大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用

王璟旻　肖遠(yuǎn)

摘要：本文論述大數(shù)據(jù)的概念及特性、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的價值，并在此基礎(chǔ)上，探討大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用，認(rèn)為其可應(yīng)用于軍事管理、戰(zhàn)事情況演習(xí)、軍事信息化建設(shè)等場景。

Abstract： This paper discusses the concept and characteristics of big data and the value of big data analysis technology. On this basis， the application of big data analysis technology in military field is discussed. It is considered that it can be used in military management， war situation exercises， military information construction and other scenarios.

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析;軍事領(lǐng)域

Key words： big data;data analysis;military field

中圖分類號：TP311.13? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）28-0251-02

0? 引言

人類社會發(fā)展經(jīng)由農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代，步入新一代信息技術(shù)普遍應(yīng)用為標(biāo)志的信息時代、數(shù)字時代。當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已被廣泛應(yīng)用，基于此，將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)運(yùn)用至軍事領(lǐng)域，在保證軍事機(jī)密的前提下，如何提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事領(lǐng)域的運(yùn)用效率，需結(jié)合大數(shù)據(jù)的特性、技術(shù)特征等進(jìn)行具體分析。

1? 大數(shù)據(jù)的概念及特性

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

“大數(shù)據(jù)”雖然在現(xiàn)今世界中是一個被廣泛應(yīng)用的名詞，但對其尚無一個通說性質(zhì)的、精準(zhǔn)的定義，僅從字面上理解，無法將其與“海量數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)庫”等概念進(jìn)行區(qū)分。在眾多概念界定中，發(fā)展出了“3V概念”“4V概念”，此外還有維基百科對大數(shù)據(jù)的定義：“大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集”[1]。實際上，有學(xué)者認(rèn)為在對某一事物難以形成精準(zhǔn)定義時，應(yīng)當(dāng)對其特征具以把握，有助于避免單純的概念之爭，從而對事物之本質(zhì)進(jìn)行理解。[2]

1.2 大數(shù)據(jù)的特征

國際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation，IDC）認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)具有“4V”特性，即所謂規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）和價值型（value）。[1]首先，大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)儲存容量、處理量與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫型存儲模式不可同日而語，即其具有規(guī)模性。譬如，百度公司的處理器一個月能夠處理大概1500PB的數(shù)據(jù)，阿里巴巴公司的淘寶交易平臺每日的交易量亦有幾千萬單，單是對這些搜索或交易中的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的技術(shù)即無法支撐。此外，大數(shù)據(jù)更多的是對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行實施輸入、實施更新，并不斷運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)做出有利于決策的輔助功能，而數(shù)據(jù)庫則在對過往數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，大數(shù)據(jù)的實效特征更加明顯。

其次，大數(shù)據(jù)的多樣性特征體現(xiàn)在其能夠收集主體不同方面的數(shù)據(jù)來源，譬如在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)購物中，利用主體在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、公司企業(yè)數(shù)據(jù)、學(xué)校數(shù)據(jù)等多方面的數(shù)據(jù)來源，對其進(jìn)行整合分析出主體的消費(fèi)偏好、消費(fèi)習(xí)慣，并精準(zhǔn)投放廣告或推送。數(shù)據(jù)多樣性還體現(xiàn)在處理數(shù)據(jù)模式的多樣化，其可以利用同一數(shù)據(jù)來源進(jìn)行多方面的分析，得出多方面結(jié)果，有助于更好發(fā)揮其輔助功能。

此外，大數(shù)據(jù)的高效應(yīng)用，亦即高速性主要得益于計算機(jī)處理技術(shù)的發(fā)展，之前的利用數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，尤其在海量數(shù)據(jù)面前，需要一定的時間將其輸入計算程式當(dāng)中，在等待計算結(jié)果的過程中亦需要耗費(fèi)時間。但大數(shù)據(jù)技術(shù)在日益更新的計算機(jī)計算技術(shù)之上，能夠快速地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并應(yīng)用，其高速性得以呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)從采集到分析的過程變得極為迅速，通常在幾秒之內(nèi)整個過程就可以完成。

最后，價值性主要是指大數(shù)據(jù)必然具有一定的經(jīng)濟(jì)價值或數(shù)據(jù)價值，或能夠利用其創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益，或能夠?qū)⑵渥鳛閿?shù)據(jù)基礎(chǔ)進(jìn)行分析，具有“大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家”之稱的邁爾士恩伯格曾經(jīng)說過，大數(shù)據(jù)的意義及主要任務(wù)就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，而不需要像人類或者是機(jī)器人一樣去思考問題。[3]大數(shù)據(jù)技術(shù)是將計算功能運(yùn)用至海量數(shù)據(jù)之中，通過分析功能將預(yù)測的數(shù)據(jù)分析出，大數(shù)據(jù)的主要目的就是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測性處理。簡言之，大數(shù)據(jù)是在人們有意識地進(jìn)行收據(jù)并分析的基礎(chǔ)上能夠產(chǎn)生價值的一類數(shù)據(jù)。

2? 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的價值

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的出現(xiàn)，促使“數(shù)據(jù)庫”向“大數(shù)據(jù)”發(fā)展，從數(shù)據(jù)庫時代發(fā)展至大數(shù)據(jù)時代的過程中，數(shù)據(jù)分析技術(shù)逐步推廣、應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大。一方面，數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式多種多樣，將各種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)合并分析是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的一大亮點，另一方面，如前所述，大數(shù)據(jù)的意義在于進(jìn)行預(yù)測，而預(yù)測目的則在于更好地為人類發(fā)展提供輔助。

2.1 對多樣化表現(xiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

在信息化時代的當(dāng)下，數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式早已突破紙質(zhì)的文字記錄，而呈現(xiàn)出多樣化的態(tài)勢，網(wǎng)絡(luò)瀏覽數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、信用履約記錄等都是可以加以利用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)或數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)點即在于不僅可以將一類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)合分析，同時對于不同表現(xiàn)形式的數(shù)據(jù)，可通過一定的計算程式將其轉(zhuǎn)化，從而進(jìn)行分析與發(fā)掘。譬如當(dāng)今信用消費(fèi)在日常生活中日益增多，但個人的消費(fèi)記錄、信用狀況體現(xiàn)在各個方面，金融機(jī)構(gòu)如何將購物網(wǎng)站、銀行、信貸公司甚至司法系統(tǒng)中有關(guān)個人的信用記錄情況進(jìn)行統(tǒng)合，并加以分析是需要解決的關(guān)鍵問題。前已述及，基于大數(shù)據(jù)的價值性，上述機(jī)構(gòu)可以互相之間簽訂協(xié)議或建立數(shù)據(jù)共享框架，在保護(hù)數(shù)據(jù)主體隱私、秘密的基礎(chǔ)上，對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分享或買賣。此外，瀏覽數(shù)據(jù)與信用履約記錄是以不同表現(xiàn)形式記載的數(shù)據(jù)，發(fā)掘二者之間的關(guān)聯(lián)則依賴于計算機(jī)程序的編寫，在基礎(chǔ)的數(shù)字、文字等資料上發(fā)掘出具有價值的信息是大數(shù)據(jù)的一大特性。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)測分析

相比于傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式來說，數(shù)據(jù)預(yù)測分析是更高效的計算方式，其高效不僅體現(xiàn)在進(jìn)行計算的速度更快，更多地表現(xiàn)在整體提升數(shù)據(jù)運(yùn)用主體的決策效率，數(shù)據(jù)預(yù)測分析主要以預(yù)測為主，計算機(jī)運(yùn)用數(shù)據(jù)預(yù)測分析能夠預(yù)測計算將要發(fā)生事件的概率。一般數(shù)據(jù)預(yù)測分析技術(shù)運(yùn)用在一些所需要預(yù)測的行業(yè)，譬如銀行職業(yè)、處理保險的行業(yè)，或數(shù)字廣告的制作行業(yè)，通過預(yù)測分析為數(shù)據(jù)主體或其客戶提供符合自身偏好的服務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)測分析根據(jù)處理數(shù)據(jù)能夠快速地根據(jù)當(dāng)下的數(shù)據(jù)計算出以后的形勢走向，現(xiàn)階段多數(shù)企業(yè)均已將預(yù)測分析的技術(shù)運(yùn)用至其商業(yè)運(yùn)營與商業(yè)競爭中，通過大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)能夠促進(jìn)各個企業(yè)快速發(fā)展。

3? 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用

軍事技術(shù)不僅可以應(yīng)用至戰(zhàn)爭，在和平年代，軍事領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)在搶險救災(zāi)、國防建設(shè)等方面都可以發(fā)揮重要作用，故而其所采取的信息技術(shù)一定是國家信息技術(shù)里面最先進(jìn)的。軍事領(lǐng)域在發(fā)展的同時作為人類科技發(fā)展的臨床試驗，不斷地在前進(jìn)，并走在世界科技的前沿。在大數(shù)據(jù)時代到來的同時，軍事領(lǐng)域也需要進(jìn)行全新的改變。不僅是在信息戰(zhàn)爭中，在其他軍事技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，需要通過信息化對數(shù)據(jù)進(jìn)行掌控，以信息化來開展預(yù)測。因此大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在軍事領(lǐng)域之中有著重要的意義。

3.1 提高軍事管理水平

在管理學(xué)領(lǐng)域分為德魯克和戴明兩大主流學(xué)派。雖然其都有各自的管理門派方式，但是其共通點之一便是認(rèn)為：“不會量化就無法管理”。[4]數(shù)據(jù)存在的意義之一就是其可以作為管理的基本依據(jù)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的特點之一就是大數(shù)據(jù)更注重于事物的整體而非細(xì)節(jié)，將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用在軍事領(lǐng)域會使軍事領(lǐng)域中的管理更加強(qiáng)勢，在軍事資源的調(diào)動與配置等方面，整理的軍事管理尤為重要，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠向決策層提供更為直觀、精準(zhǔn)的資源分配現(xiàn)狀，從而有助于其根據(jù)現(xiàn)狀來進(jìn)行資源調(diào)度，并且大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)本身就是區(qū)域自動化的一項技術(shù)，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在軍事領(lǐng)域之中會使管理更有效率。

3.2 進(jìn)行戰(zhàn)事情況演習(xí)

在戰(zhàn)爭之中若想取得勝利，備戰(zhàn)與演習(xí)是必不可少的步驟，在戰(zhàn)爭前通過演習(xí)進(jìn)行備戰(zhàn)，然后在備戰(zhàn)之中尋找不足之處有助于國家軍隊在最大化效益下實現(xiàn)最優(yōu)目標(biāo)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的作用在于可以將不同情境下的戰(zhàn)事情況進(jìn)行模擬分析，從而通過系統(tǒng)分析預(yù)測結(jié)果，為戰(zhàn)事提供準(zhǔn)備，既避免了大規(guī)模軍事演習(xí)對于國防資源的耗費(fèi)，同時可以在計算機(jī)技術(shù)的幫助之下為不同天氣、武器、軍事裝備狀況下戰(zhàn)事情況提供數(shù)據(jù)與情報。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還可以應(yīng)用于武器設(shè)備的研發(fā)中?？梢詫⑽淦鞯男畔?shù)據(jù)輸入到信息系統(tǒng)中進(jìn)行信息和應(yīng)用之間的轉(zhuǎn)變，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)之間的信息相互聯(lián)系進(jìn)行透明化轉(zhuǎn)變，使武器的信息化程度增高，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對不同情境、不同材料等對武器影響的基礎(chǔ)資料，通過虛擬系統(tǒng)之間的模擬將武器之間的價值進(jìn)行提升。同時，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在武器之中可以代替人力并且減少耗時。

3.3 提升軍事化信息水平

在之前科技不發(fā)達(dá)年代的戰(zhàn)爭之中，克勞塞維茨就曾提出過“戰(zhàn)爭迷霧”[5]的概念。所謂“迷霧”是指在紛雜的戰(zhàn)爭中，因交通運(yùn)輸、信息傳遞等困棘，信息極其難以獲得，并且受制于前述困境，信息到達(dá)時已難以保證其時效性。在大數(shù)據(jù)時代，“戰(zhàn)爭迷霧”有了可以破除的路徑，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以為軍事戰(zhàn)爭進(jìn)行預(yù)測，在大量的數(shù)據(jù)之中挑選出正確而又有價值的信息，試圖掌握對方的信息，達(dá)到作戰(zhàn)勝利的目的。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在軍事領(lǐng)域之中發(fā)揮著重要的作用，現(xiàn)如今以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為核心對軍事數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和預(yù)測已成為時代所趨;在軍事方面建設(shè)起網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，將軍事理論轉(zhuǎn)化為信息化建設(shè)日益普遍。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使軍事領(lǐng)域更加智能化。

4? 結(jié)語

在現(xiàn)如今科技快速發(fā)展的時代背景下，信息成為了國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要資源，大數(shù)據(jù)作為科技發(fā)展過程中的重要一環(huán)，同樣在軍事領(lǐng)域方面發(fā)揮著重大的作用。重視大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，并將其運(yùn)用至軍事領(lǐng)域，有助于軍事信息化管理水平和軍事決策科學(xué)化。

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