiàn)出了負(fù)相關(guān)性，特別是功率車成績與生化指標(biāo)的相關(guān)性分析結(jié)果呈負(fù)相關(guān)較為顯著。相比之下，30 km的騎行成績就顯得相對穩(wěn)定。盡管室外騎行在風(fēng)向、風(fēng)速、路面等方面都對運動員的測試成績有一定影響，但“動態(tài)的”外界騎行更接近運動員的常規(guī)比賽模式，相比功率車這種“靜態(tài)騎行”，30 km騎行更適合作為運動員的一種測試或選拔方式；而可以通過調(diào)節(jié)“加載”大小的功率車訓(xùn)練作為一種打破自行車運動員競技能力定性格局的重要訓(xùn)練方式。

表6 定量分級后運動員生化指標(biāo)CV值與競技成績person相關(guān)系數(shù)

注：＊表示P<0.05；＊＊表示P<0.01

3 討論

3.1 變異系數(shù)對運動訓(xùn)練的作用

卡爾·皮爾森100多年前引入的變異系數(shù)V是當(dāng)今基礎(chǔ)匯總統(tǒng)計中應(yīng)用最廣泛、最重要的指標(biāo)之一[11]。本研究中變異系數(shù)與定量分級的相結(jié)合一是分別清晰地反映了數(shù)據(jù)組間與組內(nèi)差異程度，彌補了傳統(tǒng)分析方法定性分析的不足；二是反映了運動員生化指標(biāo)以及競技成績的綜合特征，分別從生化指標(biāo)的變異程度、競技成績的變異程度、生化指標(biāo)的分級結(jié)果以及分級后的變異程度體現(xiàn)出生化指標(biāo)對運動訓(xùn)練的指導(dǎo)意義。組內(nèi)差異的大小往往會反映在CV值上，組內(nèi)差異越小，則CV越小。CV值的大小反映了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定程度，有關(guān)研究指出運動成績的穩(wěn)定性決定了運動員運動水平的優(yōu)劣，競技成績CV值越低，運動員本身運動成績就越好[9-10]。

本研究對同一組運動員不同訓(xùn)練周期的情況進(jìn)行比較得到了類似結(jié)果，即比賽期運動員的CV值要比準(zhǔn)備期CV值低，而且競技成績也明顯優(yōu)于準(zhǔn)備期。再從CV值反映的組內(nèi)差異上來看，核心參數(shù)T的1級指標(biāo)CV值表現(xiàn)出顯著定量差異，且T的濃度明顯高于準(zhǔn)備期(盡管沒有表現(xiàn)出顯著定量差異)，這說明運動員的生化指標(biāo)的穩(wěn)定性表現(xiàn)并不是隨負(fù)荷強度被動地改變，運動員在比賽期經(jīng)歷大強度訓(xùn)練的過程中，對外界應(yīng)激的適應(yīng)能力增強，形成了多種應(yīng)激機制組成的冗余機制[14]，CV值的大小能夠客觀地反映出運動員的競技表現(xiàn)。盡管比賽期3級CK濃度低于準(zhǔn)備期，CV值也表現(xiàn)出了顯著定量差異，但這可以看作是運動員自身調(diào)節(jié)能力增強的一種表現(xiàn)。因此，利用生化指標(biāo)CV值與運動成績的關(guān)系，可以鑒定階段性的訓(xùn)練成果，預(yù)測運動員的競技成績，制定優(yōu)秀運動員的選材指標(biāo)以及判定運動員競技狀態(tài)的穩(wěn)定性等。

3.2 定量分級對運動訓(xùn)練的作用

競技能力模型給定了運動員各項子能力應(yīng)當(dāng)具有的水平，按照給定的模式訓(xùn)練，高水平階段運動員的表現(xiàn)就會顯得千篇一律。高水平階段，運動員只有輔以個性化的訓(xùn)練方案，才會產(chǎn)生高效的訓(xùn)練效果。生化指標(biāo)的定量分級為教練員提供了制定個性化訓(xùn)練方案的理論依據(jù)。劉承宜對壽命的定量差異與運動效應(yīng)的定量差異進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)在傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)上未表現(xiàn)出顯著差異的數(shù)據(jù)在定量差異分析上均表現(xiàn)出了顯著差異，他指出不同研究類別的定量差異標(biāo)準(zhǔn)是不同的，自相擬常數(shù)給出了不同的標(biāo)準(zhǔn)，具體地反映出了分析數(shù)據(jù)的差異[6]。本研究對生化指標(biāo)定量分級后，確定了CK和T的CV值與競技成績的顯著相關(guān)性，這表示相關(guān)性指標(biāo)對運動訓(xùn)練起著至關(guān)重要的作用，能夠幫助教練員在提升整體負(fù)荷強度前提下確定最佳訓(xùn)練負(fù)荷，并合理把控運動訓(xùn)練過程。

精準(zhǔn)確定最佳訓(xùn)練負(fù)荷界限。本研究T與CK的CV值的顯著相關(guān)性結(jié)論與唐琰琰對賽艇運動員所做的研究結(jié)果相似[8]。力竭性運動后，CK活性升高較多，恢復(fù)也較慢，數(shù)據(jù)一般超出300 U/L 即是運動量過大，身體尚未恢復(fù)的表現(xiàn)[15]。CK值分級最多，準(zhǔn)備期與比賽期可分為3級，以300 U/L所對應(yīng)的訓(xùn)練強度為界限，2級CK活性與此標(biāo)準(zhǔn)相吻合，隨著運動強度的增加，CK值會不斷增加。運動員生化指標(biāo)處于2級濃度說明負(fù)荷強度已達(dá)到承受范圍內(nèi)的最大強度，如若達(dá)到3級CK濃度，教練員就應(yīng)及時調(diào)整訓(xùn)練計劃，避免疲勞的過度積累以影響運動員的競技狀態(tài)。精準(zhǔn)確定最佳訓(xùn)練負(fù)荷界限有利于運動員建立穩(wěn)定的平臺機制。血清CK受負(fù)荷強度的影響變化靈敏，因此應(yīng)將CK與T的濃度變化與運動強度相結(jié)合，確定“常規(guī)訓(xùn)練”與“過度訓(xùn)練”的界限。

通過分級后的核心參數(shù)CK指導(dǎo)運動訓(xùn)練。準(zhǔn)備期1級CK活性達(dá)到(145.32±30.65)U/L，比賽期達(dá)到(178.07±40.87)U/L；準(zhǔn)備期2級CK活性為(272±49.28)U/L，比賽期為(313.71±57.96)U/L。從1、2級CK活性可以看出比賽期訓(xùn)練強度高于準(zhǔn)備期。達(dá)到3級CK活性時，比賽期(556.75±50.85 )U/L要低于準(zhǔn)備期(668.50±190.21) U/L。當(dāng)CK活性達(dá)到668.50±190.21 U/L時，運動員生化指標(biāo)CV值會顯著升高(L=2.34)，機體的調(diào)節(jié)能力明顯會受到影響，因此CK活性為556.75±50.85 U/L時所對應(yīng)的訓(xùn)練可以作為刺激運動員耐力提升的特殊手段，而不是常用手段。比賽期的負(fù)荷安排比準(zhǔn)備期的更為集中。為了追求更高的競技成績，比賽期的訓(xùn)練可以從1級負(fù)荷強度入手，1級負(fù)荷強度進(jìn)一步向2級推進(jìn)。比賽期3級CK活性應(yīng)當(dāng)控制只能在特別安排的高強度訓(xùn)練周出現(xiàn)，其他階段應(yīng)盡量避免；準(zhǔn)備期3級CK的活性值在其他階段則應(yīng)杜絕出現(xiàn)。

3.3 核心參數(shù)對運動訓(xùn)練的作用

1級T、CK與2級CK為訓(xùn)練核心參數(shù)。CK(肌酸激酶)主要存在于心肌、骨骼肌細(xì)胞以及淋巴循環(huán)中，是強化訓(xùn)練的敏感指標(biāo),因此，血清肌酸激酶活性的變化可作為評定肌肉是否能夠承受高強度訓(xùn)練負(fù)荷及疲勞與損傷后恢復(fù)情況的重要指標(biāo)。CK不僅與運動的持續(xù)時間有關(guān)，還與運動強度有很大關(guān)系。雖然CK值在反映運動員機能變化情況上具有一定的局限性，通常只能反映近2～3天的訓(xùn)練強度對機體的刺激程度[16]，但CK指標(biāo)分為3級。彌補了T在定量上未能分級的不足。研究中1級和2級CK的CV值與競技成績呈現(xiàn)出了顯著相關(guān)性，因此可以根據(jù)CK值的變化科學(xué)安排“一般訓(xùn)練”計劃或1到2次“強化訓(xùn)練”：在 “一般訓(xùn)練”時檢測到2級CK指標(biāo)，則需要降低訓(xùn)練強度；在“強化訓(xùn)練”時檢測到1級CK指標(biāo)，則應(yīng)該提高訓(xùn)練強度，保證訓(xùn)練的經(jīng)濟高效性。

T(血睪酮)是一類含有19個碳原子的類固醇激素，能刺激組織攝取氨基酸，促進(jìn)核酸和蛋白質(zhì)的合成，促進(jìn)肌纖維和骨骼的生長，加強磷酸肌酸的合成，促進(jìn)促紅細(xì)胞生成素分泌，增加肌糖原儲備，等等[17]。比賽期運動員T的濃度值一直維持于正常范圍(270～1 000)ng/dL之間，這說明運動員合成代謝能力比較旺盛，機體具備充足的能源物質(zhì)。血清睪酮水平常常被視為了解運動員身體合成代謝狀態(tài)的指標(biāo)，甚至成為了判斷運動員疲勞程度和競技狀態(tài)的重要指標(biāo)。長時間、大負(fù)荷的運動會造成血清睪酮的下降，睪酮水平過低表示合成代謝不足，運動員得不到有效的恢復(fù)。因此，T可作為運動員長期大強度負(fù)荷訓(xùn)練的主要檢測指標(biāo)。作為運動訓(xùn)練的“長效指標(biāo)”，T彌補了CK只在短周期訓(xùn)練上有參考意義的缺陷。這兩項指標(biāo)的結(jié)合將有利于教練為運動員提供一份個性化的訓(xùn)練方案。

3.4 定量差異法模型優(yōu)越性特征

單以生化指標(biāo)為統(tǒng)計對象建立的訓(xùn)練負(fù)荷統(tǒng)計模型前人早有探索，例如范家成所做的運動員個體化的質(zhì)量控制圖就是通過收集運動員的生化指標(biāo)大量基礎(chǔ)值，建立一條平均值預(yù)測線，依據(jù)運動員訓(xùn)練后生化指標(biāo)在預(yù)測線上的位置判斷訓(xùn)練負(fù)荷對機體刺激程度[18]。該方法的優(yōu)點在于生化指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)基數(shù)大，具有高質(zhì)量的參考標(biāo)準(zhǔn)；然而該方法忽略了運動員的競技水平成長因素，未能探索出運動員適應(yīng)水平升高后的預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)計算方法，因此在訓(xùn)練后期，尤其是競技能力快速提升階段誤差較大。而T與C比值的方法，根據(jù)該比值超過0.3或小于0.35×10-3則可診斷為運動疲勞；該方法先天局限性在于考慮指標(biāo)單一，未能保證訓(xùn)練負(fù)荷的全域化推測，評價標(biāo)準(zhǔn)具有普適性但難以達(dá)到個體化水準(zhǔn)。本研究定量差異法的出現(xiàn)不僅能夠保證生化指標(biāo)評價負(fù)荷的時效性，而且綜合了所有指標(biāo)，并從中選取具有代表性的核心參數(shù)指標(biāo)，保證了運動訓(xùn)練的“因人而異”。

從訓(xùn)練負(fù)荷評價的角度來看模型的優(yōu)劣性，我們會發(fā)現(xiàn)，以心率為依據(jù)的負(fù)荷評價方法包括Edwards TRIMP的負(fù)荷強度評價方法(低強度<70HRmax、中等強度70 %～85 %HRmax、大強度>85 %HRmax)以及Bannister TRIMP、Lucia TRIMP等負(fù)荷量評價法。如今這些評價法被大多數(shù)研究者批評：(1)心率在運動員疲勞狀態(tài)下未能準(zhǔn)確反映出負(fù)荷強度；(2)大多數(shù)TRIMP值計算公式繁瑣，并且計算指標(biāo)測試?yán)щy。最近火熱的直觀感知評價法(SRPE)被認(rèn)為是一種高度個性化的評價方法，然而由于其評價結(jié)果單位的標(biāo)準(zhǔn)化未能實現(xiàn)，使其結(jié)果的有效性也難以得到檢驗?；诖?，以定量差異為依據(jù)建立的訓(xùn)練負(fù)荷評價以及訓(xùn)練指導(dǎo)預(yù)測模型能夠很好地解決種種局限，其與自然科學(xué)的結(jié)合也能夠保證其結(jié)果的有效性。

4 結(jié)論

本研究探討了基于定量差異分析的運動員生化指標(biāo)穩(wěn)定性及其與競技成績的關(guān)系。分析結(jié)果表明，變異系數(shù)分析可以鑒定階段性的訓(xùn)練成果，預(yù)測運動員的競技成績，制定優(yōu)秀運動員的選材指標(biāo)以及判定運動員競技狀態(tài)的穩(wěn)定性等。生化指標(biāo)定量分級能夠精準(zhǔn)地確定最佳訓(xùn)練負(fù)荷，輔助教練指導(dǎo)運動訓(xùn)練。核心參數(shù)指標(biāo)的出現(xiàn)能夠保證運動訓(xùn)練的高效性，并且T與CK這對 “長效指標(biāo)”與“短效指標(biāo)”的有機結(jié)合將全程保障訓(xùn)練計劃的有效執(zhí)行。通過對核心參數(shù)指標(biāo)和分級后生化指標(biāo)的把控，運動訓(xùn)練將會進(jìn)一步建立在科學(xué)基礎(chǔ)上。定量差異分析法在體育科學(xué)中的出現(xiàn)能提升運動訓(xùn)練過程定量化水平。本研究以自行車運動員為例，證明了該預(yù)測模型對耐力性項目的適用性，對其他項目或其他項群的適用性分型還有待進(jìn)一步研究。