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    大數據時代對管理會計發(fā)展的影響分析

    2019-09-10 01:43:27何萍
    青年生活 2019年34期
    關鍵詞:影響分析管理會計大數據

    何萍

    摘要:隨著我國市場經濟的快速發(fā)展,市場的發(fā)展結構也在不斷變化,管理會計在企業(yè)發(fā)展過程中發(fā)揮著越來越重要的作用。管理會計在強化企業(yè)預測、決策能力,加強企業(yè)對資源的控制與規(guī)劃方面都發(fā)揮了重要作用。隨著大數據的快速發(fā)展,我國已步入大數據時代,但是通過大數據本身的相關特點來對數據進行挖掘、收集和分析從而作為企業(yè)決策時正確、科學的依據,并促進企業(yè)健康、有序的發(fā)展,成為學術界、實務界亟待解決的問題。

    關鍵詞:大數據;管理會計;影響分析

    隨著大數據時代的來臨,數據、信息呈現幾何式增長,看似毫無規(guī)律可循的冗長數據,給企業(yè)的管理會計帶來了巨大的挑戰(zhàn)。通過運用大數據來將數據歸納和整理,并結合現在的信息技術,可以保證企業(yè)決策的科學性和可靠性,使企業(yè)經營決策的質量上升到新的高度。但這也給數據、信息的梳理提出了更高的要求。在大數據時代中,如何促進大數據與管理會計的融合,利用大數據的潛在優(yōu)勢,在預測和決策階段為企業(yè)提供科學、正確的依據,是現代企業(yè)普遍面臨的難題。

    大數據時代的來臨,促使管理會計從傳統化向創(chuàng)新化轉型,為企業(yè)決策者提供更加科學有效的決策依據,可以促進管理會計的發(fā)展。但是,數據的處理方式也會直接影響管理會計的發(fā)展軌跡。本文通過運用大數據來對管理會計進行研究,分析大數據對管理會計發(fā)展的影響。本文對基礎理論進行梳理,剖析海量數據對管理會計發(fā)展的影響,并提出了會計機構在大數據時代下的應對措施——通過合理運用云計算、大數據和云平臺來對管理會計的職能進行全面強化,從而推動企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    1大數據時代對管理會計發(fā)展的影響

    1.1數據管理方式發(fā)生變化

    我國步入大數據時代,其信息也將越來越多樣化,每時每刻都會產生大量的結構性、非結構性數據。傳統的管理會計主要集中于對結構性數據的處理,通過分析、歸整,甚至直接采納,相對而言對數據的管理類型、渠道均呈現出單一化。但大數據時代下,數據管理方式將發(fā)生革新:

    一是,數據形態(tài)發(fā)生改變,非結構性數據增多,且與結構性數據并存。面對這種變化,企業(yè)管理會計需要將結構性數據與非結構性數據相結合,借助于數據挖掘、分析技術,厘清數據間的勾稽、相關關系,從而發(fā)揮大數據的作用來對企業(yè)的經營和發(fā)展進行有效評價,為企業(yè)決策者提供科學、正確的決策依據。大數據時代下的數據類型和管理渠道都是多樣化的,管理會計在對大數據進行整合的基礎上,通過運用互聯網技術,對數據進行定量與定性相結合的方式來進行深入分析,可以為企業(yè)決策提供更加科學合理的依據,但同時也大大增加了數據管理的工作量。所以在大數據時代背景下,數據管理工作的高效可靠是一項新的任務。

    二是,在大數據的運用下,對于海量數據之間的相關關系更注重。傳統的管理會計,重視數據間的因果關系,即為什么發(fā)生,強調追根溯源、查明原因。大數據時代下,管理會計預測、決策的職能將更凸顯,重視數據間的相關關系,即會發(fā)生什么,關注對企業(yè)運營方向、戰(zhàn)略部署的控制。通過對數據間相關關系的分析,做到“事前預測”、“事中控制”和“事后總結”,強化了管理會計在企業(yè)預測、決策中的職能。所以在大數據時代的背景下,對數據相關性分析提出了更高的要求。

    三是,大數據時代下,管理會計更強調數據使用的效果,預測、決策的正確性。傳統的管理會計局限于數據的準確、精準,防范財務舞弊現象,但對數據使用效果、對決策的實用性等并不十分重視。管理會計在大數據的運用下,更注重于數據的準確性和及時性,這是管理會計最基本的要求,更強調挖掘、分析的數據能夠在企業(yè)經營預測、決策中發(fā)揮效用,可見,數據管理發(fā)生了大變革,數據管理更加注重數據的實用性。

    1.2數據處理方式發(fā)生變化

    通過對大數據的合理運用,其數據與信息實現了共同生存,從而誕生了數據挖掘技術和數據分析技術,大大提高了數據管理的效率。傳統管理會計數據處理方式,盡管已借助于計算機進行處理,但往往是沿著“搜集→整理→加工→提煉→分析→利用”的路徑,環(huán)環(huán)相扣。在處理過程中,若因某一環(huán)節(jié)出現失誤,可能導致最終無法獲得有效的信息,例如在搜集環(huán)節(jié),可能未實現全面搜集而忽略了有效數據。大數據時代下,數據挖掘、分析技術將所發(fā)生的所有數據均納入其中進行處理,避免了有效數據的流失。同時,管理會計數據處理方式發(fā)現生了變化,結合具體情況選擇數據分析方式,如篩選、回歸分析、趨勢分析等,需要的數據、信息立即展現,處理過程是以秒計算,速度快,也避免環(huán)環(huán)相扣可能導致的失誤。由于數據的體量過于龐大,數據處理的方式也需要進行相應的革新。通過顛覆以往數據處理路徑,采用新的數據處理方式,可以大大提高對大數據的利用率,提高管理會計對數據信息的使用效率。

    1.3數據儲存方式發(fā)生變化

    在信息時代下,企業(yè)在其經營運作過程中會時時產生大量的數據與信息,而這些數據有具有豐富性和多樣性的特點。傳統管理會計數據的儲存方式主要分為紙質、音頻、視頻、電子文本等,在處理的過程中都會面臨著多個步驟,具體包括搜集、預處理、分析、處理、存儲等??梢?,傳統的儲存方式存在諸多的弊端,如方式復雜、環(huán)節(jié)繁瑣,從而需要大量時間來進行,同時還導致工作效率不高,甚至可能在眾多的儲存環(huán)節(jié)中發(fā)生失誤,導致重要信息的丟失。在大數據時代下,企業(yè)管理會計會結合企業(yè)運營的特點,可將數據分為采購模塊、銷售模塊、預算模塊和生產模塊等多個模塊,各模塊間既相互獨立、又相互關聯。通過分布式存儲、數據庫等形式實現海量數據的儲存,在使用數據時也可以隨時篩選、導出,為企業(yè)的預測、決策提供準確、及時、可靠的信息。通過對數據進行模塊化存儲,可以簡化傳統的數據處理方式,減少中間環(huán)節(jié),有效避免處理不當造成的失誤。在使用過程中,也可以增強取數的正對性,提高管理會計的工作效率。

    2企業(yè)管理會計在大數據時代下的應對策略

    2.1確認大數據資產,促進會計信息質量的提升

    大數據時代下其數據信息的產生將多樣化,但這些信息并非孤立存在的,如客戶的消費偏好、地域,市場動態(tài),行業(yè)信息等,通過確認大數據資產,利用數據挖掘技術進行科學分析與處理,如實、精準的反映企業(yè)現階段的財務狀況,促進會計信息質量的提升,為企業(yè)的經營戰(zhàn)略提供可靠數據支撐。大數據資產能夠永久性地保存,便于隨時調閱、生成表格,繁多冗長的數據存在于企業(yè)的會計信息中,拓展財務報表表外事項的羅列,使管理會計的內涵與外延不斷拓展,提高財務報告的透明度。同時,也推動企業(yè)管理會計向“價值增值型”的財務職能轉型,加強企業(yè)內部控制、優(yōu)化資源配置。由于大數據并非只是企業(yè)的結構化財務數據,而是更具有廣泛性和普遍性的結構化數據與非結構化數據,所以確認大數據資產并非企業(yè)財務人員的工作。如果要構建一個大數據資產,

    2.2確認大數據資產,促進會計信息質量的提升

    大數據時代下其數據信息的產生將多樣化,但這些信息并非孤立存在的,如客戶的消費偏好、地域,市場動態(tài),行業(yè)信息等,通過確認大數據資產,利用數據挖掘技術進行科學分析與處理,如實、精準的反映企業(yè)現階段的財務狀況,促進會計信息質量的提升,為企業(yè)的經營戰(zhàn)略提供可靠數據支撐。大數據資產能夠永久性地保存,便于隨時調閱、生成表格,繁多冗長的數據存在于企業(yè)的會計信息中,拓展財務報表表外事項的羅列,使管理會計的內涵與外延不斷拓展,提高財務報告的透明度。同時,也推動企業(yè)管理會計向“價值增值型”的財務職能轉型,加強企業(yè)內部控制、優(yōu)化資源配置。由于大數據并非只是企業(yè)的結構化財務數據,而是更具有廣泛性和普遍性的結構化數據與非結構化數據,所以確認大數據資產并非企業(yè)財務人員的工作。如果要構建一個大數據資產,需要在企業(yè)內部發(fā)動全員性地參與到大數據資產的構建中,這涵蓋了研發(fā)、采購、生產、銷售、售后服務等環(huán)節(jié)。通過對企業(yè)內部研發(fā)、采購、生產、銷售、售后服務等環(huán)節(jié)數據的采集,可以形成企業(yè)內部的大數據網絡,并確認為大數據資產。通過對這樣一個涵蓋企業(yè)各方面的大數據進行分析,可以得到更加可靠的信息,全面提升會計信息質量,為決策提供支持。

    2.3完善管理會計信息安全保障機制

    現代企業(yè)已開展會計信息化系統建設工作,必須加強會計機密信息的保護,完善信息安全保障機制,才能夠強化財務會計的監(jiān)督職能,發(fā)揮管理會計的決策職能。完善的會計信息系統監(jiān)管體系,有力地控制營私舞弊等現象的出現,加強成本的控制和管理,有效地增強了企業(yè)資金的利用效率。全面遵循會計信息系統的工作原則,加強企業(yè)內部財務控制以及相關風險的控制,規(guī)范信息管理工作,加強相關信息和數據保密安全制度的建設。企業(yè)的管理層需要樹立信息安全的意識,從企業(yè)的長遠利益出發(fā),積極推進企業(yè)建立信息安全保障機制,加強企業(yè)對于信息安全的保護力度,提升企業(yè)信息安全防護水平。管理會計已經成為現代企業(yè)一項日常性工作,總結其發(fā)展現狀和發(fā)展趨勢,強化信息管理工作,使管理會計發(fā)揮其應用的作用,不斷健全、不斷完善,推進企業(yè)健康生存并且取得長遠發(fā)展。健全的信息安全保障機制,可以推動大數據技術在企業(yè)管理會計中的應用,為企業(yè)的發(fā)展提供強有力的技術支持。

    參考文獻

    [1]王美鑾.大數據時代對管理會計發(fā)展的影響分析[J].環(huán)球市場, 2016(3).

    [2]于淇,王迪.大數據時代企業(yè)管理會計面臨的挑戰(zhàn)與解決對策[J].中國高新技術企業(yè), 2016(12).

    [3]邵巍,梁立文.大數據時代企業(yè)管理會計面臨的挑戰(zhàn)與解決對策[J].九江學院學報(社會科學版), 2016, 35(4).

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