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    考慮外部環(huán)境特性的小城鎮(zhèn)慢行交通預(yù)測(cè)研究

    2019-10-18 09:35:03董潔霜趙瑞劉魏巍
    物流科技 2019年9期
    關(guān)鍵詞:適宜性

    董潔霜 趙瑞 劉魏巍

    摘要:原有的小城鎮(zhèn)規(guī)劃中慢行交通并未受到重視,極大程度上壓制了居民對(duì)慢行交通的滿意度,也遏制了慢行需求。而傳統(tǒng)的慢行交通預(yù)測(cè)大多是從用地性質(zhì)、人口經(jīng)濟(jì)等方面入手,而慢行交通出行是與外部環(huán)境接觸最多的出行方式,因此更應(yīng)在預(yù)測(cè)階段考慮外部環(huán)境的影響。文章在小城鎮(zhèn)慢行交通預(yù)測(cè)階段,通過問卷調(diào)查形式得出外部環(huán)境對(duì)出行總量增量,再在出行方式選擇的效用函數(shù)中引入外部環(huán)境特性,擬以適宜性系數(shù)進(jìn)行表征,使得慢行出行量的預(yù)測(cè)更為準(zhǔn)確,為后續(xù)規(guī)劃提供有力的支撐。最后對(duì)案例進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型解釋說明,與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行對(duì)比得出結(jié)論。

    關(guān)鍵詞:外部環(huán)境特性;慢行交通;效用函數(shù)模型;適宜性

    中圖分類號(hào):U491文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    0引言

    小城鎮(zhèn)大多規(guī)模較小,且用地混合度高,所以出行距離一般以中、短距離為主,步行和非機(jī)動(dòng)車是小城鎮(zhèn)居民在生活中的主要交通出行方式。中國(guó)小城鎮(zhèn)機(jī)非混行、停車占道亂象嚴(yán)重,傳統(tǒng)的慢行交通規(guī)劃主要考慮的是滿足慢行交通需求,著重規(guī)劃慢行道路網(wǎng)的密度等。但慢行交通是以人的主觀感受為主的一種交通方式,外部環(huán)境對(duì)其影響是不可忽視的。

    有一部分學(xué)者已經(jīng)對(duì)慢行環(huán)境對(duì)慢行出行影響作出相應(yīng)的研究,例如王天青等通過研究得到:在路段中,隔離欄會(huì)對(duì)規(guī)范行人過街有一定作用。丁建明等根據(jù)國(guó)外的“交通寧?kù)o化”概念進(jìn)行分析,并圍繞慢行交通對(duì)該舉措進(jìn)行總結(jié)以及評(píng)價(jià)。Maria Vredinv Johansson調(diào)查得出結(jié)論:人們更喜歡靈活的路線變化和更高的舒適出行模式。而另一部分學(xué)者也在選擇模型上進(jìn)行了深入的研究,邵昀泓紹了利用MNL模型進(jìn)行出行方式?jīng)Q策分析的方法。陳俊勵(lì)等學(xué)者采用分層Logit模型建立了基于時(shí)間的方式選擇模型,定量分析出行者個(gè)體統(tǒng)計(jì)特征對(duì)公交方式選擇的影響。

    綜上所述,目前國(guó)內(nèi)對(duì)于小城鎮(zhèn)慢行交通規(guī)劃鮮少關(guān)注到慢行環(huán)境對(duì)出行選擇的影響,故本文將針對(duì)這一問題,采取RP調(diào)查與SP調(diào)查相結(jié)合的方式,再采用在logit選擇模型加入新的變量,從而在傳統(tǒng)慢行交通預(yù)測(cè)中體現(xiàn)出外部環(huán)境的影響,使其更加準(zhǔn)確,為后續(xù)小城鎮(zhèn)慢行規(guī)劃提供詳實(shí)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),為小城鎮(zhèn)建設(shè)打好牢固的地基。

    1模型的建立

    1.1問題分析

    小城鎮(zhèn)出行時(shí)間分布的特點(diǎn)是中午還會(huì)有兩個(gè)小峰值。在小城鎮(zhèn)中,規(guī)模越小,OD間的距離就越短,慢行出行概率越高,那么在可選擇的情況下是否選擇出行除了跟出行時(shí)間、距離、目的有關(guān)系,還應(yīng)跟人的心理有關(guān),即適宜慢行出行的環(huán)境會(huì)造成出行意愿增加,從來帶來慢行交通出行增量,在小城鎮(zhèn)中尤其表現(xiàn)在午高峰出行以及彈性出行中。并且周圍環(huán)境直接刺激到人的感官系統(tǒng),進(jìn)而產(chǎn)生心理變化,在出行目的、動(dòng)機(jī)的約束下,一定程度上也會(huì)改變?nèi)说慕煌ǔ鲂蟹绞竭x擇。而傳統(tǒng)的交通預(yù)測(cè)中只考慮用地性質(zhì)、人口、經(jīng)濟(jì)等屬性,并未考慮外部環(huán)境所帶來的慢行增量,在分擔(dān)率的計(jì)算中也并未考慮到慢行環(huán)境的重要性,故本文在分別建立考慮外部環(huán)境特性的出行總量模型和出行選擇模型。

    1.2模型建立

    1.2.1考慮慢行增量的小城鎮(zhèn)全方式交通出行總量模型起評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,最終建立小城鎮(zhèn)慢行交通適宜性指標(biāo)計(jì)算模型,把最終結(jié)果作為表征外部環(huán)境特性的適宜性系數(shù)(Xln3)體現(xiàn)在慢行效用函數(shù)中。

    2適宜性指標(biāo)分析

    2.1安全性

    安全性原則要求保障慢行通行者合理的慢行交通空間,慢行道與機(jī)動(dòng)車道要有效的隔離。一方面從慢行設(shè)施的角度考慮,設(shè)施主要有機(jī)非隔離設(shè)施和信號(hào)控制過街設(shè)施等;另一方面從慢行出行者心理安全的角度考慮,嚴(yán)格的交通管制等外部條件都可以刺激慢行出行者的安全性感知,提升慢行者心理安全性。本文在慢行交通安全性這一潛在變量中,選取機(jī)非隔離設(shè)施X313交通管制X312和信號(hào)控制過街設(shè)施X313作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    2.2連續(xù)性

    完善的慢行網(wǎng)絡(luò)能夠保證慢行通行的連續(xù)和通暢。慢行網(wǎng)絡(luò)是否完善直接影響到慢行交通的連續(xù)性和可達(dá)性。以網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)理論為基礎(chǔ),在慢行交通連續(xù)性這一潛變量中,選取慢行道連通度X312慢行道寬度X322和過街設(shè)施的間距X323作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    2.3便捷性

    從慢行交通系統(tǒng)運(yùn)行水平的角度出發(fā),慢行系統(tǒng)配套服務(wù)設(shè)施是否完善、慢行路網(wǎng)是否合理,直接影響慢行通行的便捷性。本文在統(tǒng)計(jì)國(guó)內(nèi)外慢行規(guī)劃及相關(guān)規(guī)范的基礎(chǔ)上,在慢行交通便捷性這一潛變量中,選取慢行道路網(wǎng)密度X331、混合功能用地開發(fā)X332和無障礙設(shè)施完善度X333作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    2.4舒適性

    路面鋪裝、設(shè)置合理的座椅、遮蔽設(shè)施都可以從感官上直接影響慢行者的舒適性感受;在慢行道周邊設(shè)置商業(yè)休閑場(chǎng)所和廣場(chǎng)、綠地等開放空間不僅可以滿足慢行通行者休閑交際的需求,還可以優(yōu)化慢行環(huán)境、提升慢行交通的舒適性。綜上所述,擬定小城鎮(zhèn)開放空間程度X341遮蔽設(shè)施設(shè)置X342和路面鋪裝X343作為慢行交通舒適性這一潛變量的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    確定評(píng)價(jià)指標(biāo)后,由于各維度指標(biāo)間存在量綱差異,且不同維度指標(biāo)絕對(duì)值差別較大,因此有必要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使得所有指標(biāo)數(shù)據(jù)映射到[0-10]區(qū)間內(nèi)。

    使用層次分析法,依據(jù)MATLAB確定的每層相應(yīng)的權(quán)重系數(shù),可計(jì)算得出既定路段的慢行交通適宜性量化取值。根據(jù)權(quán)重確定適宜性系數(shù)測(cè)度公式為:

    3案例分析

    3.1概況

    w鎮(zhèn)行政隸屬于浙江省溫州市某縣,地處東部沿海腹地,平原地貌,近年來逐漸成為縣工業(yè)發(fā)展重鎮(zhèn)。W鎮(zhèn)由Z鄉(xiāng)、S鄉(xiāng)、Y鄉(xiāng)和B鄉(xiāng)合并而成,W鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)與溫州市區(qū)直線距離達(dá)30公里以上,交通條件便利。W鎮(zhèn)位于溫州沿海產(chǎn)業(yè)帶發(fā)展軸上,是周邊沿海產(chǎn)業(yè)帶的主要空間載體之一。根據(jù)《W鎮(zhèn)綜合交通規(guī)劃說明書》,預(yù)測(cè)2030年W鎮(zhèn)居民每人日出行次數(shù)為2.8次。即RT=2.8。W鎮(zhèn)2030年交通方式劃分預(yù)測(cè)結(jié)果為慢行占63%。

    3.2問卷數(shù)據(jù)分析

    結(jié)合RP和sP調(diào)查,對(duì)w鎮(zhèn)居民基本出行特征以及適宜性增加出行意愿是否提升進(jìn)行調(diào)查,在W鎮(zhèn)慢行交通適宜性提升的情況下,統(tǒng)計(jì)分析居民出行意向選擇結(jié)果,發(fā)現(xiàn)占調(diào)查總體26%的居民在慢行交通適宜性指標(biāo)提升之后愿意選擇在中午選擇慢行交通通勤,即△RT1=0.26;占調(diào)查總體8.2%的居民在慢行交通適宜性指標(biāo)提升之后愿意選擇慢行交通購(gòu)物、休閑娛樂和探親訪友,即△RT2=0.08,且總出行次數(shù)RT為3.14。對(duì)比圖如圖1、圖2所示:

    3.3適宜性系數(shù)取值

    根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,結(jié)合專家打分等方法,最終得到Xln3=5.381。

    4結(jié)論

    慢行出行作為一種低速出行方式,與周圍環(huán)境條件密切相關(guān),所以本文主要在傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法中,考慮慢行環(huán)境對(duì)慢行出行的影響得到慢行增量,再對(duì)logit選擇模型中效用函數(shù)進(jìn)行修正,引入外部環(huán)境特性系數(shù),即適宜性系數(shù),最終得到相較于傳統(tǒng)方法預(yù)測(cè)結(jié)果慢行出行量是有所增加的。

    本文不足之處在于選擇慢行交通適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)不夠全面,且定性分析過多,后續(xù)可以更加科學(xué)全面地篩選指標(biāo)。且因中國(guó)小城鎮(zhèn)數(shù)量龐大、功能定位復(fù)雜多樣,本文確定的慢行交通適應(yīng)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系僅適用于與W鎮(zhèn)類似的小城鎮(zhèn),針對(duì)其它不同類型的小城鎮(zhèn)慢行交通系統(tǒng)有待更全面的研究。

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