余妙志 商旭琴
【摘 要】針對計量經(jīng)濟學課程教學效果不佳的現(xiàn)實,本文利用問卷調(diào)查數(shù)據(jù),對影響計量經(jīng)濟學課程教學效果的影響因素進行實證分析。實證分析結(jié)果表明:先修課程、學生學習動力和學習主動性、教學改革和學生對教師的認可度是影響計量經(jīng)濟學課程教學效果的重要因素,而學生性別對計量經(jīng)濟學課程教學效果并沒有顯著地影響。根據(jù)實證分析的研究結(jié)果,本文從加強先修課程建設(shè)、深化教學改革和提升教師自身的能力幾方面提出相應(yīng)的對策建議。
【關(guān)鍵詞】計量經(jīng)濟學;教學效果;教學改革
【中圖分類號】F062.9?????? 【文獻標識碼】A
【文章編號】2095-3089(2019)24-0008-02
一、引言
計量經(jīng)濟學是教育部規(guī)定的經(jīng)濟學本科各專業(yè)必修的八大核心課程之一,它和微觀經(jīng)濟學、宏觀經(jīng)濟學一起構(gòu)成了經(jīng)濟類本科生必修的三門經(jīng)濟學核心課程。自2003年開始,我校就把計量經(jīng)濟學課程列入經(jīng)濟類本科學生的專業(yè)核心課程。筆者根據(jù)接近二十年的教學實驗,發(fā)現(xiàn)該課程的教學效果并不太理想,這主要反映在學生對計量經(jīng)濟學課程的理論掌握不夠,利用計量經(jīng)濟學理論進行現(xiàn)實問題的綜合分析能力不強。實際上,計量經(jīng)濟學是經(jīng)濟學學科中比較難教和最難學的一門課程,因為它既需要學生掌握良好的數(shù)理基礎(chǔ),又需要有良好的經(jīng)濟學基礎(chǔ)和軟件應(yīng)用能力。
在這樣背景下,研究影響計量經(jīng)濟學教學效果的因素,提升教學水平儼然已成為計量經(jīng)濟學課程教師團隊急需解決的新課題。迄今為止,國內(nèi)已有大量的學者對這個問題進行了深入研究。Li Xiaoning等(2011)、 Liu F Y 等(2012)以及國內(nèi)文獻邱東(2007)、李子奈(2010)、張耀一(2017)、葉阿忠等(2019)、周勇(2018)等對計量經(jīng)濟學教學中存在的問題進行深入的分析,認為存在的問題主要體現(xiàn)在教學內(nèi)容設(shè)置不合理、教學方式單一和評價機制呆板等方面。張益豐,周衛(wèi)民(2010)、姜學勤(2012)、劉發(fā)躍(2012)、殷倩,柳雪雪(2015)和劉凌(2017)等文獻則運用定量分析手段,對教學效果評價方法等方面進行了實證分析。支小軍,劉永萍(2013)、王少平等(2012)、蔣詩(2015)、張敏(2019)等學者從課程教學改革角度進行深入研究,提出案例教學、“四步法”等課程教學改革模式。
這些研究對我們后續(xù)的進行計量經(jīng)濟學課程教學效果的研究提供很好的研究基礎(chǔ),美中不足的是這些研究大都是從定性的角度進行研究,結(jié)論說服力不夠。已有的定量研究文獻,大都也是運用問卷調(diào)查等簡單的統(tǒng)計手段展開。鑒于此,筆者在多年從事計量經(jīng)濟學課程教學的基礎(chǔ)上,運用回歸分析模型對影響計量經(jīng)濟學教學效果的因素進行實證分析,以期對提升計量經(jīng)濟學教學效果做些有意義的探索。
二、教學效果影響因素的實證分析
1.模型設(shè)定及變量說明。
考慮到影響計量經(jīng)濟學課程教學效果的因素眾多,本文將影響因素分為五大類進行分析研究,分別為個體基本特征、基礎(chǔ)課程、學生學習動力和主動性、課程教學改革和學生對教師認可度五大類。所選取的變量具體情況及數(shù)據(jù)主要特征描述見表1和表2。
根據(jù)以往學者的研究,本文所采取的回歸模型如式(1)所示:
2.數(shù)據(jù)來源。
模型(1)所需要的相關(guān)數(shù)據(jù)來自于問卷調(diào)查。課題組設(shè)置了包含學生性別、先修課程掌握程度等指標的計量經(jīng)濟學課程學習效果調(diào)查問卷。調(diào)查對象為經(jīng)濟學院2010~2016級的授課班級學生。為避免抽樣誤差,本文在這些學生中隨機挑選了 400 名學生發(fā)放調(diào)查問卷,實收 358 份問卷,其中 340 份有效。
3.結(jié)果及其分析。
表2給出了模型(1)中相關(guān)指標數(shù)據(jù)的主要特征描述。
從表2可以看出:(1)在樣本中,學生的先修課程高等數(shù)學(X2)、線性代數(shù)(X3)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(X4)的掌握程度取值介于2~2.5之間,這表明學生的數(shù)理基礎(chǔ)還比較薄弱。相對來說,經(jīng)濟學基礎(chǔ)(X5)和計算機基礎(chǔ)(X6)的均值要比反映數(shù)理基礎(chǔ)的三門課程(X2、X3、X4)的均值高一些。(2)學生的學習主動性不夠,大部分學生從不預習課程,但是學生繼續(xù)深造的比例還是比較高的,其均值接近于0.46。(3)在調(diào)查的學生中對計量經(jīng)濟學的授課教師認可度還是比較高的。(4)參加調(diào)查問卷的學生中,女生人數(shù)略多于男生。
根據(jù)問卷調(diào)查所獲得數(shù)據(jù),運用EVIEWS8.0軟件進行回歸分析,得到結(jié)果見表3。
表3中的模型(Ⅰ)給出的是全變量的回歸模型,從該結(jié)果可以看出:R2=0.7652, 這表明模型具有較強的解釋能力。F-Statistic的值為243.7,在1%顯著性水平下通過了F檢驗,這表明模型的線性設(shè)定是合理的。再來看模型的變量系數(shù),從結(jié)果可知,變量X5、X7在1%系數(shù)均為正值,并在顯著性水平通過了t檢驗,變量X6的系數(shù)為正,在10%顯著性水平上通過了t檢驗,同樣的,變量XX8、X9、X10的系數(shù)也為正值,并在5%顯著性水平通過了t檢驗,這表明先修課程經(jīng)濟學掌握程度(X5)、先修課程計算機掌握程度(X6)、是否主動學習(X7)、是否打算繼續(xù)深造(X8)、教師是否進行教學改革(X9)以及學生是否對教師認可(X10)這些變量對計量經(jīng)濟學課程成績有著顯著的正向影響。反映性別差異的變量(X1)系數(shù)均沒有在5%顯著性水平通過t檢驗,這表明性別差異對計量經(jīng)濟學課程成績并沒有顯著地影響,這與以往的研究結(jié)果(耿曉娟,2014;馬永軍等,2019)不一致。反映學生數(shù)理基礎(chǔ)的三個變量(高等數(shù)學掌握程度(X2)、線性代數(shù)掌握程度(X3)和概率論和數(shù)理統(tǒng)計掌握程度(X4))的系數(shù)也均沒有在5%顯著性水平通過t檢驗,這表明反映數(shù)理基礎(chǔ)三門先修課程掌握程度對計量經(jīng)濟學課程成績的影響是不顯著的,這與先前我們的預期不一致。