AI落地決勝，云從快跑應(yīng)戰(zhàn)

田甜

在2015年，上海的海通證券上線人臉識別系統(tǒng)。作為供應(yīng)商，云從科技派團隊蹲守上海。系統(tǒng)搭建完畢，問題卻直面而來。測試時用戶各自使用的手機不同，導(dǎo)致程序BUG頻出。適逢牛市開戶量激增，系統(tǒng)也十分不穩(wěn)定。云從科技創(chuàng)始人周曦下令：如果搞不定，大家都不要回重慶了。

云從項目團隊不分晝夜地蹲點攻堅，最終實現(xiàn)了該項技術(shù)應(yīng)用落地。

云從科技高級副總裁楊樺向創(chuàng)業(yè)邦講述這段往事，“云從是如何被市場認(rèn)可的？都是項目團隊與客戶一起工作，一個項目接著一個項目獲得認(rèn)可，繼而再去開拓更廣闊的市場”。

如今人工智能賽道已進入落地決勝期，更有公司在科創(chuàng)板敲鐘上市。種種跡象表明，在AI行業(yè)已很難靠一支出身豪華的團隊或一個劍走偏鋒的idea就獲得高估值。當(dāng)下崛起中的“CV四小龍”——商湯、云從、依圖、曠世，無不是在技術(shù)轉(zhuǎn)換為應(yīng)用的道路上與時間賽跑的。

最近一年多，云從的員工數(shù)從400多名增長到1000多名。區(qū)別于勞動密集型企業(yè)，AI公司人員的擴增一定是隨著業(yè)務(wù)的深耕，技術(shù)上有了新的儲備，需要轉(zhuǎn)換為勢能，再匹配相應(yīng)的人才。各AI公司的人才就像引擎和發(fā)動機，推動人工智能大潮滾滾向前。

隨著行業(yè)競爭加劇與團隊擴張，管理上的挑戰(zhàn)也浮出水面。楊樺告訴創(chuàng)業(yè)邦，云從正在學(xué)習(xí)華為，搭建技術(shù)中臺，中臺人員在研發(fā)階段就要考慮技術(shù)應(yīng)用和市場需求。另外，以客戶需求為導(dǎo)向進行機制改革，減少內(nèi)部體系化的條塊分割，也是今年來的重頭工作。

人工智能賽道已進入落地決勝期，更有公司在科創(chuàng)板敲鐘上市。種種跡象表明，在AI行業(yè)已很難靠一支出身豪華的團隊或一個劍走偏鋒的idea就獲得高估值。

2019年6月《MIT科技評論》在杭州發(fā)布了年度“全球50大最聰明公司榜單”，云從作為中國唯一一家內(nèi)資、平臺型、主打視覺的AI公司上榜。這里評價公司“聰明”與否，不在于專利數(shù)量、資金規(guī)模，而是看企業(yè)將技術(shù)創(chuàng)新延伸至創(chuàng)造商業(yè)價值，乃至社會價值的能力。

從技術(shù)到產(chǎn)品

五年前，周曦還在中科院重慶研究院從事計算機視覺研究。他所在的實驗室技術(shù)領(lǐng)先，但僅憑幾十號研發(fā)人員，所能承接的業(yè)務(wù)已滿足不了市場需求。彼時“雙創(chuàng)”火熱，科技成果產(chǎn)業(yè)化一直是周曦的理念。在中科院重慶研究院的鼓勵下，2015年4月，周曦團隊走出了創(chuàng)業(yè)這一步。

在實驗室，技術(shù)可以是一篇論文，一項研究課題的突破，無須考慮技術(shù)落地后的市場規(guī)模乃至生死。但作為一家商業(yè)公司，技術(shù)必須落地到行業(yè)應(yīng)用，變成切實的產(chǎn)品，否則意味著找不到增長點，就是生死大事。

AI落地需求廣泛，對創(chuàng)業(yè)公司來說，如何鑒別出真需求？而且，滿足這一需求的過程必須產(chǎn)品化，可標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制。

行業(yè)處在起步階段，無經(jīng)驗可鑒。技術(shù)行業(yè)有個通用規(guī)則，早期面向有剛需而且愿意對技術(shù)進行提前投入的行業(yè)，隨著技術(shù)日臻成熟，成本往下降，再提煉出一些通用技術(shù)，開拓長尾的新領(lǐng)域。

云從科技創(chuàng)始人 周曦在“攻占”銀行策略上，云從先從最具挑戰(zhàn)的大銀行客戶開始服務(wù)

云從選擇從人臉識別切入，首先聚焦大型國有銀行。中科院時期云從團隊在人臉識別領(lǐng)域已經(jīng)有一定的技術(shù)積淀，云從成立當(dāng)年的“3·15”晚會，又集中曝光了諸多銀行無法識別假身份證的系統(tǒng)漏洞。事關(guān)金融安全，銀行急需“人證合一”的技術(shù)解決方案。

與重慶銀行的成功合作為云從服務(wù)銀行積累了經(jīng)驗。幾個項目合作下來后，云從也開始總結(jié)經(jīng)驗。基于項目的合作，客戶需求不盡相同，應(yīng)當(dāng)研究銀行有哪些普遍的需求可用得上云從的技術(shù)解決方案，推出可復(fù)制的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。

云從也經(jīng)歷過預(yù)想中的技術(shù)完美與實際落地情況的落差，于是有了文章開頭那一幕。另一回在為中國建設(shè)銀行廣東省分行提供一項面向校園的智能化銀行服務(wù)時，周曦親自帶隊，當(dāng)時幾乎是把云從整個研發(fā)團隊從重慶搬到了廣州。一行人住在項目旁邊的小旅館，與銀行十幾個部門的工作人員不停地溝通，最終提煉出46套人臉識別校園落地解決方案，其中一款最終為客戶選中。

如今云從已發(fā)展成為銀行在智能服務(wù)領(lǐng)域的第一大服務(wù)商，占有80%以上的市場份額。云從還擁有幾十項自主研發(fā)的銀行解決方案，從風(fēng)控、自助機具，再到智慧網(wǎng)點和機房運營，這些解決方案產(chǎn)品化的基礎(chǔ)正是源于云從早期承接的銀行服務(wù)項目。

在“攻占”銀行策略上，云從先從最具挑戰(zhàn)的大銀行客戶開始服務(wù)，因為大客戶情況更加多樣和復(fù)雜，從中積累的經(jīng)驗也更具行業(yè)通用價值。服務(wù)好大客戶贏得了口碑，再用其中積累的經(jīng)驗去覆蓋小客戶，屬于高維打低維，成功率就要大得多。

當(dāng)友商還在試水落地方向陷入安防亂戰(zhàn)之時，云從將市場剛需與自身優(yōu)勢相結(jié)合，聚焦單點突破，已在銀行這塊領(lǐng)域建立了很高的壁壘。

但云從并不滿足于此，最近一兩年，云從也推出了語音等產(chǎn)品。楊樺認(rèn)為，這并不違背聚焦原則，云從本身聚焦大行業(yè)，從行業(yè)需求出發(fā)做客戶解決方案。解決客戶需求的過程中，人臉識別和語音常常同時涉及。

云從初創(chuàng)時的碰壁經(jīng)歷使得團隊很快意識到，銀行等傳統(tǒng)行業(yè)要求高，外行不容易輕易進入，一定要敬畏傳統(tǒng)行業(yè)，合作一個行業(yè)就要深入其中，比如與銀行合作就要弄清楚銀行的商業(yè)模式是什么。

敬畏傳統(tǒng)行業(yè)

如果云從只是個技術(shù)供應(yīng)商，那么它提供的服務(wù)就可能與友商陷入同質(zhì)化。在楊樺看來，唯有深入到客戶的具體業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，提出建設(shè)性的解決方案，云從才更具競爭力。

有一回云從參與某大型國有銀行項目招標(biāo)，光是準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，云從就花了四五個月，技術(shù)已通過了層層考驗。到了招標(biāo)環(huán)節(jié)，云從拿出10多頁標(biāo)書，沒想到其他競標(biāo)者制作的標(biāo)書都是300多頁的。

云從初創(chuàng)時的碰壁經(jīng)歷使得團隊很快意識到，銀行等傳統(tǒng)行業(yè)要求高，外行不容易輕易進入，一定要敬畏傳統(tǒng)行業(yè)，合作一個行業(yè)就要深入其中，比如與銀行合作就要弄清楚銀行的商業(yè)模式是什么。

云從在銀行業(yè)站穩(wěn)腳跟后，開始試水安防，也是遵循相同的工作方式。

2016年下半年，云從與廣東公安廳合作，布控靜態(tài)的人臉識別系統(tǒng)。廣東省公安廳拿云從的系統(tǒng)與國外系統(tǒng)做比對，結(jié)果很驚喜，云從首位命中率達(dá)到50%以上，國外系統(tǒng)只能達(dá)到5%左右。

云從技術(shù)引領(lǐng)了廣東省公安廳戰(zhàn)法變革，正當(dāng)云從準(zhǔn)備將自身技術(shù)在全國公安系統(tǒng)燎原時，實戰(zhàn)了一番才深知，安防領(lǐng)域各地情況相較銀行更加復(fù)雜，很難通過一款產(chǎn)品一刀切，而是要根據(jù)各地政府實際情況，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成進去。

2017年上半年起，云從相繼推出鷹眼、火眼平臺兩大主打產(chǎn)品。鷹眼面向人臉數(shù)據(jù)庫檢索，火眼則是一項實時追蹤目標(biāo)人物行蹤的技術(shù)，有助于公安加快破案。2018年4月，云從在跨鏡追蹤技術(shù)上又取得重大突破，其中在Market-1501上的首位命中率達(dá)到96.9%，刷新世界紀(jì)錄。

“中科院”“國家隊”是云從的標(biāo)簽，云從在融資策略上一大標(biāo)準(zhǔn)是純內(nèi)資。云從創(chuàng)始團隊認(rèn)為，金融、安防等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)事關(guān)國家信息安全，國家一直強調(diào)核心自主可控，作為國家隊，云從一定要代表國家在關(guān)鍵行業(yè)拿下核心技術(shù)，并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)自主化。

云從“國家隊”的身份為它贏得了進入關(guān)鍵行業(yè)，拿下重要項目的船票。2015年7月，剛成立的云從科技與支付寶等共同成為人臉識別國家標(biāo)準(zhǔn)起草與制定單位。2017年3月、2018年1月、2018年9月，云從分別承擔(dān)了國家發(fā)改委“人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺”、“高準(zhǔn)確度人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化及應(yīng)用”和國家工信部“基于自研SoC芯片的高準(zhǔn)確度人臉識別產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”項目建設(shè)任務(wù)。

云從曾分析華為的增長走勢圖，發(fā)現(xiàn)其走勢較為平緩時，正是公司一項業(yè)務(wù)處在全盛期，同時研發(fā)新技術(shù)，為未來蓄勢儲能的階段，接下來又是下一輪爆發(fā)，總體而言是個曲線爬坡過程。云從敬畏這樣的公司。

但在周曦看來，“國家隊”的身份是外界給云從的標(biāo)簽，如果不能切實解決問題，那只是一個花哨頭銜，云從必須擔(dān)起相應(yīng)的責(zé)任，通過AI技術(shù)助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

楊樺告訴創(chuàng)業(yè)邦，為了深入了解行業(yè)，云從與諸多企業(yè)和機構(gòu)建立了合作關(guān)系。云從已與中科院、上海交大、三大行、公安部、中國民航總局等建立了聯(lián)合實驗室和研究中心。在人才建設(shè)方面，云從有著強大的外腦，有的人才一時無法加入云從，則是以顧問形式展開合作。

學(xué)習(xí)華為

2018年6月，云從科技完成10億元人民幣B+輪融資，廣東粵科金融集團、中國國新領(lǐng)投，廣州產(chǎn)業(yè)投資基金、上海聯(lián)升資本、渤海產(chǎn)業(yè)投資基金，原有股東元禾原點、越秀金控等繼續(xù)跟投。

行業(yè)情況是，2018年“CV四小龍”融資總額達(dá)到100多億元。

資本成為CV公司早期的成長加速器。但人工智能畢竟不同于單純的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，技術(shù)門檻不能只靠資本堆起來。

華為苦練十幾年內(nèi)功，成為世界級的科技巨頭，但今天已沒有如此長的時間讓你成長。各CV公司成立至今平均只有四五年，已走到淡化單點技術(shù)，尋求落地場景的階段，各CV公司如今更愿意稱自己是“AI公司”。云從的業(yè)務(wù)除了銀行和安防，也覆蓋至機場、新零售等新領(lǐng)域。

今年4月，云從承接了東方航空北京大興國際機場人臉識別平臺的項目。人像庫規(guī)模大，機場環(huán)境復(fù)雜，云從必須克服各種困難，嚴(yán)格遵守項目交付時間。結(jié)果從項目落地執(zhí)行到交付，只花了一個多月。

科研本身慢，而落地決勝要求快。楊樺把云從摸索出來的方法叫作“在高速公路上一邊奔馳一邊換輪胎”。保證自己在急駛中不出現(xiàn)大問題，還要不斷賦能新場景。

此外在當(dāng)下行業(yè)環(huán)境中，AI公司已很難通過項目制跑贏未來。項目制戰(zhàn)線長、投入大，卻疲于市場應(yīng)付，難以構(gòu)建技術(shù)壁壘。為此云從正在搭建強大的中臺，華為是其學(xué)習(xí)對象。

在華為，中臺是個承載彈藥的地方，“讓聽得見炮聲的人呼喚炮火”，中臺則迅速響應(yīng)前臺反饋的市場需求，快速組裝彈藥，迅疾出擊。

周曦曾在員工內(nèi)部信中如是強調(diào)中臺的重要性：“不把中臺做強，沒有扎實的內(nèi)功，只是徒有其表，在行業(yè)做得了創(chuàng)新，贏不了未來，只能給巨頭們當(dāng)炮灰?！?/p>

楊樺向創(chuàng)業(yè)邦介紹，在云從，中臺不是純研究部門，必須市場導(dǎo)向明確，還要與前臺業(yè)務(wù)捆綁到一起，比較理想的情況是中臺占有三分之二的技術(shù)人員。

“中臺既要為未來打仗做準(zhǔn)備，同時還要與當(dāng)下業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。比如做一個項目必須分析，哪些能抽象成標(biāo)準(zhǔn)化的東西，把它們組裝起來形成底層技術(shù)，以便更好更快地服務(wù)于前臺?！睏顦逭f。

云從曾分析華為的增長走勢圖，發(fā)現(xiàn)其走勢較為平緩時，正是公司一項業(yè)務(wù)處在全盛期，同時研發(fā)新技術(shù)，為未來蓄勢儲能的階段，接下來又是下一輪爆發(fā)，總體而言是個曲線爬坡過程。云從敬畏這樣的公司。

而AI不只是風(fēng)口，更是通往未來道路上一個不可逆的趨勢。在楊樺看來，這條賽道足夠?qū)拸V，里面一定會誕生幾家有技術(shù)壁壘、創(chuàng)造巨大商業(yè)價值與社會價值的大公司。

為了抓住這一機會窗口，云從一面快跑應(yīng)戰(zhàn)，一面為未來蓄勢。