人工智能技術應用于新聞傳播的現(xiàn)代電子技術路徑

摘要：現(xiàn)階段，人工智能技術逐漸成為現(xiàn)代信息技術發(fā)展的主方向，在社會眾多領域呈現(xiàn)出良好發(fā)展勢態(tài)。本文通過對人工智能技術應用于新聞傳播行業(yè)現(xiàn)狀的簡單闡述，引出人工智能技術應用于新聞制作的現(xiàn)代電子路徑和具體技術方案，以期為我國新聞行業(yè)發(fā)展提供有利參考價值。

關鍵詞：人工智能技術;新聞傳播;路徑

引言

近年來，隨人類生產(chǎn)力的不斷提高、科學技術水平的快速發(fā)展，人工智能技術有了突破性進展，并以其多方面的優(yōu)勢帶動了社會各個領域的創(chuàng)新和改革。人工智能技術與新聞傳播行業(yè)的結(jié)合在某種程度上解放了勞動力，新聞工作人員可使用多種無人設備進行各種各樣的工作，大幅提升了工作質(zhì)量和工作效率。

一、人工智能技術應用于新聞制作的現(xiàn)代電子路徑

現(xiàn)階段，人工智能技術已普遍應用到新聞制作的各個環(huán)節(jié)。在傳統(tǒng)新聞行業(yè)新聞制作的過程中，從報道指揮系統(tǒng)到智能糾錯系統(tǒng)等多方面領域，人工智能技術正在扮演者重要角色。首先，工作人員可借助現(xiàn)代云計算，在各大電視臺構建云信息服務站，對大量信息進行智能化類別劃分、精細篩選、深加工等，進提升信息采集能力。其次，可利用現(xiàn)代網(wǎng)絡媒體，對大數(shù)據(jù)進行深度挖掘、處理，實現(xiàn)對用戶多元化需求的精準定位。

（一）新聞制作人工智能化的現(xiàn)代電子技術路徑

在傳統(tǒng)媒體時期，新聞材料的搜集和編輯工作均是由人工完成，工作任務量巨大，消耗人工時間較多。隨現(xiàn)代人工智能技術在新聞行業(yè)的普及應用，新聞傳播中的視頻、音頻、圖片以及文字等均可以被準確識別和分析，搜集與編輯材料的工作均有人工智能軟件自動完成，大幅提高了工作質(zhì)量和工作效率，并降低了人工成本。例如，北京字節(jié)跳動科技有限公司旗下的今日頭條與北京大學人工智能研發(fā)科研組于2016年，完成我國首款可以實時報道各種體育比賽的機器人。通過排序?qū)W習和語法整合，可以模擬人工寫作人員自動生成新聞稿件。在世界杯期間，一周生產(chǎn)出新聞稿件三百余篇，平均每日寫作新聞稿件四十四篇。

（二）新聞監(jiān)管人工智能化的現(xiàn)代電子技術路徑

新聞行業(yè)是社會主義現(xiàn)代化國家建設進程中的關鍵組成部分，加強新聞行業(yè)的監(jiān)管工作，對推進經(jīng)濟發(fā)展、社會和諧等方面具有重要作用。因此，在新聞傳播新聞內(nèi)容監(jiān)督管理方面，人工智能可以實現(xiàn)文字精準過濾、圖片有效識別、視頻和音頻等的處理分析。首先，工作人員應在審核運營系統(tǒng)事先設置關鍵詞語庫，對部分詞組進行整合排序，依據(jù)詞語的敏感性進行智能化種類劃分。在系統(tǒng)進行文章審核的過程中，通過自動敏感詞語識別系統(tǒng)，提取出相關文章，并將其發(fā)送至人工編輯人員的移動終端設備中，對文章進行人工修改;或利用人工智能功能直接將敏感詞語在不改變原有文章意思的前提下，將敏感詞匯進行替換和直接刪除。

（三）新聞傳播人工智能化的現(xiàn)代電子技術路徑

在傳統(tǒng)新聞媒體時期，新聞內(nèi)容傳播渠道呈較高單一性，面對當代社會多元化的媒體形式，以及不斷提升的客戶需求，該形式的生產(chǎn)模式和傳播模式難以符合時代發(fā)展客觀要求，對傳統(tǒng)新聞媒體行業(yè)提出巨大挑戰(zhàn)。因此，新聞行業(yè)工作人員應結(jié)合現(xiàn)代人工智能技術，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等，使新聞傳播方式由傳統(tǒng)化向智慧化發(fā)展。在程序設置方面，應利用大數(shù)據(jù)分析客戶總體需求走向，構建自動運算系統(tǒng)，向客戶推薦投其所好的新聞內(nèi)容。并使系統(tǒng)更具備視頻、音頻、文字的分析能力，及時對新聞內(nèi)容生成關鍵性詞匯，結(jié)合客戶內(nèi)在需求，為其推薦具有針對性的多元化新聞產(chǎn)品。

二、人工智能技術應用于新聞傳播的現(xiàn)代電子具體方案

（一）語言處理技術

自然語言處理（natural language processing）是一種可以使計算機理解人類語言的技術，2014年美聯(lián)社開始利用自然語言處理技術進行文字編輯，取得良好效果。首先，應建立新聞文本數(shù)據(jù)系統(tǒng)，由互聯(lián)網(wǎng)搜集和采集信息，利用自然語言處理技術進行關鍵性詞匯排查、結(jié)構化篩選、文本文檔分析、文本文檔量化、對結(jié)構化數(shù)據(jù)添加標簽，此過程不僅可以實現(xiàn)詞語的二次篩選，還可以去除大量互聯(lián)網(wǎng)垃圾信息和廣告內(nèi)容。其次，對文本文檔進行精準識別和分類，根據(jù)客戶實際需求，為客戶提供差異性產(chǎn)品，并存儲于電子信息庫中心。

（二）語音識別技術

語音是人類最重要的交流途徑，也是人類最原始的溝通方式，最早利用人工智能技術手段制作語音識別的方法被RBM對神經(jīng)網(wǎng)絡實施預先處理，再用深度神經(jīng)網(wǎng)進行精準的語音識別，在谷歌的一個測試中，使單詞誤差率降低至11.1%。因此，新聞傳播工作人員可利用人工智能語音識別技術對新聞視頻型稿件、音頻型稿件進行處理和識別，并以語音交互為主要方式，以藍牙語音傳感遙控器為載體，為客戶實現(xiàn)新聞視頻播放進度控制、內(nèi)容準確搜索以及針對性內(nèi)容推薦服務等。

結(jié)語

綜上所述，合理將人工智能技術應用于現(xiàn)代新聞傳播領域已成為科技時代發(fā)展的必然趨勢，人工智能技術在未來新聞行業(yè)中的應用，具有巨大的發(fā)展空間和良好前景。然而，現(xiàn)階段人工職能技術仍處于初級發(fā)展階段，尤其是我國該方面相對西方發(fā)達國家起步較晚，其理論和實踐經(jīng)驗仍有待完善。因此，新聞工作者應加強對人工智能的研發(fā)工作，為我國新聞事業(yè)的發(fā)展提供源源不斷的科技支持。

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作者簡介：賈烜銘（1996年11月-），女，漢族，國防大學軍事文化學院學員，從事軍事新聞編寫，傳播等。

（國防大學軍事文化學院 ?100080）