數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理視域下電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系研究

孫俐麗 袁勤儉

摘 要：[目的/意義]數(shù)據(jù)質(zhì)量是阻礙電子商務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素，構(gòu)建電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系，有助于明確電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化方向。[方法/過程]基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的視角提出電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)，并采用德爾菲法對評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行修正，然后運(yùn)用層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重。[結(jié)果/結(jié)論]通過定性與定量相結(jié)合的方法構(gòu)建了包含內(nèi)在維度、情境維度、應(yīng)用維度、資產(chǎn)維度4層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系，為指導(dǎo)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提供有益參考。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù);數(shù)據(jù)質(zhì)量;評價(jià)指標(biāo);數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.11.010

〔中圖分類號〕F724.6 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2019）11-0090-08

Abstract：[Purpose/Significance]Data quality is the key factor that hinders the realization of data value in e-commerce.Constructing an evaluation index system of e-commerce data quality is helpful to clarify the direction of data quality optimization in e-commerce.[Method/Process]Based on the perspective of data asset management，this paper put forward the evaluation index of e-commerce data quality，and used Delphi method to revise the evaluation index，and then used AHP to determine the weight of each index.[Result/Conclusion]Through the combination of qualitative and quantitative methods，a data quality evaluation index system was constructed，which included four layers of internal dimension，situational dimension，application dimension and asset dimension.It provided a useful reference for guiding the data quality management of e-commerce and improving the value of data assets.

Key words：e-commerce;data quality;evaluation index;data asset management

大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)已成為電子商務(wù)企業(yè)的核心資產(chǎn)。然而大數(shù)據(jù)環(huán)境下，龐大的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，加劇了低質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，給電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理帶來挑戰(zhàn)，對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)以及企業(yè)核心競爭力產(chǎn)生重大影響。面向數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)為準(zhǔn)繩，建立電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)已成為實(shí)踐迫切需求。

關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)一直是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一，學(xué)者們針對不同領(lǐng)域、從不同視角已提出了一些有代表性的評價(jià)模型及指標(biāo)體系，包括用戶需求視角[1]、產(chǎn)品視角[2]、Web環(huán)境下基于用戶體驗(yàn)的視角[3-4]、基于數(shù)據(jù)生命周期視角[5]、基于應(yīng)用邏輯視角[6]、數(shù)據(jù)長期保存的視角[7]，以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)利用質(zhì)量的3A評價(jià)模型[8]、5要素模型[9]、基于上下文感知的評估模型[10]、大數(shù)據(jù)質(zhì)量框架[11-12]。現(xiàn)有評價(jià)模型各具特色和優(yōu)勢，但尚未形成廣泛認(rèn)可的評價(jià)模型體系。當(dāng)前對數(shù)據(jù)質(zhì)量的描述維度不盡相同，涉及生產(chǎn)、開發(fā)、運(yùn)營、管理、成本等諸多功能因素，現(xiàn)有成果為本研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?；趪鴥?nèi)外數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)研究現(xiàn)狀，并出于我國電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的現(xiàn)實(shí)需求考慮，本研究以電子商務(wù)企業(yè)擁有的結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的用戶行為數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、系統(tǒng)產(chǎn)生的其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等核心數(shù)據(jù)為主要研究對象，就以下3個(gè)方面問題展開研究：1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理視域下數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)出發(fā)點(diǎn)是什么？2）如何基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理視角構(gòu)建電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系？3）各指標(biāo)的測量準(zhǔn)則和測量項(xiàng)是什么？

1 評價(jià)維度及其指標(biāo)的理論分析

為了減少德爾菲法操作過程中專家咨詢輪次，本研究首先通過對當(dāng)前研究的理論分析，提出初步的評價(jià)維度及其指標(biāo)，為專家提供背景資料。

關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個(gè)復(fù)雜的、多維度的概念范疇。現(xiàn)有研究已有不少關(guān)于“數(shù)據(jù)質(zhì)量”內(nèi)涵的研究成果，盡管對數(shù)據(jù)質(zhì)量的涵義有不同的看法，但一般認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量是可以由若干數(shù)據(jù)質(zhì)量維度來衡量，即通常用維度一詞來確定數(shù)據(jù)的哪些方面是可以測量的，并通過它們來描述和量化數(shù)據(jù)質(zhì)量。當(dāng)前數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究已經(jīng)取得一定成果，其中以Wang R等提出的質(zhì)量描述框架為典型代表：包括固有質(zhì)量、獲取質(zhì)量、表達(dá)質(zhì)量、與環(huán)境相關(guān)的質(zhì)量4個(gè)維度，該框架適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)主要來源于企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部，數(shù)據(jù)量有限、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為單一的情況，但大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)本身、數(shù)據(jù)組織及應(yīng)用與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境相比產(chǎn)生諸多差異，對數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價(jià)也相應(yīng)發(fā)生變化。對于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)質(zhì)量，Merino J等提出了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)利用質(zhì)量模型，包括環(huán)境適用性、時(shí)效性、操作適用性3個(gè)維度[8]。Loshin D等認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度有不同劃分標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)踐者應(yīng)該從便于實(shí)際使用出發(fā)傾向于那些便于測量、適合在企業(yè)內(nèi)推廣的維度，提出了內(nèi)在維度、上下文維度、定性維度[6]。

以上成果是基于不同的研究背景和出發(fā)點(diǎn)所產(chǎn)生的結(jié)論，但是對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理視域下電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量不能簡單地套用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或者大數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)來衡量，原因在于：1）從數(shù)據(jù)構(gòu)成及數(shù)據(jù)規(guī)模來看，電子商務(wù)的數(shù)據(jù)既包括來源于企業(yè)自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化的、可控的數(shù)據(jù)，也包括相對而言不可控的、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、外部合作獲得的數(shù)據(jù)，就數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)格式的復(fù)雜程度而言，電子商務(wù)的數(shù)據(jù)介于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和常規(guī)意義上的大數(shù)據(jù)之間。2）從數(shù)據(jù)利用需求和目的來看，電子商務(wù)數(shù)據(jù)利用需求有其獨(dú)特的行業(yè)特性。有別于公共領(lǐng)域數(shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)，商務(wù)數(shù)據(jù)利用需求集中體現(xiàn)在對客戶需求的挖掘、對市場機(jī)會(huì)的發(fā)現(xiàn)等商業(yè)需求，場景化、預(yù)測性是其主要特征。3）從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理角度來看，就是要通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)化管理使得數(shù)據(jù)能夠成為企業(yè)核心資產(chǎn)，充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，從而提升企業(yè)管理水平和經(jīng)營效益，最終提高企業(yè)市場競爭力[13]。從數(shù)據(jù)的資本屬性角度考慮，必然對數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生相應(yīng)的要求。所以，本研究在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理視角下，將衡量電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的出發(fā)點(diǎn)歸納為：一是體現(xiàn)電子商務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)利用需求特征，以及企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求，能夠?yàn)槠髽I(yè)運(yùn)營決策提供準(zhǔn)確、真實(shí)、可信、及時(shí)、細(xì)致、全面的客戶數(shù)據(jù)以及相關(guān)運(yùn)營數(shù)據(jù)，滿足數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、場景驅(qū)動(dòng)的電子商務(wù)經(jīng)營需求。二是體現(xiàn)數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)屬性所要滿足的質(zhì)量要求，即需要具備數(shù)據(jù)資本變現(xiàn)價(jià)值，以及為企業(yè)商業(yè)目標(biāo)服務(wù)等質(zhì)量要求。

本研究在當(dāng)前研究成果基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理視域下電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價(jià)出發(fā)點(diǎn)，并咨詢了兩位電子商務(wù)數(shù)據(jù)專家（分別為數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人和數(shù)據(jù)分析師）意見，參考國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA International）對數(shù)據(jù)質(zhì)量維度及其指標(biāo)應(yīng)具備可度量性、可控性、可跟蹤性[14]的原則，按照由低至高的層級思路，初步梳理出如下評價(jià)維度及其可能的指標(biāo)：

1.1 數(shù)據(jù)值層次的質(zhì)量維度

數(shù)據(jù)值層次的質(zhì)量維度關(guān)注的是數(shù)據(jù)值本身所具有的質(zhì)量屬性，主要描述數(shù)據(jù)值的結(jié)構(gòu)、格式、含義、值域，但不關(guān)注數(shù)據(jù)值的背景信息等其他質(zhì)量屬性。數(shù)據(jù)值質(zhì)量維度其實(shí)質(zhì)就是元數(shù)據(jù)的質(zhì)量，是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量最基本的維度，是數(shù)據(jù)利用的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)值質(zhì)量維度下的二級指標(biāo)有：

1）準(zhǔn)確性：是指數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)所表示的實(shí)體的實(shí)際值之間的一致程度，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容和形式上的準(zhǔn)確，即數(shù)據(jù)的類型、格式、精度及值域范圍的準(zhǔn)確[15]。

2）可追溯性：數(shù)據(jù)的可追溯性是指可以追溯數(shù)據(jù)的來龍去脈，是對數(shù)據(jù)生命周期的全面追蹤，可追溯性指標(biāo)是用來描述對數(shù)據(jù)生成和處理過程信息的掌握程度，數(shù)據(jù)是否可追溯是影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信度的重要因素。

3）語義唯一性：語義唯一性要求數(shù)據(jù)集中相似數(shù)據(jù)對象的名稱和含義一致。語義一致是保障數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行交換和共享的前提條件。

1.2 數(shù)據(jù)集層次的質(zhì)量維度

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一個(gè)有機(jī)聯(lián)系的整體，在數(shù)據(jù)值的基礎(chǔ)上，還需要考量數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)集等不同數(shù)據(jù)層次之間數(shù)據(jù)的完整性、一致性、有效性。數(shù)據(jù)值維度與情境質(zhì)量維度共同構(gòu)成數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量的基礎(chǔ)。本研究將數(shù)據(jù)情境維度的二級指標(biāo)歸納為以下幾個(gè)方面：

1）完整性：是描述數(shù)據(jù)信息的完整程度，包括數(shù)據(jù)記錄完整性和數(shù)據(jù)庫完整性兩個(gè)方面。數(shù)據(jù)記錄完整性是指數(shù)據(jù)元本身的完善程度，包括兩個(gè)層面：一是記錄層面的完整，即數(shù)據(jù)庫內(nèi)沒有記錄丟失;二是每一條數(shù)據(jù)記錄的屬性值是完整的，沒有缺失值。

2）一致性：是指數(shù)據(jù)的數(shù)值、標(biāo)識、約束條件等的一致程度。不同數(shù)據(jù)庫/表之間代表相同實(shí)體的數(shù)值是相同的、同一個(gè)數(shù)據(jù)對象在不同用戶同一時(shí)間訪問時(shí)的值是相同的。

3）可識別性：是指對核心概念對象的唯一命名和表示，也就是說同一條記錄在系統(tǒng)中只出現(xiàn)1次，以及對具有內(nèi)在邏輯聯(lián)系的數(shù)據(jù)之間建立關(guān)聯(lián)匹配，能夠?qū)⒕哂袠I(yè)務(wù)相關(guān)性的分散在多各庫表中的屬性值關(guān)聯(lián)起來。數(shù)據(jù)可識別性是用戶畫像、用戶建模的提前條件。

1.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用層次的質(zhì)量維度

數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量是指對數(shù)據(jù)利用需求的滿足程度，是建立在數(shù)據(jù)內(nèi)在質(zhì)量和情境質(zhì)量的基礎(chǔ)之上，在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中體現(xiàn)出來的質(zhì)量。數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心維度，是決定數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的關(guān)鍵因素。包含以下二級指標(biāo)：

1）易用性：是指數(shù)據(jù)被利用的容易程度，包括兩個(gè)層面的含義，一是用來描述數(shù)據(jù)的表達(dá)質(zhì)量，包括數(shù)據(jù)的標(biāo)識符號、定義的清晰程度和簡潔程度，數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)規(guī)則是否明確易懂沒有歧義。另一個(gè)層面是描述數(shù)據(jù)易于操作處理的程度。

2）有效性：這里的數(shù)據(jù)有效性是相對于無效數(shù)據(jù)而言的，可以用虛假數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)冗余、臟數(shù)據(jù)、違規(guī)違法數(shù)據(jù)等無效數(shù)據(jù)所占的比例程度來衡量，無效數(shù)據(jù)比重越高數(shù)據(jù)有效性越差。例如，商戶違反平臺規(guī)則通過虛假交易進(jìn)行“刷單”產(chǎn)生的訂單數(shù)據(jù)就是虛假數(shù)據(jù)。

3）及時(shí)性：是數(shù)據(jù)滿足利用者時(shí)效性要求的程度。一方面指數(shù)據(jù)本身更新的及時(shí)性;另一方面是指數(shù)據(jù)中心提供數(shù)據(jù)報(bào)告等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的及時(shí)性。數(shù)據(jù)的及時(shí)性是相對的。

4）合理性：是指數(shù)據(jù)值尤其是關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)值的波動(dòng)幅度在合理范圍內(nèi)。數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)變化的體現(xiàn)，常規(guī)情況下，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都會(huì)在一個(gè)相對穩(wěn)定的區(qū)間內(nèi)波動(dòng)，如果出現(xiàn)異常變化可能就預(yù)示了數(shù)據(jù)處理程序、規(guī)則等出現(xiàn)問題導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

1.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)層次的質(zhì)量維度

在電子商務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價(jià)值主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)的效用價(jià)值、變現(xiàn)價(jià)值。根據(jù)調(diào)研情況，并結(jié)合專家咨詢結(jié)果，數(shù)據(jù)資產(chǎn)維度的二級指標(biāo)主要有：

1）數(shù)據(jù)容量：一是數(shù)據(jù)總量大小，即數(shù)據(jù)的規(guī)模，包括企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中生成的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、存儲在服務(wù)器中的日志數(shù)據(jù)，以及通過合作或公司兼并等途徑獲得的外來數(shù)據(jù)。二是數(shù)據(jù)粒度是否可用，這是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的前提，通常做法是將數(shù)據(jù)存儲為最原子級。

2）價(jià)值密度：電子商務(wù)領(lǐng)域高價(jià)值密度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要體現(xiàn)為通過數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為、信用情況等進(jìn)行全面描繪，為企業(yè)提供了足夠的信息，能夠幫助企業(yè)快速、精準(zhǔn)地定位目標(biāo)用戶群體以及獲得詳細(xì)用戶需求等更廣泛的反饋信息。

2 評價(jià)維度及其指標(biāo)修正

本研究運(yùn)用德爾菲法對評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行修正，共有11位專家參與了咨詢，包括電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人1名、數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?名、高級產(chǎn)品經(jīng)理2名、資深數(shù)據(jù)分析師1名、副總經(jīng)理1名，以及學(xué)界圖情領(lǐng)域?qū)＜?名、博士研究生2名（出于保密承諾，此處隱去專家的姓名及單位名稱）。由于事前曾與這些專家有過合作或聯(lián)系，所以有較高的響應(yīng)率。

根據(jù)上文基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理視角對數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)維度及指標(biāo)的分析結(jié)果，于2018年12月通過電子郵件或微信共計(jì)發(fā)放3輪問卷，歷時(shí)約1個(gè)半月。第一輪問卷返回率為100%，有效率為92%;在第一輪專家意見的基礎(chǔ)上對指標(biāo)進(jìn)行了修改后再次發(fā)出問卷，第二輪問卷返回率為92%，有效率為100%;在第二輪專家意見的基礎(chǔ)上對問卷進(jìn)行第二輪修改。第三輪咨詢返回率為83%，有效率為100%，經(jīng)過兩輪修改專家基本對指標(biāo)體系達(dá)成一致意見。

根據(jù)咨詢結(jié)果，專家基本上對4層次結(jié)構(gòu)的評價(jià)維度表示認(rèn)同，但具體表述上可以更精煉;專家意見主要集中在數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)及測量項(xiàng)上面，主要包括：數(shù)據(jù)值維度增加了“結(jié)構(gòu)一致性”指標(biāo)，并將原“語義唯一性”改為“語義一致性”;情境維度下將原“及時(shí)性”改為“新鮮度”，并對其測量項(xiàng)進(jìn)行完善，突出數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理對數(shù)據(jù)新穎性的要求;資產(chǎn)維度下，增加數(shù)據(jù)安全性指標(biāo)，多位專家提出數(shù)據(jù)安全性問題，認(rèn)為保證數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要職責(zé)，應(yīng)當(dāng)納入數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)范疇。還有專家提出增加“關(guān)聯(lián)性”指標(biāo)，用以描述數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的揭示以及用戶檢索結(jié)果的相關(guān)度，本研究認(rèn)為“關(guān)聯(lián)性”指標(biāo)中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的揭示與“可識別性”指標(biāo)內(nèi)涵相似，可將這部分測量項(xiàng)納入“可識別性”指標(biāo)，但本研究認(rèn)為用戶檢索結(jié)果的相關(guān)度屬于系統(tǒng)匹配機(jī)制的質(zhì)量范疇，所以對于這部分內(nèi)容未予采納。此外有一位專家認(rèn)為需要增加可信度指標(biāo)，經(jīng)與專家溝通理解其出發(fā)點(diǎn)后，認(rèn)為該指標(biāo)可以通過“可追溯性”、“有效性”等指標(biāo)來表達(dá)。專家對指標(biāo)測量項(xiàng)也提出了補(bǔ)充和完善建議，修正后的評價(jià)指標(biāo)及其測量準(zhǔn)則與測量項(xiàng)參見表1。需要說明的是表1中的測量項(xiàng)僅是列舉常見項(xiàng)目，實(shí)踐中需要根據(jù)具體數(shù)據(jù)對象進(jìn)一步取舍或優(yōu)化。

3 評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

層次分析法是一種將定性分析與定量分析相結(jié)合的多因素決策方法。層次分析法首先將復(fù)雜問題層次化，將問題拆分成若干形成因素，根據(jù)因素間的相互關(guān)系，將因素按不同層次聚合，形成層次結(jié)構(gòu)模型;其次，對每一層次各個(gè)元素的相對重要性進(jìn)行兩兩比較，將主觀判斷表量化，最終把系統(tǒng)分析歸結(jié)為最低層相對于最高層的相對重要性權(quán)值確定問題[16]。數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)的重要性是難以精確定量的問題，運(yùn)用層次分析法定性與定量相結(jié)合的特點(diǎn)，能夠降低指標(biāo)權(quán)重評估中主觀因素的不確定性影響，對于質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重研究不失為一種行之有效的方法。本研究邀請2名信息資源管理領(lǐng)域?qū)W者以及5名電子商務(wù)領(lǐng)域資深業(yè)務(wù)專家（包括總經(jīng)理1名、資深產(chǎn)品經(jīng)理1名、數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人1名、高級數(shù)據(jù)分析師1名、系統(tǒng)架構(gòu)師1名），參與對數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)的相對重要性評分。

首先，將問題拆解，建立層次結(jié)構(gòu)。如圖1所示，將數(shù)據(jù)質(zhì)量評估包含的因素分為3個(gè)層面：由上到下分別是目標(biāo)層A（數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理視角下電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)結(jié)果）、準(zhǔn)則層B（B1內(nèi)在維度、B2情境維度、B3應(yīng)用維度、B4資產(chǎn)維度）、指標(biāo)層C（準(zhǔn)確性、可追溯性等14項(xiàng)質(zhì)量評估指標(biāo)，圖中從左至右分別記為C1、C2、C3……C14）。需要說明的是，每個(gè)指標(biāo)下還包括若干質(zhì)量規(guī)則，但因?yàn)橐?guī)則內(nèi)容較為具體，需要根據(jù)各企業(yè)具體業(yè)務(wù)規(guī)則來確定，前文中的規(guī)則也只是舉例說明，所以，本指標(biāo)體系只涉及質(zhì)量指標(biāo)層，沒有包括規(guī)則層。

其次，構(gòu)造判斷矩陣。依據(jù)層次分析法的步驟，對于從屬于上一層每個(gè)因素的同一層各個(gè)因素，進(jìn)行兩兩比較，請專家采用“1～9標(biāo)度法”打分，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示每一層指標(biāo)的重要性均值都大于5，變異系數(shù)小于0.25，說明指標(biāo)具有可靠性。將每一指標(biāo)評分結(jié)果取均值后，運(yùn)用AHP軟件計(jì)算出各矩陣的最大特征根λmax和相應(yīng)的特征向量W（即單一層次權(quán)重），并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

對于目標(biāo)層A與準(zhǔn)則層指標(biāo)B的判斷矩陣，如表2所示，兩兩比較準(zhǔn)則層指標(biāo)之間的重要程度，通過AHP軟件計(jì)算獲得指標(biāo)權(quán)重。

表7中各級指標(biāo)權(quán)重值大小代表了各指標(biāo)在數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)體系中的重要程度，不僅給數(shù)據(jù)質(zhì)量評估提供了衡量標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)也是為數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)提供了參考依據(jù)。從表7的指標(biāo)體系權(quán)重分布情況開看，內(nèi)在維度、情境維度、應(yīng)用維度、資產(chǎn)維度4個(gè)一級指標(biāo)的權(quán)重依次遞減，表明在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)在質(zhì)量、情境質(zhì)量是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)應(yīng)用維度和資產(chǎn)維度質(zhì)量的優(yōu)劣一定程度上取決于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)質(zhì)量水平，因此，電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管應(yīng)始終重視數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的質(zhì)量屬性，沒有扎實(shí)的質(zhì)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)資產(chǎn)也將無從談起。二級指標(biāo)中權(quán)重較高的有準(zhǔn)確性、可識別性、情境維度下的一致性、結(jié)構(gòu)一致性、語義一致性、有效性、合理性、完整性、安全性、可追溯性等，這些數(shù)據(jù)質(zhì)量屬性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素，也為相關(guān)資源調(diào)配、設(shè)定質(zhì)量問題處理優(yōu)先級等數(shù)據(jù)工作提供了依據(jù)。

4 總 結(jié)

本研究構(gòu)建的電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系是從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理視角出發(fā)，充分考慮電子商務(wù)數(shù)據(jù)需求特征，采用德爾菲法，融合專家智慧與經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建評價(jià)框架，并通過定性與定量相結(jié)合的層次分析法確定各質(zhì)量維度及其指標(biāo)的權(quán)重。評價(jià)體系包含數(shù)據(jù)內(nèi)在維度、情境維度、應(yīng)用維度、資產(chǎn)維度4個(gè)維度，各維度重要程度從上至下依次增強(qiáng)。

數(shù)據(jù)內(nèi)在維度主要描述數(shù)據(jù)自身質(zhì)量，包含準(zhǔn)確性、可追溯性、結(jié)構(gòu)一致性、語義一致性4個(gè)二級指標(biāo)，其中準(zhǔn)確性重要程度最高，要求數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)所表示的實(shí)體的實(shí)際值之間保持一致。數(shù)據(jù)內(nèi)在維度質(zhì)量是數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提。情境維度描述不同數(shù)據(jù)層次之間的質(zhì)量表現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)在上下文情境中的完整性、一致性、可識別性。應(yīng)用維度描述數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的質(zhì)量表現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)的易用性、有效性、新鮮度、合理性，其中有效性和新鮮度指標(biāo)權(quán)重相對較高，體現(xiàn)了電子商務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用特點(diǎn)。資產(chǎn)維度，主要通過數(shù)據(jù)容量、數(shù)據(jù)價(jià)值密度和安全性3個(gè)指標(biāo)體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值效用。各數(shù)據(jù)質(zhì)量維度及指標(biāo)之間并不是相互孤立的，而是相互影響和制約的關(guān)系。例如：對數(shù)據(jù)標(biāo)識和規(guī)則等的一致性約束提升了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;數(shù)據(jù)完整性中對參照完整性的約束也是數(shù)據(jù)一致性的一個(gè)方面;數(shù)據(jù)完整性的約束規(guī)則實(shí)際上也是對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的一種驗(yàn)證和保障;數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和完整性的約束也是對數(shù)據(jù)有效性的維護(hù)。

與現(xiàn)有數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)模型相比，本研究構(gòu)建的四層次評價(jià)指標(biāo)體系體現(xiàn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)維度之間的內(nèi)在繼承關(guān)系，同時(shí)，融入了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心價(jià)值述求，拓展了數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)的理論內(nèi)涵。本研究為有效管理和評價(jià)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量提供了理論依據(jù)。

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（責(zé)任編輯：孫國雷）