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    江西省工業(yè)化發(fā)展水平的測度及實證分析

    2019-09-10 07:22:44涂建
    荊楚理工學(xué)院學(xué)報 2019年6期
    關(guān)鍵詞:建議與對策綜合評價因子分析

    涂建

    摘要:為了客觀地評價江西省工業(yè)化發(fā)展水平,選取了工業(yè)總產(chǎn)值、居民可支配收入、進出口總額等9個指標(biāo)建立江西省工業(yè)化發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系。采用因子分析法對2017年江西省各城市工業(yè)化發(fā)展水平進行實證分析,找出各市工業(yè)化發(fā)展水平的影響因子,并根據(jù)因子得分進行排名,分析江西各市工業(yè)化水平的現(xiàn)狀以及存在的問題,最后提出各市工業(yè)化發(fā)展的建議與對策。

    關(guān)鍵詞:因子分析;工業(yè)化;綜合評價;建議與對策

    中圖分類號:F222 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1008-4657(2019)06-0046-06

    0 引言

    黨的十九大提出中國特色社會主義進入新時代,我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,我國經(jīng)濟有了新的發(fā)展機遇,整體上我國已經(jīng)進入了工業(yè)化發(fā)展的中后期。江西作為中部重要的省份,為了響應(yīng)“十三五”規(guī)劃,實施了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與工業(yè)化體系結(jié)構(gòu)調(diào)整,經(jīng)濟得到了快速發(fā)展,2017年GDP達到20 006.31億元,與上一年相比增長8.8%。工業(yè)化發(fā)展水平在一定程度上反映了一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的水平,因此,有必要分析江西省各市的工業(yè)化發(fā)展水平,了解江西省工業(yè)化發(fā)展進程。

    因子分析是建立在主成分分析上并對其延伸和擴展,該模型主要以降維為目的,把不同單位的多個復(fù)雜變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個可接受的綜合因子,也就是用幾個關(guān)鍵變量來反映原來的信息。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人們將因子分析應(yīng)用到心理學(xué)、管理學(xué)、氣象、軍事、經(jīng)濟學(xué)等各領(lǐng)域。尤其隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展和工業(yè)化進程的全面展開,更多學(xué)者將因子分析的模型應(yīng)用到工業(yè)化中,評價工業(yè)化發(fā)展水平。王兆君等[1]采用人均GDP、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)以及人口城市化率四個指標(biāo)分別對青島市工業(yè)化發(fā)展水平進行綜合分析,最后對青島市未來工業(yè)化發(fā)展進程提出幾點建議。陳佳貴等[2]采用因子分析法從經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)等方面構(gòu)建了省級區(qū)域工業(yè)化綜合評價體系。胡艷超[3]基于1997~2008年湖南省數(shù)據(jù),選取9個指標(biāo)對湖南省工業(yè)化發(fā)展水平進行因子分析。王巧玲[4]研究了以11個副省級城市為例,構(gòu)建了城市新型工業(yè)化指標(biāo)體系,并應(yīng)用因子分析進行了實證分析。曾光等[5]構(gòu)建了結(jié)構(gòu)優(yōu)化、工業(yè)化程度等指標(biāo)評價31省份工業(yè)化發(fā)展水平。徐芳燕等[6]從工業(yè)化進程、技含量和人力資源、信息化與對外開放和資源與環(huán)境四各方面構(gòu)建新型工業(yè)化水平評價指標(biāo)體系,采用因子分析法對珠三角地區(qū)9個城市的新型工業(yè)化水平進行綜合分析。陳衍泰等[7]從發(fā)展階段、工業(yè)競爭力、工業(yè)化效益、國際化程度和可持續(xù)發(fā)展制度五個方面全面的構(gòu)建新型工業(yè)化水平測度指標(biāo)體系,采用層次分析、聚類分析、主成分分析、DEA分析等方法,對“一帶一路”沿線國家為代表的新興經(jīng)濟體的工業(yè)化發(fā)展水平進行測度及實證分析。但是至今為止沒有統(tǒng)一的或者得到廣泛認可的工業(yè)化發(fā)展水平評價標(biāo)準(zhǔn)。

    如何更加科學(xué)地評價江西省工業(yè)化發(fā)展水平,與選擇的指標(biāo)有很大的關(guān)系。從以往的研究來看,各學(xué)者選擇的評價指標(biāo)各不相同。因為選擇的指標(biāo)差異,解釋工業(yè)化水平的結(jié)果可能也會有所差異。本研究綜合考慮各學(xué)者的評價指標(biāo)對江西省各市工業(yè)化水平進行綜合客觀地評價。

    1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

    構(gòu)建體系,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度等角度測度工業(yè)化水平。選用以下9個指標(biāo)對對江西省各市工業(yè)化水平進行實證分析:X1:工業(yè)總產(chǎn)值(億元);X2:人均GDP(元);X3:進出口總額(萬美元);X4:城鎮(zhèn)人均可支配收入(元);X5:實際利用外資額(萬美元);X6:第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%);X7:第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%);X8:第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員(萬人);X9:第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員(萬人)。其中工業(yè)總生產(chǎn)值(X1)、人均GDP(X2)、城鎮(zhèn)住戶人均可支配收入(X4)直接反映江西各市工業(yè)化發(fā)展水平,隨著工業(yè)化進程的不斷推進,第二、三產(chǎn)業(yè)的比重以及所對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(X8、X9)能間接反映工業(yè)化水平。根據(jù)以上指標(biāo)系統(tǒng)構(gòu)建,選取江西省2017年的截面數(shù)據(jù),得到表1,其數(shù)據(jù)來源于《江西統(tǒng)計年鑒》。

    2 江西工業(yè)化水平的實證分析

    采用SPSS22.0對表1數(shù)據(jù)進行處理,通過因子分析法可以概括和綜合出少數(shù)幾個因子來反映江西省工業(yè)化發(fā)展水平,也就是用降維的目的處理多個觀察變量,據(jù)此對江西工業(yè)化水平進行實證分析,以探討江西省各市工業(yè)化出現(xiàn)的問題以及目前處于的狀態(tài)。

    2.1 因子分析的過程

    2.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

    由于選擇的變量數(shù)據(jù)具有不同的單位度量,例如工業(yè)總產(chǎn)值的單位是億元,而第二工業(yè)從業(yè)人員的單位是萬人,為了消除量綱帶來的數(shù)據(jù)分析結(jié)果的影響,本文采用Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化,使得標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,即均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。計算公式如下:

    Zij=Xij-Xj-σj=Xij-1n∑ni=1Xij1n-1∑ni=1(Xij-Xj-)212(1)

    其中,Xij表示表示第i個樣本的第j個指標(biāo),Xj-表示第j個指標(biāo)的樣本均值,σi為樣本標(biāo)準(zhǔn)差,n為樣本觀察個數(shù)。Zij為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值,其值范圍0到1之間。

    2.1.2 KMO及Bartlett檢驗

    標(biāo)準(zhǔn)化后,我們還要檢查數(shù)據(jù)是否合適做因子分析,采用KMO和Bartlett檢驗,檢驗結(jié)果見表2。

    KMO的值為0.704,大于0.6,而且Sig值通過顯著性水平1%檢驗。說明選取的指標(biāo)重疊程度較高,各個變量具有較強關(guān)聯(lián)性,適合做因子分析。

    2.1.3 分析總方差解釋表

    由于相關(guān)性矩陣指導(dǎo)選擇的9個指標(biāo)有著一定的相關(guān)性。結(jié)果見表3。

    經(jīng)過SPSS處理,大于1的特征值有兩個,所以需要提取的兩個公共因子,其中提取的第一個公共因子的特征值為4.134,其貢獻率為45.927%;第二個公共因子的特征值為3.509,公共因子的貢獻率為38.991%。這兩個公共因子累積方差貢獻率達到84.928%,接近85%,表明這兩個因子可以反映出江西工業(yè)化水平的84.928%的信息,達到減少變量的目的,剩余的7個公共因子對解釋原始變量的貢獻率很小,可以忽略。

    2.1.4 分析因子得分系數(shù)矩陣。

    將因子載荷陣作最大正交旋轉(zhuǎn),采用的方法為Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化最大方差法,旋轉(zhuǎn)三次迭代后已經(jīng)收斂。得到表4的結(jié)果。

    通過表4旋轉(zhuǎn)后的因子得分系數(shù)矩陣可以看出,第一公共因子F1在人均生產(chǎn)總值X2、城鎮(zhèn)人均可支配收入X4、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重X6、第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員X8、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員X9上的載荷值都比較大,由于該因子是反映城市的工業(yè)發(fā)展規(guī)模,故命名為工業(yè)化因子。第二公共因子F2在在工業(yè)總產(chǎn)值X1、進出口總額X3、實際利用外資額X5、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重X7上的載荷較大,該指標(biāo)是反映城市在經(jīng)濟發(fā)展中與外資企業(yè)合作帶來的收益,故命名為城市對外貿(mào)易因子。

    2.1.5 計算因子得分

    將因子得分系數(shù)矩陣數(shù)據(jù)保存下來。根據(jù)表4計算出每個因子的得分,可以得出工業(yè)化因子F1和城市對外貿(mào)易因子F2的得分方程:

    2.2 分析與評價

    有了對各個公共因子合理分析和解釋,根據(jù)各個城市在公共因子的得分,可以看到江西省各個城市工業(yè)化發(fā)展存在較大的差距。在城市經(jīng)濟規(guī)模因子F1上得分最高的是新余市。由于該城市地域面積少,人口數(shù)量少從而導(dǎo)致人均GDP較高。但是南昌得分很低,因為南昌市省會城市人口流動大,第三產(chǎn)業(yè)占的比重很大,工業(yè)污染嚴重。南昌在F2上的得分較高,而撫州,宜春得分較低,說明南昌在對外貿(mào)易發(fā)展規(guī)模是江西省最好的。而撫州,贛州等城市相對較差,還需要加大外企的進入,放寬政策。從第二產(chǎn)業(yè)占的比重看來,我省大部分城市都進入工業(yè)化發(fā)展,工業(yè)化高速發(fā)展必然導(dǎo)致城鄉(xiāng)差距越來越大,我們也會面對超工業(yè)化發(fā)展難題——產(chǎn)能過剩。

    根據(jù)綜合得分可綜合評價各城市的經(jīng)濟發(fā)展水平:其中,經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市是九江、南昌和贛州;發(fā)展水平最低是景德鎮(zhèn)一市;其余的七個城市的經(jīng)濟發(fā)展水平屬于中等。從評價結(jié)果看,綜合得分的高低和工業(yè)化水平有很強的聯(lián)系,南昌和九江的工業(yè)化水平分別位居全省第一和第二,而撫州的工業(yè)化水平最低,計算結(jié)果再次驗證了經(jīng)濟發(fā)展和工業(yè)水平的密切關(guān)系。

    綜上,江西工業(yè)化水平參差不齊,不同地區(qū)出現(xiàn)在同一類型的差別,很難形成標(biāo)準(zhǔn)化的模式,江西工業(yè)化水平不均勻,形成超前與滯后一個較大差距,“標(biāo)準(zhǔn)模型”的對應(yīng)關(guān)系并不是一一對應(yīng),這表明江西正以一種獨特的各階段特征相互整合的特色的工業(yè)化道路進行工業(yè)化改革。但從總體來看,江西工業(yè)正處于工業(yè)化初期邁向中期發(fā)展階段,并致力于推進高級工業(yè)化發(fā)展。

    江西省在實現(xiàn)工業(yè)化的進程中,分析各個城市的工業(yè)化水平具有重要的實踐意義。通過實證分析對比江西各市工業(yè)化水平的同時,注意到各市經(jīng)濟發(fā)展不平衡。要想實現(xiàn)江西經(jīng)濟的快速發(fā)展,必須對工業(yè)化程度不高的企業(yè)進行調(diào)整和資助,制定相關(guān)政策讓工業(yè)化水平較高的城市帶動相對落后點的城市發(fā)展。如何加快這些城市的工業(yè)化進程關(guān)系到江西省整體工業(yè)化水平,也是江西經(jīng)濟發(fā)展的重要課題。

    3 結(jié)論與政策建議

    3.1 結(jié)論

    工業(yè)化水平已成為衡量一個國家或地區(qū)競爭力的重要標(biāo)志。本研究從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放等角度構(gòu)建了江西省工業(yè)化發(fā)展水平的指標(biāo)體系,通過因子分析法提取出兩個因子:城市經(jīng)濟規(guī)模因子和對外貿(mào)易發(fā)展因子,并計算出了江西省各市工業(yè)化發(fā)展綜合因子得分。通過因子分析的結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)江西工業(yè)化水平參差不齊,但是目前整體處于工業(yè)化初期邁向中期發(fā)展階段,并致力于推進高級工業(yè)化發(fā)展。(2)江西省工業(yè)化進程中,各市經(jīng)濟發(fā)展不平衡,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各生產(chǎn)要素不協(xié)調(diào)。

    3.2 政策建議

    為了促進江西省各地區(qū)工業(yè)化發(fā)展水平,推動工業(yè)化發(fā)展進程,縮小區(qū)域間差距,提出以下幾點建議:

    1.優(yōu)化升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

    引進先進的科學(xué)技術(shù),提高第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率,加大第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在江西省經(jīng)濟總產(chǎn)值的占比。抓住機遇,利用國家和江西省提供的大力發(fā)展VR政策優(yōu)勢,借助人工智能,大力發(fā)展新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),促進江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化。同時,進一步鼓勵第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,借助先進的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),促進第三產(chǎn)業(yè)的崛起。

    2.推動區(qū)域工業(yè)化協(xié)調(diào)發(fā)展。

    首先,加大省政府和地方政府的宏觀調(diào)節(jié)力度,給予落后地區(qū)一定的政策傾斜,在引進外貿(mào)、金融發(fā)展和融資條件等多方面給予優(yōu)惠,引導(dǎo)社會資金、技術(shù)流向落后地區(qū)。其次,健全區(qū)域協(xié)調(diào)互動機制,加強區(qū)域內(nèi)外的合作交流。第三,健全市場機制,打破各行政區(qū)域界限健全合作機制,鼓勵和支持各地區(qū)開展經(jīng)濟、技術(shù)和人才合作形成互助機制,發(fā)達地區(qū)要采取多種方式幫助欠發(fā)達地區(qū)。最后,積極推進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。大力發(fā)展縣域經(jīng)濟,加快社會主義新農(nóng)村建設(shè)步伐,努力縮小城鄉(xiāng)差距,實現(xiàn)以城帶鄉(xiāng)、以工促農(nóng)、城鄉(xiāng)互動、協(xié)調(diào)發(fā)展。

    3.以信息化帶動工業(yè)化,推動工業(yè)化進程。

    工業(yè)化的良好發(fā)展是信息化發(fā)展的前提,信息化的發(fā)展必然帶動工業(yè)化,使工業(yè)化的發(fā)展邁向更高的階段。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè),工業(yè)發(fā)展已存在停滯,所以我們必須結(jié)合科學(xué)技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)代化。我省信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展與發(fā)達地區(qū)存在很大差距,要實現(xiàn)信息化帶動工業(yè)化。首先,積極推進企業(yè)信息化,保證信息產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,建立自己的知識產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、有特色的產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系、完整的產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈,注重知識創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。其次,改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),用信息技術(shù)提高傳統(tǒng)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),努力引導(dǎo)企業(yè)將ERP、CAD、DEA、計算機遠程監(jiān)控等等應(yīng)用到生產(chǎn)經(jīng)營中,同時要把握市場機遇與挑戰(zhàn),引進先進,高科技的技術(shù),同發(fā)達國家企業(yè)進行交流。最后,政府需要加大資金投入和時間精力支持信息化發(fā)展。信息化帶動工業(yè)化極大的提高社會勞動生產(chǎn)率,加快工業(yè)化發(fā)展步伐。

    參考文獻:

    [1] 王兆君,任興旺.青島市工業(yè)化發(fā)展水平的測度及實證分析[J].青島科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2018,34(4):15-18.

    [2] 陳佳貴,黃群慧,鐘宏武.中國地區(qū)工業(yè)化進程的綜合評價和特征分析[J].經(jīng)濟研究,2006(6):4-15.

    [3] 胡艷超.湖南省工業(yè)化進程統(tǒng)計測度及實證分析[J].商業(yè)時代,2010(28):131-133.

    [4] 王巧玲.我國新型工業(yè)化發(fā)展水平定量比較分析[J].經(jīng)濟論壇,2014(1):58-63.

    [5] 曾光,周吉.中國地區(qū)工業(yè)強省指數(shù)的計算與分析——基于因子分析和聚類分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2015,34(10):51-58.

    [6] 徐芳燕,韓兆洲,吳毓珊.珠三角地區(qū)新型工業(yè)化水平的因子分析[J].統(tǒng)計與決策,2012(9):97-100.

    [7] 陳衍泰,吳哲,范彥成,等.新興經(jīng)濟體國家工業(yè)化水平測度的實證分析[J].科研管理,2017,38(3):77-85.

    [責(zé)任編輯:許立群]

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