中國紅茶出口“一帶一路”沿線國家貿易及其影響因素實證分析

許詠梅，施云峰

中國紅茶出口“一帶一路”沿線國家貿易及其影響因素實證分析

許詠梅，施云峰

浙江工商大學經濟學院，浙江 杭州 310018

中國是世界上最早種植茶樹的國家，也是紅茶出口貿易最早的國家。本文闡述了中國紅茶出口“一帶一路”沿線國家的貿易現(xiàn)狀，利用重新構建的貿易引力模型實證分析了影響貿易的主要因素。研究結果表明，中國紅茶出口均價提高、中國與紅茶進口國距離增加、人民幣升值均對中國紅茶出口“一帶一路”存在顯著的負向影響，紅茶進口國家的人口數量、中國與紅茶進口國的人均GDP均對中國紅茶出口“一帶一路”有明顯的正向影響。而共同邊界作為虛擬變量對中國紅茶出口“一帶一路”沿線國家或地區(qū)的貿易的正向影響不明顯，但簽署自由貿易協(xié)議作為虛擬變量對中國紅茶出口“一帶一路”國家或地區(qū)的貿易具有明顯的正向影響。

中國紅茶；出口；“一帶一路”；貿易

茶葉貿易是中國與“一帶一路”國家交往的重要內容，在中國對外經濟、文化交流中具有重要的戰(zhàn)略意義。隨著共建“一帶一路”引領效應持續(xù)釋放，中國同沿線國家和地區(qū)的合作機制不斷健全，經貿合作和人文交流加快推進。近年來，中國與“一帶一路”國家和地區(qū)的茶葉貿易也成為經濟學研究的新熱點。學者們分析了“一帶一路”沿線國家和地區(qū)的茶葉消費與貿易特征，認為中國對“一帶一路”國家和地區(qū)的茶葉出口還具有很大的提升空間[1-2]。李瀟等[3]采用聯(lián)合國商品數據、world bank數據庫，實證分析了中國對“一帶一路”沿線國家和地區(qū)的茶葉出口主要影響因素，結果顯示運費成本對出口貿易額的影響最顯著。也有學者認為不同國家飲茶文化和消費習慣存在差異，中國企業(yè)要制定不同的營銷策略[4]；必須將“品牌競爭力”建設融入茶葉的生產、加工、銷售的全過程，提高品質，推進茶樹良種化，提高產品附加值[5]；“一帶一路”建設中，茶葉出口應提升推廣營銷策略，擴大國際影響，促進“一帶一路”各國文化的相互交流融合，使茶葉一二三產業(yè)融合[6]。

通過對文獻梳理，我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有對“一帶一路”茶葉貿易的研究主要集中于總體狀況，而在細分茶類貿易情況研究較少。

紅茶是國際市場消費的主要茶類，除中國外的“一帶一路”地區(qū)，均以消費紅茶為主。紅茶在中國對“一帶一路”國家和地區(qū)茶葉貿易中具有重要的地位。1610年，荷蘭東印度公司將武夷山小種紅茶海運到荷蘭，自此揭開我國紅茶出口的序幕[7]，1618—1650年又相繼運往英國等其他歐洲國家以及北美地區(qū)[7]。中國紅茶的出口激發(fā)了19世紀中葉以來世界茶葉生產、貿易和消費的蓬勃發(fā)展。自此，茶葉成為我國與“一帶一路”國家貿易的主要商品之一。

2007年中國紅茶出口“一帶一路”沿線國家和地區(qū)約1.35萬t，占中國紅茶總出口量的44.55%，2017年增至1.84萬t，占中國紅茶出口總量的53%。為此，本文利用2010—2016年國際貿易數據庫，運用新構建的貿易引力模型對影響中國紅茶出口“一帶一路”沿線國家的主要因素進行實證分析，進一步探討影響中國紅茶出口“一帶一路”貿易的影響因素及其程度，以期為紅茶出口貿易政策制定提供參考。

貿易引力模型是研究雙邊貿易流量的有力分析工具，研究者可通過引入新的解釋變量多角度、多方位地豐富和拓展貿易引力模型，如文化因素、人口、收入、是否同屬一個經濟體、貿易政策等[8]。本研究在經典引力模式的基礎上，首次引入“出口均價”和“人民幣匯率”兩個變量于“一帶一路”茶葉貿易模型分析中，在實證分析結果的基礎上，通過模型的穩(wěn)健性檢驗，使模型更加客觀地反映中國對“一帶一路”紅茶出口的真實狀況。旨在為利用引力模型對茶葉出口貿易進行研究提供理論參考。

1 中國紅茶出口“一帶一路”沿線國家的貿易現(xiàn)狀

“一帶一路”沿線國家紅茶消費及進口需求潛力巨大（圖1）。近10年來，“一帶一路”沿線國家和地區(qū)紅茶進口量約占全球總紅茶進口量的50%以上。到2017年末，參加“一帶一路”沿線建設的國家和地區(qū)共有66個，可將這些沿線國家和地區(qū)依據世界各大洲及次區(qū)域地理分布標準，劃分為蒙俄、東南亞、南亞、獨聯(lián)體國家、西亞北非、中東歐和中亞。自2007—2016年，“一帶一路”沿線共有54個國家進口中國紅茶，為方便討論，這里根據文化區(qū)域差異，將這些國家和地區(qū)劃分為以下區(qū)域板塊（表1）。

考慮國際可比性，對中國紅茶出口產品范圍的界定參考海關協(xié)調編碼制（HS2002）中規(guī)定的商品分類的第九章“咖啡、茶、馬黛芬及調味香料”中的0902編碼目錄。為便于敘述，這里將HS編碼為090230，且重量不足3?kg的紅茶稱為小包裝紅茶，將HS編碼為090240且茶葉質量超過3?kg的發(fā)酵和部分發(fā)酵的紅茶稱為大包裝紅茶[9]。

根據《中國海關統(tǒng)計年鑒》，2016年中國出口東南亞國家紅茶共5?427.432?t，東南亞國家是中國最大的紅茶出口市場，占比最大，約40.30%，具體見圖2。

圖1 2008—2016年“一帶一路”沿線國家進口紅茶數量與世界紅茶總進口數量比較

表1 2007—2016年中國紅茶出口“一帶一路”沿線國家的區(qū)域劃分

注：數據來源于聯(lián)合國商品貿易數據庫

Note: Date from UN comtrade database

2 實證分析

2.1 引力方程模型及構建

2.1.1 貿易引力方程模型

傳統(tǒng)的引力方程如下：

Lnij=0+1Lni+2Lnj+3Lnij+ij························（1）

ij表示i、j國間的貿易量，i代表出口國i的國民收入，j代表進口國j的國民收入，ij表示i、j國的距離，ij表示隨機誤差。

本文新構建的引力方程如下：

Lnij=0+1Lnj+2Lnij+3Lnj+4ln+5lnij+6lnj+7+8+ij···················（2）

新構建引力方程模變量的含義見表2。

注：數據來源于聯(lián)合國商品貿易數據庫。Ⅰ：蒙俄；Ⅱ：東南亞；Ⅲ：南亞；Ⅳ：獨聯(lián)體；Ⅴ：中亞；Ⅵ：西亞；Ⅶ：中東歐

Fig.2The proportions of black tea importing regions along the Belt and Road from China in 2016

表2 模型中各變量的含義、預期符號及變量說明

2.2 變量選擇

中國茶葉出口“一帶一路”貿易的影響因素包括經濟、貿易、社會環(huán)境等方面。其中，經濟因素包括：進口國家的人均GDP水平、運輸成本、人民幣匯率、紅茶出口平均價格。貿易因素包括：貿易開放度、是否簽署自由貿易協(xié)議。環(huán)境因素包括：人口數量、是否擁有共同的邊界。本文在傳統(tǒng)引力方程模型的基礎上，充分考慮以上影響因素，添加新的變量和參數，如使用中國紅茶出口額代表兩國之間的貿易量，使用進口國家的GDP代替國民收入，具體如下：

（1）因變量?；趨R率變量的考慮，本文將中國出口“一帶一路”沿線國家的紅茶金額作為方程的因變量，用ij表示。ij代表i國（中國）出口紅茶到j國的出口金額，其中的i、j分別表示紅茶的出口國（即中國）和進口中國紅茶的j國。

（2）規(guī)模變量。本文采用兩個規(guī)模變量：一是進口國的人均國內生產總值作為經濟規(guī)模，二是進口中國紅茶的“一帶一路”沿線國家的人口數量作為人口規(guī)模，分別以j和j表示。

（3）激勵變量和抵抗變量。這里采用5個激勵變量和2個抵抗變量：j：中國紅茶出口平均價格的平方；ij：人民幣實際匯率；ij：進出口國家間的路程；j：進口國家的人均GDP；：共同邊界；j：中國紅茶進口國的貿易開放程度；act：自由貿易協(xié)議的簽署。

2.3 實證驗證樣本的選擇

數據主要來源于聯(lián)合國貿易數據庫（htts://comtrade.un.org）、距離計算網站（www.jisuan.info）、世界銀行（www.worldbank.org）、中華人民共和國商務部網站（www.mofcom.gov.cn）和聯(lián)合國網站（www.un.org）。

本文選取2007—2016年進口中國紅茶的“一帶一路”沿線26個國家作為樣本國進行實證研究。選取的這26個樣本國家10年連續(xù)進口中國紅茶金額平均占中國紅茶出口“一帶一路”沿線國家和地區(qū)總額的99%以上（圖3）。

由圖3可以看出，這26個樣本國家代表性很強。這26個樣本國家包括：東南亞的越南、泰國、緬甸、新加坡、老撾、印尼、馬來西亞、柬埔寨和菲律賓等；中東歐的波蘭、立陶宛、俄羅斯、烏克蘭、斯里蘭卡等；南亞的印度、巴基斯坦等；中西亞的烏茲別克、塔吉克、哈薩克、沙特、蒙古、阿聯(lián)酋、希臘、埃及等。樣本總體進行相關變量對數處理后，得到表3的描述性統(tǒng)計。

如表3所示，2007—2016年的面板數據T=10；26個“一帶一路”沿線10年連續(xù)進口中國紅茶的國家，共260個樣本觀測值。樣本變量的平均值、最大值、最小值見表3所示。

2.4 回歸分析與結果

2.4.1 平穩(wěn)性檢驗

為避免變量之間出現(xiàn)偽回歸，這里將先對變量進行單位根檢驗。對因變量項Lnij和變量項Lnj、Lnj、ln、lnij、lnj在1%的水平上拒絕原假設，即變量序列均平穩(wěn)（表4）。因此，無需再進行協(xié)整分析。

2.4.2 相關性與多重共線性分析

由表5可見，很多變量之間相關性達到極相關水平（<0.01），存在多重共線性可能，需再進行多重共線性檢驗。

將變量通過多重共線性檢驗，檢驗結果顯示（表6），VIF檢驗最大值均小于10，據此判斷變量間不存在多重共線性。

2.4.3模型設定檢驗

本研究運用Hausman檢測對固定效應（FE）和隨機效應模型（RE）進行檢驗：若拒絕原假設，則取固定效應模型，若接受原假設，則選取隨機效應模型。采用Hausman檢驗，F(xiàn)E模型和RE模型的值為0.29，＞0.1，即不能拒絕原假設，應采取隨機效應模型，即RE模型更優(yōu)。

圖3 2007—2016年26個樣本國連續(xù)進口中國紅茶金額占中國紅茶出口“一帶一路”沿線總出口額的比例

表3 變量和樣本的描述性統(tǒng)計

表4 主要變量的面板ADF單位根檢驗

表5 相關系數矩陣

注：變量間相關性，*：<0.1，**：<0.05，***：<0.01

Note: Coefficient between variable, *:<0.1, **:<0.05, ***:<0.01

表6 檢驗多重共線性

2.4.4 回歸結果分析

采用2007—2016年的面板數據：T=10，10年；26個國家，260個樣本觀測值。分別對混合效應（OLS）、固定效應（FE）、隨機效應（RE）模型進行估計，為了盡可能消除異方差，將各個變量取對數。RE模型回歸結果見表7，回歸結果分析見表8。

（1）Ln估計值為–5.44，與實際相符。價格影響著消費者的需求[10]數量，這里的P表示中國紅茶出口的平均價格。經濟學含義：當中國紅茶出口均價每增加1%，中國紅茶出口金額將平均減少5.44%，表明中國紅茶平均出口價格對出口金額起著顯著的負向影響作用。也就是說，紅茶出口均價越高，出口數量就會減少。

（2）Lnij估計值為–2.87（＜0.01），與實際相符。距離影響著運輸成本，距離越遠，運輸成本越高，從而對出口貿易產生負面的影響。經濟學含義：當中國與進口紅茶國家的距離每增長1%，中國紅茶出口“一帶一路”沿線國家出口金額將平均下降2.87%，這表明中國紅茶出口與進口紅茶國家的距離呈現(xiàn)顯著的負向影響。

（3）Lnj估計系數為2.28（＜0.01），與實際相符。人口越多，需求越大。經濟學含義：當進口紅茶國家的人口數量每增加1%，出口金額將平均上升2.28%，表明紅茶進口國家人口與紅茶出口存在顯著的正向影響。

（4）Lnj估計值為–1.65（＜0.1），與實際不符?；貧w結果表明，當“一帶一路”沿線紅茶進口國的貿易開放度每上升1%，中國對進口國的紅茶出口金額將平均下降1.65%，意味著紅茶進口國人均GDP的增長對紅茶出口有明顯的負面作用。這可能因為本文的貿易開放度采用了各國總體貿易額/GDP的比值代替，不能真實反映一國對外開放程度，使結果與實際有偏差。

（5）Lnij的估計值為–1.74（＜0.1），與實際相符。因為匯率的波動將使本幣升值或貶值[11]，使居民的實際收入水平增加或減少，從而影響購買力水平。經濟學含義：“一帶一路”沿線紅茶進口國的貨幣相對于人民幣的匯率每升高1%，中國紅茶出口就會減少1.74%。表明人民幣匯率對紅茶出口存在顯著的負向影響。

（6）的估計系數顯示，共同邊界作為虛擬變量，對中國紅茶出口貿易隨機效應正向影響不顯著。

（7）act的估計系數顯示，簽署自由貿易協(xié)議作為虛擬變量，對中國紅茶出口貿易隨機效應正向影響較為顯著。

表7 2007—2016年中國對“一帶一路”沿線國家出口紅茶的面板數據回歸分析結果

注：變量間比較，***：<0.01，**：<0.05，*：<0.1

Note: Comparison between variables, *:<0.1, **:<0.05, ***:<0.01

表8 隨機效應和GMM估計回歸結果

注：變量間比較，***：<0.01，**：<0.05，*：<0.1

Note: Compared between variable, *:<0.1, **:<0.05, ***:<0.01

2.4.5 穩(wěn)健性檢驗

運用了中國對“一帶一路”沿線國家紅茶出口面板數據進行了回歸分析，而這些面板數據與動態(tài)的面板數據將產生一些偏差，可能使推斷的經濟學含義發(fā)生扭曲，因此，一般需要進行穩(wěn)健性檢驗才讓人信服。廣義矩（GMM）估計能很好地解決這些問題，因為系統(tǒng)GMM運用工具變量產生相應的矩條件方程，能消除固定效應的影響。但是進行系統(tǒng)GMM估計前需要通過Hansen檢驗和序列相關檢驗，只有這兩個檢驗均通過后才能進行估計。本研究對這些面板數據依次進行了Hansen檢驗、序列相關檢驗。結果表明，Hansen檢驗結果中0.60>0.1，接收原假設，即存在過度識別；序列相關檢驗結果為不存在二階自相關（=0.71>0.1），說明選擇因變量的二階滯后項作為工具變量是有效的，接受原假設。以上分析說明，進行GMM估計是有必要的。

本研究進行了隨機效應和系統(tǒng)GMM估計（表8）。檢驗結果顯示：Ln、Lnj、Lnj、Lnij、的動態(tài)面板檢驗結果和隨機效應模式（RE）接近，表明本文的中國紅茶出口面板數據實證結果很穩(wěn)健，值得信服。

3 討論與結論

引力模型是研究雙邊貿易流量的有力分析工具，本研究根據中國紅茶出口“一帶一路”沿線國家和地區(qū)數量眾多、影響因素復雜多樣的特點，以傳統(tǒng)的貿易引力模型為基礎，添加了新的變量“中國紅茶出口均價”和“人民幣匯率”，運用了2007—2016年進口中國紅茶的“一帶一路”沿線的數據進行實證研究。為防止本文采用的面板數據與動態(tài)面板數據產生偏差，而使推斷的經濟學含義發(fā)生扭曲，本研究進行了穩(wěn)健性檢驗（表8）。檢驗結果表明，本研究所采用的中國紅茶出口面板數據實證分析結果是穩(wěn)健的。

本文實證分析結果表明，“中國紅茶的出口均價”和“人民幣匯率”對中國對“一帶一路”沿線國家紅茶出口起著負面的影響作用。紅茶出口均價越高，購買者的數量將減少；人民幣匯率的升降也將影響當地居民的實際購買力。由此可見，引進這兩個變量對于客觀反映中國對“一帶一路”沿線國家紅茶出口狀況具有重要的貢獻。本研究發(fā)現(xiàn)，“共同邊界”對中國紅茶出口貿易正向影響不明顯。“一帶一路”沿線國家和地區(qū)，地域廣闊，區(qū)域經濟、文化差異顯著、消費偏好各不相同，有些區(qū)域以消費綠茶為主，有些區(qū)域以消費紅茶[12]為為主。其中的水路以消費紅茶為主，陸路以消費綠茶為主。因此，我們一方面要加強茶文化向“一帶一路”沿線國家和地區(qū)的傳播，通過與“一帶一路”沿線國家合作舉辦茶葉展銷會、研討會、茶文化節(jié)等的交流與傳播，構建良好的茶文化合作交流平臺，使中國紅茶走向更廣闊的國際市場。另一方面，我們要針對不同的國家和地區(qū)實施具體的出口策略。因此，既要穩(wěn)定原有的紅茶出口國家市場，如：俄羅斯、巴基斯坦等，又要開拓新的紅茶市場，如一些消費綠茶的國家和地區(qū)。

國際茶葉市場以紅茶為主，約占75%，而國際茶葉消費市場主要以紅碎茶為主，而中國的紅茶占世界的比重很小，僅為3%~4%，中國的紅茶主要以工夫紅茶為主，因此，需要調整中國紅茶的出口產品結構，才能促進中國紅茶的出口。構建“一帶一路”特色茶產業(yè)模式：從種植源頭抓起，擴種大葉種茶，實行茶園精耕細作，從采摘鮮葉開始，到鮮葉加工、拼配出口，加強監(jiān)管力度。擴大生態(tài)有機茶園建設，提高紅茶品質[13]，嚴控紅茶中的有害物質殘留[14]，實行信息和技術共享，打造精品紅茶，以最優(yōu)質的品質和工藝[15]，與“一帶一路”沿線國家和地區(qū)聯(lián)手，抓住機遇，提高中國紅茶品質與質量，力爭進入國際高端市場。發(fā)揮紅茶的優(yōu)勢區(qū)域生產和加工，如：中國的祁門紅茶是世界三大高香茶之一，因此，根據區(qū)域優(yōu)勢，重點發(fā)揮一些紅茶優(yōu)勢區(qū)域的紅茶生產和出口貿易。

本研究采用引力方程模型，并引進“中國紅茶出口均價”和“人民幣匯率”作為新的變量，實證回歸結果表明：（1）“中國紅茶出口均價”和“中國與紅茶進口國家之間距離”均對中國紅茶出口具有顯著的負向影響；（2）“進口中國紅茶國家的人口數量”對中國紅茶的出口具有顯著正向影響；（3）“人民幣匯率”對中國紅茶出口起著顯著的抑制作用；（4）“共同邊界”對中國紅茶出口貿易正向影響不明顯，但“簽署自由貿易協(xié)議”作為虛擬變量，對中國紅茶出口貿易正向影響顯著。

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An Empirical Analysis of the Trade and Influencing Factors of China's Black Tea Export to Countries along the Belt and Road

XU Yongmei, SHI Yunfeng

School of Economics, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China

China is the origin of tea and the first black tea export country in the world. Tea, particularly black tea was one of the most important trade commodities on the Chinese ancient Silk Road. Here, the trade profile of China's black tea export to countries along the belt was first described and the main factors affecting the black tea export was analyzed. The expanded trade gravity model was applied to analyze the influencing factors of China's black tea export to countries along the belt. Empirical analysis shows that the average export price of Chinese black tea, the growth of the distance between China and the importing countries of black tea, and the exchange rate of RMB were significantly but negatively correlated with Chinese black tea export. The population growth of the importing countries and the GDP growth of China and the importing countries had a significant and positive impact on China's black tea export.

China's black tea, export, the Belt and Road, trade

TS272；F742

A

1000-369X(2019)05-602-09

2019-05-09

2019-06-04

浙江工商大學現(xiàn)代商貿流通體系建設協(xié)同創(chuàng)新中心項目（1050XJ3315067G）、浙江工商大學現(xiàn)代商貿中心（13JDSM13YB）

許詠梅，副教授，碩士生導師，主要從事農業(yè)經濟與貿易方面的研究，E-mail: xuyongmei1972@126.com