人工智能下高校MPAcc培養(yǎng)模式改革探析

鄭星

摘要：近年來，人工智能這一詞匯出現頻率越來越高。人工智能已經初步應用到財務會計領域，尤其是在財務數字化方面。受此影響，會計人才市場需求也發(fā)生了改變。高等院校理應緊跟時代的變化，對MPAce的培養(yǎng)模式及時做出調整。本文對人工智能給會計行業(yè)帶來的影響和挑戰(zhàn)進行總結，分析當下高校MPAce培養(yǎng)模式存在的問題和不足，提出相應的改革策略。

關鍵詞：人工智能：MPAcc：培養(yǎng)模式

隨著互聯網行業(yè)的高速發(fā)展，我國已經進入大數據時代，人工智能也應運而生，并且已經進入了迅速發(fā)展的時期。人工智能的興起可以說是一場新技術革命，它帶來的變化是巨大的，這種變化在財會領域的表現尤為顯眼，對傳統(tǒng)的財會工作帶來了較大的沖擊。隨著人工智能的發(fā)展，可以預見，在不久的將來，很多普通的會計人員將失去工作，他們將被財務機器人所代替。因此，高校對會計人才，尤其是在MPAcc的培養(yǎng)上，應該對教學內容、教學方式等及時做出調整，培養(yǎng)人工智能時代的高素質會計人才。

一、人工智能對財會行業(yè)的沖擊和挑戰(zhàn)

（一）重新定位財務崗位

伴隨著人工智能的不斷研究和發(fā)展，智能機器人將越來越多的應用到財會領域，一些簡單的機械性操作勢必將由智能機器人所承擔，例如記錄憑證，生成財務報告等。那么，如此一來，財務工作者就不必再從事這些枯燥低級的工作，能夠抽出充足的時間和精力去進行更加高級的操作，例如管理、決策、高深度的分析等等。傳統(tǒng)的財務工作崗位也就被重新定位，這也對財務工作者提出了更高的業(yè)務要求。財務工作者要想生存就必須擁有全面的管理分析水平以及高超的業(yè)務技能，以保持自身的不可替代性。財務人員需要深刻的解讀智能機器人所生成的財務報告等資料，對表面數據身后所隱藏的深層信息進行有效提取，為企業(yè)的決策提供強有力的參考依據。與此同時，財務工作者還應該具有多個領域的交叉知識技能，不僅要對人工智能知識進行學習，也要對算法思維、程序設計等有所了解。

（二）引發(fā)行業(yè)變革

最近幾年，財會領域經常能看到財務機器人的身影。財務機器人是一種典型的人工智能機器人，已經初步應用于財務數字化方面，并且成效顯著。前不久，一款名為“小勤人”的財務機器人正式進軍財會領域。據相關報道顯示，這款機器人的工作效率明顯高于普通財會工作者，一位財會人員一天的工作量南機器人四個小時之內便能迅速完成。有研究人員推測，不出二十年，全國范圍內的絕大部分審計工作者以及會計工作者都將會被財務機器人所取代。尤其是技術水平較低的財會人員，將有很大的可能面臨失業(yè)的困境。如此一來，整個財會行業(yè)也將迎來裁員大潮，人工智能在財務行業(yè)的比重將大大增加，整個財會行業(yè)將發(fā)生重大變革。

二、當下高校MPAce培養(yǎng)模式存在的問題

（一）脫離市場需求，教學目標模糊

在當下人工智能的趨勢下，一些簡單的機械性工作例如憑證記錄，報表核算等都可以南智能機器人來完成，在不久的將來，從事這些基礎工作的財會人員將會被智能機器人所取代，基礎業(yè)務將很難找到財務人員的容身之處。因此，當下為了適應大數據時代的發(fā)展要求以及人工智能的沖擊，MPAce教育目標的定位也就應該隨之改變，培養(yǎng)能夠從事財會高級管理工作的人才應該成為MPAce教育的重中之重。目前來看，國內高校的MPAce教育大多數還停留在傳統(tǒng)的以核算能力為核心的培養(yǎng)方式之中，這與市場對管理型財會人員的需求是相脫節(jié)的。

（二）課程體系不完善

經過對國內多所高校MPAce開授課程的調查發(fā)現，大部分高等院校在對MPAce進行培養(yǎng)時，仍把財會基本原理作為重點課程，而對管理會計的相關課程的開設數量以及開課時問仍顯不足，所占比例較低，并且課程講授內容相對而言比較淺顯，不能深度提高學生的財會管理及分析能力。高等院校雖然對會計碩士研究生在專業(yè)知識技能上有了進一步的加強，學生的核算能力以及基本理論掌握的都比較扎實，但是由于學生財會管理能力的缺乏，仍不能滿足企業(yè)對高級財會管理人員的需求。未來在智能機器人的沖擊下，仍有較大可能面臨失業(yè)。

（三）缺乏足夠實踐，理論與實際相脫離

會計人才的培養(yǎng)需要足夠的實際操作來鍛煉和打磨，然而，在當下國內高等院校的MPAce培養(yǎng)中，實踐不足的現象仍然是大面積存在。在高等院校的課程教學中，對實踐操作仍然沒有足夠重視。在很多課程的講授時，教師習慣性的運用PP工進行條例梳理，要點解釋以及范例演示，聽課學生大多仍處于一種被動接受知識的狀態(tài)，實際操作環(huán)節(jié)相對來說仍然較少，導致學生對一些流程及概念仍然停留于字面意義上的理解，真正進入實際環(huán)境時大都舉手無措。同時，由于高校的任課教師大多為高學歷人才，很多教師是學業(yè)結束之后直接進入高校參與教學，教師本身缺乏實踐經驗，自然不能夠為學生提供全面深刻的指導。另外，雖然大多數院校都為在讀學生安排有實踐課程，但是效果并不是十分理想。首先，實踐課程在整個課程體系中所占的比例仍然較小，并不能真正滿足學生實踐需要，并且一些實踐操作流于表面，較為淺顯，不能起到理想的鍛煉和檢測作用。其次，部分院校和學生對實踐操作過程以及實踐課程不夠重視。學校對實踐操作的考核相對來講比較寬松，實踐課程所占的分值比例也不高，很多學生便掉以輕心，沒有認真地進行實踐操作，很多學生甚至沒有參加實踐操作，最后考核時糊弄了事，實踐能力的鍛煉也因此大打折扣。最后，學校與企業(yè)之間的相關合作仍然有限，不能讓學生真正地投入到實踐環(huán)境中去。實踐課程與真正的工作環(huán)境不能完全等同，校企合作的缺乏也舍導致學生不能夠得到真正的工作鍛煉，畢業(yè)時工作能力仍有不足。

三、高校MPAce培養(yǎng)模式改革措施

（一）理論與實踐并重

在調查之后發(fā)現，即使是我國財經類學府中的佼佼者，西南財經大學和中央財經大學的人才培養(yǎng)方案仍然存在部分缺陷，大致反映了同類學校的一個社會現狀。就目前來說，財經類學校普遍呈現實踐類課程占比重較少，根據近些年來，會計碩士在選擇就業(yè)時所遇到的困境來說，在制定教學計劃時，應合理降低傳統(tǒng)理論教學在教學計劃中所占比例，提高社會實踐類課程如計算機、企業(yè)風險分析與戰(zhàn)略規(guī)劃、沙盤推演等有助于提高學生們的實戰(zhàn)能力和應對工作日常突發(fā)事件的隨機應變能力。要想提高就業(yè)率，學校在制定人才培養(yǎng)計劃的時候應減少核算和財務會計等理論知識在課程中的比重，多給學生提供社會實踐的機會，讓他們更早的熟悉社會上一些企業(yè)的業(yè)務流程。對于此類實踐活動，可以建立一個信息共同平臺，方便企業(yè)與高校相互信息的了解，各取所長更新數據采集與財務分析系統(tǒng)，讓學生們通過一些課題的研究獲取自己想要的企業(yè)信息。為了培養(yǎng)出更多高素質、高能力的綜合性人才，政府財政部門可以通過下放研究經費或者建立專項獎助學金的方式，鼓勵全國各大高校在MPAce培養(yǎng)中開設社會實踐類課程。

（二）找準教學目標，改變教學模式

新時代下，新型的教學目標無疑是培養(yǎng)適用于社會發(fā)展的新型人才，這也是教學任務的核心內容，這就要求專業(yè)老師們在理論知識傳授的同時，對自己嚴格要求，應時代的召喚制定新的適合學生和教師自己的教學目標，完成由理論型課堂向應用型課堂的轉型。各大高校在大數據時代的推動下，可以通過類似于“慕課”的在線學習平臺，合理調整和改革會計專業(yè)教師的教學方法和教學內容。為了與時代接軌，高校應該發(fā)展多元化的教育教學模式，引導學生主動去接受知識，采取新型的教學方式，增加學生與老師的互動，培養(yǎng)學生主動學習的積極性，培養(yǎng)他們對相關專業(yè)社會實踐的敏感度，讓他們學會獨立自主的去解決問題。

（三）完善課程體系

在專業(yè)課體系改革期間，各大高校應注意調配管理會計和企業(yè)內部控制課程的課時量，使其與核算類課程在課時分配上適應新課改關于實踐課比重調整的政策。專業(yè)課改革在內容方面主要表現為在財務會計方面?zhèn)戎赜谥v述企業(yè)管理、業(yè)務流程管理和稅務風險管理等方面內容，簡化了利潤形成和分配的復雜會計核算方面內容。在管理會計內容講述上增加了實際案例的分析，列舉近年來國內大公司的年預算或者季度報表豐富管理會計課程的內容。為了進一步培養(yǎng)學生運用數據的能力，高校甚至可以開設統(tǒng)計學以用于取代會計綜合模擬實訓課程。在學生日常選修方面，高校會通過增設會計職業(yè)道德課程、會計文化課程和互聯網課程等來提高的綜合素質，以便于他們更好的就業(yè)。

經濟社會的高速發(fā)展一定程度上促進了人工智能技術的發(fā)展，財務人工智能機器人以高速度、高品質等優(yōu)點逐漸代替了財務會計的基礎核算丁作，這就對高校培養(yǎng)新型會計人才提出了更高的要求，為了應對人工智能時代網絡信息技術給會計專業(yè)帶來的沖擊，高校應抓住機會進行MPAce培養(yǎng)模式的改革，推動人才全面發(fā)展，與人工智能技術相融合，實現人機合作和服務交互的新模式。

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