沈秋蓮
(江西理工大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,南昌 330013)
經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)重要的學(xué)科,對(duì)于人們發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)律、指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐、預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)行為有重要作用。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)及其思維方式的影響,經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論將發(fā)生巨大變革。目前已有少部分學(xué)者開(kāi)始關(guān)注經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論某一具體領(lǐng)域的研究,其研究的切入點(diǎn)主要集中在研究對(duì)象和研究方法上,少部分學(xué)者涉及大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)問(wèn)題。關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象問(wèn)題,俞立平教授認(rèn)為,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅要研究大數(shù)據(jù)的建模、管理和應(yīng)用,更主要的任務(wù)是研究傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)并不斷地發(fā)展[1]。關(guān)于研究方法,有學(xué)者提出了大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法的區(qū)別本質(zhì)上是知識(shí)的發(fā)現(xiàn)的觀點(diǎn)[2]。還有的學(xué)者提出了一些具體研究方法,比如將拓?fù)涑煞忠虢?jīng)濟(jì)分析,同時(shí)考慮到經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中的高階相互作用[3]。對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)的預(yù)測(cè)問(wèn)題,汪毅霖教授認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測(cè)基于的是歸納法,以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)且止步于相關(guān)性。其預(yù)測(cè)的成功極度地依賴于未來(lái)情境與過(guò)往情境之間的相似性[4]。以上觀點(diǎn)只是從某一切入點(diǎn)進(jìn)行點(diǎn)到為止的說(shuō)明,缺乏從思維方式認(rèn)知高度對(duì)大數(shù)據(jù)引發(fā)的經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論變革與發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)的論述和研究。本文從大數(shù)據(jù)時(shí)代特征及其思維方式入手,重點(diǎn)分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的思維方式變革以及數(shù)據(jù)挖掘與經(jīng)濟(jì)學(xué)研究對(duì)象、數(shù)據(jù)歸納與經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法、數(shù)據(jù)規(guī)律與經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測(cè)變革。
大數(shù)據(jù),也稱海量數(shù)據(jù),是使用傳統(tǒng)手段難于處理的大規(guī)模數(shù)據(jù)集合[5]。筆者認(rèn)為,數(shù)據(jù)量巨大、類型多樣、復(fù)雜多變只是大數(shù)據(jù)的表面特征,大數(shù)據(jù)更重要的在于其所代表的一種新的世界觀與思維方式。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)不僅可以用來(lái)記錄日常生活、描述自然科學(xué)世界,而且能用于刻畫(huà)人類精神世界[6]。也就是說(shuō),大數(shù)據(jù)時(shí)代的一切活動(dòng)皆會(huì)留下數(shù)據(jù)足跡,世界的一切關(guān)系皆可用數(shù)據(jù)來(lái)表征,萬(wàn)物皆可被數(shù)據(jù)化,整個(gè)社會(huì)都以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)。這些數(shù)據(jù)通過(guò)人類的篩選、挖掘和分析,可以用來(lái)為人們的生產(chǎn)生活和科學(xué)研究服務(wù)。為了更好地進(jìn)行論述,本文提出了小數(shù)據(jù)時(shí)代這一概念。所謂小數(shù)據(jù)時(shí)代就是在大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)之前的時(shí)代。小數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)量有限,科學(xué)研究對(duì)象為具體的實(shí)物,數(shù)據(jù)只是作為一種研究的輔助。
大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生了 “大數(shù)據(jù)思維”。關(guān)于思維,恩格斯曾說(shuō)到:“每一個(gè)時(shí)代的思維,都是社會(huì)歷史的產(chǎn)物,它在不同的時(shí)代具有完全不同的形式和完全不同的內(nèi)容?!盵7]大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)思維,是社會(huì)歷史不斷向前發(fā)展的產(chǎn)物。所謂的大數(shù)據(jù)思維指的是一種思維意識(shí)或思維方式——只要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行合理的分析、挖掘和利用就能為人類亟需解決的問(wèn)題提供答案。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的三大思維變革,包括更多——不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù);更雜——不是精確性,而是混雜性;更好——不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系[8]28。大數(shù)據(jù)思維不僅影響了人們看待事物的角度、方式和看法,對(duì)人們?nèi)粘I町a(chǎn)生了重大影響,也從一定程度上影響了經(jīng)濟(jì)學(xué)的思維方式。大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)思維方式主要包括以下四點(diǎn)。
第一,整體性思維。舍恩伯格曾在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中說(shuō)到“要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不是分析少量的數(shù)據(jù)樣本?!盵8]29在大數(shù)據(jù)時(shí)代,由于海量數(shù)據(jù)的存在,人們對(duì)研究對(duì)象樣本的選擇,不需要再采用隨機(jī)抽樣的方法通過(guò)少量精確的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,而是直接通過(guò)對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,更加全面深入地把握研究對(duì)象。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,整體性思維是面對(duì)問(wèn)題、解決問(wèn)題時(shí)的首選。張義禎在《大數(shù)據(jù)帶來(lái)的四種思維》中指出,在技術(shù)條件逐漸成熟的背景下,在取樣調(diào)查時(shí)會(huì)有更多場(chǎng)景采取總體思維的辦法。他強(qiáng)調(diào):“思維方式也應(yīng)該從樣本思維轉(zhuǎn)向總體思維?!盵9]這種全數(shù)據(jù)思維模式代表著一種新的整體觀,并且是一種可以描述和計(jì)算的整體全面思想觀。
小數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)更多的是樣本思維,或者叫局部思維。比如經(jīng)濟(jì)學(xué)注重還原方法,將一些復(fù)雜的外在因素舍棄掉,進(jìn)而突出個(gè)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的主要現(xiàn)狀及其特征。經(jīng)濟(jì)學(xué)試圖以“經(jīng)濟(jì)人”作為基本假設(shè),把個(gè)體從社會(huì)環(huán)境中抽離出來(lái),注重個(gè)量分析。除了還原方法之外,抽樣分析方法也是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)常用的方法。所謂抽樣分析方法,就是選取部分代表性樣本作為分析對(duì)象的方法。抽樣方法主要是用少量的抽樣部分來(lái)代表整體,從本質(zhì)上說(shuō)仍然是還原方法。抽樣調(diào)查的方法雖然能反映出經(jīng)濟(jì)參與者的某些因素或特征,但樣本畢竟只是整體中的部分,這些部分不能全面反映整體的許多細(xì)節(jié)和過(guò)程[10]。反之,大數(shù)據(jù)時(shí)代,經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究可以基于全體樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上而不再局限于少量抽樣數(shù)據(jù)和假設(shè)。經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象不再是被設(shè)定好的千篇一律的理性經(jīng)濟(jì)人,而是真實(shí)復(fù)雜的完整社會(huì)人。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘可以把握經(jīng)濟(jì)研究對(duì)象的方方面面,包括影響經(jīng)濟(jì)人行為的心理、環(huán)境、制度等關(guān)鍵因素,而不再需要對(duì)此設(shè)定過(guò)多的假設(shè)。人工智能設(shè)備的廣泛運(yùn)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷升級(jí)為數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和分析提供了快捷、方便的技術(shù)手段,使人們能夠全面真實(shí)地掌握復(fù)雜的人的心理活動(dòng),把握經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的全面和整體動(dòng)態(tài)。
第二,多樣性思維。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)種類繁多,形式多樣。既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還有大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)總體呈現(xiàn)多樣性特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ω鞣N各樣的數(shù)據(jù)(包括文檔、 圖片、視頻、語(yǔ)音等)進(jìn)行挖掘、處理,不再要求按照標(biāo)準(zhǔn)化的格式進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣,不再要求必須符合某種模式或規(guī)律,也不再要求數(shù)據(jù)精確無(wú)誤[8]60~66。小數(shù)據(jù)時(shí)代由于數(shù)據(jù)處理能力有限,經(jīng)濟(jì)學(xué)在研究過(guò)程中一方面把研究對(duì)象從復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中孤立出來(lái),從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)時(shí)間變化中靜止下來(lái),通過(guò)孤立和靜止的方式用固定的假設(shè)模式來(lái)分析研究對(duì)象;另一方面通過(guò)預(yù)設(shè)前提假設(shè),再根據(jù)假設(shè)來(lái)進(jìn)行有意識(shí)的抽樣數(shù)據(jù)采集和處理,從而為了迎合結(jié)論而建立一種特定的模型或公式。其目的是為了突出經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性,強(qiáng)調(diào)的是固定化、標(biāo)準(zhǔn)化和程序化,要求像自然科學(xué)一樣一致和精準(zhǔn)。這就導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)論和預(yù)測(cè)往往與現(xiàn)實(shí)結(jié)果大相徑庭。大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷完善,雖然數(shù)據(jù)繁多,但是卻可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析做出更好的預(yù)測(cè)。以日常消費(fèi)為例,人們?cè)谙M(fèi)活動(dòng)之前,會(huì)有一番考察分析,對(duì)相關(guān)信息展開(kāi)搜集整理和處理。而且消費(fèi)主體沒(méi)有注意到的是,他在考察的過(guò)程中,其在互聯(lián)網(wǎng)上留下的蛛絲馬跡會(huì)客觀顯示出他消費(fèi)的原因、愛(ài)好等傾向。研究者就能通過(guò)綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等手段,完成對(duì)人們的購(gòu)買(mǎi)力水平、消費(fèi)偏好和傾向、喜歡的款式風(fēng)格、常買(mǎi)的店鋪等進(jìn)行分析的工作,從而預(yù)測(cè)人們的消費(fèi)行為。
第三,動(dòng)態(tài)性思維。動(dòng)態(tài)性思維是與靜態(tài)思維相對(duì)應(yīng)的,是指從原來(lái)只關(guān)注和研究某一范圍或者時(shí)間點(diǎn)的靜態(tài)數(shù)據(jù),到現(xiàn)在自動(dòng)分析和挖掘在線動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的思維方式。隨著大數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)技術(shù)不斷完善,可以實(shí)時(shí)在線獲取數(shù)據(jù),進(jìn)而無(wú)限接近變化和發(fā)展的事實(shí)。將動(dòng)態(tài)性思維用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究當(dāng)中,研究者無(wú)需采用靜止還原的方法,將某一時(shí)間段的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或者經(jīng)濟(jì)研究對(duì)象的心理看作是靜止不變的過(guò)程,而是看作變化發(fā)展的過(guò)程;無(wú)需使用抽象化方法去計(jì)量人的主觀因素(價(jià)值觀、愛(ài)好等),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘就可以得到較為精準(zhǔn)的結(jié)果;無(wú)需提前采集數(shù)據(jù)樣本,而是直接利用人們無(wú)意識(shí)創(chuàng)造的實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)來(lái)更好地進(jìn)行研究。比如在銷(xiāo)售過(guò)程中,如果我們可以關(guān)注到對(duì)象的心理活動(dòng)變化過(guò)程,知其想法,就可以針對(duì)性地進(jìn)行銷(xiāo)售攻關(guān)。
第四,相關(guān)性思維。相關(guān)性是指要關(guān)注數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,從原來(lái)關(guān)注“為什么”,到現(xiàn)在更加關(guān)注“是什么”。這種轉(zhuǎn)變?cè)谟冢阂环矫?,在大?shù)據(jù)時(shí)代,相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更直接,且更容易掌握。從大數(shù)據(jù)中尋求事物相關(guān)性,通過(guò)這種相關(guān)思維對(duì)可能發(fā)生的事情進(jìn)行預(yù)測(cè),是大數(shù)據(jù)思維的最主要目的。另一方面,大數(shù)據(jù)時(shí)代,因果關(guān)系在經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究中將被弱化。舍恩伯格在書(shū)中說(shuō)到:“面對(duì)海量數(shù)據(jù),難以確定數(shù)據(jù)之間的因果聯(lián)系?!盵8]83因此,在科學(xué)研究的過(guò)程中,從數(shù)據(jù)相關(guān)性著手,并通過(guò)對(duì)相關(guān)性的研究,進(jìn)一步發(fā)掘其因果規(guī)律,實(shí)施更為精準(zhǔn)有效的預(yù)測(cè),是大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)研究的重要特征之一。
經(jīng)濟(jì)學(xué)本質(zhì)上作為一門(mén)服務(wù)人類經(jīng)濟(jì)生活的學(xué)科,其最終目的在于解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)和預(yù)測(cè)未來(lái),為人類的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供方向上的指引。復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本身不能通過(guò)簡(jiǎn)單的因果關(guān)系來(lái)解釋。而大數(shù)據(jù)時(shí)代紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)樣本也讓追求因果關(guān)系成為難上加難的選擇。甚至在大數(shù)據(jù)時(shí)代,因果關(guān)系無(wú)法驗(yàn)證。比如新產(chǎn)品會(huì)造成舊產(chǎn)品價(jià)格的短期上漲,而后才是逐步回落。通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘與分析,舊產(chǎn)品和新產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)數(shù)量一目了然,但是其中的原因未必能立刻發(fā)現(xiàn)。不過(guò)知道結(jié)果就已經(jīng)足夠提前采取相關(guān)手段進(jìn)行調(diào)控,又何必急著找出原因呢?因此,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究思維,從重視因果性研究轉(zhuǎn)向重視相關(guān)性研究,不過(guò)分強(qiáng)調(diào)其中的因果關(guān)系,并避免其影響了經(jīng)濟(jì)學(xué)的指導(dǎo)性功能,才更加有利于經(jīng)濟(jì)學(xué)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。當(dāng)然,這并不意味著經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究要放棄因果關(guān)系的找尋,反而是相關(guān)性為因果性的發(fā)現(xiàn)提供了新的思路和方法。當(dāng)因果性無(wú)從獲取時(shí),研究者們就可以從大量相關(guān)性中發(fā)現(xiàn)是否存在因果性的可能,從而為因果性的獲取提供了新的道路。
經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象,是指經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的客體。在經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷程中,人們對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象長(zhǎng)期未能達(dá)成統(tǒng)一共識(shí),但是深入分析經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象,就會(huì)發(fā)現(xiàn)小數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)關(guān)于人的學(xué)科,因?yàn)槿耸墙?jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體、人的欲望或需要是經(jīng)濟(jì)學(xué)的邏輯起點(diǎn)、服務(wù)于人是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的目的[11]。大數(shù)據(jù)時(shí)代,經(jīng)濟(jì)學(xué)的直接研究對(duì)象不再是基于假設(shè)的“理性經(jīng)濟(jì)人”,而是數(shù)據(jù),其最終研究對(duì)象轉(zhuǎn)變成基于數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的“全面社會(huì)人”。為什么大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的直接研究對(duì)象是數(shù)據(jù)呢?
出版類企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力提升策略探析 ………………………………………………………………………………… 黃 曉(2/24)
首先,萬(wàn)物數(shù)據(jù)化是前提。舍恩伯格認(rèn)為“萬(wàn)物皆數(shù)”“量化一切”“世界的本質(zhì)是數(shù)據(jù)”。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),一切現(xiàn)象或行為皆可轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),在萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、智能無(wú)處不在的前提下,現(xiàn)象世界成為為一個(gè)名副其實(shí)的“數(shù)據(jù)世界”。也就是說(shuō),世界的存在變成了數(shù)據(jù)的存在。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的資源和財(cái)富,一切事物都可以用數(shù)據(jù)來(lái)描繪,所有數(shù)據(jù)都被當(dāng)作財(cái)富被采集、挖掘、存儲(chǔ)乃至交易,人類處于數(shù)字、數(shù)據(jù)的包圍之中,實(shí)現(xiàn)了“數(shù)字化生存”。 因此,在萬(wàn)物數(shù)據(jù)化的前提下,無(wú)論研究什么都是研究數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也將成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基礎(chǔ)。前文說(shuō)到經(jīng)濟(jì)學(xué)主要研究對(duì)象是人,是一門(mén)關(guān)于人的學(xué)說(shuō)。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的邏輯起點(diǎn)是人的需要或欲望。所謂的欲望是指基于一定的需要而產(chǎn)生的對(duì)一定物質(zhì)或精神事物的渴求。怎么知道人的欲望呢?大數(shù)據(jù)時(shí)代,通過(guò)分析和挖掘人們無(wú)意識(shí)的留下的真實(shí)數(shù)據(jù),就可以探知人的欲望。比如通過(guò)發(fā)掘一個(gè)人瀏覽房?jī)r(jià)信息,可以大概判斷此人或許有購(gòu)房的欲望;通過(guò)一個(gè)人瀏覽旅游攻略的數(shù)據(jù),可以知道此人有度假的打算……因此,在大數(shù)據(jù)時(shí)代我們所要了解的人的信息,都可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析來(lái)找到。這種方式的好處在于,所獲得的數(shù)據(jù)是人們的無(wú)意識(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),而不是帶有主觀預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)。
其次,大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性特征是關(guān)鍵。對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)來(lái)說(shuō),其主體是人。人類具有主體性、社會(huì)性和意識(shí)性,其思想和行為都是隨時(shí)發(fā)生變化的,并非是線性的靜態(tài)特征。而且人們不可能用極少的幾個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)全面描繪其復(fù)雜的行為和思想。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的是人類的偏好、價(jià)值、理性等因素,其思想和行為同樣具有動(dòng)態(tài)發(fā)展和主觀性,隨時(shí)都有可能發(fā)生改變。傳統(tǒng)的調(diào)查和實(shí)驗(yàn)方法是基于靜態(tài)分析基礎(chǔ)上的,具有一定的滯后性。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,人類快速地進(jìn)入了智能時(shí)代。智能手機(jī)、智能穿戴設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)瀏覽、網(wǎng)絡(luò)社交、GPS定位等各種智能感知技術(shù),可以將人類的一切行為隨時(shí)隨地進(jìn)行存儲(chǔ)并轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù),形成無(wú)數(shù)的正在運(yùn)動(dòng)、變化和發(fā)展的人類行為數(shù)據(jù)軌跡。通過(guò)挖掘和分析這種與人的行為、思想和需求密切相關(guān)的動(dòng)態(tài)化數(shù)據(jù)可以更加精確地認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象。
最后,數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析的自動(dòng)化是保障。第一,數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)的自動(dòng)化。小數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的采集需要人們親自參與,如問(wèn)卷調(diào)查、觀察測(cè)量等;數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)也需要人投入大量的精力進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì);數(shù)據(jù)分析和處理更是依賴人的大腦進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化采集和存儲(chǔ)。一方面,電腦、APP、智能手環(huán)、監(jiān)控?cái)z像等都能夠自動(dòng)記錄和存儲(chǔ)相應(yīng)的數(shù)據(jù)。所獲得的數(shù)據(jù)不需要人的參與,完全是自動(dòng)生成的,只要設(shè)備具備相應(yīng)的存儲(chǔ)空間,數(shù)據(jù)就能保留下來(lái)。另一方面,數(shù)據(jù)輸送的在線化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的云端化以及數(shù)據(jù)處理智能化的實(shí)現(xiàn),為經(jīng)濟(jì)學(xué)更好地研究數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)背后所反映的個(gè)人欲望和需求提供數(shù)據(jù)內(nèi)容和方法論基礎(chǔ)。第二,數(shù)據(jù)規(guī)模的海量化。在小數(shù)據(jù)時(shí)代,由于采集困難,人類能夠獲得和保存的數(shù)據(jù)非常少。然而,隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析自動(dòng)化、智能化的實(shí)現(xiàn),數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。海量的數(shù)據(jù)有助于人們更加深刻和全面地把握經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象。比如要了解一個(gè)人的消費(fèi)能力需要通過(guò)各種調(diào)查,要了解一個(gè)人的需求欲望需要各種采訪,要了解一個(gè)人的誠(chéng)信度更需要多方面打探。但是這些通過(guò)調(diào)查得來(lái)的數(shù)據(jù)未必準(zhǔn)確,因?yàn)槿嗽诿鎸?duì)調(diào)查時(shí)會(huì)刻意隱瞞不利于自己的行為。大數(shù)據(jù)時(shí)代,由于海量數(shù)據(jù)的存在,各種格式的數(shù)據(jù)信息,包括圖片、文本、視頻、音頻乃至方位等,都可以變成數(shù)據(jù),是真正的“萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)”,只要通過(guò)數(shù)據(jù)分析就能得到更加準(zhǔn)確的預(yù)估和分析。如消費(fèi)能力可根據(jù)其固定資產(chǎn)的登記情況數(shù)據(jù),需求心理可分析其近期瀏覽信息的數(shù)據(jù),誠(chéng)信水平可看其每月的花銷(xiāo)及信用卡還款情況數(shù)據(jù)等等??梢?jiàn),數(shù)據(jù)量越多,可供分析的素材就越多,判斷也就越準(zhǔn)確。
綜上所述,由于社會(huì)環(huán)境的差異和經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展水平的不同,小數(shù)據(jù)時(shí)代人們對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的具體研究對(duì)象未達(dá)成較為統(tǒng)一的意見(jiàn),為了研究的方便,經(jīng)濟(jì)學(xué)家們將“理性經(jīng)濟(jì)人”作為經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象和研究起點(diǎn)。這種假設(shè)的“理性經(jīng)濟(jì)人”雖然有利于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的開(kāi)展和科學(xué)化水平提升,但是,作為一門(mén)人文社會(huì)科學(xué),不符合人的復(fù)雜性和多變性特征,因而經(jīng)濟(jì)學(xué)在漫長(zhǎng)的發(fā)展過(guò)程中雖然有大量的保護(hù)帶理論來(lái)修正,但是其功能性不足也是顯而易見(jiàn)的。大數(shù)據(jù)時(shí)代,由于技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展,人們真正實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜社會(huì)人的多維度掌控,只要能夠充分的挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,通過(guò)直接研究數(shù)據(jù),然后進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè),就能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的解釋和預(yù)測(cè)功能。
研究方法,是指在研究過(guò)程中所采用的研究工具和手段[12]。大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法將進(jìn)一步發(fā)展,在傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)、心理和制度三大分析方法基礎(chǔ)上還將結(jié)合大數(shù)據(jù)研究方法。我們將其稱之為“大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)研究方法”。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)研究方法的本質(zhì)是在數(shù)據(jù)歸納法的基礎(chǔ)之上,通過(guò)相關(guān)性思維分析,結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)傳統(tǒng)研究方法而形成的新的方法體系。其中,大數(shù)據(jù)歸納法是前提、相關(guān)法是輔助,而基于心理分析、制度分析、數(shù)學(xué)分析基礎(chǔ)之上的演繹、實(shí)證、定量、定性等方法仍然是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心方法。
首先,心理分析方法。心理分析方法從經(jīng)濟(jì)學(xué)誕生以來(lái)就不斷運(yùn)用并貫穿經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的始終。早在200年前,經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)·斯密就已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注心理學(xué)對(duì)人的行為活動(dòng)的影響。他在著作《道德情操論》中提出:人類的一切行為都是情感與理智斗爭(zhēng)的產(chǎn)物。他認(rèn)為人類是損失厭惡者??梢?jiàn)他已經(jīng)初步注意到心理對(duì)個(gè)體行為的作用并將心理方面的知識(shí)運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)研究當(dāng)中。約翰·穆勒在《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)定義及研究這門(mén)學(xué)問(wèn)的哲學(xué)方法》中提出了“經(jīng)濟(jì)人假設(shè)”,把人看作是理性、自利、謀求利益最大化的生物,這也是后來(lái)西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)“經(jīng)濟(jì)人”學(xué)說(shuō)的基本內(nèi)涵。動(dòng)機(jī)分析其實(shí)也是對(duì)人活動(dòng)一般心理規(guī)律的分析,約翰·穆勒把這種動(dòng)機(jī)引申為人類一般的、普遍的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)律,并且上升為經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般規(guī)律法則。除此之外,還有大量的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論利用了心理分析方法,比如微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的效用理論、要素理論、剩余理論(生產(chǎn)者剩余和消費(fèi)者剩余)都采用了心理分析方法,重點(diǎn)分析了人們的心理因素。凱恩斯利用三大心理規(guī)律(邊際消費(fèi)傾向遞減規(guī)律、資本的邊際效率遞減規(guī)律和靈活性偏好)作為基礎(chǔ),構(gòu)建了宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論體系。包括在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)中,將心理因素作為經(jīng)濟(jì)變量去分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的研究方法運(yùn)用相當(dāng)廣泛,有關(guān)于金融市場(chǎng)的投資分析,有企業(yè)家、消費(fèi)者的分析,還有關(guān)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的分析等等。
其次,制度分析方法。制度分析方法是制度學(xué)派、歷史學(xué)派等眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)家常用的方法。自亞當(dāng)·斯密以來(lái),經(jīng)濟(jì)學(xué)家們就以經(jīng)濟(jì)人假設(shè)為前提,把制度做為變量,把集體主義和整體主義引入到經(jīng)濟(jì)理論的研究中,建立了更為接近現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的方法論。制度分析方法主要是指將結(jié)構(gòu)分析法、歷史分析法和社會(huì)文化分析法用來(lái)研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,揭示制度對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,以及去發(fā)現(xiàn)這些制度在經(jīng)濟(jì)體系中的地位和作用。比如斯密試圖用比較制度分析方法證明一套特定的規(guī)則如何比另一套規(guī)則更有利于國(guó)民財(cái)富的增長(zhǎng);老制度學(xué)派的凡勃倫提出的阿里斯綱領(lǐng)理論,強(qiáng)調(diào)商業(yè)或金錢(qián)經(jīng)濟(jì)與實(shí)業(yè)經(jīng)濟(jì)的基本二分法;康芒斯—塞繆爾斯—施密德綱領(lǐng),它關(guān)注法律、產(chǎn)權(quán)和組織,它們的演變及其對(duì)法律和經(jīng)濟(jì)權(quán)力、經(jīng)濟(jì)交易和收入分配的影響[13]。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)家科斯對(duì)企業(yè)性質(zhì)所作的開(kāi)拓性研究以及運(yùn)用制度分析方法形成了三大理論:一是契約經(jīng)濟(jì)學(xué)和公共選擇理論,二是交易費(fèi)用經(jīng)濟(jì)學(xué),三是制度演化理論[14]。
最后,數(shù)學(xué)方法。主要是把數(shù)量概念和定量分析引入經(jīng)濟(jì)學(xué),用數(shù)學(xué)思維、論證和語(yǔ)言形式探討各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量變化的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律[15]。從亞當(dāng)·斯密開(kāi)始,到馬歇爾時(shí)代,數(shù)學(xué)分析方法已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)的最主要研究方法之一,大量的經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)公式和模型是最好的證明。數(shù)學(xué)方法的運(yùn)用,使經(jīng)濟(jì)學(xué)中表述的精確化和嚴(yán)格形式化程度大大提高,從而使已有的經(jīng)濟(jì)理論獲得確切的范圍,使經(jīng)濟(jì)分析增強(qiáng)定量化和實(shí)證化。但是作為一門(mén)解釋現(xiàn)實(shí)的學(xué)科,卻有大量晦澀難懂的數(shù)學(xué)模型和公理,這是經(jīng)濟(jì)學(xué)奇怪的數(shù)學(xué)化現(xiàn)象。這種數(shù)學(xué)化行為忽視了論證的因果性,導(dǎo)致了論證的片面性、簡(jiǎn)單化,不利于經(jīng)濟(jì)學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
第一,數(shù)據(jù)挖掘法。大數(shù)據(jù)方法的核心是數(shù)據(jù)挖掘。所謂數(shù)據(jù)挖掘,是指從海量數(shù)據(jù)中依據(jù)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)篩選出符合需要的數(shù)據(jù)并進(jìn)行研究、形成知識(shí)的過(guò)程[16]。數(shù)據(jù)挖掘的基本目標(biāo)有兩個(gè):描述與預(yù)測(cè),即通過(guò)描述海量數(shù)據(jù)中的潛在模式,并根據(jù)這一潛在模式進(jìn)行預(yù)測(cè),從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有價(jià)值的模型和規(guī)律[17]。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo),在于運(yùn)用信息技術(shù)對(duì)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得出的相關(guān)性結(jié)論和結(jié)果進(jìn)行分析、解釋,找出事物之間潛藏的聯(lián)系。
數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)綜合性行為,需要運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模型、人工智能等多方面、多學(xué)科的知識(shí)[18]。從操作者來(lái)看,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更多是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師在使用,而不是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家。而數(shù)據(jù)挖掘中的算法會(huì)自動(dòng)尋找變量之間的關(guān)系,不需要再人為的去發(fā)掘和設(shè)定。因此,對(duì)于海量、雜亂的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有明顯的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然,數(shù)據(jù)挖掘也需要人的參與,不能隨意挖掘無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù),而是在設(shè)定好關(guān)鍵詞基礎(chǔ)之上的有針對(duì)性的篩選和處理。
在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘與經(jīng)濟(jì)學(xué)傳統(tǒng)研究方法之間也存在著密切的聯(lián)系。首先,二者都重視數(shù)學(xué)方法的運(yùn)用。經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)理化是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一大特點(diǎn),從古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派崇尚數(shù)學(xué)方法,到新凱恩斯主義學(xué)派大量運(yùn)用數(shù)學(xué)分析,人們可以發(fā)現(xiàn)合理地運(yùn)用數(shù)學(xué)分析方法,可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展。而對(duì)于大數(shù)據(jù)挖掘和分析來(lái)說(shuō),數(shù)學(xué)方法也是數(shù)據(jù)挖掘方法過(guò)程中必須用到的方法。其次,數(shù)據(jù)挖掘方法和小數(shù)據(jù)時(shí)代調(diào)查研究都需要大量的歷史材料、數(shù)據(jù)資料等。所參考的資料越多,樣本越大,則解釋與預(yù)測(cè)效果越好。最后,二者的目標(biāo)一致。無(wú)論是傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法,還是現(xiàn)在將數(shù)據(jù)挖掘方法運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究,其根本目的都是為了更好地解釋人類經(jīng)濟(jì)行為,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)律,預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)未來(lái)。因此,將數(shù)據(jù)挖掘方法與經(jīng)濟(jì)學(xué)傳統(tǒng)方法相結(jié)合,有利于經(jīng)濟(jì)學(xué)的規(guī)范化和科學(xué)化。
第二,大數(shù)據(jù)相關(guān)法。大數(shù)據(jù)相關(guān)分析法是指建立在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)上的對(duì)海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析的方法。雖然經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)表面上看起來(lái)紛繁復(fù)雜且相關(guān)性極差,但是因?yàn)閿?shù)量巨大,樣本夠多,如果將海量的數(shù)據(jù)匯集起來(lái)就會(huì)產(chǎn)生關(guān)聯(lián),產(chǎn)生可供研究和分析的價(jià)值。這里我們不再拘泥于因果分析,因?yàn)樵诖罅炕祀s的數(shù)據(jù)當(dāng)中,快速到找到因果關(guān)系則是幾乎不可能實(shí)現(xiàn)的事情。這個(gè)時(shí)候如果使用相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析,則可以提供新的方法,獲得意想不到的效果。大數(shù)據(jù)相關(guān)分析法使經(jīng)濟(jì)學(xué)家們只要通過(guò)相關(guān)性的分析,就能為經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究開(kāi)闊一片新的天地,而在相關(guān)關(guān)系縷清之后,進(jìn)一步從相關(guān)關(guān)系中找尋因果關(guān)系。這種相關(guān)分析方法為經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究拓展了新的方法。
比如,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,銀行通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)可以對(duì)貸款者的信用度、經(jīng)濟(jì)能力、消費(fèi)水平、消費(fèi)習(xí)慣等進(jìn)行分析和判斷,將這些看似閑散的信息整合利用發(fā)放貸款,而不再需要通過(guò)傳統(tǒng)的問(wèn)卷調(diào)查、信用評(píng)估、財(cái)產(chǎn)擔(dān)保等手段,既簡(jiǎn)化了流程,提高了效率,也大大降低了貸款的風(fēng)險(xiǎn)。目前流行的網(wǎng)商銀行,著眼于為國(guó)內(nèi)中小企業(yè)和個(gè)人提供短期貸款。在小數(shù)據(jù)時(shí)代,這些群體由于沒(méi)有擔(dān)保物品,很難從銀行得到貸款。因此,哪怕是路邊的煎餅攤、菜市場(chǎng)的蔬菜鋪,都可以通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)的方式積累起自己的信用。依托于這些數(shù)據(jù),以及云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù),網(wǎng)商銀行通過(guò)不斷的數(shù)據(jù)分析和處理,創(chuàng)立了大量與傳統(tǒng)貸款銀行不同的指標(biāo)體系和風(fēng)控策略。正是利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析方法,網(wǎng)商銀行創(chuàng)立了一套方便雙方、節(jié)省大量精力、操作方面的貸款體系——信用貸款;并且通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)地判斷對(duì)方的償還能力,大大降低了各種不良貸款的風(fēng)險(xiǎn)[19]。現(xiàn)在許多借貸平臺(tái)都采取類似模式來(lái)運(yùn)作,都取得了不錯(cuò)的效果。以上案例說(shuō)明,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,即使人們不去深入挖掘背后的因果關(guān)系,也能通過(guò)相關(guān)性的分析來(lái)開(kāi)展經(jīng)濟(jì)活動(dòng),開(kāi)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究,并且能取得比較好的效果。
第三,大數(shù)據(jù)歸納方法。大數(shù)據(jù)本質(zhì)上就是一種新經(jīng)驗(yàn)主義,是經(jīng)驗(yàn)主義的重生[20]。在經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究中,大數(shù)據(jù)方法的本質(zhì)是類完全歸納法。歸納分為完全歸納和不完全歸納。完全歸納就是包含了所有樣本的總結(jié),具有很強(qiáng)的可靠性。不完全歸納雖然不是全體樣本,但是隨著樣本的完善也會(huì)逐漸地接近科學(xué),其結(jié)論具有實(shí)現(xiàn)的可能性。換言之,所有由不完全歸納總結(jié)出的規(guī)律都是概率性的[21]。大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究,仍然是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)、總結(jié)規(guī)律、預(yù)測(cè)行為。但與小數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究不同的是,大數(shù)據(jù)無(wú)限包含整體,因此大數(shù)據(jù)歸納法接近完全歸納法卻不等于完全歸納法,大大提升了經(jīng)濟(jì)學(xué)分析和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
總之,大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法形成了以數(shù)據(jù)挖掘法、數(shù)據(jù)相關(guān)分析法、大數(shù)據(jù)歸納法等大數(shù)據(jù)方法為基礎(chǔ),以數(shù)學(xué)方法、心理分析方法和制度分析方法為核心的綜合研究方法。大數(shù)據(jù)時(shí)代,通過(guò)將大數(shù)據(jù)分析方法、大數(shù)據(jù)挖掘方法及大數(shù)據(jù)歸納法等一系列大數(shù)據(jù)方法與小數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法相結(jié)合,經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法將更多樣化和有效,經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性和與人文性都將進(jìn)一步深化。
預(yù)測(cè)一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要的內(nèi)容。弗里德曼指出,“經(jīng)濟(jì)學(xué)的最終目的,是要提出一種‘理論’或‘假說(shuō)’,能對(duì)未來(lái)做出合理的預(yù)測(cè)”[22]。他認(rèn)為檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論是否科學(xué)的惟一標(biāo)志,是將其預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況加以比較,從而判斷其能否準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)未來(lái)。小數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測(cè),指的是從提出前提性假設(shè)開(kāi)始,通過(guò)邏輯推導(dǎo),進(jìn)而形成“理論”或者“假說(shuō)”,然后根據(jù)約束條件的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種預(yù)測(cè)方法雖然發(fā)揮了一定作用,但是預(yù)測(cè)的實(shí)效性卻不盡人意。究其原因,一方面,是由于因經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的傳統(tǒng)預(yù)測(cè)是基于假設(shè)的基礎(chǔ)之上,而不是基于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上,在預(yù)測(cè)過(guò)程中更多的是注重演繹與推理,關(guān)注因果關(guān)系;另一方面,是在預(yù)測(cè)過(guò)程中,由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的復(fù)雜性和發(fā)展性,又涉及到人的選擇,如果僅僅是將人看作是簡(jiǎn)單的靜止的人,而忽略了人是有自由意志的個(gè)體,那么隨著約束條件的變化,預(yù)測(cè)顯然會(huì)失敗。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測(cè)不同于小數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測(cè),其預(yù)測(cè)的核心在于大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析。也就是說(shuō)只要找到一個(gè)恰當(dāng)?shù)年P(guān)聯(lián)物,相關(guān)關(guān)系可以幫助研究者進(jìn)行預(yù)測(cè)?!盵8]72、75具體來(lái)說(shuō),是在大數(shù)據(jù)研究方法的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析與挖掘找出數(shù)據(jù)之間的規(guī)律,再?gòu)囊?guī)律中推測(cè)未來(lái)的行為,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)[21],其預(yù)測(cè)程序如圖1。
圖1 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法程序圖[4]
由圖1可知,確定關(guān)鍵詞,找出關(guān)聯(lián)物是大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)。較之小數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)最大的改變?cè)谟谠跀?shù)據(jù)規(guī)律基礎(chǔ)上,讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲,而不是有意識(shí)的讓數(shù)據(jù)為預(yù)測(cè)服務(wù)。二者的具體區(qū)別主要體現(xiàn)在以下三點(diǎn):首先,在數(shù)據(jù)采集方式上,傳統(tǒng)的低效的數(shù)據(jù)采集方式逐漸退居次要地位,大數(shù)據(jù)的采集更多是靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),在網(wǎng)絡(luò)世界自然生成的各項(xiàng)數(shù)據(jù)都可以被挖掘處理,而生成有價(jià)值的信息,進(jìn)而用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。其次,在數(shù)據(jù)產(chǎn)生媒介上,大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)并不是全部依靠傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查和經(jīng)濟(jì)普查。社會(huì)媒體數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源以及各種智能設(shè)備留下來(lái)的數(shù)據(jù)都能夠隨時(shí)用來(lái)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。最后,在預(yù)測(cè)方法上,大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)對(duì)其所采用的方法、工具有了新的要求,大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)在預(yù)測(cè)時(shí),既采用傳統(tǒng)的計(jì)量分析法,也包含新時(shí)代的數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的各種方法。二者相互結(jié)合共同應(yīng)對(duì)人類所需。
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)具有十分重要的作用。一方面,通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法能夠較為顯著地減少誤差、提高預(yù)測(cè)精度。目前非常流行的、由著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈爾·瓦里安引入到經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的谷歌趨勢(shì)數(shù)據(jù),就是在傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型基礎(chǔ)上,加入谷歌趨勢(shì)生成的查詢指數(shù),以提高預(yù)測(cè)精度。瓦里安教授的預(yù)測(cè)實(shí)踐表明,借助大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),能夠有助于提高即時(shí)預(yù)測(cè)精確度。Google的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)被不斷地利用,發(fā)揮了更大的價(jià)值。比如德國(guó)勞工研究所的學(xué)者們利用Google的數(shù)據(jù)對(duì)住房貸款違約比例進(jìn)行即時(shí)預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的方式。愛(ài)爾蘭中央銀行的管理者將其用在對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè)方面,也達(dá)到了同樣的效果。在中國(guó),百度推出了“百度指數(shù)”,這是一款類似于谷歌的軟件。相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)在這個(gè)軟件中可以被用來(lái)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。2014年,有研究者將他們開(kāi)發(fā)的“中國(guó)股市預(yù)測(cè)模型”引入“百度關(guān)鍵指數(shù)”,從而將股票平均預(yù)測(cè)誤差從3.8%降低到1.4%[23]。
另一方面,大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)進(jìn)一步提高了預(yù)測(cè)的及時(shí)性。在網(wǎng)絡(luò)在線數(shù)據(jù)的支持下,大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)解決了小數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)樣本滯后的問(wèn)題,出現(xiàn)了幾乎同步的高效預(yù)測(cè)。荷蘭統(tǒng)計(jì)局的專家們將本無(wú)任何因果聯(lián)系的社交媒體數(shù)據(jù)用來(lái)對(duì)消費(fèi)者信心指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。具體做法是是:(1)收集包括Twitter、Facebook等社交媒體的數(shù)據(jù),然后通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析,構(gòu)造出“基于社交媒體數(shù)據(jù)的消費(fèi)者信心指數(shù)”;(2)將官方統(tǒng)計(jì)和調(diào)查得到的“消費(fèi)者信心指數(shù)”與社交媒體消費(fèi)者信心指數(shù)之間進(jìn)行對(duì)比和分析,找到其相關(guān)關(guān)系;(3)在兩者相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上,以社交媒體“消費(fèi)者信心指數(shù)”對(duì)官方統(tǒng)計(jì)“消費(fèi)者信心指數(shù)”進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)分析,社交媒體數(shù)據(jù)構(gòu)造的指數(shù)與官方指數(shù)之間高度相關(guān)。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們主張將大數(shù)據(jù)的相關(guān)性預(yù)測(cè)方法與經(jīng)濟(jì)學(xué)傳統(tǒng)方法相結(jié)合,充分發(fā)揮二者的優(yōu)勢(shì)。一方面,通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和相關(guān)技術(shù),進(jìn)一步改變和完善大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),借鑒經(jīng)濟(jì)學(xué)的小樣本質(zhì)量控制方法,減少數(shù)據(jù)偏差,通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論更好地找到關(guān)聯(lián)物,在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究因果性;另一方面發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供諸如個(gè)人消費(fèi)習(xí)慣、偏好、性格特征等多樣化的條件信息,使得經(jīng)濟(jì)學(xué)的前提約束無(wú)限接近現(xiàn)實(shí)。
大數(shù)據(jù)是正在興起的一場(chǎng)數(shù)據(jù)革命,它給人類帶來(lái)了認(rèn)識(shí)世界的新視角和新方法。在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上形成的大數(shù)據(jù)思維方式和大數(shù)據(jù)方法為經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象、研究方法和預(yù)測(cè)帶來(lái)了新的變革和發(fā)展契機(jī)。經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象從以假設(shè)為基礎(chǔ)的“理性經(jīng)濟(jì)人”轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為基礎(chǔ)的“全面社會(huì)人”。經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法將融入大數(shù)據(jù)方法,形成大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法,通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體在各種設(shè)備和智能終端所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)足跡進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,相關(guān)性分析和全數(shù)據(jù)模式歸納,結(jié)合傳統(tǒng)的制度、心理和數(shù)學(xué)研究方法,從而全面認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)參與者的心理偏好、思想動(dòng)態(tài)和行為特征。在此基礎(chǔ)上,將大數(shù)據(jù)方法運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法當(dāng)中,利用大數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)規(guī)律準(zhǔn)確預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)行為。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究者們必須充分利用大數(shù)據(jù)這一新技術(shù)利器來(lái)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)理論研究和預(yù)測(cè),切實(shí)提高經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的全面性、有效性和科學(xué)性。
云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)2019年9期