人力資本和社會(huì)資本對(duì)高職學(xué)生就業(yè)的異質(zhì)性影響研究

林欣　林素絮

摘要：利用廣東省42所高職院校畢業(yè)生的樣本數(shù)據(jù)，從就業(yè)概率、就業(yè)意向和就業(yè)成本三個(gè)維度實(shí)證研究了人力資本和社會(huì)資本對(duì)就業(yè)的總體影響，并對(duì)不同性別畢業(yè)生的異質(zhì)性影響也進(jìn)行了實(shí)證。結(jié)果表明：人力資本和社會(huì)資本對(duì)高職畢業(yè)生就業(yè)三個(gè)維度的影響各不相同，對(duì)就業(yè)概率影響最大，對(duì)就業(yè)成本影響其次，對(duì)就業(yè)意向影響較小。此外，男生的就業(yè)概率與人力資本關(guān)系更大一些，而女生的就業(yè)概率與社會(huì)資本關(guān)系更大一些。而家庭越有錢，女生就業(yè)越不積極;家庭越有地位，男生就業(yè)越不積極。因此，人力資本的提升對(duì)高職學(xué)生就業(yè)仍然重要;以家庭社會(huì)資本帶動(dòng)和提升個(gè)人社會(huì)資本存量，降低社會(huì)資本的不利影響，提升其積極影響;降低就業(yè)市場中的性別歧視均有利于促進(jìn)高職學(xué)生的就業(yè)。

關(guān)鍵詞：人力資本;社會(huì)資本;高職學(xué)生;就業(yè)

一、引言

自1999年高等院校擴(kuò)招以來，大學(xué)生就業(yè)難逐漸成為勞動(dòng)力市場上的新常態(tài)。較長一段時(shí)間，大學(xué)生就業(yè)與農(nóng)民工就業(yè)處在了同等重要的地位，成為政府最為關(guān)注的問題。相比本科生而言，高職院校畢業(yè)生在就業(yè)方面有其自身的特點(diǎn)，如技術(shù)類就業(yè)比較容易，就業(yè)的主渠道是非國有企業(yè)等，而且其就業(yè)率有著趕超本科生就業(yè)率的趨勢。但是，高職畢業(yè)生就業(yè)存在的困難也日漸突出，表現(xiàn)在就業(yè)壓力越來越大，就業(yè)質(zhì)量不高等。

從《廣東省高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告（2017）》的數(shù)據(jù)來看，截止到2016年底，全省公辦高職院校58所，民辦高職院校27所，2016年全省全日制高職在校生規(guī)模為728萬人，辦學(xué)規(guī)模不斷擴(kuò)大。從就業(yè)方面來看，2016年，廣東省高職院校就業(yè)學(xué)生數(shù)達(dá)2192萬人，直接就業(yè)學(xué)生數(shù)占9256%，留在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)比例達(dá)6076%，而到中小微企業(yè)等基層服務(wù)比例達(dá)7727%。一方面，隨著辦學(xué)規(guī)模的擴(kuò)大及就業(yè)特點(diǎn)的影響，就業(yè)壓力將會(huì)越來越大;另一方面，高職院校學(xué)生的就業(yè)受到省外大學(xué)生來粵求職，以及本科和研究生擴(kuò)招等的擠壓，就業(yè)質(zhì)量也會(huì)受到影響。因此，促進(jìn)高職院校畢業(yè)生就業(yè)變得非常重要。

一般認(rèn)為，確實(shí)存在一些共性的因素對(duì)高職院校畢業(yè)生就業(yè)起到重要作用，而人力資本和社會(huì)資本就是非常重要的兩大因素。經(jīng)濟(jì)學(xué)家貝克爾認(rèn)為，教育和培訓(xùn)是最重要的人力資本投資，這一點(diǎn)可以從一百多個(gè)有著不同文化和經(jīng)濟(jì)體制的國家和地區(qū)中得出，而且發(fā)展中國家收益通常更大。人力資本投資具有收益率，可以進(jìn)行量化，而且與家族興衰，生育率和經(jīng)濟(jì)增長等都具有密切關(guān)系。而社會(huì)資本是相對(duì)人力資本而言，存在于人際關(guān)系的結(jié)構(gòu)之中，這種聯(lián)系也可以帶來未來的收益。社會(huì)資本與就業(yè)關(guān)系表現(xiàn)在通過就業(yè)信息的獲取起到促進(jìn)作用。在具備完全信息的市場中，勞動(dòng)力市場的需求和供給可以通過市場達(dá)成，但市場的不完全信息、勞動(dòng)力供給的異質(zhì)性導(dǎo)致從市場獲得工作的成功率存在很大差異。因此，市場信息的不完全使得信息的傳遞要借助于一些非市場的渠道才能傳遞，最終使得勞動(dòng)力市場達(dá)到匹配。就勞動(dòng)力供給者而言，社會(huì)資本便是非市場渠道之一，特別是在市場機(jī)制不能充分發(fā)揮作用的情況下更是如此。社會(huì)資本理論認(rèn)為，社會(huì)資本促進(jìn)就業(yè)的原因在于信息搜尋成本的降低，諸如招聘推薦人的介入會(huì)提高匹配成功的概率等。本文正是在此背景下研究人力資本和社會(huì)資本對(duì)高職畢業(yè)生就業(yè)的影響程度。

二、國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)綜述

由于人力資本對(duì)就業(yè)影響的研究相對(duì)比較成熟，因此文獻(xiàn)梳理集中在社會(huì)資本方面。在近二十年的相關(guān)研究中，社會(huì)資本的概念越來越多被提及，特別是在社會(huì)科學(xué)的跨學(xué)科研究中更是如此。雖然各個(gè)學(xué)科所使用的社會(huì)資本多種多樣，但其定義因研究領(lǐng)域不同而有所不同。在社會(huì)學(xué)和政治學(xué)的相關(guān)文獻(xiàn)中，社會(huì)資本一般指以信任和互惠為特點(diǎn)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)（Bourdieu，1993），從而導(dǎo)致互利的結(jié)果（Stone et al.，2003）。Coleman（1988）給出的定義是，社會(huì)資本是有利于參與者特定行動(dòng)的一種社會(huì)結(jié)構(gòu)，它不僅包括非正式的水平關(guān)系和垂直的科層組織，也形成制度關(guān)系和結(jié)構(gòu)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家的定義則截然不同，這一學(xué)科強(qiáng)調(diào)社會(huì)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和績效的作用，包括對(duì)個(gè)人，社區(qū)和宏觀經(jīng)濟(jì)等（Chou，2006;Iyer，Kitson and Toh，2005）。有人將社會(huì)資本看成是嵌入在社會(huì)活動(dòng)關(guān)系中的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，而另一些人則視之為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。既然在經(jīng)濟(jì)學(xué)上稱之為社會(huì)資本，說明其必然是一種經(jīng)濟(jì)利益，必須通過投資和使用來增加。在經(jīng)濟(jì)學(xué)上尚沒有精確和一致的定義，但也沒有對(duì)立的（Durlauf，2002）。目前，使用比較廣泛的定義是基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角的研究，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)文獻(xiàn)方面使用頗多，因此社會(huì)資本的測度可以用網(wǎng)絡(luò)測度衡量。Stone（2001）在此基礎(chǔ)上明確區(qū)分了這兩個(gè)概念，他認(rèn)為，結(jié)構(gòu)包括大小和密度，而內(nèi)容是度量結(jié)構(gòu)內(nèi)的質(zhì)量和信任，社會(huì)資本可以被認(rèn)為是“結(jié)構(gòu)乘以內(nèi)容”。此外，Stone，Gray和Hughes （2003）通過提供社會(huì)資本的多維度量和估計(jì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的影響，擴(kuò)展了分析。

除了社會(huì)資本的定義和多維度量的文獻(xiàn)，社會(huì)資本與勞動(dòng)力市場關(guān)系方面的研究文獻(xiàn)也不少。社會(huì)資本或其要素社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，在勞動(dòng)力匹配過程中作用重要。雖然在研究中很少給出明確定義，但不可否認(rèn)社會(huì)資本可以促進(jìn)就業(yè)和職業(yè)流動(dòng)。在一些社會(huì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究文獻(xiàn)中，社會(huì)資本在就業(yè)市場中的作用得到廣泛發(fā)展，相關(guān)的實(shí)證應(yīng)用仍然有限，特別是社會(huì)資本對(duì)勞動(dòng)力市場的影響研究較少，原因之一在于量化社會(huì)資本存在一定的困難，此外，社會(huì)資本相關(guān)的數(shù)據(jù)也存在一定的限制?，F(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)分析了社會(huì)關(guān)系對(duì)勞動(dòng)力參與以及求職過程中的工作匹配模型的理論影響（Montgomery，1991;Cahuc和Fontaine，2002）。Calvó-Armengol和Zenou（2005）研究了就業(yè)狀況和工資相關(guān)的員工流動(dòng)性問題。根據(jù)這些理論模型，各種類型和模式的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)通過減少潛在雇員和雇主的求職成本，以及創(chuàng)造更好的工作匹配質(zhì)量，從而更好地完成從失業(yè)過渡到就業(yè)。具體而言，這些模型表明，通過網(wǎng)絡(luò)獲得工作具有更高的接受率，更高的工作滿意度，盡管不一定是高工資或具有新的外部性（Fontaine，2003）。

在實(shí)證方面，一些文獻(xiàn)考察了社會(huì)資本在求職和求職質(zhì)量方面的效率，主要是以工資作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。雖然直接的社會(huì)資本（親戚和好朋友）對(duì)工作轉(zhuǎn)換有影響，但弱關(guān)系（如同事）對(duì)工作轉(zhuǎn)換和工資的影響比強(qiáng)關(guān)系更大。與此相反，Montgomery （1992）認(rèn)為，社會(huì)資本對(duì)工作轉(zhuǎn)換有積極影響，但這并不意味著更高的工資。還有學(xué)者從失業(yè)方面進(jìn)行研究，Hllsten，Edling和Rydgren （2016）認(rèn)為，社會(huì)資本對(duì)失業(yè)的研究文獻(xiàn)仍然偏少，他們從社會(huì)資本角度對(duì)青年失業(yè)問題進(jìn)行研究。[1]Caliendo和Schmidl（2016）認(rèn)為，由于青年缺乏工作經(jīng)驗(yàn)，更重要的研究應(yīng)該是社會(huì)資本對(duì)不同工作經(jīng)驗(yàn)失業(yè)者的影響。[2]Korpi （2001） 發(fā)現(xiàn)，擁有更廣泛社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的人，其就業(yè)的概率越大。[3]社會(huì)資本對(duì)勞動(dòng)力市場的結(jié)果確實(shí)存在影響，特別是工作轉(zhuǎn)換。社會(huì)資本對(duì)就業(yè)狀況和收入也有一定的作用，一般被認(rèn)為是差異化的人力資本和外部因素共同作用的。但在解釋研究結(jié)果時(shí)，仍然存在定義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和選擇問題方面的測量差異，因此社會(huì)資本的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)仍需要實(shí)證進(jìn)行考查。

國內(nèi)的一些相關(guān)文獻(xiàn)在社會(huì)資本與大學(xué)生就業(yè)方面也做了研究，主要從社會(huì)資本的培育、就業(yè)質(zhì)量、就業(yè)觀和就業(yè)績效等方面展開。賴德勝等（2012）對(duì)大學(xué)生就業(yè)過程中社會(huì)資本和人力資本的替代性和互補(bǔ)性進(jìn)行研究，認(rèn)為在提高就業(yè)概率和獲取就業(yè)機(jī)會(huì)等方面具有不同的特性。[4]薛在興（2014）對(duì)北京14所高校畢業(yè)生的問卷調(diào)查實(shí)證分析了社會(huì)資本對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響，他認(rèn)為社會(huì)資本的作用是間接性和聯(lián)合性的，其對(duì)就業(yè)存在“蹺蹺板”效應(yīng)。趙建國等（2017）從大學(xué)生求職行為、家庭背景等方面，以大連市高校畢業(yè)生就業(yè)的問卷調(diào)查為基礎(chǔ)，實(shí)證分析了社會(huì)資本對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響。劉勁宇等（2017）研究了廣東省部分本科應(yīng)屆畢業(yè)生，從人力資本和社會(huì)資本等方面分析學(xué)校和家庭對(duì)起薪的影響。陳靜（2016）從就業(yè)場域視角出發(fā)，對(duì)就業(yè)中的社會(huì)資本培育進(jìn)行研究。鐘秋明、郭園蘭（2016）研究了社會(huì)資本對(duì)大學(xué)生就業(yè)觀的影響，提出高校要實(shí)施好創(chuàng)新就業(yè)教育?？赘呶牡龋?017）研究了家庭社會(huì)資本等因素對(duì)畢業(yè)生就業(yè)的地域選擇以及對(duì)其工作回報(bào)的影響。[5]宋國愷等（2017）基于地位獲得理論，研究了家庭、人力資本和政策對(duì)北京地區(qū)部分應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生基層就業(yè)意愿的影響。石紅梅、丁煜（2017）在細(xì)分人力資本和社會(huì)資本的基礎(chǔ)上，研究了這兩個(gè)因素對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響。[6]陳宏軍等（2011）研究了社會(huì)資本與就業(yè)績效之間的關(guān)系，兩者之間關(guān)系顯著，社會(huì)資本確實(shí)能夠縮減就業(yè)成本。[7]此外，鐘云華（2018）研究了社會(huì)資本對(duì)大學(xué)生就業(yè)的負(fù)面效應(yīng)，針對(duì)如何優(yōu)化社會(huì)資本結(jié)構(gòu)，縮小社會(huì)資本的非對(duì)稱性提出建議。[8]

國內(nèi)外的文獻(xiàn)對(duì)人力資本、社會(huì)資本與大學(xué)生就業(yè)等做了較深入的研究，但對(duì)于一些問題尚未達(dá)成一致，如社會(huì)資本的定義以及度量，各類文獻(xiàn)所選取的指標(biāo)不盡相同，這對(duì)于結(jié)論會(huì)有一定的影響。此外，少有文獻(xiàn)將人力資本和社會(huì)資本對(duì)就業(yè)總體的影響，即就業(yè)概率、就業(yè)意向和就業(yè)成本等一并進(jìn)行研究，特別是高職學(xué)生這一群體的研究文獻(xiàn)非常之少，對(duì)不同性別和不同專業(yè)畢業(yè)生的異質(zhì)性影響的研究也鮮有文獻(xiàn)涉及。本文正是在此基礎(chǔ)上進(jìn)行研究，且在調(diào)查問卷的最后針對(duì)高職畢業(yè)生自己的評(píng)價(jià)設(shè)置了問題，并將其與實(shí)證分析的結(jié)果相結(jié)合進(jìn)行了分析。

三、模型設(shè)定與實(shí)證分析

本文所使用的基本的模型是logit回歸模型，原因在于就業(yè)概率、就業(yè)意向和就業(yè)成本等可以設(shè)定為二元變量。因此，使用logit回歸模型可以較好地刻畫二元因變量和一個(gè)或者多個(gè)自變量的關(guān)系。

其中，p是與就業(yè)相關(guān)的二元變量的概率，logit將概率轉(zhuǎn)化為可能性，概率在0～1之間變化，并將似然事件表示為發(fā)生和不發(fā)生的比例。指數(shù)logistic回歸可以解釋為比數(shù)比（odds ratio）。Xn分別為自變量和控制變量。

（一）變量說明

研究主要集中在高職畢業(yè)生的就業(yè)結(jié)果、就業(yè)意向、就業(yè)成本和就業(yè)質(zhì)量，就業(yè)質(zhì)量是比較綜合的指標(biāo)，包括就業(yè)結(jié)構(gòu)、層次、性質(zhì)等。在此，我們把與就業(yè)相關(guān)的因變量分為幾種，分別設(shè)定不同的模型并對(duì)其進(jìn)行實(shí)證。模型1的因變量為就業(yè)概率，即填寫調(diào)查問卷時(shí)找到工作為1，沒找到工作為0;模型2-3的因變量為就業(yè)意向，分別是愿意去農(nóng)村為1，不愿意去農(nóng)村為0;黨政機(jī)關(guān)及國有大中型企業(yè)為1，其他為0;模型4的因變量為就業(yè)成本，分別為找工作的努力程度，比較努力或非常努力的為1，一般及以下的為0。

自變量包括衡量社會(huì)資本和人力資本的特征變量，此外模型還有一些控制變量。社會(huì)資本特征變量共6個(gè)，人力資本特征變量有5個(gè)，控制變量有4個(gè)，詳細(xì)可見表1。

（二）數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)來源于2016年3月廣東省教育科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“人力資本和社會(huì)資本對(duì)高等職業(yè)院校畢業(yè)生就業(yè)的影響研究”課題組針對(duì)全省42所高職院校畢業(yè)生的調(diào)查，主要通過紙質(zhì)調(diào)查問卷的方式發(fā)放，學(xué)校包括深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院、番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院、順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院、廣東外語藝術(shù)職業(yè)學(xué)院等，共發(fā)放問卷300份，有效問卷261份，有效率為87%。

通過表1的各變量的描述性統(tǒng)計(jì)有以下初步的發(fā)現(xiàn)：從就業(yè)概率和就業(yè)地區(qū)來看，467%的學(xué)生在填寫調(diào)查問卷時(shí)找到工作。從就業(yè)意向來看，395%的學(xué)生原因選擇農(nóng)村地區(qū)就業(yè)，345%的學(xué)生愿意選擇黨政及國有大中型企業(yè)就業(yè)。從就業(yè)成本來看，571%的學(xué)生在就業(yè)中比較努力或很努力。從就業(yè)質(zhì)量來看，只有381%的學(xué)生對(duì)就業(yè)滿意。人力資本特征變量中，464%的學(xué)生認(rèn)為自己學(xué)習(xí)成績好，41%的學(xué)生在學(xué)期間獲得過獎(jiǎng)學(xué)金，521%的學(xué)生擔(dān)任過學(xué)生干部，835%的學(xué)生有過兼職經(jīng)歷。在樣本中，男生占比為406%，女生占比為594%;中共黨員占比為199%;就讀的公辦高校占比為90%，民辦高校只有10%。

（三）實(shí)證分析

1.總體回歸分析

為了使Logit回歸模型的解釋有意義，所選擇的模型中包含的自變量要對(duì)因變量有顯著解釋能力。在二元Logit模型中，可以用似然比檢驗(yàn)來判斷回歸模型的顯著性，用正確預(yù)測的百分比（percent correctly predicted）來判斷擬合效果。我們從四個(gè)模型的回歸結(jié)果來看，均通過檢驗(yàn)，所建立的模型是合理的。在此，我們使用Stata13軟件進(jìn)行實(shí)證分析。

表2為模型15個(gè)變量的參數(shù)估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)。通過實(shí)證結(jié)果，我們可以看出，人力資本和社會(huì)資本對(duì)高職畢業(yè)生就業(yè)均有影響，接下來從就業(yè)概率、就業(yè)意向和就業(yè)成本三個(gè)方面進(jìn)行分析。圖1、圖2、圖3、圖4是部分邊際效應(yīng)分析的結(jié)果，分別是其他變量為均值時(shí)，父母最高學(xué)歷、技能證書數(shù)量與就業(yè)概率預(yù)測邊際值的關(guān)系，父母最高學(xué)歷與黨政機(jī)關(guān)及國有大中型企業(yè)就業(yè)意向概率預(yù)測邊際值的關(guān)系，家庭月收入與就業(yè)成本概率預(yù)測邊際值的關(guān)系。

首先，就業(yè)概率方面，人力資本因素中有三個(gè)變量顯著。學(xué)習(xí)成績與就業(yè)概率正相關(guān)，學(xué)習(xí)成績好的更容易找到工作，且相對(duì)于學(xué)習(xí)成績差的學(xué)生，找到工作的幾率增加了928%。獲得相關(guān)技能證書的數(shù)量與就業(yè)概率正相關(guān)，每增加一種證書，找到工作的概率就會(huì)增加461%。兼職經(jīng)歷與就業(yè)概率負(fù)相關(guān)，這一點(diǎn)與預(yù)期不太一樣，可能因?yàn)楦呗殞W(xué)生的兼職與專業(yè)關(guān)聯(lián)度不大，且兼職經(jīng)歷處于比較低級(jí)的崗位，對(duì)就職幾乎沒有幫助，反而因?yàn)榧媛氂绊懥藢W(xué)業(yè)和考證等，對(duì)就業(yè)不利。因此，高職學(xué)生在選擇兼職崗位時(shí)會(huì)考慮與專業(yè)的關(guān)聯(lián)度，特別是就業(yè)崗位的關(guān)聯(lián)度。人力資本中的學(xué)生干部經(jīng)歷對(duì)就業(yè)概率影響不顯著，獎(jiǎng)學(xué)金的獲得在14%的置信度下與就業(yè)概率負(fù)相關(guān)，這可能與沒有統(tǒng)計(jì)獲得獎(jiǎng)學(xué)金的次數(shù)和等級(jí)有關(guān)。社會(huì)資本因素中有兩個(gè)變量顯著。父母的最高學(xué)歷與就業(yè)概率正相關(guān)，且父母最高學(xué)歷的增加使得學(xué)生就業(yè)概率增加456%，其中父母學(xué)歷由大專增加到本科對(duì)就業(yè)概率的提升影響最大。而父母的職業(yè)階層與學(xué)生就業(yè)概率負(fù)相關(guān)，但就業(yè)概率降低11%左右，這一點(diǎn)與預(yù)期或者本科生的不太一樣，原因可能在于好一點(diǎn)的單位要求本科以上學(xué)歷，而來自于父母職業(yè)階層較高家庭的學(xué)生不愿意簽約一般的單位，存在匹配差異的情形。就業(yè)概率與父母月總收入、家人和親戚朋友的聯(lián)系強(qiáng)度、聯(lián)系人職位的高低以及在校社交的廣泛度四個(gè)因素關(guān)系都不顯著。

其次，就業(yè)意向方面，分為不同地區(qū)和不同性質(zhì)單位兩方面。人力資本因素方面，獎(jiǎng)學(xué)金的獲得與愿意去農(nóng)村就業(yè)負(fù)相關(guān)，獲得獎(jiǎng)學(xué)金的學(xué)生愿意去農(nóng)村就業(yè)的比不愿去的概率降低514%，說明成績好的更不愿意去農(nóng)村就業(yè)。有兼職工作經(jīng)驗(yàn)也與愿意去農(nóng)村就業(yè)負(fù)相關(guān)，兼職經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生愿意去農(nóng)村就業(yè)的比不愿去的概率降低496%，說明兼職經(jīng)驗(yàn)越豐富的學(xué)生越不愿意去農(nóng)村地區(qū)就業(yè)。社會(huì)資本方面，有兩個(gè)變量顯著。父母的最高學(xué)歷與去農(nóng)村就業(yè)意向負(fù)相關(guān)，父母學(xué)歷越高，學(xué)生越不愿意去農(nóng)村就業(yè)，每提高一個(gè)等級(jí)，去農(nóng)村就業(yè)意向下降362%。與家人聯(lián)系的親戚朋友中最高職位與去農(nóng)村就業(yè)意向正相關(guān)，這和預(yù)期不一樣，可能是在就業(yè)意向中，這種聯(lián)系與學(xué)生就業(yè)意向關(guān)聯(lián)并不大，不會(huì)因?yàn)槁?lián)系人的職位越高，在求職中能夠真正幫上忙，對(duì)學(xué)生就業(yè)意向影響不大。就業(yè)意向?yàn)辄h政機(jī)關(guān)及國有大中型企業(yè)的模型中，人力資本和社會(huì)資本變量中各有一個(gè)變量顯著，學(xué)習(xí)成績與黨政機(jī)關(guān)及國有大中型企業(yè)就業(yè)意向正相關(guān)，且相對(duì)與學(xué)習(xí)成績差的學(xué)生，學(xué)習(xí)成績好的該就業(yè)意向增加1087%，這一增加的概率非常之高。父母最高學(xué)歷與黨政機(jī)關(guān)及國有大中型企業(yè)就業(yè)意向正相關(guān)，且父母最高學(xué)歷每增加一個(gè)等級(jí)，該就業(yè)意向增加491%。

最后，就業(yè)成本方面，人力資本和社會(huì)資本因素各有兩個(gè)變量顯著。人力資本因素方面，學(xué)習(xí)成績與就業(yè)努力程度呈正相關(guān)關(guān)系，成績好的就業(yè)努力的概率高出成績差的729%，而學(xué)生干部經(jīng)歷與就業(yè)努力程度也是正相關(guān)，且有學(xué)生干部經(jīng)歷比沒有擔(dān)任學(xué)生干部的學(xué)生就業(yè)努力是概率增加70%。通過這兩點(diǎn)可以說明，越優(yōu)秀的學(xué)生就業(yè)越努力。社會(huì)資本因素方面，父母的月總收入與就業(yè)努力程度負(fù)相關(guān)，總收入每增加一個(gè)等級(jí)，就業(yè)努力程度就下降151%。在學(xué)校社交范圍的廣泛度與就業(yè)努力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，社交廣泛的學(xué)生就業(yè)努力的概率比社交不廣泛的降低了218%。另外，控制變量中性別是顯著的。性別與就業(yè)概率、就業(yè)意向并不顯著，但與就業(yè)努力程度顯著負(fù)相關(guān)，且男生就業(yè)努力的概率比女生降低了60%左右。這一點(diǎn)與調(diào)研結(jié)果和相關(guān)研究結(jié)論比較一致，由于勞動(dòng)力市場上的性別歧視，導(dǎo)致男生并不需要太努力找工作就可以找到不錯(cuò)的就業(yè)崗位。接下來，我們對(duì)不同性別的樣本進(jìn)行對(duì)比研究。

2.按不同性別的回歸分析

對(duì)不同性別學(xué)生的就業(yè)分析，我們選擇就業(yè)概率和就業(yè)成本兩個(gè)因變量，原因在于不同性別學(xué)生就業(yè)的意向差別并不大，而就業(yè)概率和就業(yè)成本的性別差異比較大。

從表3可以看出，四個(gè)模型均通過檢驗(yàn)，說明模型是合理的。實(shí)證結(jié)果表明，人力資本和社會(huì)資本對(duì)不同性別學(xué)生的就業(yè)概率和就業(yè)成本均有影響。四個(gè)模型均有人力資本和社會(huì)資本變量顯著。圖5、圖6是對(duì)女生回歸部分邊際效應(yīng)分析的結(jié)果，分別是其他變量為均值時(shí)，父母最高學(xué)歷對(duì)就業(yè)概率預(yù)測邊際值的關(guān)系，也是父母學(xué)歷由大專增加到本科對(duì)就業(yè)概率的提升影響最大;家庭月收入與就業(yè)成本概率預(yù)測邊際值的關(guān)系，收入檔次越高對(duì)就業(yè)成本概率負(fù)向影響越大。圖7、圖8是對(duì)男生回歸部分邊際效應(yīng)分析的結(jié)果，分別是證書數(shù)量與就業(yè)概率預(yù)測邊際值的關(guān)系，社交范圍廣泛度與就業(yè)成本概率預(yù)測邊際值的關(guān)系。

對(duì)女生而言，父母的最高學(xué)歷與就業(yè)概率正相關(guān)，且隨著父母最高學(xué)歷的增加，就業(yè)概率增加475%。學(xué)生干部經(jīng)歷對(duì)就業(yè)概率影響正相關(guān)，且學(xué)生干部經(jīng)歷可以提高就業(yè)概率1152%，說明學(xué)生干部經(jīng)歷對(duì)增加女生就業(yè)概率的影響非常大。父母的月總收入與就業(yè)努力程度負(fù)相關(guān)，總收入每增加一個(gè)等級(jí)，就業(yè)努力程度就下降315%。學(xué)生干部經(jīng)歷與就業(yè)努力程度正相關(guān)，且學(xué)生干部經(jīng)歷可以提高就業(yè)努力程度1009%，這個(gè)影響程度也相當(dāng)大。

對(duì)男生而言，父母的最高學(xué)歷與就業(yè)概率正相關(guān)，且父母最高學(xué)歷每增加一個(gè)等級(jí)，就業(yè)概率增加728%。父母的職業(yè)階層與就業(yè)概率負(fù)相關(guān)，這與前面全樣本的結(jié)論和解釋一致。學(xué)習(xí)成績與就業(yè)概率正相關(guān)，且學(xué)習(xí)成績越好就業(yè)概率就增加32倍，這個(gè)影響也非常大。獲得相關(guān)技能證書的數(shù)量與就業(yè)概率正相關(guān)，且每增加一種證書，找到工作的概率就會(huì)增加135倍。在學(xué)校社交范圍的廣泛度與就業(yè)努力呈負(fù)相關(guān)，這與前面全樣本的結(jié)論一致，原因可能在于社交越廣泛，找到心儀工作的可能性越大，這導(dǎo)致這些學(xué)生會(huì)放棄一般的工作崗位，不擔(dān)心等待，就業(yè)努力程度會(huì)下降。學(xué)習(xí)成績與就業(yè)努力正相關(guān)，且學(xué)習(xí)成績越好，他的就業(yè)努力概率會(huì)增加27倍，這個(gè)影響也非常大。

3.穩(wěn)健性分析

根據(jù)《廣東省高等職業(yè)教育年度報(bào)告（2017）》的數(shù)據(jù)顯示，全省高職院校中經(jīng)管類專業(yè)占比3247%，理工類（包括農(nóng)林和醫(yī)藥）占比4837%，人文類占比1207%，藝術(shù)類占比709%。由于樣本中藝術(shù)和人文專業(yè)學(xué)生所占的比例較小（總占比不到20%），因此我們再對(duì)不同專業(yè)進(jìn)行分類，選取理工類和經(jīng)管類兩大類專業(yè)，分別對(duì)就業(yè)概率和就業(yè)成本進(jìn)行實(shí)證，結(jié)果發(fā)現(xiàn)回歸模型均通過檢驗(yàn)，擬合效果較好。

四、主要結(jié)論與政策含義

（一）主要結(jié)論

通過前面的實(shí)證分析，我們得出的結(jié)論有些與以往的文獻(xiàn)結(jié)論一致，有些是新的發(fā)現(xiàn)。一致的原因可能在于大學(xué)生就業(yè)的影響因素具有一些共性，但是高職學(xué)生就業(yè)的影響因素有其特殊性。人力資本和社會(huì)資本對(duì)高職畢業(yè)生就業(yè)均有影響，但影響具有異質(zhì)性。（1）從就業(yè)概率方面來看，人力資本方面，學(xué)習(xí)成績好的、獲得相關(guān)技能證書的數(shù)量多的學(xué)生更容易找到工作，且學(xué)習(xí)成績對(duì)找到工作的影響最大，但兼職經(jīng)歷對(duì)就業(yè)概率并沒有任何幫助，反而降低了就業(yè)概率。社會(huì)資本方面，父母的最高學(xué)歷與就業(yè)概率正相關(guān)且影響較大，父母的職業(yè)階層與學(xué)生就業(yè)概率負(fù)相關(guān)，但影響比較小。（2）從就業(yè)意向來看，獲得獎(jiǎng)學(xué)金的、兼職經(jīng)驗(yàn)越豐富的、父母學(xué)歷越高的學(xué)生越不愿意去農(nóng)村地區(qū)就業(yè)。學(xué)習(xí)成績、父母最高學(xué)歷均與黨政機(jī)關(guān)及國有大中型企業(yè)就業(yè)意向正相關(guān)，且學(xué)習(xí)成績的影響非常大。（3）從就業(yè)成本來看，學(xué)習(xí)成績、學(xué)生干部經(jīng)歷與就業(yè)努力程度呈正相關(guān)，說明越優(yōu)秀的學(xué)生就業(yè)越努力。父母的月總收入、在學(xué)校社交范圍的廣泛度與就業(yè)努力呈負(fù)相關(guān)。性別與就業(yè)成本關(guān)系顯著，且男生就業(yè)努力的概率比女生低60%左右。

通過男生和女生之間的比較，我們發(fā)現(xiàn)比較有趣的結(jié)論：人力資本方面，學(xué)習(xí)成績對(duì)男生的就業(yè)概率和就業(yè)努力程度正向影響非常大，對(duì)女生的影響不顯著;而學(xué)生干部經(jīng)歷對(duì)女生的就業(yè)概率和就業(yè)努力正向程度影響非常大，對(duì)男生的不顯著。此外，獲得相關(guān)技能證書的數(shù)量僅對(duì)男生的就業(yè)概率影響較大。社會(huì)資本方面，父母的最高學(xué)歷對(duì)男生和女生的就業(yè)概率均有正向影響，且對(duì)男生的影響更大。父母的月總收入僅與女生就業(yè)努力程度負(fù)相關(guān)，而父母的職業(yè)階層僅與男生就業(yè)概率負(fù)相關(guān)。因此，男生的就業(yè)概率與人力資本關(guān)系更大一些，而女生的就業(yè)概率與社會(huì)資本關(guān)系更大一些。而家庭越有錢，女生就業(yè)越不積極;家庭越有地位，男生就業(yè)越不積極。

（二）政策建議

通過高職畢業(yè)生就業(yè)影響因素的研究，我們發(fā)現(xiàn)，無論從影響因素的數(shù)量還是從影響程度來看，人力資本的影響依然較大。總體來看，就業(yè)概率和就業(yè)意向受人力資本的影響更大，但就業(yè)成本受社會(huì)資本的影響更大一些。男生的就業(yè)受人力資本影響較大，而女生的就業(yè)受社會(huì)資本的影響較大。

首先，高職學(xué)生的人力資本投資對(duì)就業(yè)依然很重要。傳統(tǒng)上，按照中國高考的制度，人們基本認(rèn)為高職院校的學(xué)生在高考時(shí)分?jǐn)?shù)不高，容易被貼上成績不好的標(biāo)簽。據(jù)新聞報(bào)道，在一些西部農(nóng)村地區(qū)，有些家長得知孩子考上高職之后，不愿意讓他們?nèi)雽W(xué)就讀，轉(zhuǎn)而外出打工。學(xué)生進(jìn)入高職后，對(duì)學(xué)習(xí)成績好壞不太在乎，對(duì)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)興趣也不大。因此，高職院校的課程設(shè)置要注重與行業(yè)企業(yè)的合作，課程的更新要及時(shí)，高職院校要在條件允許的情況下做好產(chǎn)教融合，使得學(xué)生的專業(yè)與就業(yè)崗位匹配。學(xué)生提高學(xué)習(xí)興趣的同時(shí)，更加注重對(duì)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，從而提高就業(yè)概率。另外，對(duì)高職學(xué)生而言，相關(guān)的技能證書對(duì)就業(yè)率的提高也具有重要作用，高職院校應(yīng)合理引導(dǎo)學(xué)生取得相關(guān)技能證書，增強(qiáng)就業(yè)競爭力。學(xué)校應(yīng)當(dāng)積極引導(dǎo)學(xué)生的就業(yè)導(dǎo)向，降低“越優(yōu)秀的學(xué)生就業(yè)越努力”這一現(xiàn)象的負(fù)面外溢效應(yīng)。

其次，以家庭社會(huì)資本帶動(dòng)和提升個(gè)人社會(huì)資本存量，降低社會(huì)資本的不利影響，提升其積極影響。雖然本文并沒有區(qū)分這兩種社會(huì)資本，但它們之間會(huì)相互影響，特別是家庭社會(huì)資本能夠促進(jìn)個(gè)人社會(huì)資本。高職學(xué)生要將家庭社會(huì)資本所衍生的社會(huì)人際關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)人可利用的資源，并利用這些資源提升個(gè)人社會(huì)資本存量。從實(shí)證結(jié)果來看，高職學(xué)生并沒有充分將家庭社會(huì)資本的帶動(dòng)和提升作用發(fā)揮出來。對(duì)高職院校來講，應(yīng)當(dāng)適當(dāng)壓縮校內(nèi)講授課程的學(xué)分，適當(dāng)增加學(xué)生參與社會(huì)實(shí)踐或者兼職實(shí)習(xí)的學(xué)分。家庭在學(xué)生兼職實(shí)習(xí)等環(huán)節(jié)中應(yīng)提升社會(huì)資本的影響，特別是對(duì)個(gè)人社會(huì)資本的影響，而不是在就業(yè)時(shí)利用社會(huì)資本施加直接干預(yù)，這樣才能提升社會(huì)資本的積極影響。另外，特別是一些傳統(tǒng)的行業(yè)院校，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮自身與企業(yè)聯(lián)系的優(yōu)勢，加強(qiáng)校企合作，從院校層面提升學(xué)生個(gè)人社會(huì)資本存量，從而提高就業(yè)水平。

最后，通過制定法律和嚴(yán)格執(zhí)法來減少就業(yè)市場中存在的性別歧視現(xiàn)象的發(fā)生。在高職學(xué)生求職過程中，女大學(xué)生所感受到的性別歧視十分顯著，甚至大量招聘廣告的條件設(shè)置中也存在明顯的歧視性文字。一方面，同等條件下女生就業(yè)的難度增加;另一方面，同等待遇下招聘單位對(duì)女生的技能要求明顯多于男生。實(shí)際上，就業(yè)市場中的性別歧視對(duì)勞動(dòng)力市場的資源配置產(chǎn)生扭曲，也進(jìn)一步形成負(fù)反饋效應(yīng)。這些使得高職院校中的女生學(xué)習(xí)努力，平均綜合素質(zhì)高于男生，但在就業(yè)市場中卻處于劣勢。

參考文獻(xiàn)：

[1]Hllsten，M.，Edling，D.，Rydgren，J.Social Capital，F(xiàn)riendship Networks，and Youth Unemployment[J].Social Science Research，2016（61）：234-250.

[2]Caliendo，M.and Schmidl，R.Youth Unemployment and Active Labor Market Policies in Europe[J].IZA Journal of Labor Policy，2016（5）：1-30.

[3]Korpi，T.Good Friends in Bad Times？ Social Networks and Job Search among the Unemployed in Sweden[J].Acta Sociologica，2001（44）：157-168.

[4]賴德勝，孟大虎，蘇麗鋒.替代還是互補(bǔ)：大學(xué)生就業(yè)中的人力資本和社會(huì)資本聯(lián)合作用機(jī)制研究[J].北京大學(xué)教育評(píng)論，2012 （1） ：13-31.

[5]孔高文，劉莎莎，孔東民.我們?yōu)楹坞x開故鄉(xiāng)？家庭社會(huì)資本、性別、能力與畢業(yè)生就業(yè)選擇[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)，2017，16（2）：621-648.

[6]石紅梅，丁煜.人力資本、社會(huì)資本與高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2017（3）：90-97.

[7]陳宏軍，李傳榮，陳洪安.社會(huì)資本與大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)績效關(guān)系研究[J].教育研究，2011（10）：21-31.

[8]鐘云華.社會(huì)資本對(duì)大學(xué)生就業(yè)的負(fù)面效應(yīng)及其發(fā)生機(jī)制分析[J].教育發(fā)展研究，2018（3）：58-65.

（責(zé)任編輯 鐘嘉儀）