淺談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

李娜

摘要：大數(shù)據(jù)和人工智能的大趨勢(shì)是不可逆轉(zhuǎn)的，新技術(shù)的高自動(dòng)化水平減少了很多人工錄入、整理、統(tǒng)計(jì)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析工作，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的普通核算工作將會(huì)被取代。企業(yè)財(cái)務(wù)人員面對(duì)當(dāng)前形式，必須清晰地認(rèn)識(shí)并接受變革，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是必然趨勢(shì)。文章首先介紹了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)以及轉(zhuǎn)型的必要性，提出了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的制約因素，然后對(duì)如何更好地向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提出了建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);職能轉(zhuǎn)型

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)及轉(zhuǎn)型的必要性

（一）人工智能對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是要遵循統(tǒng)一的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，按照規(guī)范的程序和格式對(duì)已發(fā)生的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行全面核算和監(jiān)督，側(cè)重于對(duì)外編制財(cái)務(wù)報(bào)告，它是對(duì)企業(yè)過(guò)去事項(xiàng)的反映。而管理會(huì)計(jì)主要是為了滿(mǎn)足企業(yè)內(nèi)部管理的需要，利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的資料以及其他相關(guān)信息，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程實(shí)行控制和考核，對(duì)企業(yè)的未來(lái)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和規(guī)劃。管理會(huì)計(jì)更多是為了滿(mǎn)足管理層做出各種決策，處于企業(yè)的管理核心地位，直接參與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是使用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些智能行為，代替人類(lèi)執(zhí)行那些計(jì)算量大、耗時(shí)耗工、重復(fù)性強(qiáng)、操作比較規(guī)范的手工作業(yè)，將人類(lèi)從繁雜乏味的工作中解放出來(lái)，以更低的成本和更快的速度實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。目前，財(cái)務(wù)軟件已普遍在企業(yè)中使用，計(jì)算機(jī)技術(shù)早已使智能化的財(cái)務(wù)軟件悄然進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)。2016年圍棋界的人機(jī)大戰(zhàn)，以“阿爾法狗”為代表的人工智能戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石。同年，四大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一德勤宣布與Kira Systems聯(lián)手，正式將人工智能這一概念引入會(huì)計(jì)和審計(jì)的行業(yè)中。人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響正在逐漸深入，提高企業(yè)財(cái)務(wù)工作效率的同時(shí)也給會(huì)計(jì)人員的工作帶來(lái)巨大沖擊。

1. 人工智能使財(cái)務(wù)信息更及時(shí)和精準(zhǔn)

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)體系中，會(huì)計(jì)人員因?yàn)殚L(zhǎng)期要面臨繁瑣的財(cái)務(wù)信息和復(fù)雜的會(huì)計(jì)流程，往往會(huì)因?yàn)樽陨淼木湍芰Τ霈F(xiàn)人為失誤。而人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的不足，很大程度的減少人為失誤，在財(cái)務(wù)人員錄入錯(cuò)誤時(shí)會(huì)出現(xiàn)預(yù)警或提示，規(guī)避和減少失誤，提高會(huì)計(jì)信息處理的精準(zhǔn)度。同時(shí)，人工智能強(qiáng)大的運(yùn)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理能力也大大提升了會(huì)計(jì)信息的處理效率。財(cái)務(wù)人員只需要登陸相關(guān)系統(tǒng)，輸入簡(jiǎn)單的信息指令，智能化財(cái)務(wù)軟件就會(huì)處理所需的會(huì)計(jì)信息，人工智能代替了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，統(tǒng)計(jì)、篩查和查驗(yàn)等工作，在很大程度上減輕了會(huì)計(jì)人員的工作量，提高了工作效率。

2. 人工智能可以抑制虛假財(cái)務(wù)信息

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在會(huì)計(jì)信息的處理過(guò)程中存在大量的手工編制和人為判斷的操作，因?yàn)槿藶槭д`或者故意篡改和弄虛作假等，使會(huì)計(jì)信息普遍存在失真的問(wèn)題。而人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的使用可以有效的防止財(cái)務(wù)信息造假。人工智能下每位操作人員都有唯一的賬號(hào)和權(quán)限，工作日志可以記錄下操作人員的詳細(xì)內(nèi)容，因?yàn)榉止っ鞔_，每個(gè)人只能進(jìn)行自己職能范圍內(nèi)的操作，也會(huì)起到內(nèi)部控制的作用，很大程度上減少人為篡改或造假財(cái)務(wù)資料的可能，從而使得會(huì)計(jì)信息質(zhì)量大幅提高。

3. 人工智能使傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位需求量減少

會(huì)計(jì)是一門(mén)要求嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科，會(huì)計(jì)信息必須及時(shí)提供，而且會(huì)計(jì)處理工作程序比較復(fù)雜，所以對(duì)于會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)加班是家常便飯。但是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作量雖然大，所做的工作大多規(guī)范重復(fù)，沒(méi)有太多的技術(shù)含量，而善于運(yùn)算和記憶的人工智能順理取代了那些簡(jiǎn)單的記錄和核算工作，人工智能在減輕會(huì)計(jì)人員工作量和時(shí)間耗費(fèi)的同時(shí)，也取代了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的崗位。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

1. 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的需求

現(xiàn)代企業(yè)都面臨著劇烈的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)的生存和發(fā)展總是與會(huì)計(jì)緊密相關(guān)。而管理會(huì)計(jì)是企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)最有效的連接點(diǎn)，管理會(huì)計(jì)的核心理念是創(chuàng)造并維護(hù)企業(yè)價(jià)值。企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求已不僅僅是單純地核算和提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而是要求財(cái)務(wù)人員以管理者姿態(tài)融入到企業(yè)的整個(gè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，熟悉企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)流程，利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析過(guò)去、控制現(xiàn)在、籌劃未來(lái)?，F(xiàn)代財(cái)務(wù)人員需要掌握分析企業(yè)的各種財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)的信息資料，通過(guò)一系列的指標(biāo)體系，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程和結(jié)果進(jìn)行控制和考評(píng)，隨時(shí)掌握企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的進(jìn)展情況，及時(shí)修正執(zhí)行過(guò)程中出現(xiàn)的偏差，使企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)按照預(yù)定的軌道卓有成效地進(jìn)行。同時(shí)，也要充分利用所掌握的資料要對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)做出預(yù)測(cè)，幫助管理者客觀地掌握情況，提高預(yù)測(cè)與決策的科學(xué)性，協(xié)助經(jīng)營(yíng)者做出決策。可以說(shuō)管理會(huì)計(jì)是企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)一體化最有效的工具。

2. 國(guó)家宏觀政策的需求

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型也是國(guó)家宏觀政策的需求。2016年財(cái)政部接連發(fā)布了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》和《全國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)軍人才培養(yǎng)工程發(fā)展規(guī)劃》兩份重磅文件，將管理會(huì)計(jì)列為“行業(yè)急需緊缺人才”，并明確提出了“到2020年培養(yǎng)3萬(wàn)名精于理財(cái)、善于管理和決策的管理會(huì)計(jì)人才”的任務(wù)目標(biāo)。這些政策的發(fā)布已經(jīng)將建設(shè)管理會(huì)計(jì)體系上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的層面，管理會(huì)計(jì)在企業(yè)規(guī)劃、決策制定、控制和評(píng)價(jià)中都發(fā)揮著重要的作用，無(wú)法被現(xiàn)代人工智能科技所取代。因此，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)要及時(shí)從“記賬會(huì)計(jì)”中走出來(lái)，進(jìn)而向“管理會(huì)計(jì)”轉(zhuǎn)型，這樣才是未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的制約因素

（一）對(duì)轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)不足，難以適應(yīng)變革需求

目前，還有很多企業(yè)的經(jīng)營(yíng)者沒(méi)有認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)人員對(duì)企業(yè)管理的重要作用，也不會(huì)讓財(cái)務(wù)人員參與到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理和決策中，這種狀況必然會(huì)打消財(cái)務(wù)人員的積極性，同時(shí)也會(huì)阻礙會(huì)計(jì)管理職能的有效發(fā)揮，最終阻礙了企業(yè)的發(fā)展。其次，會(huì)計(jì)人員也沒(méi)有轉(zhuǎn)變自身所固有的一些傳統(tǒng)思想觀念，還是認(rèn)為只要記好自己的賬，編好自己的報(bào)表就算完成了本職。沒(méi)有給領(lǐng)導(dǎo)提供合理有效建議的意識(shí)，更不會(huì)積極地參與到企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策中，沒(méi)有意識(shí)到想要成為一名合格的財(cái)務(wù)人必須要把核算的信息精確地運(yùn)用到管理實(shí)踐中來(lái)。

新技術(shù)使會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、財(cái)務(wù)工作效率都得到飛速的提升，同時(shí)也給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作帶來(lái)破壞性影響，這使部分人員感到恐慌，認(rèn)為會(huì)計(jì)行業(yè)即將被人工智能所取代，會(huì)計(jì)人員可能面臨滅頂之災(zāi)。但是人工智能不可能取代整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)，會(huì)計(jì)工作中的程序化、重復(fù)性的基礎(chǔ)工作將被人工智能所取代，不懂業(yè)務(wù)、不會(huì)管理、不善于溝通、不學(xué)習(xí)新知識(shí)，不進(jìn)行變革的會(huì)計(jì)人員必將會(huì)被未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)所淘汰。

（二）缺乏先進(jìn)的知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能，跟不上人工智能的步伐

人工智能正如火如荼地運(yùn)用在會(huì)計(jì)行業(yè)中，但是，還有很多財(cái)務(wù)人員仍然停留在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的處理方法上，不積極提升自己的執(zhí)業(yè)能力，不努力學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)之外的一些其他方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。僥幸地認(rèn)為人工智能還需要等待幾年，依然只是埋頭記賬，不去了解企業(yè)業(yè)務(wù)情況，不向企業(yè)管理方向轉(zhuǎn)變。仍然抱有財(cái)務(wù)是“鐵飯碗”的幻想，豈不知機(jī)會(huì)總是留給那些及時(shí)提升自己的人，只有不斷的修正、提高自己才能跟上人工智能的步伐。

（三）信息孤島仍然存在，企業(yè)管理水平有待提高

現(xiàn)在部分企業(yè)仍然存在信息孤島的狀況，財(cái)務(wù)人員只關(guān)注賬面信息，很少關(guān)心企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)情況，不明白企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的來(lái)龍去脈;業(yè)務(wù)人員又不與財(cái)務(wù)人員溝通，出現(xiàn)經(jīng)營(yíng)問(wèn)題也不共享。比如賬面上存在大量逾期應(yīng)收賬款，財(cái)務(wù)人員卻不與銷(xiāo)售溝通了解客戶(hù)逾期的原因，客戶(hù)是否面臨破產(chǎn)或存在一些其他情況; 又如賬面上的固定資產(chǎn)與實(shí)際是否相符;各項(xiàng)目實(shí)際情況與賬面信息是否相符等等。這些都是因?yàn)槠髽I(yè)管理存在漏洞，財(cái)務(wù)沒(méi)有深入到業(yè)務(wù)中，使財(cái)務(wù)信息與實(shí)際情況不一致，使財(cái)務(wù)部門(mén)成為信息孤島。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)如何更好的向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型

（一）轉(zhuǎn)變思想觀念，要有緊迫感

財(cái)務(wù)人員必須要有緊迫感?，F(xiàn)在許多財(cái)務(wù)人員都已感受到了人工智能給財(cái)務(wù)工作帶來(lái)的便利，減少了很多收集、錄入、整理、統(tǒng)計(jì)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析工作。但同時(shí)也要深刻地意識(shí)到信息化給我們工作帶來(lái)的沖擊，要及時(shí)接受變革，接受人工智能信息技術(shù)大趨勢(shì)，在信息技術(shù)面前積極面對(duì)，而非采取消極姿態(tài)。

未來(lái)的會(huì)計(jì)人員需要把主要知識(shí)結(jié)構(gòu)和精力更多的投放在利用會(huì)計(jì)信息為經(jīng)濟(jì)決策服務(wù)這方面。這需要會(huì)計(jì)人員在懂得會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的同時(shí)，還要懂得如何管理，并且要掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。為了更好的適應(yīng)經(jīng)濟(jì)全球化的要求，會(huì)計(jì)人員更要懂得國(guó)際上通行的財(cái)務(wù)、審計(jì)知識(shí)以及相關(guān)的法律知識(shí)，不斷提高自身的職業(yè)道德和專(zhuān)業(yè)水平，盡快實(shí)現(xiàn)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。

（二）提升自身能力，轉(zhuǎn)向復(fù)合型人才

雖然人工智能使傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位需求量減少，但是人工智能畢竟不是人腦，沒(méi)有在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題做出專(zhuān)業(yè)判斷和決策的能力，所以人工智能只能取代傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。財(cái)務(wù)工作只有向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化，才能順應(yīng)人工智能的發(fā)展，而要完成轉(zhuǎn)型，必須要培養(yǎng)復(fù)合性人才。這就需要會(huì)計(jì)人員必須通過(guò)學(xué)習(xí)提升自身能力，不但要精通會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，知道不同會(huì)計(jì)處理方法對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告的影響，更要精通企業(yè)的業(yè)務(wù)，使業(yè)務(wù)信息與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相聯(lián)系。同時(shí)要精于資本運(yùn)作、內(nèi)控和風(fēng)險(xiǎn)管理，熟悉稅收政策懂得稅務(wù)籌劃和金融保險(xiǎn)等多個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，更好地指導(dǎo)和服務(wù)于企業(yè)，參與到企業(yè)的戰(zhàn)略決策中，使自己成為一名復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

（三）借助智能化系統(tǒng)，推進(jìn)管理水平提升

人工智能的飛速發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型起到很大的推動(dòng)作用，人工智能大幅度地提高了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，使會(huì)計(jì)行業(yè)的工作效率得以飛速提升，促進(jìn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)工作模式的改進(jìn)，大大降低人力成本。管理會(huì)計(jì)是超越數(shù)字本身，將數(shù)據(jù)變?yōu)榭煽匦畔?，立足于企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)流程和環(huán)節(jié)，用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，管控、完善和提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。人工智能使未來(lái)的會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)走向全自動(dòng)化流程，對(duì)未來(lái)會(huì)計(jì)人員的要求也會(huì)越來(lái)越高，為了適應(yīng)發(fā)展，會(huì)計(jì)人員必須改變思維，參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，借助智能化系統(tǒng)推進(jìn)企業(yè)管理水平的提升，使財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)相融合，從基礎(chǔ)的程序化重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算工作，轉(zhuǎn)向更有價(jià)值的、需要更多職業(yè)判斷的、更高層次的會(huì)計(jì)管理工作，實(shí)現(xiàn)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

四、結(jié)語(yǔ)

總之，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的使用，極大地提高了會(huì)計(jì)信息的處理效率，減輕了財(cái)務(wù)人員的工作量，同時(shí)也替代了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作崗位?，F(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展和國(guó)家宏觀政策的要求使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變成為必然趨勢(shì)。財(cái)務(wù)人員要轉(zhuǎn)變思想，接受變革，努力提高自身能力，成功地由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變成參與企業(yè)決策的管理型財(cái)務(wù)人員。

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