市場(chǎng)化進(jìn)程、制造業(yè)碳排放與就業(yè)
——基于地區(qū)制造業(yè)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度的分析

鄭佳佳

(河南大學(xué) 商學(xué)院，河南 開封 475004)

一、引言

建立在化石能源基礎(chǔ)上的現(xiàn)代工業(yè)文明在促進(jìn)人類經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和物質(zhì)生活水平提高的同時(shí)也帶來大量的碳排放，引起全球氣候變暖，進(jìn)而威脅人類的可持續(xù)發(fā)展，故以生態(tài)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)文明為核心的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)在必行。出于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的要求和大國(guó)擔(dān)當(dāng)?shù)呢?zé)任感，中國(guó)多次在國(guó)際會(huì)議上承諾采取多項(xiàng)措施向低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型。然而，中國(guó)經(jīng)濟(jì)目前正處于工業(yè)化攻堅(jiān)階段，不僅與發(fā)達(dá)國(guó)家的國(guó)情發(fā)展存在巨大差異，而且在國(guó)內(nèi)不同地區(qū)間也存在著顯著的發(fā)展差異，盲目進(jìn)行低碳化經(jīng)濟(jì)發(fā)展有可能造成就業(yè)損失進(jìn)而影響地區(qū)穩(wěn)定發(fā)展，因而如何發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)并協(xié)調(diào)就業(yè)成為亟待解決的重大課題。

隨著中國(guó)工業(yè)化和城市化的發(fā)展，制造業(yè)已經(jīng)成為中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要來源，也是主要的高能耗和高碳排放產(chǎn)業(yè)。2005—2015年間，中國(guó)制造業(yè)碳排放年均增幅6.35%，高于生產(chǎn)性碳排放總體增長(zhǎng)速度，平均占比超過35%(1)數(shù)據(jù)來源于中國(guó)排放核算數(shù)據(jù)庫(kù)http://www.ceads.net/。，可見制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的碳減排會(huì)對(duì)中國(guó)2030年總體碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生重要影響。制造業(yè)的發(fā)展不僅在拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面發(fā)揮了重要作用[1]，而且在解決社會(huì)就業(yè)方面也作出了重大貢獻(xiàn)[2～4]：2005年，我國(guó)制造業(yè)吸納就業(yè)人數(shù)為3210.2萬(wàn)人，2015年這一數(shù)值增長(zhǎng)至5067.5萬(wàn)人，在第二產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)份額從18.07%增長(zhǎng)至22.33%(2)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2016》。，制造業(yè)的繁榮同時(shí)伴隨著粗放式能源消耗和大量的勞動(dòng)力就業(yè)。因而，低碳經(jīng)濟(jì)策略下制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展必須兼顧低碳環(huán)保和穩(wěn)定就業(yè)的雙重目標(biāo)。

黨的十八大報(bào)告指出，推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)，必須按照“人口、資源、環(huán)境相均衡，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益相統(tǒng)一的原則，控制開發(fā)強(qiáng)度，調(diào)整空間結(jié)構(gòu)”，不同地區(qū)應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際情況制定有區(qū)別的地區(qū)產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展政策。本文結(jié)合地區(qū)制造業(yè)在碳排放和吸納社會(huì)就業(yè)人口兩方面的表現(xiàn)，構(gòu)建了碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度指標(biāo)來衡量地區(qū)制造業(yè)在碳排放貢獻(xiàn)比重和就業(yè)比重的差異程度?；谥袊?guó)全面推進(jìn)的市場(chǎng)化進(jìn)程，比較分析了不同地區(qū)市場(chǎng)化水平對(duì)其制造業(yè)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度的影響，借此為促進(jìn)地區(qū)制造業(yè)向“低排放，高就業(yè)”的良性發(fā)展轉(zhuǎn)型提供政策建議。余下內(nèi)容安排如下：第二部分是相關(guān)研究綜述和理論分析；第三部分是模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)；第四部分是實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果和分析；第五部分是結(jié)論和政策建議。

二、研究綜述和理論分析

(一)研究綜述

20世紀(jì)80年代以來，隨著中國(guó)市場(chǎng)化改革的推進(jìn)，制造業(yè)的發(fā)展，社會(huì)就業(yè)人數(shù)的攀升與碳排放增長(zhǎng)幾乎是同步發(fā)生的，圍繞著市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)制造業(yè)碳排放和就業(yè)影響的研究主要集中于以下兩個(gè)方面。

1.市場(chǎng)化進(jìn)程與制造業(yè)碳排放問題

市場(chǎng)化改革是一系列經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、法律體制的變革[5]，其最初目標(biāo)是完善經(jīng)濟(jì)體制，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因而大多數(shù)研究都關(guān)注于市場(chǎng)化對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，鮮見文獻(xiàn)關(guān)注其在制造業(yè)碳排放方面的影響。近年來，一些文獻(xiàn)關(guān)注了市場(chǎng)化進(jìn)程的污染排放效應(yīng)，如李靜和馬瀟璨[6]考察了地區(qū)市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)EKC轉(zhuǎn)折點(diǎn)的影響；鄭佳佳[7]基于市場(chǎng)化角度分析了FDI的環(huán)境效應(yīng)；劉家悅等[8]考察了市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易引致的污染排放的門檻效應(yīng)；王守坤[9]考察了市場(chǎng)化進(jìn)程在環(huán)境法規(guī)降低地方污染排放中的中介效應(yīng)；這些文獻(xiàn)中，綜合市場(chǎng)化指數(shù)被用于市場(chǎng)化進(jìn)程的度量；李慧慧[10]用政府財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例代表市場(chǎng)化進(jìn)程，探討了其在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境質(zhì)量影響中的門檻效應(yīng)。無論是全面綜合指標(biāo)還是個(gè)體指標(biāo)，上述文獻(xiàn)所得結(jié)果具有一致性，即市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)污染排放的影響存在顯著的地區(qū)差異。在制造業(yè)方面，紀(jì)玉俊和張鵬[11]認(rèn)為市場(chǎng)化進(jìn)程差異在FDI促進(jìn)地區(qū)制造業(yè)集聚方面存在門檻效應(yīng)；劉勝和陳秀英[12]基于市場(chǎng)化總指數(shù)和各分項(xiàng)指數(shù)考察了市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，認(rèn)為市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升具有促進(jìn)作用，但各細(xì)分指標(biāo)的作用差異顯著。市場(chǎng)化進(jìn)程不僅會(huì)通過經(jīng)濟(jì)活動(dòng)影響污染排放總量，而且會(huì)通過對(duì)產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的影響進(jìn)而產(chǎn)生不同的污染排放效應(yīng)，但目前文獻(xiàn)中缺乏針對(duì)特定產(chǎn)業(yè)進(jìn)行的市場(chǎng)化與其污染排放的研究。

2.市場(chǎng)化進(jìn)程與制造業(yè)就業(yè)問題

Feldmann[13]研究表明，市場(chǎng)化機(jī)制的日益完善會(huì)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)和規(guī)模擴(kuò)張，從而對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性增加效應(yīng)。市場(chǎng)化改革包含多個(gè)方面，其中一個(gè)重要方面即為通過引進(jìn)外資、技術(shù)、金融資產(chǎn)開放市場(chǎng)，加強(qiáng)要素流動(dòng)，完善要素市場(chǎng)發(fā)育，因而對(duì)外貿(mào)易和FDI對(duì)我國(guó)制造業(yè)就業(yè)的影響是學(xué)者們較為關(guān)注的問題：毛日昇[3]從產(chǎn)出規(guī)模、生產(chǎn)效率和勞動(dòng)需求彈性三個(gè)角度考察出口和FDI對(duì)我國(guó)制造業(yè)及細(xì)分行業(yè)就業(yè)的影響，認(rèn)為出口和FDI均顯著促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)尤其是勞動(dòng)密集型制造業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)，后者還通過技術(shù)外溢提高了制造業(yè)的生產(chǎn)效率；楊慧梅等[14]認(rèn)為二者對(duì)我國(guó)制造業(yè)就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)均有影響，且存在地區(qū)差異和外包形式差異；劉軍等[15]證實(shí)了出口貿(mào)易對(duì)我國(guó)就業(yè)影響的地區(qū)差異；黃亞捷等[16]認(rèn)為勞動(dòng)力就業(yè)在FDI促進(jìn)中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展中發(fā)揮了完全中介效應(yīng)；在佟家棟和劉竹青[17]的研究中，以出口貿(mào)易產(chǎn)值比重為代表的城市層面經(jīng)濟(jì)開放度顯著促進(jìn)了我國(guó)制造業(yè)絕對(duì)就業(yè)規(guī)模和相對(duì)就業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)，同時(shí)該文重點(diǎn)考察了房?jī)r(jià)上漲與我國(guó)制造業(yè)就業(yè)，認(rèn)為基于商品房市場(chǎng)化改革推動(dòng)的房?jī)r(jià)上漲改變了中國(guó)制造業(yè)-建筑業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)了建筑業(yè)就業(yè)，“擠出”了制造業(yè)就業(yè)。此外，政府同樣是影響我國(guó)制造業(yè)就業(yè)的重要因素[18]，使用國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)總產(chǎn)值占所有企業(yè)總產(chǎn)值的比重衡量政府對(duì)市場(chǎng)的干預(yù)程度也是市場(chǎng)化指標(biāo)中“非國(guó)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展”的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一，陳啟斐等[19]認(rèn)為其與制造業(yè)就業(yè)量顯著正相關(guān)。以上研究多基于市場(chǎng)化進(jìn)程中的某一個(gè)方面且將這些指標(biāo)作為控制變量進(jìn)行考察，缺乏基于市場(chǎng)化全面指標(biāo)對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響分析。沈坤榮和余吉祥[20]在分析城鄉(xiāng)居民勞動(dòng)收入差距問題時(shí)，肯定了市場(chǎng)化進(jìn)程在增加就業(yè)機(jī)會(huì)方面的作用；陳翊和馮云廷[21]研究了市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)非正規(guī)就業(yè)的影響；程小可等[22]采用樊綱等編制的《中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)》[5，23]，基于微觀企業(yè)的分析認(rèn)為隨著市場(chǎng)化水平的提升，企業(yè)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域就業(yè)的促進(jìn)作用顯著增強(qiáng)，且存在地區(qū)和行業(yè)性質(zhì)差異。這些是目前少有的基于市場(chǎng)化進(jìn)程考察其就業(yè)效應(yīng)的文獻(xiàn)，但并未針對(duì)制造業(yè)就業(yè)進(jìn)行更細(xì)致的分析。

上述兩方面的研究文獻(xiàn)或集中于市場(chǎng)化進(jìn)程的污染排放影響，或集中于市場(chǎng)化進(jìn)程的就業(yè)效應(yīng)，極少有文獻(xiàn)將污染排放和就業(yè)結(jié)合起來綜合考量市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)其的影響。事實(shí)上，碳排放和就業(yè)是在企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中同時(shí)發(fā)生的，市場(chǎng)化進(jìn)程的全面推進(jìn)會(huì)同時(shí)對(duì)企業(yè)的碳排放和就業(yè)產(chǎn)生影響，將二者綜合起來進(jìn)行考量符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律。鑒于低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展下制造業(yè)面臨的碳減排和就業(yè)壓力，本文通過構(gòu)造碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度綜合表征制造業(yè)碳排放與就業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)及地區(qū)分布特征，實(shí)證分析市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)不同地區(qū)制造業(yè)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度的差異性影響。與以往研究相比，本文可能的創(chuàng)新點(diǎn)：一是從研究視角來看，通過構(gòu)建“碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度”指標(biāo)，全面評(píng)價(jià)我國(guó)各地區(qū)制造業(yè)在碳排放和吸納就業(yè)方面的綜合表現(xiàn)及發(fā)展趨勢(shì)，并基于此展開市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)制造業(yè)碳排放和就業(yè)影響的分析，是對(duì)既往研究的綜合和延伸；二是在市場(chǎng)化水平指標(biāo)的選擇上，結(jié)合樊綱和王小魯?shù)萚5，23]編制的中國(guó)各地市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告，選擇市場(chǎng)化總指數(shù)及各分項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析，與以往學(xué)者們使用的國(guó)有企業(yè)職工占比、國(guó)有制企業(yè)產(chǎn)值占比、對(duì)外開放度等指標(biāo)相比更加全面、客觀和公正，是目前對(duì)我國(guó)各地區(qū)市場(chǎng)化進(jìn)程系統(tǒng)衡量的較為權(quán)威的指標(biāo)；三是從研究方法來看，基于地區(qū)制造業(yè)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度在分布和變化趨勢(shì)方面的差異進(jìn)行了子樣本分析，全面實(shí)證考察了市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)不同地區(qū)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度的差異性影響；四是在地區(qū)差異之外，進(jìn)一步考察了2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)前后市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)地區(qū)制造業(yè)碳排放和就業(yè)的影響，識(shí)別市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)制造業(yè)影響的階段性特點(diǎn)。

(二)理論分析

市場(chǎng)化改革是我國(guó)改革開放以來全面開展、逐步推進(jìn)的經(jīng)濟(jì)舉措，旨在通過一系列措施發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，促進(jìn)資源有效配置和生產(chǎn)效率提升。主要從五個(gè)方面推進(jìn)：一是改善政府和市場(chǎng)關(guān)系，通過減少政府對(duì)市場(chǎng)的行政干預(yù)，減輕企業(yè)、農(nóng)民稅費(fèi)負(fù)擔(dān)，縮小政府規(guī)模等措施推進(jìn)市場(chǎng)機(jī)制在資源配置方面的基礎(chǔ)性和決定性作用，提高資源配置效率；二是發(fā)展非國(guó)有經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和社會(huì)創(chuàng)新，增加就業(yè)；三是促進(jìn)產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)育，通過加強(qiáng)市場(chǎng)在生產(chǎn)資料價(jià)格、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和零售品價(jià)格中的決定作用，提升產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)育程度；四是促進(jìn)要素市場(chǎng)發(fā)育，通過促進(jìn)金融業(yè)市場(chǎng)化、引進(jìn)外資、加強(qiáng)勞動(dòng)力流動(dòng)性和科技成果市場(chǎng)化提升金融資本、外資、勞動(dòng)力和科技等要素市場(chǎng)的發(fā)育狀況；五是完善市場(chǎng)中介組織發(fā)育和生產(chǎn)者消費(fèi)者、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等相關(guān)的法律制度建設(shè)，為構(gòu)建公平、公正、自由的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境保駕護(hù)航。整體而言，市場(chǎng)化的推進(jìn)，不僅有助于生產(chǎn)資料資源的配置效率提升，而且有助于勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等要素的自由流動(dòng)，同時(shí)完善了相關(guān)的法律制度環(huán)境。生產(chǎn)資料配置效率提升有助于制造業(yè)獲得質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的原材料和能源投入，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，資本、技術(shù)的自由流動(dòng)有助于制造業(yè)獲得較為先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和污染減排技術(shù)，二者結(jié)合會(huì)促使制造業(yè)在提升產(chǎn)出規(guī)模的同時(shí)降低碳排放；勞動(dòng)力的自由流動(dòng)以及完善的中介組織和法律制度環(huán)境能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)營(yíng)造良好的用工環(huán)境，提升其吸納就業(yè)的能力。綜上所述，本文提出第一個(gè)理論假設(shè)：

假設(shè)1.整體上，市場(chǎng)化進(jìn)程的推進(jìn)有助于降低我國(guó)制造業(yè)的碳排放，提升制造業(yè)的吸納就業(yè)能力，因而促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度的增長(zhǎng)，推動(dòng)制造業(yè)向“低排放、高就業(yè)”的良性狀態(tài)轉(zhuǎn)型。

然而，我國(guó)地區(qū)間不僅在經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)環(huán)境等方面存在著歷史性差異，而且在制造業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和市場(chǎng)化進(jìn)程方面也存在著較大差異。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早，對(duì)外開放程度較高，社會(huì)法律制度體系較為完善，總體市場(chǎng)化水平較高，但人口較為密集且能源資源相對(duì)匱乏，其制造業(yè)的發(fā)展多以勞動(dòng)密集型或技術(shù)密集型為主，因而市場(chǎng)化的推進(jìn)更有可能通過技術(shù)進(jìn)步、效率提升減少其碳排放。同時(shí)，完善的社會(huì)保障等制度體系會(huì)吸引更多勞動(dòng)力向東部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)移，因此市場(chǎng)化進(jìn)程會(huì)推進(jìn)地區(qū)制造業(yè)向“低排放，高就業(yè)”發(fā)展；中西部地區(qū)地廣人稀，但能源資源豐富，經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)展落后，對(duì)外開放度不高，市場(chǎng)化程度較低，地方制造業(yè)的發(fā)展多以資源密集型為主，本身具有“高排放”特征，市場(chǎng)化的推進(jìn)雖然有助于當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)獲得先進(jìn)的生產(chǎn)和節(jié)能減排技術(shù)，促進(jìn)生產(chǎn)效率提升和生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，但要素流動(dòng)性的增強(qiáng)以及與東部地區(qū)不斷拉大的社會(huì)制度差距會(huì)加速當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力的流失，從而加劇當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)對(duì)能源的依賴性，因此市場(chǎng)化的推進(jìn)有可能導(dǎo)致中西部地區(qū)的制造業(yè)向“高排放，低就業(yè)”發(fā)展。至此，本文提出第二個(gè)假設(shè)：

假設(shè)2.由于我國(guó)地區(qū)制造業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的差異，市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)不同地區(qū)制造業(yè)的碳排放貢獻(xiàn)度會(huì)產(chǎn)生差異性影響，而且這種差異性影響同時(shí)存在于市場(chǎng)化進(jìn)程的各個(gè)方面。

三、計(jì)量模型構(gòu)建和基本數(shù)據(jù)分析

(一)計(jì)量模型構(gòu)建

為全面考察市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)我國(guó)各地區(qū)制造業(yè)碳排放與就業(yè)的綜合影響，結(jié)合相關(guān)研究，本文設(shè)定如下計(jì)量模型：

EICit=α+βmarketit+δXit+εit

(1)

(1)式中，i表示地區(qū)，t表示年份，α表示常數(shù)項(xiàng)，market表示市場(chǎng)化水平及其分項(xiàng)指標(biāo)，向量X表示一系列影響地區(qū)制造業(yè)碳排放和就業(yè)的控制變量。EIC為本文的被解釋變量——碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度，綜合考察各地區(qū)制造業(yè)在碳排放和吸納就業(yè)方面的相對(duì)貢獻(xiàn)，具體計(jì)算方式如下：

(2)

結(jié)合相關(guān)研究，本文同時(shí)選取了一系列影響地區(qū)制造業(yè)碳排放和就業(yè)的控制變量。具體變量如表1所示。

表1變量基本說明

(二)基本數(shù)據(jù)分析

結(jié)合地區(qū)制造業(yè)碳排放和吸納就業(yè)數(shù)量計(jì)算2005—2015年間我國(guó)30個(gè)省份制造業(yè)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度，具體測(cè)算結(jié)果如表2所示。

表2全國(guó)及地區(qū)制造業(yè)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度基本分布及變化趨勢(shì)

從表2的計(jì)算結(jié)果可以看出：第一，2005—2015年間，我國(guó)制造業(yè)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度整體略高于1，呈緩慢上升狀態(tài)，這意味著近10年來，我國(guó)制造業(yè)在碳排放和吸納就業(yè)兩方面的表現(xiàn)基本上旗鼓相當(dāng)，而且正朝著“低排放，高就業(yè)”的良好方向緩慢發(fā)展；第二，在不同省份，制造業(yè)的碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度表現(xiàn)出巨大差異。從均值來看：北京、上海等9個(gè)省份的均值在樣本期間均大于1，即處于“低排放、高就業(yè)”的良好發(fā)展?fàn)顟B(tài)；而其他21個(gè)省份則處于“高排放、低就業(yè)”的不良發(fā)展?fàn)顟B(tài)；從變化趨勢(shì)來看：在具有“低排放、高就業(yè)”良好發(fā)展?fàn)顟B(tài)的地區(qū)中，只有北京、上海、浙江、廣東四個(gè)省份在樣本期間呈現(xiàn)出顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)；天津、江蘇和山東在樣本期間基本保持穩(wěn)定；而福建和陜西則呈現(xiàn)波動(dòng)中逐漸下降趨勢(shì)。尤其是陜西省，碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度在2005—2010年間基本大于1，2011年下降至0.708，從“低排放，高就業(yè)”狀態(tài)惡化為“高排放、低就業(yè)”狀態(tài)，此后持續(xù)下降，值得重點(diǎn)關(guān)注。黑龍江也是一個(gè)與陜西類似的地區(qū)，在2005—2009年間，其制造業(yè)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度基本大于1，處于“低排放，高就業(yè)”的良好發(fā)展?fàn)顟B(tài)，自2010年起則處于“高排放、低就業(yè)”的不良發(fā)展?fàn)顟B(tài)，且持續(xù)惡化，拉低了該地區(qū)的整體碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度。此外，在碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度小于1的21個(gè)省份中，樣本期間內(nèi)呈逐漸下降趨勢(shì)的地區(qū)也必須是重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域，這些地區(qū)普遍集中在我國(guó)的中、西部經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)。結(jié)合地區(qū)EIC均值特征，表3分別對(duì)EIC≥1地區(qū)和EIC<1地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)。

表3面板數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)特征

由表3可以看出：在制造業(yè)EIC表現(xiàn)不同的地區(qū)，不僅市場(chǎng)化進(jìn)程水平存在較大差異，而且在諸如對(duì)外貿(mào)易、引進(jìn)外資、能耗強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、社會(huì)勞動(dòng)人口撫養(yǎng)比方面均存在著較大的差異，再次印證了進(jìn)行分組估計(jì)的必要性。

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果和分析

(一)基準(zhǔn)回歸

自2000年開始，以樊綱和王小魯為主導(dǎo)的市場(chǎng)化課題組共出版了七個(gè)報(bào)告，系統(tǒng)分析評(píng)價(jià)了全國(guó)各省份的市場(chǎng)化相對(duì)進(jìn)程，最新的2016年報(bào)告是對(duì)2008—2014年各省份市場(chǎng)化指數(shù)的延續(xù)性計(jì)算和評(píng)分，總體上保持了較好的連貫性。本文依據(jù)該課題組的測(cè)算成果，使用2004—2014年我國(guó)各地區(qū)市場(chǎng)化進(jìn)程指標(biāo)進(jìn)入估計(jì)方程(1)，估計(jì)其對(duì)我國(guó)地區(qū)制造業(yè)在2005—2015年碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度的影響，可以有效避免市場(chǎng)化進(jìn)程與制造業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間可能存在的內(nèi)生性問題。此外，在控制變量中，鑒于失業(yè)率既是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)結(jié)果，又會(huì)反過來影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，故選擇地區(qū)滯后一年的失業(yè)率表征社會(huì)經(jīng)濟(jì)景氣狀況，控制可能的內(nèi)生性問題。

首先在不考慮地區(qū)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)指數(shù)均值及變化趨勢(shì)差異的基礎(chǔ)上，使用全部樣本進(jìn)行面板模型估計(jì)。結(jié)合Hausman模型設(shè)定檢驗(yàn)以及相關(guān)文獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)，選擇使用面板個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。在分別對(duì)面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)檢驗(yàn)之后，綜合考慮了異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)問題的穩(wěn)健型估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì)，分別選擇市場(chǎng)化綜合指數(shù)(m)及其五項(xiàng)分類指數(shù)(m1-m5)逐次進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表4所示。

表4全部樣本估計(jì)結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)為t值；*表示p < 0.1,**表示p< 0.05,***表示p<0.01

在表4的估計(jì)結(jié)果中，市場(chǎng)化總指數(shù)估計(jì)系數(shù)為正，表明我國(guó)逐漸進(jìn)行的市場(chǎng)化進(jìn)程可以提升制造業(yè)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度，但并不顯著。在分類指標(biāo)中，政府與市場(chǎng)關(guān)系(m1)、產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)育度(m3)顯著為負(fù)，非國(guó)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展(m2)也為負(fù)但不顯著，說明在我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，隨著市場(chǎng)在配置資源中的比重上升和非國(guó)有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及產(chǎn)品市場(chǎng)的逐漸發(fā)展，各地區(qū)的碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度卻在逐漸下降。相反，要素市場(chǎng)的發(fā)育度(m4)以及市場(chǎng)中介組織的發(fā)育和法律制度環(huán)境(m5)顯著為正，即隨著我國(guó)各地區(qū)要素市場(chǎng)的逐漸發(fā)展和市場(chǎng)中介組織以及法律制度的完善，各地區(qū)的碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度逐漸上升。

本文所選取的控制變量基本上表現(xiàn)出一致的估計(jì)結(jié)果：城鎮(zhèn)登記失業(yè)率對(duì)地區(qū)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度的影響很小且不顯著。一方面與我國(guó)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率較低并不足以引起政府重視有關(guān)，另一方面也與本文的變量選取有關(guān)。對(duì)外開放程度顯著為負(fù)，說明隨著我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易的增長(zhǎng)，制造業(yè)的碳排放增長(zhǎng)顯著高于吸納就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)，綜合表現(xiàn)為制造業(yè)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度的降低，這意味著對(duì)外貿(mào)易對(duì)我國(guó)制造業(yè)的拉動(dòng)以大量能源投入為主導(dǎo)；相反，引進(jìn)外資程度卻顯著為正，意味著通過引進(jìn)外方資本，對(duì)地方居民的就業(yè)拉動(dòng)作用顯著大于對(duì)地方能源的消耗乃至碳排放的影響；結(jié)合對(duì)外開放度與引進(jìn)外資兩變量的測(cè)度方式以及二者的估計(jì)系數(shù)可以推斷，近年來隨著我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的加深，其他國(guó)家通過從我國(guó)進(jìn)口商品從而向我國(guó)轉(zhuǎn)移了大量的碳排放，傅京燕和張春軍[25]研究認(rèn)為這種國(guó)際貿(mào)易帶來的制造業(yè)CO2排放增長(zhǎng)主要表現(xiàn)在高碳制造業(yè)；能耗強(qiáng)度代表著地區(qū)制造業(yè)能源利用的綜合技術(shù)水平，其系數(shù)值顯著為負(fù)，說明隨著地區(qū)制造業(yè)能源利用技術(shù)水平的提高，能耗強(qiáng)度逐漸降低，通過降低地區(qū)制造業(yè)生產(chǎn)中的碳排放而提升地區(qū)的碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度；在地區(qū)制造業(yè)能源消耗結(jié)構(gòu)中，對(duì)煤炭資源的依賴程度越高，會(huì)顯著降低地區(qū)的碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度，其作用路徑是通過增加地區(qū)制造業(yè)生產(chǎn)中的碳排放而降低其碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度；制造業(yè)人均產(chǎn)值顯著抑制地區(qū)的碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度，這意味著隨著地區(qū)制造業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的增長(zhǎng)，其對(duì)能耗消耗的依賴乃至碳排放的推動(dòng)作用大于其規(guī)模增長(zhǎng)所帶來的吸納新就業(yè)增長(zhǎng)，因而表現(xiàn)出顯著拉低地區(qū)制造業(yè)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度的結(jié)果；勞動(dòng)人口撫養(yǎng)比代表著地區(qū)勞動(dòng)人口的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，估計(jì)結(jié)果顯示該變量顯著降低了地區(qū)制造業(yè)的碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度，可能來自于兩方面的原因：一方面較高的勞動(dòng)人口撫養(yǎng)比代表較高的家庭基本生活成本，會(huì)迫使勞動(dòng)人口在長(zhǎng)期的就業(yè)選擇中逐漸趨向于以高收入的偏好替代良好就業(yè)環(huán)境的偏好(如“低污染、低排放、安全設(shè)施齊備、衛(wèi)生條件高”等)，另一方面也會(huì)倒逼地方政府在長(zhǎng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)規(guī)劃中傾向于提高總GDP規(guī)模拉動(dòng)人口就業(yè)，從而降低對(duì)污染排放的監(jiān)管。本文中該變量顯著拉低了我國(guó)地區(qū)制造業(yè)EIC，說明其對(duì)地方制造業(yè)吸納就業(yè)能力的影響小于其對(duì)地方制造業(yè)碳排放的促進(jìn)作用，即地方制造業(yè)的增長(zhǎng)依然伴隨著顯著的“高排放、低就業(yè)拉動(dòng)能力”特征。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

我國(guó)各地區(qū)制造業(yè)不僅在碳排放方面表現(xiàn)迥異，而且在吸納就業(yè)方面也差異顯著，其結(jié)果是地區(qū)制造業(yè)EIC存在著均值和趨勢(shì)的差異，而忽略這些差異只會(huì)使總樣本回歸的估計(jì)結(jié)果可能存在偏誤，因而分別考慮地區(qū)制造業(yè)EIC均值和變化趨勢(shì)兩方面的差異對(duì)樣本進(jìn)行分組，結(jié)合方程(1)進(jìn)行分樣本估計(jì)。

1.考慮地區(qū)制造業(yè)EIC的均值差異

樣本期間，我國(guó)只有9個(gè)地區(qū)制造業(yè)EIC均值大于1，即處于“低排放，高就業(yè)”狀態(tài)，剩余21個(gè)地區(qū)制造業(yè)EIC均小于1，即處于“高排放，低就業(yè)”狀態(tài)，這些地區(qū)才是需要重點(diǎn)關(guān)注的地區(qū)。而在9個(gè)EIC均值大于1的地區(qū)中，有8個(gè)地區(qū)位于我國(guó)的東部地區(qū)，陜西省位于西部地區(qū)，與其他8個(gè)地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件、對(duì)外開放程度、市場(chǎng)化水平等方面均存在顯著差距，而且陜西省的EIC在2010年前一直高于1且高于全國(guó)平均水平，而2011年之后卻跌至1以下，急轉(zhuǎn)成為“高排放、低就業(yè)”地區(qū)，尤其值得重視，因而將其納入EIC小于1的地區(qū)進(jìn)行分析。結(jié)合方程(1),分別對(duì)EIC大于1的子樣本1(8個(gè)地區(qū))和EIC小于1的子樣本2(22個(gè)地區(qū))進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表5所示。

表5基于地區(qū)EIC均值異質(zhì)性的估計(jì)結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)為t值；*表示p < 0.1,**表示p< 0.05,***表示p< 0.01；在控制變量的結(jié)果中，這里僅給出了以市場(chǎng)化總指數(shù)(m)為核心解釋變量時(shí)的控制變量估計(jì)結(jié)果。當(dāng)核心解釋變量換成市場(chǎng)化二級(jí)指標(biāo)(m1-m5)時(shí)，各控制變量的估計(jì)結(jié)果與使用總市場(chǎng)化指數(shù)(m)時(shí)的估計(jì)結(jié)果基本一致，這里不再重復(fù)列出

表5中，市場(chǎng)化總指數(shù)及分類指數(shù)對(duì)地區(qū)制造業(yè)EIC的影響在不同子樣本中表現(xiàn)不同：在EIC≥1的地區(qū)，市場(chǎng)化總指數(shù)及分類指數(shù)對(duì)地區(qū)制造業(yè)EIC的影響與全樣本估計(jì)結(jié)果在影響方向和顯著性方面都保持一致；而在EIC<1的地區(qū)，市場(chǎng)與政府關(guān)系(m1)估計(jì)系數(shù)顯著為正，即隨著市場(chǎng)配置資源的比重逐漸上升，這些地區(qū)制造業(yè)EIC逐漸增長(zhǎng)。然而，m3和m4的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，說明隨著地區(qū)產(chǎn)品市場(chǎng)和要素市場(chǎng)的逐漸完善，制造業(yè)EIC呈逐漸降低趨勢(shì)。此外，m2和m5兩個(gè)市場(chǎng)化二級(jí)指標(biāo)的系數(shù)估計(jì)值為負(fù)，意味著非國(guó)有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和市場(chǎng)中介組織以及法律制度環(huán)境的完善有可能會(huì)降低這些地區(qū)制造業(yè)EIC，但在樣本期間內(nèi)并未顯著發(fā)揮作用。綜合各二級(jí)指標(biāo)的作用方向和顯著性，在EIC<1地區(qū)，市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)EIC的總影響為負(fù)，但不顯著，與總樣本估計(jì)結(jié)果存在較大差異。

在控制變量方面，兩個(gè)子樣本與總樣本估計(jì)結(jié)果既有相同的部分，也有迥異的部分。相同的方面表現(xiàn)在：地區(qū)人均制造業(yè)工業(yè)產(chǎn)值、能耗強(qiáng)度、煤炭能源消費(fèi)比重的系數(shù)估計(jì)值均顯著為負(fù)，即無論是在“高排放，低就業(yè)”的EIC<1地區(qū)，還是在“低排放，高就業(yè)”的EIC≥1地區(qū)，制造業(yè)人均產(chǎn)值的增長(zhǎng)會(huì)降低地區(qū)制造業(yè)EIC，即我國(guó)各地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展依然處于典型的粗放式增長(zhǎng)階段，以原材料和能源投入的增加推動(dòng)產(chǎn)出的增長(zhǎng)，因而其對(duì)碳排放的促進(jìn)作用遠(yuǎn)大于對(duì)勞動(dòng)力的吸納作用，從而帶來制造業(yè)EIC的下降；制造業(yè)能耗結(jié)構(gòu)中對(duì)煤炭的依賴程度越高會(huì)導(dǎo)致較高的碳排放從而降低EIC，這與煤炭資源自身的高碳屬性特征相一致；制造業(yè)能耗強(qiáng)度高的地區(qū)，能源利用技術(shù)水平低，等量能源所產(chǎn)生的碳排放較高，在其他條件不變的狀況下，地方制造業(yè)碳排放相對(duì)較高，從而降低EIC。不同的方面則表現(xiàn)在：在“低排放，高就業(yè)”的EIC≥1地區(qū)，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和勞動(dòng)人口撫養(yǎng)比與地區(qū)制造業(yè)EIC正相關(guān)，且前者具有顯著性；而對(duì)外開放程度與引進(jìn)外資程度均與地區(qū)制造業(yè)EIC負(fù)相關(guān)，且后者具有顯著性。在“高排放、低就業(yè)”的EIC<1地區(qū)，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率對(duì)地區(qū)制造業(yè)EIC并無顯著影響，勞動(dòng)人口撫養(yǎng)比則顯著促進(jìn)地區(qū)EIC增長(zhǎng)，對(duì)外開放程度和引進(jìn)外資程度均與地區(qū)EIC正相關(guān)，且前者具有顯著性。究其原因， EIC≥1地區(qū)均位于我國(guó)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部，市場(chǎng)化水平較高，社會(huì)中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境建設(shè)相對(duì)完善，當(dāng)失業(yè)率增加時(shí)，會(huì)促使地方政府重視失業(yè)人員的就業(yè)再培訓(xùn)并結(jié)合地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策進(jìn)行良性的就業(yè)引導(dǎo)，因而失業(yè)率與地方制造業(yè)EIC顯著正相關(guān)；而EIC<1地區(qū)位于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部，對(duì)失業(yè)人員的就業(yè)再培訓(xùn)等社會(huì)保障機(jī)制與發(fā)達(dá)地區(qū)尚有差距，因而對(duì)其地方制造業(yè)EIC的作用并不顯著。同時(shí)，在EIC≥1的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，即使勞動(dòng)力撫養(yǎng)比較高，但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，勞動(dòng)力收入水平較高，勞動(dòng)人口的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)并未對(duì)勞動(dòng)者個(gè)體和地方政府產(chǎn)生顯著的就業(yè)選擇偏好轉(zhuǎn)移和就業(yè)壓力，其與地方制造業(yè)EIC的關(guān)系雖為正，但并不顯著。在對(duì)外開放和引進(jìn)外資方面，在EIC≥1的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高及對(duì)外開放和引進(jìn)外資更加理性，與利用開放貿(mào)易和引進(jìn)外資拉動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和促進(jìn)就業(yè)相比，更加關(guān)注開放和引資與地方經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)等多方面指標(biāo)的融合作用，因而在這些地區(qū)對(duì)外開放度和引進(jìn)外資程度在樣本期間均出現(xiàn)了不同程度的下降，其與地區(qū)制造業(yè)EIC負(fù)相關(guān)則說明在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，依靠外貿(mào)和引資拉動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)和就業(yè)的時(shí)代已經(jīng)遠(yuǎn)去；相反，在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)且制造業(yè)EIC<1的中西部地區(qū)，對(duì)外開放和引進(jìn)外資依然在地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展和勞動(dòng)力就業(yè)方面發(fā)揮著不可忽略的作用，因而二者與該地區(qū)制造業(yè)EIC正相關(guān)，且前者具有顯著性。

2.考慮地區(qū)制造業(yè)EIC的變化趨勢(shì)差異

本文所選擇的樣本期間跨度為11年，在此期間我國(guó)各地區(qū)制造業(yè)碳排放和就業(yè)均發(fā)生了不同程度的變化，其EIC也呈現(xiàn)出不同的變化態(tài)勢(shì)：在樣本期間，只有4個(gè)東部省份的制造業(yè)EIC處于持續(xù)上升的狀態(tài)，11個(gè)中西部省份的EIC處于穩(wěn)定波動(dòng)狀態(tài)，而有一半省份(15個(gè))的EIC處于不斷下降狀態(tài)，且這些省份大多集中在中西部地區(qū)，與EIC均值小于1地區(qū)有一定的重疊特征。由于上升狀態(tài)的樣本只有4個(gè)地區(qū)，將穩(wěn)定狀態(tài)的樣本(11個(gè))與上升狀態(tài)樣本(4個(gè))合并為穩(wěn)定和上升組， 而將剩余地區(qū)設(shè)定為下降組，進(jìn)行分組估計(jì)，結(jié)果見表6。

表6基于地區(qū)EIC變化趨勢(shì)的異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果

注：同表5

表6中，市場(chǎng)化總指數(shù)及分類指標(biāo)對(duì)處于不同變化趨勢(shì)的地區(qū)制造業(yè)EIC的影響是有差異的：在制造業(yè)EIC處于穩(wěn)定和持續(xù)上升組中，市場(chǎng)化總指數(shù)與地區(qū)制造業(yè)EIC正相關(guān)，但不顯著；分類指標(biāo)中，市場(chǎng)與政府關(guān)系(m1)、非國(guó)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展(m2)和產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)育度(m3)均與該組地區(qū)的制造業(yè)EIC負(fù)相關(guān)，且m1具有顯著性；而要素市場(chǎng)發(fā)育度(m4)以及市場(chǎng)中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境(m5)則與該組地區(qū)制造業(yè)EIC顯著正相關(guān)；市場(chǎng)化總指標(biāo)及分類指標(biāo)與處于穩(wěn)定和上升組地區(qū)制造業(yè)EIC的相關(guān)關(guān)系與總樣本估計(jì)結(jié)果基本保持一致，且與表5中EIC≥1地區(qū)的估計(jì)結(jié)果一致；在制造業(yè)EIC處于下降狀態(tài)的地區(qū)中，市場(chǎng)化總指數(shù)與地區(qū)制造業(yè)EIC負(fù)相關(guān)，但不顯著；在分類指標(biāo)中，市場(chǎng)與政府關(guān)系(m1)和地區(qū)制造業(yè)EIC顯著正相關(guān)，而其余四個(gè)二級(jí)指標(biāo)(m2-m5)的系數(shù)估計(jì)值均為負(fù)，且產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)育度(m3)和要素市場(chǎng)的發(fā)育度(m4)的系數(shù)具有顯著性，與表5中EIC<1地區(qū)的估計(jì)結(jié)果保持一致。

在控制變量的估計(jì)結(jié)果中，制造業(yè)人均產(chǎn)值、能耗強(qiáng)度、煤炭能源消費(fèi)比重的影響方向和顯著性與總樣本和EIC均值分組樣本估計(jì)結(jié)果保持一致；與二者估計(jì)結(jié)果不同的是在EIC呈下降趨勢(shì)的地區(qū)，失業(yè)率、對(duì)外開放度、引進(jìn)外資、勞動(dòng)人口撫養(yǎng)比四個(gè)變量都顯著促進(jìn)地區(qū)制造業(yè)EIC的提升；而在EIC呈穩(wěn)定和上升趨勢(shì)的地區(qū)，只有失業(yè)率的系數(shù)顯著為正，而其他三個(gè)變量的系數(shù)估計(jì)值均為負(fù)值，且對(duì)外開放度(trade)和勞動(dòng)人口撫養(yǎng)比(fyb)具有顯著性。制造業(yè)EIC持續(xù)下降的地區(qū)基本上是欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，人民收入水平低，利用對(duì)外開放和引進(jìn)外資拉動(dòng)地方勞動(dòng)人口就業(yè)應(yīng)當(dāng)是地方政府招商引資的首要考量目標(biāo)，在其他條件不變的前提下，隨著政府以“促進(jìn)就業(yè)”為導(dǎo)向的對(duì)外開放和引進(jìn)外資的增長(zhǎng)，地方制造業(yè)EIC會(huì)逐漸增長(zhǎng)；此外，在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)，勞動(dòng)力撫養(yǎng)比的增長(zhǎng)以及失業(yè)率的增長(zhǎng)均會(huì)引起地方政府的重視，從而通過各種社會(huì)保障、再培訓(xùn)等措施促進(jìn)地方就業(yè)。

3.考慮2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響

2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的爆發(fā)對(duì)我國(guó)制造業(yè)的生產(chǎn)和出口產(chǎn)生了前所未有的打擊和挑戰(zhàn)。一些學(xué)者認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)后，我國(guó)制造業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)逐漸喪失，出口貿(mào)易增長(zhǎng)的下滑降低了制造業(yè)的就業(yè)吸納能力和生產(chǎn)規(guī)模，從而對(duì)其EIC產(chǎn)生影響。為控制這種外生性沖擊的影響，本文采用兩種方法進(jìn)行處理。一是在估計(jì)方程中直接引入變量來控制制造業(yè)增長(zhǎng)下滑。由于外部需求是拉動(dòng)我國(guó)制造業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，故在估計(jì)方程中引入地區(qū)制造業(yè)出口交貨值在當(dāng)年銷售產(chǎn)值中所占比重來控制外部需求沖擊和制造業(yè)下滑帶來的影響。二是在估計(jì)方程中直接加入代表經(jīng)濟(jì)危機(jī)的虛擬變量(crisis)，設(shè)定2008年及之前年份為0,2008年之后的年份設(shè)定為1，以控制經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)對(duì)制造業(yè)的影響。估計(jì)結(jié)果見表7。

表7考慮經(jīng)濟(jì)危機(jī)對(duì)制造業(yè)EIC影響的估計(jì)結(jié)果

注：同表5

表7的估計(jì)結(jié)果顯示：在控制了2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響后，市場(chǎng)化進(jìn)程及分類指標(biāo)對(duì)我國(guó)地區(qū)制造業(yè)EIC的影響與表4相比并未出現(xiàn)明顯差異，說明即使受到外部需求沖擊的影響，制造業(yè)增長(zhǎng)下滑也不會(huì)影響到前文的基本結(jié)論，市場(chǎng)化進(jìn)程依然與制造業(yè)EIC正相關(guān)。在分類指標(biāo)中，要素市場(chǎng)的完善(m4)以及市場(chǎng)中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境建設(shè)(m5)會(huì)顯著提升制造業(yè)EIC，相反，政府與市場(chǎng)關(guān)系(m1)、非國(guó)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展(m2)和產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)育度(m3)與地區(qū)制造業(yè)EIC負(fù)相關(guān)。在控制了經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響后，市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)制造業(yè)EIC的促進(jìn)更為突出，尤其是m4和m5分類指標(biāo)的正向促進(jìn)作用更為顯著，相反，m1-m3分類指標(biāo)的負(fù)向作用被弱化。此外，在分樣本估計(jì)中加入經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響，得到的估計(jì)結(jié)果也基本上與表5、表6保持一致，印證了本文估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性(3)篇幅原因，這里不再顯示加入經(jīng)濟(jì)危機(jī)控制變量后的分樣本估計(jì)結(jié)果。。

五、結(jié)論和政策建議

低碳經(jīng)濟(jì)背景下制造業(yè)的發(fā)展不僅僅要關(guān)注碳減排，更要關(guān)注促就業(yè)。本文基于制造業(yè)碳排放和就業(yè)數(shù)量構(gòu)建制造業(yè)碳排放就業(yè)貢獻(xiàn)度(EIC)指標(biāo)，對(duì)我國(guó)30個(gè)省份制造業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行綜合表述，并結(jié)合地區(qū)制造業(yè)EIC均值及趨勢(shì)將我國(guó)30個(gè)省份進(jìn)行分組，綜合考察全面推進(jìn)的市場(chǎng)化進(jìn)程及分類指標(biāo)對(duì)地區(qū)制造業(yè)EIC的影響。結(jié)果顯示：第一，整體上，市場(chǎng)化進(jìn)程有助于地區(qū)制造業(yè)向“低排放，高就業(yè)”的良性目標(biāo)轉(zhuǎn)型，但存在著顯著的地區(qū)差異——在“低排放、高就業(yè)”且EIC穩(wěn)定上升地區(qū)，市場(chǎng)化及分類指標(biāo)的表現(xiàn)與總樣本基本一致；而在 “高排放、低就業(yè)”且EIC持續(xù)下降地區(qū)，市場(chǎng)化進(jìn)程會(huì)抑制其制造業(yè)的良性轉(zhuǎn)型。第二，市場(chǎng)化進(jìn)程的各分類指標(biāo)對(duì)地區(qū)制造業(yè)EIC的影響存在地區(qū)差異。尤其是在“高排放、低就業(yè)”且EIC持續(xù)下降的中西部地區(qū)，非國(guó)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)育度、要素市場(chǎng)發(fā)育度、中介組織發(fā)育和法制環(huán)境建設(shè)四個(gè)指標(biāo)都與地區(qū)制造業(yè)EIC負(fù)相關(guān)，而只有政府與市場(chǎng)關(guān)系指標(biāo)與地區(qū)制造業(yè)EIC顯著正相關(guān)，從而引致中西部地區(qū)的市場(chǎng)化進(jìn)程總體指標(biāo)與地區(qū)制造業(yè)EIC負(fù)相關(guān)。在控制了2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)可能帶來的制造業(yè)增長(zhǎng)下滑的沖擊之后，估計(jì)結(jié)果基本保持一致，保證了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性和可靠性。

本文的研究具有較強(qiáng)的政策意義。首先，根據(jù)本文的基本結(jié)論，持續(xù)推進(jìn)的市場(chǎng)化進(jìn)程雖然有助于推進(jìn)我國(guó)制造業(yè)向著“低排放、高就業(yè)”的良性發(fā)展?fàn)顟B(tài)轉(zhuǎn)型，但只發(fā)生在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，對(duì)于中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)而言，制造業(yè)本身處于“高排放、低就業(yè)”的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，持續(xù)推進(jìn)的市場(chǎng)化會(huì)抑制其向良性狀態(tài)的轉(zhuǎn)型，因此必須重點(diǎn)關(guān)注中西部地區(qū)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型和市場(chǎng)化進(jìn)程；其次，在中西部地區(qū)的市場(chǎng)化進(jìn)程中，市場(chǎng)在資源配置中比重的上升會(huì)通過減少政府對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的干預(yù)，減輕企業(yè)稅費(fèi)負(fù)擔(dān)、縮小政府規(guī)模等途徑來提高資源配置效率，進(jìn)而顯著促進(jìn)地區(qū)制造業(yè)EIC的增長(zhǎng)，而產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)育度和要素市場(chǎng)發(fā)育度均顯著降低地區(qū)制造業(yè)EIC，前者的作用路徑可能是資源價(jià)格市場(chǎng)化帶來的制造業(yè)能源等原材料投入的規(guī)模增長(zhǎng)，后者的作用路徑可能是勞動(dòng)力流動(dòng)性增強(qiáng)導(dǎo)致的向東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)從而對(duì)中西部地區(qū)制造業(yè)就業(yè)的擠出效應(yīng)，也說明了中西部地區(qū)普遍存在著市場(chǎng)化進(jìn)程的不和諧現(xiàn)象。因此，在中西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，市場(chǎng)化的推進(jìn)與低碳制造業(yè)發(fā)展必須結(jié)合地區(qū)發(fā)展實(shí)際，才能實(shí)現(xiàn)和諧發(fā)展。