創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品市場精準監(jiān)測調(diào)控制度，創(chuàng)建模擬仿真實驗室

宋則

摘要：提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和農(nóng)民組織化程度、創(chuàng)新農(nóng)村經(jīng)營模式是我國農(nóng)村發(fā)展的戰(zhàn)略安排，而在農(nóng)業(yè)小生產(chǎn)方式尚未根本改觀的現(xiàn)實中，如何化解農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通中的盲目性，減少大起大落的劇烈波動和經(jīng)濟損失，最大限度保持農(nóng)產(chǎn)品市場供求、價格的相對穩(wěn)定，是過渡階段需要深入探索的難題。其中的關鍵是滿足農(nóng)民渴望的信息需求，構建先導型數(shù)據(jù)指標，改善政府調(diào)控工作，建立以先導型數(shù)據(jù)指標為基礎的政府信息服務體系，組建先導型數(shù)據(jù)的調(diào)查采集隊伍，構建統(tǒng)一的多層級的預測預警管理體制，提高政府前瞻性的綜合服務能力，建立穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場的問責制。在此過程中，創(chuàng)建農(nóng)產(chǎn)品市場模擬仿真實驗室可以吸納、整合、運用科技創(chuàng)新的最新成果，為制度創(chuàng)新、梳理因果關系提供精準化、綜合化、智能化、前瞻性的科學載體。

關鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品市場；制度創(chuàng)新；先導型數(shù)據(jù)；實驗室創(chuàng)建

中圖分類號：F279.33文獻標識碼：A文章編號：1007-8266（2019）07-0003-07

一、創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品市場反周期精準監(jiān)測調(diào)控制度

（一）在農(nóng)業(yè)“小生產(chǎn)遍地”的過渡階段，政府監(jiān)測預警調(diào)控市場具有特殊的意義

中共十九大以來一系列相關會議對“三農(nóng)”問題做出了全面分析和部署，提出了更高的要求。在全面實施城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以及全面建成小康社會過程中，“堅持精準扶貧、精準脫貧，堅決打贏脫貧攻堅戰(zhàn)”是重中之重，時間緊迫，任務艱巨，切實需要多措并舉。習近平總書記強調(diào)，要“完善市場監(jiān)管體制，創(chuàng)新和完善宏觀調(diào)控”，但是，與十九大新時代中國特色社會主義思想和基本方略要求相比，對農(nóng)產(chǎn)品市場的駕馭能力、監(jiān)測調(diào)控水平等方面仍然存在不盡人意、亟待補強的巨大短板。

提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和農(nóng)民組織化程度、創(chuàng)新農(nóng)村經(jīng)營模式等多項目標既是高瞻遠矚的戰(zhàn)略安排，也是眼下迫切的工作重點。全面貫徹落實這些大政方針，將從根本上夯實農(nóng)村經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品市場穩(wěn)定的微觀基礎，為改善國計民生提供堅實可靠的支撐。同時應清醒地意識到，我國仍處于社會主義初級階段，實現(xiàn)這些戰(zhàn)略目標是十分艱巨繁重的任務，不可能一帆風順、一蹴而就。綜合來看，可以發(fā)現(xiàn)一個繞不過去、需要冷靜面對的現(xiàn)實問題，即在這些戰(zhàn)略目標基本實現(xiàn)之前，如何以最小代價積極穩(wěn)妥地走好每一步。特別是在農(nóng)業(yè)小生產(chǎn)方式尚未根本改觀的嚴峻狀態(tài)下，如何化解農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通中的盲目性，減少大起大落的劇烈波動和經(jīng)濟損失，最大限度保持農(nóng)產(chǎn)品市場供求和價格的相對穩(wěn)定，這是過渡階段需要深入探索的難題，也是提高執(zhí)政黨駕馭市場的能力和水平的關鍵。

我們絕不能在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民組織化程度明顯提高之后，才考慮穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場的問題。美國、歐盟發(fā)達經(jīng)濟體和阿根廷等中等發(fā)達國家的實踐顯示，農(nóng)業(yè)組織化程度與市場調(diào)控難度成反比。農(nóng)業(yè)高度現(xiàn)代化、集約化、規(guī)?；徒M織化是農(nóng)產(chǎn)品市場穩(wěn)定的可靠根基。這也意味著，恰恰是在中國特色的農(nóng)業(yè)組織化程度比較低、盲目性較高的歷史階段，穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場才是最富于挑戰(zhàn)性的任務，也是考驗中國“調(diào)控智慧”的課題。在過渡階段，做好穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場工作，既是各級政府的職責所在，也是國計民生的期盼所在。從這個思路切入，官產(chǎn)學研沒有理由一味責怪埋怨農(nóng)民的盲目性，以此來為農(nóng)產(chǎn)品市場大起大落、調(diào)控失當、造成損失而找借口辯解。

在現(xiàn)行體制下，許多政府部門以及社會各類預測機構都在做分析、判斷、發(fā)布工作，但其依據(jù)大多是不全不準不及時、低質(zhì)量的滯后信息，以致于信息發(fā)布常常降低到“農(nóng)民的水平”，即當農(nóng)民“發(fā)現(xiàn)”肉、蛋、菜、果“突然多了”、大面積過剩滯銷或某些肉、蛋、菜、果“突然少了”、大面積短缺脫銷后，部分預測決策機構才跟著“發(fā)現(xiàn)”。于是，所謂“突如其來”“措手不及”現(xiàn)象每年在我國都有發(fā)生，損失巨大，幾成常態(tài)。在交通不便、信息不靈的邊遠貧困地區(qū)，情況更為嚴重，損失更為慘重。

（二）當務之急是滿足農(nóng)民渴望的信息需求，構建先導型數(shù)據(jù)指標，改善政府調(diào)控工作

由種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)自然特點和經(jīng)濟原因所決定，農(nóng)產(chǎn)品市場存在著有規(guī)律的波動周期，加之自然風險和市場風險的雙重影響，波動周期中時常夾雜著偶發(fā)的不確定性。在這種動態(tài)連續(xù)的過程中，各種情況都是上一個周期波動震蕩和偶發(fā)影響的自然延續(xù)。絕對消除市場波動幾乎不可能，但只要抓住要領，認識其規(guī)律性，即使是在小生產(chǎn)、盲目性程度較高的情況下，減少農(nóng)產(chǎn)品市場一再出現(xiàn)的大起大落也是完全可能的。

高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)發(fā)展要從高質(zhì)量的信息監(jiān)測發(fā)布做起。駕馭市場的要領是創(chuàng)新工作思路，轉變政府職能，將市場調(diào)控的重心和主要注意力從事后被動跟進管理轉變?yōu)槭虑爸鲃右龑Х?。實現(xiàn)這一轉變的核心是建立先導型的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng)和準確信息的提前發(fā)布制度。

在市場調(diào)節(jié)、隨行就市的情況下，政府為穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場所采取的調(diào)控手段通常包括最低保護價收購、臨時性最高限價、農(nóng)產(chǎn)品專項儲備預案、應急儲備措施、農(nóng)產(chǎn)品進出口調(diào)劑、財政補貼、稅費政策調(diào)整和發(fā)布市場信息等。其中，農(nóng)產(chǎn)品市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析和信息發(fā)布最為重要。一是因為各種調(diào)控手段都依賴于對市場數(shù)據(jù)信息的準確把握，二是因為統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析和信息發(fā)布對穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場具有首要且無可替代的強大功能。信息服務和指導手段的水平越高、用得越好、用得越巧，其他調(diào)控手段就越可以少使用甚至不使用。因此，統(tǒng)計信息分析和發(fā)布是成本最低、效果最好的調(diào)控手段，也是被市場經(jīng)濟國家普遍優(yōu)先采用的基本手段。

農(nóng)產(chǎn)品特別是鮮活農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息分為三類。一是“過去時”數(shù)據(jù)信息，即反映已經(jīng)發(fā)生過的滯后型信息，如上年、上月、上周的肉蛋菜供求數(shù)量和價格；二是“現(xiàn)在時”數(shù)據(jù)信息，即反映剛剛發(fā)生或正在發(fā)生的實時型信息，如本周、當日的肉蛋菜供求數(shù)量和價格；三是“將來時”數(shù)據(jù)信息，即可有效預示預警未來狀況的先導型信息，如下一個肉蛋菜季的供求數(shù)量和價格。三類信息各有作用，但最有價值的是“將來時”的先導型數(shù)據(jù)。前兩類數(shù)據(jù)只能用作事后的統(tǒng)計核算回歸分析，對預測預警未來走勢的作用極為有限。

迄今為止，我國市場調(diào)控不僅政出多門，而且都是依賴“過去時”數(shù)據(jù)的匯總來分析和決策，有時摻入部分“現(xiàn)在時”數(shù)據(jù)信息。例如，相關機構只了解農(nóng)產(chǎn)品過去和現(xiàn)在的價格、供求，卻無法知曉現(xiàn)在的價格、供求如何影響生產(chǎn)者下一步的行動。而當所謂“最新供求價格數(shù)據(jù)”從不同渠道匯總上報、統(tǒng)計分析時，還沒等到發(fā)布就已經(jīng)過時。生產(chǎn)者、經(jīng)營者不會坐等這些信息的到來，其分散決策及相關行動早已根據(jù)各自的判斷開始了（無論這些決策和行動是否正確）。所以，信息遲滯必然導致調(diào)控遲滯，政府決策總是被動跟進、“趕不上點兒”，所發(fā)布的信息預測報告包含太多經(jīng)驗式“拍腦袋”的猜測成分，往往似是而非、莫衷一是，令人將信將疑、無所適從，非但無法平抑市場的劇烈波動，反而有可能加劇市場的大起大落。

因此，我國農(nóng)產(chǎn)品市場大起大落的根源絕不僅僅是分散的小生產(chǎn)方式，某些政府機構基于信息遲滯的“硬調(diào)控”也是其中重要的原因。由于對市場先兆不敏感，往往事前掉以輕心、渾然不覺，事后倉促應對、過度反應。這種糟糕的判斷和補救式?jīng)Q策往往引發(fā)惡性循環(huán)，造成反向性夸張的放大信號和強烈誤導，促使肉蛋菜果的潛在種養(yǎng)殖能力瞬間疊加（或瞬間銳減）。瞬間疊加的種植、養(yǎng)殖供給已經(jīng)埋下隱患，醞釀著新一輪“農(nóng)產(chǎn)品超水平供給過剩積壓——價格瞬間大跌傷農(nóng)——種植養(yǎng)殖能力瞬間萎縮——供給迅速減少、價格再度飛漲”，如此循環(huán)不已。

我國最稀缺、最重要的信息資源是可供預測預警的“將來時”信息，農(nóng)業(yè)分散小生產(chǎn)者最渴望的也是能夠及時告知其下一輪“種養(yǎng)什么，種養(yǎng)多少”、可供指導其實戰(zhàn)、最有參考價值的信息。當生產(chǎn)者、經(jīng)營者得不到這些信息時，只能別無選擇地“把市場當賭場”，憑僥幸去“猜”去“蒙”去“碰運氣”，或者盲目“隨大流”被動扎堆去“跟”。因此，信息遲滯和誤導會把農(nóng)民、經(jīng)營者和消費者的市場預期扭曲、搞亂，把市場變賭場；而有參考價值的信息將使賭場回歸市場，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、經(jīng)營者一窩蜂式的盲目擴張或盲目收縮現(xiàn)象。所以，滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和經(jīng)營者渴望的信息需求，構建先導型數(shù)據(jù)指標對改善政府調(diào)控最為重要。

當然，在市場經(jīng)濟條件下，在政府轉變職能過程中，提供高質(zhì)量信息服務對農(nóng)民的作用只是指導和參考，不可能也不應該包辦替代農(nóng)民的自主決策。而基于信息化基礎上的政府調(diào)控也只能是有彈性的指導和防范，將市場波動范圍限制在一定合理區(qū)間，而不是將市場框死。

（三）創(chuàng)新思路，建立以先導型數(shù)據(jù)指標為基礎的政府信息服務體系

為了“讓賭場回歸市場”，農(nóng)產(chǎn)品市場調(diào)控的現(xiàn)實選擇只能是在加快提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通領域現(xiàn)代化、集約化、規(guī)模化、組織化水平的同時，推動統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方式和指標體系的徹底轉變，建立以“將來時”數(shù)據(jù)指標為基礎的先導型政府信息服務體系。這種具有高品質(zhì)、預見性、前瞻性、可靠性的指導性信息，是建立在一系列先行數(shù)據(jù)基礎上的科學信息，是最有價值的信息。實現(xiàn)這一轉變將為國計民生帶來巨大利益。

1.創(chuàng)新指標設置，建立先導型數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的指標體系

在這方面，制造業(yè)采購經(jīng)理人指數(shù)的統(tǒng)計分析思路可資借鑒。制造業(yè)采購經(jīng)理人指數(shù)源自美國，被國際普遍應用于預測預警未來國民經(jīng)濟擴張繁榮或收縮衰退的先行指標。制造業(yè)采購經(jīng)理人指數(shù)體系共包括11個指數(shù)：新訂單、生產(chǎn)、就業(yè)、供應商配送、存貨、新出口訂單、采購、產(chǎn)成品庫存、購進價格、進口、積壓訂單等。目前，制造業(yè)采購經(jīng)理人指數(shù)問卷調(diào)查已列入我國國家統(tǒng)計局的正式調(diào)查工作中。

借鑒該思路，在農(nóng)業(yè)領域代表未來、有“苗頭先兆”的問卷調(diào)查先行指標可包括：分品種的種養(yǎng)植面積增減的新變動；農(nóng)民種養(yǎng)殖意愿增減的新變動；種子、農(nóng)資、肥料、用工等數(shù)量增減的新變動；成本、價格走勢對農(nóng)戶生產(chǎn)影響強度增減的新變動；專業(yè)戶、專業(yè)社、家庭農(nóng)場、龍頭企業(yè)新簽合同訂單增減的新變動；流通領域商人采購增減的新變動；物流流量、流向增減的新變動等。至于設立哪些指標及其樣本、權重等，還要根據(jù)代表性、實用性、便捷性、可操作等原則進一步研究。

在技術層面，對反映農(nóng)產(chǎn)品供需擴張或收縮的先導指標可做進一步的分組處理。如各種當事人在下一步行動中擴張、持平或收縮三類情況的動向和占比；在增加投入擴張或減少投入收縮中，擴張或者收縮幅度大、中、小三類情況的動向和占比等。

2.創(chuàng)新組織建設，組建先導型數(shù)據(jù)的調(diào)查采集隊伍

先導型數(shù)據(jù)的調(diào)查采集隊伍不同于以往的農(nóng)村調(diào)查隊，其職能主要不是搜集“過去時”數(shù)據(jù)，而是搜集“將來時”數(shù)據(jù)。這要求調(diào)查隊伍下沉前移，動態(tài)跟蹤，深入田間地頭，努力掌握生產(chǎn)者、經(jīng)營者最新動向和第一手資料，通過調(diào)查問卷和入戶訪談等方式，有目的、有針對性地搜集匯總分析報送肉蛋菜果等農(nóng)產(chǎn)品下一生產(chǎn)周期的最新動向，滾動采集下一周期的數(shù)據(jù)，將主要注意力放在提前數(shù)月對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通的先行指標采集監(jiān)測上。為此，要合理布局先導型數(shù)據(jù)指標的采集網(wǎng)點，運用信息技術創(chuàng)新落實各地最新動向的匯總分析、實時監(jiān)測和定期報送制度建設，建立指標數(shù)據(jù)庫和扁平化的直接報送體系。

從動態(tài)連續(xù)性來看，肉蛋菜果等鮮活農(nóng)產(chǎn)品市場出現(xiàn)起伏較大的轉折時點，就是反映一個周期動向苗頭的切入點，也是調(diào)查采集隊伍工作的著力點。特別是在某些產(chǎn)品過剩、滯銷、價格下跌傷農(nóng)的情況下，應更多留意下一階段農(nóng)民有可能大幅減少種植養(yǎng)殖意愿的情況，提前采取適度措施，防止再度出現(xiàn)產(chǎn)品短缺、價格暴漲和人心不穩(wěn)的現(xiàn)象。

在各級政府提供信息服務的基礎上，可以借鑒國外經(jīng)驗，嘗試推行另一種信息服務外包的新模式，即“政府花錢買服務”?？梢劳懈鞣N協(xié)會組織或委托商業(yè)化、職業(yè)化的社會信息調(diào)查公司完成上述任務。例如，美國擁有發(fā)達的農(nóng)業(yè)信息服務基礎，成立于1848年的芝加哥期貨交易所是農(nóng)產(chǎn)品各市場主體了解市場行情、獲取價格數(shù)據(jù)變化和農(nóng)民行為變化信息的直接窗口，各類農(nóng)業(yè)網(wǎng)站、信息咨詢公司也為農(nóng)民提供有效的信息需求。在先導型數(shù)據(jù)信息服務的基礎上，美國農(nóng)業(yè)部用于蔬菜、水果等農(nóng)產(chǎn)品市場信息采集和發(fā)布的信息指標包括產(chǎn)品名稱、規(guī)格、價格、質(zhì)量等多方面，以及與價格關系密切的運輸信息及其他相關市場數(shù)據(jù)。采集和發(fā)布先導型數(shù)據(jù)工作由農(nóng)業(yè)部市場服務局蔬果信息處負責，在各主產(chǎn)地或批發(fā)市場都有其派出機構和人員，將搜集到的先導型數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡傳遞給市場服務局進行匯總和發(fā)布。另外，美國農(nóng)業(yè)部下設銷售和檢驗局，以確保蔬菜安全。美國包括蔬菜在內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品流通事務都在農(nóng)業(yè)部的管理之下。而且，在美國還有包括近300家提供農(nóng)業(yè)信息服務機構的商業(yè)系統(tǒng)，在生產(chǎn)者、經(jīng)營者和消費者之間較好地解決了信息不透明和滯后的難題，可有效防止農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)供銷領域生產(chǎn)商、中間商利用信息不對稱從事的過度投機行為。

3.創(chuàng)新管理體制，建立統(tǒng)一扁平化、多層級的預測預警管理體制

政出多門往往導致“數(shù)出多門”、莫衷一是。我國首先要改變這種數(shù)據(jù)信息來源過多、質(zhì)量不高、低水平重復的混亂狀況，建立國家級、省區(qū)級、市縣級分工明確、各司其職、相互協(xié)調(diào)、高效權威的管理機構。國家級機構負責掌控全局，省區(qū)級機構除了定期匯總及時報送以外，更要充分收集本省區(qū)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)先導型數(shù)據(jù)及相關預測預警工作。市縣級機構則定期同時向國家機構和省區(qū)機構匯總報送相關數(shù)據(jù)，以扁平化報送匯總，減少層級過多造成的數(shù)據(jù)遲滯現(xiàn)象。

4.轉變職能，提高政府前瞻性的綜合服務能力

提高政府前瞻性的綜合服務能力，要求聯(lián)手構建信息共享的多部門聯(lián)席會商機制，根據(jù)對未來最新動向、先兆、苗頭的分析預測和把握，見微知著、未雨綢繆，將監(jiān)測重心下沉前移，至少提前一個周期提供及時、權威、可靠的鼓勵或限制種植養(yǎng)殖信息和明確的指導意見。

提高政府前瞻性綜合服務能力的要點之一，是對影響較大的農(nóng)產(chǎn)品供應基地和主要品種加強采集與實時重點監(jiān)測預警，提前進行排查摸底。例如，提前掌握對主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶、專業(yè)合作社等種植面積的短期變動、種養(yǎng)殖的短期意向、農(nóng)資的短期采購變化、涉農(nóng)訂單短期變動、肉蛋菜果存儲的短期動向；提前了解各個主產(chǎn)區(qū)、主要品種此消彼長相互影響的動向，掌握各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品預計上市的時間差、季節(jié)差，實現(xiàn)協(xié)調(diào)互補，提前安排錯峰上市、防止“撞車”積壓，提前了解冷鏈物流配送增減變動等。

5.增強責任意識，建立穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場的問責制度

如果農(nóng)民沒有聽從正確的指導建議而造成經(jīng)濟損失的，自然應由其承擔后果；如果政府信息分析和建議出現(xiàn)明顯偏差，則政府理應承擔相應的責任，采取措施予以補救和補償。以先導型數(shù)據(jù)為基礎的調(diào)控體系，即使是在分散小生產(chǎn)者眾多的情況下，仍然可以在很大程度上防止以往一再出現(xiàn)的農(nóng)產(chǎn)品市場大幅度劇烈波動現(xiàn)象。因此，今后再出現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品嚴重過剩、價格大幅下跌、給農(nóng)民造成嚴重損失的現(xiàn)象時，可以認定為“責任事故”，必須追究相關主管部門和直接責任人的過失，責令其必須保護受損農(nóng)民的利益，適當賠償當事人的經(jīng)濟損失，不得推諉塞責。因為凡是出現(xiàn)這種“突如其來”的情況，都不是偶然的，都是有先兆的，或者是政府相關部門對農(nóng)民的引導有誤，或者是對先行指標變動渾然不覺，銷售風險預案沒有建立，因而出現(xiàn)了原本可以避免的失察和疏漏。這同樣屬于失職行為，應當承擔必要責任。在這種關鍵時刻及時賠償農(nóng)民的損失，可以最大限度防止“傷農(nóng)”，保護農(nóng)民下一周期種養(yǎng)殖的積極性，穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品供給，從源頭上減少震蕩，為穩(wěn)定后續(xù)市場創(chuàng)造有利條件。

當然，實施以先導型數(shù)據(jù)為基礎的信息統(tǒng)計、發(fā)布至關重要，但瞬息萬變的市場致使政府信息不對稱缺陷以及災害損失永遠無法完全克服，小范圍少品種局部的波動在所難免，但大面積多品種劇烈波動和巨額經(jīng)濟損失應該可以防范。提前發(fā)布農(nóng)產(chǎn)品市場供求、價格信息，提供精準化、權威性的種養(yǎng)殖指導意見和建議，是政府不可推卸的責任，也是今后政府轉變職能、提高服務水平的努力方向。

二、創(chuàng)建農(nóng)產(chǎn)品市場模擬仿真實驗室的重要意義

制度創(chuàng)新與模擬仿真實驗室之間存在密不可分的必然聯(lián)系。這是因為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通、供給與需求的最大特征就是流程脆弱，時刻充滿不確定性的雙重風險。一是伴隨巨大不可抗拒的自然風險，二是包含瞬息萬變、難以琢磨的市場風險。兩種風險往往相互作用彼此疊加糾纏在一起。在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通過程中，倘若遭遇任何始料不及的意外和疏忽，都可能導致農(nóng)民的巨額投入前功盡棄、損失慘重，并增加抗擊防范風險、精準監(jiān)測預警和應急調(diào)控的難度。識別判斷變化莫測的市場動向、科學有效應對龐雜的影響因素及其無限多樣的排列組合、終日與不可重復性打交道，一直在挑戰(zhàn)人類的智慧和耐心。也正因為如此，才不斷吸引人們投身這場令人頭疼、也令人興奮、更令人向往的巨大挑戰(zhàn)中。這或許就是模擬仿真實驗室“未卜先知，神機妙算”探索奇妙未知世界的艱巨任務和神圣使命，也是實驗室如雨后春筍般應運而生的根本原因。

在創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測預測預警調(diào)控制度的基礎上，創(chuàng)建模擬仿真實驗室意義重大，無論在理論和實踐上都屬于利國利民填補空白、值得嘗試的創(chuàng)新之舉。

實驗室通常是指專為自然科學某一學科領域提供實驗研究的場所。模擬仿真實驗室是模擬現(xiàn)實技術應用研究的重要載體。實驗室被視為科學研究的搖籃、科技發(fā)展的源泉，對科技研發(fā)起著非常重要的作用。按照自然科學研究對象的原有界定，實驗室按歸屬可分為三類：第一類是從屬于大學或由大學代管的實驗室；第二類是屬于國家機構甚至國際機構的實驗室；第三類是直接屬于工商企業(yè)部門、為產(chǎn)業(yè)技術研發(fā)服務的實驗室。隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等高新技術的發(fā)展，自然科學與社會科學相互隔絕的狀況已被改變，原有邊界日益模糊交叉融合，模擬仿真實驗室也越來越多地承擔起兩大科學彼此兼容共建共享的繁重任務，具備難分彼此的復合型、智能化特征。農(nóng)產(chǎn)品市場模擬仿真實驗室是兼具研究自然現(xiàn)象和社會現(xiàn)象雙重任務、化解雙重風險職能的典型代表。由于種種原因，目前農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測調(diào)控方式陳舊落后，模擬仿真實驗室尚未破題，亟待有人捷足先登，多措并舉大幅度改進與創(chuàng)新，率先實現(xiàn)歷史跨越。目前模擬仿真實驗室目標任務智能化設計大多局限于氣象預測和動植物病蟲害防治等領域。另外，計劃經(jīng)濟時期重實物監(jiān)測調(diào)控、輕價值指標識別認證的做法使實物指標事無巨細過多過濫，監(jiān)測調(diào)控機構低水平重復，并被分散在眾多地區(qū)。而以價值指標為基礎的監(jiān)測預警調(diào)控信息遲滯，缺乏綜合性和前瞻性，監(jiān)測調(diào)控能力普遍低下，尤其是統(tǒng)計核算的監(jiān)測數(shù)據(jù)方法和出處大多來路不明、含糊其辭，很難被各界認可。因此，創(chuàng)建農(nóng)產(chǎn)品市場模擬仿真實驗室的重要意義顯而易見。

第一，創(chuàng)建精準反周期模擬仿真實驗室可以鞏固提升市場化制度創(chuàng)新，把低成本、精準化、精致化、實戰(zhàn)化措施融入中國“三農(nóng)”高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展的新階段。這些措施將有助于告別大水漫灌粗放增長方式，告別農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通和市場粗放監(jiān)測預警調(diào)控方式，以精準化、精致化措施促進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌和扶貧脫貧工作，創(chuàng)造性地貫徹落實中央的戰(zhàn)略意圖，低成本高質(zhì)量促進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌和鄉(xiāng)村振興計劃，有效防范化解逆周期制度創(chuàng)新可能帶來的市場風險和經(jīng)濟損失。

第二，創(chuàng)建模擬仿真實驗室前景廣闊，后續(xù)空間容量巨大?？梢詾榭箵綦p重風險增強信心，引導農(nóng)民和各市場經(jīng)營主體提升預期能力，減少生產(chǎn)經(jīng)營活動的不確定性。

第三，創(chuàng)建模擬仿真實驗室可以吸納、整合、運用、普及科技創(chuàng)新的最新成果，在雙重風險中避免簡單化、片面化的應對措施，以大數(shù)據(jù)智能化匯聚生成的先導型指數(shù)可激發(fā)當事人“先知先覺”“應知應會”的多種奇思妙想，把需要與可能多種積極影響因素兼收并蓄、統(tǒng)籌安排，對投資經(jīng)營結果預先按照一定方法進行智能化模擬仿真量化處理，以監(jiān)測預警提供的數(shù)據(jù)從事模擬仿真重合度等可行性驗證，進行事前、事中與事后的全程準確度矯正，助力當事人經(jīng)營決策逼近預期的目標效果，使監(jiān)測預報的農(nóng)產(chǎn)品供求價格狀態(tài)走勢與事后的實際路徑高度吻合。因此，實驗室可以發(fā)揮原有監(jiān)測調(diào)控機構不可替代、不可復制的獨特優(yōu)勢，使最難監(jiān)測、預測的大宗農(nóng)產(chǎn)品或生鮮農(nóng)產(chǎn)品的真實供求價格狀況“提前三年早知道”，使生姜大蒜牛羊豬肉鮮魚蔬菜當事人免受驚心動魄之苦。

第四，模擬仿真實驗室提前發(fā)布最有價值信息，可以遏制囤積居奇的過度投機行為，防范市場大起大落劇烈動蕩，為種什么種多少提供參考，減少市場盲目性和損失浪費，確保增產(chǎn)增收，降低扶貧脫貧、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌和鄉(xiāng)村振興的成本和代價。

第五，創(chuàng)建模擬仿真實驗室可以為制度創(chuàng)新、梳理因果關系提供精準化、綜合化、智能化、前瞻性的科學載體。創(chuàng)建模擬仿真實驗室絕非心血來潮，而是基于科學可靠的方法論。辯證唯物論認為事物之間存在著普遍聯(lián)系，表面雜亂無章背后的因果關聯(lián)都有必然性?？茖W的價值以及科學實驗的力量就在于發(fā)現(xiàn)、揭示種種看似偶然、意外巧合的背后所蘊藏的必然的因果聯(lián)系，梳理出它們之間的規(guī)律性。創(chuàng)建模擬仿真實驗室就是要妥善化解雅俗共賞的民生瑣事、民生大事，排憂解難，徹底解決千百年農(nóng)產(chǎn)品市場起伏不定、劇烈波動帶給普通百姓、千家萬戶的巨大困擾。

凡事預則立，不預則廢。凡事都有起承轉合、來龍去脈、前因后果，尤其是在大數(shù)據(jù)、智能化互聯(lián)網(wǎng)的時代，“信息經(jīng)過即留痕”，信息自動生成上傳存儲，只要明察秋毫悉心觀察，保存記錄，生產(chǎn)生活所產(chǎn)生的各種行為痕跡數(shù)字信息就都會被準確預示、提示警醒“一網(wǎng)打盡”，梳理生成價值連城被高度依賴的反饋信息，指導各行各業(yè)正確決策。大影響、大行情都是從微細不易察覺之處源發(fā)，都留存有痕跡先兆。過去農(nóng)產(chǎn)品信息監(jiān)測預警系統(tǒng)耗費了大量寶貴稀缺的人財物資源，存在的主要問題是走錯了方向、放錯了地方。原來的垃圾信息被當作了寶貝，而最金貴的先導信息卻被視為垃圾。改變這種狀況需要創(chuàng)新工作思路和方法論，確定執(zhí)行力靈活高效的實驗室投資運作主體。

三、創(chuàng)建農(nóng)產(chǎn)品市場反周期模擬仿真實驗室的若干要點

（一）加強實驗室方式、方法的探索和轉型升級，找準功能定位，關注監(jiān)測預警糧食、棉花、糖料等大宗農(nóng)產(chǎn)品“三年早知道”的長周期信息需求

典型案例已經(jīng)表明，基于海洋冷暖溫度變化的厄爾尼諾長周期旱澇氣象極端災害，對我國農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)流通的破壞日趨強烈，造成的經(jīng)濟損失逐年加大。與此同時，建立在日新月異科技進步基礎上的應用技術，可以預先提供針對性、精準化的局部防范措施，滿足當事人意愿十分強烈的市場信息需求和防災減災的信息需求。特別要提高災害到來之前的短期臨報能力，以準確的預測來指導實際行動。從長周期觀察，人類的科技認知能力已經(jīng)可以推測一些有規(guī)律的現(xiàn)象趨勢。如由于氣候變暖和物種減少，蜜蜂與農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量之間存在顯著關聯(lián)，蜜蜂種群的迅速減少會造成農(nóng)作物花期授粉機會減少，從而導致不久的將來糧食產(chǎn)量大幅度下降。

（二）著力監(jiān)測預警牛羊豬肉和生鮮農(nóng)產(chǎn)品行情，力爭“三月早知道”

在集中匯總相關信息基礎上，只要方法得當，就可以提前一個周期準確預知牛羊、生豬等即將發(fā)生的真實供求價格動向。為此要整合關鍵因素，做好高端關鍵人才梯隊的儲備，形成發(fā)現(xiàn)和培育人才、思想的平臺和搖籃。尤其要發(fā)揮人工智能深度學習效應的引領功能，不斷優(yōu)化思路和算法。其中農(nóng)產(chǎn)品市場分散決策引發(fā)的“共振現(xiàn)象”特別值得關注，最初微不足道、無數(shù)互不相干的單個行為，最有可能被放大為集體式“不謀而合”的共同行動，最典型的現(xiàn)象就是恐慌心理導致影響巨大的集體拋售或搶購風潮。

（三）分類指導，優(yōu)化形成各種實驗室實戰(zhàn)體系的合理布局結構，實現(xiàn)全覆蓋

對國家重點實驗室根據(jù)不同地區(qū)和部門承擔責任的實際情況進行分類設計與指導。例如與“三農(nóng)”關系密切的政府機構、科研院所適度分工、各司其職。根據(jù)承擔的具體任務，可將實驗室分為監(jiān)測調(diào)控類實驗室、探索類實驗室。各類實驗室根據(jù)需要和特點實行多元化發(fā)展，引入合作競爭機制，建立多類型實驗室共建共享的聯(lián)席會商、相互驗證的互補機制。要建立長周期和短時段、專業(yè)和綜合、國內(nèi)和國際實驗室聯(lián)席會商機制。同時防止不合理屬地管轄體制機制導致的信息孤島。

（四）強化前瞻性和回溯比對、探尋規(guī)律性的綜合分析能力

創(chuàng)建模擬仿真實驗室就是要化解千百年農(nóng)產(chǎn)品生姜大蒜、牛羊豬肉、鮮魚蔬菜起伏不定劇烈波動帶給人類的巨大困擾。

（五）實行人工智能引領

與以往無限延伸替代人的體力的時代截然不同，現(xiàn)在已進入運用人工智能來無限延伸替代人的腦力的時代，跨越式潛能將迅速被人工智能激發(fā)出來。人工智能是按照人類預先設定的算法邏輯編程，憑借現(xiàn)代技術具備的自我深度學習模擬能力，在“試錯反饋”的邏輯演進中自我糾正，不斷改進，自行適應環(huán)境，找到正確行動去完成各種預訂任務的“操作程序”。人工智能涉及所有已知學科和技能，已經(jīng)和正在被開發(fā)運用于經(jīng)濟社會自然界和人類本身等無限廣闊的前沿領域。經(jīng)過60多年的演進，人工智能發(fā)展已進入新階段。特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論、新技術以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。大數(shù)據(jù)驅動知識學習、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點。受腦科學研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā)，芯片化、自動化、硬件化、平臺化趨勢更加明顯。當前，新一代人工智能相關學科發(fā)展、理論建模賦能與算法變革改進等技術創(chuàng)新，以及軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會軍事各領域從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍升。在這種大背景下，當務之急是聚集高端專業(yè)人才，在原有基礎上實行建模、編程算法賦能。將巨大龐雜諸多不確定因素代入農(nóng)產(chǎn)品市場模擬仿真實驗室，解決以往不可能完成的關鍵特定目標任務，實現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品市場超前監(jiān)測預警、精準調(diào)控能力的全面提升。

（六）社會應持有寬容的態(tài)度，建立合理的糾錯容錯賠償機制

理論假設的實驗室創(chuàng)建再周密也承擔不起難以界定的無限責任。社會應給予理解寬容和不斷改進調(diào)試完善的時間，但是在具體實踐操作中，實驗室則應盡可能主動擔責，與保險體系、再保險金融體系、期貨市場套期保值體系協(xié)調(diào)配合，共建共享，最大限度地降低不可抗拒突發(fā)應急事態(tài)導致的經(jīng)濟損失，形成合情合理的應急補償緩沖機制。對此，創(chuàng)建實驗室的工作要點、基礎重點，就是聚精會神潛心于定量化研究農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、市場波動的先兆苗頭跡象和規(guī)律，爭取至少提前一個周期發(fā)布某種市場動態(tài)，并據(jù)此告知經(jīng)營主體種養(yǎng)植什么、種養(yǎng)植多少。其中的關鍵是分析被長期忽視、掉以輕心卻可預示未來的生產(chǎn)者分散行動。這種秘而不宣而又集體趨同的分頭行動、自主分散決策是最值得高度警覺、可預示將來的最有價值的先行指標。因為即使沒有任何共謀，秘密分散的單獨決策同樣會釀成決定農(nóng)產(chǎn)品市場供給和需求最終擴張還是收縮的意外結果，從而成為種種“大結局”的決定性因素。

Make Innovation in Targeted Supervision and Control System in Agricultural Market and Set up the Simulation Lab

SONG Ze

（National Academy of Economic Strategy，CASS，Beijing100028，China）

Abstract：Improving the level of agricultural modernization and the organization of farmers，and making innovation in rural operational pattern is the strategic arrangement of China’s rural development. While in reality，the small-scale production pattern has not been fundamentally changed. How to solve the blindness problem in agricultural production and circulation，reduce the fluctuation and economic losses，and guarantee the stability of supply and demand and the price in agricultural market are the dilemmas that we should explore in the phase of transformation. The keys for us to solve these problems include meeting the farmers’demand for information，establishing the leading data indicators，improving government control，establishing government information service system，building the investigation and collection team for the leading data，establishing the unified and multi-level early-warning system，improving the government’s comprehensive service capability with forward looking，and formulating the accountability system to stabilize the agricultural market. During this process，setting up the simulation lab of agricultural market can absorb，integrate and apply the brand-new fruit of science and technological innovation；and it can provide institutional innovation and causal relation straightening- out with targeted，comprehensive，smart，and forward looking scientific carrier.

Key words：agricultural market；institutional innovation；leading data；lab setting up