基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的“雙一流建設(shè)高?！眻D書(shū)館微博研究

徐冰潔

【摘 要】本文以新浪微博為研究媒介，選取2018年教育部公布的“雙一流”名單中的30所一流建設(shè)高校圖書(shū)館作為研究對(duì)象，對(duì)我國(guó)一流建設(shè)高校圖書(shū)館微博網(wǎng)絡(luò)建設(shè)情況進(jìn)行研究。最后根據(jù)研究結(jié)果，深度剖析我國(guó)的雙一流建設(shè)高校的圖書(shū)館微博建設(shè)的現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題并提出意見(jiàn)。本文采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，記錄這些高校圖書(shū)館的微博互粉情況，建立相互關(guān)注矩陣并在此基礎(chǔ)上結(jié)合UCINET軟件從社群圖、網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、凝聚子群等角度， 進(jìn)行分析。結(jié)論認(rèn)為，當(dāng)前我國(guó)一流建設(shè)高校圖書(shū)館的微博服務(wù)存在發(fā)展不均衡、微博聯(lián)系不密切的問(wèn)題，不利于行業(yè)互通。

【關(guān)鍵詞】社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;高校圖書(shū)館;微博服務(wù)

分類號(hào)：G250.9

人們的信息交流開(kāi)始向多元化發(fā)展是網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代的新特征，最近幾年興起的服務(wù)類網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)——微博，由于它在信息的傳播上具有時(shí)實(shí)高效和方便快捷這些優(yōu)點(diǎn)，日益得到各類組織機(jī)構(gòu)的重視。圖書(shū)館作為人類知識(shí)的傳播載體，也看到了這一時(shí)機(jī)，開(kāi)始尋求與微博的共融。越來(lái)越多的圖書(shū)館開(kāi)始著力于微博與圖書(shū)館的結(jié)合，通過(guò)微博及時(shí)回復(fù)用戶和同行或者時(shí)實(shí)進(jìn)行交流，把行業(yè)發(fā)展重點(diǎn)放在用戶服務(wù)的提升上，及時(shí)了解用戶需求，從而提高服務(wù)質(zhì)量。

本文采用的方法是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，以網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、社群圖、凝聚子群為分析角度，研究一流建設(shè)高校圖書(shū)館的微博聯(lián)系性，分析其微博建設(shè)情況進(jìn)而提出發(fā)展建議。

一、數(shù)據(jù)獲取

本研究于2019年4月15日，根據(jù)教育部發(fā)表的“建設(shè)一流高?！泵麊沃懈咝D書(shū)館的微博為研究對(duì)象。在微博中搜索相應(yīng)微博，從中選擇了帶有機(jī)構(gòu)認(rèn)證標(biāo)志（藍(lán)色“V”字標(biāo)識(shí)）的30個(gè)的圖書(shū)館微博，記錄互相“關(guān)注數(shù)”、“被關(guān)注數(shù)”。同時(shí)，手動(dòng)記錄各圖書(shū)館機(jī)構(gòu)之間的“互粉”情況，在Excel中建立30位高校圖書(shū)館的相互關(guān)注矩陣（X=0代表A圖書(shū)館微博沒(méi)有關(guān)注B圖書(shū)館微博，X=1代表A圖書(shū)館微博關(guān)注了B圖書(shū)館微博）。得出30×30的非對(duì)稱矩陣，如表1所示。通過(guò)矩陣分析，可以看出各圖書(shū)館間關(guān)注情況。

基于相互關(guān)注矩陣，以網(wǎng)絡(luò)密度中心性、社群圖、凝聚子群的分析結(jié)果為例，對(duì)30所高校圖書(shū)館微博服務(wù)情況進(jìn)行進(jìn)一步分析。

二、研究結(jié)果及分析

基于相互關(guān)注矩陣，在NetDraw中生成各個(gè)高校圖書(shū)館之間的相互關(guān)注情況的關(guān)聯(lián)圖。（見(jiàn)圖1）。分析圖1可知，這30座高校圖書(shū)館微博網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)集群的狀態(tài)，但圖中存在孤立的不和任何其他節(jié)點(diǎn)相連的節(jié)點(diǎn)（中南大學(xué)圖書(shū)館）。以上表明當(dāng)前我國(guó)一流建設(shè)高校的圖書(shū)館微博還存在很多不足，有些高校圖書(shū)館在微博網(wǎng)絡(luò)中活躍程度低相對(duì)獨(dú)立，不利于館際之間信息的互通交流。在互相關(guān)注圖中，部分節(jié)點(diǎn)處于中心位置，與其他節(jié)點(diǎn)聯(lián)系緊密。如北京大學(xué)圖書(shū)館、廈門大學(xué)圖書(shū)館、南開(kāi)大學(xué)圖書(shū)館和浙江大學(xué)圖書(shū)館等被多個(gè)圖書(shū)館微博關(guān)注，說(shuō)明這些圖書(shū)館微博在社群的影響力較大，圖書(shū)館建設(shè)水平一流并且能作為行業(yè)前沿領(lǐng)軍者。

（一）密度分析

密度的計(jì)算結(jié)果代表指每一個(gè)節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的緊密程度。在密度分析中，一個(gè)節(jié)點(diǎn)越接近1則說(shuō)明其密度越大，與其他節(jié)點(diǎn)聯(lián)系越密切。

利用Ucinet軟件對(duì)上述矩陣進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)密度分析，以“網(wǎng)絡(luò)>凝聚力>密度”為菜單路徑，對(duì)“相互關(guān)注”矩陣進(jìn)行計(jì)算，得到的密度計(jì)算結(jié)果為：Density （matrix average）=0.2402 （如圖2所示）。結(jié)果表明，在密度值上我國(guó)一級(jí)建設(shè)高校的圖書(shū)館微博網(wǎng)絡(luò)偏低，各高校圖書(shū)館微博之前缺乏互通，聯(lián)系松散，在這一方面需要引起重視。但這一數(shù)據(jù)只能反映普遍性的聯(lián)通狀態(tài)，是否有小范圍影響力較大的節(jié)點(diǎn)還需要我們進(jìn)一步分析。

（二）中心性分析

中心性意味著一個(gè)成員在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中擁有的權(quán)力是大是小、所處地位是中心或是邊緣。個(gè)體的中心度反映了該點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性程度。筆者從點(diǎn)度中心性和中間中心性對(duì)30座高校圖書(shū)館博進(jìn)行分析，以獲取一流建設(shè)高校圖書(shū)館微博中的權(quán)利分配和影響力分布情況。

1.點(diǎn)度中心性分析

在分析選取的30座高校圖書(shū)館微博時(shí)，點(diǎn)度中心性的結(jié)果代表該圖書(shū)館“關(guān)注數(shù)”與“被關(guān)注數(shù)”的值，通過(guò)對(duì)點(diǎn)度中心性的分析，我們可以看到該高校的圖書(shū)館微博在社群中的地位高低和影響力大小。

在Ucinet中，以“網(wǎng)絡(luò)>中心度>度”為研究路徑，得到的點(diǎn)度中心性結(jié)果如圖3所示：

分析的結(jié)果中體現(xiàn)了每一座高校圖書(shū)館微博的“點(diǎn)出度”和“點(diǎn)入度”。分析“點(diǎn)出度”可以看出吉林大學(xué)圖書(shū)館的點(diǎn)出度為17，在所有高校中排名第一，其次是山東大學(xué)圖書(shū)館和南開(kāi)大學(xué)圖書(shū)館點(diǎn)出度為13，并列第二。浙江大學(xué)圖書(shū)館以點(diǎn)出度12排名第三。說(shuō)明這四座圖書(shū)館微博比較活躍，能積極關(guān)注其他圖書(shū)館。值得關(guān)注的是，有10座高校圖書(shū)館的點(diǎn)出度小于5，這表明，有三分之一的高校圖書(shū)館不關(guān)注同行圖書(shū)館，即是說(shuō)，這些圖書(shū)館微博的建設(shè)態(tài)度消極，建設(shè)程度不完善。

分析“點(diǎn)入度”可以看到，武漢大學(xué)圖書(shū)館的點(diǎn)入度較高，點(diǎn)入度為17;其次是同濟(jì)大學(xué)圖書(shū)館、復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館、清華大學(xué)圖書(shū)館，點(diǎn)入度都是16;再是北京大學(xué)圖書(shū)館，點(diǎn)入度為14。說(shuō)明這五座圖書(shū)館受關(guān)注程度較多，處于中心地位。但是有15座圖書(shū)館的點(diǎn)入度小于5，說(shuō)明這些圖書(shū)館被同行關(guān)注程度不夠，處于邊緣地帶。要想吸引同行關(guān)注，這些圖書(shū)館還需要通過(guò)加強(qiáng)宣傳等手段來(lái)完善微博的建設(shè)。

2.中間中心性分析

在本文中，中間中心度代表某一圖書(shū)館成為其它兩個(gè)圖書(shū)館之間最短溝通橋梁有幾次。它表達(dá)的是某一圖書(shū)館位于其他兩個(gè)館之間關(guān)鍵位置的概率的大小。中間中心度越大，該圖書(shū)館微博對(duì)其他圖書(shū)館的影響能力越大，也意味著資源控制的權(quán)力越大。，以“網(wǎng)絡(luò)>中心度>freeman中心度>節(jié)點(diǎn)中間度”，利用Ucinet軟件對(duì)上述矩陣進(jìn)行中間中心度分析后的結(jié)果如圖4所示。

從圖4分析可知，南開(kāi)大學(xué)圖書(shū)館微博，北京大學(xué)圖書(shū)館微博，清華大學(xué)圖書(shū)館微博，重慶大學(xué)圖書(shū)館微博，復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館微博是中間中心度最高的5個(gè)圖書(shū)館微博?？梢哉f(shuō)，這幾個(gè)圖書(shū)館微博在圖書(shū)館微博網(wǎng)絡(luò)中居于核心位置，因而資源控制能力很強(qiáng)，受其他館依賴程度高。值得關(guān)注的是另有8個(gè)高校圖書(shū)館中間中心度為0，說(shuō)明這8個(gè)圖書(shū)館的處于邊緣化地位，資源控制能力為零。

3.接近中心性分析

對(duì)于一個(gè)節(jié)點(diǎn)而言，距離其它節(jié)點(diǎn)越近，它的接近中心度就越高，越少依賴其他節(jié)點(diǎn)，因此，接近中心性即該節(jié)點(diǎn)到其它結(jié)點(diǎn)的最短路經(jīng)的平均長(zhǎng)度。在本文中，一個(gè)圖書(shū)館的接近中心性越大，對(duì)其他圖書(shū)館的依賴就越小。

基于相互關(guān)系矩陣，我們對(duì)接近中心性進(jìn)行分析，分析路徑為“網(wǎng)絡(luò)>中心度>接近性”，分析結(jié)果如圖5所示。

由圖5可知，北航圖書(shū)館微博和武大圖書(shū)館微博的接近中心性最小，說(shuō)明這兩個(gè)圖書(shū)館微博最不依賴其他圖書(shū)館，其次是同濟(jì)圖書(shū)館微博。而北師大圖書(shū)館微博、西北工大圖書(shū)館微博、中南大學(xué)圖書(shū)館微博、東北大學(xué)圖書(shū)館微博、鄭大圖書(shū)館微博、湖南大學(xué)圖書(shū)館微博、西北農(nóng)林科技大學(xué)圖書(shū)館微博的接近中心性最大為870，表明在資源獲取方面更加依賴其他圖書(shū)館，受外界影響最大。

（三）凝聚子群分析

n派系是凝聚子群概念的推廣延伸，因?yàn)槟圩尤禾刂敢恍┞?lián)系不是很緊密的小群體，為了界定凝聚子群成員之間的可達(dá)性，得到了n 派系的概念。利用Ucinet軟件對(duì)上述矩陣進(jìn)行n派系分析，具體的操作途徑是：網(wǎng)絡(luò)>子路>N-派系，可得到如圖6 所示的分析結(jié)果。

分析圖6和圖7可知，當(dāng)設(shè)定n為2時(shí)，則形成9個(gè)小團(tuán)體，由上圖可以看出，這9個(gè)派系中的成員之間，均有一定的可達(dá)性。北大，人民大學(xué)，清華這三所學(xué)校的圖書(shū)館微博出現(xiàn)在其中，與其他圖書(shū)館都保持著聯(lián)系在這些圖書(shū)館中有著主導(dǎo)的地位，充當(dāng)不同團(tuán)體之間的橋梁，這也是國(guó)內(nèi)一流高校圖書(shū)館的主導(dǎo)地位的體現(xiàn)。北京航空航天大學(xué)和北京理工大學(xué)出現(xiàn)在4個(gè)派系中，與大多數(shù)圖書(shū)館有關(guān)聯(lián)，互動(dòng)性較強(qiáng)。

（四）核心-邊緣分析

利用對(duì)于核心-邊緣分析，具體的操作路徑是：網(wǎng)絡(luò)>2-模>絕對(duì)核/外圍，得出如圖8所示的結(jié)果。

核心-邊緣模型分析結(jié)果包含了兩個(gè)擬合優(yōu)度指數(shù)，根據(jù)圖6可知，初始擬合值為0.629，最終擬合值為0.692。從這個(gè)結(jié)果來(lái)看，該數(shù)據(jù)的分塊矩陣中的“核心”由浙大圖書(shū)館微博、哈工大圖書(shū)館微博、清華大學(xué)圖書(shū)館微博、山東大學(xué)圖書(shū)館微博、東北大學(xué)圖書(shū)館微博、川大圖書(shū)館微博、南開(kāi)圖書(shū)館微博、吉大圖書(shū)館微博、西北工業(yè)大學(xué)圖書(shū)館微博和其他小組構(gòu)成，說(shuō)明在“核心”中的用戶之間關(guān)系密切，邊緣區(qū)域的圖書(shū)館聯(lián)系相對(duì)稀疏。

三、總結(jié)與啟示

（一）一流建設(shè)高校圖書(shū)館微博建設(shè)現(xiàn)狀

從宏觀的角度看，一流高校圖書(shū)館微博建設(shè)發(fā)展不均勻，特別是B區(qū)高校。還有10個(gè)高校圖書(shū)館沒(méi)有注冊(cè)微博。86%的圖書(shū)館微博都與其他圖書(shū)館微博間相互關(guān)注，有著良好的微博信息溝通渠道。值得關(guān)注的是在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)群體中處于孤立的位置的圖書(shū)館微博占14%，這些圖書(shū)館的微博相對(duì)封閉，微博服務(wù)水平較差，迫切需要改進(jìn)。

從微觀的角度看，這30所一流建設(shè)高校的圖書(shū)館微博服務(wù)建設(shè)差異較大，這一局限性從同時(shí)擁有較高的點(diǎn)入和點(diǎn)出中心度的高校圖書(shū)館微博較少，大部分高圖書(shū)館微博的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度不匹配可以能明顯體現(xiàn)。圖書(shū)館建設(shè)水平高的高校微博受到其他多個(gè)圖書(shū)館微博的關(guān)注，但自身關(guān)注其他圖書(shū)館微博很少，如清華大學(xué)、武漢大學(xué)等。不利于接收同行信息。有些圖書(shū)館微博主動(dòng)關(guān)注多個(gè)圖書(shū)館微博，但自身受到其他圖書(shū)館微博關(guān)注較少如山東大學(xué)，也不利圖書(shū)館微博的建設(shè)。部分圖書(shū)館微博既不向外關(guān)注同行也不受到同行圖書(shū)館微博關(guān)注，在圖書(shū)館微博社會(huì)關(guān)系網(wǎng)中被孤立，這不利于館際信息的流通和資源共建共享。

（二）一流建設(shè)高校圖書(shū)館微博未來(lái)發(fā)展方向

綜上所述，我國(guó)一流建設(shè)高校圖書(shū)館的微博服務(wù)雖取得了一定規(guī)模，但還存在諸多不足之處但總體發(fā)展態(tài)勢(shì)是好的，針對(duì)上述出現(xiàn)的一流高校圖書(shū)館微博建設(shè)發(fā)展不均勻、部分圖書(shū)館微博服務(wù)建設(shè)態(tài)度消極等問(wèn)題，本文提出一些建議。

1.增強(qiáng)同行溝通交流，建立圖書(shū)館微博信息互通平臺(tái)。

通過(guò)以上研究?jī)?nèi)容可以發(fā)現(xiàn)，圖書(shū)館微博互通性越強(qiáng)，利用微博獲取信息的途徑越廣泛、服務(wù)類型越多，同時(shí)獲取信息的內(nèi)容也越豐富。因此，增加微博同行關(guān)注，加強(qiáng)高校圖書(shū)館之間的信息互通是我國(guó)圖書(shū)館擴(kuò)展微博信息服務(wù)不可忽略的一部分。對(duì)內(nèi)，圖書(shū)館微博要積極主動(dòng)向外拓展，了解各圖書(shū)館微博發(fā)展情況，關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)。對(duì)外，圖書(shū)館行業(yè)應(yīng)鼓勵(lì)越來(lái)越多的高校圖書(shū)館微博相互關(guān)注，建立起圖書(shū)館微博信息共享平臺(tái)，促進(jìn)圖書(shū)館事業(yè)的不斷發(fā)展。

2.增加微博數(shù)量提高微博質(zhì)量，吸引讀者關(guān)注。

高校圖書(shū)館微博應(yīng)加強(qiáng)自身建設(shè)，提高微博更新速度，及時(shí)向讀者和同行發(fā)布有用信息，提升自身吸引力。同時(shí)也積極主動(dòng)關(guān)注其他圖書(shū)館微博，主動(dòng)獲取信息，增強(qiáng)圖書(shū)館微博間互動(dòng)，向微博服務(wù)水平高的圖書(shū)館看齊。另外，高校圖書(shū)館面對(duì)的讀者群體以大學(xué)生為主，對(duì)于微博的質(zhì)量也應(yīng)該更加年輕化如通過(guò)“微博抽獎(jiǎng)”、“粉絲私信”、“打造問(wèn)題求助平臺(tái)”等方式，拉近與讀者的距離，使服務(wù)水平和內(nèi)容要貼合大學(xué)生群體需求。

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