基于因子分析法分析農(nóng)村金融水平對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響
——以吉林省為例

◎王雪秋 杜春晶 姜莉莉

解決“三農(nóng)”問(wèn)題，發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)村，提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一直是我黨工作之重。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)強(qiáng)有力的農(nóng)村金融支持，金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用是顯而易見(jiàn)的，但作用究竟有多大，還需要進(jìn)行定量的分析。作為農(nóng)業(yè)大省的吉林，多年一直在致力發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，并取得一定的成效，但在發(fā)展過(guò)程中還存在著諸多的問(wèn)題，所以對(duì)于吉林省構(gòu)建一個(gè)適合現(xiàn)實(shí)情況的農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模型，具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、指標(biāo)的選取

金融是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，各行各業(yè)的發(fā)展都離不開(kāi)金融的支持，同樣對(duì)于農(nóng)業(yè)來(lái)說(shuō)，它的發(fā)展也離不開(kāi)金融的支持。本文的吉林省農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用了人均第一產(chǎn)業(yè)的GDP 來(lái)測(cè)量；衡量吉林省農(nóng)業(yè)的金融水平，從農(nóng)村金融的滲透度、農(nóng)村金融的使用度、農(nóng)村金融的支度三個(gè)方面來(lái)評(píng)價(jià)。即指標(biāo)說(shuō)明如下：

1.人均第一產(chǎn)業(yè)的GDP（Y）。人均第一產(chǎn)業(yè)的GDP是衡量農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最重要且最常用的指標(biāo)，其數(shù)值是用第一產(chǎn)業(yè)的GDP 除以農(nóng)村人口數(shù)。本文主要分析農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，所以采用人均第一產(chǎn)業(yè)GDP。

2.農(nóng)村金融的滲透度。農(nóng)村金融的滲透度主要從兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量，每萬(wàn)人農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)X1（個(gè)/萬(wàn)人）和每萬(wàn)人農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)X2（人/萬(wàn)人）。其中每萬(wàn)人農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)用農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)除以鄉(xiāng)村人口數(shù)計(jì)算；每萬(wàn)人農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)指標(biāo)用農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)除以鄉(xiāng)村人口數(shù)。

3.農(nóng)村金融的使用度。農(nóng)村金融的使用度包括兩個(gè)指標(biāo)衡量。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付額比例X3（%）和農(nóng)合金融機(jī)構(gòu)貸款余額X4（億元）。

4.農(nóng)村金融的支度。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)政府的調(diào)控，農(nóng)村金融的支度是指政府對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展的支持力度，主要采用財(cái)政支農(nóng)支出X5（億元）和第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資X6（億元）兩個(gè)指標(biāo)衡量。

二、模型的構(gòu)建

1.數(shù)據(jù)的處理。由于數(shù)據(jù)的單位和大小各不相同，為了增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可比性，將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了無(wú)量綱處理，處理的具體為：

其中，min 為變量的最小值，Min 為變量的最大值，為量化后的數(shù)據(jù)， 為原始數(shù)據(jù)。

2.因子分析。將量化后的數(shù)據(jù)輸入SPSS 軟件，點(diǎn)擊因子分析，得出了KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果表1可知：KMO=0.720，對(duì)于KMO 的值大于0.5，且越接近1 說(shuō)明越適合做因子分析；Bartlett 球形檢驗(yàn)結(jié)果的P=0.0000 明顯小于檢驗(yàn)水平0.05，結(jié)論適合做因子分析。

表1 KMO 和巴特利特檢驗(yàn)

公因子的個(gè)數(shù)是由因子分析的方差貢獻(xiàn)率而決定的：特征值小于1 時(shí)，該因子貢獻(xiàn)率較低；特征值大于1 時(shí)，因子貢獻(xiàn)率較高；一般情況下，當(dāng)因子的累積貢獻(xiàn)率超過(guò)80%時(shí)最好。由分析結(jié)果來(lái)看，本文提取了2 個(gè)公因子，累積貢獻(xiàn)率達(dá)到95%。且經(jīng)過(guò)主成分分析后，2 個(gè)主成分主要包括初始變量的信息量：主成分1 主要包含X1、X2、X4、X5 和X6 的信息；而主成分2 主要包含X3 的信息。依據(jù)表2成分得分系數(shù)矩陣，可獲得2 個(gè)公因子公式：

表2 成分得分系數(shù)矩陣

得出 和 兩個(gè)變量的數(shù)值，將 和 做為自變量，人均農(nóng)村GDP（Y）做為因變量，（通過(guò)散點(diǎn)圖判斷，三者存在線性關(guān)系）做回歸分析。得出結(jié)果如下：

從分析結(jié)果可知，無(wú)論是常數(shù)，還是2 個(gè)主成分的系數(shù)以及線性關(guān)系的P 檢驗(yàn)值都小于0.05，所以線性關(guān)系顯著且回歸系數(shù)也顯著，且DW接近2，即并無(wú)序列相關(guān)情況出現(xiàn)。

由以上公式①②③可知，改變一個(gè)農(nóng)村金融變量的值，對(duì)人均第一產(chǎn)業(yè)GDP 的影響程度。例如改變每萬(wàn)人金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)（X1）變量一個(gè)單位，會(huì)對(duì)主成分1（F1）產(chǎn)生0.206 的增加，進(jìn)而對(duì)人均第一產(chǎn)業(yè)的GDP（Y）產(chǎn)生0.206×0.731=0.15 的變化。由此可知：農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的網(wǎng)點(diǎn)、從業(yè)人員、各種農(nóng)業(yè)貸款、財(cái)政支農(nóng)支出和第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資是促進(jìn)作用，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付占比是反作用。

三、政策建議

1.增加農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的網(wǎng)點(diǎn)和從業(yè)人員。從金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，要增加農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)以及從業(yè)人員數(shù)量。但由于吉林省農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體上處于不均衡的狀態(tài)，所以要求每個(gè)農(nóng)村區(qū)域金融資源應(yīng)該有所差異，不能盲目的追求農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)和從業(yè)人員數(shù)量的增加，即金融機(jī)構(gòu)在提供金融服務(wù)時(shí)，也要符合當(dāng)?shù)氐慕鹑诜?wù)體系水平。具體的措施：對(duì)吉林省的農(nóng)村按農(nóng)村金融需求指標(biāo)對(duì)農(nóng)村進(jìn)行聚類分析，分成不同的級(jí)別，按不同的級(jí)別進(jìn)行相應(yīng)的匹配。此外，向農(nóng)民宣傳和鼓勵(lì)大力使用數(shù)字金融服務(wù)，發(fā)揮數(shù)字金融的作用。

2.對(duì)農(nóng)村的各種貸款進(jìn)行有效的管理。政府制定和出臺(tái)貸款、金融精準(zhǔn)扶貧等相關(guān)的法律法規(guī)。在法律要素齊全的前提下，簡(jiǎn)化貸款手續(xù)，縮小貸款審查時(shí)間，增加貸款受理的渠道，開(kāi)辟農(nóng)村貸款綠色通道，方便農(nóng)戶和農(nóng)村小企業(yè)申請(qǐng)貸款。同時(shí)建立科學(xué)、完善、動(dòng)態(tài)的農(nóng)戶和農(nóng)村小企業(yè)征信、授信系統(tǒng)，要防止由于操作不當(dāng)和道德因素引起的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)信用好的農(nóng)戶和農(nóng)村小企業(yè)給予提高貸款額度的獎(jiǎng)勵(lì)等措施。

3.有效防范農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)是多種多樣的，而其中農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)是兩大風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代信息系統(tǒng)和技術(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范，提高農(nóng)民的文化素質(zhì)及農(nóng)業(yè)技術(shù)，進(jìn)行科學(xué)性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；且加大宣傳力度，提高農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)防范和管理意識(shí)。對(duì)于農(nóng)業(yè)的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，可讓政府建立有效的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保護(hù)機(jī)制。

4.加大政府的支持力度。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)政府強(qiáng)有力的支持。在吉林省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程中，基礎(chǔ)設(shè)施是最重要的公共產(chǎn)品，政府應(yīng)增加對(duì)農(nóng)業(yè)基本建設(shè)的投入，完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，營(yíng)造良好農(nóng)村金融發(fā)展的環(huán)境，以政府為主體搭建線上線下金融服務(wù)平臺(tái)，提供相關(guān)技術(shù)服務(wù)。